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混合数据中心监控：跨环境无缝集成和监控的最佳实践 (混合数据中心有哪些)
随着组织越来越依赖分布在不同环境（例如本地、云和边缘）中的 IT 基础设施，混合数据中心监控变得越来越重要。混合数据中心监控使 IT 运维团队能够跨混合环境无缝集成和监控应用程序、基础设施和服务，从而确保持续的可用性、性能和安全性。
混合数据中心的特点
- 多环境集成：混合数据中心将本地、云和边缘环境集成到单一视图中，提供跨环境的端到端可见性。
- 异构技术支持：混合数据中心监控解决方案支持广泛的异构技术，包括物理服务器、虚拟机、容器、云服务和物联网设备。
- 统一监控体验：无缝集成的监控仪表板和可视化功能，使 IT 团队能够从单一位置监控所有混合环境中的资源。
- 跨环境相关性：通过关联来自不同环境的数据，混合数据中心监控允许 IT 团队识别跨环境的影响并快速解决问题。
- 预测性分析和 AI：利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，混合数据中心监控解决方案可以预测问题并自动采取纠正措施，提高运营效率。
混合数据中心监控的最佳实践
为了确保混合数据中心的有效监控，必须采用以下最佳实践：
- 定义明确的监控目标：确定混合数据中心监控的特定目标，例如可用性、性能或安全性，以指导实施。
- 选择合适的工具：评估不同的混合数据中心监控解决方案，以识别与组织需求最匹配的功能和能力。
- 实施全面监控：监控混合环境的所有关键组件，包括服务器、虚拟机、容器、
「云市场2019」IBM推动混合云发展，VMware,还有戴尔，HPE和思科
虽然大型云提供商在人工智能作为差异化因素的情况下为其堆栈增加了更多，但仍有一个市场可以用来管理多个云提供商。 这群云玩家曾经专注于混合架构，将数据中心与公共服务提供商联系起来，但现在的目标是成为基础架构管理平面。
Kentik的研究强调了最常见的云组合是AWS和Azure，但也有客户在Google Cloud Platform中工作。 根据Kentik的调查，97％的受访者表示他们的公司使用AWS，但35％的受访者表示他们也积极使用Azure。 百分之二十四的人一起使用AWS和Google Cloud Platform。
年度即服务运营率：117亿美元
IBM的云战略及其人工智能方法有很多共同之处。 Big Blue的计划是让客户能够管理多个系统，服务和提供商，并成为管理控制台。 IBM希望成为您的云环境的一部分，并帮助您运行它。 2018年，IBM推出了OpenScale for AI，旨在管理主要云提供商可能提供的多种AI工具。 IBM还推出了多云工具。将IBM视为云采用和计算服务战略的瑞士。
企业采用多个公共云提供商的举动很有意思，并为IBM以340亿美元收购Red Hat提供了理由。 IBM拥有自己的公共云，并将提供从平台即服务到分析，再到Watson甚至量子计算的所有内容，但最重要的是Big Blue与Red Hat可以使其成为领先的云管理玩家。就其本身而言，IBM正在将其核心知识产权--Watson，AI管理，云集成 - 并通过多个云提供。
收购红帽是IBM对农场迁移的赌注。 IBM和红帽文化如何融合在一起还有待观察。好的一面是，这两家公司多年来一直是混合云合作伙伴。
就其本身而言，红帽通过OpenShift开发了KUbernetes 游戏 。它还继续与包括Microsoft Azure在内的混合云生态系统合作。微软首席执行官纳德拉甚至参加了红帽峰会。
事实上，IBM首席财务官James Kavanaugh在公司第四季度财报电话会议上重申了红帽的推理，并指出蓝色巨人正在看到更多针对IBM Cloud Private及其“混合开放”云环境的交易。卡瓦诺补充说：
