文章编号：24974 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-05-22 20:03:49 / 浏览：次

云计算和人工智能 (AI) 是当今技术领域的两大主要力量。云计算提供可扩展、按需的计算和存储资源，而人工智能使计算机系统能够感知、推理和解决问题。这两项技术协同作用，为各种行业带来了变革性变革。

协同作用

• 大规模计算： 云计算数据中心为 AI 培训和推理提供大规模计算能力。在本地服务器上训练 AI 模型可能需要数周或数月，而云计算可以显着缩短此时间。
• 存储和管理： 云计算提供安全且高性能的存储和管理解决方案，以处理 AI 模型训练和推理产生的海量数据。
• 可扩展性和灵活： 云计算可以根据 AI 模型的计算需求无缝扩展或缩减，从而提高效率和降低成本。
• 访问创新： 云计算平台提供对最新 AI 工具和服务（例如 TensorFlow 和 PyTorch）的访问，使开发人员能够专注于模型开发而不是基础设施管理。

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数据中心的未来三大趋势

商业现代化、公共云的爆炸和深层次的技术创新是2021年的基石，突出表现为生物技术、供应链分析、量子计算和区块链的进步。2022年是关于元宇宙、加密货币、基因医学以及互联网和云的进步，以帮助实现之前承诺。

虽然互联网、新兴技术和云服务的发展为各行业带来了新的可能性，为用户带来了更好的体验，但它也将把传统IT架构的能力推到极限。支持下一代应用的技术栈需要类似云的敏捷性、规模、安全性和性能来支持工作负载。

展望未来，以下是塑造互联网发展和改变现代数据中心的三个关键技术趋势。

支持软件的DPU的崛起

计算正在向数据所在的地方靠近。5G连接与边缘计算的创新相结合，正在改变医疗保健（病人监测）、 汽车 （自动驾驶 汽车 ）和能源（智能电网）等行业。

在2022年，我们将看到更多的企业部署边缘计算战略。更加分散的工作负载将推动数据中心东西向流量的大量增加，强调了对类似云计算的数据存储和处理能力的需求。这就催生了DPU的部署，将CPU还给应用。

DPU的设计是为了在不影响性能的情况下大规模跟踪有状态的连接和流量。对于服务提供商来说，这些进展将释放客户数据中心的CPU，用于关键业务和创收的处理。DPU的进步不仅改变了我们设计网络的方式，也改变了我们在网络上运行的应用程序，为增强工作负载创造了更多空间。

加速人工智能模型的发展

边缘计算的采用导致了处理能力的大规模进步和人工智能驱动的图像处理的可用性增加。但是，对于这项新兴技术能够为各行业带来的好处，我们还只是刚刚开始。在明年，不断发展的IT基础设施和DPU、GPU和其他SmartNIC的进步将使企业能够更好地利用AI模型，并从数据中获得更多的价值。

通过现代化的IT架构来释放高级数据分析的新可能性，我们预计将在 健康 诊断、制造业、航空航天研究和零售等领域看到新的使用案例。

零信任的任务

在2021年出现创纪录的复杂的勒索软件攻击后，美国发布了一项关于改善国家网络安全的行政命令，要求联邦机构与私营部门更紧密地合作，以提高他们对网络攻击的弹性。行政命令中的一个要求是制定一个计划来实施 零信任 架构。

对企业来说，零信任 并不是一个新概念。但是，打击网络攻击的激增将需要更强有力的承诺，实施 零信任 框架，并将这种方法纳入所有硬件和软件设计原则的核心。

2022年，企业和政府机构在迈向零信任安全架构的过程中，将寻求采用分段和微分段政策，以提高其网络对数据泄露的复原力，不过这将面临包括调整传统基础设施和相应安全政策的挑战。

结论 - 持续的数字化转型

疫情带来的一个意外收获是数字转型的加速，这将持续到2022年及以后。数字化转型将为企业的创新提供更多的机会，但它首先要有现代化的、敏捷的架构作为支撑。这些迎来去中心化的互联网的先进技术趋势将为传统的数据中心带来范式的转变，因此组织和行业可以为未来做好准备。

云计算与大数据、人工智能有什么关系啊?

