文章编号：15621 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-04-25 20:39:42 / 浏览：次

前言

在当今数字化的商业环境中，企业面临着巨大的数据量和快速变化的技术。为了在竞争激烈的市场中取得成功，企业必须能够以数据为依据做出明智的决策，从而提高敏捷性和竞争力。云网数据为企业提供了一个强大的数据基础设施，使企业能够收集、存储、处理和分析与其业务运营相关的数据。

云网数据的好处

云网数据中心为企业提供了多种好处，包括：

• 数据驱动的决策：云网数据中心使企业能够收集和分析大量数据，从而获得有价值的见解，并做出明智的业务决策。
• 提高敏捷性：通过实时访问数据，企业可以快速响应变化的市场条件，并适应新的业务机会。
• 提高效率：云网数据中心可以自动化数据处理任务，使企业能够腾出更多时间专注于核心业务活动。
• 降低成本：云网数据中心可以帮助企业降低数据存储和处理成本。
• 提高安全性和可靠性：云网数据中心提供企业级安全性和可靠性，确保企业数据安全可靠。

云网数据中心的功能

云网数据中心提供多种功能，满足企业的各种数据需求，包括：

• 数据收集：云网数据中心可以从各种来源收集数据，包括传感器、应用程序和社交媒体。
• 数据存储：云网数据中心提供安全可靠的数据存储，可用于长期数据保留和分析。
• 数据处理：云网数据中心可以处理大规模数据集，并使用机器学习和人工智能技术提取有价值的见解。
• 数据分析：云网数据中心提供各种工具和服务，帮助企业分析数据并获得有价值的见解。
• 数据可视化：云网数据中心提供数据可视化工具，使企业能够轻松理解复杂的数据集。
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关于云网数据

云网数据是一家领先的数据中心服务提供商，为企业提供全面的数据中心解决方案。我们的数据中心采用最先进的技术设计，并提供企业级安全性和可靠性。我们致力于帮助企业释放数据价值，并成为面向未来的数据驱动型企业。

