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提高数据中心防雷水平：先进技术和创新 (提高数据中心暖通设计看什么书)
前言
随着数据中心规模和重要性的不断增加，对它们进行可靠和全面的防雷保护变得至关重要。雷击可能是导致数据中心停机、数据丢失和设备损坏的主要原因，因此需要采取先进的技术和创新来减轻这些风险。
先进防雷技术
1. 接闪器和避雷针系统
接闪器和避雷针系统采用尖锐导体来吸引雷电并将其引导至地面。通过战略性放置，这些系统可以为数据中心提供全面的保护范围，并防止雷击直接击中设施。2. 防雷浪涌保护器
防雷浪涌保护器安装在电气系统中，以吸收和分散雷电引起的电涌。它们通过将电流分流到地面或其他安全路径来防止设备损坏。3. 接地系统
接地系统是数据中心防雷的关键组成部分。它提供了一个低电阻路径，让雷电流安全地流入地面。接地电极、接地导体和接地连接器共同确保了接地系统的有效性。创新解决方案
1. 预警系统
雷电预警系统使用传感器和算法来提前检测雷暴活动。它们可以发出警报和触发自动保护措施，例如关闭敏感设备或隔离电力系统。2. 无线防雷
无线防雷系统使用电磁脉冲来扰乱雷云中的电荷。通过在数据中心附近安装这些系统，可以减少雷电发生的频率和强度。3. 人工智能（AI）
人工智能（AI）技术在数据中心防雷中发挥着越来越重要的作用。通过分析历史数据和实时雷暴信息，AI算法可以优化保护系统并预测雷电风险。综合性方法
数据中心防雷需要采取综合性方法，结合各种技术和创新解决方案。以下步骤可以帮助提高数据中心的防雷水平：1. 进行风险评估，确定数据中心的具体雷电风险。2. 制定一个全面的防雷计划，包括先进技术和创新解决方案。3. 安装和维护接闪器、避雷针、防雷浪涌保护器和接地系统。4. 部署预警系统以检测雷暴活动并触发保护措施。5. 探索无线防雷和人工智能等创新解决方案，以进一步提高保护水平。6. 定期测试和维护所有防雷系统，确保其正常工作。结论
通过采用先进技术和创新，数据中心可以显着提高其防雷水平。综合性方法，结合全面的保护措施、预警系统和创新解决方案，可以最大程度地减少雷电风险，确保数据中心资产和运营的安全。新基建“涨潮”背景下的IDC面临哪些难题？
业内人士表示，由于数据中心的建设是重资产投入，资金壁垒较强，大型运营商占据绝大部分市场，大型云服务商在满足客户的需求程度和成本控制水平上也更占有优势。 现今，数据中心市场上具有规模和经营优势的运营商和云服务商掌握议价权，第三方IDC厂商的盈利性较弱。 从长远看，资源能力、定制化能力、数字化能力更强的IDC厂商具有更广阔的发展前景。 纵观国内IDC，以中小型居多，普遍存在资源匮乏，技术创新能力不足，缺乏系统化的运营管理等方面的缺陷。 在新基建的大潮中，手握强大基础资源的入局者，才更能掌握行业领域的“加速键”。 IDC要从自身形态上改变思维，积极投身数字化，打好基础 ，稳固根基。 解决这些问题，IDC不仅需要丰富的资源渠道，而且需要一系列加速数字化的技术支持与赋能。 在此需求下，ZKEYS的解决方案优势尽显。 作为一站式的IDC及云计算解决方案提供商，ZKEYS将为IDC提供核心系统的开发与技术支持，并赋予IDC整合生态的能力，实现资源共享与调度，推动IDC数字化转型，为加速发展奠定基石。
“双碳”下IDC行业发展趋势
IDC全称为Internet target=_blank>
全球IDC行业建设现状：向着大型化、集约化发展
2010年以来全球数据中心平稳增长，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减。据Gartner统计，截至2020年数据中心共计42.2万个，初步核算2021年全球数据中心数量进一步下降，在41万个左右。
以超大规模运营商的大型数据中心数量角度来看，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长。据Synergy Research Group的最新数据，截至2021年超大规模提供商运营的大型数据中心总数增加到700个左右，较2020年同比增长17.25%。根据Synergy Research Group最新预测，凭借目前已知的314个未来新超大规模数据中心的规划，运营数据中心的安装基数将在三年内突破1000个大关，并在此后继续快速增长。
