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智能推荐系统的运作原理智能推荐系统是一种机器学习算法,通过收集和分析用户行为数据来预测用户可能感兴趣的内容,它通常包括以下步骤,数据收集,系统收集用户在网站上的行为数据,包括页面访问记录、搜索记录、购买记录等,数据分析,系统利用机器学习算法分析收集到的数据,识别用户兴趣和偏好,模型训练,系统根据分析结果训练预测模型,该模型能够预测用户...。
更新时间:2024-12-18 10:54:24
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