文章编号：24978 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-08 07:09:33 / 浏览：次

云计算数据中心是现代互联网和数字基础设施的基石。它们为各种应用程序和服务提供算力和存储，从企业软件到视频流。随着云计算的持续增长，数据中心行业也在不断演变，以适应新的需求和挑战。

本篇文章将探讨云计算数据中心行业的一些关键趋势，这些趋势正在塑造该行业的未来：

数字化转型

数字化转型正在各个行业加速进行，云计算扮演着关键角色。企业越来越依赖云服务来管理其运营、提供客户服务并获得竞争优势。这种数字化转型导致对数据中心服务的需求不断增长。

边缘计算

边缘计算是一种将计算和存储资源部署到靠近数据源和用户的位置的架构。这可以减少延迟，提高性能并降低成本。边缘计算正变得越来越普遍，因为它支持物联网 (IoT)、自动驾驶汽车和其他需要实时数据处理的应用程序。

可持续发展

可持续发展是云计算数据中心行业的一个主要关注点。数据中心是能源消耗的大户，因此企业正在寻找减少其碳足迹的方法。这包括使用可再生能源、提高能源效率以及实施减少浪费的措施。

自动化和人工智能 (AI)

其基础设施的弹性、效率和安全性。这将推动云计算的持续增长，并为现代互联网和数字基础设施提供强大且可持续的基础。

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云计算主机关闭/开启如何实现节能

A.能耗的根源 云计算系统有几个不可或缺的部分。 首先，它需要大量的硬件设备来存储并处理数据。 这些硬件设备包括放置在机柜内的计算和存储服务器，以及处理器、内存、硬盘等服务器组件。 其次，在服务器之间，服务器与用户之间需要连接，所以网络也必不可少，它是连接用户与计算、存储等云资源的桥梁。 此外，数据中心还需要专门的软件来监控和管理云计算的基础设施，这些软件就是云管理系统（简称CMS）。 最后，云服务商还需要安装合适的应用软件，帮助用户使用云服务。 这几个部分都需要消耗大量的能源，也都会损失和浪费很多能源，比如在夜间温度较低时，散热系统仍在全速运行，或者系统在运行，却没有为用户提供服务。 2003年，单机柜服务器的功率密度在0.25千瓦到1.5千瓦之间，而到了2014年，这个数字上升至10千瓦，预计到2020年会上升至30千瓦。 而且，大多数服务器空载时的功率超过峰值功率的50%，服务器的平均利用率一般只有10%到50%。 因此，一部只以20%性能运行的服务器的能耗，可能相当于它满载时能耗的80%。 考虑到仅在2013年最后一个季度，新服务器的出货量就超过250万台，提高服务器的能效就成为第一要务。 而在网络环节，主要有3个地方会消耗能源：数据中心内部的连接、不同数据中心间的网络连接，以及让外部用户访问的固定网络和无线网络。 在目前的数据中心，网络成本占所有运营费用的10%，这个数字还可能随着互联网流量的增加上涨到50%。 如果服务器空载，就会耗费大量能源。 如果网络架构不适合云应用，信息的传输途径也会发生改变，网络的某些部分就无法得到充分利用，能源浪费就会加剧。 由于信息技术的能耗越来越高，在数据中心的设备中，监控和管理云计算的基础设施就变得很重要，云管理系统的作用就是提高数据中心的能效。 如果使用不当，云管理系统本身也会浪费能源。 