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数字经济对企业组织结构设计提出了什么新要求

数字经济的发展对企业组织结构设计提出了一些新要求，主要包括以下几个方面：

国家电网大数据应用 增强企业核心竞争力

国家电网大数据应用 增强企业核心竞争力

从构想到实践，从论证到试点，国家电网公司大数据应用已经驶向快车道。在国家电网公司2014年工作会议上，公司党组明确提出，要强化数据分析，提升数据应用水平和商业价值。去年年底，国家电网公司在总结以往研究经验的基础上，正式启动了企业级大数据平台的设计研发和试点建设工作。经过近一年时间的试点实践，目前，大数据已经广泛应用于电网运行、经营管理以及优质服务三大领域，并取得显著成效。大数据作为重要的战略资源已经在全球范围达成共识。2011年，一些国际组织便发布报告看好大数据；2012年开始，英国、法国、美国等国家相继启动了大数据发展规划。国内，以大数据为主导的信息化浪潮来势凶猛。去年3月，大数据被写入政府工作报告；今年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，特别强调通过大数据的发展，提升创业创新活力和社会治理水平；今年10月，十八届五中全会提出，实施国家大数据战略。如今，在城市建设、金融、电子商务、公共服务等领域，大数据的应用随处可见，并正在改变着各行各业。一个大数据的时代已然来临。机会在敲门抓住了机遇，等于成功了一半。对于大数据而言，也是如此。近年来，移动互联网异军突起，加快了信息化向经济社会各个领域的延伸，形成了独特的产业竞争优势。中国信息通信研究院近期发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测，今年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%；预计2016年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。在前不久结束的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云说，在未来，计算能力将会成为一种生产能力，而数据将会成为最大的生产资料，会成为像水、电、石油一样的公共资源。马云认为，人类已进入DT（大数据）时代，数据取代了石油成为最核心的资源。国家电网公司信息通信部主任王继业认为，不可否认，大数据会逐步为人类创造更多的价值，而对于电网企业来说，研究和应用大数据是提质增效和推动电网发展方式、公司发展方式转变的迫切要求。公司“三集五大”体系和坚强智能电网建设，积累了体量大、类型多、价值高、速度快等典型大数据特征的运营数据，具备了推广大数据应用的基础条件。来自国网智能电网研究院的数据显示，截至去年年底，公司管理结构化数据49.75TB，非结构化数据213TB，营销基础数据130TB，用电信息采集数据达43TB，且公司信息化数据平均每天以10TB的速度增长。“公司的生产管理和营销系统已达到几百PB级数据规模，开展大数据关键技术的研究、验证和应用，构建新型电网企业运营体系，有助于增强价值创造力和核心竞争力。”国网江苏省电力公司副总工程师王海林强调说。国网江苏电力作为公司大数据应用的试点单位之一，在今年夏天便尝到了大数据的“甜头”。国网江苏电力以用户信息采集数据为样本，开展负荷预测工作。王海林说：“今年4月份，我们用大数据预测8月6日将迎来今年最大负荷值8440万千瓦，实际上在8月5日出现了最高负荷值8480万千瓦，预测准确率99.53%。”作为国网公司大数据研究和实施的主要牵头部门的负责人，王继业对这样一个预测结果感到格外高兴。“预测之初我们心里也是有疑问的，毕竟没有经验可以借鉴，但最后结果这么精准，证明我们具备和掌握了大数据在负荷预测方面的理论基础以及数据分析挖掘的能力。”同样，国网客户服务中心也感受到了大数据的威力。目前，客服中心日均处理话务请求量35万余件。为进一步提高人工服务接通率，减少客户的等待时间，客服中心依托大数据技术，建立了“实时话务展现及预测”“基于故障事件用户感知度的主动服务”等场景应用，工作效率显著提升。例如，通过应用实时话务展现及预测场景，人工服务接通率提升了8%左右，服务效率和效果进一步得到优化。大数据的优势不仅仅体现在服务公司内部，在支持新能源接入、提高新能源发电功率和电力负荷预测的精度、提升新能源协调控制水平和综合能源服务能力等方面也大有作为。王继业认为，大数据是智能电网的核心，而智能电网又是全球能源互联网发展的重要组成部分。随着大数据深入应用，将促使公司的决策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，进一步提升管理的效率和效益，同时，充分利用这些基于电网的数据，深入分析后将挖掘许多高附加值的服务，有利于电网安全检测与控制，客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等，提升公司管理效益、经济效益以及社会效益。“不论从外部环境而言还是企业自身发展需要，大数据不是用不用的问题，而是顺势潮流，必须要用。”王继业感慨道。他说，自己从事电力通信行业20多年，行业变化如此之大，今天和过去已经不可同日而语。“数据表面看是信息，但提炼分析后就能找出相关联的规律，再借助各种工具分析规律就变成了决策。大数据的内容很丰富，可以利用的领域很多，它是一个巨大的市场，抓住了大数据就意味着占据了大市场。”准备好了吗纵观全球大势，大数据浪潮席卷而来。作为世界上最伟大的科技成果之一，大数据已经成为推进产业变革和重塑产业竞争力的重要力量。顺势而为、乘势而上，无疑是大数据时代下最核心的命题。国网公司的大数据具有量大、分布广、类型多等特点，背后反映的是电网运行方式、电力生产方式以及客户消费习惯等信息，这些珍贵的数据如果能挖掘分析好也就释放了大数据真正的价值。例如，用大数据分析新增用电客户数量与地区经济发展之间的关系；从电力消费情况看宏观经济趋势等。中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春宇认为，大数据好比是一个金矿，但是，想挖出金子也并非易事，“做大数据是非常考验智慧的”。数据存储无疑是挖掘大数据“金矿”的一个重要内容。存储是大数据的核心，特别是大数据时代对应用需求复杂，对存储的要求也更高。事实上，随着智能电网建设深入，信息采集点越来越多，在一些配电和数据中心的采集点达到百万甚至千万级。目前这些数据大多采用关系型数据库进行存储，随着智能化的不断提升，对数据库处理能力、存储空间、查询能力等方面的要求会更高。与此同时，随着公司信息化建设不断深入，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，部分业务系统面临存储升级成本较高、系统响应速度较慢等问题。针对这些问题，一方面公司对业务系统数据现状进行详细分析，针对数量庞大的历史数据，基于大数据平台开展历史数据归档，不断提升系统访问效率，节约系统存储成本；另一方面，针对业务系统架构进行分析，在可能引起系统访问瓶颈的地方引入大数据技术加以解决。安全性则是挖掘电网大数据价值的另一个不容忽视的方面。电网的大数据由于涉及众多电力用户的隐私，且地域覆盖范围极广，安全问题较为突出。王继业表示，公司的大数据将按照分级管理的原则，同步规划、同步设计、同步投入运行，并根据数据的重要性以及共享程度，确定哪些是可以开放的，哪些是需要逻辑强隔离使用，从而保证在云基础上数据系统的安全性。此外，国网能源研究院管理咨询研究所高级研究员孙艺新认为，在安全保障的情况下，利用好大数据还要以电力能源价值链延伸为主线，实现业务价值链向电网外部延伸。一方面，在电力供给、需求、客户负荷特征等数据分析基础上，注重对用户的数据挖掘与价值发现。利用大数据技术，在需求侧管理、家庭能源管理、节能服务、智能家居、客户服务等业务中拉近公司与用户的距离，挖掘用户行为的特点；另一方面，由支撑内部管理转向提供外部服务，将数据资产作为一项产品或服务进行变现。王继业认为，大数据应用有需要继续深化的方面，包括怎样实现内部与内部、内部与外部之间的数据融合，减少壁垒；如何建立一支具备信息化、电力、数据分析能力的复合型人才队伍等。作为一项新生事物，大数据处于不同的发展阶段研究思考的内容也不同。“只有发现问题才有助于解决问题，引导我们走向正确的路径。”经过反复研究探索和试点，目前，公司大数据的价值正逐渐凸显。例如，公司采用大数据技术，对线损、电量等经营指标进行在线监测和分析。目前，已在部分省（自治区、直辖市）公司进行应用。另外，在今年春节前后30天时间，公司对部分省（自治区、直辖市）公司、333个地市公司共2.75亿用电客户、145亿条用电信息等数据，应用大数据分析方法，分别从用电类别、电网负荷、优质服务等角度，对春节用电情况进行了分析，形成11余万条分析结果。“通过大数据整合人口、经济、用电等数据，可以准确反应区域经济发展和用电客户的消费习惯，将极大地丰富电力增值服务内容。”孙艺新表示。大幕已经开启“目前，公司大数据研究和试点工作已经取得阶段性成果，但这并不意味着公司大数据的研究应用画上了圆满的句号，相反，大数据正处于进行时，未来我们要做的工作还有很多。”王继业强调。9月14日，公司发布信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划，强调要加快构建各专业共享的企业级大数据平台，积极开展大数据应用场景设计，用好大数据，充分发挥数据价值。立足公司的发展战略，未来公司大数据的运用前景光明。“当前，中央提出实施国家大数据战略，公司又正处于构建全球能源互联网的新征程中，信息化的任务繁重。利用好大数据，挖掘大数据的价值，推进大数据在公司系统的广泛应用，是构建全球能源互联网的重要保证。”王继业说。目前，公司已经建成了覆盖总部和省公司统一的大数据平台。随着国网山东、上海、江苏、浙江、安徽、福建、四川电力和客服中心等试点单位的企业级大数据平台上线试运行。电网业务数据在总量和种类上都已初具规模，接下来的关键就是要做好大数据的各项分析。当前，电网业务数据大致分为三类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据；二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。随着信息化建设推进以及新能源发展，下阶段各专业会涌现更多大数据应用需求，包括公司大数据和其他行业数据的关联性、与经济社会发展之间的关系等。公司具备非常好的从数据运维角度实现更大程度信息、知识发现的条件和基础，从而实现立足数据提供运维服务，创造数据增值价值，进一步推动电网发展方式和公司发展方式转变，为公司构建全球能源互联网，推动实施国家大数据战略，提供更有力、更长远的支撑。

