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容器化数据中心工作负载部署：优化容器化应用程序的性能 (容器化应用)
摘要
随着组织越来越多地采用容器技术来部署和管理应用程序，优化容器化工作负载的性能变得至关重要。本文介绍了容器化数据中心工作负载部署的最佳实践，重点关注优化容器化应用程序的性能。容器化工作负载的优势
敏捷性和可扩展性：容器化应用程序可以轻松地部署和扩展，以适应不断变化的工作负载需求。隔离性：容器提供了应用程序与底层基础设施的隔离，确保了应用程序的稳定性。资源效率：容器通过共享底层操作系统和资源，实现了资源利用的优化。优化容器化应用程序性能的最佳实践
容器镜像优化
精简镜像：使用多阶段构建和删除未使用的依赖项来创建精简且高效的容器镜像。使用缓存镜像：从镜像注册表中拉取缓存镜像，减少由于重复下载而产生的延迟。资源分配
设置资源限制：为容器分配适当的内存和 CPU 资源，以防止过度或不足利用。执行资源请求：使用 Kubernetes 的资源请求功能，以确保容器获得所需的资源。网络优化
使用专用网络：为容器提供专用网络，以避免与其他网络流量竞争。启用 IPV6：使用 IPV6 地址可以增加容器的网络容量和性能。存储优化
选择高性能存储：使用 NVMe 或 SSD 等高性能存储设备来改善容器的存储性能。使用持久卷：使用持久卷将容器数据存储在持久化存储中，以提高可靠性和性能。监控和日志记录
实施监控系统：使用监控工具来监控容器的性能指标，例如 CPU 和内存使用情况。启用应用程序日志记录：配置应用程序将日志记录到持久化存储中，以便于故障排除和性能分析。其他注意事项
选择合适的容器编排器：选择适合特定需求的容器编排器，例如 Kubernetes 或 Docker Swarm。自动化部署过程：使用版本控制系统、持续集成和持续交付工具来自动化部署过程，提高效率。持续优化：定期审视容器化工作负载并进行必要调整，以保持最佳性能。结论
通过实施这些最佳实践，组织可以优化容器化工作负载的性能，改善应用程序的响应速度、可用性和整体效率。容器化技术为组织提供了更敏捷、更高效和更具可扩展性的方法来部署和管理应用程序，从而实现更高的生产力和创新。2022年Kubernetes的5个趋势
Kubernetes在成长，使用它的团队也在成长。早期采用者现在已经进入了自己的领域，能够基于经验和云原生生态系统的增长，以新的方式扩展Kubernetes的核心功能。
《财富》100强公司加速使用Kubernetes作为其更广泛的混合云/多云基础设施的平台，这反映了推动Kubernetes在各行业采用率飙升的大趋势。
5个主要趋势
另一个大趋势是：许多公司仍在起步。而在他们的云之旅的任何阶段，大多数IT领导者都希望在生产中运行更多的容器化应用程序——Kubernetes是这样做的常见选择。
“Gartner预测，到2022年，超过75%的全球组织将在生产中运行容器化应用程序，而2020年这一比例还不到30%。”红帽产品战略高级总监Brian Gracely说。
这与红帽《2021企业开源状态》报告一致，其中72%的IT领导者表示他们预期在组织中越来越多地使用容器。他们还几乎普遍（85%）认为Kubernetes是云原生应用程序策略的关键。
这对Kubernetes的功能、用例、技能和其他领域产生了级联效应。“和任何新技术一样，存在技术成熟和用户学习曲线，”Gracely说。
成为一切的平台？
Kubernetes与容器齐头并进。这一点2022年也不会改变。2022年及以后将继续发展的是团队使用基于Kubernetes的平台管理的应用程序类型。
Gracely说：“在早期，用户通常在内部构建自己的Kubernetes平台，并部署一组更简化的应用程序。但随着Kubernetes的稳定，使用模式已经明显成熟。”
例如，在Kubernetes上运行的大多数早期应用程序都是无状态的——但曾经的认为Kubernetes对有状态不友好的观点在今天已经站不住脚了。
“各种各样的应用程序在容器中运行，但我们开始看到更多的组织将其任务关键型、有状态的应用程序带到Kubernetes。数据库、事件驱动消息传递和任务关键型应用程序都有望迁移到Kubernetes，以利用它为所有应用程序带来的可扩展性、安全性和可移植性。”
Kubernetes已经准备好不“仅仅”成为一个容器编排工具，但Kubernetes控制平面正在成为多云和混合云操作的主干。
Drobisewski还希望更多经验丰富的团队以新的方式延长Kubernetes的成熟度，包括Kubernetes Operator。
Drobisewski说：“组织将开始DevOps旅程的下一步，并利用Kubernetes operator框架。我们将看到在Kubernetes之上构建的许多自助服务功能的扩展超越了资源调配和生命周期管理的基本自动化，成为其服务的全自动试点模式，实现了深入的数据驱动洞察，推动事件的自动修复和自愈能力，从而允许服务可根据工作负载的需要进行动态调整。”
和AI/ML成为明星组合
Kubernetes的成熟度和处理日益复杂用例的能力可能在AI和机器学习中最为明显。Kubernetes正在成为为生产中的人工智能和机器学习（AI/ML）工作负载提供服务的首选。
这是一对强大的组合，将在未来几年产生巨大的业务影响。
“在Kubernetes上运行的所有应用程序中，有一个突出的领域是AI/ML。随着数据科学在几乎每一家公司中都扮演着关键角色，改进和增强多种应用程序的能力也在增长。从改善客户互动到利用数据做出更好的决策，再到为自动驾驶车辆建模，AI/ML几乎影响着现代商业的方方面面。”
