文章编号：25121 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-05-23 14:35:03 / 浏览：次

引言

数据中心是现代企业运营的关键基础设施。随着数据中心的复杂性和关键性不断增加，对其进行有效监控变得愈发重要。数据中心监控仪表板作为一种工具，能够通过可视化数据、识别趋势并提供深入分析，帮助企业优化数据中心运营。

可视化数据

监控仪表板最重要的功能之一就是可视化数据。它将复杂的数据转化为直观易懂的图表和图形，使运营团队能够快速了解数据中心的关键指标。常见的可视化元素包括：仪表盘：显示单一关键指标（如服务器利用率、带宽使用情况）的圆形或条形表。折线图：追踪指标随时间的变化，并识别趋势。饼状图：显示不同类别数据的相对份额。表格：展示详细信息，如特定服务器的性能数据。

识别趋势

监控仪表板能够识别数据中的趋势和模式。通过分析历史数据，运营团队可以预测未来的性能需求，并在问题出现之前主动采取措施。仪表板中的趋势识别功能包括：异常值检测：识别与正常模式显著不同的异常数据点。预测分析：使用机器学习算法预测未来趋势和潜在问题。关联规则：识别变量之间的相关性，从而确定影响数据中心性能的根本原因。

优化运营

数据中心监控仪表板不仅可以帮助监控数据中心，还可以优化其运营。通过提供深入分析，运营团队可以：识别性能瓶颈：确定影响数据中心性能的关键因素，如服务器过载、网络拥塞。优化资源利用率：根据需求分配服务器和存储资源，

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什么是数据可视化

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

DCV作为新一代数据中心可视化管理平台，让管理人员可以清晰直观地掌握IT运营中的有效信息，实现透明化与可视化管理，进而有效提升资产管理与监控管理的效率，实现立体式、可视化的新一代数据中心运行管理网页链接

(模模搭)提供了一个完整的、网络化、可视化的三维虚拟环境设计编辑平台，操作简便，高效易用，用户可使用鼠标拖动的方式绘制各种结构及添加各种对象模型，即可立即创建数据中心机房的三维模型，还可以导入机房CAD图纸辅助绘制，用户可快速高效地设计数据中心机房，实现房间结构生成、装饰调整、设备摆放和场景创建的工作，生成实际可用的数据中心三维虚拟仿真场景。

服务器用什么监控软件好？

服务器监控软件和工具可以帮助我们从任何一个地方实时了解服务器的性能和功能。 由于复杂的社交网络系统以及我们对于互联网的高度依赖，我们绝不允许那些宝贵的客户因自身系统停运而流失。 选用实用的服务器工具和软件是一个明智的决定，能够同时为你带来短期效益和长期效益。 下面是10款超实用的服务器监控工具和软件：1. Simple Server MonitorSimple Server Monitor是一款成本合理、功能强大、使用方便的服务器监控工具，它会不断监控服务器和Web应用程序的运行状况。 2. PingdomPingdom服务可以监控互联网上多个地方的网站和服务器，确保它们运行正常。 你可以使用Pingdom来监控你的公共网站和受密码保护的网站、FTP服务器、电子邮件服务器，以及可以通过互联网来访问的其他各种服务。 3. 迈克菲SECURE技术迈克菲技术可以帮助你应对网上风险。 无论你向迈克菲求助是为了扫描安全漏洞、PCI认证还是验证信任标记，它都可以提供简单、有效、成本合理的安全解决方案。 4. interSeptor ProinterSeptor Pro是一款高级的以太网数据中心和机架监控系统，它可以监控机房和机架的环境状况；而且一旦出现空调系统故障以及可能危及业务连续性的其他情况，就会发出预警警报。 5. AppFirstAppFirst适用于用任何一门语言编写的每一个应用程序。 有了AppFirst，你根本不需要自己的用户告诉你哪里又出了问题。 你可以下载这款服务器监控软件的免费试用版。 6. PA Server Monitor如果在IT部门工作，要处理好工作与生活的关系有些难度。 但是PA Server Monitor可以帮助IT人员减轻压力，因为它可以不断监控服务器，同时又不妨碍你处理其他工作。 7. Uptime software该软件具有虚拟服务器监控、物理服务器监控和云环境监控等功能。 这一款服务器监控工具适用于多种平台。 可以监控服务、监控应用程序、监控系统资源用量，又没有“企业级”监控工具的那种复杂性。 8. Nimsoft可以通过监控获得所需的详细信息，以便优化贵企业中重要服务器的性能和可用性。 面向服务器的Nimsoft监控解决方案（NMS）支持Windows、iSeries AS400、Netware、Linux和UNIX等操作系统——这一切均借助易于使用的控制台即可实现。 NMS可以监控服务器的核心资源（处理器、内存、磁盘、事件日志和计数器等），能够集中管理远程进程和服务（如自动和手动的开始/重启/终止）。 你可以下载这款服务器监控工具的免费试用版。 9. Neustar WebmetricsWebmetrics监控服务让公司企业能够在客户受到影响之前，跟踪、查明、解决和防止Web性能问题。 Webmetrics可以测试、监控和测量网站、Web应用程序、Web服务、网络服务和流媒体的性能，从而确保不间断的正常运行时间和性能完整性。 10. Dotcom-MonitorDotcom-Monitor是一项高级的网站监控服务，它把监控、报告、通知、上报和分析等功能结合起来，做成最适合贵公司需要的套件，以确保贵公司电子商务的性能和正常运行时间。

