CICD是指Continuous Integration and Continuous Deployment(持续集成和持续部署)的缩写。以下是详细说明:
1.持续集成
持续集成指开发团队将代码频繁地合并到一个共享代码仓库中,并且每次合并后都会进行自动化构建并运行单元测试。这有利于发现代码错误和缺陷,从而可以及早地解决问题。
2.持续交付
持续交付指在进行持续集成的基础上,将代码交付给测试团队进行测试和评估。这其中可能包括集成测试、系统测试和验收测试等。如果测试团队认为代码质量可以接受,则可以将其交付给生产环境,否则需要重新修改和测试。
3.持续部署
持续部署在持续交付的基础上,采用自动化的方式将代码广泛地部署到生产环境中,并且需要保证应用程序的高可靠性和高可用性。对于持续部署来说,必须审查所有的代码变更和新功能,并确保它们不会影响现有的业务。
优势
应用CICD模式,可以大幅度减少人工操作和流程重复,提升开发和测试效率,减少部署错误率,并且能够快速、高效地交付软件。通过频繁地部署和迭代,还可以对软件进行不断优化和改进,增加系统的稳定性和可维护性。
总之,CICD是一种现代化的软件协作方法论,在开发、测试、部署等方面都有很多创新和优势。
CICD是指持续集成、持续交付、持续部署,是指通过自动化的流程,可以实现在短时间内频繁地交付高质量的软件产品。 在软件研发中,CICD已经成为了一个非常重要的概念,它可以大大提高软件的开发效率和质量。 通过CICD,可以实现快速迭代,减少人工干预,提高测试效率,同时也可以更好地保障软件的安全性和稳定性。 开发CICD有哪些必备技能?如果你想要开发CICD,那么你需要具备以下必备技能:熟练掌握版本控制工具如Github、Gitlab等。 掌握至少一种CI工具,如Jenkins、Travis CI等,熟练掌握如何利用CI工具来实现自动化构建和测试。 熟练掌握至少一种部署工具,如Docker、Ansible等,知道如何利用部署工具来实现自动化部署和运维。 除此之外,你还需要具有较强的编程能力和系统思维能力,能够对软件开发流程进行全面的规划和设计。 使用CICD有许多好处。 首先,CICD可以大大提高软件开发的效率,缩短开发周期,加快软件上线。 其次,CICD可以提高软件的质量,能够及时发现和修复各种问题,有效降低软件故障率。 另外,CICD可以降低软件开发成本,减少重复工作和人工干预,降低了人力成本和误差率。 总的来说,CICD已经成为了现代软件开发中不可或缺的一环,将来它的重要性还将不断提升。
一文解密:持续集成、持续交付与持续部署的奥秘
在软件开发的旅程中,三个关键术语——持续集成(CI)、持续交付(CD)和持续部署(CD)——像接力棒一样,推动着效率和质量的提升。让我们逐一探索它们的内涵与实践。
持续集成是一种开发策略,倡导开发人员频繁地(每日多次)将代码整合到共享仓库(如GitLab),通过自动构建和测试来即时验证新代码。虽然单元测试并非CI的硬性要求,但它们常常相伴。这种实践的优势在于,它能迅速发现并定位错误,因为每次变动都很小,便于定位问题所在。集成后的代码,就像一座经过严格检查的桥梁,确保每个部分都能无缝对接。
从CI出发,我们步入持续交付的世界。CD不仅包含了CI的集成与测试,还扩展到了部署阶段。每次代码改动后,都会在与生产环境相似的环境中进行测试,形成一个部署管道,涵盖开发、测试和预生产环境。这个过程确保了每次变更都能安全地推向生产,但还需人工干预,以保证新功能的稳定性。
与CI相比,CD强调的是交付完整的软件产品,而非单个代码片段。它增加了更全面的测试环节,包括功能和集成测试,以及模拟真实环境的预生产环境。错误一旦出现,整个流程可能会回滚,但只有在所有测试环节通过后,才允许手动进入生产环境。
最后,我们来到持续部署的领域,这里自动化是核心。每一次团队负责人的代码提交,都会通过自动化流程,从编译、测试到部署,全程无手动干预。这种自动化实践大幅缩短了从代码提交到功能上线的时间,让用户能第一时间体验到新功能。
