文章编号：15611 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-19 15:23:24 / 浏览：次

在瞬息万变的商业环境中，数据已成为企业不可或缺的资产。云网数据凭借其先进的数据中心，为企业提供安全、可靠、弹性的数据存储和管理解决方案，助力企业实现智能决策，提升业务增长。

数据中心优势

• Tier III+ 数据中心标准：满足国际最高安全等级要求，保障数据的安全和可用性。

• 冗余设计：包括电源、制冷、通信等关键设施，确保数据中心始终在线。
• 绿色环保：采用节能技术和可再生能源，降低碳足迹的同时减少运营成本。
• 全球互联：与全球主要互联网骨干网连接，提供低延迟、高带宽的数据传输。

赋能企业智能决策

云网数据提供各种数据服务，帮助企业从海量数据中提取有价值的见解，做出基于数据的决策：

• 大数据分析：利用先进的分析工具，挖掘数据中的模式和趋势，为企业提供业务洞察。
• 数据可视化：通过交互式仪表板和图表，将复杂数据转化为易于理解的视觉信息。
• 机器学习和人工智能：利用算法和模型，自动化决策过程，提升效率和准确性。
• 数据治理：确保数据的完整性、准确性和安全性，为决策提供可靠的基础。

提升业务增长

通过云网数据的解决方案，企业可以充分利用数据的力量，推动业务增长：

• 优化运营：分析数据以识别效率低下和改进机会，优化业务流程。
• 提高客户满意度：收集和分析客户数据，了解他们的需求，提供个数据，获取有关其数据中心和服务的更多信息，提升您的业务潜力。

---

云网业务元素有哪些

云网业务元素有：1.设备，云网业务不只是一个边缘的“智能终端”，而是一个可以进行4/5G接入的多设备数据的汇聚点。 2.位置，边缘云的位置不只在云端，而是可以根据客户需求，网络时延的需求，可灵活部署在地市核心、汇聚、综合接入及客户现场。 3.网络，网络是运营商的强项，云网业务边缘云核心抓手是5G接入，更是支持有线、无线固移融合接入。 4.平台，不只是轻量级的ICT-IaaS，而是一个可以承载MEP/MEPM/MEAO，工业等实时操作系统，AI能力，B/O贯通，可商用交付的平台。 5.安全，云网业务平台不只是一个放在客户现场侧的孤立的节点，而是满足运营商级别特性的，受管理、可运维、被监控的节点。 云网业务服务包括云计算集成方案设计服务、云计算集成交付服务、多云管理服务、云迁移服务，向政企客户提供IT基础架构、云平台以及云网络等全方面云集成服务。

云网+数智，用友携手“国家队”中国电信再创生态合作新范式！

用友牵手国家队中国电信，共创数智化转型新篇章！

用友作为业界翘楚，与中国电信这股强大的国家队联手，共同开启企业数智化转型与云计算的新篇章。自2016年起，双方的合作关系从客户合作升级为战略伙伴，共同探索云服务、通信信息与信息化的深度整合。2019年后，合作深化，一系列战略合作协议的签署，加速了央国企及中小企业向数字化、智能化的转型之路。

2022年，合作的脚步更加稳健，聚焦于国资监管云与天翼云的深度融合，用友的BIP技术与天翼云优势互补，共同赋能企业迈向高质量发展和数智化转型的前沿。双方联手打造的“云网+数智”模式，犹如双引擎推动，不仅实现了项目的快速落地，还带来了规模化产出的显著成果，尤其在SaaS产品领域初见成效。

DICT合作的深度开花，智能应用服务遍地开花

中国电信与用友携手，共建政务、医疗等行业的智能化应用生态，深度合作于国资云领域。用友已全面适配中国电信天翼云，成功部署了国资监管云，为央国企的数智化转型提供了强大的技术支撑。

稳固转型之基，服务价值创造

企业对性能、算力和网络的需求日益提高，用友与电信的云服务以其卓越的性能和稳定的网络，为企业价值创造提供了坚实的保障，成为企业数智化转型的关键基石。

实战合作的硕果累累，阀门巨头的成功转型为例，用友与电信的联手使得这家大型企业生产效率倍增，成本降低，同时推动新技术应用场景的探索，推动整个行业标准的制定，实现了产业升级的飞跃。

生态合作的深化与拓展

用友积极构建开放的生态伙伴网络，以客户为中心，汇聚各方力量，助力千万家企业和公共组织踏上数智化转型的高速路，共享数字时代的繁荣成果。

展望未来，共筑数智化转型的宏伟蓝图

用友将以与电信的合作模式为鉴，继续拓展伙伴关系，携手更多的伙伴，推动数智化产业和企业转型的持续深化，共同描绘一幅未来数字化、智能化的壮丽画卷。

“十四五”大数据产业发展规划发布，移动云赋能大数据创新发展

近日，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，明确到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。 当前，数据已成为重要的生产要素。 “十四五”时期，我国大数据产业将面临什么样的形势？如何推动大数据产业高质量发展？ 大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济 社会 发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。 与此同时，我国大数据产业仍然存在一些制约因素，全 社会 对大数据认识参差不齐，相当比例的企业、部门、人员缺乏“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据思维，导致数据价值难以充分释放。 大数据产业发展也面临着突出的人才短板。 大数据技术人才不足，复合型人才更稀缺，严重制约着产业发展进程。 发展大数据是抢抓新时代产业变革新机遇的战略选择。 “从技术发展趋势来看，大数据产业正步入集成创新和泛在赋能的新阶段。 ”大数据与5G、云计算、人工智能、区块链等新技术加速融合，推动大数据技术架构、产品形态和服务模式加快转变。 作为中国移动5G+计划的重要组成部分，移动云积极把握数字化发展机遇，不断夯实基础资源自优势，深化自主创新实力，在市场规模、产品能力、客户服务等领域快速成长，成为行业内不可忽视的进击者！ 随着移动云市场规模不断扩大，公有云市场份额节节攀升，在整体业务保持优势增长的同时，细分领域移动云也取得了喜人成绩！在IDC最新的政务云服务运营市场研究报告中，移动云位列第3。 一直以来，移动云潜心锻造核心能力，不断整合优质资源， 通过自主研发大云底座，加速构建云网一体、云边协同、云数融通、云智融合差异化竞争优势， 打磨出涵盖云、大数据、人工智能等完整板块的全栈产品。 截止目前，移动云自研产品数量超200款，产品丰富度进入国内云服务商第一阵营；向政务、医疗、工业、教育等重点领域输出自有核心能力,为客户提供丰富的端到端服务，加快经济 社会 上云进程。 移动云为全国数千家医疗机构加持数字力量，成为各区域“互联网+医疗”体系建设的有力支撑。 移动云为全国上万家企业提供工业云解决方案，助力企业提质增效，实现业务快速增长。 同时积极融入各级各类教育场景，与教育主管部门展开深度合作，为教育网络设施建设、数字教育资源创新提供了更多的可能。 随着5G产业的不断发展，各种云产品将会给百姓生活带来更加便捷的生活方式。

