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云网数据：数据基础设施现代化，实现数据管理的转型 (云网数据中心)
随着企业数字化转型进程的不断深入，数据已成为企业核心资产和关键生产要素。传统数据基础设施面临着诸多挑战，如架构复杂、运维成本高、数据孤岛严重等，无法满足企业对敏捷、弹性、高效数据管理的需求。
云网数据作为领先的数据基础设施服务提供商，推出数据基础设施现代化解决方案，旨在帮助企业实现数据管理的转型，释放数据价值。
数据基础设施现代化
数据基础设施现代化是指利用云计算、大数据、人工智能等先进技术，对传统数据基础设施进行升级改造，实现数据管理的自动化、智能化、弹性化和可扩展性。
云网数据的数据基础设施现代化解决方案包括以下核心组件：
- 云原生存储平台：基于云原生技术构建，提供高性能、高可靠、高弹性的
数字化转型下，云环境和数据中心网络变得越来越复杂，企业该如何应对？
数字化转型的风险不仅会延长数字化转型的周期，还会降低IT基础设施的整体可用性。 为了应对数字化转型带来的挑战，CIO和IT Leader需要考虑为DevOps团队打造更加成熟的流程。 一支训练有素的DevOps团队将是提高企业生产力的最核心要素。 高效的团队一定有成熟的流程保证，但流程的制定是建立在信息透明，全局可控的基础之上。 不同职能的个人可以在一个统一的可视化监控平台中交换信息，形成合力，逐步完善运维、扩容和安全流程。 这也应是监控体系在数字化转型中提供的能力。 IT基础设施的复杂度，盲点也自然随之而生。 “心里没底“是很多客户在面对复杂度呈指数级增长的IT基础设施时的共同心态。 与其在半夜三更爬起来处理紧急网络故障，不如未雨绸缪，建立一套可以消除盲点的监控体系。 当企业或组织的CIO和IT Leader在评估IT基础设施中的监控方案时，需要着意上述提到的数字化转型过程中的风险以及它们的应对方法。 云环境和数据中心网络正在变得越来越复杂，一个清晰、简明、强大的工具才是企业的真实所求，快速掌握新工具能赢取最大的投资回报率。 云杉网络结合多年行业经验积累，专注在虚拟网络流量分析与可视化领域，已推出核心产品DeepFlow®并在数十家世界500强企业数据中心部署落地。 DeepFlow®将海量网络数据抽丝剥茧、将关键数据以图形的方式展示出来，使网络专家可直达问题所在。 云杉网络DeepFlow实现大规模虚拟网络流量的精准采集、多隧道分发以及多场景分析，及时洞察并响应用户需求，为运维人员提供清晰的系统运行全貌、局部和相关细节，并可实现云网业务的用量、性能、安全、回溯等实时智能分析。
数据中心的未来三大趋势
商业现代化、公共云的爆炸和深层次的技术创新是2021年的基石，突出表现为生物技术、供应链分析、量子计算和区块链的进步。2022年是关于元宇宙、加密货币、基因医学以及互联网和云的进步，以帮助实现之前承诺。
虽然互联网、新兴技术和云服务的发展为各行业带来了新的可能性，为用户带来了更好的体验，但它也将把传统IT架构的能力推到极限。支持下一代应用的技术栈需要类似云的敏捷性、规模、安全性和性能来支持工作负载。
展望未来，以下是塑造互联网发展和改变现代数据中心的三个关键技术趋势。
支持软件的DPU的崛起
计算正在向数据所在的地方靠近。5G连接与边缘计算的创新相结合，正在改变医疗保健（病人监测）、 汽车 （自动驾驶 汽车 ）和能源（智能电网）等行业。
在2022年，我们将看到更多的企业部署边缘计算战略。更加分散的工作负载将推动数据中心东西向流量的大量增加，强调了对类似云计算的数据存储和处理能力的需求。这就催生了DPU的部署，将CPU还给应用。