DevOps:协作与文化的转变而DevOps,这个术语融合了开发与运维,代表了一种文化转变,强调开发团队与运维团队的紧密协作。DevOps文化鼓励跨职能团队的协作,使用自动化来优化软件开发、构建、测试、部署和运营的整个流程,消除传统开发模式中的孤岛效应和沟通壁垒。
总结来说,持续集成、持续交付和持续部署不仅是一套实践,更是一种理念,它们共同推动了软件开发的效率和质量,缩短了产品从构思到用户手中的周期。在DevOps文化的引导下,团队协作更加高效,软件更新更加频繁,为用户提供更可靠的产品体验。让我们拥抱这些工具,提升软件开发的未来。
容器化是开发和部署应用的热门趋势,因为它们是加速开发的有效方式。容器的使用量在过去几年呈指数增长。
但是,跨基础架构管理容器可能会变得十分复杂,所以容器管理平台对于任何企业来说都是必不可少的工具。Kubernetes和OpenShift是市场上最受欢迎的两个容器管理平台。而OpenShift是基于Kubernetes的,那么二者之间到底有哪些区别呢?
OpenShift是由红帽(Red Hat)开发的容器化软件解决方案。他们的主要产品是OpenShift容器平台,这是基于Kubernetes管理的平台即服务(PaaS)。它是用Go和AngularJS编写的,并且有Apache许可证。
OpenShift Origin是红帽基于开源的云平台,允许开发人员构建,测试和部署云应用。该系统在Kubernetes核心之上添加工具,以实现更快的应用开发,轻松部署和扩展。
该平台除了可扩展外,还支持Go,,Ruby,Python,PHP,Perl和Java,允许用户添加对其他语言的支持。关于可扩展性,该平台可以自动或手动扩展容器化应用。
OpenShift提供的一些功能包括:
在整个应用程序生命周期中的安全性 - 安全性检查内置于容器堆栈中。
平台上包含的内置监控功能是Prometheus,一种数据库和应用监控软件。你可以在Grafana仪表板上实时显示应用。
集中式策略管理 - 跨集群的单个控制台为用户提供了实施策略的集中位置。
兼容性-OpenShift是Certified Kubernetes计划的一部分,因此允许与Kubernetes容器工作负载兼容。
使用OpenShift的好处包括:
快速的应用开发 - 平台流传输和自动化容器管理过程,从而增强了DevOps过程。应用开发的这种加速意味着你可以更快地进入市场,从而提高竞争力。
没有供应商锁定提供与供应商无关的开源平台,这意味着用户可以根据需要将其容器流程迁移到新的操作系统,而无需重新进行容器化编排。
自助服务配置 - OpenShift允许用户集成他们最常使用的工具,例如,视频 游戏 开发人员在开发与多个操作系统兼容的 游戏 时可以使用此功能。
Kubernetes是一个开源容器即服务(CaaS)编排系统,用于自动化容器化应用的部署,扩展和管理,从而改进应用程序开发过程。Kubernetes的一些功能包括:
Kubernetes的好处包括:
由于OpenShift基于Kubernetes,因此它们有很多共同之处。但是,两个平台之间存在一些差异。让我们对OpenShift和Kubernetes功能进行比较:
基础
虽然两者都基于Linux,但每个产品都在不同的环境中运行:
Kubernetes在其可运行的操作系统方面更加灵活。但是,包管理器应该是RPM,这意味着选择合适的Linux发行版。因此最好在Fedora,Ubuntu或Debian上运行它。Kubernetes可以部署在任何主要的IaaS平台上,例如AWS,Azure,GCP、阿里云、IBM云平台等。
OpenShift可以安装在Red Hat Enterprise Linux(RHEL)和Red Hat Enterprise Linux Atomic Host(RHELAH)以及Fedora和CentOS上。OpenShift Dedicated允许在云中创建自己的集群,特别是基于AWS。
