文章编号：15612 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-21 04:12:22 / 浏览：次

引言

在当今数据驱动的时代，企业面临着巨大的数据管理和分析挑战。云网数据作为领先的云数据平台供应商，通过提供一整套强大且创新的解决方案，赋能企业释放数据价值，推动持续创新。

洞察数据价值

云网数据云数据平台的核心在于帮助企业洞察数据价值。其强大的数据集成和治理功能能够将分散的数据源整合到一个统一的数据湖中，为企业提供全面的数据视图。通过先进的数据分析工具，企业可以探索数据模式、识别隐藏的趋势和预测未来结果。

云网数据的平台支持多种数据类型，包括结构化、半结构化和非结构化数据，确保企业能够全面利用其所有数据资产。其预建的数据模型和算法库简化了数据分析过程，使企业无需具备专业的数据科学知识也能获得有价值的见解。

推动持续创新

云网数据平台不仅帮助企业洞察数据价值，还为持续创新提供了动力。

• 加速产品开发：通过利用数据驱动的见解，企业可以了解客户需求、市场趋势和竞争格局，从而优化产品开发流程并快速推出创新的产品和服务。
• 提升客户体验：数据分析使企业能够深入了解客户行为，识别客户痛点并提供个性化的体验，从而提高客户满意度和忠诚度。
• 优化运营效率：通过分析运营数据，企业可以识别瓶颈、提高效率和降低成本，从而实现更好的业务成果。

以案例为证

云网数据云数据平台已成功应用于众多行业，包括零售、金融、制造和医疗保健。以下是一些案例：

• 某零售商：通过利用云网数据平台，该零售商能够分析客户购买模式，发现交叉销售和促销机会，从而显著提高了销售额。
• 某金融机构：利用云网数据平台的风3e服务与支持

  除了技术优势之外，云网数据还提供全面的服务和支持，包括：

  • 专业咨询：云网数据专家团队可以提供定制咨询服务，帮助企业制定和实施符合其特定需求的数据战略。
  • 24/7 技术支持：云网数据提供 24/7 技术支持，确保企业遇到任何问题时都能获得及时的帮助。
  • 培训和认证：云网数据提供广泛的培训和认证计划，帮助企业员工掌握云数据平台的功能和最佳实践。

  结论

  云网数据云数据平台为企业提供了洞察数据价值和推动持续创新的强大工具。通过其全面的功能、技术优势和全面的服务与支持，云网数据赋能企业释放数据的力量，实现数据驱动的增长和成功。

  如果您正在寻求一个可靠的合作伙伴来帮助您管理和分析数据，释放数据价值，推动创新，那么云网数据云数据平台是一个理想的选择。欢迎联系我们，了解更多详细信息，并安排一次展示。

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企业上云对于企业的发展有什么意义？

一：降低企业技术开发成本企业上云能够降低企业的技术开发成本，大多数中小企业并没有庞大的IT预算开支，处理技术采购方面问题的精力也相当有限。 我们需要将有限的资金用到真正需要的方面。 这也中小企业的共同点。 使用云计算服务比购买一般的物理硬件要便宜得多，那么中小企业就可以摆脱很多不必要的开支。 二：丰富的产品线一站式上云云计算提供的不仅仅是云服务器的计算服务，还有更多的周边云产品。 以阿里云为例，ECS云服务器是企业上云的基本单元，如果想用户的应用场景需要更高的容灾能力，您可以将ECS部署在不同的可用区；如果想要将数据库分离出去，您可以选择云数据库，云数据库从RDS到NoSQL云数据库版本丰富；您可以使用对象存储OSS，搭配阿里云CDN，提高网络速度；如果您被同行或他人攻击，您还可以接入云盾安全类产品等等。 新手站长网就不多赘述，有问题可以参考阿里云官方文档三：企业云计算的灵活性“云”带给了更大的灵活性和移动性，使用云，可以让企业在一台机器上开始工作并且在另外一台机器上完成它。 在实际的传统企业中，我们经常会遇到，公司的数据只能在公司获取，回到家以后，就链接不到公司的服务器。 当然这其中有安全的因素在，从另一方面讲，传统的IT服务，的确存在它的不灵活弊端。 四：升级方便随着企业的发展，企业可能会增加企业软硬件产品的更换升级，这无疑会成为一笔不小的开支，但是企业上云后，企业可以根据自身的发展情况弹性的选择升级自己的云计算套餐。 另外，企业也无需烦恼硬件的更新换代，这些事情是阿里云等云计算厂商要操心的小站。 五：企业上云减少运维开支：传统企业的数据服务中心需要有专人进行运营与维护，云服务可以在管理方面为企业提供高效计划，企业上云可以减少运营开支，并且获取到最大的安全与便捷

大数据的七大核心价值

大数据的七大核心价值

随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。

大数据，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商，融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。

近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。

核心价值究其用户到底是谁？

谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁？有针对企业数据市场的，还有针对终端消费者的，还有针对政府公共服务的；其次要弄清楚大数据核心价值的表现形式、价值的体现过程以及最后呈现的结果。

商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策，对于企业用户，更关心的还是决策需求，其实早在BI时代这就被推上了日程，经过十余年的探索，如今已形成了数据管理、数据可视化等细分领域，来加强对决策者的影响，达到决策支持的效果。还有企业营销需求，从本质上来说，主要聚焦在针对消费者市场的精准营销。

对于消费者用户，他们对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好、可信的信息推荐，其次是提供高阶服务，例如智能信息的提供、用户体验更快捷等等。

还有，大数据也不断被应用到政府日常管理和为民服务中，并成为推动政府政务公开、完善服务、依法行政的重要力量。从户籍制度改革，到不动产登记制度改革，再到征信体系建设等等都对数据库建设提出了更高的目标要求，而此时的数据库更是以大数据为基础的，可见，大数据已成为政府改革和转型的技术支撑杠杆。

数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧！当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。

《大数据时代》一书作者维克托认为大数据时代有三大转变：“第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时机。”大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。

随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。

一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。

一、大数据助企业挖掘市场机会探寻细分市场

大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。获得好的产品概念和创意，关键在于我们到底如何去搜集消费者相关的信息，如何获得趋势，挖掘出人们头脑中未来会可能消费的产品概念。用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题，如果你了解了消费者的密码，就知道其潜藏在背后的真正需求。大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。

在数字革命的背景下，对企业营销者的挑战是从如何找到企业产品需求的人到如何找到这些人在不同时间和空间中的需求；从过去以单一或分散的方式去形成和这群人的沟通信息和沟通方式，到现在如何和这群人即时沟通、即时响应、即时解决他们的需求，同时在产品和消费者的买卖关系以外，建立更深层次的伙伴间的互信、双赢和可信赖的关系。

大数据进行高密度分析，能够明显提升企业数据的准确性和及时性；大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平。因此，大数据有利于企业发掘和开拓新的市场机会；有利于企业将各种资源合理利用到目标市场；有利于制定精准的经销策略；有利于调整市场的营销策略，大大降低企业经营的风险。

企业利用用户在互联网上的访问行为偏好能为每个用户勾勒出一副“数字剪影”，为具有相似特征的用户组提供精确服务满足用户需求，甚至为每个客户量身定制。这一变革将大大缩减企业产品与最终用户的沟通成本。例如：一家航空公司对从未乘过飞机的人很感兴趣（细分标准是顾客的体验）。而从未乘过飞机的人又可以细分为害怕飞机的人，对乘飞机无所谓的人以及对乘飞机持肯定态度的人（细分标准是态度）。在持肯定态度的人中，又包括高收入有能力乘飞机的人（细分标准是收入能力）。于是这家航空公司就把力量集中在开拓那些对乘飞机持肯定态度，只是还没有乘过飞机的高收入群体。通过对这些人进行量身定制、精准营销取得了很好的效果。

二、大数据提高决策能力

当前，企业管理者还是更多依赖个人经验和直觉做决策，而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂，而且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是情有可原的，但是大数据时代，就必须要让数据说话。

大数据能够有效的帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值，它从诞生开始就是站在决策的角度出发。虽然不同行业的业务不同，所产生的数据及其所支撑的管理形态也千差万别，但从数据的获取，数据的整合，数据的加工，数据的综合应用，数据的服务和推广，数据处理的生命线流程来分析，所有行业的模式是一致的。

这种基于大数据决策的特点是：一是量变到质变，由于数据被广泛挖掘，决策所依据的信息完整性越来越高，有信息的理性决策在迅速扩大，拍脑袋的盲目决策在急剧缩小。二是决策技术含量、知识含量大幅度提高。由于云计算出现，人类没有被海量数据所淹没，能够高效率驾御海量数据，生产有价值的决策信息。三是大数据决策催生了很多过去难以想象的重大解决方案。如某些药物的疗效和毒副作用，无法通过技术和简单样本验证，需要几十年海量病历数据分析得出结果；做宏观经济计量模型，需要获得所有企业、居民以及政府的决策和行为海量数据，才能得出减税政策最佳方案；反腐倡廉，人类几千年历史都没解决，最近通过微博和人肉搜索，贪官在大数据的海洋中无处可藏，人们看到根治的希望等等。

如果在不同行业的业务和管理层之间，增加数据资源体系，通过数据资源体系的数据加工，把今天的数据和历史数据对接，把现在的数据和领导和企业机构关心的指标关联起来，把面向业务的数据转换成面向管理的数据，辅助于领导层的决策，真正实现了从数据到知识的转变，这样的数据资源体系是非常适合管理和决策使用的。