注：2021年数据截止2021Q3。
全球IDC行业市场规模体量：数据量的爆发增长带动市场规模发展
随着物联网、电子政务、智慧城市等领域的发展以及云计算的发展也将进一步推动IDC领域的发展。依据IDC发布的《数据时代2025》报告，随着5G、物联网的发展，2010-2021年数据呈现爆发式增长状态，2020年全球数据量为60ZB，初步统计2021年达到70ZB;预计2025年全球数据量将达到175ZB。
数据量的爆发式增长使得市场对IDC行业愈发青睐，据中国信通院的数据显示，2017-2021年间，全球IDC市场规模均保持正增长，且年均增速在10%左右。2021年全球IDC行业市场规模为679.3亿美元，同比增长9.9%。
全球IDC行业市场前景预测：即将迎来其新一轮的发展机遇
可以预见，在未来几年，IDC产业将迎来其新一轮的发展机遇。此外，随着网络系统日趋复杂，伴随网络的带宽逐步提高，用于网络维护的成本投资逐步增加，网络管理难度也在日益加大，在这种情况下，以资源外包的网络服务方式逐渐受到企业重视，并取得长足的发展。另外，各国政府加大了对电信宽带的投资力度，促进电信和互联网的融合。根据中国信通院预测，2022年全球ID行业市场收入将达746.5亿美元，增速总体保持平稳，2022-2027年年复合增长率在10%左右，到2027年行业规模将超过1200亿美元。
—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国IDC（互联网数据中心）市场前瞻与投资战略规划分析报告》
数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从？？
大厂掀起“养机”浪潮
在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。
下一波技术创新的制高点
随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生的流量99.35%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。
现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。
数据中心发展过程中的痛点
1. 超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。
服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3]，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。
2. 数据中心安全运行指标与日俱增
数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。
3. 令人崩溃的运维
半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。
那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。
建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解
可视化重塑数据中心机房
针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现 3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。
数据中心环境可视化
利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。
资产与能耗管理可视化
为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。
可视化运维管理
通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。
迎接智能运维时代