正如容器化，AI/ML的巨大潜力也需要一个坚实的IT基础来实现，需要一种有效的方式来管理生产中的一切。
“Kubernetes为AI/ML带来了完美的平台功能——可伸缩性、对GPU的访问、工作负载可移植性等。我们已经开始看到组织在Kubernetes上使用AI/ML做了大量工作，我们预计下一代应用程序将彻底改变行业。”
3.唯一比Kubernetes更热的东西是Kubernetes人才
在可预见的未来，对Kubernetes技能——以及一般的云原生功能——的需求将会白热化。
“在Kubernetes和云原生采用上没有放缓的迹象。”Linux基金会培训和认证SVP和GM Clyde Seepersad说，“我希望看到更多的组织继续向云移动，并增加对微服务、无服务器和其他云原生技术的使用。最重要的是，我希望更多的组织将认识到Kubernetes、Linux和DevOps之间的重要相互作用。”
是的，我们将在未来一年听到更多关于缺乏可用的、负担得起的Kubernetes人才的消息。各种组织将进行更协调一致的创造性努力，以建立Kubernetes能力和相关技能。
4.商业和托管服务将蓬勃发展
商业Kubernetes平台，如红帽的OpenShift，建立在开源项目之上，已经成为企业Kubernetes采用和使用的支柱。Gracely说，随着越来越多的早期采用者的成功故事被讲述，其他组织自然会寻求类似的业务成果。但随后他们又遇到了第三个问题——并不是每个公司都有建立运行自己平台所需内部能力的愿望或资金。
“他们通常不想投资于管理和维护Kubernetes的运维技能。这就是托管Kubernetes云服务的使用迅速扩展的地方，例如OpenShift Delicated、Red Hat OpenShift（ROSA）on AWS和Microsoft Azure Red Hat OpenShift（ARO）。”
在公共云中运行的托管Kubernetes服务的增长，以及在任何云中运行的商业平台，包括自己的数据中心，意味着每个人都有一个选择，包括不希望或不需要建立一个强大的内部团队来管理一切的组织。
Kubecost联合创始人Rob Faraj，预计会出现一种独立但相关的趋势，这种趋势既会影响云原生人才，也会影响商业和托管服务的增长：供应商和内部平台团队将优先考虑使开发人员能够更轻松地使用Kubernetes的功能，而无需解决更复杂的问题。
Faraj说：“组织需要尽一切可能去竞争以吸引开发者，而公司能够提供的关于Kubernetes的开发者体验管理可以——并且将越来越多地——成为一个关键的差异化因素。我认为，到2022年，我们将看到对简化基础设施扩展和围绕Kubernetes管理创建更利于开发的流程的巨大需求。”
社区将继续优先重视安全
Kubernetes内置了重要的安全功能，只要你正确调整设置。其蓬勃发展的生态系统也高度重视平台的安全性——上有29种不同的安全应用程序，可见一斑。
2022年，企业将使用可用的工具和服务来强化其云和云原生安全战略。红帽的云和DevSecOps策略总监Kirsten Newcomer预测，我们将看到组织在部署时对应用程序进行筛选的方式发生变化。
总的来说，预计整个社区都会继续投资Kubernetes安全性，特别是在简化（而不是降低）团队安全性以及通过将其嵌入到他们用来管理集群的工具中来减少预算。
“Kubernetes发行版将开始直接添加更多安全功能。这将有助于增强发行版的整体安全性，并有助于降低保护Kubernetes部署的成本。”
原文链接：
专访阿里云资深专家易立
专访阿里云资深专家易立
集装箱曾经改变全球贸易的供应链，Docker也将改变软件的供应流程。
4月26日的云栖大会·南京峰会上，阿里云资深专家汤子楠发布了飞天专有云敏捷版(Apsara Stack Agility)，此前美国Docker公司首席执行官Ben Golub 在曾在DockerCon 2017上宣布过这个消息。
这是阿里云和Docker公司合作之后的产物，是国内第一个支持Docker官方企业版(Enterprise Edition, EE)的容器类产品，包含从容器的创建到运行以及镜像的全生命周期管理,可以部署在企业自有数据中心环境内，特别适用于企业专有云及混合云场景。
据阿里云方面介绍，阿里巴巴集团内部运用容器技术已有六年时间。2016年，阿里电商核心应用的基础平台全部转向Docker，并通过天猫双11进行了技术验证。
容器技术领域，最为著名的公司，无疑为Docker，后者也是一个容器管理引擎。与传统虚拟机相比，容器技术是操作系统级别的虚拟化技术，更为轻量。36氪曾经介绍过，Docker则是在容器技术的基础上额外提供了标准镜像格式。Docker就像被标准化的容器，相当于云计算领域的“集装箱”，可以承载后端的各种技术。
自从2013年开源的Docker项目发布之后，其以惊人的速度被企业采用，已成为容器运行的事实标准。据Docker公司公布的数据，截止目前为止，Docker Hub上的镜像下载量，已经达到120亿次，去年6月份这个数据是60亿;镜像总量超过了90万，去年只有40万。
国外许多大公司都积极拥抱Docker，包括AWS、IBM、HPE和微软等。国内网易、腾讯、阿里等主流云计算厂商，都提供基于Docker的容器服务。2015年，阿里云就在Docker社区版的基础上推出了阿里云容器服务，华大基因、上海证券交易所、中信集团、ofo共享单车、深圳码隆科技等多家企业均是容器服务的客户。去年10月，Docker与阿里云达成合作，将通过后者落地中国。