应用设备（如Java虚拟机）的运行通常都会产生日常能源消耗，如果应用设备性能不佳，就需要更多服务器，消耗更多的能源。 B.硬件优化之路 提高能效的第一步是升级网络设备，增加节能模式，减少网络设施在未被充分使用时的耗电量。 如果能把未使用的端口、连接和交换机完全关闭，它们就不会因为空转而耗能了。 升级后，设备的热载荷也会下降，这又会降低散热系统的能耗，提升系统的稳定性。 不过，只调整网络设备是不够的，因为当网络连通性降低时，系统性能也会下降。 所以，还需要调整网络结构，让网络流量可以沿着多个路径传播，或只通过少数几个高能耗的关键路径发送，而网络中的其他部分则进入低能耗模式。 这种方案还可用于数据中心间的网络，充分挖掘网络带宽，因为批量传输所需的成本比单独传输要低。 除了降低数据传输的能耗，优化网络结构还可以降低基站的发射功率——基站是云端与终端之间传输信息的桥梁。 连接手机的大型基站覆盖面积较大，基站和手机间的距离通常也很远，所以需要相当大的发射功率，才能保证大范围内的手机通信，但这样一来，能耗无疑很高。 为了降低能耗，我们可以充分利用与用户更近的小型基站。 现有的研究表明，在城市地区使用小型基站，可以使空载模式下的能耗降低至原来的1/46。 服务器和网络设备相似，如果可以根据负载自动调节功率和性能，就能降低能耗。 今天的CPU、内存和硬盘都可以选择负载和空载两种模式，并相应调节电压和频率以降低能耗。 为了延长硬盘空载时间，CPU会优先从缓存中读取信息，只有在缓存中找不到数据时，服务器才会访问硬盘。 缓存本身也能优化甚至关掉部分未用缓存。 最终，新的低功耗缓存技术可以和现有技术相结合，在保持性能的同时降低能耗。 服务器机柜的设计也会影响散热和供电的能效。 研究人员发现，与使用机房空调相比，能对特定组件进行局部散热的服务器机柜有更好的节能效果。 比如，通过一些特殊的冷却技术，可消除由处理器产生的热量。 此外，还可以通过调节组件本身（比如调节内存数据吞吐量），避免热损失的发生。 从供电环节开始限制能量输入，或对数据中心的能耗设置一个上限，也可以降低单一组件或整个服务器机架的能耗。 最后，使用紧凑的服务器配置，直接去掉未使用的组件，也是减少能量损失的好办法。 C.云管的秘密 使用云管理系统的主要目的，是对基础设施（包括服务器、虚拟机和应用程序）进行调度以实现负载平衡。 虚拟机是体现云服务优越性的最佳范例，它借助软件模拟出计算机系统，具有硬件功能，可以在完全隔离的环境中运行。 有几种虚拟机的使用方法能提高云计算的能效。 首先，可以让虚拟机根据负载情况重新调配资源；其次，可以为虚拟机的布置选择能效最高的物理机；最后，可以将未充分利用的虚拟机迁移至数量更少的主机上，并把一直未使用的虚拟机关闭。 不过，这些步骤需要CPU软件功耗模式来实现。 该模式下，软件和硬件彼此协调以共同调整能耗。 而且，服务器本身也可以通过调整实际负载来降低能耗。 研究表明，即便使用简单的试探法（比如在服务器持续空载一段时间后关闭服务器），也能节约大量能源。 下一步措施是在更宏观的范围内实施管理措施，比如合并多个数据中心。 但是，这会增加虚拟机迁移所需的开销，在输入输出两端都要消耗能量。 为了弄清楚合并数据中心能否提高能效，我们可以借助一些模拟工具，如CloudSim，它可以评估云计算管理系统消耗和节约的电量，并进一步比较服务质量的变化。 