数据中台到底是什么？

对于寻求数字化转型的企业而言，要如何管理公司的数据资源，让数据产生价值，有效服务前端业务呢？在2019年，呼声最高的答案无疑是“数据中台”。

一、什么是数据中台？

（一）前台、中台与后台

前台，即指由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点，即企业的最终用户直接使用或交互的系统，是企业与最终用户的交点。

后台，即指由后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般管理了企业的一类核心资源（数据计算），例如财务系统，产品系统，客户管理系统，仓库物流管理系统等，这类系统构成了企业的后台。

前台与后台就像是两个不同转速的齿轮，前台由于要快速响应前端用户的需求，讲究的是快速创新迭代，所以要求转速越快越好；而后台由于面对的是相对稳定的后端资源，而且系统陈旧复杂，甚至还受到法律法规等相关合规约束，所以往往是稳定至上，越稳定越好，转速也自然是越慢越好。

随着企业务的不断发展，这种“前台后台”的齿轮速率“匹配失衡”的问题就逐步显现出来。而中台就像是在前台与后台之间添加了一组“变速齿轮”，将前台与后台的速率进行匹配，是前台与后台的桥梁，它为前台而生，易于前台使用，将后台资源顺滑流向用户，响应用户。

（二）“数据中台”的由来

“数据中台”并不是一个专业术语，简单来说，它是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，且进行统一标准和口径，以达到对企业的数据资产进行管理及应用为目的的平台。数据中台把数据统一后，形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

“数据中台”的概念是由阿里巴巴于2015年首次提出。阿里巴巴认为，数据中台是集方法论、工具、组织于一体的“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。阿里人通过多年不懈的努力，在业务的不断催化滋养下，将自己的技术和业务能力沉淀出一套综合能力平台，具备了对于前台业务变化及创新的快速响应能力。

阿里巴巴中间件首席架构师、《阿里巴巴中台战略思想与架构实践》作者钟华表示，在用阿里技术推动企业数字化转型、建立数字中台的过程中，第一大挑战是业务、其次才是技术。所谓业务挑战，就是从业务视角，把共性的业务模块沉淀到共享业务中台，把个性化的业务剥离出去后形成前台，形成“大中台，小前台”的新格局。

阿里巴巴发展数字中台的核心经验是将原有的共享IT部门必须要找到极强的互联网业务作为抓手，把自己变成核心业务部门，才能够真正转型成为企业的共享业务事业部，而不是某种变形的、换汤不换药的共享IT部门，这也就是阿里共享业务事业部所讲的“业务滋养”的概念。

二、企业为何要布局数据中台？

数据中台的核心价值，在于帮助企业将琐碎的业务数据进行统一的规划、管理、整合，形成符合企业特征的价值实现通道——即企业的“数字资产”。在此过程中，数据中台所瞄准的主要问题是提高企业的数据管治能力、提供数据管理工具、提升数据利用效率。

对于传统企业来说，要把能力中心构建起来，光做一个端还不够，需要把这些端打通。一个“特种兵”没有用处，它真正需要的是把自己的炮火和雷达能力都建立起来。数据中台最终的目标是让“一切业务数据化，一切数据业务化”，将所有的数据汇聚到数据中台来，打通各个业务线的数据流转、数据链路，了解企业数据现状。

在为数据应用提供数据服务的时候，减少数据平台的重复开发，减少数据重复的存储，从而减少企业成本。同时，建立统一的数据存储、数据使用模型中心、能力中心，将相关业务领域的数据做汇聚，解决了数据互联互通的诉求，实现数据价值上的一加一大于二。

以阿里巴巴为例，其数据中台系统由多元数据采集和接入、公共数据中心、统一数据服务三个核心板块构成，成功在新零售、金融、物流、营销、旅游、健康、大文娱、社交等阿里商业生态中，实现了业务数据化和数据业务化，为业务前台和云端双向赋能。

阿里巴巴对外开放的数据中台，2018年曾帮助海底捞旗下的云上捞APP的会员猛涨，更智能的是应用能够对每位用户精准画像，记得住每一位用户的口味和喜好，进而实现个性化、定制化的千人千锅服务。公开数据显示，截止目前云上捞注册会员已达到4500万人，较之2018年增长50%。此外，已经享受阿里数据中台服务的还有央视、华硕、大润发等。

阿里旗下的支付宝已经从金融支付工具变成了数字生活开放平台，不仅能购买金融服务、电子支付、借款、还信用卡，还新增了外卖、果蔬商超等便民生活板块。支付宝想做的就一件事，那就是成为人们生活的一部分。要实现这个目标，靠的就是中小企业向数字化经营的转型。

三、企业如何布局数据中台？

从企业应用的角度而言，如何应用数据中台管理业务数据、挖掘数据价值并非易事。数据化中台对企业来说主要有四个过程：

（一）连接

对内，企业需要把前端与前端、前端和后端供应链、制造系统相互打通。对外，对全业务场景中的人与人、人与物、物与物的数据链接进行识别和规划，结合企业特征方向梳理业务数据需求场景。

（二）沉淀核心能力

对分散的业务数据进行统一规划、搜集、存储，建立数据资产目录，为业务数据化管治奠定基础。每个企业实际的竞争能力是不一样的，有些是以产品制胜，有些是以成本制胜。但这些核心能力必须要沉淀下来，才能赋能给新业务。

（三）把数据变成资产

根据阿里讲的“数字化运营”，就是业务数据化，数据资产化。以前连消费者是谁都不知道，这些数据沉淀的非常少。现在的技术已经可以让你做到业务数据化了，但很多企业的数据积累起来之后怎么用？中台解决的就是这个问题，把数据资源利用起来，变成数据资产。搭建数据中台，生产加工、物流运输、财务管控、市场营销、客户管理等各业务线形成快速稳健的数据价值加工通道。