DPU的设计是为了在不影响性能的情况下大规模跟踪有状态的连接和流量。对于服务提供商来说，这些进展将释放客户数据中心的CPU，用于关键业务和创收的处理。DPU的进步不仅改变了我们设计网络的方式，也改变了我们在网络上运行的应用程序，为增强工作负载创造了更多空间。
加速人工智能模型的发展
边缘计算的采用导致了处理能力的大规模进步和人工智能驱动的图像处理的可用性增加。但是，对于这项新兴技术能够为各行业带来的好处，我们还只是刚刚开始。在明年，不断发展的IT基础设施和DPU、GPU和其他SmartNIC的进步将使企业能够更好地利用AI模型，并从数据中获得更多的价值。
通过现代化的IT架构来释放高级数据分析的新可能性，我们预计将在 健康 诊断、制造业、航空航天研究和零售等领域看到新的使用案例。
零信任的任务
在2021年出现创纪录的复杂的勒索软件攻击后，美国发布了一项关于改善国家网络安全的行政命令，要求联邦机构与私营部门更紧密地合作，以提高他们对网络攻击的弹性。行政命令中的一个要求是制定一个计划来实施 零信任 架构。
对企业来说，零信任 并不是一个新概念。但是，打击网络攻击的激增将需要更强有力的承诺，实施 零信任 框架，并将这种方法纳入所有硬件和软件设计原则的核心。
2022年，企业和政府机构在迈向零信任安全架构的过程中，将寻求采用分段和微分段政策，以提高其网络对数据泄露的复原力，不过这将面临包括调整传统基础设施和相应安全政策的挑战。
结论 - 持续的数字化转型
疫情带来的一个意外收获是数字转型的加速，这将持续到2022年及以后。数字化转型将为企业的创新提供更多的机会，但它首先要有现代化的、敏捷的架构作为支撑。这些迎来去中心化的互联网的先进技术趋势将为传统的数据中心带来范式的转变，因此组织和行业可以为未来做好准备。
云计算数据中心建设需融合哪些技术？
1、云计算数据中心的构成
云计算数据中心本质上由云计算平台和云计算服务构成。云计算服务包括通过各种通信手段提供给用户的应用、软件、工具以及计算资源服务等;云计算
平台包括用来支撑这些服务的安全可靠和高效运营的软硬件平台。通过云计算平台将一个或多个数据中心的软硬件整合起来，形成一种分层的虚拟计算资源池，并提
供可动态调配和平滑扩展的计算、存储和网络通信能力，用以支撑云计算服务的实现。
云计算平台是云计算中心的内部支撑，处于云计算技术体系的核心。它以数据为中心，以虚拟化和调度技术为手段，通过建立物理的、可缩放的、可调配
的、可绑定的计算资源池，整合分布在网络上的服务器集群、存储群等，结合可动态分配和平滑扩展资源的能力，提供安全可靠的各种应用数据服务。
2、云计算数据中心的实施过程
云计算数据中心的实施不是一个简单的软硬件集成项目，在实施之前需要谨慎评估和整体规划，充分考虑云计算数据中心的管理模式，并将未来的运营模式纳入到整体规划中，这样才可以充分发挥云计算平台作用。
结合对云计算中心用户需求的调研和国外的实施经验，目前云计算数据中心基础架构实施主要分为以下5个阶段：
1)规划阶段：要将云计算中心建设作为战略问题来对待，管理高层要给予极大的重视和支持，并明确每一阶段所要实现的目标，从业务创新和IT服务转型的高度进行规划和部署。
2)准备阶段：根据本行业特性，充分了解用户采用云计算数据中心想要获得的服务与应用需求，并对云计算平台进行充分的评估，选择合适的技术架构。同时充分考虑系统扩展和迁移的可操作性，保证基础设施平台技术的连续性和核心业务的连续性。
3)实施阶段：资源虚拟化是云计算中心的基础，通过构建支持异构平台的虚拟化平台，可以满足安全性、可靠性、扩展性和灵活性等各方面的服务要求。
4)深化阶段：在实现平台架构虚拟化的基础上，还要实现各种资源调度和分配的自动化，为全面管理和自助服务打好基础。
5)应用和管理阶段：云计算的基本特征是开放性，云计算平台应能提供标准的API实现与现有应用兼容。所有的应用移植是渐进过程，云计算基础架构要很好的支撑核心应用，而并不仅仅是新增的需求。同时，云计算平台建设是个闭环的过程，需要进行不断地改进。