让我暂停一下，提醒您我们从IBM和Red Hat的组合中看到的价值，这些都是关于加速混合云的采用。客户对该公告的回应非常积极。他们了解此次收购的强大功能以及IBM和Red Hat功能的结合，帮助他们超越最初的云工作，真正将业务应用程序转移到云端。他们关注跨云环境的数据和工作负载的安全可移植性，跨云管理和安全协议的一致性以及避免供应商锁定。他们了解IBM和Red Hat的组合将如何帮助他们解决这些问题。
IBM第四季度的服务收入运营率为122亿美元，使其成为强大的云提供商，但与今天的AWS和Azure不相上下。很有可能所有大型云提供商的战略最终趋同。
新的混合和多云景观可能是2019年云战中值得关注的重要事项之一。
以下是一些需要考虑的关键人物：
它是戴尔技术产品组合的一部分，多年来它一直拥有传统的数据中心。该公司成为虚拟化供应商，然后采用从容器到OpenStack的所有产品。或许，VMware的最佳举措是与AWS紧密合作。这种混合云合作伙伴关系对双方来说都是双赢的，两家公司都在不断努力。这种伙伴关系非常有趣，以至于VMware正在帮助将AWS带到现场。以机智：
Pat Gelsinger：戴尔是VMware-AWS合作伙伴的粉丝
AWS Outposts在本地提供AWS云硬件
VMWare在企业Kubernetes采用推送中获得了Heptio
VMware通过扩展的混合云产品组合宣传多云战略
当然，VMware还拥有vRealize Suite，vCloud Air，VMware HCX，云管理平台，vSphere和网络产品。
戴尔技术和HPE：
这两家供应商都拥有多种产品来运营数据中心，并且正在插入云提供商。
戴尔EMC更新产品组合，帮助企业避免“云计算孤岛”
HPE推出了Composable Cloud，因为它更深入地融入混合云战略
HPE的计划归结为可扩展到边缘的多云混合基础架构。
然而，戴尔 科技 在混合领域取得了最大的成功。 戴尔技术公司利用其年度客户会议概述了其戴尔云平台及其如何整合其产品组合的各个部分。 结果是，戴尔技术公司（Dell Technologies）持有多数股权的VMware将成为其产品和服务之间的粘合剂。 这项工作为戴尔技术提供了一种更加集成的云计算方法，可以将私有，本地和公共计算资源连接起来。
思科
然后，思科通过收购建立了相当规模的软件组合。 思科概述了一个数据中心，其任何愿景都围绕着将其以应用为中心的基础设施（ACI）插入多个云。 无论您如何分割混合云 游戏 ，最终状态都是相同的：多个提供商和私有基础设施无缝连接。 思科还与谷歌云合作。 Kubernetes，Istio和Apigee是思科 - 谷歌努力的粘合剂。
虽然混合云市场被广泛淘汰，因为传统供应商开辟了销售硬件的新方法，但新的多云世界甚至在那些希望将IBM，VMware，戴尔和HPE等企业变成恐龙的前新兴企业中获得了更多的认可。
原文:
云计算创业的五大机遇
除了第三方数据中心和私有云外，在混合云领域，云计算创业公司面临五大机遇。
今天，任何拥有信用卡的人都可以访问全球最大的计算机(例如亚马逊的AWS云)，这让今天的企业数据中心看上去像是旧社会的主机系统：笨拙、复杂、僵化、充满风险且开发运营的成本居高不下。
为了跟上云计算的发展脚步，企业有两种现实选择：在第三方数据中心部署应用和服务，或者建设私有云。而公有云虽然在成本和设施上有吸引力，但由于缺乏控制和服务水平保障，对企业来说并不是个好选择。于是一个新的选择出现了，那就是混合云。
混合云将公有云变成企业数据中心的扩展，也就是所谓的无边界数据中心——一种摆脱了实体建筑的虚拟化的数据中心，无边界数据中心能与公有云无缝集成，企业可以根据自己的需要选择应用和数据在何处运行和存储，而无需顾及云计算、存储或虚拟化平台的限制，由于混合云的这些优点，企业数据中心将进入无边界数据中心的时代。
以下是创业公司需要关注的五大混合云机遇：
一、将大量不常使用的应用迁移到云端