dcim是什么意思啊

dcim的意思是数据中心基础设施管理。

同是安卓系统中的一个用于数据管理的文件夹也因此命名，该文件下即存放与数据中心基础设施管理相关的文件。数据中心基础设施管理是将IT和设备管理结合起来，对数据中心关键设备进行集中监控、容量规划等集中管理。通过软件、硬件和传感器等，DCIM提供一个独立的管理平台，对数据中心IT设备和基础设施进行实时监控和管理。

方程的矩量法是分析微带结构的主要方法之一，MPIE算法的核心是空域格林函数的求解，提出了二级离散复镜像法与表面波处理相结合的方法，对空域格林函数进行计算。根据表面波的性质，提出了2种二级DCIM和表面波相结合的方案。

数据中心基础设施管理的角色

某种程度上讲，DCIM产品是由传统建筑管理系统基础上改良而来。这些工具被设计为提供整体设施中能源使用情况的相关信息，以便设施管理团队更好管理能源供应与冷却系统。一些DCIM工具采集基本能耗信息，或通过UPS的输出收集IT总功耗，与设施总功耗对比，获得能源利用率结果。

这些基线信息可以用于改进数据中心站点能源与冷却效率，同样可以优化数据中心管理，还有的DCIM产品将目标锁定为帮助IT管理员监控机架级能耗与环境。DCIM工具提供商还将IT资产管理功能与能源利用监控进行了混合，许多DCIM产商同样提供仪表板，用于展示独立机架、服务器或其他IT设备的功耗数据。

DCIM工具甚至可以提供关于每个机架与机架上独立IT设备的图形化地图，同时还包括了其能源利用率，温度及湿度。当然了，没有PUE指标计算器的DCIM工具是不完整的。因此，即使是面向IT的产品，也会需要有监控设施能源利用率的功能。

以上内容参考：网络百科—dcim

监控软件有哪些？哪个比较好？

监控软件有哪些

为您介绍一款专业的终端安全管理系统——域智盾，帮助您更好地了解其作用和功能。

一、域智盾终端安全管理系统概述

域智盾终端安全管理系统是一款专业的企业数据安全解决方案，旨在保护企业数据安全，防止数据泄露、病毒攻击等风险。

该系统可对应用程序、设备、用户和数据进行综合管理，还可以进行文件透明加密，即在不影响企业业务正常运转和员工日常操作习惯的前提下，对重要的文档数据进行加密处理。这种加密处理是全周期的，意味着从文件的创建、修改、存储、交互分享到删除销毁，都会得到域智盾的保护。