3、云计算数据中心的关键技术
云计算数据中心的建设融合了很多新的技术，主要包括以下几个方面。
1)虚拟化技术
虚拟化技术的应用领域涉及服务器、存储、网络、应用和桌面等多个方面，不同类型的虚拟化技术从不同角度解决不同的系统性能问题。
服务器虚拟化对服务器资源进行快速划分和动态部署，从而降低了系统的复杂度，消除了设备无序蔓延，并达到减少运营成本、提高资产利用率的目的。
存储虚拟化将存储资源集中到一个大容量的资源池并进行统一管理，实现无需中断应用即可改变存储系统和数据迁移，提高了整个系统的动态适应能力。
网络虚拟化通过将一个物理网络节点虚拟成多个节点以及将多台交换机整合成一台虚拟的交换机来增加连接数量并降低网络复杂度，实现网络的容量优化。
应用虚拟化通过将资源动态分配到最需要的地方来帮助改进服务交付能力，并提高了应用的可用性和性能。
云计算数据中心基于上述虚拟化技术实现了跨越IT架构的全系统虚拟化，对所有资源进行统一管理、调配和监控，在无需扩展重要物理资源的前提下，
简单而有效地将大量分散的、没有得到充分利用的物理资源整合成单一的大型虚拟资源，并使其能长时间高效运行，从而能源效率和资源利用率达到最大化。
2)弹性伸缩和动态调配
弹性伸缩可以从纵向和横向两个方面考虑。纵向伸缩性是指在同一个逻辑单元内增加资源来提高处理能力，如：在现有服务器上增加CPU或在现有的RAID/SAN存储中增加硬盘等;横向伸缩性是指增加更多逻辑单元的资源，并整合成如同一个单元在工作。
动态调配是根据需求的变化，对计算资源自动地进行分配和管理，实现高度“弹性”的缩放和优化使用，而使用者不介入具体操作流程。
3)高效、可靠的数据传输交换和事件处理
数据传输交换和事件处理系统是云计算中心的消息和数据传输交换枢纽，不能仅采用组播协议来追求速度，也不能仅采用TCP来追求可靠性，而需要结
合多种协议的优势，有效控制分布在网络上的众多组件之间的数据流向，保证数据通道的畅通性、信息交换的可靠性和安全性。同时，为了满足系统应用的多样性和
业务实时性要求，设计中也要考虑点对点、点对多点、多点对多点等多种连接方式。
智能化数据中心网络管理基础设施
新的技术浪潮对桌面应用提出了更高的带宽要求，而对主干网络的带宽要求则还要更高。 这意味着您的基础设施网络必须比以往更强大、更可靠、可用性更高。 不可否认，网络已成为当今社会的第四种公共设施，而且必须是全天候可用的。 IT经理或技术支持人员只需在“正常”工作时间工作的日子已经一去不复返。 当今的全球性公司的数据中心必须具备持续的访问能力。 为支持网络增长而增加的每件网络设备、每个应用程序、每台服务器以及每TB存储空间都必须由IT人员来实施管理，而IT团队的增长速度却远远赶不上网络的增长速度。 为此，必须提供一些智能化的解决方案来帮助IT人员跟上这些变化，帮助他们提高工作效率。 为达到智能的需求，越来越多的数据中心网络正朝着IP整合的方向发展。 整合有利于减轻管理多个系统和复杂网络的压力。 在可预见的未来，将视频、数据、语音、无线、工厂控制、楼宇控制、楼宇设备和工厂设备整合到一个单一的IP网络之中的智能化解决方案将是发展的主要趋势。 网络智能化的实现需要依靠数据中心中部署的智能化的基础设施管理系统。 智能基础设施管理系统不仅仅包括硬件,它是为帮助您记录、管理和监控您的物理网络基础设施而设计的一套全面支持的综合性解决方案。 基础设施操作软件可让您了解硬件设施，比如网络设备、IP 端点和其他系统的信息，从而掌握有关网络层设备如何映射到物理层的知识。 硬件与软件的结合，将使您获得对物理层基础设施前所未有的控制能力。 您将具备实时、全面了解物理网络基础设施以记录、计划和执行变更所需要的一切条件。 