联通云网中心是什么

云联网 · CloudBond实现企业office、公有云、数据中心等专有网络互联，满足一点入云、云间互联、全国组网等业务需求。 中国联通的云联网产品，目标是采用联通集团的骨干网承载A网，使用SDN技术面向混合云的场景，包括公有云，私有云和数据中心的托管，提供可以自助服务的，快捷、弹性、随选的方案，解决不同环境下多域互联的问题。 云联网有多方面优势。 一是资源丰富，云联网不是联通封闭的网，是一个多云生态合作的网，阿里云、腾讯、网络、亚马逊、微软、京东等是目前联通云联网首批要接入的名单，后面的目标是要把国内国外的TOP30的云上汇集到这张网里。 联通全国有400个数据中心，云联网打通了云，打通了数据中心，全国334个地市，任何一栋商务楼都可以通过云联网覆盖。 二是SDN自动控制。 SDN控制器主要实现智能控制和自动开通，开通完以后支持用户在任意时间根据自己业务的实际情况做弹性的伸缩，同时实现弹性带宽，还要配合灵活的计费策略。 三是安全可靠。 安全可靠的标准是云计算产品必须要具备的，采用联通承载A网，骨干网实现这款产品，而不是省网或者城域网。 联通的骨干网从设备到线路都是高冗余，任何一台设备，任何一条线路出现物理的问题，企业的业务是不会中断的。 联通集团已经把这张骨干网的配置权限收到的集团层面，是非常的重要和高安全级的。 采用MPLS技术，要应对云计算灵活多变弹性的需求，硬管道的专线无法应对互联网化，MPLS技术可以实现企业和企业之间路由表，企业之间的数据有隔离和保护。 国内SDN化的转型和应用只有中国联通一家，放眼到国际，我们看到ATT、Sprint、Verizon国外知名的运营商已经普遍采用了这个技术，在云计算场景的云网一体的产品，国际的理念是一致的。 四是资费合适，企业可以自己在线注册这款产品，它的价格一定是不需要审批的，跟公有云的运作模式一致，把网络产品以最低价透明的方式提供给企业用户。 传统的专线产品资费是包括的一次性的接入费和月度租赁费，云联网产品里把一次性接入费免除了。 可弹性调带宽，每个企业成本控制抓在自己手里，而不是运营商手里。 五是网络的扁平化，网络扁平化拥抱了东西向流量日益增多的场景。 网络扁平化带来的优势是天然的支持多点组网，任何一个分支机构需要一根线接入骨干网，可以和其它节点实现自然的互通，这个优势是硬管道没有办法实现的。 联通骨干网本身是Full-Mesh组网，提供的网络一定是健壮的，安全的，主节点是全网状的连接，每个地点一个是两台匹配，用户只要买的是储备两条线路，这个业务是永远不会中断的。