很多企业都开发和部署了很多重要但是用效率很低的应用，这类应用都适合迁移到云端。同时，这些应用转移到云端后，其访问方式和访问权限和安全性都应该保持原样，让这种迁移变得高效简单的云计算迁移技术将成为混合云的市场热点之一。
二、随需开发和测试环境
混合云是应用部署和测试的理想环境。运营团队可以在公有云中快速搭建应用开发和测试所需的任意规模的基础架构，而无需固定资本投入，这可以大大加快新应用在企业中的部署。
三、二级存储
80%的数据写入后从未被访问过，也就是所谓的“封存数据”。被StorSimple(被微软收购)验证的概念“混合云存储”能削减60-80%的存储开销。越来越多的企业开始寻求将云存储作为传统的内部存储的二级存储，用于归档和备份等。
四、灾难恢复
成本很高的灾难恢复也可以从混合云中受益。对于大多数企业来说，灾难恢复的投入包括维护镜像实例甚至数据中心，为的是备份和宕机时快速恢复服务。结果总体市场规模高达数十亿美元的灾难恢复系统的实际使用率远低于10%。而混合云可以让企业将公有云作为无缝的灾难恢复站点。
五、分析负载
数据分析的计算负载天生难以预测：很多需要动用大量存储和计算资源，而有些则不需要。如今数据分析越来越多地涉及第三方数据，将这些数据抓到企业防火墙后处理是非常低效和高成本的做法。
对于企业来说，理想的分析负载的计算和存储架构需要具有很高的弹性，能够穿越私有和公共边界(例如大数据处理)
新的无边界数据中心的时代正在到来，那些信奉“云优先”的小创业公司中，将诞生下一个VMWare、AWS或者EMC。
数据中心的构成是怎么样的
数据中心系统总体设计思想是以数据为中心，按照数据中心系统内在的关系来划分，数据中心系统的总体结构由基础设施层、信息资源层、应用支撑层、应用层和支撑体系五大部分构成。如下图所示：
数据中心总体架构
数据中心系统总体架构
数据中心从顶层上规划总体技术架构、设计技术路线和方法，保证网络、数据资源、应用系统、安全系统等各要素之间构成一个有机的整体，实现企业(机构)数据资源管理的联动和信息的及时监测、汇总与分析。具体各层介绍如下：
(1)基础设施层
基础设施层是指支持整个系统的底层支撑，包括机房、主机、存储、网络通信环境、各种硬件和系统软件。
(2)信息资源层
信息资源层包括数据中心的各类数据、数据库、数据仓库，负责整个数据中心数据信息的存储和规划，涵盖了信息资源层的规划和数据流程的定义，为数据中心提供统一的数据交换平台。
(3)应用支撑层
应用支撑层构建应用层所需要的各种组件，是基于组件化设计思想和重用的要求提出并设计的，也包括采购的第三方组件。
(4)应用层
应用层是指为数据中心定制开发的应用系统，他包括标准建设类应用、采集整合类应用、数据服务类应用和管理运维类应用，以及服务于不同对象的企业信息门户(包括内网门户和外网门户)。
(5)支撑体系
支撑体系包括标准规范体系、运维管理体系、安全保障体系和容灾备份体系。容灾备份体系在传统的数据中心系统中隶属于安全保障体系，随着数据地位的提高，容灾备份已自成体系。安全保障体系侧重于数据中心的立体安全防护，容灾备份体系专注于数据中心的数据和灾难恢复。
数据中心是干什么的?
数据中心是企事业单位用来存放其关键应用程序、数据的空间和物理设施。数据中心设计的关键组件包括路由器、交换机、防火墙、存储系统、服务器、监控设备和各种类型应用程序。现代数据中心与以前大不相同，基础架构已从传统的本地物理服务器转变为支持跨物理基础架构池的应用程序和工作负载的虚拟网络，并进入多云混合环境。
数据中心的核心组件
数据中心核心组件包括路由器、交换机、防火墙、存储系统、服务器、监控系统和应用程序。由于这些组件都会关联管理关键业务数据和应用程序，因此数据中心安全性设计在数据中心设计中至关重要。
它们提供网络基础设施，提供安全内外网络设备连接，存储基础设施，数据是现代数据中心的燃料，存储系统用于保存这种无形的重要资产。计算资源，应用程序是数据中心的引擎，服务器提供驱动应用程序的处理、内存、本地存储和网络连接。
DCⅠM什么意思?