智能基础设施管理系统可以完成下列工作：●全面了解和控制物理层基础设施●通过自动化和流程效率提高生产率●降低容量和资产管理相关成本●增强IP端点物理位置的实时查看能力●控制工作流程●通过向导式配线缩短MAC周期，减少返工量●简化审计和跟踪流程●在数据中心中，工作人员可以利用-智能化基础设施管理系统，提高工作效率：●网络管理员有各种报告工具，可跟踪未使用的交换机端口、IP 端点的物理位置以及已完成、进行中和过期的任务●布线管理员可对物理层进行自动化的记录●技术人员可以跟踪连接、接收必要变更指导、处理警告、确认操作●IT 和数据中心经理可提高生产率、自动进行变更管理、增强可靠性、缩短停机时间、提高网络安全性和合规性智能基础设施管理系统就象您的数据中心网络中的全球定位系统(GPS)。 它们能消除您的盲点，指引您沿着最快捷的路径到达目的地，为您节省人力和物力。 通过整合软硬件，在数据中心中部署智能化的解决方案，通过部署的智能化基础设施管理系统，您可以实时且全方位的了解物理层网络基础设施的各种情况。 因为他们能融入网络基础设施的各个环节，使您及时了解移动、添加和更改情况。 您将获得一个给您洞察力和知识的网络控制台，前所未有的实现对网络的操控。
如何构建云数据中心
NewMedia新媒体联盟创始人、移动互联网时代的趋势观察家袁国宝在他的新作《新基建：数字经济重构经济增长新格局》一书中写到详细云数据中心的构建步骤主要分为3步。
新基建
一、虚拟化
利用软硬件管理程序将物理资源映射为虚拟资源的技术被称为虚拟化技术。对关键IT资源进行虚拟化，是打造云数据中心的基础和前提。
云数据中心需要虚拟化的关键IT资源主要有服务器、存储及网络。其中，服务器虚拟化主要包括Unix服务器虚拟化与x86服务器虚拟化。Unix服务器又被称为小型机，而小型机厂商普遍为自身的小型机产品开发了差异化的虚拟化程序，导致这些虚拟化程序无法对其他厂商的小型机产品进行虚拟化。
目前，市场中常见的x86服务器虚拟化产品有VMware ESX/ESXi、微软的Hyper-V、开源KVM虚拟机等。Oracle和华为等服务器厂商还开发了基于Xenia内核的虚拟化平台。
云数据中心需要同时调用不同厂商以及不同类型的服务器资源，而对服务器进行虚拟化后，便可以有效解决不同服务器间的硬件差异问题，使用户获得标准逻辑形式的计算资源。
存储虚拟化的逻辑为：在物理存储系统上增加一个虚拟层，从而将物理存储虚拟化为逻辑存储单元。通过存储虚拟化，云数据中心服务商可以将不同品牌、不同级别的存储设备资源整合到一个大型的逻辑存储空间内，然后对这个存储空间进行划分，以便满足不同用户的个性化需要。
网络虚拟化涉及到了网络设备及网络安全设备、网络本身的虚拟化。其中，需要虚拟化的网络设备及网络安全设备有网卡、路由器、交换机、HBA卡、防火墙、IDS/IPS、负载均衡设备等。网络本身的虚拟化主要涉及到FC存储网络与IP网络的虚拟化。
目前，个体与组织对网络需求愈发个性化，为了更加低成本地满足其需求，云数据中心厂商对网络进行虚拟化成为必然选择。与此同时，网络虚拟化后，云数据中心可以在网络环境与多层应用环境中将非同组用户实现逻辑隔离，这既能提高数据安全性，又能降低网络管理复杂性。
将关键IT资源进行虚拟化后，云数据中心服务商便可以对这些资源进行统一调配与集中共享，大幅度增加资源利用率。测试数据显示，未虚拟化前，数据中心IT资源利用率仅有10%～20%，而虚拟化后的资源利用率达到了50%～60%。
二、资源池化
资源池化是指IT资源完成虚拟化后，为其标上特定的功能标签，再将其分配到不同的资源组，最终完成其池化。
资源池化可以解决不同结构IT设备的规格与标准的差异问题，对资源进行逻辑分类、分组，最终将资源用标准化的逻辑形式提供给用户。资源池化过程中，云数据中心服务商可按照硬件特性，对不同服务等级的资源池组进行划分。云数据中心的资源池主要包括服务器资源池、存储资源池及网络资源池。