这两种产品在Rollout方面都很复杂:
Kubernetes运行平台的多样性意味着有无数的解决方案可以在本地创建Kubernetes集群。大多数都基于Rancher Kubernetes Everywhere(RKE)或kops等安装程序。
OpenShift可避免在首次Rollout后需要额外的组件。因此,它配备了基于Ansible的专有安装程序,可以使用最少的配置参数安装OpenShift。
与通过基于Web的用户界面管理集群的能力相比,OpenShift和Kubernetes之间存在很大差异。
Kubernetes的仪表板必须单独安装,需要通过kube代理访问,以将本地机器的端口转发到集群的管理服务器。此外,它没有登录页面,但你需要手动创建承载令牌以提供身份验证和授权。所有这些复杂性导致Web UI对于真正的日常管理工作而言不是很有价值。
OpenShift的Web控制台有一个登录页面,可以轻松访问,甚至可以让你通过表单创建和更改大多数资源。虽然你无法通过Web管理集群,但可以可视化服务器,项目和集群角色。
集成镜像注册表
关于集成图像注册表的两个系统之间的关键区别:
使用Kubernetes,可以设置自己的Docker注册表,但没有集成镜像注册表的概念。
OpenShift附带了一个集成的镜像注册表,可以与Docker Hub或Red Hat一起使用。它甚至还有一个注册表控制台,可以在其中搜索与集群中项目相关的镜像和镜像流的信息。
虽然Kubernetes中不存在该概念,但可以部署自己的自定义Jenkins镜像。生成的组件是上传到镜像存储库的docker镜像。
OpenShift使用Pipeline构建,这是一种源到镜像构建的形式,它引用包含Jenkins的镜像,而Jenkins又监控ImageStreamsTags。当需要更新时,它可以启动Jenkins构建。
网络
Kubernetes没有本机网络解决方案,但提供可供第三方网络插件使用的接口。
OpenShift有一个开箱即用的本机网络解决方案OpenvSwitch,它提供三种不同的插件。
两者都是开源软件平台,来满足容器编排和应用开发。它们使得以简单易管理的方式部署和管理容器化应用成为可能。OpenShift Web控制台使其非常有用,允许直接通过它执行80%以上的任务。
虽然两者都有类似的核心(毕竟OpenShift内置了Kubernetes),OpenShift通过其开箱即用的功能使安装更容易。安装Kubernetes通常需要交钥匙解决方案或托管Kubernetes集群。
您选择的系统将取决于您的系统要求以及开发过程的关键灵活性或良好的Web界面。
以下这篇译文清晰明了地揭示了敏捷(Agile),持续集成/持续交付(CI/CD)和 DevOps 三者之间的区别和联系。 它们尽管有所不同,但是彼此支持,相互联系。 敏捷专注于开发过程,CI/CD 专注于实践,DevOps 专注于文化。 3种不同的开发工具可用于建立练习 您无法只用一个工具盖高楼大厦,您也不能一口气进行开发实践。 敏捷,DevOps 和 CI/CD 是三个截然不同的工具,每一个工具本身都很重要。 当开发团队将这三个功能用于其预期目的时,结果将具有变革性。 敏捷开发 敏捷专注于消除流程障碍,并使关键的利益相关者(如开发人员和客户)能够在加快交付速度方面进行更紧密的协作。 敏捷强调了变革的持续性,并承认作为软件生产者,我们并不总是在一开始就了解在整体生命周期中,成功构思、开发和交付高质量软件所需的一切需求和资源。 因此,尽管在过去的二十年中敏捷的意义有所不同,但其基本原则仍然保持不变:消除赋予个人权力的流程障碍,迅速开发可运行的软件,与客户密切协作以及积极应对(而不是抵制)变化。 CI/CD 持续集成(CI)是一种软件工程实践,团队成员以越来越高的频率集成他们的工作。 通过长久的 CI 实践,团队至少每天甚至每小时进行集成,以此接近“连续”程度的集成。 