二、域智盾终端安全管理系统功能

1.设备安全管理

域智盾可以对终端设备进行全面监控和管理，包括硬件配置、操作系统版本、安全漏洞等方面。通过对设备进行综合管理，可以及时发现并修复安全漏洞，提高设备安全性。

2.数据安全管理

该软件可以对重要数据进行加密处理，防止数据泄露和非法访问。

同时，还可以对数据进行备份和恢复，确保数据的安全性和完整性。

3.应用程序管理

域智盾可以对应用程序进行全面管理，包括应用程序的安装、更新、卸载、配置等。通过对应用程序进行综合管理，可以防止病毒攻击和非法操作，提高应用程序的安全性。

4.网络安全管理

该软件还可以对网络进行监控和管理，包括网络流量、网络攻击等方面。通过对网络进行全面监控，可以及时发现并处理网络异常情况，确保网络安全。

5.行为安全管理

可以设定员工使用电脑的各种行为规则，如限制使用U盘、禁止使用某些网站等等。

6.操作日志记录

所有操作都会被记录下来，管理员可以随时查看和分析这些记录，包括文件操作、系统操作等。

7.远程桌面控制

管理员可以通过远程桌面功能控制员工电脑进行管理和维护操作。

Intel DCM 能耗管理 这是一款什么软件、有什么用？什么样的戴尔服务器能支持这款软件？大侠们辛苦啦！

您好网上找到的一个教程数据中心管理软件之Intel DCM平台概述对于数据中心的节能减耗、监控和管理，是数据中心的运维管理者们最为关心的问题。 那么数据中心IT系统内部需要监管哪些内容?通常来讲，监控的目的在于保护数据中心内IT系统的正常、有效运行，在事故发生之前侦测出潜在危机。 因此，数据中心监管核心应该是对IT系统运行状态的监控，而最直接有效的监控应该是直接对IT设备运行状态进行监控。 例如，服务器内风扇转速与CPU温度等是最直接、最迅速影响IT设备正常运行的因素。 有时候即使数据中心内空调运转正常，整体环境参数值也在预设范围内，但某服务器却因为某种原因出现服务器内风扇的转速不正常、CPU过热......，事实上，温度、状态等都是需要监管的。 我们都知道，单靠人工是不可能完成的，那么依靠IT设备自身的监管功能，也必将面临每台服务器都有自己的监控和管理界面，这对数据中心监管的最终需求--降低能耗来说，并不是什么好事情。 那么，怎样帮助数据中心的CIO们解决这种难题呢?英特尔数据中心管理平台IntelDCM英特尔在09年春季IDF上，正式发布英特尔数据中心管理平台软件技术，可以实时监控、管理和优化数据中心的功耗。 作为此前刚发布的至强 5500系列处理器新产品组件之一，英特尔数据中心管理平台将充分利用其强大的平台性能，结合英特尔节点管理器技术，为用户提供最优的数据中心能耗管理方案。 这款数据中心管理平台，得到了美国服务器制造商Supermicro公司，国内服务器制造商浪潮和宝德，以及国内IT运维管理软件开发商游龙科技支持。 DCM(数据中心管理产品)应具备三大基本功能，即监测、管控和报表。 英特尔数据中心管理平台 (IntelDataCenterManager)是监控、管理数据中心的机架和服务器组电、热等能耗的软件技术，IT部门利用它来实现提高机架密度、降低能耗与散热成本，从而优化机房布局并轻松获益。 监测：实时采集能源信息，包括服务器功耗和温度等能耗信息。 事实上，在以前，这些信息是无法得到的，即便是得到，也不是精确值。 任何的管理第一步必定是监测，可以说，没有监测就没有管理。 要控制温度，就要先测量温度;要管理功耗，要要先测量到功耗的信息。 管控：配置能源使用策略，管理服务器集群的功耗。 用户可以根据数据中心的情况，优化并使用策略。 这意味着，在服务器上，用户第一次有能力对服务器功耗使用策略。 并且，能源使用策略，可以对整个数据中心进行优化配置。 报表：通过对能源使用报表的分析，帮助用户梳理能源消耗的时间、地点等信息。 事实上，报表无非就是日志分析功能，其意义在于，数据中心的运维管理者们，关注的是什么时候消耗最大能源，什么地方消耗能源最集中，如果这些问题由报表自动生成，那么管理者就有据可依，可以帮助他们更好的把握和选择最合适的能源使用策略。 