（四）让资产发挥价值

数据变成资产之后，需要找到一个场景把它用起来。举个简单的例子，星巴克是靠什么挣钱？附餐。咖啡本身往往是不挣钱的，只是一个流量生意。但它通过场景化的东西，想办法给你推荐附餐。这就是数据资产场景化的过程。

再比如共享单车，本身也不见得会多挣钱，但收集数据以后，可以通过数据服务挣钱。对于在线下开店的企业来说，就更是如此了。在线下培养一个好的店长是非常难的，但如果你有很多数据，就可以用人工智能来替代店长的很多工作，因为店长不外乎补货和选品。

在未来，数据中台将会是数字化经营的重要依托。通过数据的沉淀和技术手段，为用户提供更优质的服务，数据中台就是基于这个理念而诞生的。通过数据中台，提升企业的效能，持续提高用户的响应力，实现数据化的运营，更好地支持业务发展和创新。

如今，数据中台对很多企业来说，是一个非常有吸引力的数字化解决方案，但企业需要以业务需求来推动数字化进程，而不能一知半解就盲目进行，当企业在明确的业务需求驱动下，搭配完善的数字化解决方案，才能降低转型失败的几率。

智能云网业务运营中心上海在哪

上海市浦东新区杨高南路。 根据查询网络地图得知，上海智能云网业务运营中心位于上海市浦东新区杨高南路，上海智能云网业务运营中心负责总部业务中台、能力平台、应用系统的研发运营。 中国电信集团有限公司是国有特大型通信骨干企业，拥有全球规模最大的宽带互联网络和技术领先的移动通信网络，具备为全球客户提供跨地域、全业务的综合信息服务能力和客户服务渠道体系。

联通云网中心是什么

云联网 · CloudBond实现企业office、公有云、数据中心等专有网络互联，满足一点入云、云间互联、全国组网等业务需求。 中国联通的云联网产品，目标是采用联通集团的骨干网承载A网，使用SDN技术面向混合云的场景，包括公有云，私有云和数据中心的托管，提供可以自助服务的，快捷、弹性、随选的方案，解决不同环境下多域互联的问题。 云联网有多方面优势。 一是资源丰富，云联网不是联通封闭的网，是一个多云生态合作的网，阿里云、腾讯、网络、亚马逊、微软、京东等是目前联通云联网首批要接入的名单，后面的目标是要把国内国外的TOP30的云上汇集到这张网里。 联通全国有400个数据中心，云联网打通了云，打通了数据中心，全国334个地市，任何一栋商务楼都可以通过云联网覆盖。 二是SDN自动控制。 SDN控制器主要实现智能控制和自动开通，开通完以后支持用户在任意时间根据自己业务的实际情况做弹性的伸缩，同时实现弹性带宽，还要配合灵活的计费策略。 三是安全可靠。 安全可靠的标准是云计算产品必须要具备的，采用联通承载A网，骨干网实现这款产品，而不是省网或者城域网。 联通的骨干网从设备到线路都是高冗余，任何一台设备，任何一条线路出现物理的问题，企业的业务是不会中断的。 联通集团已经把这张骨干网的配置权限收到的集团层面，是非常的重要和高安全级的。 采用MPLS技术，要应对云计算灵活多变弹性的需求，硬管道的专线无法应对互联网化，MPLS技术可以实现企业和企业之间路由表，企业之间的数据有隔离和保护。 国内SDN化的转型和应用只有中国联通一家，放眼到国际，我们看到ATT、Sprint、Verizon国外知名的运营商已经普遍采用了这个技术，在云计算场景的云网一体的产品，国际的理念是一致的。 四是资费合适，企业可以自己在线注册这款产品，它的价格一定是不需要审批的，跟公有云的运作模式一致，把网络产品以最低价透明的方式提供给企业用户。 传统的专线产品资费是包括的一次性的接入费和月度租赁费，云联网产品里把一次性接入费免除了。 可弹性调带宽，每个企业成本控制抓在自己手里，而不是运营商手里。 五是网络的扁平化，网络扁平化拥抱了东西向流量日益增多的场景。 网络扁平化带来的优势是天然的支持多点组网，任何一个分支机构需要一根线接入骨干网，可以和其它节点实现自然的互通，这个优势是硬管道没有办法实现的。 联通骨干网本身是Full-Mesh组网，提供的网络一定是健壮的，安全的，主节点是全网状的连接，每个地点一个是两台匹配，用户只要买的是储备两条线路，这个业务是永远不会中断的。