阿里云非常看好Docker的前景，认为Docker也将像集装箱一样，是改变世界那只箱子。就像集装箱改变全球贸易的供应链一样，Docker将改变软件的供应流程。根据阿里云去年面向技术人员所做的调查，其中超过87%的人表示，有意愿现在使用或者可能在未来六个月内使用Docker的架构。
据阿里云资深专家易立介绍，Docker技术有三方面的优势。
首先是敏捷。由于Docker的轻量级，就意味着同一硬件上可以运行更多的应用，它可以将系统利用率提高5-10倍;而且因为轻量，它的启动速度非常快，当公司业务出现峰值时，可以通过容器快速部署。容器技术也能实现产品的快速迭代，据调查，Docker对软件版本发布频率有高达13倍的平均提升。
然后是可移植性。在传统架构下，开发人员交付应用之后，运维人员需要部署合适的运行平台。两个环境间的差异往往会导致，应用在测试环境下正常运行，上线之后却经常会出问题。Docker则能把应用和应用环境一同打包，开发完成之后，运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。
经过容器化的应用可以部署在任何地方，就可以避免原来因为环境差异带来的问题，同时也可以无缝迁移云，不用锁定某个云服务商。用户在自己的笔记本电脑上开发了一个应用，容器化之后可以不加修改地发布到云上。
第三是可控性。容器使得大规模互联网化运维变得可能，原来，企业的IT系统用久了，经过多次版本更新，里面的东西变得不可知，一旦出现问题需要花大量的时间排查。如果用容器化的方式交付应用，则线上每一个版本都可以复现，所有的东西都可以回溯。一旦原来的IT人员离职了，其他人也更容易理解应用程序是如何创建和工作的。
此外，易立指出，促进了开发和运维的一体化之外，Docker还有利于企业应用的现代化改进。传统应用往往是单体架构，如企业原有的CRM、ERP等大型应用，但随着新需求增加，更新和修复大型这类应用变得越来越困难;为此出现了微服务架构，其提倡将大应用拆解分一堆小服务，彼此协调提供功能，单个小服务可以独立部署、测试和运行。云原生的企业应用的架构一般是后者，Docker这套执行环境就非常适配云原生应用。
根据阿里云去年的调查，技术人员使用或考虑使用Docker，大部分出于上述原因考虑。
虽然容器技术成为主流，将会是未来的趋势，但目前在国内仍未大规模普及。企业要使用该架构，依然需要付出一定的迁移和学习成本，可能还会有一定的安全考虑，这也是影响Docker普及的原因。因此，Docker推出了企业版处理类似问题。
据易立介绍，使用Docker架构需要对企业应用容器化，像刚刚说的，云原生应用与Docker非常契合，但不可能所有的应用都是新写的，有的企业应用属于传统架构、没有微服务，需要对现有系统做改造和迁移。
因此，针对传统的企业应用，Docker推出了传统应用迁移技术，可以一键转换虚拟机镜像，将原来的企业化应用转化为可以用容器化的方式交付和运维的应用。企业可以有两种路径，可以先将整个大应用容器化，再逐渐转化成微服务架构;也可以先将企业拆成微服务架构，然后容器化。
此前，之前Docker企业版未落地中国，社区版由开源社区来维护，每个月有个更新，三个月发布一次稳定版，这样的好处是版本演进速度很快，但对企业而言却带来很大的运维压力，需要经常大规模对Docker版本进行修复和升级，企业需要有极强的软件研发能力，并不是所有的企业IT部门都有将这种技术产品化的能力。
全球有不少公开的Docker镜像库，其中Docker Hub是最大的公开仓库，开发者可以在上面共享和拉取Docker镜像，生成容器化的应用。但谁都可以往仓库推送镜像，就意味着无法保证安全风险。
针对此，Docker推出了Docker Store，上面的容器镜像全都由Docker认证，确保安全性，包括通过安全扫描，确定没有不合规的代码;同时通过签名“密封”镜像，确保其不可篡改。这就有点像一个容器版的Apps Store，里面所有的镜像都通过Docker审核。
总而言之，Docker企业版面向企业的，是一个完整的场景，而不是一个技术。它有增强的编排能力，有完整的控制台界面，里面的操作都可以安全地使用，它在社区版上增加了面向企业用户的管理和安全能力，同时提供了经过认证的操作系统、容器和插件。中国Docker企业版的技术支持，将会由阿里云和Docker联合提供。
说到阿里云跟Docker的合作，包括三个层面：Docker会借助阿里云的云基础架构进入中国，后者将为Docker Hub提供中国运营的基础服务;阿里云会推动Docker企业版的落地，联合提供销售和技术支持;阿里云成为Docker认证的云平台，Docker的认证插件和认证容器会验证在阿里云上的稳定可运行性，确保客户在阿里云上使用Docker的体验。
目前阿里云提供公共云版、飞天专有云版和飞天专有云敏捷版三种Docker的部署形态，客户也可以选择在公共云上使用，也可以自己部署。
自从容器技术面世之后，其生态内也出现了不少创业公司，国外涌现不少专注容器基础服务、网络、安全、存储和监控等某一细分领域的创业公司;在国内，除了阿里云以外，也有大批围绕Docker技术提供服务的创业公司，提供云端的快速部署和管理能力，比如36氪报道过的时速云、数人云、灵雀云、才云科技、轻元科技。阿里云整合了Docker企业版的飞天敏捷版，跟他们可能存在一定竞争关系。
才云科技CEO张鑫曾经说过，Docker本身一定不是核心竞争力，而真正的核心是如何能让用户或企业“无痛”地从非Docker的环境迁移至Docker化的世界，以及如何帮助用户在新的Docker化的世界里建立一整套的开发运维体系。