数字化转型的核心是什么

数字化转型的核心是数据驱动决策、客户体验优化、业务流程数字化、创新与敏捷性、构建生态系统、安全性和隐私保护等等。

1、数据驱动决策

数字化转型强调利用数据作为企业决策的基础，通过数据分析和人工智能等技术，提高决策效率和准确性。数据可以帮助企业更好地理解市场需求、产品开发、运营流程等，从而做出更明智的决策。

2、客户体验优化

数字化转型注重优化客户体验，利用数字技术和数据，提高产品和服务的质量和用户体验。通过了解客户的需求和反馈，企业可以提供更加个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。

3、业务流程数字化

数字化转型要求将企业的业务流程数字化，通过自动化、智能化等技术手段，提高工作效率和降低成本。数字化流程可以提高企业的运营效率，减少人力和物力的浪费，同时也可以提高企业的竞争力。

4、创新与敏捷性

数字化转型鼓励企业保持创新和敏捷性，快速适应市场的变化和技术的更新换代。数字化转型需要企业具备快速响应市场需求的能力，能够灵活调整业务战略和技术方案，以适应市场的变化。

5、构建生态系统

数字化转型需要企业构建生态系统，与其他企业、机构等合作，共同推动数字化转型的发展。通过构建生态系统，企业可以更好地整合资源，提高生产效率和服务质量，同时也可以扩大市场份额和竞争优势。

6、安全性和隐私保护

数字化转型需要企业重视安全性和隐私保护，确保企业和客户数据的安全性。数字化转型过程中需要处理大量的敏感数据，因此企业需要采取相应的安全措施来保护客户隐私和企业数据的安全性。

企业数字化转型用什么元素来增强企业竞争力？

企业数字化转型可以通过以下元素来增强企业竞争力：1. 数据驱动决策：数字化转型的核心是收集、整理和分析大量的数据，以便更好地理解客户需求、市场趋势和业务绩效。 基于数据驱动的决策能力，企业可以更加准确地制定战略、优化运营和创新产品与服务，从而提高企业的竞争力。 2. 客户体验优化：通过数字化工具和技术，企业能够更好地了解客户需求和行为，实时跟踪和个性化互动。 这使得企业能够提供更好的客户体验，包括个性化推荐、定制化服务和即时响应，从而提升客户忠诚度和满意度，增强竞争力。 3. 效率和生产力提升：数字化转型可以帮助企业自动化和优化内部流程，提高工作效率和生产力。 通过数字化工具和平台，企业能够减少人工错误、加速任务执行、实现员工协作和共享，以及提高资源利用效率，从而提高企业的运营效益和生产力，增强竞争力。 4. 创新和快速响应：数字化转型使得企业能够更快、更灵活地进行业务创新和快速响应市场变化。 通过数字化技术和平台，企业可以快速推出新产品和服务、实验和迭代，以及灵活调整企业战略和运营模式，从而增强适应性和创新能力，获得竞争优势。 5. 供应链整合和协同：数字化转型可以帮助企业实现供应链的整合和协同，采用先进的物联网、大数据和人工智能技术来提高供应链的可视性、预测和响应能力。 这有助于优化库存管理、降低成本、提高交货速度和质量，从而提升整个供应链的效率和竞争力。 6. 人才发展和文化转型：数字化转型需要企业发展和吸引具备数字化技术和创新思维的人才，以及培养数字化文化和组织能力。 企业需要投资于员工培训和技能提升，以使他们能够适应数字化工作环境和变化，并与新技术和工具互动。 通过培养数字化文化和有创新意识的组织文化，企业能够吸引和保留优秀人才，推动数字化转型的成功，增强企业竞争力。 总的来说，数字化转型综合运用数据驱动决策、客户体验优化、效率提升、创新响应、供应链整合和协同以及人才发展和文化转型等元素，可以显著提升企业的竞争力，并使企业在不断变化的数字化时代中保持领先地位。

数字经济时代，面对新技术变革，企业信息化该如何应对？

整体环境来看目前云计算、大数据、AI已经逐步走向人们的生活，小到个人的信息大到企业的核心数据的安全、价值越来越被重视，而在数字经济2.0下，数据信息、数据应用、数据资产已成为企业竞争力的核心，结合新一代的技术通过数据挖掘、存储、计算、分析、智能、可视化等实现企业自身数据资产化，构建企业自身的数据集市、数据中心、数据工厂，最大程度的将数据价值外显，为企业的经营决策提供坚实的助手、依据。