为了发挥最好的性能，安装英特尔数据中心管理平台的服务器至少需要：一个双核的2.6Ghz或更高的处理器，4GBRAM，60GB硬盘空间。 IntelDCM平台特点英特尔数据中心管理平台支持所有具备英特尔节点管理器并能够通过基板管理控制器(BMC)发出英特尔节点管理器IPMI规范命令的原始设备制造商(OEM)平台。 该技术专门提供在不影响工作性能的同时进行的服务器组能源管理。 为了达到这一目标，英特尔数据中心管理平台为每一台独立的服务器动态调整能耗标准以适应该服务器工作量的变化、使用率和由此改变的能源需求量。 我们现在正在大型企业和主要网络数据中心中进行广泛测试。 IntelDCM平台应用场景英特尔数据中心管理平台能使您的机架在当前功耗和温度范围内，存放更多设备，最大程度优化机架密度。 结合英特尔节点管理器(IntelNodeManager)技术，不受操作系统限制，便捷管理数据中心。 IntelDCM调整数据中心能耗根据服务器的优先级别动态分配电源，使用实际的和观察到的数据，重新估计和设计数据中心的制冷系统和电源供给。 通过分析供电和负载，诊断机架空间的使用效率，观察数据中心供电系统和高温异常等情况，并及时提醒用户。 IntelDCM带来的实际价值首先是节约能源，节约功耗。 显而易见，通过监控、管理和报表功能，可以很好地帮助管理者们找到能耗的热点，并对热点能耗进行有效的管控。 据张泽军介绍，可以节约15-20%的能源消耗。 举例来说，如果没有对CPU温度、频率等信息进行监管，可能当下班时，服务器使用率就降低，可CPU的2.8G主频还在运行，这时就有必要动态的给CPU降低频率，而功耗也就大幅降低。 其次，可以增加机房和机架密度，节约空间。 事实上，更多的情况不是空间受限制，而是能耗受限制。 比如42U服务器，放不满机架，因为提供机架的能源、电源不够。 而通过数据中心管理平台，可以增加每个机架的密度，能源动态分配，充分利用机架空间，增加机房和机架的密度。 这也达到了节约能耗的目的。 在数据中心管理中，还有一个不能忽视的趋势。 由于虚拟化的普及和应用，包括数据中心在内的管理软件市场，必将涉及虚拟机的管控。 显然，虚拟机消耗的资源，消耗的CPU、能源、内存等，也是未来数据中心管理中的一个难题。 英特尔数据中心管理平台功能一览表配置数据中心层级 从配置管理器(CMDB)或者其他资产数据库中通过XML模型便捷地导入资产信息 数据中心合计和趋势 实时监控节点能耗和入口温度数据，汇总所有能耗和温度数据并提供给用户或既定团队，为优化管理策略储存相应的历史数据信息 制定警报 在制定能耗和热能事件的基础上接收警报。 通过自定义各种策略改变能耗上限来自动处理事件 智能控制能耗上限 根据基于可用资源的工作量的变化动态地管理能耗预算，同时支持多个有效策略，自动管理机架和服务机组能耗，并提供应对紧急情况的防护 策略可配置性 根据时间规划调整能耗上限策略和数据中心的切实环境。 无需代理软件管理 Intel? DCM不需要在能耗管理节点上安装任何代理软件。 易集成 易共存 Intel? DCM可以存在于一个独立的服务器，也可以与其他管理软件共存于同一台服务器 高扩展性支持 管理服务器可以管理多达5000个节点 名词解释：什么是英特尔节点管理器英特尔节点管理器位于IntelNextGenerationServerChipsetplatforms(英特尔下一代服务器芯片 Nehalem-EP平台)。 它为独立的服务器提供能耗温度监控和基于各种策略的能源管理。 它可以通过基于规范IPMI协议的接口、由支持的基板管理控制器(BMC)使用。 它需要一个类似PMBusTM的仪器供电源。

数据中心可视化管理平台是什么东西

数据可视化管理平台是将传统的数据中心通过现代信息化、数字化技术手段，构建出一套全面完善的智能化、绿色化数据中心监控系统，进而加强能耗管理、提高设备运行效率和管理人员的工作效率，摆脱繁多的基础设施维护工作，将更多的精力投入核心业务的管理中，为全方位绿色数据中心提供可靠保障。