阿里云也表示，企业需要的，并不仅是Docker这个技术，而是一整套应用的解决方案。用户最终选择谁，取决于谁的服务更完整更好。不过，他们认为，国内容器市场还在成长阶段，他们和这些公司应该是在共同培育市场。
;SUSE Linux Enterprise彰显多模操作系统魅力
持续多年的IT转型，如今依然热度不减。在SUSE全球产品营销经理Raj Meel的眼里，IT转型在未来还将会持续进行下去，而且是很长的时间。AI的部署是IT数字化转型比较具有代表性的一个项目，从它部署在数据中心的占比来看，尽管2018年只有4%，但据Gartner预测到2022年能够达到50%。
此外，在转型过程中，AI部署将会推动IT工具和软件的变革。制造业，经过数字化转型的公司，能够实现每年2.3%的利润增长。而与之相对的，没有做数字化转型的制造性企业，在同期的利润反而是减少，减少的损失是年均2.1%。Raj Meel认为，对比拥抱数字化转型的企业，不拥抱IT转型的企业会在竞争当中处于下峰。
多模操作系统的魅力
随着越来越多的企业开始向更加敏捷的混合云与多云基础设施转型，他们对简化的、集中的基础设施管理解决方案的需求也与日俱增。在DevOps时代，企业需要具备设计、部署、运行云原生和以微服务为基础应用的能力。为此，企业必须能够利用Kubernetes这类的编排工具交付现代容器化应用程序，确保从边缘、本地到混合云和多云环境下都能安全且灵活地开发和部署。
同时，传统系统被广泛用于承载关键任务工作负载，如数据库和ERP系统。目前企业拥有能够运行多模工作负载的多模IT基础设施，而SUSE Linux Enterprise为传统基础设施与云基础设施之间架起桥梁，是全球首款多模操作系统，助力企业持续创新、竞争和成长。
据悉，SUSE Linux Enterprise可以直接从开发者社区下载开发版本，直接进行开发和适用。SUSE非常重视开发者社区，不仅可以与开发者进行深度交互，在帮助开发者工作的同时，开发者也为SUSE带来很多创新。
为企业容器化工作负载奠基
值得一提的是, SUSE在KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit 2019媒体沟通会上，正式宣布推出了对多模操作系统模型进行改善的SUSE Linux Enterprise 15 Service Pack 1操作系统，包括加强通用代码库的核心原则、模块度和社区开发，同时强化关键业务的特性，例如优化工作负载、加强数据安全以及缩短停机时间。亮点如下：
从社区级Linux到企业级Linux的转型更为快速和简单——开发者和运营者只需几次点击即可将openSUSE Leap系统转移至SUSE Linux Enterprise Server。完善的SUSE Package Hub也给企业带来巨大帮助，使其成为社区在企业平台上建设一流应用程序的首选产品。这些服务给企业的生产系统和基于社区级openSUSE Leap开发系统带来了巨大的支持。
强化对边缘到HPC工作负载支持——在Service Pack 1中，SUSE Linux Enterprise Server for Arm 15对系统芯片（SOC）的处理器支持数量增加了一倍，提高了对存储的支持，以及对64位Arm服务器和物联网设备上的工业自动化应用程序的支持。以64位Raspberry Pi设备为例，现在可支持全HDMI音频和视频，并提供ISO镜像以便快速安装。
SUSE亚太区首席技术专家Peter Lees强调，模块化系统的概念就是可以从最基本的系统骨架开始，根据需求逐一增加模块，然后达到想要定制的功能。这就是SUSE现在进一步往前走的思路，也就是说有共同代码库，从共同的基础开始，根据需求逐一增加模块或者功能。
服务与保障
目前，SUSE Linux Enterprise 15 Service Pack 1提供社区和企业两个版本。SUSE公司副总裁，亚太区及日本总经理江永清接受赛迪网采访时表示，企业版和社区版的支持和工具是两个版本，这是最大的不同。对于企业来说，就商业环境的使用，他们最在乎的是在支持方面是不是能够有这么一家公司在出现问题的时候提供帮助。同时和软硬件的供应商一起合作提供能够让客户满意的解决方案。所以功能上和内核上是没有区别的，只是在支持层面的不同。
江永清强调，SUSE致力于开源，无论做了什么改进，在技术层面终究还是开源的。但是在使用支持方面是有很大的区别，系统是开发的是可以免费下载下使用的。但是如果用在一个企业级的关键业务场景内，发生跟安全有关的漏洞问题、有了新的版本出现、或者遇到Bug的时候，如果没有与开放软件做分销的厂商订阅的话，那就只能自己去解决问题。所以，这个业务模式是通过订阅来保证权益，订阅了产品之后，就不存在知识产权的问题，而且SUSE还有责任和义务向客户提供支持或者补丁，这是SUSE主要的业务模式，与社区里拿过来自己做的区别。（文/徐培炎）
k8是什么意思啊
K8是一个缩写词，其中的K代表着“Kubernetes”，被视为容器编排和管理的领导者。 作为一个开源平台，K8具有高度的可扩展性和可靠性。 其设计目的是支持容器化的应用程序在跨多台主机上的自主部署、运行和扩展。 K8的主要功能包括：负载均衡、宣告式运行、服务发现和注册、跨主机和机器的容器编排以及存储编排。 它采用的是基于容器的技术，从而更方便地部署和管理不同的应用程序。 基于Kubernetes和K8可以实现一些应用程序的自动化脚本，从而减少运维人员的工作负担。 K8对于云计算、数据中心和企业应用程序的部署和管理有着重要的意义。 它允许企业在不同的云环境中进行应用程序的部署和管理，从而提高了企业的运营效率和灵活性。 在未来，K8还将继续努力，推动容器编排技术的发展和应用程序的自动化部署。