传统构建数据中心过程中更多是将企业内部沉淀的数据进行统一存储后直接分析展现，往往忽视了数据治理的过程，更多的在数据抽取、分析过程上，由于各业务系统、口径、管理维度不统一、不一致而造成的最终的分析结果不准确，不能有效的支撑企业的经营决策，因此数据标准化治理是数据资产化的基石，建立企业内部数据管理标准、维护标准、对接标准，实现无序到有序，网状至通道，零散至统一，冗余至标准的数据全方位治理与管控。

综上所述，在数字经济时代的浪潮中固化企业数据资产、沉淀企业数据信息必要的一环是数据治理、数据标准化，保证各业务环节、管理口径是统一标准的，消除内部冗余数据、治理数据脏、乱、差的环境，为企业经营决策分析、深度的应用集成奠定坚实的基础，沉淀有价值、有意义的企业数据资产、数据价值。

企业建立全面内部网络、外网、互联网，注意停电故障的偶然性以及外网的安全性。

企业内部的采购、技术、生产、运行、订单、物流、资金使用情况、各车间、各分公司、员工的工作汇报、各数据汇总跟进、开会研究、想法意见等都是可以在网上操作，如每天的工作使用电子邮件（ E-mail）汇报。实现信息有效的流通，实现资源和知识共享，提高工作效率，实现有效管理，明确工作岗位与工作职责，增强人员的责任感，减少工作中的推托、扯皮等现象，大大减少办公开支，降低管理成本。

总之传统企业组织结构臃肿、人员冗杂，信息闭塞，管理决策者与员工之间缺少沟通交流，弊端多多，数学课信息化企业能更有效促进、快速成长发展，更好的与世界接轨，是现代 社会 必不可缺少的。

麦肯锡全球研究院（MGI）报告《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》指出，随着数字化进程的推进，各行各业正在不断拓宽数字技术的应用范围，新一波数字化浪潮已经到来。数字化的三股推动力——去中介化、分散化和非物质化，到2030年或可转变并创造10%到45%的行业总收入，提升效率、生产力以及中国企业的全球竞争力。全球22%的GDP源自数字经济，中国数字经济规模达22.58亿元，占GDP比重达30.3%，居全球第二。贝恩（Bain& Company）预测，至2020年，全球数字经济将达90万亿美元，是世界经济信息网预测2020年世界三大经济体（美中日）GDP综合的两倍多。

数字经济2.0下，数字技术和数据应用将成为未来商业的核心基础。借助数据挖掘、分析建模、数据集市、计算处理、智能与可视化等技术，通过“数据智能 交易场景 未来商业”，从数字宇宙视角重新看待和思考未来商业范式和业务经营，并重新定义资产、基础设施和生产要素。

目前，通过“数字孪生”技术，将产品、设备、整条生产线和工厂基础设施以数字化的方式呈现，已经成为可能。领先企业正采用一系列先进的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、制造执行系统（MES）、自控系统、协作机器人、数字孪生或增强现实等。凭借这些技术，企业运营效率得以提升，从而能够批量生产高度定制化的产品。然而，企业要实现智慧工厂，还需要与供应链生态系统和用户进行实时互联，以及通过预测性数据分析和机器学习等手段，做出更智能的决策。

数据是数字化工厂的核心，数据分析和系统互联整合成为关键。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为可能。许多企业都已经采用了联网技术，通过MES等技术，以传感器读取频设识别芯片上的数据并传输到数据平台，将零部件、机器、生产管理、运输车辆、工人甚至产品相互连接。例如博世力士乐在洪堡（Homburg）工厂开展了频射识别跟踪技术的全球试点。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的最优化；实现工厂和整个企业生态体系内部的全面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，智慧工厂企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。

企业信息化，尤其是中小企业的信息化特值得关注！

大企业尤其是央企，军企，民企大企业无论是大数据，云计算，A1，揽够了无数搞信息应用，硬件，软件制造，信息安全的人才，也有足够的资金维护，发展信息化在企业产品开发应用。使得大数据……等高 科技 信息应用得到了普遍发展！实现了信息应用大跨跃。

中，小企业只是在企业管理，机械，机床的数控化，产品销售信息化略有进展，互联网十也有开展，只是初级AⅠ的应用，又留不住人才，厂内信息化与 社会 联网，操作性差，网络安全，等问题和困难！