由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。
参考资料：官网——Web组态
网络百科——图扑软件
大数据专业主要学什么？
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据岗位：
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
5、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
数据中心液冷系统技术
数据时代的推动力：液冷技术的应运而生
随着大数据和云计算的爆发式增长，对高性能服务器的需求与日俱增。这促使业界寻求更为高效的冷却解决方案，液冷技术由此崭露头角。预计到2025年，液冷将在数据中心中占据更重要的角色，特别是互联网和金融行业的领头羊，PUE（能源效率比）要求的提升和功率密度的高要求更是加速了这一趋势的发展。
技术路径的多样性：液冷系统的创新路径
液冷系统分为两大类别：直接浸没式和间接冷板式。前者如浸没式液冷，包括相变和非相变两种，相变式因其高效率和低噪音特性，特别适合于热量分布均匀和特定地理环境的服务器。间接冷板液冷则通过精密设计的冷板进行精确制冷，结合全液式或风液式设计，即使在空调系统中仍可发挥作用。
冷却方式的选择：挑战与优化
IT设备浸入低温水中，热量通过水换热器传递至室外，形成喷淋式液冷，针对局部发热问题。冷板式液冷技术虽改造成本低，但存在潜在的泄露风险。相比之下，浸没式液冷虽散热强大，但运维复杂且成本高昂。喷淋式液冷可以避免局部堵塞，但流量控制技术仍是挑战。液冷系统巧妙地利用余热，如冷板式热回收系统通过换热器回收热量，为热水供应提供可能。
系统集成与优化：未来的可能性与局限
并联方式的液冷系统改造相对简单，但可能增加控制复杂性。而与二次侧串联可以提高效率，但材料成本的增加是需要考虑的因素。在选择液冷系统时，需要平衡效能、成本和运维的复杂性，寻找最适合特定应用场景的解决方案。
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数据中心节能技术与应用
华北大区地质资料数据中心设计方案探讨
周小希 陈安蜀 张良军 邓凡 王心华
(中国地质调查局天津地质调查中心)
摘要 地质资料是地质工作取得的重要信息资源，随着信息化建设的发展及社会对服务需求及服务质量的不断提升，通过建设地质资料数据中心，实现数据资源的集群化管理，服务系统集成及数据共享，提供多元化的服务，从而提升管理及服务水平是十分必要的。本文提出了华北大区地质资料数据中心设计方案，阐述了数据中心框架设计及采用的关键技术。
关键词 地质资料 数据中心 虚拟化
1 建设背景及定位
地质资料是地质工作取得的重要信息资源，是地质工作服务社会的主要载体，其作为社会信息的组成部分，已日益成为经济建设的重要信息资源。随着经济发展和社会信息化的全面推进，社会各界对生存环境、地质灾害、基本资源情况等地质知识与信息的需求日益增强。2006年1月发布的《国务院关于加强地质工作的决定》(以下简称《决定》)正式提出了“地质资料数据中心”概念。《决定》明确要求：“建立健全地质资料信息共享和社会服务体系，加快利用现代信息共享技术，建设国家地质资料数据中心”和“全面公开地质资料目录，向社会提供有效快捷的地质资料信息服务”。在信息化建设面临“挑战越来越严峻、需求越来越迫切”的新形势下，构建地质资料数据中心，实现信息资源的集群化管理，提供多元化的社会化应用服务，已成为当今国内外地质信息服务的主流。
天津地质调查中心作为华北地质资料管理和服务机构，在中国地质调查局地质信息共享服务体系中定位为区域性服务结点，主要负责集成整合区域内地质信息提供区域性地质信息的共享服务，建设并维护本区域地质信息服务平台，发布区域性地质调查成果服务产品。中心多年来积累了大量的华北地区地质资料数据资源及地质资料数据库，并开发建设了地质资料全文服务系统、空间数据服务系统及地质调查资料服务平台等服务系统。随着信息化建设的发展及社会对服务需求及服务质量的不断提升，通过构建华北地质资料数据中心，实现数据资源的集群化管理及数据共享，提供多元化的服务，从而提升管理及服务水平是十分必要的。