火山引擎容器服务（Volcengine Kubernetes Engine）有哪些优势？
Volcengine Kubernetes Engine就是容器服务，简称VKE，容器服务通过深度融合新一代云原生技术，提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务，助力用户快速构建容器化应用。 火山引擎的Volcengine Kubernetes Engine有以下几项优势：1.可视化交互：构建符合用户使用习惯的交互界面，简化集群管理及容器化应用构建等相关功能的操作逻辑，提高容器业务部署效率，实时观测底层资源使用情况。 2.简单易用 ：提供容器集群一键创建和升级，提供集群管理、资源分配、容器调度、应用编排等能力，简化云原生应用的管理与运维，用户无需关注底层架构和集群管理扩展设计。 3.稳定可靠 ：全面托管的容器集群环境，控制面高可用设计，最大化保障用户集群容器化业务的稳定性与可用性，容器集群资源按需快速弹性伸缩，稳定应对业务高峰期的突发流量浪涌。 4.全面拥抱云原生：基于业界主流的 Kubernetes 实现，完全兼容原生 Kubernetes API 和 Kubectl，为容器化应用提供快速部署、策略调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能。 5.构建混合云能力 ：提供强大的第三方对接兼容能力，可一键创建公有云容器服务集群，构建数据中心本地集群与公有云集群间的连接“桥梁”，云上云下产品能力一致性体验，最大程度降低用户对多集群业务的运营管理成本和运维难度。
Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流（二十六）
主流云服务容器服务介绍
Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流
亚马逊AWS
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台，为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
那么如何在AWS上运行Docker呢？AWS 同时为 Docker 开源解决方案和商业解决方案提供支持，并且可通过多种方式在 AWS 上运行容器：
微软Azure
Microsoft Azure 是一个开放而灵活的企业级云计算平台。通过 IaaS + PaaS 帮助用户加快发展步伐，提高工作效率并节省运营成本。
Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。它开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。
在容器这块，Azure同样的提供了众多解决方案：
下面我们侧重介绍下以下服务：
阿里云
阿里云（）创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能 科技 公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。2017年8月阿里巴巴财报数据显示，阿里云付费云计算用户超过100万。阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠 科技 。阿里云在全球18个地域开放了49个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。
飞天（Apsara）是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。 它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为 社会 提供计算能力。 从PC互联网到移动互联网到万物互联网，互联网成为世界新的基础设施。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来：提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。飞天诞生于2009年2月，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。
同样，阿里云对容器也提供了友好的支持：
容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理服务，支持用Docker和Kubernetes进行容器化应用的生命周期管理，提供多种应用发布方式和持续交付能力并支持微服务架构。容器服务简化了容器管理集群的搭建工作，整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳容器运行环境。
容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作，整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。
阿里云弹性容器实例（Elastic Container Instance）是 Serverless 和容器化的弹性计算服务。用户无需管理底层 ECS 服务器，只需要提供打包好的镜像，即可运行容器，并仅为容器实际运行消耗的资源付费。