在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；而在微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。

三、大数据创新企业管理模式，挖掘管理潜力

当下，有多少企业还会要求员工像士兵一样无条件服从上级的指示？还在通过大量的中层管理者来承担管理下属和传递信息的职责？还在禁止员工之间谈论薪酬等信息？《华尔街日报》曾有一篇文章就说，NO。这一切已经过时了，严格控制，内部猜测和小道消息无疑更会降低企业效率。一个管理学者曾经将企业内部关系比喻为成本和消耗中心，如果内部都难以协作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息万变的市场和竞争环境下生存、创新和发展呢？

我们试着想想，当购物、教育、医疗都已经要求在大数据、移动网络支持下的个性化的时代，创新已经成为企业的生命之源，我们还有什么理由还要求企业员工遵循工业时代的规则，强调那种命令式集中管理、封闭的层级体系和决策体制吗？当个体的人都可以通过佩戴各种传感器，搜集各种来自身体的信号来判断健康状态，那样企业也同样需要配备这样的传感系统，来实时判断其健康状态的变化情况。

今天信息时代机器的性能，更多决定于芯片，大脑的存储和处理能力，程序的有效性。因而管理从注重系统大小、完善和配合，到注重人，或者脑力的运用，信息流程和创造性，以及职工个性满足、创造力的激发。

在企业管理的核心因素中，大数据技术与其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以标称大数据就是企业管理的又一种工具。因为对于任何企业，信息即财富，从企业战略着眼，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。

大数据时代，数据在各行各业渗透着，并渐渐成为企业的战略资产。数据分析挖掘不仅本身能帮企业降低成本：比如库存或物流，改善产品和决策流程，寻找到并更好的维护客户，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率，降低成本的关键点，从而优化流程，提高服务水平。大数据成果在各相关部门传递分享，还可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。

四、大数据变革商业模式催生产品和服务的创新

在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。

大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。回顾IT历史，似乎每一轮IT概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。如个人电脑时代微软凭借操作系统获取了巨大财富，互联网时代谷歌抓住了互联网广告的机遇，移动互联网时代苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。

纵观国内，以金融业务模式为例，阿里金融基于海量的客户信用数据和行为数据，建立了网络数据模型和一套信用体系，打破了传统的金融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据，使企业能够迅速获得所需要的资金。阿里金融的大数据应用和业务创新，变革了传统的商业模式，对传统银行业带来了挑战。

还有，大数据技术可以有效的帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制；同时，伴随消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用开始逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。如大数据可以完善基于柔性制造技术的个性化定制生产路径，推动制造业企业的升级改造；依托大数据技术可以建立现代物流体系，其效率远超传统物流企业；利用大数据技术可多维度评价企业信用，提高金融业资金使用率，改变传统金融企业的运营模式等。

过去，小企业想把商品卖到国外要经过国内出口商、国外进口商、批发商、商场，最终才能到达用户手中，而现在，通过大数据平台可以直接从工厂送达到用户手中，交易成本只是过去的十分之一。以我们熟悉的网购平台淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行，与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。运用匹配的数据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进行指导产品供应、生产和设计，经营活动成本和收益实现了可视化，大大降低了风险，赚取更多的钱；而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到了更心仪的产品。

维克托曾预言2020年，大数据时代就会真正来临。在那个时候，最经常会用到的应用就是个性化生活所需要的，尤其是智能手机的应用。

五、大数据让每个人更加有个性

对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。比如，我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我们都可以通过手机得到警示，接着信息会和手机库进行对接或者咨询相关专家，从而获得正确的用药和其他治疗。

过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。

还有，在传统的教育模式下，分数就是一切，一个班上几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。然而，学生是千差万别的，在这个模式下，不可能真正做到“因材施教”。

如一个学生考了90分，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢？90分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和90分联系在一起，这就成了数据。大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个个体学生的微观表现：如他在什么时候开始看书，在什么样的讲课方式下效果最好，在什么时候学习什么科目效果最好，在不同类型的题目上停留多久等等。当然，这些数据对其他个体都没有意义，是高度个性化表现特征的体现。同时，这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程，作业的情况，师生或同学的互动情景……而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此它的采集也非常的自然、真实。

在大数据的支持下，教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功……大数据支撑下的教育，就是要根据每一个人的特点，释放每一个人本来就有的学习能力和天分。

此外，维克托还建议中国政府要进一步补录数据库。政府以前提供财政补贴，现在可以提供数据库，打造创意服务。在美国就有完全基于政府提供的数据库，如为企业提供机场、高速公路的数据，提供航班可能发生延误的概率，这种服务这可以帮助个人、消费者更好地预测行程，这种类型的创新，就得益于公共的大数据。

六、智慧驱动下的和谐社会

美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。

近年来，在国内，“智慧城市”建设也在如火如荼的开展。截止去年底，我国的国家智慧城市试点已达193个，而公开宣布建设智慧城市的城市超过400个。智慧城市的概念包含了智能安防、智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保等多领域的应用，而这些都要依托于大数据，可以说大数据是“智慧”的源泉。

在治安领域，大数据已用于信息的监控管理与实时分析、犯罪模式分析与犯罪趋势预测，北京、临沂等市已经开始实践利用大数据技术进行研判分析，打击犯罪。

在交通领域，大数据可通过对公交地铁刷卡、停车收费站、视频摄像头等信息的收集，分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制，及时做到梳理拥堵，合理缓解城市交通负担。

在医疗领域，部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，可以用于远程诊疗、医疗研发，甚至可以结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等等。

伴随着智慧城市建设的火热进行，政府大数据应用已进入实质性的建设阶段，有效拉动了大数据的市场需求，带动了当地大数据产业的发展，大数据在各个领域的应用价值已得到初显。

七、大数据如何预言未来？

著名的玛雅预言，尽管背后有着一定的天文知识基础，但除催生了一部很火的电影《2012》外，其实很多人的生活尚未受到太大的影响。现在基于人类地球上的各种能源存量，以及大气受污染、冰川融化的程度，我们获取真的可以推算出按照目前这种工业生产、生活的方式，人类在地球上可以存活的年数。《第三次工业革命》中对这方面有很深入的解释，基于精准预测，发现现有模式是死路一条后，人类就可以进行一些改变，这其实就是一种系统优化。

这种结合之前情景研究，不断进行系统优化的过程，将赋予系统生命力，而大数据就是其中的血液和神经系统。通过对大数据的深入挖掘，我们将会了解系统的不同机体是如何相互协调运作的，同样也可以通过对他们的了解去控制机体的下一个操作，甚至长远的维护和优化。从这个角度讲，基于网络的大数据可以看作是人类社会的神经中枢，因为有了网络和大数据人类社会才开始灵活起来，而不像以前那么死板。基于大数据，个体之间相互连接有了基础，相互的交互过程得到了简化，各种交易的成本减少很多。厂家等服务提供方可以基于大数据研发出更符合消费者需求的服务，机构内部的管理也更为细致，有了血液和神经系统的社会才真的拥有生命活力。

结语

透过以上这些行业典型的大数据应用案例和场景，不难悟出大数据的典型的核心价值。大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源，这也就意味着新的商业机会，没有哪一个行业能对大数据产生免疫能力，适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。

当下，正处于数据大爆发的时代，如何获取这些数据并对这些数据进行有效分析就显得尤为重要。各种企业机构之间的竞争非常残酷。如何基于以往的运行数据，对未来的运行模式进行预测，从而提前进行准备或者加以利用、调整，对很多企业机构其实是一种生死存亡的问题。这样一种情况同样适用于国家级别。正因为这一点，目前无论是在企业级别还是国家级别都开始研究、部署大数据。

可见，大数据应用已经凸显出了巨大的商业价值，触角已延伸到零售、金融、教育、医疗、体育、制造、影视、政府等各行各业。你可能会问这些具体价值实现的推动者有哪些呢？就是所谓的大数据综合服务提供商，从实践情况看，主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。

未来大数据还将彻底改变人类的思考模式、生活习惯和商业法则，将引发社会发展的深刻变革，同时也是未来最重要的国家战略之一。

数字云平台是干什么的？

数字云平台，可以理解为一种基于云计算和大数据技术的综合性平台。数字云平台的主要功能包括数据存储与管理、计算与分析、应用开发与部署以及安全与隐私保护。

数字孪生智慧应用

具体而言，数字云平台可以应用于多个领域和行业，小编为您整理出了以下几条：

就像3DCAT实时渲染云平台也可以被归类为数字云平台的一种，但其属于在数字云平台基础上专注于实时渲染技术的一项具体应用。通过将您的 3D/XR 应用部署在云端服务器上运行，结合自研的云流化技术，即可将应用在云端上的运行画面、以可实时交互的形式推送到用户终端。总之，数字云平台的目标是为用户提供高效、可靠和安全的数字化服务，助力各行业实现数字化转型和创新发展。

数字经济时代，面对新技术变革，企业信息化该如何应对？

整体环境来看目前云计算、大数据、AI已经逐步走向人们的生活，小到个人的信息大到企业的核心数据的安全、价值越来越被重视，而在数字经济2.0下，数据信息、数据应用、数据资产已成为企业竞争力的核心，结合新一代的技术通过数据挖掘、存储、计算、分析、智能、可视化等实现企业自身数据资产化，构建企业自身的数据集市、数据中心、数据工厂，最大程度的将数据价值外显，为企业的经营决策提供坚实的助手、依据。