存储资源池化过程中，云数据中心服务商需要重点分析存储容量、FC SAN网络需要的HBA卡的端口数量、IP网络所需的网卡端口数量等是否与自身的业务规模相匹配。
网络资源池化过程中，云数据中心服务商则需要重点分析进出口链路带宽、HBA卡与端口数量、IP网卡与端口数量，安全设备端口数量与带宽等是否与自身的业务规模相匹配。
三、自动化
自动化是指使IT资源都具备按照预设程序进行处理的过程。如果说IT资源的虚拟化与池化能够让数据中心的计算能力、存储空间、网络带宽与链路等成为动态化的基础设施，那么，IT资源的自动化便是让数据中心获得了一套能够对基础设施进行自动化管理的有效工具。
云数据中心可以利用基于SOA的流程管理工具对数据中心的业务任务、IT任务进行统一IT编排。然后利用可编程的工作流程工具从资产中解耦工作流程及流程的执行逻辑。在IT编排工具的帮助下，系统设计师可以对现有工作流程进行修改，添加新的工作流程，甚至利用可重复使用的适配器对资产进行修改等，不需要重新开展工作，有效降低开发人力、物力成本。
云数据中心的特点是什么？
标准化、高密度、模块化以及集中化管理是云时代数据中心基础设施的4个主要特征。 1. 标准化。 新一代的数据中心一定是采用各种标准化的组件，符合各种国际标准。 只有这样才能保证快速部署，比如，近年来兴起的集装箱式数据中心只要几周就可以快速构建起来。 2. 高密度。 云计算是一种集中化的部署方式，要在有限空间内支持高负载，刀片式服务器等高密度设备是必然选择。 3. 模块化。 数据中心要满足动态的需求，必须具有一定伸缩性。 同时，为了节省投资，最好能边成长边投资，而模块化就是最好的选择。 另外，模块化还能提高可靠性和节电。 4. 集中化管理。 传统数据中心IT设备与基础设施是由不同的人分开管理的。 通常，IT设备由IT部门管理，而基础设施则由基建部门负责。 这种分工不适应当前的需要，以虚拟机在不同机柜中的迁移为例，传统的IT管理工具通常只关心机柜中是否有合适的IT资源，而实际上，某个机柜中如果制冷能力不够，即使它还有冗余的计算能力也不适合增加新的负载。
什么是云计算在基础设施层面的重要组成部分
服务器与存储、网络、数据中心、虚拟化技术和自动化管理工具，是云计算在基础设施层面的重要组成部分。
1、服务器与存储：云计算基础设施需要大规模的服务器和存储设备来支持数据存储和处理。这些服务器通常以集群的形式部署，通过虚拟化技术将物理服务器划分为多个虚拟机，提供灵活的计算资源供用户使用。
2、网络：网络基础设施是云计算的基石，负责连接云计算中心和用户设备之间的通信。高速、稳定的网络连接是确保云服务能够快速响应和传输数据的关键。
3、数据中心：数据中心是云计算基础设施的核心，承载着大量的服务器、存储设备和网络设备。数据中心提供高度可靠的环境，包括供电、制冷、防火等设施，以确保云服务24/7的可用性和安全性。
4、虚拟化技术：虚拟化技术通过将物理资源如服务器、存储虚拟化为多个逻辑实例，实现资源的共享和灵活的资源分配。虚拟化技术能够有效提高资源利用率、降低成本，为云计算提供可扩展性和弹性。
5、自动化管理工具：在云计算中，自动化管理工具是必不可少的，它们可以自动化地管理和监控基础设施的运行状态、资源配额、负载均衡等。自动化管理工具可以提高效率，减少用户管理资源的工作量，并确保云服务的运行稳定性。
云计算在基础设施层面的重要组成部分包括服务器与存储、网络、数据中心、虚拟化技术和自动化管理工具。这些组成部分共同构建了支撑云计算服务的庞大基础设施，为用户提供了灵活、可靠和可扩展的计算资源。
云计算的概念