关注2022智博会｜云网为基数智赋能，中国电信助推城市智慧升级

自2012年住建部发布《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》开始，中国的智慧城市建设之路已走过了十年。 十年时间里，伴随移动互联网、AI、大数据、云场景化落地，不少城市展现发展新姿势，迎来智能化升级。 对于智慧城市，中国电信早有明确规划:将以完善城市感知为基础，串联城市每一个细胞单元;以加强建设城市平安工程为关键，维护保障城市运行和人民群众生命财产安全;以建设美好城市为核心，让城市更生态，更宜居;以打造未来城市为目标，推动城市智慧化升级，利用“数字孪生城市”技术，推动实体城市和数字虚拟城市同生共长。 数字道路、数字孪生、数字大脑、城市生命线......这些高科技概念正变得具象，成为现实。 中国电信充分发挥“物、网、云、数、智”融合资源优势，驱动新型智慧城市建设快速升级，不断开启智慧城市数字跃升之门。 云网筑基，夯实智慧城市底座5G时代，高质量网络体系成为智慧城市发展的重要基础。 中国电信建成全球首张、规模最大、网速最快的5GSA共享网络，5G基站超过78万站，网络覆盖全国所有城市、县城、发达乡镇。 建成全球最大的最大的NB-IoT网络，连接规模超1.6亿，是全球首个NB-IoT连接数破亿的运营商。 率先开展千兆光网升级，基本覆盖全国所有城市，依托光缆网建成全球规模最大的ROADM全光网络，以及覆盖国内300多个城市的政企OTN精品网。 中国电信打造的天地一体立体网络，构建智慧城市发展高速敏捷数字底座，后续将持续完善陆海空天全域的立体化、广覆盖、高性能网络布局。 随着数字基础设施从连接为主向云网融合的智能化综合性基础设施演进，中国电信充分发挥网的基础优势，把握云的发展方向，不断建设云网融合的信息基础设施。 经过几年的实践，已演进到云网融合3.0的新阶段，实现网络资源按云所需、网络调度随云而动、云网一体化部署，推动DC、网、算力、云、大数据、AI、安全、绿色等多要素聚合创新，为智慧城市建设构筑“云网融合”的全新数字底座。 目前，中国电信拥有794个数据中心，机架50万个，是中国最大的IDC服务提供商，正按照2+4+31+X+O进行部署，满足各类用户的需求，全面承接东数西算的落地实施。 在云网融合基础上，中国电信2021年底发布《中国电信新型智慧城市2.0白皮书》提出，依托“1+3+3+1”的标准范式打造新型智慧城市，通过中国电信物联网大感知平台以及数据、业务、技术三大中枢，为智慧城市夯实基础，持续赋能智慧城市建设。 白皮书显示，中国电信经过多年的研发和行业积累，储备了130多种基础算子、300多种专题模型、350多种行业模型，能够提供200多种算法服务，同时具备人工智能、大数据、以及云计算一体化融合能力，能够深入智慧城市应用场景，打造端到端的解决方案。 数智赋能，多维驱动智慧城市数字蝶变在智慧城市建设中，中国电信融合5G、物联网、AI、大数据等信息技术，依托城市泛在感知网、安全承载云和“聚数生智”的城市智慧管理平台，聚焦智慧城市建设八大重点，辐射城市治理、民生服务和产业发展三大应用领域场景，促进城市治理提质高效、民生服务便捷普惠、产业发展精准赋能。 在重庆铜梁，中国电信打造“市域社会治理平台”，平台集中了全区“雪亮工程”、安全生产、校园安保等2.3万个监控视频，接入公安、信访、应急、城管、民政等十几个职能部门信息数据，实现对属地人、地、事、物、情的统筹管理及调度，形成政府管理、民主协同、群众参与的“共建、共享、共治”新的治理体系。 在深圳，中国电信携手市南山区开展创新探索，基于5G政务专网、5G切片、5G短消息、CIM平台和IoT技术进行智能城市治理，满足百万级城市感知部件数据的安全接入，助力公务人员快速处理事务。 在第四届“绽放杯”5G应用征集大赛全国赛上，南山区 “5G赋能先行示范智能城市治理标杆”项目斩获全国赛一等奖。 在杭州，中国电信携手杭州市市场监督管理局打造了“明厨亮灶”，一道菜从清洗、加工到烹饪、上桌，全都清晰可见，实现了厨房透明化、操作可视化、监督实时化，让监管从政府一双“眼睛”变成群众的无数双“眼睛”，最大限度保证人民群众“舌尖上的安全”。 在上海，中国电信携手闵行开发区打造了“首个智云护航示范区”，聚焦园区的招商、企业服务、物业服务等场景，依托电信“5G+云网”综合能力和平台优势，助力园区智慧管理、安全运营、节能降耗，全面提升园区治理和城市现代化水平。 在重庆，中国电信携手渝中在解放碑商圈大力开展“智慧商圈”建设，依托电信5G和大数据建设3D可视化大数据平台，为商圈提供楼宇信息采集、精准智慧招商、线上消费引流等服务。 在北京，中国电信基于5G技术，助力房山政务中心实行远程办公，有需要的群众、企业足不出户就能获得 “面对面”服务引导和帮助。 目前中国电信已经为北京地区“一市八区”打造共十朵政务云，有力支撑政府上云、用数、赋智，切实提升了群众服务、政务处理的效率。 目前，中国电信智慧城市建设遍及全国31省，天翼云已承建20余个省级政务云平台，300余个地市级政务云平台，参与1000余座智慧城市建设，在政务、社会治理、汽车、卫健、交通物流等领域打造了多个标杆案例。 开放合作，共创共赢智慧城市新生态智慧城市建设是一项复杂的系统工程，并非一蹴而就 也不能单打独斗，中国电信通过建立智慧应用生态圈，携手合作伙伴共同提升智慧城市信息化水平。 5G赋能千行百业，开启智慧城市新时代。 中国电信2019年起成立5G产业创新联盟，聚合产业伙伴探索5G在优政、兴业、惠民等各维度的应用创新，目前5G产业创新联盟成员超过300家，智慧政务、智慧教育、智慧医疗、智慧社区、智慧旅游、智慧警务、智慧应急等5G应用场景已经渗透到城市发展的方方面面，大大提高智慧城市社会治理现代化、智能化、专业化水平。 衣食住行万物互联，构建智慧城市新蓝图。 中国电信天翼物联以天翼物联产业联盟、物联网实验室等创新生态为载体，不断做大做强物联网生态“朋友圈”，推动物联网产业链规模发展。 日前，天翼物联加入开源鸿蒙社区，将全面开放智慧城市蜂窝终端代码等技术资源与创新经验，深化CTWing OS与鸿蒙操作系统的对接，携手共同繁荣开源生态，赋能产业数字化和数字产业化。 云端赋能，智慧城市运转“更聪明”。 中国电信天翼云携手产业链共建开放共赢云生态，在日前结束的第五届数字中国建设峰会云生态大会上，中国电信推出了 “云创”和“云汇”两个计划，推动与合作伙伴在产业应用、云边应用和云端应用等方面更广泛、更深度的合作，应用于城市治理、惠民服务、产经融合、数字政府等海量场景。 智慧引领未来，城市提速发展。 中国电信将充分发挥云网融合优势，携手合作伙伴共同打造“普政、惠民、兴业”的新型智慧城市，助力中国智慧城市高质量建设和长远发展。

数字经济时代，面对新技术变革，企业信息化该如何应对？

整体环境来看目前云计算、大数据、AI已经逐步走向人们的生活，小到个人的信息大到企业的核心数据的安全、价值越来越被重视，而在数字经济2.0下，数据信息、数据应用、数据资产已成为企业竞争力的核心，结合新一代的技术通过数据挖掘、存储、计算、分析、智能、可视化等实现企业自身数据资产化，构建企业自身的数据集市、数据中心、数据工厂，最大程度的将数据价值外显，为企业的经营决策提供坚实的助手、依据。