从历史上看,集成一直是一项昂贵的工程活动。 因此,为避免项目遭受重创,CI 强调了驱动构建和测试的自动化工具。 CI 实现之后,构建和集成工作就会减少,团队也可以尽快检测到集成错误。 持续交付(CD)用于打包和部署 CI 要构建和测试的项目。 实践 CD 的团队可以构建,配置和打包软件,并编排其部署方式,以便可以随时以软件定义的方式(低成本,高度自动化)将其发布到生产环境中。 由于软件更改更频繁地投入生产,高功能化的 CI/CD 实践直接促进了敏捷开发。 因此,客户有更多机会体验产品变化并提供反馈。 DevOps 文化 DevOps 专注于敏捷开发过程中文化和角色的局限性。 DevOps 的目的是解决组织中过度专业化和不同部门人员沟通不畅导致的一些痛点,例如对生产问题无法快速甚至有效响应。 DevOps 组织通过对每个团队进行彼此技能的交叉培训来打破运维和开发之间的障碍。 这种方法提高了每个人欣赏和参与彼此任务的能力,并促进了更高质量的协作和更频繁的交流。 什么是 DevOps 中的 CI/CD?它们与敏捷有什么关系? CI/CD,敏捷和 DevOps 与现实生活中的发展有何关系?工程团队通常从 CI 开始实践。 DevOps 可以帮助组织了解在整体生命周期甚至更长时间内软件所必需的配置,打包和编排--从而创建更有价值的持续交付实践。 反过来,DevOps 中 CI/CD 的实践又增强了敏捷开发。 结论 区分敏捷,DevOps 和 CI/CD 最快速简便的方法: 敏捷专注于在加速交付的同时突出变化的过程。 CI/CD 专注于软件生命周期内强调自动化的工具。 DevOps 专注于强调响应能力的文化角色。
CI/CD管道实现,或持续集成/持续部署,是现代DevOps环境的基石。它通过自动化应用程序的构建、测试和部署来弥补开发团队和操作团队之间的差距。在本文中,我们将介绍什么是CI/CD管道以及它是如何工作的。
在进入CI/CD管道之前,让我们先了解一下什么是DevOps?
DevOps是一种软件开发方法,它涉及软件的持续开发、持续测试、持续集成、持续部署,以及在整个开发生命周期中对软件的持续监控。这是所有顶级公司都采用的开发高质量软件和缩短开发生命周期的过程,从而提高客户满意度,这是每个公司都想要的。
想学习DevOps?就需要先理解它的生命周期。我们下面来看看DevOps的生命周期,并探讨一下它与各个软件开发阶段之间的关系。
CI代表了持续集成,而CD则代表着持续交付或持续部署。如上图所示,您可以将其视为类似于软件开发生命周期的一个过程
让我们具体来看看它是如何工作的。上述管道从逻辑的角度展示、说明了软件是如何沿着其生命周期的每个阶段向前移动,直至最终被交付给客户或部署到生产环境中。
让我们假设一个CI/CD的管道场景。例如:您要构建一个Web应用程序,并将它部署到在线的Web服务器上。那么您手头应该有一组负责代码编写的开发团队,他们将进一步去着手构建Web应用程序。
最初,开发团队将软件代码提交到版本控制系统(如git或svn)。接下来,代码进入构建阶段,这是管道的第一个阶段,开发人员将其代码导入其中,进而在打上适当的版本标签之后,再返回到版本控制系统。
假设我们手头已有一些Java程序代码,并且需要在执行之前进行构建。那么在经过了刚才的版本控制阶段,代码再次来到构建阶段,并在此完成编译。所谓构建阶段,实际上就是您从不同的存储库分支处获取该代码的所有特征,通过合并,最后使用编译器来对它进行编译的整个过程。
一旦完成了构建,我们就进入到了测试阶段。在此阶段中,我们将采取各种测试,其中包括:功能块测试、单元测试、以及可用性测试
在测试完成之后,我们将移步至部署阶段,即:将代码部署到暂存服务器或测试服务器中。在此阶段,您可以通过模拟器来查看具体的代码,及其整个应用程序的运行状况。
一旦成功部署了代码,您就可以开展另一轮可用性测试了。如果一切正常,那么该代码就可以被部署到生产环境了。