容器镜像服务（Container Registry）提供安全的镜像托管能力，稳定的国内外镜像构建服务，便捷的镜像授权功能，方便用户进行镜像全生命周期管理。容器镜像服务简化了Registry的搭建运维工作，支持多地域的镜像托管，并联合容器服务等云产品，为用户打造云上使用Docker的一体化体验。
腾讯云
腾讯云为腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越 科技 能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。其基于QQ、微信、腾讯 游戏 等海量业务的技术锤炼，从基础架构到精细化运营，从平台实力到生态能力建设，腾讯云将之整合并面向市场，使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。
在容器这块，腾讯云提供了如下解决方案：
腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE）基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ，扩展了腾讯云的 CBS、CLB 等 kubernetes 插件，为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题，提高了大规模容器集群管理的便捷性，帮助用户降低成本，提高效率。容器服务提供免费使用，涉及的其他云产品另外单独计费。
容器实例服务（Container Instance Service , CIS）可以帮用户在云上快捷、灵活的部署容器，让用户专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM（云服务器），就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。同时，开发者也可以通过 kubernetes API 把已有kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据实际使用的资源计费，可以帮用户节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低用户部署容器的门槛，降低用户执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。
从上面主流的云服务中我们可以看到，没有哪家云厂商不支持Docker，同样的，也没有哪家云厂商不支持Kubernetes！也就是说，Docker+ Kubernetes已经成为云计算的主流！
什么是Kubernetes（k8s）
Kubernetes（简称k8s）诞生于谷歌，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，其提供了应用部署、规划、更新、维护的机制。
k8s主要有以下特点：
支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 。可以将容器化的工作负载从本地开发计算机无缝移动到生产环境。在本地基础结构以及公共云和混合云中，在不同环境中协调容器，保持一致性。
支持模块化，插件化，可挂载，可组合。并且k8s的扩展和插件在社区开发者和各大公司的支持下高速增长，用户可以充分利用这些社区产品/服务以添加各种功能。
支持自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展，并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。通过内置的自动缩放器，k8s可轻松地水平缩放应用程序，同时自动监视和维护容器的正常运行。
Kubernetes正在塑造应用程序开发和管理的未来
她衔着金钥匙出生，一诞生就广受欢迎，更是在2017，其打败了所有的竞争对手，赢得了云计算的战争——主流的云厂商基本上都纷纷放弃了自己造“轮子”的举动，终止了各自的容器编排工具，加盟了k8s阵营，其中包括Red Hat、微软、IBM、阿里、腾讯、华为和甲骨文等。
k8s像风暴一样席卷了应用开发领域，并且已成为云原生应用程序（架构、组件、部署和管理方式）的事实标准，大量的开发者和企业正在使用k8s创建由微服务和无服务器功能组成的现代架构。
Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流
容器是现代软件交付的未来，而Kubernetes是编排容器的最佳方案（事实上的标准）。
Docker 和Kubernetes相辅相成，联手打下了云计算的“万里江山”。Docker 为打包和分发容器化应用程序提供了一个开放的标准，而 Kubernetes 则协调和管理通过 Docker 创建的分布式容器化应用程序。换句话说，Kubernetes 提供了部署和运行通过Docker生成的应用程序所需的基础结构。
在主流的云服务，基于Docker+k8s的新型PaaS平台具有敏捷部署、弹性伸缩、灵活调度、故障自动恢复等优势，充分满足业务扩展中的资源支持，因此在短短两年之内，便从Docker Swarm、Cloud Foundry Diego、Kontena、Apache Mesos、Amazon ECS…等大量对手中脱颖而出，拿下了皇冠。
k8s和Docker的胜利意味着这是有史以来第一次，无论使用哪一种云平台，研发人员都可以拥有完全相同的计算环境。
思考一下,工作中的哪些步骤可以用docker技术和思想来提高稳定性和效率?