因此迫切需要信息化专家的指导，以及信息化人才的引进！这些在机械制造业的中小企业表现比较突出！

愿中小企业在数字化，信息化的发展中有所进步，有所飞跃！

“互联网+”时代是机遇与挑战并存的时代，企业信息化架构更加开放多元化，传统企业转型，需要强大的Pass平台进行复杂业务的支撑。浪潮GSP+企业互联网开放平台面向企业信息中心、ISV、合作伙伴，可帮助企业实现业务的敏捷性、全面的互联、应用的智能化，加速企业数字化转型进程，构建丰富的企业应用生态。

那该如何以数字力量驱动产业升级呢？首先得明确数字化转型的方向。

以装备行业为例，数字化转型涵盖四个方向：

01核心业务数字化管理

鼎捷软件核心业务数字化管理贯穿销售、计划、供应链、生产、安装调试到售后服务等各个关节，聚焦经营目标，建构因果关系，快速定位异常；同时以指标树支持企业的管理升级，针对经营管理的数字化管理需求，打造经营管理战情中心，做到 “上线有数、管理有据” ；整合议题管理机制，洞察管理数据以提升经营绩效，形成企业 全流程、全价值链、全生命周期的数字化管理 ，让数据形成流动，解决经营管理中的不确定性问题。

02 打造IT与OT融合的数字工厂

IT与OT的深度融合已是大势所趋，鼎捷软件迈出 数字工厂IT与OT创新融合的应用实践 步伐，为企业提供数字化、智能化的行业应用方案，结合5G、IOT、云计算等新技术，为企业数字工厂赋能。通过智能物流提高仓储物流效率、以议题来展开构筑车间层指标树，一举解决厂内生产进度难掌握、准时完工率低、工艺变更频繁、质量管理与成本核算难等发展瓶颈，让 生产过程透明化、实时掌控 ，实现全面数字化运营。

03 服务化转型

当前企业服务化转型主要面临三大方向：其一，服务提供的利润远超销售产品和配件带来的利润；其二，客户需要企业提供更多个性化的增值服务；其三，企业需要通过服务化摆脱低价竞争，提升核心竞争力。

04从智能设备到智能柔性设备

随着大规模定制化，消费者和终端市场需求灵活多变，设备必然 向智能柔性化发展 。在此过程中，鼎捷软件打造工业机理应用场景，打通设备及工厂各个关键部件，真实落地装备智能化与产线柔性化，实现 软硬件融合 。

2021中国“智造”数字化转型峰会

直播短视频信息服务

①.工厂建立直播短视频平台，包含产品展示，企业介绍，文件管理，产品销售，企业招商。

②.工厂与市场开发商建立技术服务平台，包含知识产权认证，产品安装，产品售后维修，物联网信息方案。

有益效果

各种知识产权得到保护，知识产权应用（包含音乐，电影，产品图像物联网共享），产品安装，售后维修服务更加容易。

与时俱进、同频同步发展。把企业信息化放在前导的位置，前瞻性引领技术革新、各项创新的发展方向。

以数据生产力作为主导的时代，可谓数字经济时代。

数字经济时代下的劳动者，由原本的产业工人，变为了智力劳动者，越来越多的人成为了知识创造者。劳动工具则是智能化的工具，也就是指具有对信息采集、传输、处理、执行能力的工具。

4月8日，浪潮全球发布全新M6服务器，支持英特尔第三代至强 可扩展处理器。浪潮全新M6服务器针对智慧时代需求设计，包括面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的16款产品，提供业界最为丰富的场景产品阵列，为全球用户的数字化转型提供更加强大的算力支撑。

目前，浪潮M6服务器完成了和VMware最新vSphere版本的适配，能更好地帮助用户从传统应用过渡到现代容器云以及AI场景，无缝迁移至混合云，实现数字化转型。浪潮作为全球领先的算力基础设施提供商，多年来始终坚持智慧计算战略，在数据中心基础架构领域具有30多年的经验和技术积累。随着M6新一代服务器发布，浪潮将进一步加速企业智慧化转型，推动智慧计算的发展。

数字化经济时代，新技术与新模式层出不穷，未来会怎么发展？基于最近比较热门的话题，以下是我对数字化经济发展的一些思考。

随着新技术的不断成熟，AR、VR、人工智能等逐渐被应用到各类行业当中，所有行业都受到了数字化的冲击，区别只在于影响的时间和程度。

但是面对时代浪潮不可逆的挑战，企业想要走的更长远，我们必须对数字化、对自身的未来发展去做思考。

一、数字化经济的新趋势

1、产业跨界业务

跨界业务早已经不是新鲜事了，从碧桂园的机器人、网易养猪、农夫山泉种橙子、阿里巴巴想改造制造业、拼多多想改造农业等等......，各行业巨头纷纷布局多元化业务，寻求新引擎。