传统构建数据中心过程中更多是将企业内部沉淀的数据进行统一存储后直接分析展现，往往忽视了数据治理的过程，更多的在数据抽取、分析过程上，由于各业务系统、口径、管理维度不统一、不一致而造成的最终的分析结果不准确，不能有效的支撑企业的经营决策，因此数据标准化治理是数据资产化的基石，建立企业内部数据管理标准、维护标准、对接标准，实现无序到有序，网状至通道，零散至统一，冗余至标准的数据全方位治理与管控。

综上所述，在数字经济时代的浪潮中固化企业数据资产、沉淀企业数据信息必要的一环是数据治理、数据标准化，保证各业务环节、管理口径是统一标准的，消除内部冗余数据、治理数据脏、乱、差的环境，为企业经营决策分析、深度的应用集成奠定坚实的基础，沉淀有价值、有意义的企业数据资产、数据价值。

企业建立全面内部网络、外网、互联网，注意停电故障的偶然性以及外网的安全性。

企业内部的采购、技术、生产、运行、订单、物流、资金使用情况、各车间、各分公司、员工的工作汇报、各数据汇总跟进、开会研究、想法意见等都是可以在网上操作，如每天的工作使用电子邮件（ E-mail）汇报。实现信息有效的流通，实现资源和知识共享，提高工作效率，实现有效管理，明确工作岗位与工作职责，增强人员的责任感，减少工作中的推托、扯皮等现象，大大减少办公开支，降低管理成本。

总之传统企业组织结构臃肿、人员冗杂，信息闭塞，管理决策者与员工之间缺少沟通交流，弊端多多，数学课信息化企业能更有效促进、快速成长发展，更好的与世界接轨，是现代 社会 必不可缺少的。

麦肯锡全球研究院（MGI）报告《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》指出，随着数字化进程的推进，各行各业正在不断拓宽数字技术的应用范围，新一波数字化浪潮已经到来。数字化的三股推动力——去中介化、分散化和非物质化，到2030年或可转变并创造10%到45%的行业总收入，提升效率、生产力以及中国企业的全球竞争力。全球22%的GDP源自数字经济，中国数字经济规模达22.58亿元，占GDP比重达30.3%，居全球第二。贝恩（Bain& Company）预测，至2020年，全球数字经济将达90万亿美元，是世界经济信息网预测2020年世界三大经济体（美中日）GDP综合的两倍多。

数字经济2.0下，数字技术和数据应用将成为未来商业的核心基础。借助数据挖掘、分析建模、数据集市、计算处理、智能与可视化等技术，通过“数据智能 交易场景 未来商业”，从数字宇宙视角重新看待和思考未来商业范式和业务经营，并重新定义资产、基础设施和生产要素。

目前，通过“数字孪生”技术，将产品、设备、整条生产线和工厂基础设施以数字化的方式呈现，已经成为可能。领先企业正采用一系列先进的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、制造执行系统（MES）、自控系统、协作机器人、数字孪生或增强现实等。凭借这些技术，企业运营效率得以提升，从而能够批量生产高度定制化的产品。然而，企业要实现智慧工厂，还需要与供应链生态系统和用户进行实时互联，以及通过预测性数据分析和机器学习等手段，做出更智能的决策。

数据是数字化工厂的核心，数据分析和系统互联整合成为关键。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为可能。许多企业都已经采用了联网技术，通过MES等技术，以传感器读取频设识别芯片上的数据并传输到数据平台，将零部件、机器、生产管理、运输车辆、工人甚至产品相互连接。例如博世力士乐在洪堡（Homburg）工厂开展了频射识别跟踪技术的全球试点。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的最优化；实现工厂和整个企业生态体系内部的全面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，智慧工厂企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。

企业信息化，尤其是中小企业的信息化特值得关注！

大企业尤其是央企，军企，民企大企业无论是大数据，云计算，A1，揽够了无数搞信息应用，硬件，软件制造，信息安全的人才，也有足够的资金维护，发展信息化在企业产品开发应用。使得大数据……等高 科技 信息应用得到了普遍发展！实现了信息应用大跨跃。

中，小企业只是在企业管理，机械，机床的数控化，产品销售信息化略有进展，互联网十也有开展，只是初级AⅠ的应用，又留不住人才，厂内信息化与 社会 联网，操作性差，网络安全，等问题和困难！

因此迫切需要信息化专家的指导，以及信息化人才的引进！这些在机械制造业的中小企业表现比较突出！

愿中小企业在数字化，信息化的发展中有所进步，有所飞跃！

“互联网+”时代是机遇与挑战并存的时代，企业信息化架构更加开放多元化，传统企业转型，需要强大的Pass平台进行复杂业务的支撑。浪潮GSP+企业互联网开放平台面向企业信息中心、ISV、合作伙伴，可帮助企业实现业务的敏捷性、全面的互联、应用的智能化，加速企业数字化转型进程，构建丰富的企业应用生态。

那该如何以数字力量驱动产业升级呢？首先得明确数字化转型的方向。

以装备行业为例，数字化转型涵盖四个方向：

01核心业务数字化管理

鼎捷软件核心业务数字化管理贯穿销售、计划、供应链、生产、安装调试到售后服务等各个关节，聚焦经营目标，建构因果关系，快速定位异常；同时以指标树支持企业的管理升级，针对经营管理的数字化管理需求，打造经营管理战情中心，做到 “上线有数、管理有据” ；整合议题管理机制，洞察管理数据以提升经营绩效，形成企业 全流程、全价值链、全生命周期的数字化管理 ，让数据形成流动，解决经营管理中的不确定性问题。

02 打造IT与OT融合的数字工厂

IT与OT的深度融合已是大势所趋，鼎捷软件迈出 数字工厂IT与OT创新融合的应用实践 步伐，为企业提供数字化、智能化的行业应用方案，结合5G、IOT、云计算等新技术，为企业数字工厂赋能。通过智能物流提高仓储物流效率、以议题来展开构筑车间层指标树，一举解决厂内生产进度难掌握、准时完工率低、工艺变更频繁、质量管理与成本核算难等发展瓶颈，让 生产过程透明化、实时掌控 ，实现全面数字化运营。

03 服务化转型

当前企业服务化转型主要面临三大方向：其一，服务提供的利润远超销售产品和配件带来的利润；其二，客户需要企业提供更多个性化的增值服务；其三，企业需要通过服务化摆脱低价竞争，提升核心竞争力。

04从智能设备到智能柔性设备

随着大规模定制化，消费者和终端市场需求灵活多变，设备必然 向智能柔性化发展 。在此过程中，鼎捷软件打造工业机理应用场景，打通设备及工厂各个关键部件，真实落地装备智能化与产线柔性化，实现 软硬件融合 。

2021中国“智造”数字化转型峰会

直播短视频信息服务

①.工厂建立直播短视频平台，包含产品展示，企业介绍，文件管理，产品销售，企业招商。

②.工厂与市场开发商建立技术服务平台，包含知识产权认证，产品安装，产品售后维修，物联网信息方案。

有益效果

各种知识产权得到保护，知识产权应用（包含音乐，电影，产品图像物联网共享），产品安装，售后维修服务更加容易。

与时俱进、同频同步发展。把企业信息化放在前导的位置，前瞻性引领技术革新、各项创新的发展方向。

以数据生产力作为主导的时代，可谓数字经济时代。

数字经济时代下的劳动者，由原本的产业工人，变为了智力劳动者，越来越多的人成为了知识创造者。劳动工具则是智能化的工具，也就是指具有对信息采集、传输、处理、执行能力的工具。

4月8日，浪潮全球发布全新M6服务器，支持英特尔第三代至强 可扩展处理器。浪潮全新M6服务器针对智慧时代需求设计，包括面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的16款产品，提供业界最为丰富的场景产品阵列，为全球用户的数字化转型提供更加强大的算力支撑。

目前，浪潮M6服务器完成了和VMware最新vSphere版本的适配，能更好地帮助用户从传统应用过渡到现代容器云以及AI场景，无缝迁移至混合云，实现数字化转型。浪潮作为全球领先的算力基础设施提供商，多年来始终坚持智慧计算战略，在数据中心基础架构领域具有30多年的经验和技术积累。随着M6新一代服务器发布，浪潮将进一步加速企业智慧化转型，推动智慧计算的发展。

数字化经济时代，新技术与新模式层出不穷，未来会怎么发展？基于最近比较热门的话题，以下是我对数字化经济发展的一些思考。

随着新技术的不断成熟，AR、VR、人工智能等逐渐被应用到各类行业当中，所有行业都受到了数字化的冲击，区别只在于影响的时间和程度。

但是面对时代浪潮不可逆的挑战，企业想要走的更长远，我们必须对数字化、对自身的未来发展去做思考。

一、数字化经济的新趋势

1、产业跨界业务

跨界业务早已经不是新鲜事了，从碧桂园的机器人、网易养猪、农夫山泉种橙子、阿里巴巴想改造制造业、拼多多想改造农业等等......，各行业巨头纷纷布局多元化业务，寻求新引擎。