数据中心基础设施管理（DCIM）是一项集成了信息技术（IT）和设施管理（FM）的最佳实践集合，旨在提供一个集中的管理框架，用于监控、测量和优化数据中心内设备和基础设施组件的性能，包括能源消耗和利用率。 DCIM软件工具使得数据中心管理人员能够有效地监控和管理数据中心的各个方面，如服务器、交换机、路由器、存储组件以及电源和冷却系统。 通过DCIM系统，管理人员不仅可以获得关键设备的实时数据，还能进行容量规划、集中监控和自动化操作，从而降低运营成本、提高效率，并确保数据中心的稳定运行。 DCIM支持对数据中心内各种设备进行统一管理，例如可以通过系统对服务器进行远程开关机操作，或者批量更新系统，无需逐台登录管理。 数据中心基础设施管理的重要性在于，它帮助组织优化其数据中心的物理基础设施与IT系统之间的关系，确保能源和资源的有效利用，同时提供了一个灵活和高效的数据中心运营环境。 随着业务复杂性的增长和托管数据中心需求的增加，DCIM已成为确保关键环境有效性的重要工具，并且其使用不再局限于大型企业，小型组织也开始采用以更好地管理其网络基础设施。
云计算数据中心建设需融合哪些技术？
1、云计算数据中心的构成
云计算数据中心本质上由云计算平台和云计算服务构成。云计算服务包括通过各种通信手段提供给用户的应用、软件、工具以及计算资源服务等;云计算
平台包括用来支撑这些服务的安全可靠和高效运营的软硬件平台。通过云计算平台将一个或多个数据中心的软硬件整合起来，形成一种分层的虚拟计算资源池，并提
供可动态调配和平滑扩展的计算、存储和网络通信能力，用以支撑云计算服务的实现。
云计算平台是云计算中心的内部支撑，处于云计算技术体系的核心。它以数据为中心，以虚拟化和调度技术为手段，通过建立物理的、可缩放的、可调配
的、可绑定的计算资源池，整合分布在网络上的服务器集群、存储群等，结合可动态分配和平滑扩展资源的能力，提供安全可靠的各种应用数据服务。
2、云计算数据中心的实施过程
云计算数据中心的实施不是一个简单的软硬件集成项目，在实施之前需要谨慎评估和整体规划，充分考虑云计算数据中心的管理模式，并将未来的运营模式纳入到整体规划中，这样才可以充分发挥云计算平台作用。
结合对云计算中心用户需求的调研和国外的实施经验，目前云计算数据中心基础架构实施主要分为以下5个阶段：
1)规划阶段：要将云计算中心建设作为战略问题来对待，管理高层要给予极大的重视和支持，并明确每一阶段所要实现的目标，从业务创新和IT服务转型的高度进行规划和部署。
2)准备阶段：根据本行业特性，充分了解用户采用云计算数据中心想要获得的服务与应用需求，并对云计算平台进行充分的评估，选择合适的技术架构。同时充分考虑系统扩展和迁移的可操作性，保证基础设施平台技术的连续性和核心业务的连续性。
3)实施阶段：资源虚拟化是云计算中心的基础，通过构建支持异构平台的虚拟化平台，可以满足安全性、可靠性、扩展性和灵活性等各方面的服务要求。
4)深化阶段：在实现平台架构虚拟化的基础上，还要实现各种资源调度和分配的自动化，为全面管理和自助服务打好基础。
5)应用和管理阶段：云计算的基本特征是开放性，云计算平台应能提供标准的API实现与现有应用兼容。所有的应用移植是渐进过程，云计算基础架构要很好的支撑核心应用，而并不仅仅是新增的需求。同时，云计算平台建设是个闭环的过程，需要进行不断地改进。
3、云计算数据中心的关键技术
云计算数据中心的建设融合了很多新的技术，主要包括以下几个方面。
1)虚拟化技术
虚拟化技术的应用领域涉及服务器、存储、网络、应用和桌面等多个方面，不同类型的虚拟化技术从不同角度解决不同的系统性能问题。
服务器虚拟化对服务器资源进行快速划分和动态部署，从而降低了系统的复杂度，消除了设备无序蔓延，并达到减少运营成本、提高资产利用率的目的。
存储虚拟化将存储资源集中到一个大容量的资源池并进行统一管理，实现无需中断应用即可改变存储系统和数据迁移，提高了整个系统的动态适应能力。