从互联网公司养猪、房地产研发机器人，这些企业不断打破边界触达其他领域，究其原因，就在于我们不能以一家纯互联网公司的视角去看他们。

2、平台高度垄断+品牌跨界合作

数字经济的蓬勃发展，让已经崛起的流量平台成为应用最广、影响最大的经济形态。超级平台崛起的过程中，不仅只是在一些领域获得“一枝独秀”的市场地位，垄断也逐渐变成了常态。

借着互联网的强劲势头和私家车主的力量，滴滴成功杀出一条血路，滴滴的线上预约模式撼动了全中国的出租车行业，成为中国 科技 行业的超级独角兽公司、全球第一大出行平台，目前，滴滴出行宣布10月国内月活用户突破4亿，且在持续增长中。

行业垄断走向平台垄断，小区域垄断走向大区域垄断的趋势，导致平台竞争越来越白热化、用户分层越来越精细化之后，单个用户的获取成本和服务成本也变得更高。所以为了节约流量成本，品牌之间就开始“搞事情”，于是越来越多品牌开始跨界合作。

比如周大福与娃哈哈、 《人民日报》与李宁等等。最初都只是品牌和IP之间的经典联名。后来变成了不相干品牌之间的跨界联名。其实企业做这些最终都只是希望能够拓宽品牌曝光渠道，吸引消费者注意。借助联名推出各类活动，进一步将产品信息露出在其他圈层人群中，提高品牌受关注度，为产品销售引流。

如今数字化经济的浪潮已经袭向各个行业，这股浪潮推动着每个人、企业甚至是政府都在前进。

3、产品进化+广告进化

薇娅2019年，双十一期间引导成交额超20亿。单天直播引导成交额最高超10亿。这是什么概念？ 中国公司上市有个财务要求：发行前3年，累计净经营性现金流超过5000万或累计营业收入超过3亿元。 而薇娅一天的带货记录以及超过了一家上市公司。仅2019年全年薇娅带货成交额合计300亿。

KOL直播为传统品牌与供应链企业打造营销新模式，进一步驱动了商业生态的升级，将销售环节朝着不同的方向延伸，此时决定某些产品归途的是KOL，而不再是企业。

广告的进化，更多的是利用内容营销制造爆点。与传统的广告投放方式相比，互联网平台的广告完全是另一种态势。

4、创始人的改变

企业创始人的个人标签也越来越重要，现在很多新品牌绝大部分都是与个人IP、人设挂钩的。可以说创始人的个性标签重要性不会比现在的明星标签要低。

二、消费者变懒

1、不做饭的吃货

90、00后逐渐成为消费主力，能看出几个明显的消费特征：

①、越来越宅

②、越来越懒

③、忙于工作没有时间 比如做饭，不是不会做饭，就是不想做饭，或者是太忙了压根没时间。所以最好的办法则是叫外卖，最方便快捷。

最能看到一个明显的地方就是微信支付比支付宝更晚推出支付功能。但是微信支付仅用一到两年的时间就打败了支付宝。因为人们懒，大部分时间我们都在使用微信，但是如果用支付宝支付的话，需要更换界面，多几个步骤，但是就是几秒的时间，你都懒得不想做。

2、不去菜市场的大妈

疫情的出现，让原本一个“小小的”社区团购变成了现在的巨头大战。为什么？因为生鲜蔬菜是家庭最多频次快消品的东西，更是老百姓的日常生活必不可少的元素。

社区团购可以当日下单之后，次日便能迅速送到客户手里。这种便利，更加方便了这些“懒人”。

加之今年的疫情，更加加剧了这一模式的快速发展，一时间，美团、滴滴、拼多多、京东…大小互联网巨头亲自下场厮杀，上演全明星版本社区团购大乱斗。不止互联网大佬们满血参战，资本也跟着疯狂。短短数月，已经有近百亿资金进来分食这个万亿市场。

来个总结：

1、不破不立

一家企业想要获得进步，就必须有不破不立的思维，要有勇气打破旧制度和体系，才能引进新的思维和方式。

企业的发展与勇于改变、颠覆思维，有着密不可分的关系。勇于打破才能赢得机遇拥有更多的机遇。

不能原地踏步，如今的时代，变化才是发展的主流，顺应时代和市场的发展浪潮，拥抱变化，接受变化，学习变化。

2、即刻行动

怎样在竞争充分和剧烈的市场迅速做大？现在是一个互联网精细化运营时代。要去做一个细分的市场，做一个品类的开创者是很重要的。基本上很多行业，我们记住的往往都是该行业的NO.1。但是这些都是这个品类的先行者甚至是开创者。