云计算就是通过网络云将巨大的数据计算的处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
国家对数据中心的发展方向有何指导意见
你好，十四五期间我国数字经济发展的重点方向是：数字基础设施、数据要素、产业数字化转型、数字产业化升级和智慧城市建设五个方向。具体的要求内容如下：
一、数字基础设施方面，注重信息网络、云网协同和算网融合发展等新兴基础设施的增量建设和传统基础设施的存量改造。
二、数据要素方面，高度重视政务数据开放共享，提出要深化政务数据跨层级、跨地域、跨部门有序共享，建立健全国家公共数据资源体系；积极培育数据交易中心和数据服务商，支持社会化数据服务机构发展。
三、产业数字化转型方面，从企业、产业、集群三个层次系统推进，全面推动大中小型企业数字化转型。重点支持农业、制造业、服务业数字化转型升级。
四、数字产业化升级方面，坚持跨界融合应用导向，重点布局下一代移动通信技术、量子信息、神经芯片、类脑智能、脱氧核糖核酸（DNA）存储、第三代半导体等关键技术创新。完善5G、集成电路、新能源汽车、人工智能、工业互联网等重点产业供应链体系。
五、智慧城市建设方面，全面推进公共服务数字化，深化智慧城市和数字生活建设。加快实现“一网通办”，推动公共服务资源数字化供给和网络化服务。
云网是什么意思
云网是什么意思介绍如下：
云网络就是云储存。
本质上，云计算的目标—— 不管它是什么模型—— 都是为了在服务和数据中心之间创建一个流动的资源池，而用户可以根据需要存储数据和运行应用。因此，云计算网络有两个任务：将资源池变成一个虚拟资源，然后连接所有位置的用户到这些资源。
为了实现这些功能，云计算网络 —— 不管它们是公共的、私有的或是混合的云 —— 都必须能够：
在需要时增加和降低带宽。
在存储网络、数据中心和LAN之间实现非常低延迟的吞吐能力。
允许在服务器之间实现无阻断的连接，以支持虚拟机（VM）的自动迁移。
管理面板上的功能能够延伸到企业和服务提供商网络中。
能在不断变化的环境中始终提供可见性。
云计算网络可以看成三个相互依赖的结构：前端，负责连接用户到应用；中间层，实现物理服务器互联和它们的虚拟机迁移；以及存储网络。较大型的云网络可以作为一个2层或3层网络创建。
云计算网络支持公共云、私有云和混合云
企业可以以许多方式使用云计算技术，但每一种都会给网络团队带来一定的挑战。目前许多用户使用的是公共云模型，他们可通过供应商的服务来访问这个公共云所挂载的应用和数据，而这些服务供应商是通过公共的Internet以使用才支付或订阅的方式提供资源的。
这对于网络团队来说可能是最简单的方法了，他们基本上只需要保证公共Internet的安全访问就行。有一些公司使用 虚拟私有网络（VPN）或专用线路来访问一些所挂载的应用和存储，这会给网络团队带来更多的工作。这其中要考虑的一点就是要在主链路上避免瓶颈。例如，如果分公司的Internet流量是通过企业总部传输的，在相同的连接中设置云访问可能会堵塞网络和影响关键应用。
虽然，一般对于公司来说，将云计算移到私有或混合云模型会更复杂些。较大型的公司会倾向于创建内部的或私有云，这样他们可以将他们的数据中心或配置中心的一部分迁移到一个挂载的环境。
还有一些公司会愿意使用 混合云模型，这样他们可以在私有数据中心提供和管理一部分资源，而在公共云中提供和管理其它部分资源。这使用户将他们的对安全更敏感的应用放在私有环境中，而对于安全较不敏感的应用使用公共云。
在这两种情况中，企业网络团队都必须创建内部的云计算网络，以实现将存储和服务器无缝地连接到LAN。
相关标签： 实现数据管理的转型、 云网数据、 云网数据中心、 数据基础设施现代化、
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