云计算、大数据和人工智能三者之间存在着紧密且相互促进的联系。 1. 云计算与大数据的关系：云计算为大数据提供了必要的平台和基础设施。 大数据的处理和分析需要云计算的强大计算能力和存储资源。 云计算技术，如分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化，是支持大数据分析和处理的关键。 2. 人工智能与大数据的联系：人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，依赖于大数据来进行训练和优化。 通过分析大量数据，人工智能可以识别模式、做出预测和决策。 没有大数据，人工智能就失去了其学习和进化的基础。 3. 人工智能与云计算的相互作用：人工智能是云计算服务中一个日益重要的应用领域。 云计算提供了人工智能应用所需的计算资源、存储能力和数据处理服务。 反过来，人工智能技术的进步也在推动云计算服务的发展，例如，通过自动化和优化云资源管理。 综上所述，云计算、大数据和人工智能三者相辅相成，共同推动了现代信息技术的进步。 达内教育，作为一家拥有19年IT技术培训经验的机构，对这些技术有着深入的理解和实践经验。 他们提供的TTS8.0教学系统和26大课程体系，紧跟行业发展需求，结合真实企业项目，帮助学生掌握前沿技术，是了解和深入学习这些技术的优选平台。

云计算,大数据和人工智能三者之间的关系

云计算、大数据、人工智能三者紧密相连，共同推动着技术的进步。 下面详细探讨它们之间的关系。 **一、大数据**大数据指的是那些超出常规软件工具处理能力的数据集合，它们需要新的处理模式来挖掘其潜在的价值。 这种价值体现在能够提供强大的决策支持、洞察发现和流程优化，这些都是在处理海量、高速增长和多样化的信息资产时不可或缺的。 大数据的五个主要特点——数量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)、价值(Value)和真实性(Veracity)，强调了其复杂性和处理上的挑战。 在大数据的世界里，如何有效整合、清洗和利用数据，将其应用于具体的场景中，成为了行业研究的焦点。 大数据的价值在于其深度融合和应用，而人工智能正是这一过程的体现。 **二、云计算**云计算是一种通过互联网提供、使用和交付服务的模式，它通常涉及动态、可扩展的资源，这些资源往往以虚拟化的形式出现。 云计算的概念借鉴了网络和互联网的比喻，将复杂的计算资源通过云端提供给用户，使用户能够按需访问强大的计算能力。 这种模式不仅简化了资源管理，而且降低了成本，使得复杂的任务如模拟核爆炸、预测气候变化等成为可能。 云计算的定义多种多样，但其核心在于提供一种按使用量付费的服务模式，用户可以轻松访问配置灵活的计算资源共享池。 简言之，云计算的实质是大数据和人工智能的托管和运算平台。 **三、人工智能**人工智能是模拟、延伸和扩展人类智能的科学，它包括机器学习、计算机视觉等多个领域。 人工智能的目标是使机器能够执行那些通常需要人类智能才能完成的复杂任务。 人工智能的发展挑战重重，涉及计算机科学、心理学和哲学等多个学科。 它不仅仅是简单的数据处理，而是包含了从被动到主动、从模式化到自主判断的转变。 近年来，虚拟现实(VR)等技术的兴起，正是依赖于大数据和云计算的支持，为用户提供更加沉浸式的体验。 人工智能与传统机器人的本质区别在于其学习和自主决策的能力。 总结来说，大数据、云计算和人工智能三者相辅相成，共同构建了现代信息技术的基石。 大数据提供了丰富的原料，云计算提供了强大的处理平台，而人工智能则将这些数据转化为智能化的决策和行动。

云计算未来的发展前途及方向？

根据《云计算发展白皮书（2020）》，未来十年，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。云计算产业发展的6大趋势如下：