显然，如果既能降低能耗，又不会影响用户使用云服务，这种合并就有利于降低云计算的能耗。 云管理系统不仅可以控制服务器，还可以控制网络系统，甚至控制散热和供电，因为云管理系统“知道” 需要哪些资源，不需要哪些资源，因此可以选择合适的虚拟技术，并在服务器空载时关闭散热设备。 云管理系统的建立方式也很重要，采用模块化方式来建立云管理系统就很有优势，因为这允许技术人员在实际需要某个模块时加载相应模块。 比如，在需要监控某些特定组件时，技术人员可以在原有系统中添加某些插件；而在不需要监控这些组件时，技术人员也可以终止运行这些插件。 同时，研究人员也在开发高能效的软件，降低应用程序在空载状态下的能耗。 比如，限制用户远程唤醒服务器可以延长空载状态时间，尽量向用户发送消息而非让用户或客户端向云服务器主动发起请求，可以让软件在真正需要其运行之前保持休眠，对资源（如磁盘）的批量访问也可以减少不必要的唤醒。 不在现实世界部署高能效方案并没有看上去那么简单。 服务器组件的低能耗模式只有在服务器长期空载的情况下才有益处，而这种情况在实际使用中并不常见。 而且，尽管服务器在执行轻量级任务时的使用率很低，但为了满足访问高峰时的需求，仍有必要保持适当的“弹性”。 因此，可自我扩展的服务器组件必须与软件组件相关联，否则调节CPU模式的技术会被错误应用，导致CPU运行频率过低，应用程序的运行时间变长，最终导致CPU的整体能耗上升。 另一个目标是让空载组件的能耗接近于零，这可以通过合并未充分利用的服务器来实现。 D.治标又治本——整体解决方案 为云计算提供支持的数据中心是一套高度耦合的系统，几乎可以视作一台大型计算机。 因此，除了从数据中心的每个部分着手，降低能耗之外，还得把整个数据中心视作一个整体，分析各个基础设施之间的相关性，进而寻找节能方案。 应用设备是云计算中可管理的最小单位，但它们的性能可以影响所需服务器的数量，从而产生多米诺效应，进一步影响网络规模和支持性的设备——比如散热和供电设备的数量。 因此，为目标应用程序选择适当的硬件资源，可能会对数据中心的总体能耗产生重大影响。 这里的实例包括，用GPU而不是CPU运行可以高度并行的应用程序（有些程序可以在成千上万个处理器上同时运行，节省运算时间）。 和CPU相比，GPU上的计算单元非常密集，可以同时执行很多任务，更适合并行计算，同时能耗更低。 但是，使用新的硬件需要对应用程序进行更深的研究和更细致的分级，在特定的应用程序和潜在的硬件资源之间建立联系。 云计算的实现需要多种基础设施的协同，这又需要建立一个灵活、全面、监控能力出色的云管理系统。 作为最基本的要求，云管理系统必须要监测数据中心中正在运行的进程、硬件性能、运行状态、数据规模等多种信息。 管理系统还要对分布在不同地理位置的数据系统进行优化，让不同的云设施合并。 这些方法既需要单个数据中心中的软件和硬件实现良好的交互，也需要让全球各地的数据中心互换信息、负载和数据。 要实现这些目标还是要依靠网络，利用网络可以把计算资源和数据存储资源放在可以利用可再生能源或凉爽的地方，降低散热产生的能耗。 当然，优化网络设备的同时也需要改进其他设备和组件。 比如，数据和处理器距离用户很远且分布不均，会导致云服务的性能大打折扣，而采用好的设备和云管理系统能降低网络流量，也就可以解决这个问题。 除了改进数据中心，将数据中心整合到云计算概念里能在更大规模上提升能效。