2 数据中心框架设计
华北地质资料数据中心的建设指导思想应以汇集、建立华北地质资料数据共享资源，坚持以需求为导向，从地质资料数据应用效益及现实情况出发，确定重点建设内容，注重数据共享应用。坚持采用现代信息技术中的先进成熟技术，保证系统的安全性、可靠性、可扩充性、易维护性及开放性。
数据中心系统设计参考原则：①先进性、标准性。采用先进成熟的技术和技术规范，保证系统稳定高效运行，选用符合国际标准的技术和产品，以保证系统的一致性。②经济型、实用性。选择适合的性价比高的设备，既能满足业务系统的应用需求，又能适应应用需求的扩展。③开放性。采用符合OSI(开放系统互联)标准的技术和通信协议，采用国际和国家标准的网络规范，并充分考虑与软硬件兼容性，使符合标准的不同厂商的商品可以无缝添加到数据中心中。④可扩展性。采用标准化的实现技术和产品，系统结构应易于扩展，使系统具有良好的可持续性及可扩展性。⑤结构的合理性。采用合理高效的系统结构，系统应能合理安排冗余和负载，实现有效流量控制和负载均衡，确保系统的正常、畅通运行，并能适应数据中心业务发展的需求。⑥高可靠性。关键节点设计中应选用高可靠性设备及产品，并有合理的冗余和可靠的系统备份策略，确保系统可靠运行。⑦高性能性。保障服务器、网络及设备的高吞吐能力，保证数据的高质量传输。⑧安全性。数据中心系统应具有足够的安全性，能够防止来自系统内部及外部的恶意攻击，能有效地防止因人为误操作带来的影响。应采用有效的安全防范措施和安全手段，保证系统的完整性和机密性。应能提供有效的容灾、容错等保障机制，对雷击、火灾、盗窃等意外问题有良好的预防和恢复措施。
按照上述指导思想及设计原则，华北地质资料数据中心的总体框架设计采用4层结构：基础设施层、信息资源层、应用支撑层、应用层。另外还需要信息技术标准、安全防护、运维管理所组成的支撑体系予以支撑，保证数据中心运行及地质资料信息服务规范持续开展。数据中心框架设计图见图1。
图1 华北地质资料数据中心框架图
2.1 基础设施层
主要指数据中心运行的软硬件基础环境，包括机房设施、网络架构、服务器配置、系统软件配置等。机房环境具有防尘、防静电、防雷、防震、防火、恒温等特点，并可实现对视频设备、门禁、配电、温湿度、消防等进行管理和监控，机房供电采用双路电源冗余供电方式，同时采用市电、UPS电双电源并机供电形式，以满足机房设备双电源供电要求。从数据集成管理，满足多层次服务需求及信息安全角度考虑，数据中心网络划分为中心内网、涉密网、局广域网(地调局专网)及外网(互联网服务区)，网络内部按逻辑功能划分为主功能区、核心存储备份区、涉密区、数据交换区、服务发布区5个功能逻辑分区。从信息数据安全角度出发，涉密区以物理隔离方式独立部署，其中主功能区、核心存储备份区及数据交换区部署在中心内网，服务发布区部署在互联网服务区，局广域网区域进行局属单位之间的数据交换，网络架构示意图见图2。数据中心在统一网络管理基础上，采用服务器虚拟化技术、负载均衡技术、统一交换技术(FCoE)及存储备份技术等建立起应用服务器与存储体系及信息安全防护体系。
图2 网络架构示意图
2.2 信息资源层
信息资源层主要包括数据中心的各类数据、数据库，负责整个数据中心的数据存储和交换，为数据中心提供统一的数据交换平台。中心地质资料数据已达到TB级别，从表现形式划分，包括成果资料、原始资料；从地质专业划分，包括区域地质、矿产地质、水文地质、工程地质、环境地质、地球物理、地球化学等；从数据形式划分，包括纸质档案、图文数字化资料、数据库、软件等；从共享方式划分，包括涉密数据、保护数据和公开数据。中心现存馆藏数据库包括华北地区数字地质图空间数据库、同位素地质测年数据库、地质工作程度数据库、区域地球化学数据库、1：20万自然重砂数据库、1：20万重力数据库、航磁数据库、矿产地数据库、专题图件空间数据库、华北平原地下水资源空间数据库等。
在信息资源层实现对中心各种地质数据及数据库进行集成管理，在数据中心内网核心存储备份区建立核心数据库。另外在局广域网及外网建立交换数据库，根据业务及服务需求，通过建立数据更新机制及数据更新同步工具在数据交换区完成从内网到局广域网、外网的数据交换。
2.3 应用支撑层