趋势1:云技术从粗放向精细转型

“云技术从粗放向精细转型，技术体系日臻成熟。”

随着云原生的容器、微服务、无服务器等技术，越来越靠近应用层，资源调度的颗粒性、业务耦合性、管理效率和效能利用率都得到了极大提高。

在企业数字化转型中，数字中台发挥非常重要的作用，云原生恰恰是数字中台的“底座”，可以说数字中台是利用云原生技术精细化落地的最佳实践。同时，随着云原生的发展越来越精细化，原生云安全需求也越来越“细”。

趋势2:云需求从IaaS向SaaS上移

“目前，国内SaaS服务较国外相比存在3-5年差距，但是正是因为有差距，同时加上疫情的‘驱动’，国内市场蓄势待发。”从这几年企业上云的情况也能够发现一些“端倪”：尽管目前国内没有SaaS独角兽企业，但是企业上云中，很多行业客户因为对于基础IT不是特别熟悉，因而更多会选择和行业相关的SaaS服务，国内细分行业SaaS市场需求旺盛。

新冠肺炎疫情发生后，越来越多的企业养成了使用线上应用的习惯，比如疫情防控、在线教育，视频会议等都是SaaS服务，因而在后疫情时代，SaaS将通过增加客户粘性和专业性提升用使用率。

“同时，SaaS、IaaS和ISV服务商三方将深度合作，形成优势互补，打通产业链上下游，共建繁荣、和谐的SaaS服务生态。”

“未来，企业级SaaS服务向行业化、平台化、智能化发展。”

趋势3:云架构从中心向边缘延伸

“随着边缘计算的发展，分布式云已经成为云计算的新形态，边缘侧布局也成为重点。”

分布式云根据部署位置不同，规模大小不同，服务能力强弱等要素，可以分为中心云、区域云和边缘云，三者形成的云边协同平台可以更加开放地为各大行业赋能。目前电信运营商都在利用5G基站，布局分布式的架构。未来，增加云边协同的能力，以及边缘侧赋能的能力，将为行业发展云计算带来更多红利。

尽管电信服务商和互联网服务商在云边协同上的布局路径有所不同，但是最终都将为行业带来算力红利。从具体的行业上看，大媒体行业首先受益于分布式云的发展，而在工业、交通、农业三大行业，云边协同也将发挥重要作用。比如：云边协同将实现传统工业与信息化的融合，云边协同将帮助传统农业向数字化、智能化、网络化转型，云边协同助力传统交通向智慧交通转型等。

“云边协同，促使云计算为各行业各的赋能更加具备普惠性，将算力延伸到边缘侧。”

趋势4:云安全从外部向原生转变

“原生云安全推动安全与云深度融合。”

与以往相比，原生云安全平台将安全能力逐步从生产向开发和测试等环节延伸，融入从设计到运营的整个过程中，向用户交付更安全的云服务，而原生云安全产品，则是由原来的外挂逐渐转为内嵌，更多地发挥云平台的数据价值，进行安全态势感知、云访问安全代理等。

趋势5:云应用从互联网向行业生产渗透

“数字化转型推动云应用从互联网向行业生产渗透，传统信息基础设施亟待升级为数字基础设施。”

信通院调研显示，云应用日趋广泛，并且正在从消费互联网向产业互联网渗透。

然而需要看到的是，目前在传统行业，传统信息基础设施真正实现数字化并不多。栗蔚认为，主要原因有两个：一是技术架构存在痛点，比如，跨平台异构环境的数据难打通，高并发、不可预测访问需求承载力有限，上层应用敏捷化的交付需求难支撑等；二个是IT管理存在痛点，比如，多场景多层次的IT服务需求难实现，IT管理和服务各要素(技术、平台、流程、管理、组织架构、运营体系)能力水平不齐等。