互联网时代，传播成本变低，做一个先行者的优势就非常大。从大处着眼、从小处着手，瞄准一个品类动手去做。一定要做差异化内容，突破传统的思维和方法，敢于尝试新方法。

在数字经济时代企业如何构建自己的核心竞争力？

在数字经济时代，企业构建自己的核心竞争力具有重要意义。以下是一些关键步骤和策略，可帮助企业在数字经济中获得竞争优势：

数字化时代，企业为什么要做数字化转型？

说到为什么要做数字化转型？很多企业家通常会陷入这样一种理解，我们进行数字化改革能给我带来哪些转变，实际上这个问题要从多个角度去看，首先你的企业需不需要转变。 因为数字化本质是借助新的数字技术改变企业的运营效率。 但是这个改变，不是简单在现有企业运营体系基础上的工具化的改变，而是一种模式化的改变。 是需要打破现有的企业运营模式，借助新的数字化技术所能带来的效率改变，重构新的企业运营模式。 所以数字化实际上代表了一种转型和变革，所以企业首先应该考虑，目前企业到底面临一个什么样的市场环境和变革。 在这个变革的议题之下，我们再来看这些数字化手段能给你带来哪些方面的促进，或者哪些新兴的生产力能够给你的外部环境和内部环境带来一些提升。 如果从这个角度看，那我们可以拿上市公司来说，上市公司通常是具有一定规模性的企业，经过多年的规模化发展，也确实到了一整个的变革期，尤其像重资产、制造业，或者依托于这种渠道的生产企业，压力会比较大。 在今天这个信息化高速发展、信息大量集中的时代，大量新兴的数字化的实体、人才等涌现的时候，他们发现，自己传统的这些销售的营销渠道，实际上是比以前变模糊了，感觉他们被隔离在一些实际的需求之外。 反而是一些比较充分利用数字化手段的企业，可以更直接去了解到客户的第一手信息，并且把这个产品通过比较便捷的方式直接给到他的客户。 因此有一个很重要的议题，就是说企业要不要借助数字化的手段去把整个的营销体系和销售对象进行某些转变，由原来层层批发的这些渠道，通过更加直接的方式把渠道变成你的服务商，这是我们看到的一个趋势，那如果这是一个企业转型的核心议题，那么显然对这个消费端的理解，对大量的这种一手客户数据的处理，就变成了你一个必要手段，因此你就要依托这些数字化的手段来做相应的一些提升。 我们还看到一个趋势，就是说很多企业是重资产企业，在今天整个的经济周期之下，他整个的资金流转和重资产不太能够支撑企业更好的发展，同时带来了风险，那企业更要去依托这种知识类的经济，通过轻资产、知识赋能的方式，以平台化的手段去发展。 那么同理，原来这些依靠资本，依靠堆人头，依托比较重的生产流程的企业，就要向更多的知识经济去转变，更向平台性转变，因此企业对数字化就产生了需求。 如果你没有这样强烈的诉求，那并不是凭空说把这个数字化拿过来就能对企业产生什么样的好处，所以还是要把自己所面临的市场的压力，市场的机遇和你转型的诉求先分析清楚，然后再从武器库里面寻找最适合你的数字化手段。 如果你想继续了解，关注我。

企业数字化管理是什么？

在数字化时代的浪潮下，企业数字化管理已经成为推动组织变革和发展的关键力量。数字化技术的广泛应用不仅改变了企业的经营方式，还重新定义了管理模式，引领企业进入一个全新的管理时代。

数字化管理的重要性

企业数字化管理是利用先进的信息技术来优化组织运作和资源配置的过程。它涵盖了从内部流程到外部客户关系的各个方面，旨在提升效率、增强灵活性，并为管理者提供更准确的决策支持。数字化管理可以帮助企业更好地应对市场变化，迅速调整策略，提高竞争力。

数字化管理的影响

1.数据驱动决策：数字化管理将海量数据转化为有价值的信息，使管理者能够更准确地洞察市场趋势和客户需求，做出明智的决策。

2.流程优化：通过数字化技术，企业可以重新设计和优化内部流程，消除冗余环节，提高效率，降低成本。

3.创新业务模式：数字化管理促使企业探索创新的业务模式，通过数字化平台，开发新产品、新服务，满足不断变化的市场需求。

4.客户体验升级：数字化管理可以改善客户与企业之间的互动体验，提供个性化、定制化的服务，增强客户忠诚度。

5.团队协作加强：企业数字化管理工具使团队成员能够实现实时协作和信息共享，促进团队合作和创新。

未来数字化管理的趋势

1.人工智能与自动化：人工智能将在数字化管理中发挥越来越重要的作用，从预测分析到自动化流程，进一步提升效率和准确性。

2.数据隐私与安全：随着数据泄露和隐私问题的日益严重，数字化管理将注重数据的安全性和合规性，加强数据保护。

3.智能决策支持：基于大数据和人工智能技术，数字化管理将提供更智能化、精准的决策支持，帮助管理者迅速作出正确的决策。

4.跨平台整合：数字化管理将更加注重不同平台之间的数据整合和互通，实现更流畅的工作流程。

企业进行数字化转型的好处有哪些？

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

一、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

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