从互联网公司养猪、房地产研发机器人，这些企业不断打破边界触达其他领域，究其原因，就在于我们不能以一家纯互联网公司的视角去看他们。

2、平台高度垄断+品牌跨界合作

数字经济的蓬勃发展，让已经崛起的流量平台成为应用最广、影响最大的经济形态。超级平台崛起的过程中，不仅只是在一些领域获得“一枝独秀”的市场地位，垄断也逐渐变成了常态。

借着互联网的强劲势头和私家车主的力量，滴滴成功杀出一条血路，滴滴的线上预约模式撼动了全中国的出租车行业，成为中国 科技 行业的超级独角兽公司、全球第一大出行平台，目前，滴滴出行宣布10月国内月活用户突破4亿，且在持续增长中。

行业垄断走向平台垄断，小区域垄断走向大区域垄断的趋势，导致平台竞争越来越白热化、用户分层越来越精细化之后，单个用户的获取成本和服务成本也变得更高。所以为了节约流量成本，品牌之间就开始“搞事情”，于是越来越多品牌开始跨界合作。

比如周大福与娃哈哈、 《人民日报》与李宁等等。最初都只是品牌和IP之间的经典联名。后来变成了不相干品牌之间的跨界联名。其实企业做这些最终都只是希望能够拓宽品牌曝光渠道，吸引消费者注意。借助联名推出各类活动，进一步将产品信息露出在其他圈层人群中，提高品牌受关注度，为产品销售引流。

如今数字化经济的浪潮已经袭向各个行业，这股浪潮推动着每个人、企业甚至是政府都在前进。

3、产品进化+广告进化

薇娅2019年，双十一期间引导成交额超20亿。单天直播引导成交额最高超10亿。这是什么概念？ 中国公司上市有个财务要求：发行前3年，累计净经营性现金流超过5000万或累计营业收入超过3亿元。 而薇娅一天的带货记录以及超过了一家上市公司。仅2019年全年薇娅带货成交额合计300亿。

KOL直播为传统品牌与供应链企业打造营销新模式，进一步驱动了商业生态的升级，将销售环节朝着不同的方向延伸，此时决定某些产品归途的是KOL，而不再是企业。

广告的进化，更多的是利用内容营销制造爆点。与传统的广告投放方式相比，互联网平台的广告完全是另一种态势。

4、创始人的改变

企业创始人的个人标签也越来越重要，现在很多新品牌绝大部分都是与个人IP、人设挂钩的。可以说创始人的个性标签重要性不会比现在的明星标签要低。

二、消费者变懒

1、不做饭的吃货

90、00后逐渐成为消费主力，能看出几个明显的消费特征：

①、越来越宅

②、越来越懒

③、忙于工作没有时间 比如做饭，不是不会做饭，就是不想做饭，或者是太忙了压根没时间。所以最好的办法则是叫外卖，最方便快捷。

最能看到一个明显的地方就是微信支付比支付宝更晚推出支付功能。但是微信支付仅用一到两年的时间就打败了支付宝。因为人们懒，大部分时间我们都在使用微信，但是如果用支付宝支付的话，需要更换界面，多几个步骤，但是就是几秒的时间，你都懒得不想做。

2、不去菜市场的大妈

疫情的出现，让原本一个“小小的”社区团购变成了现在的巨头大战。为什么？因为生鲜蔬菜是家庭最多频次快消品的东西，更是老百姓的日常生活必不可少的元素。

社区团购可以当日下单之后，次日便能迅速送到客户手里。这种便利，更加方便了这些“懒人”。

加之今年的疫情，更加加剧了这一模式的快速发展，一时间，美团、滴滴、拼多多、京东…大小互联网巨头亲自下场厮杀，上演全明星版本社区团购大乱斗。不止互联网大佬们满血参战，资本也跟着疯狂。短短数月，已经有近百亿资金进来分食这个万亿市场。

来个总结：

1、不破不立

一家企业想要获得进步，就必须有不破不立的思维，要有勇气打破旧制度和体系，才能引进新的思维和方式。

企业的发展与勇于改变、颠覆思维，有着密不可分的关系。勇于打破才能赢得机遇拥有更多的机遇。

不能原地踏步，如今的时代，变化才是发展的主流，顺应时代和市场的发展浪潮，拥抱变化，接受变化，学习变化。

2、即刻行动

怎样在竞争充分和剧烈的市场迅速做大？现在是一个互联网精细化运营时代。要去做一个细分的市场，做一个品类的开创者是很重要的。基本上很多行业，我们记住的往往都是该行业的NO.1。但是这些都是这个品类的先行者甚至是开创者。

互联网时代，传播成本变低，做一个先行者的优势就非常大。从大处着眼、从小处着手，瞄准一个品类动手去做。一定要做差异化内容，突破传统的思维和方法，敢于尝试新方法。

国有企业吹响数字化转型新号角打造轻量可控全栈云平台

全球云计算市场规模高速扩张势头丝毫没有减缓的趋势：据IDC报告，到2025年，全球云计算市场规模将超过1.3万亿美元。作为全球市场中增长最快的区域，中国2020年的云计算市场规模达到487.3亿美元，预计此后5年还将以26%的复合增长率领跑全球。这背后的驱动力，是庞大的数字化转型需求。

广州市品高软件股份有限公司（简称：品高股份）是国内一线云计算厂商，面向政府、公安、金融、军工等行业客户提供涵盖IaaS、PaaS、DaaS到SaaS多个或全栈的企业级云平台整体解决方案，通过完整的平台支撑企业资源入云、应用入云、数据入云，在助力国有企业优化数据中心布局，提升服务能力，加快企业上云步伐等方面，已经卓有成效。

国有企业吹响数字化转型新号角

在近日举行的以数字赋能科技抗疫为主题的国资大讲坛（云讲坛）系列活动上，中央企业数字化发展研究院副院长俞兆强透露，目前已有71家中央企业搭建了超过150个高水平的工业互联网平台，关键设备联网率超过50%。数据正在成为企业间可定价、可流转、可变现的一个新型价值载体。

在数字经济大潮中，数字化转型已不是企业的选修课，而是关乎企业生存和长远发展的必修课。为鼓励国有企业充分发挥引领带动经济高质量发展的中坚力量，进一步推动我国数字经济蓬勃发展，国资委早在2020年8月便印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，就推动国有企业数字化转型作出全面部署，为国有企业推进数字化转型工作吹响了新号角。

此外，在7月23日举办的第五届数字中国建设峰会开幕式上，国务院国资委副主任翁杰明表示，国资委下一步将指导中央企业强化数字技术创新应用、推进重点领域数字化升级、提升数字服务保障能力。国资央企必须抓住先机、抢占未来发展制高点，在数字中国建设中更好地发挥国有经济战略支撑作用。国央企数字化改革大幕已经徐徐拉开，未来国央企数字化改革的增量市场也将逐步展现出来。

多年自主研发，打造轻量可控全栈云平台

《十四五软件和信息技术服务业发展规划》中提到，软件定义是新一轮科技革命和产业变革的新特征和新标志，已成为驱动未来发展的重要力量。软件定义赋予基础设施新的能力和灵活性，成为生产方式升级、生产关系变革、新兴产业发展的重要引擎。品高股份2003年成立时定位为一家企业级软件开发商，至今已成功转型为政企私有云操作系统和应用基座服务提供商。自成立至今，品高股份始终专注于软件领域，坚持以新型云数架构支撑融合发展。

与业内大部分云企业采用开源架构不同，品高股份立足于自主研发，在2010年便获得了基础架构云平台的软件著作权。十多年来，品高股份已发展出服务大中型企业架构的覆盖基础、应用、数据三个层面的全栈云计算解决方案——既能解决单一场景应用，又能解决大型企业里面的复杂场景问题，面向客户提供价值服务。据品高股份发布的半年报披露，2022年上半年研发费用同比增加29.58%，其坚持自主研发的理念与实践，将更好的服务于对自主可控要求更高的国央企客户。

在数字化时代，商业系统变得越来越复杂，面对客户需求的快速变化，传统的技术架构体系显得越来越力不从心。在此背景下，品高股份瞄准技术创新研发，充分了解客户的业务需求，为国央企数字化转型夯实技术底座，通过持续提升技术力、平台力、产品力和生态力，为客户发挥云的整体效能。提供应用入云、数据入云和业务整合的顾问和技术能力支撑，将新型的云技术架构与敏捷的运营体系相融合，从传统架构到云数融合，从业务数字化到数字业务化，快速提升企业应变能力，支撑企业实现业务敏捷化、业务快速迭代和业务增长第二曲线。

开放合作，提供可落地真正产生业务价值的信创服务

早在2014年，品高股份便开始布局信创赛道，全面支持信创生态。2016年，品高股份实现了公安行业国产OpenPower的云化管控，并于2017年通过军工行业安可测试。目前品高股份已支持包括国产芯片、服务器、操作系统、数据库、终端、网络与安全设备厂商等8类共80余家软硬件厂商，完成了近百项产品的兼容与适配，助力客户业务平滑演进。

依托于大规模的行业云运营经验，品高股份形成了长期信创演进规划方法论，包含前期支撑多样异构技术选型的充分认证、中期支撑异构技术间的平滑扩容和相互迁移，后期支撑异构技术间的相互备份与可靠性，解决客户实施信创云不同阶段的诉求，至今已在政府、公安、金融等多行业实现了信创技术的规模化应用。