传统构建数据中心过程中更多是将企业内部沉淀的数据进行统一存储后直接分析展现，往往忽视了数据治理的过程，更多的在数据抽取、分析过程上，由于各业务系统、口径、管理维度不统一、不一致而造成的最终的分析结果不准确，不能有效的支撑企业的经营决策，因此数据标准化治理是数据资产化的基石，建立企业内部数据管理标准、维护标准、对接标准，实现无序到有序，网状至通道，零散至统一，冗余至标准的数据全方位治理与管控。

综上所述，在数字经济时代的浪潮中固化企业数据资产、沉淀企业数据信息必要的一环是数据治理、数据标准化，保证各业务环节、管理口径是统一标准的，消除内部冗余数据、治理数据脏、乱、差的环境，为企业经营决策分析、深度的应用集成奠定坚实的基础，沉淀有价值、有意义的企业数据资产、数据价值。

企业建立全面内部网络、外网、互联网，注意停电故障的偶然性以及外网的安全性。

企业内部的采购、技术、生产、运行、订单、物流、资金使用情况、各车间、各分公司、员工的工作汇报、各数据汇总跟进、开会研究、想法意见等都是可以在网上操作，如每天的工作使用电子邮件（ E-mail）汇报。实现信息有效的流通，实现资源和知识共享，提高工作效率，实现有效管理，明确工作岗位与工作职责，增强人员的责任感，减少工作中的推托、扯皮等现象，大大减少办公开支，降低管理成本。

总之传统企业组织结构臃肿、人员冗杂，信息闭塞，管理决策者与员工之间缺少沟通交流，弊端多多，数学课信息化企业能更有效促进、快速成长发展，更好的与世界接轨，是现代 社会 必不可缺少的。

麦肯锡全球研究院（MGI）报告《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》指出，随着数字化进程的推进，各行各业正在不断拓宽数字技术的应用范围，新一波数字化浪潮已经到来。数字化的三股推动力——去中介化、分散化和非物质化，到2030年或可转变并创造10%到45%的行业总收入，提升效率、生产力以及中国企业的全球竞争力。全球22%的GDP源自数字经济，中国数字经济规模达22.58亿元，占GDP比重达30.3%，居全球第二。贝恩（Bain& Company）预测，至2020年，全球数字经济将达90万亿美元，是世界经济信息网预测2020年世界三大经济体（美中日）GDP综合的两倍多。

数字经济2.0下，数字技术和数据应用将成为未来商业的核心基础。借助数据挖掘、分析建模、数据集市、计算处理、智能与可视化等技术，通过“数据智能 交易场景 未来商业”，从数字宇宙视角重新看待和思考未来商业范式和业务经营，并重新定义资产、基础设施和生产要素。

目前，通过“数字孪生”技术，将产品、设备、整条生产线和工厂基础设施以数字化的方式呈现，已经成为可能。领先企业正采用一系列先进的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、制造执行系统（MES）、自控系统、协作机器人、数字孪生或增强现实等。凭借这些技术，企业运营效率得以提升，从而能够批量生产高度定制化的产品。然而，企业要实现智慧工厂，还需要与供应链生态系统和用户进行实时互联，以及通过预测性数据分析和机器学习等手段，做出更智能的决策。

数据是数字化工厂的核心，数据分析和系统互联整合成为关键。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为可能。许多企业都已经采用了联网技术，通过MES等技术，以传感器读取频设识别芯片上的数据并传输到数据平台，将零部件、机器、生产管理、运输车辆、工人甚至产品相互连接。例如博世力士乐在洪堡（Homburg）工厂开展了频射识别跟踪技术的全球试点。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的最优化；实现工厂和整个企业生态体系内部的全面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，智慧工厂企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。

企业信息化，尤其是中小企业的信息化特值得关注！

大企业尤其是央企，军企，民企大企业无论是大数据，云计算，A1，揽够了无数搞信息应用，硬件，软件制造，信息安全的人才，也有足够的资金维护，发展信息化在企业产品开发应用。使得大数据……等高 科技 信息应用得到了普遍发展！实现了信息应用大跨跃。

中，小企业只是在企业管理，机械，机床的数控化，产品销售信息化略有进展，互联网十也有开展，只是初级AⅠ的应用，又留不住人才，厂内信息化与 社会 联网，操作性差，网络安全，等问题和困难！

因此迫切需要信息化专家的指导，以及信息化人才的引进！这些在机械制造业的中小企业表现比较突出！

愿中小企业在数字化，信息化的发展中有所进步，有所飞跃！

“互联网+”时代是机遇与挑战并存的时代，企业信息化架构更加开放多元化，传统企业转型，需要强大的Pass平台进行复杂业务的支撑。浪潮GSP+企业互联网开放平台面向企业信息中心、ISV、合作伙伴，可帮助企业实现业务的敏捷性、全面的互联、应用的智能化，加速企业数字化转型进程，构建丰富的企业应用生态。

那该如何以数字力量驱动产业升级呢？首先得明确数字化转型的方向。

以装备行业为例，数字化转型涵盖四个方向：

01核心业务数字化管理

鼎捷软件核心业务数字化管理贯穿销售、计划、供应链、生产、安装调试到售后服务等各个关节，聚焦经营目标，建构因果关系，快速定位异常；同时以指标树支持企业的管理升级，针对经营管理的数字化管理需求，打造经营管理战情中心，做到 “上线有数、管理有据” ；整合议题管理机制，洞察管理数据以提升经营绩效，形成企业 全流程、全价值链、全生命周期的数字化管理 ，让数据形成流动，解决经营管理中的不确定性问题。

02 打造IT与OT融合的数字工厂

IT与OT的深度融合已是大势所趋，鼎捷软件迈出 数字工厂IT与OT创新融合的应用实践 步伐，为企业提供数字化、智能化的行业应用方案，结合5G、IOT、云计算等新技术，为企业数字工厂赋能。通过智能物流提高仓储物流效率、以议题来展开构筑车间层指标树，一举解决厂内生产进度难掌握、准时完工率低、工艺变更频繁、质量管理与成本核算难等发展瓶颈，让 生产过程透明化、实时掌控 ，实现全面数字化运营。

03 服务化转型

当前企业服务化转型主要面临三大方向：其一，服务提供的利润远超销售产品和配件带来的利润；其二，客户需要企业提供更多个性化的增值服务；其三，企业需要通过服务化摆脱低价竞争，提升核心竞争力。