网络虚拟化通过将一个物理网络节点虚拟成多个节点以及将多台交换机整合成一台虚拟的交换机来增加连接数量并降低网络复杂度，实现网络的容量优化。
应用虚拟化通过将资源动态分配到最需要的地方来帮助改进服务交付能力，并提高了应用的可用性和性能。
云计算数据中心基于上述虚拟化技术实现了跨越IT架构的全系统虚拟化，对所有资源进行统一管理、调配和监控，在无需扩展重要物理资源的前提下，
简单而有效地将大量分散的、没有得到充分利用的物理资源整合成单一的大型虚拟资源，并使其能长时间高效运行，从而能源效率和资源利用率达到最大化。
2)弹性伸缩和动态调配
弹性伸缩可以从纵向和横向两个方面考虑。纵向伸缩性是指在同一个逻辑单元内增加资源来提高处理能力，如：在现有服务器上增加CPU或在现有的RAID/SAN存储中增加硬盘等;横向伸缩性是指增加更多逻辑单元的资源，并整合成如同一个单元在工作。
动态调配是根据需求的变化，对计算资源自动地进行分配和管理，实现高度“弹性”的缩放和优化使用，而使用者不介入具体操作流程。
3)高效、可靠的数据传输交换和事件处理
数据传输交换和事件处理系统是云计算中心的消息和数据传输交换枢纽，不能仅采用组播协议来追求速度，也不能仅采用TCP来追求可靠性，而需要结
合多种协议的优势，有效控制分布在网络上的众多组件之间的数据流向，保证数据通道的畅通性、信息交换的可靠性和安全性。同时，为了满足系统应用的多样性和
业务实时性要求，设计中也要考虑点对点、点对多点、多点对多点等多种连接方式。
数据中心建设的条件有哪些
摘要：数据中心建设包括数据中心机房建设、网络环境建设、网络安全建设、服务器系统建设与设计、信息资源开发与应用等五方面的内容，在正式建设之前，需要考虑是否符合条件，如能源供应条件、气候因素条件、地质条件等。 具体的数据中心建设包括哪些内容以及数据中心建设的条件有哪些，咱们到文中仔细看看吧！一、数据中心建设包括哪些内容完整的数据中心作为通信与IT信息系统的大脑与中枢，涵盖从基础设施、技术与系统架构、应用及数据、业务和IT流程、组织与运营、企业与信息化战略等全方位内容。 1、数据中心机房建设数据中心机房建设为数据中心提供关键的基础设施支持。 基础设施包括场地、建筑、供电系统、空调系统、消防系统、防雷与接地等，为数据中心提供安全、可靠、纯净的电力系统与环境。 2、网络环境建设数据中心内部网络建设、与外部网络的连接等，作为数据中心基础设施系统，实现数据中心内部高速数据的互联与交换、数据中心与外部网络的连接等功能。 3、网络安全建设网络安全建设主要包括防火墙、安全网闸、入侵检测、漏洞扫描、防病毒、安全网关、签名验证和信息安全综合监控与管理平台等。 4、服务器系统建设与设计数据中心的服务对象主要是公共服务信息化平台或企业信息平台与中枢，应满足企业、公共机构等的信息交换、存储、利用等需要。 通常，服务器可划分为大型主机、小型机、工作站、普通服务器、存储器等一些用于计算、存储、分析等的设备。 5、信息资源开发与应用进行信息资源的开发，特别是数据库建设，实现数据的存取、更新、维护和利用。 （1）数据交换平台数据中心除了为业务提供高效可靠的网络应用平台外，还具有数据交换的功能。 数据交换平台的建设将一改人们对传统数据中心的认识，提升数据中心在业务中的地位。 通过业务封装，将各种应用系统按照统一的对外接口规范进行封装，而不管应用系统内部采用何种技术。 数据交换平台除了要为规范操作制定一整套完善的业务系统接口标准外，还需要对数据进行必要的汇总和归纳，建设一些必要的基础数据库。 通过建设数据交换平台，将可以解决不同应用系统之间的信息交互，也可以为业务决策提供可靠的数据来源。 （2）统一信息通信与OA平台随着通信技术的日益成熟，电子邮件、电话、传真、短息、网站等逐渐成为信息化应用中重要的工具，组成统一信息通信技术（Information&CommunicationTechnology，ICT），并利用其独特的优势发挥了不可替代的作用。 