同时,如果在任何一个步骤中出现了错误,您完全可以通过电子邮件发回给开发团队,以便他们及时予以修复。然后,他们会将新的代码推送到版本控制系统中,让其重回管道。
此流程周而复始,直到我们完成所有的测试与验证,最终将代码部署并导入生产环境的服务器上。
至此,我们已经了解了CI/CD管道及其工作原理。下面,我们一起来看看何为Jenkins、如何通过Jenkins来部署展示性代码、以及自动化整个过程。
CI工具及其他在CI/CD管道中的重要性。
我们的任务是:从开发团队提交代码,到我们将其投入生产环境的全过程,实现自动化。因此,为了在整个软件开发生命周期中实现DevOps管道的自动化模式,我们需要用到一些相应的自动化工具。
Jenkins为我们提供了各种接口和工具,来自动化整个软件交付的过程。
首选,我们需要有一个Git的存储库,以供开发团队提交他们的代码。然后,Jenkins就从此处开始“接手”。它是一款前端工具,您可以自定义整个工作流或任务。在此,我们的工作就是要确保对特定工具、或特定应用程序,实现持续集成与交付的过程。
从Git的角度而言,Jenkins采取的是“拉代码”的模式,然后Jenkins转向交付阶段,实现从各个分支提交代码。构建阶段主要进行的是代码编译。如果是Java代码,我们可以使用Jenkins中诸如maven之类的工具,来编译代码,并且通过运行一系列测试来实现部署。同样,这些测试案例也都是由Jenkins来进行“监管”的。
之后,代码被转移到缓存服务器上,以便使用Docker来进行部署。最后,在经过一系列单元测试和可用性测试之后,代码“流入”生产环境。
Docker是一个虚拟环境,我们可以在其中创建服务器。实际上,创建一整台服务器、并部署需要测试的工件也只需要几秒钟的时间。
那么我们该如何使用Docker呢?
如前所述,通过存储库,我们不但可以永久性地存储各种镜像,还能几秒钟之内构建出自己的镜像系统,并且运行整个集群。另外,您还可以在任何环境中随时对它们进行按需复制。
动手实践:使用Docker和Jenkins来构建CI/CD管道
步骤 1:在VM中打开终端,使用以下命令启动Jenkins和Docker:
systemctl start jenkins
systemctl enable jenkins
systemctl start docker
注意: 如果系统显示“特权错误(privileges error)”,请在上述命令之前先使用sudo。
步骤 2:在指定端口上打开Jenkins。单击“新建项目”以创建新的作业。
步骤 3:选择一个自由类型(freestyle)项目,并输入项目的名称(此处我使用的是Job1),然后单击确定。
步骤 4:选择源代码管理(Source Code Management)并点选Git存储库。单击应用并保存(Apply and Save)按钮。
步骤 5:然后依次点击构建(Build) -> 选择执行(Execute)Shell。
步骤 6:逐条输入shell命令。在此,它将通过建立存档文件,来产生一个war文件。之后,它通过“拉”的方式获得相关代码,并且使用maven来安装软件包。注意,它只需安装各个依赖项,并对应用程序进行编译。
步骤 7:单击“新建项目”,以创建新的作业
步骤 8:选择自由类型(freestyle)项目,并输入项目的名称(此处我使用的是Job2),然后单击确定
步骤 9:选择源代码管理(Source Code Management)并点选Git存储库。单击应用并保存(Apply and Save)按钮。
步骤 10:然后依次点击构建(Build) -> 选择执行(Execute)Shell。
步骤 11:逐条输入shell命令。在此,它将进入集成阶段,并生成相应的Docker容器。
步骤 12:单击“新建项目”,以创建新的作业。
步骤 13:选择自由类型(freestyle)项目,并输入项目的名称(此处我使用的是Job3),然后单击确定