04从智能设备到智能柔性设备

随着大规模定制化，消费者和终端市场需求灵活多变，设备必然 向智能柔性化发展 。在此过程中，鼎捷软件打造工业机理应用场景，打通设备及工厂各个关键部件，真实落地装备智能化与产线柔性化，实现 软硬件融合 。

2021中国“智造”数字化转型峰会

直播短视频信息服务

①.工厂建立直播短视频平台，包含产品展示，企业介绍，文件管理，产品销售，企业招商。

②.工厂与市场开发商建立技术服务平台，包含知识产权认证，产品安装，产品售后维修，物联网信息方案。

有益效果

各种知识产权得到保护，知识产权应用（包含音乐，电影，产品图像物联网共享），产品安装，售后维修服务更加容易。

与时俱进、同频同步发展。把企业信息化放在前导的位置，前瞻性引领技术革新、各项创新的发展方向。

以数据生产力作为主导的时代，可谓数字经济时代。

数字经济时代下的劳动者，由原本的产业工人，变为了智力劳动者，越来越多的人成为了知识创造者。劳动工具则是智能化的工具，也就是指具有对信息采集、传输、处理、执行能力的工具。

4月8日，浪潮全球发布全新M6服务器，支持英特尔第三代至强 可扩展处理器。浪潮全新M6服务器针对智慧时代需求设计，包括面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的16款产品，提供业界最为丰富的场景产品阵列，为全球用户的数字化转型提供更加强大的算力支撑。

目前，浪潮M6服务器完成了和VMware最新vSphere版本的适配，能更好地帮助用户从传统应用过渡到现代容器云以及AI场景，无缝迁移至混合云，实现数字化转型。浪潮作为全球领先的算力基础设施提供商，多年来始终坚持智慧计算战略，在数据中心基础架构领域具有30多年的经验和技术积累。随着M6新一代服务器发布，浪潮将进一步加速企业智慧化转型，推动智慧计算的发展。

数字化经济时代，新技术与新模式层出不穷，未来会怎么发展？基于最近比较热门的话题，以下是我对数字化经济发展的一些思考。

随着新技术的不断成熟，AR、VR、人工智能等逐渐被应用到各类行业当中，所有行业都受到了数字化的冲击，区别只在于影响的时间和程度。

但是面对时代浪潮不可逆的挑战，企业想要走的更长远，我们必须对数字化、对自身的未来发展去做思考。

一、数字化经济的新趋势

1、产业跨界业务

跨界业务早已经不是新鲜事了，从碧桂园的机器人、网易养猪、农夫山泉种橙子、阿里巴巴想改造制造业、拼多多想改造农业等等......，各行业巨头纷纷布局多元化业务，寻求新引擎。

从互联网公司养猪、房地产研发机器人，这些企业不断打破边界触达其他领域，究其原因，就在于我们不能以一家纯互联网公司的视角去看他们。

2、平台高度垄断+品牌跨界合作

数字经济的蓬勃发展，让已经崛起的流量平台成为应用最广、影响最大的经济形态。超级平台崛起的过程中，不仅只是在一些领域获得“一枝独秀”的市场地位，垄断也逐渐变成了常态。

借着互联网的强劲势头和私家车主的力量，滴滴成功杀出一条血路，滴滴的线上预约模式撼动了全中国的出租车行业，成为中国 科技 行业的超级独角兽公司、全球第一大出行平台，目前，滴滴出行宣布10月国内月活用户突破4亿，且在持续增长中。

行业垄断走向平台垄断，小区域垄断走向大区域垄断的趋势，导致平台竞争越来越白热化、用户分层越来越精细化之后，单个用户的获取成本和服务成本也变得更高。所以为了节约流量成本，品牌之间就开始“搞事情”，于是越来越多品牌开始跨界合作。

比如周大福与娃哈哈、 《人民日报》与李宁等等。最初都只是品牌和IP之间的经典联名。后来变成了不相干品牌之间的跨界联名。其实企业做这些最终都只是希望能够拓宽品牌曝光渠道，吸引消费者注意。借助联名推出各类活动，进一步将产品信息露出在其他圈层人群中，提高品牌受关注度，为产品销售引流。

如今数字化经济的浪潮已经袭向各个行业，这股浪潮推动着每个人、企业甚至是政府都在前进。

3、产品进化+广告进化

薇娅2019年，双十一期间引导成交额超20亿。单天直播引导成交额最高超10亿。这是什么概念？ 中国公司上市有个财务要求：发行前3年，累计净经营性现金流超过5000万或累计营业收入超过3亿元。 而薇娅一天的带货记录以及超过了一家上市公司。仅2019年全年薇娅带货成交额合计300亿。

KOL直播为传统品牌与供应链企业打造营销新模式，进一步驱动了商业生态的升级，将销售环节朝着不同的方向延伸，此时决定某些产品归途的是KOL，而不再是企业。

广告的进化，更多的是利用内容营销制造爆点。与传统的广告投放方式相比，互联网平台的广告完全是另一种态势。

4、创始人的改变

企业创始人的个人标签也越来越重要，现在很多新品牌绝大部分都是与个人IP、人设挂钩的。可以说创始人的个性标签重要性不会比现在的明星标签要低。

二、消费者变懒

1、不做饭的吃货

90、00后逐渐成为消费主力，能看出几个明显的消费特征：

①、越来越宅

②、越来越懒

③、忙于工作没有时间 比如做饭，不是不会做饭，就是不想做饭，或者是太忙了压根没时间。所以最好的办法则是叫外卖，最方便快捷。

最能看到一个明显的地方就是微信支付比支付宝更晚推出支付功能。但是微信支付仅用一到两年的时间就打败了支付宝。因为人们懒，大部分时间我们都在使用微信，但是如果用支付宝支付的话，需要更换界面，多几个步骤，但是就是几秒的时间，你都懒得不想做。

2、不去菜市场的大妈

疫情的出现，让原本一个“小小的”社区团购变成了现在的巨头大战。为什么？因为生鲜蔬菜是家庭最多频次快消品的东西，更是老百姓的日常生活必不可少的元素。

社区团购可以当日下单之后，次日便能迅速送到客户手里。这种便利，更加方便了这些“懒人”。

加之今年的疫情，更加加剧了这一模式的快速发展，一时间，美团、滴滴、拼多多、京东…大小互联网巨头亲自下场厮杀，上演全明星版本社区团购大乱斗。不止互联网大佬们满血参战，资本也跟着疯狂。短短数月，已经有近百亿资金进来分食这个万亿市场。

