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网站预测模型的数据准备：数据清理和特征工程的最佳实践 (网站预测模型有哪些)
前言网站预测模型旨在根据历史数据预测未来的网站指标或行为，为了确保模型的准确性和可靠性，数据准备至关重要，数据准备过程包括数据清理和特征工程，它们共同为机器学习模型提供高质量的数据，数据清理数据清理涉及识别和更正数据中的错误和不一致之处，常见的数据清理任务包括，处理缺失值，处理缺失值的方法包括删除、用平均值或中值填充、或使用多重插补技...。
更新时间：2024-12-18 08:20:39
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