三维数据可视化实现对数据中心各个设备的智能化监控，内含有一体化集成机柜系统、制冷系统、管理系统等，机房控制系统整体贯彻节能、减排的环保原则，建设快捷高效绿色的数据中心。图扑软件（Hightopo）利用HT for Web产品构造轻量化的3D可视化场景，选用科技感与国风水墨画风格相结合形式的动画驱动及数据面板，为枯燥的场景增添了一抹独特的节奏与气韵。

采用三维数据可视化数据管理可以在空间内展现对整个数据中心动环资源实时的管理与监控（包括UPS、自动旁路、空调送风等状态），对设备资源进行状态查询、参数监测、预警告警等智能监测功能。以压缩机、冷凝器、列头柜各回路参数（电压、电流、功率因数）等设备为主要监测，监视设备开关状态以及设备参数变化的记录和报警处理。

且具有完善的故障预警告警、事件自诊断、分析等功能，对于超过性能阈值的性能指标系统，能够进行故障告警或预警并通知相应的运维管理人员，并做到保存历史信息和报警事件。

数据中心可视化总的来说就是将多种复杂的管理系统信息聚集在虚拟仿真环境下，以人类最直观的理解形式展现，大幅度提升了信息交互和操控的效率，减少时间损耗和信息的浪费，保证信息的及时性和准确性。继而实现了数据中心端到端的IT可视化，强化IT管制手段和管理水平，包括缩短响应时间加速排障，提升资源利用率和运营效率过程，最终完成对数据中心高效绿色智能化运营。由此为数据中心科学决策有效管理打下夯实的基础。

小红书运营人2022年必备60个工具V3.0

小红书运营，推荐一款数据监测工具，新榜【矩阵通】~

新榜矩阵通是一款功能强大的数据监测工具，它能够帮助用户快速收集小红书平台上的数据信息。其主要功能有：

1、快速高效收集数据，节省运营时间

「明细数据」自动采集包括账号、作品及话题在内的数据，提供100+数据维度并支持一键导出，团队在日常数据统计中无需反复切换后台，简化数据收集流程。

（图源：矩阵通-明细数据）

2、多维度数据可视化，助力业务提效

「仪表盘」智能监控账号数据变化趋势，自动生成可视化图表，直观展示账号粉丝人数、作品传播趋势等数据趋势图。

（图源：矩阵通-绩效报表-仪表盘）

「运营报表」自动按周/月/季度形成账号运营报表，无需人工统计数据，缩短数据统计时间，实现数据的高效分析。

3、绩效考核，实现运营效果的监控与复盘

「绩效追踪」智能追踪客户自定义账号的任务完成情况，便于衡量员工工作成果。

「矩阵排行」支持查看团队、账号、作品、直播四个维度的榜单排行，便于企业建立相应的奖惩机制。

（图源：矩阵通-矩阵排行）

不仅是小红书，矩阵通还支持接入抖音、快手、公众号、视频号、微博、B站共7大新媒体平台账号，实现跨平台账号的统一管理。

此外，矩阵通还具有「留资用户」 高效搜集抖音客户留资信息，提高销售转化；「矩阵号资源」帮助运营人员统一监管跨平台账号；「资产沉淀」自动留存账号发布的内容素材；「运营诊断」帮助运营人员监测账号健康度及内容合规度；「平台洞察」帮助运营人员掌握行业热点及变化趋势；「竞对监测」帮助企业了解竞品运营动态及运营情况等功能。

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华为发布下一代数据中心引领数字化时代的数据存储与处理新趋势

华为发布下一代数据中心：引领数字化时代的数据存储与处理新趋势

随着数字化时代的到来，数据成为了企业发展的核心资源。然而，传统的数据存储与处理方式已经无法满足日益增长的数据需求和复杂的业务场景。为了应对这一挑战，华为发布了下一代数据中心解决方案，引领了数字化时代的数据存储与处理新趋势。

一、背景介绍

随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据中心的规模和复杂性不断增加。传统的数据中心架构已经无法满足高密度、高性能、高可靠性等要求。因此，华为推出了下一代数据中心解决方案，旨在提供更高效、更灵活、更可靠的数据存储与处理能力。

二、华为下一代数据中心解决方案的特点

1.高性能：华为下一代数据中心解决方案采用了先进的硬件和软件技术，能够实现更高的计算、存储和网络性能。通过优化硬件架构和算法，提升数据处理能力，满足企业对于高性能计算和大规模数据处理的需求。

