文章编号：45570 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-15 10:23:27 / 浏览：次

引言

随着小程序生态的不断发展，小程序个性化推荐算法也经历了一场从浅白到精细的变革之旅。个性化推荐算法旨在为用户提供有针对性的内容和服务，提升用户的体验感和参与度。本文将深入探讨小程序个性化推荐算法的发展历程，并介绍其在提升用户体验方面的应用。

浅白阶段：基于规则和协同过滤

在初期，小程序的个性化推荐算法较为浅白，主要基于规则和协同过滤技术。规则推荐：根据预先定义的规则对内容进行推荐，例如根据用户的年龄、性别、设备类型等因素，推荐相应的商品或服务。协同过滤：基于用户之间的相似性，推荐与其他相似用户感兴趣的内容。例如，如果两个用户购买了相似的商品，则可以向其中一个用户推荐另一个用户购买过的商品。这些浅白算法虽然简单易用，但个性化程度较低，只能满足用户的基本需求。
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