关于云计算技术的文章1500字

云计算技术的发展趋势一、数据中心向整合化和绿色节能方向发展目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。 高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。 进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统，引入自动化和智能化管理软件，提升管理运营效率。 还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。 艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。 兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。 集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。 与传统数据中心相比，集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点，成为发展热点。 国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。 通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能，但尚不能真正实现绿色数据中心的要求，因此，以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向，围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。 数据中心高温化是一个发展方向，低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。 二、虚拟化技术向软硬协同方向发展按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化1.0，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化2.0，目前已经进入虚拟化2.5阶段，虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。 根据Gartner的预测，到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。 ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到，当前的虚拟化市场当中，VMware是老大，微软Hyper-V老二，思杰Xen第三，红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。 随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高，虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。 首先，随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域，开源虚拟化将不断成熟。 Gartner也指出，虽然目前开源虚拟化的市场还比较小，但到2014年底其市场份额将翻番，而且未来也会快速增长。 其次，随着虚拟化技术的发展，软硬协同的虚拟化将加快发展。 在这方面，内存的虚拟化已初显端倪。 第三，网络虚拟化发展迅速。 网络虚拟化可以高效地利用网络资源，具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。 VMware和思科公司通过四年的合作，在网络虚拟化领域取得突破创新，推出了VXLAN（虚拟可扩展局域网）。 VXLAN已获得多个行业领先厂商的支持。 三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。 分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求，它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。 为保证高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，以高可靠软件来弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。 在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。 且由于采用了分布式并发数据处理技术，众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务，也保证数据传输的高效性。 目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统，已经涌现出一批著名的分布式文件系统，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，进一步更深入的研发也还在进行中。 除了大规模分布式存储技术，P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。 其中，P2P存储可以看做是分布式存储的一种，是一个用于对等网络的数据存储系统，旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。 数据网格是有机的智能单元的组合，类似于计算网格。 智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。 云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点，也必将成为云计算发展的重点方向之一。 四、分布式计算技术不断完善和提升资源调度管理被认为是云计算的核心，因为云计算不仅是将资源集中，更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。 云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。 但如何合理有效调度管理这些资源，提高这些资源的利用率，降低单位资源的成本，是云计算平台提供商面临的难点和重点。 业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化，将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。 不过，正成为业界关注重点的云计算操作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。 云计算操作系统是云计算数据中心运营系统，是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统，可以实现极为简化和更加高效的计算模型，以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。 现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求，为了支持商业化的云计算服务，分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。 未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS)，自从2007年苹果iPhone进入市场开始，事情发生很大的变化，智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端，SaaS的风暴席卷整个互联网，在线应用成为一种时尚。 分布式计算技术不断完善和提升，将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。 五、安全与隐私将获得更多关注云计算作为一种新的应用模式，在形态上与传统互联网相比发生了一些变化，势必带来新的安全问题，例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。 云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段，它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。 云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。 不过另一方面，云计算具有虚拟化、资源共享等特点，传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式，或者有新的技术创新。 另外，由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置，因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。 总体来说，云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求，提供整体的云计算安全措施，这将驱动云计算安全技术发展。 适应云计算的特点和安全需求，云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。 此外，未来的安全趋势，势必会涉及终端及移动终端各个层面，包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备，都有可能会面临攻击者的挑战，这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。 解决终端安全，云安全是首先需要解决的，即从云端首先判断安全的趋势，而不是孤立的从一台终端来判断。 通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。 隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。 相信隐私权会得到更好地保护，云计算也将像互联网上的其他应用环境一样，深刻地影响我们的生活方式。 六、SLA细化服务质量监控实时化要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放的服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。 对于激增的商业需求而言，性能的拓展是不够的，而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。 用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。 云计算对计算、存储和网络的资源池化，使得对底层资源的管理越来越复杂，越来越重要，基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头，从而防患于未然，实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验，也是未来发展的方向。 此外，开源云计算技术进一步普及应用。 数据表明，目前全世界有90%以上的云计算应用部署在开源平台上。 据Black Duck统计，2010年年底，平台型的开源云计算项目达到470多项，2011年启动的开源项目中40%都是跟云计算相关（另外19%与移动相关，15%与企业应用相关）。 云计算对于安全、敏捷、弹性、个性化开源平台的需求以及突出的实用、价廉的特性，也决定了开源计算平台在云时代的领军位置。 很多云计算前沿企业和机构如亚马逊、谷歌、Facebook都在开发部署开源云计算平台。 开源云计算平台不仅减少了企业在技术基础架构上的大量前期投入，而且大大增强了云计算应用的适用性。 开源云计算技术得到长足发展的同时，必将带动云计算项目更快更好落地，成为企业竞争的核心利益。 为此，开源云计算技术将进一步得到重视和普及。

云计算的未来趋势_云计算未来的发展趋势

根据《云计算发展白皮书（2020）》，未来十年，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。云计算产业发展的6大趋势如下：

趋势1:云技术从粗放向精细转型

“云技术从粗放向精细转型，技术体系日臻成熟。”

随着云原生的容器、微服务、无服务器等技术，越来越靠近应用层，资源调度的颗粒性、业务耦合性、管理效率和效能利用率都得到了极大提高。

在企业数字化转型中，数字中台发挥非常重要的作用，云原生恰恰是数字中台的“底座”，可以说数字中台是利用云原生技术精细化落地的最佳实践。同时，随着云原生的发展越来越精细化，原生云安全需求也越来越“细”。