2.高可靠性：华为下一代数据中心解决方案采用了分布式存储和计算技术，实现了数据的冗余备份和自动故障恢复。即使在硬件故障或网络中断的情况下，数据中心依然能够保持高可用性，确保业务的连续运行。

3.高可扩展性：华为下一代数据中心解决方案支持横向和纵向的扩展。通过添加更多的服务器和存储设备，可以实现数据中心的横向扩展，满足不断增长的数据需求。同时，通过升级硬件和软件，可以实现数据中心的纵向扩展，提升计算和存储性能。

三、华为下一代数据中心解决方案的操作步骤

1.规划和设计：根据企业的需求和业务场景，进行数据中心的规划和设计。确定数据中心的规模、性能、可靠性等指标，选择合适的硬件和软件配置。

2.部署和调试：根据设计方案，部署数据中心的硬件和软件设备。进行网络连接、设备配置、系统调试等工作，确保数据中心的正常运行。

3.数据迁移和备份：将现有的数据迁移到新的数据中心。根据数据的重要性和敏感性，制定合理的备份策略，确保数据的安全性和可靠性。

4.监控和管理：建立数据中心的监控系统，实时监测数据中心的运行状态和性能指标。根据监控结果，及时进行故障排查和性能优化，确保数据中心的稳定运行。

大数据专业都需要学习哪些软件啊？

大数据处理分析能力在21世纪至关重要。 使用正确的大数据工具是企业提高自身优势、战胜竞争对手的必要条件。 下面让我们来了解一下最常用的30种大数据工具，紧跟大数据发展脚步。 第一部分、数据提取工具Octoparse是一种简单直观的网络爬虫，可以从网站上直接提取数据，不需要编写代码。 无论你是初学者、大数据专家、还是企业管理层，都能通过其企业级的服务满足需求。 为了方便操作，Octoparse还添加了涵盖30多个网站的“任务模板 (Task Templates)”，操作简单易上手。 用户无需任务配置即可提取数据。 随着你对Octoparse的操作更加熟悉，你还可以使用其“向导模式 (Wizard Mode)”来构建爬虫。 除此之外，大数据专家们可以使用“高级模式 (Advanced Mode)”在数分钟内提取企业批量数据。 你还可以设置“自动云提取 (Scheduled cloud Extraction)”，以便实时获取动态数据，保持跟踪记录。 02Content GraberContent Graber是比较进阶的网络爬网软件，具有可用于开发、测试和生产服务器的编程操作环境。 用户可以使用C#或调试或编写脚本来构建爬虫。 Content Graber还允许你在爬虫的基础上添加第三方扩展软件。 凭借全面的功能，Content Grabber对于具有基本技术知识的用户来说功能极其强大。 是基于网页的数据提取工具。 于2016年首次启动，现已将其业务模式从B2C转变为B2B。 2019年，并购了Connotate，成为了一个网络数据集成平台 (Web highlight=true>数据挖掘和机器学习的外部扩展。 KNIME为数据分析师提供了2,000多个模块。 02OpenRefine（过去的Google Refine）是处理杂乱数据的强有力工具，可用于清理、转换、链接数据集。 借助其分组功能，用户可以轻松地对数据进行规范化。 03R-ProgrammingR大家都不陌生，是用于统计计算和绘制图形的免费软件编程语言和软件环境。 R语言在数据挖掘中很流行，常用于开发统计软件和数据分析。 近年来，由于其使用方便、功能强大，得到了很大普及。 04RapidMiner与KNIME相似，RapidMiner通过可视化程序进行操作，能够进行分析、建模等等操作。 它通过开源平台、机器学习和模型部署来提高数据分析效率。 统一的数据科学平台可加快从数据准备到实施的数据分析流程，极大地提高了效率。 第三部分、数据可视化工具01DatawrapperMicrosoft PowerBI既提供本地服务又提供云服务。 它最初是作为Excel附加组件引入的，后来因其强大的功能而广受欢迎。 截至目前，它已被视为数据分析领域的领头羊，并且可以提供数据可视化和商业智能功能，使用户能够以较低的成本轻松创建美观的报告或BI仪表板。 02SolverSolver专用于企业绩效管理 (CPM) 数据可视化。 其BI360软件既可用于云端又可用于本地部署，该软件侧重于财务报告、预算、仪表板和数据仓库的四个关键分析领域。 03QlikQlik是一种自助式数据分析和可视化工具。 