应用支撑层构建应用层所需要的各种服务组件及数据交换平台，包括地质资料数据管理、数据交换、元数据管理、数据分析、GIS资源服务发布、GIS空间分析、全文检索等其他业务支撑服务组件。
2.4 应用层
应用层为数据中心定制开发的应用系统，按照地质资料数据管理及服务需求，在数据中心内网建设中心地质资料数据管理系统实现对馆藏成果地质资料、原始地质资料数据资源的统一管理，在内网建设华北地质资料阅览室系统及借阅系统，实现地质资料内部浏览及借阅业务处理，在外网部署华北地质资料服务平台作为华北地质资料对外服务一站式窗口，在互联网上面向社会提供地质资料目录查询、地质资料全文服务、空间地质数据服务。
3 采用的关键技术
3.1 云计算技术
云计算就是IT整体资源的“按需分配”与服务交付。由于数据中心的集中化、整合特性，传统的烟囱式系统建设方式会导致资源难以共享、利用率低、标准程度差，建设和扩容成本难以控制。云计算技术的出现，可以云化数据中心需要承载的IT系统。云计算系统具有低成本、大规模特点，以低成本运算单元取代传统大型IT系统设备，降低IT系统的建设和扩容成本，同时通过软件技术实现大量低成本IT硬件单元协同工作，保证高可靠性。云计算系统具有平滑扩展能力，具备高度的扩展性和弹性，可以方便、快速地增加或减少资源。云计算系统具有资源共享能力，可提供多种形式的计算、存储、网络能力资源池，可为多种上层应用提供服务，同时实现资源的自动分配与管理。利用云计算技术和模式，数据中心将成为云计算数据中心，形成私有云、公有云或混合云。云计算的IaaS、PaaS和SaaS服务模式成为数据中心业务模式创新的源泉。基于IaaS，数据中心可以升级传统的资源类出租业务，提供弹性资源出租，实现按需服务；基于PaaS，数据中心可以在传统增值服务基础上，提供有特色的能力服务；基于SaaS，数据中心可以深化服务内容，进一步提高收益水平，打造差异化竞争能力。
3.2 服务器虚拟化技术
新一代的数据中心的发展方向是私有云，而私有云以虚拟化技术为核心。所谓服务器虚拟化，指的是通过一台服务器的设置，使其能够同时运行多种操作系统，并且实现其相互之间的独立性。引入服务器虚拟化软件，能够把在物理上唯一的服务器进行逻辑上的划分，使之能够以多个虚拟机的模式运行。服务器虚拟化的信息系统部署模式能够有效提升服务器的利用率，降低信息化成本。计划选择VMware vSphere作为数据中心服务器虚拟化软件，其是业界领先且可靠的虚拟化平台，vSphere 是VMware公司推出一套服务器虚拟化解决方案，目前的最新版本为5.5。vSphere5主要包含ESX Server、vCenter Server和vSphere Client三部分，其中ESX Server直接部署于物理服务器上，作为基础架构全面虚拟化服务器、存储，虚拟机运行在ESX Server上，vCenter Server能够快速部署虚拟机，监控物理服务器和虚拟机的性能。vSpher Client用于管理配置ESX Server，对VMware虚拟化环境进行集中管理。
3.3 数据交换平台
数据交换平台是数据中心数据与其他应用系统沟通的桥梁，是进行数据交换的基础。数据交换平台负责从各个业务系统或数据库中采集数据，对数据进行整合，按照数据标准规范，形成核心数据库，并提供其他应用系统使用。数据交换平台功能由支撑功能与应用功能组成，支撑功能是数据交换平台的基础，主要由数据采集、元数据管理、数据交换服务总线、平台监控机安全管理子功能组成；应用功能主要为具体业务系统服务，应用系统通过数据交换服务总线，以数据交换服务的形式为各个应用系统提供数据共享服务。
4 结语
本文提出了华北大区地质资料数据中心的设计方案，主要阐述了数据中心的框架设计，介绍了框架中基础设施层、信息资源层、应用支撑层、应用层的建设内容，以及各层之间的协作关系，并对建设采用的关键技术进行了介绍。地质资料数据中心的建设，将有效提高华北大区地质数据资源的积累速度，并大幅度提升地质资料的利用率，改善地质资料服务环境，全面推进地质资料的现代化管理和社会化服务工作。另外随着IT技术发展，如绿色数据中心技术及大数据技术等的快速发展，还可以从数据中心能耗降低、数据整理挖掘等方面对方案进行进一步的优化。
参考文献
[1]林小村.数据中心建设与运行管理[M].北京：科学出版社，2011.