在数据中心建设中，上述ICT技术可以及时的将各类信息发送给最终用户，极大地提高了人类社会的信息沟通与交换效率。 二、数据中心建设的条件有哪些1、能源供应：数据中心三分之一以上的预算将是环境成本。 数据中心约60%的资产支出和50%的运营成本都与能源有关。 在确保高性能的同时，将冷却散热降至最低是云数据中心实现“绿色”所必须要做的，这就要求更科学、更合理的供电方式和制冷系统的配置。 2、气候因素：虽然气温、台风、洪水、干旱等自然气候因素都是云数据中心布局的影响因素，但温度条件是需要重点考虑的气候因素。 所在地的常年平均气温是影响云数据中心能耗的决定性因素之一，甚至是决定PUE高低的重要因素。 3、地质条件：地壳稳定，发生地质灾害的可能性小，为数据中心的阶段内的稳定运营提供保证。
混合云数据库上云的三种模式都有哪些？
数据库上云主要有公有云数据库、私有云数据库、混合云数据库几种方式。
1、公有云数据库：公有云数据库是由云服务提供商提供和管理的数据库服务。用户可以通过订阅和使用这些云平台上的数据库服务，无需自行搭建和管理数据库服务器。
2、私有云数据库：私有云数据库是用户在自己的私有云环境中部署和管理的数据库。用户可以在自己的数据中心或基础设施中建立数据库服务器，提供数据库服务给内部用户或特定的业务部门。
3、混合云数据库：混合云数据库结合了公有云和私有云的特点。用户可以在公有云上部署数据库服务，同时将部分敏感数据或核心业务数据保留在私有云中。这种部署模式既享受了公有云的灵活性和可伸缩性，又能保护敏感数据的安全。
数据库云化的特点介绍
1、多场景与生态适配：云化基础设施方案覆盖核心数据库、多种一般业务数据库（含信创）到云原生数据库多种场景的解决方案，同时对Oracle等主流企业级数据库到信创数据库的产品适配、性能优化，以及数据库云化管理集成。
2、可靠可控：整套方案的核心基于完全自主开发的分布式块存储，其可靠性与企业级特性经过金融生产环境长时间检验。
3、极致性能：不仅从虚拟化、接入层、缓存层到存储网络端到端性能优化，同时针对不同数据库类型进行针对性的性能优化与部署的最佳实践。
搭建混合云管理平台有哪些好处？百度问一下各位
搭建混合云管理平台可以带来许多好处，以下是其中一些主要的优势：
灵活性和可扩展性：混合云管理平台使企业能够根据业务需求轻松地调整其IT基础设施，这种灵活性允许企业根据需要增加或减少资源，从而避免了过度投资或资源浪费的问题。混合云环境还可以提供更大的可扩展性，因为企业可以根据需求快速添加新的计算资源。
成本效益：通过使用混合云，企业可以利用公共云的按需付费模式，避免了大量的前期资本投资。混合云还可以提供更好的资源利用率，因为企业可以在高峰期使用更多的公共云资源，而在低峰期则可以使用自己的私有云资源。
数据安全和合规性：混合云管理平台可以帮助企业更好地管理和保护其数据，企业可以选择在本地数据中心和公共云之间进行数据传输，以实现对数据的完全控制。许多混合云解决方案还提供了高级的安全功能，如加密、身份验证和访问控制，以帮助保护数据免受未经授权的访问。
灾难恢复和备份：混合云管理平台通常包括强大的灾难恢复和备份功能。在发生灾难时，企业可以迅速将其数据和应用迁移到公共云或其他可用的备份位置，从而减少了停机时间并提高了业务的连续性。
提高运营效率：混合云管理平台可以帮助企业更有效地管理和监控其IT基础设施。通过集中管理工具，企业可以更容易地监控和优化其资源使用情况，从而提高运营效率并降低运营成本。
总的来说，搭建混合云管理平台可以帮助企业更好地应对市场变化，提高工作效率，降低成本，同时确保数据的安全和合规性。
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