可视化的仪表板可帮助公司有效地“理解”其业务绩效。 04Tableau PublicTableau是一种交互式数据可视化工具。 与大多数需要脚本的可视化工具不同，Tableau可帮助新手克服最初的困难并动手实践。 拖放功能使数据分析变得简单。 除此之外，Tableau还提供了入门工具包和丰富的培训资源来帮助用户创建报告。 05Google Fusion TablesFusion Table是Google提供的数据管理平台。 你可以使用它来收集，可视化和共享数据。 Fusion Table与电子表格类似，但功能更强大、更专业。 你可以通过添加CSV，KML和电子表格中的数据集与同事进行协作。 你还可以发布数据作品并将其嵌入到其他网络媒体资源中。 06InfogramInfogram提供了超过35种交互式图表和500多种地图，帮助你进行数据可视化。 多种多样的图表（包括柱形图，条形图，饼形图和文字云等等）一定会使你的听众印象深刻。 第四部分、情感分析工具01HubSpot’s ServiceHubHubSpot具有客户反馈工具，可以收集客户反馈和评论，然后使用自然语言处理 (NLP) 分析数据以确定积极意图或消极意图，最终通过仪表板上的图形和图表将结果可视化。 你还可以将HubSpot’s ServiceHub连接到CRM系统，将调查结果与特定联系人联系起来。 这样，你可以识别不满意的客户，改善服务，以增加客户保留率。 02SemantriaSemantria是一款从各种社交媒体收集帖子、推文和评论的工具。 Semantria使用自然语言处理来解析文本并分析客户的态度。 通过Semantria，公司可以了解客户对于产品或服务的感受，并提出更好的方案来改善产品或服务。 03TrackurTrackur的社交媒体监控工具可跟踪提到某一用户的不同来源。 它会浏览大量网页，包括视频、博客、论坛和图像，以搜索相关消息。 用户可以利用这一功能维护公司声誉，或是了解客户对品牌和产品的评价。 04SAS Sentiment AnalysisSAS Sentiment Analysis是一款功能全面的软件。 网页文本分析中最具挑战性的部分是拼写错误。 SAS可以轻松校对并进行聚类分析。 通过基于规则的自然语言处理，SAS可以有效地对消息进行分级和分类。 05Hootsuit InsightHootsuit Insight可以分析评论、帖子、论坛、新闻站点以及超过50种语言的上千万种其他来源。 除此之外，它还可以按性别和位置对数据进行分类，使用户可以制定针对特定群体的战略营销计划。 你还可以访问实时数据并检查在线对话。 第五部分、数据库01Oracle毫无疑问，Oracle是开源数据库中的佼佼者，功能丰富，支持不同平台的集成，是企业的最佳选择。 并且，Oracle可以在AWS中轻松设置，是关系型数据库的可靠选择。 除此之外，Oracle集成信用卡等私人数据的高安全性是其他软件难以匹敌的。 02PostgreSQLPostgreSQL超越了Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server，成为第四大最受欢迎的数据库。 凭借其坚如磐石的稳定性，它可以处理大量数据。 03AirtableAirtable是基于云端的数据库软件，善于捕获和显示数据表中的信息。 Airtable提供一系列入门模板，例如：潜在客户管理、错误跟踪和申请人跟踪等，使用户可以轻松进行操作。 04MariaDBMariaDB是一个免费的开源数据库，用于数据存储、插入、修改和检索。 此外，Maria提供强大的社区支持，用户可以在这里分享信息和知识。 05ImprovadoImprovado是一种供营销人员使用自动化仪表板和报告将所有数据实时地显示在一个地方的工具。 作为营销和分析领导者，如果你希望在一个地方查看所有营销平台收集的数据，那么Inprovado对你再合适不过了。 你可以选择在Improvado仪表板中查看数据，也可以将其通过管道传输到你选择的数据仓库或可视化工具中，例如Tableau、Looker、Excel等。 品牌，代理商和大学往往都喜欢使用Improvado，以大大节省人工报告时间和营销花费。

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