1、快速，一致地交付您的应用程序
Docker 允许开发人员使用您提供的应用程序或服务的本地容器在标准化环境中工作，从而简化了开发的生命周期。
2、响应式部署和扩展
Docker 是基于容器的平台，允许高度可移植的工作负载。Docker 容器可以在开发人员的本机上，数据中心的物理或虚拟机上，云服务上或混合环境中运行。
3、在同一硬件上运行更多工作负载
Docker 轻巧快速。它为基于虚拟机管理程序的虚拟机提供了可行、经济、高效的替代方案，因此您可以利用更多的计算能力来实现业务目标。Docker 非常适合于高密度环境以及中小型部署，而您可以用更少的资源做更多的事情。
什么是Rancher ：Rancher 概述及其应用场景
探索Rancher：简化容器管理的革命性工具
容器，这个看似简单又复杂的概念，实际上是一种能超越操作系统限制，独立运行的轻量级组件。它就像海运中的标准化集装箱，开发者可以自定义内容，轻松适应不同平台，如云环境中的各种云服务提供商，如AWS、Azure、Google、阿里云或OpenStack、VMware。
容器的两大魅力
容器的优势在于其跨平台的特性，它解决了DevOps团队的一大痛点：确保研发与生产环境的一致性。以前，因为操作系统和库版本的差异，应用程序在笔记本和数据中心的表现可能大相径庭。容器的出现极大地减少了这种问题，推动了其市场需求的增长。此外，容器在虚拟机中能够有效利用资源，避免了单应用占用整个虚拟机的浪费，提升了资源利用率。
Rancher：简化容器部署的商业机遇
尽管容器市场潜力巨大，但部署挑战依然存在。Rancher敏锐地洞察到了简化容器部署的市场空白。作为容器管理平台的领导者，Rancher提供了一站式解决方案，包括全栈部署、多租户管理、支持多种基础设施，甚至可以替换不同的云平台，为用户带来一致的用户体验，如同浏览器在不同操作系统上无缝运行。
Rancher 功能详解
Rancher 是一个强大而易用的容器管理平台，它不仅支持Kubernetes的全栈部署，还包括了GKE、AKS、EKS等云原生服务。Rancher提供了集中式身份验证，如Active Directory，便于企业级IT团队的权限管理和安全控制。同时，它为DevOps工程师提供了直观的界面，无需深入理解Kubernetes，即可轻松管理服务容器和应用部署。
在实际应用中，Rancher的身影无处不在。它适用于混合云环境下的复杂管理，促进多环境DevOps流程的顺畅进行，甚至作为轻量级PaaS，为简化运维和资源整合提供了一套灵活的解决方案。统一IT资产管理和复杂环境的一键部署，都彰显了Rancher的实用价值。
Rancher在中国的五大典型应用场景
国内企业利用Rancher实现的场景多样且具有代表性。混合云环境下，保险公司通过Rancher快速响应促销期间的流量高峰；在DevOps领域，证券公司利用Rancher进行快速迭代，确保开发环境与生产环境无缝对接；对于PaaS服务，银行客户借助Rancher构建统一的资源管理和云接口；统一资产管理平台中，Rancher帮助客户监控全国数据中心的设备状态；而在培训场景中，电信供应商通过Rancher实现实验环境的即时部署，节省了大量时间。
Rancher Labs在中国市场的发展日益加速，通过加强合作伙伴关系，深化ISV和硬件厂商的合作，Rancher正逐步覆盖更广泛的市场，展现出强大的市场潜力和适应力。
Docker核心技术，利用K8S构建、打包和部署Docker容器
Docker这一容器化技术目前正处于新浪潮的中心，这一浪潮波及了应用的构建、打包和部署。 它有可能影响计算机技术的方方面面，从应用程序的开发流程到应用程序如何部署以及跨大规模数据中心进行垂直和水平扩展。 尽管Docker非常流行，但它依然是一个非常新的项目，许多人并没有真正理解什么是Docker。 如果你也是其中一员，那么本书会帮你迈出第一步，并让你见识到容器化所承诺的巨大潜力。 我的目标是通过本书引领你进入容器化的世界，这些目标可以概括为.以下几种方式： 随着阅读的深入，读者将看到运行、调查、停止和启动、保存以及管理容器的具体方法。 开始创建容器时，我讨论了一些技巧，这些技巧将有助于读者创建高效地构建和运行的容器镜像。 我还将带读者逐步研究其他人为了生成自己的容器而创建的构建文件(其被称为Dockerfile)。 