步骤 14:选择源代码管理(Source Code Management)并点选Git存储库。单击应用并保存(Apply and Save)按钮。
步骤 15:然后依次点击构建(Build) -> 选择执行(Execute)Shell。
步骤 16:逐条输入shell命令。在此,它将检查Docker的容器文件,然后将其部署到8180号端口上。请单击“保存”按钮。
步骤 17:现在依次点击Job1 -> 配置(Configure)。
步骤 18:单击构建后操作(Post-build Actions) -> 构建其他项目(Build other projects)。
步骤 19:输入在Job1之后构建的项目名称(此处为Job2),然后单击“保存”。
步骤 20:现在点击Job2 -> 配置(Configure)。
步骤 21:单击构建后操作(Post-build Actions) -> 构建其他项目(Build other projects)
步骤 22:输入在Job2之后构建的项目名称(此处为Job3),然后单击“保存”。
步骤 23:现在,我们将创建一个管道的视图。请点击“+”号。
步骤 24:选择“构建管道视图(Build Pipeline View)”,并输入视图的名称(此处我命名为CI CD Pipeline)。
步骤 25:选择初始化作业(initialJob,这里我输入了Job1),并单击确定。
步骤 26:单击“运行(Run)”按钮,以启动CI/CD进程。
步骤 27:在成功构建之后,请输入localhost:8180/。它将能够运行该应用程序。
至此,我们已经了解了如何使用Docker和Jenkins来创建一个CI/CD管道。
记住:DevOps的宗旨就是为了能够更快速、更可靠地创建出更高质量的软件,同时也能促进团队之间更密切的沟通和协作。
深入探索:持续集成、持续交付与持续部署的奥秘
在当今的软件开发领域,持续集成(Continuous Integration, CI)、持续交付(Continuous Delivery, CD)和持续部署(Continuous Deployment, CD)这三个术语如同科技界的灯塔,引领着高效的软件开发流程。我最近有幸阅读了The Product Managers Guide to Continuous Delivery and DevOps,这篇文章深入浅出地解析了这三个概念,让我有了新的理解。
持续集成:实时构建与质量保障
持续集成的核心理念是开发人员在每次提交新代码后,立即进行自动化构建和单元测试。这种即时反馈机制确保了新代码与现有代码的无缝融合,如同一道精密的检查,迅速揭示任何潜在的冲突或错误,从而提升代码质量,减少后期维护的困扰。
持续交付:迈向生产环境的桥梁
在持续集成的基础上,持续交付更进一步,将经过测试的代码部署到模拟生产环境的类生产环境,如Staging环境,这里连接了数据库,提供了一种全面的验证平台。开发人员可以在这里进行多轮测试,确保代码在实际运行条件下的稳定性。一旦通过验证,就可以自信地迈向生产环境,降低手动操作的风险。
持续部署:自动化的力量
最后,持续部署的出现,如雷霆万钧,实现了从代码提交到生产环境部署的全程自动化。这不仅提升了效率,也保证了部署的可靠性,减少了人为错误的可能性。它就像一道无形的防护网,让软件更新如流水般顺畅,保障了业务的稳定运行。
总结起来,这三个概念就像一套精密的交响乐,持续集成负责实时调和代码,持续交付负责精心打磨,而持续部署则确保最终产品的无缝交付。它们共同构建了一种敏捷、高效、可靠的软件开发模式,是现代软件开发不可或缺的基石。通过实施并优化这些实践,团队可以显著提升开发速度,减少问题,确保产品质量,从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。