趋势2:云需求从IaaS向SaaS上移

“目前，国内SaaS服务较国外相比存在3-5年差距，但是正是因为有差距，同时加上疫情的‘驱动’，国内市场蓄势待发。”从这几年企业上云的情况也能够发现一些“端倪”：尽管目前国内没有SaaS独角兽企业，但是企业上云中，很多行业客户因为对于基础IT不是特别熟悉，因而更多会选择和行业相关的SaaS服务，国内细分行业SaaS市场需求旺盛。

新冠肺炎疫情发生后，越来越多的企业养成了使用线上应用的习惯，比如疫情防控、在线教育，视频会议等都是SaaS服务，因而在后疫情时代，SaaS将通过增加客户粘性和专业性提升用使用率。

“同时，SaaS、IaaS和ISV服务商三方将深度合作，形成优势互补，打通产业链上下游，共建繁荣、和谐的SaaS服务生态。”

“未来，企业级SaaS服务向行业化、平台化、智能化发展。”

趋势3:云架构从中心向边缘延伸

“随着边缘计算的发展，分布式云已经成为云计算的新形态，边缘侧布局也成为重点。”

分布式云根据部署位置不同，规模大小不同，服务能力强弱等要素，可以分为中心云、区域云和边缘云，三者形成的云边协同平台可以更加开放地为各大行业赋能。目前电信运营商都在利用5G基站，布局分布式的架构。未来，增加云边协同的能力，以及边缘侧赋能的能力，将为行业发展云计算带来更多红利。

尽管电信服务商和互联网服务商在云边协同上的布局路径有所不同，但是最终都将为行业带来算力红利。从具体的行业上看，大媒体行业首先受益于分布式云的发展，而在工业、交通、农业三大行业，云边协同也将发挥重要作用。比如：云边协同将实现传统工业与信息化的融合，云边协同将帮助传统农业向数字化、智能化、网络化转型，云边协同助力传统交通向智慧交通转型等。

“云边协同，促使云计算为各行业各的赋能更加具备普惠性，将算力延伸到边缘侧。”

趋势4:云安全从外部向原生转变

“原生云安全推动安全与云深度融合。”

与以往相比，原生云安全平台将安全能力逐步从生产向开发和测试等环节延伸，融入从设计到运营的整个过程中，向用户交付更安全的云服务，而原生云安全产品，则是由原来的外挂逐渐转为内嵌，更多地发挥云平台的数据价值，进行安全态势感知、云访问安全代理等。

趋势5:云应用从互联网向行业生产渗透

“数字化转型推动云应用从互联网向行业生产渗透，传统信息基础设施亟待升级为数字基础设施。”

信通院调研显示，云应用日趋广泛，并且正在从消费互联网向产业互联网渗透。

然而需要看到的是，目前在传统行业，传统信息基础设施真正实现数字化并不多。栗蔚认为，主要原因有两个：一是技术架构存在痛点，比如，跨平台异构环境的数据难打通，高并发、不可预测访问需求承载力有限，上层应用敏捷化的交付需求难支撑等；二个是IT管理存在痛点，比如，多场景多层次的IT服务需求难实现，IT管理和服务各要素(技术、平台、流程、管理、组织架构、运营体系)能力水平不齐等。

为了应对上述痛点，目前业界加速推进企业技术架构迭代升级，促进传统数字化转型。同时，云化管理平台的作用也日渐凸显。栗蔚介绍，在这一背景下，信通院即将推出企业数字基础设施云化管理和服务运营能力成熟度模型(IOMM)，从服务产品化、能力平台化、管理精益化、运营体系化、数据价值化等六个方面，为企业数字化转型的数字基础设施能力“把脉”。

趋势6:云定位既是基础资源也是基建操作系统

“新基建促使云的定位从基础资源向基建操作系统扩展。”

以往，业界更多认为云计算就是虚拟化资源，然而在新基建框架中，云计算越来越多扮演基建管理调度的角色，是承上启下的重要平台，全面提升网络和算力的能力。

发改委对于新基建概念的定义包括三个方面：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施。其中，信息基础设施又包括算力基础设施、新技术基础设施、网络基础设施，云计算是新技术基础设施中的一个环节。