对于刚开始使用Docker容器的人来说，本书要从头至尾地阅读。 之后，它可以当作参考资料，提示你与Docker容器相关的不同选项和特性。 本书内容分成5个部分。 第一部分开启容器之旅 在第一部分中,将学习开始使用Docker容器所需了解的知识。 第1章将描述什么是容器，以及容器与非容器化应用的差别。 在第2章中，将学习如何在通用Liunx系统( 如Fedora和Ubuntu)以及面向容器的特定Linux系统(如CoreOS和Project Atomic).上安装Docker。 在第3章中，我们将展示如何通过配置私有Dockerregistry来保存自己的Docker镜像，以此来完成一个基本的容器设置。 第二部分玩转单个容器 这部分主要涉及通过docker命令直接使用单个容器。 第4章中将展示如何运行你的第一个容器镜像。 为了帮你查找并获取容器镜像，第5章会描述如何从Docker registry搜索容器镜像，然后拉取想要的镜像，将它保存到文件，并将该镜像加载到其他Docker系统中。 第6章中将学习如何为镜像添加标签，从而更好地识别镜像所包含的内容，并利用这些信息将镜像推送到regstry.第7章中将展示如何探查容器或容器镜像的内部，看一下容器或镜像工作方式的细节。 第8章中将学习如何停止、启动和重启容器。 第9章中将学习如何通过将宿主机的目录挂载到容器中来配置存储。 为了学习如何配置容器的网络，第10章将描述如何配置Docker服务通常使用的默认网络(或不使用网络)，以及运行容器的人为单个容器配置网络接口的方法。 为了可能的重用，Docker缓存了大量数据。 第11章将展示如何清理创建或者运行容器镜像时遗留下来的缓存数据。 第12章将学习如何构建Docker容器，包括高效构建并运行的容器是如何创建的。 第三部分在云环境 上运行容器 第13章将描述如何运行所谓的超级特权容器( super privileged container, SPC)。 为了阐述超级特权容器如何工作，我会展示怎样获取那些可以在RHELAtomic系统上完成不同管理任务的镜像。 第14章将描述如何使用Cockpit (基于Web的容器管理工具)在云环境或者本地环境下跨多个宿主机管理容器。 第四部分管理多容器 在这一部分，我们将探究容器的编排。 第15章将描述如何在一个系统中使用Kubernates的master和node服务，以便能够尝试Kubernetes。 第16章我们将超越一体化Kubernetes系统，描述如何搭建Kubernetes集群。 在Kubernetes集群就位后，可以通过master计算机将容器pod中的应用部署到不同的node计算机上进行管理。 第五部分开发容器. 在Docker出现的很短的一-段时间里,能够更加高效地构建容器的技术就已经被开发出来了。 第17章将描述一些开发Docker容器的建议和技巧。 最后，第18章通过展示我接触的一些Dockerfile文件阐述不同的人是如何克服障碍来构建他们自己的容器的。 如果已经准备好了，马上开始阅读第1章吧。 希望你喜欢这本书!最后，需要免费领取这份docker学习文档的朋友，可以帮忙点赞评论一下文章，关注私信【资料】即可免费获取哦！
兰切尔是什么意思？
兰切尔（Rancher）是一个开源的容器管理平台，可以帮助企业轻松管理、部署和维护其容器化应用。 兰切尔的历史可以追溯到2015年，最初由一个名叫Darren Shepherd的工程师所创建。 自从开源以来，兰切尔迅速得到了众多企业的青睐，如Verizon、Cisco、华为等。 兰切尔提供了全面的容器管理功能，包括容器编排、服务发现、网络和存储等，以及对Kubernetes、Docker Swarm等其他容器编排技术的支持。 兰切尔除了提供容器管理的功能之外，还具备强大的安全性和可靠性，可以在多个云端和数据中心环境下运行，而且可以快速部署和冗余。 兰切尔主要应用于容器化应用的管理和部署，在企业级容器化应用部署中具有重要价值。 在未来，随着云计算环境和云原生技术的逐渐普及，兰切尔也将被更广泛地应用于各个领域。 同时，随着开源社区对兰切尔的持续贡献和完善，兰切尔的未来也将变得更加灿烂。
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