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机器学习优化中的道德考量：确保算法的公平性和负责任性
机器学习，ML，算法越来越广泛地应用于各行各业，从医疗保健到金融再到制造业，这些算法具有利用大量数据识别模式并做出预测的能力，为人类工作方式带来革命性的变化，ML优化的道德影响ML的巨大潜力也带来了道德上的担忧，ML算法在设计和使用上存在偏见，这些偏见可能会导致不公平、歧视性甚至有害的结果，偏见偏见是指ML算法在对不同群体的数据进行训...。
更新时间：2024-12-14 04:17:18
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