来个总结：

1、不破不立

一家企业想要获得进步，就必须有不破不立的思维，要有勇气打破旧制度和体系，才能引进新的思维和方式。

企业的发展与勇于改变、颠覆思维，有着密不可分的关系。勇于打破才能赢得机遇拥有更多的机遇。

不能原地踏步，如今的时代，变化才是发展的主流，顺应时代和市场的发展浪潮，拥抱变化，接受变化，学习变化。

2、即刻行动

怎样在竞争充分和剧烈的市场迅速做大？现在是一个互联网精细化运营时代。要去做一个细分的市场，做一个品类的开创者是很重要的。基本上很多行业，我们记住的往往都是该行业的NO.1。但是这些都是这个品类的先行者甚至是开创者。

互联网时代，传播成本变低，做一个先行者的优势就非常大。从大处着眼、从小处着手，瞄准一个品类动手去做。一定要做差异化内容，突破传统的思维和方法，敢于尝试新方法。

为什么众多IT公司要做云计算？

云计算作为基于互联网的一项重要技术得到了广泛的应用，并且众多的IT公司也都在做自己的云计算平台。单从国内来看，有元老级的阿里、腾讯、华为、网易，也有像京东、七牛这样的新生力量。我认为促使IT公司做云计算的原因有以下几点：

由自身业务发展需要演变成独立业务

这类企业的代表那就非阿里莫属了 ，阿里打造的双十一购物节，创造出了一个“脉冲计算”的概念，因为在双11的0点抢购开始的时候，巨大数量的交易请求涌向服务器。如果没有计算架构的改变，阿里的服务器都挺不过第一个“双11”。阿里正是在那时尝到了云计算的甜头，开始义无反顾的潜心发展云计算。 这类IT公司发展云计算，起初都是用于支撑自有业务，但是在业务洪峰过后，大量计算资源闲置，于是就将其包装成为产品，向其它的企业提供。 慢慢的随着规模扩大，云计算便成为一项独立的业务。

有前期业务积淀，水到渠成占领市场

这类企业的代表就是华为 ，因为有着OpenStack社区独到的资源， 华为原来在私有云市场做的风生水起。于是进军公有云的云计算也是自然而然的事情。毕竟公有云的市场更加宏大，而且公有云的应用场景也弥补了私有云无法提供给客户的灵活性和弹性。

对云计算的发展有更深刻的理解，创新发展

我认为此类公司的代表就是网易云(阿里云在这个方向也有不错的发展)。网易云就是认识到了传统云计算的PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)的局限性，着眼利用资源构建了面向产品、业务和企业管理的全套解决方案式的云计算概念，为企业用户提供了多种信息化问题解决手段。从视频处理、智能客服、企业业务支撑等方面形成了独特的特色。

总之，IT公司做云计算，或者有自身需求，或者为完善产品线，或者因创新而起，最终的目的都是为了集约利用计算资源，通过为中小型企业的数据存储、处理业务提供解决方案，实现营收和利润的增长。

欢迎在评论区发表看法。

其实世界上能独立做云计算这块业务的IT公司很少。因为云计算确实很烧钱，就算自己独立做给自己公司独立用的话，那还是很烧钱，不如租的划算。 所以现在能做云计算的IT企业都是有实力的 科技 巨头。大部分小的IT企业还是租用别人的云计算服务器。云计算已经开始冲击传统it企业

第一： 传统数据中心的绝大多数应用服务都是部署在物理机上的，由于服务器的长期不间断运行，设备的老化情况突出，性能逐渐下降，所运行的应用软件的稳定性和可靠性都受到了极大的影响。所以小的IT企业大部分现在数据都在云端了。但是并不是这些企业自己的云服务器，而是租的别人的。

第二： 随着业务量的不断增长，传统的服务器性能捉襟见肘。那么对于业务的发展该如何进行呢?传统方式一般都是购买或增加新的服务器来应对不断增长的业务量，而新服务器的购买、托管机房机位的增加、多路Internet的接入的费用也是水涨船高。

第三： 得益于云服务器的发展，企业再也不用花费巨额的资金来购买新的服务器和托管机房的机位，而且云计算机的年租金也非常便宜，因此企业将会从中直接受益，当然企业也可以购买高性能的云服务器，用来升级和扩展实体服务器，从而实现小投入大收益。

第四： 引入云计算技术以后，人们采用新的虚拟化的辅助技术能够把应用服务与操作系统一起从物理服务器上迁移到虚拟环境中，管理员不再需要触及与系统紧密整合的应用的相关代码，大大提高了系统迁移的可行性和成功率。

首先，云计算本身是一种通过互联网为用户提供计算资源服务的新模式，不同的用户有不同的服务需求，所以云计算的服务也分为了三个层次，分别是IaaS、PaaS和SaaS。

IT企业（互联网企业）是推动云计算发展的主要力量，一部分资源整合能力比较强的IT企业会自己搭建云计算平台，而大部分IT企业主要是使用云计算平台为用户提供服务。由于云计算平台的搭建需要大量的资金投入，同时需要一个庞大的技术团队，所以有能力做公有云的IT企业还是比较少的。

虽然搭建云计算平台需要较高的门槛，但是使用云计算平台来开发自己的产品却比较容易，而且有云计算平台的支撑，很多开发任务正在变得越来越简单。早期IT公司使用云计算平台，主要集中在IaaS领域，采用IaaS最直接的好处是降低了服务器搭建的成本，而且IaaS是可以弹性调整的。

目前随着PaaS技术的逐渐丰富和成熟，更多的开发企业开始使用PaaS来辅助产品开发，这也在一定程度上改变了传统的软件开发模式。比如在PaaS的推动下，前端开发开始后端化，整个开发团队开始小型化，开发人员开始全栈化等等，PaaS的应用也在一定程度上推动了程序员的岗位升级。

最后，云计算作为第三次信息化浪潮的代表技术之一，未来将有广阔的发展空间，未来在云计算和边缘计算的结合下，整个网络的服务体验度会逐渐提升。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

赚钱，即使现在不赚钱，也是为以后赚钱

2019年云计算发展趋势怎么样？据悉，云计算产业全面爆发今年规模可达4300亿元。那么，未来中国云计算发展前景趋势走向将如何？

未来中国云计算发展前景趋势分析 2019年云计算发展怎么样

2019年云计算发展趋势怎么样？随着产业互联网的发展，云计算与传统行业的结合会进一步深入，云计算领域将会针对于不同的行业推出针对性的解决方案，从而进一步为传统企业赋能。2019年云计算将伴随着5G标准的落地和产业互联网的发展而获得更多的发展机会，云计算领域也将会围绕产业互联网的发展要求而提供更加全面的服务。