[2]谢思铭.城市空间数据中心的应用研究[J].北京测绘，2013(5)：23～26.
[3]黄河清，严正伟.国土资源数据中心服务器网络存储虚拟化解决方案[J].国土资源信息化，2013(3)：47～52.
CECS是什么标准？
CECS是国家标准。
中国工程建设标准化协会（China Association for Engineering Construction Standardization），CECS为英文首字母简写，作为推动建设工程领域标准化的主要民间机构，其研究和制定的协会标准是对建设部相关标准的重要补充。
随着数据中心的大规模建设，数据中心检测将最大化降低系统性风险，提高数据中心的可靠性、可用性，减少及规避数据中心建设阶段的问题及隐患。
CECS坚持以服务为宗旨，联合工程建设领域各方面力量，团结和组织全国标准化工作者，积极开展工程建设标准化活动，反映会员诉求，加强行业自律，提高我国工程建设标准化科学技术水平和标准化工作者的素质，促进工程建设标准化事业的健康发展，为全面建设小康社会贡献力量。
本标准作为数据中心行业第一本有关基础设施检测的标准，内容涵盖了温度、相对湿度和风速检测、空气含尘浓度检测、电源质量检测、能源使用效率、静电防护检测、振动检测、气压差检测。
以及防雷与共用接地系统检测、无线电骚扰环境场强和工频磁场场强检测、数据中心设备性能检测、照度检测、噪声检测、集中监控系统、安全技术防范系统、综合测试。
扩展资料
CECS数据中心四项标准：
1、T/CECS 485-2017《数据中心网络布线技术规程》
为规范数据中心的网络布线设计，确保电子信息系统安全、稳定、可靠地运行，做到技术先进、经济合理，制定本规程，适用于新建、网络布线改建和扩建的数据中心基础设施工程。
2、T/CECS 486-2017《数据中心供配电设计规程》
以数据中心供配电设计思路为出发点，提出不同等级的数据中心对应不同等级的供配电系统配置要求。从供电电源至配电末端，围绕数据中心设备对供电连续性的特殊要求展开编制，对数据中心供配电系统设计过程中的各类要点，进行有效规范。
3、T/CECS 487-2017《数据中心制冷与空调设计标准》
为使数据中心制冷与空调设计选用技术先进、经济合理、安全适用、节能环保的技术设施，让数据中心内安置的电子信息设备能够安全、稳定、可靠、节能地运行。
4、T/CECS 488-2017《数据中心等级评定标准》
为规范和统一数据中心等级评定方法，提高数据中心设计、施工和运维管理的技术水平，制定本标准，适用于数据中心设计、施工和运维管理成果的等级评定。
hcie认证考试可以看哪些书
考hcie需要看的书有什么？我们一起来了解一下吧。 考hcie可以看《华为交换机学习指南》、《华为交换机学习指南(第二二版)》、《华为路由器学习指南》、《华为路由器学习指南(第二版)》、华为防火墙技术漫谈》、《华为Anti-DDoS技术漫谈》、《信息存储与T管理》、《云计算工程》等书籍。 Hcie可以直接考吗hcie可以直接考，没有要求必须参加培训才能报考，但由于考试难度大，建议进行报班学习，报班学习有很多优势，可以很快的掌握重要的知识点，有比较好的设备进行练习，面试方面也有模拟面试，能大大提高通过几率。 Hcie考试费用hcie认证的考试费用由笔试、实验、面试三方面的费用组成，不管什么方向，笔试的报考费用都为300美元，但实验和面试的费用则不是统一的，其中运营商IP和数据中心设施设计两个方向的实验加面试费用为1200美元，剩下方向的实验加考试费用则都为8000人民币。
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