展望未来，面对全球产业数字化升级和整体发展态势，在国家明确提出建设数字中国，将信创产业纳入国家战略的背景下，品高股份将积极布局信创市场，努力推动信创产业生态的蓬勃发展，为网络强国和数字中国建设贡献企业智慧和力量，为自主可控国产替代的平滑过渡打下坚实基础。

多年服务荣获客户肯定，不忘初心砥砺前行

在政企客户数字化转型中一步一个脚印地持续提供服务，让品高股份获得了诸多认可，并获得了多次表扬。品高股份与中国电信、中国移动密切合作，提供IT支撑系统建设服务，在运营商最核心的MSS、BSS以及ICT领域均有建树；在新疆农信致银保监会的2019年度报告中提到云产品交付合规率达到了100%，相对上年度资源利用率提升了18%，云平台自身运维成本降低了10%。；在越秀集团构建的全集团统一的沟通协作平台，跨板块沟通效率提升10倍以上hellip;

在为客户服务的近20年中，品高股份深知中国实体企业在数字化转型中对于基于云的新型软件的迫切需求和演进的巨大挑战，云基础软件在对上层海量数据和敏捷应用以及对下层异构复杂硬件生态中起到了承上启下的关键性作用。通过行业+云的战略，品高股份以服务行业头部客户为抓手，将云的能力快速复制到行业中去，通过科学分工协同发展、用真实的数据进行指导决策来打造真正促进中国软件发展的土壤！

早在2008年，品高股份便在北京成立北京品高辉煌科技有限责任公司以服务全国汽车制造行业及北京和周边地区的市场拓展。2012年，品高股份与广州地铁合资成立广州擎云计算机科技有限公司，将公司的技术优势与轨道交通的服务能力结合在一起，为全国的城轨企业提供优质的信息化服务。今年上半年，品高股份在安徽成立了安徽品高作为公司华东区域总部，以安徽为业务中心，向华东各地区进行业务拓展，积极探索工业互联网+智慧园区的云计算解决方案，帮助国央企数智化升级，通过技术赋能各企业更好的完成数实融合。

抬头仰望星空，俯首脚踏实地，品高股份将继续秉持中国政企云计算新价值发现者愿景，以让中国政企数字化云端之路更简单为使命，立足自研云计算操作系统及行业信息化软件服务能力，为国央企客户提供品质一流、高度可靠、自主可控的行业+云国产化整体解决方案。

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国家推动企业上云的发展战略具体内容有什么？

国家推动企业上云的发展战略具体内容有：1、企业上云应以提升企业发展能力、解决实际业务问题为出发点。 通过将企业业务与信息化应用相结合，实现信息系统升级，促进企业业务创新、流程重构、管理变革，加速企业数字化、网络化、智能化转型，切实提高企业管理水平和综合竞争力。 2、企业开展上云工作，可从性价比、可用性、可扩展性、安全性、合规性等方面进行调研分析，运用理论分析、仿真实验、测试验证等方法，充分评估业务使用云服务的成本、收益、风险和可接受程度。 在此基础上，按照分级分类的原则，统一规划信息系统的上云部署方案。 3、企业可优先选择业务特征与云计算特点相契合、上云价值效益明显的信息系统上云。 一是信息系统使用具有明显的高低峰，需要动态调配资源，进行弹性扩展。 二是信息系统需要快速迭代上线，提升业务创新速度。 三是信息系统需要降低运行维护成本，提高应急响应、故障恢复、信息安全保障能力。 四是信息系统需要运用大数据、人工智能等云上服务实现业务拓展。 4、开展上云工作，需要上云企业、云平台服务商、云应用服务商、系统集成商、基础设施提供商及相关行业组织、第三方机构加强协作，明确各方责任，共同推进实施。 云平台服务商等作为主要服务供给方，要联合云应用服务商、系统集成商、基础设施提供商等产业链相关方，共同为上云企业提供技术支撑服务。 上云企业参照指南引导，稳步推进自身上云工作，积极利用云计算平台上的软件应用和数据服务实现数字化转型。 第三方机构积极参与宣贯培训、测试评估工作，加强对企业上云工作的跟踪研究。 温馨提示：以上信息仅供参考。 应答时间：2021-04-08，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。 [平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~

如何夯实数字化转型基础？

新一轮科技革命和产业变革正在迅猛发展，全球经济正处于一个前所未有的变轨期。企业应当加速推进新技术创新、新产品研发、新模式扩散和新业态发展，推动企业更广、更深地融入并完善全球供给体系。随着《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（简称“‘十四五’规划”）的正式发布，数字化转型也再次迎来热议。在信息技术和数字经济的发展下，企业需要主动把握和引领新一代信息技术变革趋势，通过加快数字化转型重构企业核心竞争力，确保在市场竞争中塑造新优势。近日，Gartner研究副总裁陈勇与高级研究总监季新苏结合“十四五”规划背景，为企业数字化转型以及CIO的发展提出建议。陈勇

Gartner研究副总裁

季新苏

Gartner高级研究总监

顺应政策导向，推动市场高质量发展陈勇指出，在企业推进数字化转型的过程中，CIO在政策层面的工作重点在于“Evaluate”（评估）。CIO应该学习并领会“十四五”规划的具体内容，分析其对于所处行业以及企业产生的影响。当今世界正经历百年未有之大变局，“十四五”规划中提出的诸多举措，包括“双循环”、继续加大改革开放、自主创新建立现代化的工业体系和产品体系、从“高速发展”转变成“高质量可持续的发展”，都是基于这一时代背景提出的。

当前，我国发展的外部环境日趋复杂。防范化解各类风险隐患、积极应对外部环境变化带来的冲击挑战，关键在于提高发展质量，提升国际竞争力，增强国家综合实力和抵御风险能力，有效维护国家安全，实现经济行稳致远。经济、社会、文化、生态等各领域都要体现高质量发展的要求。此外，还要构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，这是提升经济发展水平的战略抉择，也是塑造国际经济合作和竞争新优势的战略抉择。

作为下一个五年及更长远国民经济发展的指引性文件，“十四五”规划既影响宏观经济结构调整，也影响产业及企业的转型升级。企业要着重关注疫情影响下的国内国际双循环及产业安全，切实地聚焦主业；要在经济业务活动中深入洞察科技对业务的影响，累计和提升科技在产业的应用及转化。CIO等企业管理者都需要思考，如何充分运用大数据、5G、区块链等新一代信息技术，做好行业领域和企业范围内的应用创新，推动企业的高质量发展。

把握四大方向，加快产业数字化创新在企业层面，CIO的工作重点在于“Influence”（影响）。CIO要帮助企业或者CEO做出长期的业务战略，利用科技支持业务发展。“十四五”期间，数字化转型是企业发展的重中之重。但对于很多企业来说，“转什么”“怎么转”成为当前最大的困惑。

国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》提出了四个数字化转型可行的方向，即国有企业要从真正获得转型价值出发，从产品、生产运营、用户服务、产业体系四个方面系统推进数字化转型。

北京智慧，云助企业数字化转型

2021年3月28日，由CIO时代学院与新基建创新研究院联合主办的2021中国信息技术应用创新高峰论坛暨网络展览会在北京隆重举办。 腾讯云智能制造产品副总经理舒季在央企CIOP分论坛发表了题为《腾讯云助力企业数字化转型》的演讲。