近年云计算服务在中国越来越热，不管是传统软件公司，还是IT巨头，连众多互联网公司和创业企业都纷纷涌进这块市场，意欲掘金。云计算产业已全面爆发，就国内市场来看，根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》，计划目标到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元。

随着云计算步入第二个发展10年，全球云计算市场趋于稳定增长，我国云计算市场处于高速增长阶段。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示，2018年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超40亿美元，其中IaaS市场增速再创新高，同比增长88.4%，PaaS市场增速更是高达124.3%。

在云计算产业充满巨大前景的激励下，巨头们也纷纷加码云计算。报告显示，从IaaS和PaaS整体市场份额来看，除阿里、腾讯、中国电信、AWS外，网络首次跻身前五;从IaaS市场份额来看，阿里、腾讯、中国电信、AWS和金山云依然占据前五，持续保持领先优势。2018年，公有云市场后发厂商频频发力，华为、网络、浪潮、京东等均得力于其强大的研发和生态实力，实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。

作为云市场的头两把交椅，阿里云、腾讯云近年强势崛起，已经具备和微软云、亚马逊等顶级云计算巨头“掰手腕”的实力。在阿里巴巴公布2019财年三季度(2018年四季度)财报显示，2018年阿里云营收规模达到213.6亿元，四年间增长约20倍，成为亚洲最大的云服务公司。

据媒体整理，阿里云各季度营收数据显示，近两年阿里云营收保持高速增长，2018年四个季度的营收分别达到43.85亿、46.98亿、56.67亿和66.11亿元，全年总营收213.6亿元，比2017年阿里云全年营收111.7亿元增长91.3%。过去十年间，阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿元人民币。这些投入的成果正在日渐显现。

腾讯 游戏 业务现在面临着线上红利见顶、版号停发后增量 游戏 无法变现的压力，但支付和云计算已成为腾讯增长最快的两个业务。腾讯云作为ToB业务的重要战略工具，其全年业务收入首次在财报中公布。腾讯云服务收入在2018年同比增长超过100%达91亿元。2018年第四季度，云服务的付费客户也同比增长逾一倍，“支付+云”的收入也首次赶上 游戏 ，达到242亿元。在腾讯各项业务季度营收中， 游戏 大幅放缓，社交网络稳健增长，广告、“支付+云”快速增长。

首次跻身前五的网络云也表现不俗。今年2月，网络公布了2018财年第四季度未经审计的财务报告，值得注意的是，在财报公布之后的财报电话会议上，网络云也首次公布了其业绩数据，2018年第四季度实现营收11亿元，同比增长一倍以上。

网络云该季度在边缘计算领域取得重大突破。财报显示，网络云推出了开源计算平台OpenEdge，帮助开发者构建轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序，将AI应用于智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。2019年美国CES期间，网络云还面向全球发布中国首款智能边缘计算产品BIE，并与英特尔和恩智浦(NXP)分别联手推出了搭载网络智能边缘技术的硬件产品。

相比阿里、腾讯这些互联网公司，华为决策发力公有云市场虽然较晚，但发展速度不容小觑。市场调研公司Forrester在2018年公有云报告中把华为云评为强劲表现者，归属于领导力象限。在华为公布的2019年第一季度业绩中，云业务的业绩和进展在最后被重点提及。华为披露，截至目前，超过100万企业用户和开发者选择华为云。华为业绩公告中说，华为云立足创新，致力于打造最佳混合云，提供全栈AI解决方案，使能行业智能化升级，实现普惠AI。

上述报告总结称，2018年，中国公有云市场发展热情空前高涨，云产品迭代创新快、云与智能的强融合、混合云成发展常态、行业 探索 逐渐落地等特点使得云市场的亮点迭出。其中，在公有云产品上，2018年发布了主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。

IDC中国公有云服务研究经理诸葛兰表示，2019年，公有云IaaS市场仍有望保持80%以上的高速增长，公有云服务商先进入者和后发力者将展开激烈交锋，更多传统IT分销商、独立软件开发(ISV)、系统集成商(SI)等将悉数转型进场，助推公有云服务商攻城略地。

那么，未来云计算的发展将呈现哪些趋势呢?

一、未来云计算将让人工智能等新兴技术变得触手可及，加快新技术的验证和实际交付，同时以AI等新技术为核心竞争力的智能云将成为新的赛道。AI与机器学习、IoT与边缘计算都有云计算厂商积极参与投入的身影。

二、云计算将顺应产业智能化大潮，下沉行业场景，向垂直产业纵深发展。云计算将自然地渗透进入更多垂直领域，提供更贴近行业业务与典型场景的基础能力，云厂商正迎来一个追求老牌客户、大订单时期。

三、云的生态建设重要性不断凸显，成为影响云间竞争的关键因素。当某个云发展到了一定规模和阶段后，恐怕不能仅仅考虑技术和产品，同样重要的是建立和培育具有生命力的繁荣生态和社区。

四、5G时代的来临，5G走向商用的步伐也在逐渐加快，随着5G+AI等技术走向融合，云服务厂商将有更多机会推动工业、医疗、 娱乐 等领域实现智能化升级。

以大数据、云计算、人工智能等新技术为代表的第四次工业革命浪潮正推动着传统生产方式和商业模式的变革，在这场以产业智能化为主线的To B大势下，云厂商的道路和基因都在接受时代的考验，但不可否认的是，智能将成为云计算厂商激战的新王牌。

数据创造更庞大的价值

云计算的好处可以有效的提高计算的效率，因为本地的计算资源是有限的。比如你搞人工智能，本地需要很好的gpu来进行模型的训练，而个人往往只能购买一块或者两块gpu，而通过云计算可以在相应公司的gpu集群上进行训练。

不做就要落后别人

轻资产管理模式 更灵活，易用，廉价

相关标签： 云网数据、 赋能企业智能决策和业务增长、 云网数据中心、

本文地址：http://www.hyyidc.com/article/15611.html

上一篇：云网数据洞察数据价值，推动企业持续创新云数...
下一篇：云网数据为数字化转型提供数据驱动的洞察云...