“如果将信息基础设施看作是一台计算机，那么云计算就是这台计算机的操作系统。”云计算作为信息基础设施一部分，不仅提供虚拟化资源，并且以云原生为技术体系，构建面向全域数据高速互联与算力的全覆盖的整体架构，全面提升网络和算力能力水平。

如何设计配电与空调系统降低数据中心pue

上海数据中心在PUE值(即数据中心总功耗与其中用于IT设备的功耗的比值、这个数字越接近1就越理想)上达到1.3的佳绩!相信很多想上马云计算，又担心数据中心功耗控制问题的用户，都是非常希望获取这个数字背后的秘密的。 其实，PUE值达到1.3，对于很多数据中心来说已经很难，但它还远非目前的最高水平，举例来说，雅虎名为“计算小屋”(Yahoo! Computing Coop)的数据中心的PUE值就仅有1.08，这更接近那个理想的数字——1，但它又是如何做到的呢？　其实，在雅虎这个数据中心提升能效、节能降耗过程中起到最显著作用的，就是一项名为HTA(高环境温度)数据中心的技术，它的精要之处，就是要将数据中心内的环境温度提升，甚至要做到不常或不再需要空调制冷的地步，少了空调这个非IT的耗电大户，PUE的提升自然会非常明显。 可是，提升数据中心内环境温度甚至是停用空调，数据中心里的IT设备们不会因此过热而宕机么，对此，大家不用过于担心，因为：其一，用水冷或自然风冷的方式，也是可以将数据中心的环境温度控制在一个安全范围内的，其二，就是可以通过先进的芯片级、系统级、机架级以及数据中心级的节能或提升能效的技术来配合，以实现在较高环境温度下IT设备的高效稳定运行。 这样一些深入细节又能兼顾全局的技术有谁能够提供呢？英特尔公司就可以，而且还是其中的佼佼者。 它的相关技术，可从数据中心部署的IT设备中处理器内部的每一颗晶体管，到处理器和芯片，到芯片封装和散热器，到主板和系统冷却，然后到IT设备的电源，再到机架，最后到整个数据中心设施，乃至电网和配电，每一层级的功耗都可做到能省就省!　这个分层次的、逐渐递进的节能策略，实现难度之高可想而知。 毕竟，在人们此前的认知中，很少有一家企业能够对这些环节进行全面的覆盖。 不过在今天，在云计算大潮席卷全球的时刻，为了帮助企业用户构建一个能效最优化的云计算基础设施，英特尔还是从自己擅长的技术领域出发，打造了一系列节能技术来实现上述目标。 英特尔这些节能“绝技”主要包括：作用于晶体管节能的第二代高K栅介质+金属栅极晶体管技术和32纳米芯片制程工艺，它们就是英特尔处理器平台高能效表现的基石;处理器和其他芯片上使用智能节能技术，可以根据工作负载的变化自动节能;使用在芯片散热上的铜散热片等方式，可以更高效地将芯片产生的热量散发出去;用于设备内部散热的定制化风扇技术，可以根据温度变化来调整速度，以节省电能;锁定IT设备供电环节的英特尔按需冗余电源技术，可以让用户免除安装大型UPS的需求，以减少UPS对电能的消耗;针对服务器主板级、行级、机架级和设施级的英特尔智能功耗节点管理器及数据中心管理器，能够对单个IT设备、行级和机架级分别进行功耗监控和调节，以求尽量将其每一份功耗都用于数据的计算和处理，而不是浪费在系统的空转中，还有旨在优化电网和配电的英特尔智能电网嵌入式技术及英特尔开放能源协议，则支持以最优方式将电力从发电站传输到数据中心。 英特尔如此一通节能组合拳，挥舞起来到底有什么效果呢？原于真实应用环境的数据就是最好的证明：以英特尔智能功耗节点管理器为例，雅虎的数据中心发现用它来进行功率和散热监控，可取代IP电源板和串行集中，为每机架节省约400美元;宝马集团的数据表明它可以在不增加机架供电的情况下提升其服务器部署密度，使每机架的性能最高提升40%;网络和中国电信的节点管理器白皮书则证实它能在不影响性能的情况下实现高达30%以上的功率优化。 由此来看，上述技术可谓顺利实现高温度环境数据中心必不可少的铺助，事实上，英特尔就是高环境温度数据中心的最有力的推动者之一，它今天就正在与绿色网格联盟、欧盟及美国采暖、制冷与空调工程师学会等行业机构沟通，以确立一个高环境温度数据中心规范，其目标就在于让那些享受空调冷风、处于18°C~21°C环境温度下的IT设备能够稳定地运行在较高的环境温度下，从而少用甚至不用空调。 除了制订规范的努力外，英特尔还与部分知名互联网公司，包括上面提及的雅虎开始了相关的尝试：英特尔位于新墨西哥州、配备了900台生产用服务器的概念验证(Proof of Concept)数据中心就实现了在33°C下进行100%空气交换来散热，结果节省了约67%的功耗，相当于一个 10兆瓦的数据中心可节省 287 万美元;Facebook也尝试将其加州圣克拉拉市的数据中心运行在27°C下，从而将年度能源开支减少了229,000美元。 这些尝试，已证明在多种先进节能技术的支持下，云时代的数据中心PUE值向1冲刺并不是一个遥不可及的梦想。