共探企业数字化定位腾讯公司在拥抱产业互联网过程中，从“互联网+”、“赋能”、到“数字化助手”可以看出我们是一直在调整自己的定位，而在“数字化助手”提出，我觉得是终于找到了合适我们自己的定位，泛企业数字化转型为例，只有企业才了解自己的痛点，腾讯通过技术能力和运营经验帮助企业解决痛点，达成目标，也提出了三个核心能力：第一个是“工具箱”：为企业数字化转型提供先进稳定的技术组件和云计算整套能力。 第二是连接器：不管是TO-G还是TO-B最终都是TOC，终端还是消费者，我相信在座的手机里都有腾讯的社交软件，而我们可以使用多个平台将服务实现延伸，触达到目标用户。 第三个是生态共建者：我们拥有开放的生态，与行业合作伙伴联合，提供客户完成企业数字化转型的全领域解决方案。 腾讯在助力工业互联网建设和企业数字化转型是处于一个助手的角色，以技术和连接的核心优势，融合行业生态伙伴的能力，拥抱产业互联网。 助力企业数字化解析那企业数字化到底是什么？通过走访了大量企业，得到的答案非常多元化。 通过讨论分析得出，企业数字化转型的根本是企业经营活动的效率提升，主要表现在三个方面：一是链接效率。 如何更快连接组织架构，让整个组织架构都可以高效率运转，让信息可以快速无失真的在各层级同步，在组织架构调整之后，可以快速自适应，是解决企业数字化的根本。 面对在数字化转型中遇到的困境：系统复杂度高、重复建设、开发成本高、建设周期长、迭代难度大、维护交接困难、数据孤立难共享、应用生态封闭、安全机制不统一且存在隐患……腾讯云为国家电投基于企业微信构建统一综合管理平台，实现全员沟通协作、全员移动办公、全业务统一入口办理，支持集成H5、小程序以及各类独立App的快速开发和集成，全面构建移动应用生态，并在未来有望助力国家电投在综合智慧能源服务等C端领域的发展。 北京市人社局职业技能提升行动管理平台，接入腾讯乐享作为直播平台，让企业员工用微信即可参加培训，实现“以训稳岗”， 助力北京超4万家企业职业技能提升。 二是数据流转效率：企业在经营活动中会产生海量的数据，不加以分析模型的计算和场景适配，就无法挖掘更多有用的信息，只有让数据真正的动起来、用起来才会产生很多的场景和价值，加以利用实现数据变现，这个就是数据流转和变现的效率。 例如，中关村科技园区依托腾讯云搭建企业服务平台，协助企业进行融资、资金补贴、市场推广等工作，支撑“中国硅谷”2000+高新企业企业管理和运行。 腾天慧科技术有限公司，通过腾讯云“物联网+移动互联网” 的整合和连接，围绕人、机、料、法、环 等各方面关键因素，打造了智慧工地现场管理信息化解决方案，在实现数据共建共享，产业联动及升级的同时，实现了工程项目大数据管理和BIM数字资产管理。 三是决策效率：所有企业在经营活动的过程中，每天都在做决策，特别是出现市场商机时。 而决策需要数据进行支撑，并且让人来做执行，这就是企业数字化的根本，解决企业决策效率。 后疫情时代的不确定性、新技术的加速涌现，工业互联网、国企数字化转型、双循环、碳中和等历史性的机遇，为转型带来更为复杂的挑战，但也提供更多创新的可能。 线上产业的高速发展，意味着2021年是数字化转型的大年，是国企数字化转型的冲关之年。 腾讯云助力北京打造宜居之都，通过云能力服务地产、物业、建筑 以及产业链上下游各类企业和单位，充分利用腾讯云基础能力，以及企业微信、腾讯会议、优图AI、位置大数据、信息安全、微瓴等等众多优秀的产品， 通过“智能建造”、“数字营销”、“未来社区”、“空间智能”以及“用户中枢”五个维度，服务于园区、商办、住宅、康养等核心业态的规划、建设、运营、服务等全生命周期产业数字化与信息化。 同时，企业数字化的过程中，以自身核心能力，结合企业经营的模式来提升管理效率，同时为共建宜居城市的目标而靠拢。 北京作为全国文化中心，某国家级文化艺术单位借助腾讯云前沿科技和互联网思维打造“线上艺术平台“，满足多场景、多终端、多渠道的诉求，方便用户通过APP程序、WEB网站随时随地观看节目，实现了高雅艺术的线上传播，扩大了艺术普及覆盖面，不仅丰富了市民的精神文化生活，也增强了世界品牌形象，未来也有望为该单位打造了新的营收增长点。 首钢园区，通过腾讯文创能力、社交传播优势、AI智慧导览等现代智能化科技，打造体育+文化创意为特色的2022年冬奥元素园区，让传统重工业遗址焕发新生机，打造城市地标，让8.63km?重工业遗址焕发新生。 线上线下联动的2020中国科幻大会，汇集近8000科幻迷，线上观看超33万人，成为全世界科幻爱好者的交流平台。 中信银行总行员工数量日益增加，在2020年整体搬入新的总部大楼。 腾讯云智慧地产以腾讯空间信息技术为轴，结合云计算、人工智能、物联网、大数据、移动端技术，构筑空间智能赛道解决方案体系， 助力中信银行实现智慧行政，如工位管理、访客管理、会议预定、室内地图等，在提升空间利用效率的同时，拓展创新虚拟空间场景、融合现实空间与虚拟空间形成有机交互，实现数字孪生场景化应用。 腾讯数字化转型建设思想通过将IT与企业业务相融合，在企业发展中提倡“数字优先”，在数字化进程发展中“寻找高频场景”“移动优先”，坚持“平台思维”“长期主义”“安全为本”，借助数字化充分提升现有业务价值，并扩展新的领域，将传统企业转化为“准数字化原生企业” 。 纵向，借助数字化技术深化当前业务主赛道，再次深入发掘业务价值，为企业带来更大效益；横向，通过数字化技术扩展当前企业业务能力，在新的能力域发现新的赛道。 第一个核心能力：技术能力，在长期TO-C端运营过程中，每天产生和处理的数据是非常庞大的，包括海量大数据平台、灵活的分析模型拼装、算力都是我们核心优势。 技术是没有行业属性的，先进的技术可以支撑消费互联网场景，也可以和能源、运输物流、生产管理、营销分析等领域，它是非常通用，且解决底层应用支撑的核心能力。 第二个核心能力：连接，连接终端消费者，做到目标用户的画像分析，潜力用户的洞见。 第三个核心能力：跨界，腾讯做跨界的核心是创新，把互联网的经验和技术跟传统行业知识和经验相结合，相互碰撞出新的商业模式。 第四个核心能力：服务理念，腾讯的用户理念是以人为本，考虑用户的体验。 因为所有的服务和产品都是服务用户的。 从制造业领域来说，基于助力理念，腾讯做数字化转型当中提出“WeMake未来智造”品牌和企业数字化整体解决方案， “We”就是我们，腾讯在做转型时光靠自己能力是不够的，还要和目标客户、合作伙伴相结合。 “Make”是说以行业知识为基础，结合经验模型，提供最优的解决方案。 我们把把整个生产经营活动分了五个部分，产品研发过程、生产过程、供应链匹配过程、销售过程、服务和管理过程，我们叫做“研、产、供、销、服”。 在这五个部分中，客户的诉求、企业的本质需求非常明确。 在研发、生产、供应链管理方面，要做到成本的控制，在销售过程中就是增加销量，在服务过程中就是提升服务品质和我们内部企业管理效率。 腾讯的传统优势在：营销和服务，以腾讯千帆计划、广点通、企业微信等平台为基础，解决企业提升销量和服务质量的诉求，而研发、生产、供应链的方面，腾讯结合行业生态，提供相应的产品和解决方案，我们为生态合作伙伴提供技术能力支持，比如说AI、大数据、供应链、区块链等等这些技术，然后合作伙伴基于这些技术能力去强化自己的产品。 联合到一起整合就是“WeMake未来智造”整套解决方案。 在智慧能源领域，腾讯面向电力、油气、煤炭、燃气、水务等能源行业生产设备、营销、经营管理环节推出智慧能源云，推动数字技术与能源业务的融合发展，加速数字化转型升级。 同时，腾讯持续践行绿色环保理念，加速探索可再生能源方案，推动上下游合作伙伴进一步节能减排，并借助自身平台能力增强用户碳中和意识，为碳中和目标贡献力量，开发园区与企业综合能源管理系统实现节能和碳减排、开发综能工场产品打造综合能源服务生态等。 石化销售公司坐拥3万多座加油站的优质资产，但是遇到了运营效率低、系统多、补丁多、功能边界不明、数据来源不统一、信息系统难于支持有效的线上营销、运维难度大，缺乏对客户数据的有效分析，难以增加客户粘性盘活车主会员的周边需求等业务挑战。 腾讯基于丰富的全渠道营销经验、互联网营销及优秀的会员运营实践经验和腾讯云中心平台的数据赋能，助力石化销售公司实现线上线下流量的无缝转化、实现加油站信息系统的新零售改造、实现统一会员管理与统一App落地、实现互联网+加油站的油品与非油品的营销业务的增长，为新业务创新提供动力。 企业数字化转型方向与设想第一个是市场：市场供给模式数字化，包括供应需求的数字管理、预测、配送，数字化门店解决方案，产品溯源体系，客户的智能化管理等。 第二个是产品：企业数字化后的产品不仅仅是一个孤立的，是有信息化系统支撑可以持续基于产品提供服务的一体化模式。 第三个是运营：大数据结合，而不是单纯的去做人工的运营，包括：精准服务触达，客户群体多元化组织，客户潜力需求的洞见等。 第四个就是组织：一定要有一个非常扁平化、网络化的组织，可触达、激发、监督到每一个员工，同时适应高频的组织架构调整，更好适应市场的变化，具备自适应特性。 最后就是系统平台：系统平台开放，可以对接上下游产业链，形成企业间和供应链物流体系的连接，系统的支撑是在整个五个部分当中是最重要的。 从市场角度举例，在互联网改造传统产业的大背景下，数字化是实体零售企业升级的主要方向。 从B2C到O2O，从到家到到店，从线上线下融合到全渠道零售，这两年实体零售业的巨大变化，都是围绕着数字化展开的。 腾讯智慧零售将腾讯七大 to B 工具及能力进行整合，通过自建融通的数据资产、提升触点运营效率、打造个性化体验，帮助零售企业建立整合能力、发挥协同价值的私域经营环境，在移动社交时代为客户带来实质性业务增长，最终打造线上线下一体化的智慧零售新模式。 作为行业“商场数字化”的首次尝试，北京丰台科技园万达广场融合强势IP、多种智能互动设备和底层数据分析能力，实现了“新业态能引客，新手段细分流，让消费更精准，让体验更贴心”的效果。 腾讯智慧零售用“七种武器” 为其线下场景进行全面数字化升级，打造智慧广场、智慧门店，紧密连接商业中心、商户和消费者，形成“超级导购”、“超级店长”、“超级会员”三位一体体系，提升商业中心效能和消费体验。 数字化转型是一套复杂的巨大系统。 腾讯云在数字化能力的构建上，采用的是“模块化”的设计理念。 希望通过将系统分解成相对简单、具有独立功能、能够独立运行的模块，来化解系统的复杂性。 这些模块既可以是产品、解决方案、也可以是组件或是工具。 对中国企业转型来讲，则意味着，组织、战略、人、技术、流程、业务等要素必须发生同频共振，就像一台精密设备的零件一样，只有相互紧紧咬合在一起，才能达到系统性的最优。 当然，数字化转型一定可以从简单做起的。 我们相信，真正的价值应当是简单朴素的，它是可以满足共性需求的，并且是实用、好用、易用的。 并且真正的朴素价值可以牵引不同场景、部门、业务间的联动。 更重要的是，可以把人心连接在一起，将实践打磨出的“数字能力魔方”不断变化、实时调整，随机应变，灵活应用。