为了应对上述痛点，目前业界加速推进企业技术架构迭代升级，促进传统数字化转型。同时，云化管理平台的作用也日渐凸显。栗蔚介绍，在这一背景下，信通院即将推出企业数字基础设施云化管理和服务运营能力成熟度模型(IOMM)，从服务产品化、能力平台化、管理精益化、运营体系化、数据价值化等六个方面，为企业数字化转型的数字基础设施能力“把脉”。

趋势6:云定位既是基础资源也是基建操作系统

“新基建促使云的定位从基础资源向基建操作系统扩展。”

以往，业界更多认为云计算就是虚拟化资源，然而在新基建框架中，云计算越来越多扮演基建管理调度的角色，是承上启下的重要平台，全面提升网络和算力的能力。

发改委对于新基建概念的定义包括三个方面：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施。其中，信息基础设施又包括算力基础设施、新技术基础设施、网络基础设施，云计算是新技术基础设施中的一个环节。

“如果将信息基础设施看作是一台计算机，那么云计算就是这台计算机的操作系统。”云计算作为信息基础设施一部分，不仅提供虚拟化资源，并且以云原生为技术体系，构建面向全域数据高速互联与算力的全覆盖的整体架构，全面提升网络和算力能力水平。

云计算未来的发展前途及方向？

最近，在美国《福布斯》网站报道中，列出了2023年云计算领域的五大主要趋势：

一、安全投资不可或缺

将部分业务或数据迁移到云上，带来了巨大的机会，提升了效率，但也使公司和组织面临一系列新的网络安全威胁。国际数据公司(IDC)今年1月份发布的一份报告显示，98%的组织在过去18个月中至少遭受过一次云安全漏洞被利用的情况，大约79%的公司至少经历过一次云数据泄露。美国波耐蒙研究所和IBM公司共同开展的另一项研究也发现，云数据泄露给企业带来的平均损失高达361万美元。鉴于此，在未来一年中，加大网络安全方面的支出，以及加强从数据丢失到流行病对全球商业的影响等所有方面的恢复能力建设，将成为公司更重要的优先事项。但许多公司在经济衰退的预期下希望能削减成本，因此，他们的重点可能是寻找更具创新性且成本效益更高的维护网络安全的方法。这也意味着，公司将会更多地使用人工智能和预测技术，以便在造成安全问题之前发现威胁。

二、多“云”战略方兴未艾

云计算让企业的业务走上新台阶，但近年来常常出现云计算平台业务中断的情况，这让许多上云企业意识到：鸡蛋不能同时放到一个竹篮里，单一的云计算战略存在着极大的风险，应当采用多“云”策略将不同的业务、数据分散到不同的云平台。如果说2022年是混合云“元年”，那么2023年可能是企业了解多云优势的一年，多云战略方兴未艾。多云平台提供了优于传统单一厂商策略的许多优点，其中最主要的是在任何给定时间利用来自多个不同提供商的独特云服务的能力。这不仅使企业能够保持动态运作，而且能够降低成本，并将每个云流量传输到相应的业务云。此外，单一的云计算平台可能会面临业务中断的问题，如果企业的应用程序和服务非常重要，为了保证业务的连续性，可以选择多云平台策略。一项报告指出，到2023年，84%的大中型公司将采用多云战略，将其定位为明年云计算领域的决定性趋势之一。

三、人工智能和机器学习驱动

人工智能和机器学习将成为云服务的一部分，因为很少有企业有资源来构建自己的人工智能基础设施——收集数据和训练算法需要大量计算能力和存储空间。此外，云服务提供商越来越依赖人工智能来完成多项任务：包括管理为客户提供存储资源所需的巨大分布式网络，管理数据中心的电源和冷却系统，以及为保证数据安全的网络安全解决方案供电。2023年，随着亚马逊公司、谷歌公司和微软公司等超大规模云服务提供商继续应用其先进的人工智能技术，为客户创建更高效、更具成本效益的云服务，人们有望看到该领域持续不断地出现创新性技术和解决方案。