云计算数据中心是什么

云计算数据中心是一种基于云计算技术构建的数据中心，它通过网络将各种计算资源（如服务器、存储设备、网络设备等）连接在一起，形成一个虚拟的计算环境，为用户提供高效、灵活、可扩展的计算服务。 详细解释如下：云计算数据中心的构建基于云计算技术，这是一种将计算资源通过网络进行集中管理和调度的技术。 云计算数据中心将大量的服务器、存储设备、网络设备等硬件资源连接在一起，形成一个虚拟的计算环境。 这个虚拟环境可以根据用户的需求进行动态调整，提供高效、灵活、可扩展的计算服务。 云计算数据中心的优点在于其高度的灵活性和可扩展性。 由于计算资源是虚拟化的，因此可以根据用户的需求进行动态调整。 例如，如果用户需要更多的计算资源来完成一项任务，云计算数据中心可以迅速分配更多的虚拟服务器来满足用户的需求。 同样地，如果用户需要的计算资源减少了，云计算数据中心也可以相应地减少虚拟服务器的数量，从而节省资源。 云计算数据中心的另一个优点是其高效的资源利用率。 由于计算资源是集中管理的，因此可以更好地进行优化和调度。 云计算数据中心可以通过智能调度算法将计算任务分配到最合适的服务器上执行，从而提高计算效率。 此外，云计算数据中心还可以采用节能技术来降低能耗，提高能源利用效率。 举个例子来说明云计算数据中心的工作原理：假设一个企业需要处理大量的数据，但是并不想购买和维护昂贵的硬件设备。 该企业可以选择使用云计算数据中心的服务。 云计算数据中心可以根据企业的需求分配虚拟服务器，并提供所需的存储和计算资源。 企业只需要按需支付费用即可使用这些资源，而无需购买和维护硬件设备。 当企业的数据处理需求增加或减少时，云计算数据中心可以相应地调整资源的分配，以满足企业的实际需求。

云计算的基本原理是

云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。 过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。 因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。 用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 对云计算的定义有多种说法。 对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。 小鸟云弹性云服务器，纯SSD架构，行业领先的硬件计算能力，只需几分钟，便可轻松云端获取和启用，实现您的计算需求。 可弹性扩展资源用量的同时，还能为您节约计算成本，简化IT运维工作。

云计算数据中心配电系统节能的原理是什么?