国家电网大数据应用 增强企业核心竞争力

国家电网大数据应用 增强企业核心竞争力

从构想到实践，从论证到试点，国家电网公司大数据应用已经驶向快车道。在国家电网公司2014年工作会议上，公司党组明确提出，要强化数据分析，提升数据应用水平和商业价值。去年年底，国家电网公司在总结以往研究经验的基础上，正式启动了企业级大数据平台的设计研发和试点建设工作。经过近一年时间的试点实践，目前，大数据已经广泛应用于电网运行、经营管理以及优质服务三大领域，并取得显著成效。大数据作为重要的战略资源已经在全球范围达成共识。2011年，一些国际组织便发布报告看好大数据；2012年开始，英国、法国、美国等国家相继启动了大数据发展规划。国内，以大数据为主导的信息化浪潮来势凶猛。去年3月，大数据被写入政府工作报告；今年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，特别强调通过大数据的发展，提升创业创新活力和社会治理水平；今年10月，十八届五中全会提出，实施国家大数据战略。如今，在城市建设、金融、电子商务、公共服务等领域，大数据的应用随处可见，并正在改变着各行各业。一个大数据的时代已然来临。机会在敲门抓住了机遇，等于成功了一半。对于大数据而言，也是如此。近年来，移动互联网异军突起，加快了信息化向经济社会各个领域的延伸，形成了独特的产业竞争优势。中国信息通信研究院近期发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测，今年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%；预计2016年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。在前不久结束的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云说，在未来，计算能力将会成为一种生产能力，而数据将会成为最大的生产资料，会成为像水、电、石油一样的公共资源。马云认为，人类已进入DT（大数据）时代，数据取代了石油成为最核心的资源。国家电网公司信息通信部主任王继业认为，不可否认，大数据会逐步为人类创造更多的价值，而对于电网企业来说，研究和应用大数据是提质增效和推动电网发展方式、公司发展方式转变的迫切要求。公司“三集五大”体系和坚强智能电网建设，积累了体量大、类型多、价值高、速度快等典型大数据特征的运营数据，具备了推广大数据应用的基础条件。来自国网智能电网研究院的数据显示，截至去年年底，公司管理结构化数据49.75TB，非结构化数据213TB，营销基础数据130TB，用电信息采集数据达43TB，且公司信息化数据平均每天以10TB的速度增长。“公司的生产管理和营销系统已达到几百PB级数据规模，开展大数据关键技术的研究、验证和应用，构建新型电网企业运营体系，有助于增强价值创造力和核心竞争力。”国网江苏省电力公司副总工程师王海林强调说。国网江苏电力作为公司大数据应用的试点单位之一，在今年夏天便尝到了大数据的“甜头”。国网江苏电力以用户信息采集数据为样本，开展负荷预测工作。王海林说：“今年4月份，我们用大数据预测8月6日将迎来今年最大负荷值8440万千瓦，实际上在8月5日出现了最高负荷值8480万千瓦，预测准确率99.53%。”作为国网公司大数据研究和实施的主要牵头部门的负责人，王继业对这样一个预测结果感到格外高兴。“预测之初我们心里也是有疑问的，毕竟没有经验可以借鉴，但最后结果这么精准，证明我们具备和掌握了大数据在负荷预测方面的理论基础以及数据分析挖掘的能力。”同样，国网客户服务中心也感受到了大数据的威力。目前，客服中心日均处理话务请求量35万余件。为进一步提高人工服务接通率，减少客户的等待时间，客服中心依托大数据技术，建立了“实时话务展现及预测”“基于故障事件用户感知度的主动服务”等场景应用，工作效率显著提升。例如，通过应用实时话务展现及预测场景，人工服务接通率提升了8%左右，服务效率和效果进一步得到优化。大数据的优势不仅仅体现在服务公司内部，在支持新能源接入、提高新能源发电功率和电力负荷预测的精度、提升新能源协调控制水平和综合能源服务能力等方面也大有作为。王继业认为，大数据是智能电网的核心，而智能电网又是全球能源互联网发展的重要组成部分。随着大数据深入应用，将促使公司的决策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，进一步提升管理的效率和效益，同时，充分利用这些基于电网的数据，深入分析后将挖掘许多高附加值的服务，有利于电网安全检测与控制，客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等，提升公司管理效益、经济效益以及社会效益。“不论从外部环境而言还是企业自身发展需要，大数据不是用不用的问题，而是顺势潮流，必须要用。”王继业感慨道。他说，自己从事电力通信行业20多年，行业变化如此之大，今天和过去已经不可同日而语。“数据表面看是信息，但提炼分析后就能找出相关联的规律，再借助各种工具分析规律就变成了决策。大数据的内容很丰富，可以利用的领域很多，它是一个巨大的市场，抓住了大数据就意味着占据了大市场。”准备好了吗纵观全球大势，大数据浪潮席卷而来。作为世界上最伟大的科技成果之一，大数据已经成为推进产业变革和重塑产业竞争力的重要力量。顺势而为、乘势而上，无疑是大数据时代下最核心的命题。国网公司的大数据具有量大、分布广、类型多等特点，背后反映的是电网运行方式、电力生产方式以及客户消费习惯等信息，这些珍贵的数据如果能挖掘分析好也就释放了大数据真正的价值。例如，用大数据分析新增用电客户数量与地区经济发展之间的关系；从电力消费情况看宏观经济趋势等。中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春宇认为，大数据好比是一个金矿，但是，想挖出金子也并非易事，“做大数据是非常考验智慧的”。数据存储无疑是挖掘大数据“金矿”的一个重要内容。存储是大数据的核心，特别是大数据时代对应用需求复杂，对存储的要求也更高。事实上，随着智能电网建设深入，信息采集点越来越多，在一些配电和数据中心的采集点达到百万甚至千万级。目前这些数据大多采用关系型数据库进行存储，随着智能化的不断提升，对数据库处理能力、存储空间、查询能力等方面的要求会更高。与此同时，随着公司信息化建设不断深入，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，部分业务系统面临存储升级成本较高、系统响应速度较慢等问题。针对这些问题，一方面公司对业务系统数据现状进行详细分析，针对数量庞大的历史数据，基于大数据平台开展历史数据归档，不断提升系统访问效率，节约系统存储成本；另一方面，针对业务系统架构进行分析，在可能引起系统访问瓶颈的地方引入大数据技术加以解决。安全性则是挖掘电网大数据价值的另一个不容忽视的方面。电网的大数据由于涉及众多电力用户的隐私，且地域覆盖范围极广，安全问题较为突出。王继业表示，公司的大数据将按照分级管理的原则，同步规划、同步设计、同步投入运行，并根据数据的重要性以及共享程度，确定哪些是可以开放的，哪些是需要逻辑强隔离使用，从而保证在云基础上数据系统的安全性。此外，国网能源研究院管理咨询研究所高级研究员孙艺新认为，在安全保障的情况下，利用好大数据还要以电力能源价值链延伸为主线，实现业务价值链向电网外部延伸。一方面，在电力供给、需求、客户负荷特征等数据分析基础上，注重对用户的数据挖掘与价值发现。利用大数据技术，在需求侧管理、家庭能源管理、节能服务、智能家居、客户服务等业务中拉近公司与用户的距离，挖掘用户行为的特点；另一方面，由支撑内部管理转向提供外部服务，将数据资产作为一项产品或服务进行变现。王继业认为，大数据应用有需要继续深化的方面，包括怎样实现内部与内部、内部与外部之间的数据融合，减少壁垒；如何建立一支具备信息化、电力、数据分析能力的复合型人才队伍等。作为一项新生事物，大数据处于不同的发展阶段研究思考的内容也不同。“只有发现问题才有助于解决问题，引导我们走向正确的路径。”经过反复研究探索和试点，目前，公司大数据的价值正逐渐凸显。例如，公司采用大数据技术，对线损、电量等经营指标进行在线监测和分析。目前，已在部分省（自治区、直辖市）公司进行应用。另外，在今年春节前后30天时间，公司对部分省（自治区、直辖市）公司、333个地市公司共2.75亿用电客户、145亿条用电信息等数据，应用大数据分析方法，分别从用电类别、电网负荷、优质服务等角度，对春节用电情况进行了分析，形成11余万条分析结果。“通过大数据整合人口、经济、用电等数据，可以准确反应区域经济发展和用电客户的消费习惯，将极大地丰富电力增值服务内容。”孙艺新表示。大幕已经开启“目前，公司大数据研究和试点工作已经取得阶段性成果，但这并不意味着公司大数据的研究应用画上了圆满的句号，相反，大数据正处于进行时，未来我们要做的工作还有很多。”王继业强调。9月14日，公司发布信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划，强调要加快构建各专业共享的企业级大数据平台，积极开展大数据应用场景设计，用好大数据，充分发挥数据价值。立足公司的发展战略，未来公司大数据的运用前景光明。“当前，中央提出实施国家大数据战略，公司又正处于构建全球能源互联网的新征程中，信息化的任务繁重。利用好大数据，挖掘大数据的价值，推进大数据在公司系统的广泛应用，是构建全球能源互联网的重要保证。”王继业说。目前，公司已经建成了覆盖总部和省公司统一的大数据平台。随着国网山东、上海、江苏、浙江、安徽、福建、四川电力和客服中心等试点单位的企业级大数据平台上线试运行。电网业务数据在总量和种类上都已初具规模，接下来的关键就是要做好大数据的各项分析。当前，电网业务数据大致分为三类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据；二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。随着信息化建设推进以及新能源发展，下阶段各专业会涌现更多大数据应用需求，包括公司大数据和其他行业数据的关联性、与经济社会发展之间的关系等。公司具备非常好的从数据运维角度实现更大程度信息、知识发现的条件和基础，从而实现立足数据提供运维服务，创造数据增值价值，进一步推动电网发展方式和公司发展方式转变，为公司构建全球能源互联网，推动实施国家大数据战略，提供更有力、更长远的支撑。