四、低代码/无代码云服务

允许任何人创建应用程序而不必为编写计算机代码而烦恼的工具和平台越来越流行，这类低代码/无代码解决方案包括用于构建网站、web应用程序和设计公司可能需要的任何类型的工具。低代码/无代码的解决方案甚至可用于创建由人工智能驱动的应用程序，大大降低了一些公司利用人工智能和机器学习的壁垒。其中许多服务是通过云提供的，这意味着用户可以将其作为服务访问它们，而不必自己拥有所需的强大计算基础设施。像在线设计协作工具平台Figma、在线表格应用Airtable和软件技术公司Zoho开发的同名软件这样的工具，允许用户执行以前需要编码经验的任务，例如设计网站、自动化电子表格任务以及构建web应用程序，提供这样的服务被认为是云技术在2023年及以后能大显身手的一个领域。

五、云游戏创新

云计算带来了Netflix和Spotify等流媒体服务。随着这些服务的发展，游戏生态系统也将如影视和音乐一样被重塑，视频游戏流媒体服务市场将成为科技巨头们的下一个竞技场，微软、索尼、英伟达和亚马逊都已经涉足这一领域。各种云服务的发展也并非一帆风顺，谷歌花费了数百万美元开发其Stadia视频游戏流媒体，最终却折戟沉沙，于今年退出。其中一个问题是网络本身——视频游戏流媒体服务需要的带宽显然高于音乐或视频，这意味着只有那些拥有高质量高速互联网接入的用户才能用到这些游戏。但随着5G和其他超高速网络技术的不断推出，最终将解决这个问题，2023年可能是云游戏产生影响的一年，很多人预测，云游戏将成为5G的“杀手级应用”，就像流媒体视频之于4G、流媒体之于3G。

重点关注！2024年云计算领域三大趋势

洞察未来：2024年云计算领域的三大关键趋势

随着企业迈向数字化转型的前沿，云计算已经从传统的数据中心和云端跃升至边缘计算，不断重塑着企业的技术版图。云连续体，这一全新的计算部署模型，正引领着从本地基础设施到混合云和边缘计算的无缝过渡。

一、云连续体中的一致性管理

据Flexera和Gartner的研究显示，87%的企业已采用多云或混合云模式，预示着分布式IT环境的普及。然而，这带来了异构性挑战，企业必须在处理操作系统、Kubernetes集群和应用程序时实现一致性。为了应对，企业应优先考虑采用统一的管理平台，如Rancher，利用自动化工具和DevSecOps实践，确保在多样的环境中都能进行高效、安全的运维。这不仅有助于简化应用迁移，还能提升系统安全性，降低对专业技能的依赖。

二、提升开发人员生产力：云原生开发的革新

开发人员在云原生开发中的生产力受到了诸多琐事的牵制，如繁琐的CI/CD配置和安全合规。通过采用即开即用的平台和认证的容器镜像，开发人员能专注于创新。人工智能助手如GitHub Co-pilot和Amazon CodeWhisperer则在代码生成和重复性任务中扮演重要角色，但同时也需要开发者谨慎审查其生成的代码。

三、零信任安全：云连续体的护盾

面对云连续体带来的安全挑战，传统的保护方法已不足以应对。如今，零信任安全策略成为关键。SUSE NeuVector作为100%开源的零信任容器安全平台，提供端到端漏洞管理、自动化安全流程，以及对零日攻击的防御。通过与Rancher的集成，企业能够轻松在Kubernetes环境中实施全面的零信任保护，确保数据安全无虞。

步入2024，企业应紧紧抓住这三大云计算领域的发展趋势，以适应不断演进的数字世界，实现高效、安全和创新的IT管理。立即与SUSE工程师联系，探索更深入的云原生一体化解决方案，驱动企业的未来前行。