云计算数据中心配电系统节能的原理是：1、从降压配电站高压配电站到用户端的这一段电力系统称为配电系统。 2、配电系统是由各种配电设备或部件和配电设施组成的电力网络系统，可以变换电压，直接将电能分配给终端用户。 3、配电系统包括从电源进户起到用电设备的输入端止的整个电路，主要功能是完成在建筑内接受电能，变换电压，分配电能，输送电能的任务。

为什么说云计算绿色环保呢，云计算的环保体现在哪些地方

云计算到底有多环保呢？同企业自建并运维的数据中心相比，云计算到底是耗能还是节能；同主机托管的模式相比，是否具有更高的能效比；与高级的数据中心托管服务相比又如何呢；从云计算服务提供商处购买服务与企业自己的私有云（自行构建服务和应用，在企业的防火墙保护之下）相比，哪种更环保节能一些呢？大多数的CIO没法回答这个问题，因为他们对云计算的能效并不关心，这应该是云服务商的事情。 但是，对于那些想把云计算当作一个节能机遇的CIO来说，不应该对这些问题置之不理。 现在我们回到云计算到底有多节能的话题。 研究表明，到2020年为止，全美年收入10亿美元以上的公司将把69%的IT预算（主要集中在基础架构、平台和软件等方面）投在云计算服务上 – 由此削减123亿美元的成本以及相当于2亿桶原油（足以供570万辆 汽车 行驶一年）的碳排放量。 把一个人力资源应用移到公有云中可以在5年内为企业节省1200万美元，并且减少3万吨的二氧化碳排放。 私有云可以在5年内节省500万美元的成本，减少2万5千吨二氧化碳排放。 那么，云计算带来的节能效果对于企业来说有多大吸引力呢？业内人士认为，碳排放的削减当然是一个驱动因素，但肯定不是最重要的东西，这也是业界普遍的看法。 相对于自建并运维数据中心，云计算带来的环境效益还较难精确量化。 但至少从表面看来，由大型云计算服务商运维数据中心在能耗和成本两方面具有巨大的优势。 如果满足相应的条件，云计算的确是更加节能的，下面就是所需的两个条件： · 从数据中心的设计开始，就考虑了能耗和制冷方面的最新技术； · 数据中心里的设备要具备更高的能效。 在很多数据中心里，服务器只有5%到10%的利用率，但是功耗仍然是最大值的60%到70% —— 尽管已经采用了虚拟化技术，设备利用率仍然远未达到预期。 当然，企业自己的数据中心也可以做到以上两点。 但是，对绝大多数行业来说（银行业除外）数据中心并非业务的核心，而云计算服务商却能够精益求精。 云计算提供商不仅仅以低成本提供计算资源、客户交易和电子邮件服务，还能提供最高级的企业数据中心也无法达到的能耗效率： · 云计算服务商的计算设施会承载各类不同的客户工作负载，从而更容易实现设备的高效利用。 而企业数据中心无论是否采用了虚拟化技术，都只承载较为单一的工作负载； · 云计算服务商可以把数据中心放在温度适宜并易于利用绿色能源的地方，比如大型服务商就有能力签订使用风力发电的合约。 至于CIO是否应该主导企业在能耗方面的事宜，这一点现在仍是众说纷纭。 持肯定态度的人认为，CIO们对于云计算和大数据的熟悉使得他们在企业节能战略中无可取代。 传感器的普及把现实世界和软件联系在一起，而用于能耗测量和分析的云工具使得企业可以追踪、调整甚至预测自己的碳排放。 除了CIO，还有谁更适合主导这一切呢？ 当然，CIO断定可以主导的是，用云服务来减少IT和电信服务本身的碳排放问题。

云计算的工作原理是什么?

1、数据在云端

“云计算”将大规模的计算机阵列连接成一个向全球用户提供计算机服务的社会化机构，这将是信息科技发展的一个重要的转折，云计算的发展将使互联网的计算架构由“服务器+客户端”向“云服务平台+客户端”演变,“云计算”将改变传统以个人计算机为基础的生产模式，同时将最终改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式，个人是否拥有计算机已不再重要，也不需要购买和在电脑中安装大量套装软件，只需要接入到“云服务”即可。

2、高可靠性和通用性

“云“使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，同时云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

3、高可扩展性和按需服务

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要，同时用户也可按需购买，可以像自来水、电、煤气等那样计费。

4、低廉的价格和便捷性

由于“云“的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云“的自动化集中式管理使用户无需负担日益高昂的数据中心管理成本，云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云“的低成本优势。同时云计算对终端设备要求非常低，使用起来很方便，用户无需购置昂贵的终端设备。

5、数据共享

云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。

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