企业数据上云必有一战，华为云12.12云数据库2折起

每年的Gartner全球数据库魔力象限都会对未来三年的市场进行预测，而2020年的预测相比于2019年的预测出现一个显著的变化，那就是全球75%数据库将被部署或迁移到云平台的时间表提前了一年——从2023年提前到了2022年。进入2020年底，我们将迎来数据库行业的世纪之战，企业数据上云与治理面临着重大抉择：本地数据库与云数据库的PK。特别是受2020全球疫情的影响，越来越多的企业正加速数字化转型，云数据库以及云上数据治理的时代将很快到来。

2020年12月12日双十二之际，华为云打出了云数据库2折起的大幅折扣，包括：MySQL等热门云数据库 2折起、迁移上云再加送6个月；GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折；数据加速与治理产品中也有Redis 4折的惊喜优惠。2020年又是华为云推出全场景数据库云服务GaussDB的第一年，而在2020年底打出云数据库2折起的大力度促销，彰显了华为云开打2021企业数据上云之战的决心。

2020年的一场疫情，让很多企业都将数字化转型提速，特别是让本来需要几年才能下的数字化转型决心和决定缩短到几个月；而新基建的推出，更刺激了基于数字技术的融合基础设施的大规模建设。无论是加速的数字化转型、急于上线的各种在线和互联网业务，还是筹建中的融合基础设施新基建，都为CIO们带来了头痛的问题：数据库的选型。

那么CIO怎么解决云数据库的选型难题呢？华为云数据库业务总裁苏光牛认为，CIO选型数据库，最常见的其实没有变化，就是稳定性和性能，以及云技术出现之后的扩展性和灰度等能力。但对于很多企业，特别是有 历史 遗留系统的，都涉及一个古老但无法回避的问题就是：生态。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL，那么企业怎么能选择MySQL？反之亦然。或者当熟悉某个数据库的DBA干了几十年，又怎么转向另外一种数据库？

转型是必然的。数字化智能化升级，必然要求数据库跟上，苏光牛认为生态必须是开放的，否则就从一个火坑跳入另外一个火坑。选型之后，CIO都普遍担心，迁移的工作量有多大？CIO都需要有能自动化转换或者评估的工具，能把非确定的工作量转化为确定性的计划。然后就需要考虑迁移是否会中断或者中断多久，业务切换需要多久，对于在线迁移来说还要可控制的切换时间；随之，要考虑数据是否会丢失，因为从一个系统迁移到另一个系统，不可能100%覆盖所有的功能测试，没有覆盖到数据是否就丢失了，当然还要考虑数据安全等问题。

最后，必然要考虑成本以及让数据“活”起来。苏光牛认为，控制成本的最好方式是存储的融合，计算和存储分离的架构；而让数据活起来，就是要让存储的数据在不同系统之间流动起来，通过大的存储资源池解决数据孤岛问题，当然更好的数据迁移工具也能配合解决问题。

2020年11月，在Gartner发布的2020全球云数据库魔力象限中，华为云凭借GaussDB系列产品首次晋级全球顶级云数据库行列。Gartner对华为云的评价是：华为云专注于提供全面的混合堆栈，构建了全面、稳健的产品组合，能够满足跨云和本地环境的全方位数据管理用例，其许多产品与云基础架构紧密集成，以提供增强的性能和可靠性。Gartner还认为，华为在全球电信和网络行业有很强的影响力，很多为管理华为全球行业业务而构建的数据管理能力，面向政企行业普遍可用。

2020年下半年，华为云宣布GaussDB数据库战略升级为华为云数据库全场景服务，以及发布GaussDB云数据库服务GaussDB（for MySQL）、GaussDB（openGauss）以及GaussDB NoSQL，而GaussDB NoSQL非关系型数据库则支持MongoDB、Cassandra、时序InfluxDB、KV数据库Redis等，具有多模式数据管理能力。

就GaussDB来说，通过计算和存储分离实现分布式处理，在一套架构下，可以对接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多种开源数据库引擎，实现这些开源数据库的良好商用性能。GaussDB以华为云为底座，保证了良好可扩展性、弹性、安全可靠等性能要求，特别是通过底层统一的智能化DFV分布式存储架构，满足企业上云对于云数据库的各种需求。

在数据迁移方面，华为云推出的数据库和应用迁移 UGO，是一款专注于异构数据库对象迁移和应用迁移的专业化工具，而华为云数据复制服务DRS，支持更大数据量、更长时间等多种复杂迁移场景，支持数据库上云和云上业务数据实时回传至云外的混合云架构。UGO+DRS形成了完整的迁移产品形态。

GaussDB是为政企打造的数据库一站式上云解决方案，提供全场景数据管理业务、全开放生态和安全可信，彻底解决政企以及互联网行业在数据库选型方面的痛点，真正做到数据库选型安心、迁移放心、管理省心。

苏光牛表示：“华为将持续战略投入数据库，布局全球7大区域囊括1000+数据库专家与人才。此次战略升级是华为云数据库积极构建高安全、高可靠、高性能的全场景云服务，拥抱开源生态的具体举措，华为云GaussDB数据库会持续打造多元生态服务，全方位满足客户的需求，加速政企客户数字化创新发展。”

正如Gartner所观察到的，如今华为云数据库业务在亚太地区，尤其是中国市场实现规模化部署，其中超过一半的客户来自公共管理、电信、金融保险等行业。华为云数据库，特别是GaussDB能够被广大政企用户认可，这首先来自于经历了华为内部的千锤百炼。从2007年开始，就因为华为的无线、网络、交换机等产品而发展起来了GaussDB，从2009年开始基于存算分离的架构而考虑分布式数据库的设计，2015年起基于广泛认知的生态如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL数据库，逐步推出了分布式的数据库，同时还打造华为自己的openGauss生态。

2020年，华为云数据库品牌更加清晰，GaussDB是华为自有数据库品牌，既兼容MySQL、PostgreSQL等广泛认知的生态，又有自有的生态openGauss，openGauss于2020年6月正式对外开源。苏光牛强调，华为公司将长期投入GaussDB的开发，基于混合云和公有云的方式，联合ISV等伙伴一起，全方位服务好客户。

总结下来，GaussDB有四大特色：第一，开放的生态，拥抱开源生态的同时，打造华为自有生态。华为云认为未来一定是开放的生态，开放的生态才能保护客户投资，避免从一个封闭体系走向另外一个封闭体系。

第二，存算分离的架构，数据库的稳定性是第一位的，特别是交易型数据库，华为云数据库最核心的特色是存储的稳定性。华为云GaussDB基于与企业存储相同的分布式存储架构，经过千行百业的磨炼而不仅仅是单一的某种交易流量，另外各种存储能力如重删、压缩、跨AZ等特性让快速备份恢复、性价比都具备非常好的优势。

第三，安全合规，GaussDB经过了ICSL的安全认证，以及很多白盒的代码层面的认证。特别是随着欧洲GDPR等标准的实施，以及政企对数据安全性要求的增加，华为云GaussDB的代码级、架构级别安全设计，以及多年来在电信级高标准行业的锤炼，经历了很多实际客户的严苛考验，让政企在使用数据库的时候更加放心。

第四，软硬件全栈协同。华为云具备软硬件全栈研发的实力，无论存储底座和RDMA高速网络，还是虚拟化和容器之上的性能调优，以及GuestOS上的协议栈优化，特别是基于云技术之后的全栈优化和云服务能力，更加是华为云的优势。

当然，更为重要的是，云数据库采用云的模式实现了数据库运维管理的集中化，极大简化了数据库的安装、部署、配置、迁移和优化，大幅提升运维管理效率，让政企可以投入更多精力聚焦在核心业务创新上。

总结而言： 企业数据上云和云上数据治理将成为2021年政企数字化转型的重中之重，各大技术厂商都在争夺云数据库市场份额。以华为云全场景数据库GaussDB为代表的新一代云数据库，将满足政企数字化转型的全面需求。特别是以华为云和华为云Stack为底座，GaussDB可以跨公有云以及企业本地部署，其技术符合云及企业本地的要求，同时具有华为云的高性能、高可用、高安全等保证，可以说政企数字化转型的全场景保障！（文/宁川）

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