云计算的发展前景怎样的？

云计算作为一种新兴的技术，其发展前景非常广阔。未来，随着技术的不断发展和完善，云计算将会在各个领域发挥更加重要的作用，为人们的生活和生产方式带来更加深刻的影响。

1.云计算与人工智能的结合将更加紧密人工智能是未来发展的重要方向之一，而云计算则是人工智能发展的重要支撑。未来，云计算将会与人工智能更加紧密地结合在一起，为人们提供更加智能化、高效化的服务。例如，云计算可以提供更加高效的数据处理和分析能力，为人工智能算法的训练和部署提供更加稳定和可靠的支持。2.云计算将促进数字化转型的加速随着数字化转型的加速推进，越来越多的企业和个人开始意识到数字化转型的重要性。而云计算则是数字化转型的重要支撑之一。未来，云计算将会在数字化转型中发挥更加重要的作用，为企业提供更加高效、灵活和可靠的服务。3.云计算将促进数据安全性的提高随着数据量的不断增加，数据安全性问题也日益突出。而云计算则可以为数据提供更加安全、可靠的保护。未来，云计算将会在数据安全性方面发挥更加重要的作用，为企业提供更加全面、可靠的数据保护和服务。

4.云计算将促进互联网技术的发展随着互联网技术的不断发展，人们对互联网的需求也在不断增加。而云计算则是互联网技术发展的重要支撑之一。未来，云计算将会在互联网技术发展中发挥更加重要的作用，为人们提供更加高效、稳定和可靠的互联网服务。

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云计算数据中心是什么

云计算数据中心是一种基于云计算技术构建的数据中心，它通过网络将各种计算资源（如服务器、存储设备、网络设备等）连接在一起，形成一个虚拟的计算环境，为用户提供高效、灵活、可扩展的计算服务。 详细解释如下：云计算数据中心的构建基于云计算技术，这是一种将计算资源通过网络进行集中管理和调度的技术。 云计算数据中心将大量的服务器、存储设备、网络设备等硬件资源连接在一起，形成一个虚拟的计算环境。 这个虚拟环境可以根据用户的需求进行动态调整，提供高效、灵活、可扩展的计算服务。 云计算数据中心的优点在于其高度的灵活性和可扩展性。 由于计算资源是虚拟化的，因此可以根据用户的需求进行动态调整。 例如，如果用户需要更多的计算资源来完成一项任务，云计算数据中心可以迅速分配更多的虚拟服务器来满足用户的需求。 同样地，如果用户需要的计算资源减少了，云计算数据中心也可以相应地减少虚拟服务器的数量，从而节省资源。 云计算数据中心的另一个优点是其高效的资源利用率。 由于计算资源是集中管理的，因此可以更好地进行优化和调度。 云计算数据中心可以通过智能调度算法将计算任务分配到最合适的服务器上执行，从而提高计算效率。 此外，云计算数据中心还可以采用节能技术来降低能耗，提高能源利用效率。 举个例子来说明云计算数据中心的工作原理：假设一个企业需要处理大量的数据，但是并不想购买和维护昂贵的硬件设备。 该企业可以选择使用云计算数据中心的服务。 云计算数据中心可以根据企业的需求分配虚拟服务器，并提供所需的存储和计算资源。 企业只需要按需支付费用即可使用这些资源，而无需购买和维护硬件设备。 当企业的数据处理需求增加或减少时，云计算数据中心可以相应地调整资源的分配，以满足企业的实际需求。

云计算,数据中心的概念是什么

一、数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在Internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。 它不仅包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。 二、而云计算是什么?一般说来，它是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云计算是一种按使用量付费的IT服务模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 那么云计算的定义中有一个最重要的关键词：按需。 云计算提供商是根据用户需求，按需提供计算资源的，另外就是云计算架构具有很大的弹性，和扩展性，因为所有的实际物理资源都被虚拟化（抽象化），可配置和可管理。 云计算技术包括分布式文件系统、分布式计算、分布式数据存储等。 基于云计算架构，可以实现高并发处理系统来处理海量请求，也可以搭建存储海量数据的云存储系统，也可以搭建分布式计算系统来对数据进行挖掘。 生活化一点，包括我们所熟知的搜索引擎、网络视频、电子商务、电子邮件、地图导航等都属于云计算的范畴。

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