CD是Compact Disc的英文缩写,即紧凑型光盘。 CD最早由日本企业三菱联合公司于1982年研制成功,并在同年11月,与荷兰飞利浦公司共同推出CD播放机。 CD的出现,让人类的音乐娱乐方式发生了翻天覆地的变化,它以其高质量的音乐享受和良好的持久度深受广大消费者的喜爱。 CICD是持续集成与持续交付的英文缩写,是一种软件开发方法,可以自动化构建、测试和发布软件。 CICD的目标是通过加快软件发布过程和更高的软件质量,提高软件生命周期的效率和价值。 CICD的核心是持续集成和持续交付。 持续集成是指将开发人员的代码集成到主干代码库中,并进行自动化构建和测试。 持续交付则是指持续地将软件交付到生产环境中,以实现快速发布。 CICD的优势在于,可以减少手动步骤,降低错误率和风险,提高开发和运维的效率,同时兼顾软件质量和快速上线的需求。 因此,CICD已成为现代软件开发的重要实践。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。 CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。 它是作为一个面向开发和运营团队的解决方案,主要针对在集成新代码时所引发的问题。 CI 在完成了构建、单元测试和集成测试这些自动化流程后,持续交付可以自动把已验证的代码发布到企业自己的存储库。 持续交付旨在建立一个可随时将开发环境的功能部署到生产环境的代码库。 在持续交付过程中,每个步骤都涉及到了测试自动化和代码发布自动化。 在流程结束时,运维团队可以快速、轻松地将应用部署到生产环境中。 对于一个完整、成熟的 CI/CD 管道来说,最后的阶段是持续部署。 它是作为持续交付的延伸,持续部署可以自动将应用发布到生产环境。 实际上,持续部署意味着开发人员对应用的改动,在编写完成后的几分钟内就能及时生效(前提是它通过了自动化测试)。 这更加便于运营团队持续接收和整合用户反馈。 总而言之,所有这些 CI/CD 的关联步骤,都极大地降低了应用的部署风险。
洞察未来:2024年云计算领域的三大关键趋势
随着企业迈向数字化转型的前沿,云计算已经从传统的数据中心和云端跃升至边缘计算,不断重塑着企业的技术版图。云连续体,这一全新的计算部署模型,正引领着从本地基础设施到混合云和边缘计算的无缝过渡。
一、云连续体中的一致性管理
据Flexera和Gartner的研究显示,87%的企业已采用多云或混合云模式,预示着分布式IT环境的普及。然而,这带来了异构性挑战,企业必须在处理操作系统、Kubernetes集群和应用程序时实现一致性。为了应对,企业应优先考虑采用统一的管理平台,如Rancher,利用自动化工具和DevSecOps实践,确保在多样的环境中都能进行高效、安全的运维。这不仅有助于简化应用迁移,还能提升系统安全性,降低对专业技能的依赖。
二、提升开发人员生产力:云原生开发的革新
开发人员在云原生开发中的生产力受到了诸多琐事的牵制,如繁琐的CI/CD配置和安全合规。通过采用即开即用的平台和认证的容器镜像,开发人员能专注于创新。人工智能助手如GitHub Co-pilot和Amazon CodeWhisperer则在代码生成和重复性任务中扮演重要角色,但同时也需要开发者谨慎审查其生成的代码。
三、零信任安全:云连续体的护盾
面对云连续体带来的安全挑战,传统的保护方法已不足以应对。如今,零信任安全策略成为关键。SUSE NeuVector作为100%开源的零信任容器安全平台,提供端到端漏洞管理、自动化安全流程,以及对零日攻击的防御。通过与Rancher的集成,企业能够轻松在Kubernetes环境中实施全面的零信任保护,确保数据安全无虞。
步入2024,企业应紧紧抓住这三大云计算领域的发展趋势,以适应不断演进的数字世界,实现高效、安全和创新的IT管理。立即与SUSE工程师联系,探索更深入的云原生一体化解决方案,驱动企业的未来前行。
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