文章编号：24773 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-07-13 03:38:41 / 浏览：次
绿色运维数据中心是数据中心行业可持续发展的未来。它们通过采用创新的技术和实践，最大限度地减少环境影响，同时提高效率和可靠性。

可持续性优势

绿色运维数据中心提供以下可持续性优势：

• 能源效率：通过采用高效的冷却系统、电源系统和其他节能措施，数据中心可以显著降低能耗。
• 水资源利用：绿色数据中心通过采用水冷技术和循环用水系统，最大限度地减少用水量。
• 温室气体排放：通过采用可再生能源和提高能源效率，数据中心可以减少温室气体排放。
• 电子废弃物：通过延长设备的使用寿命、采用模块化设计和实施回收计划，数据中心可以减少电子废弃物。

创新技术

绿色运维数据中心采用以下创新技术：

• 液态冷却：液态冷却系统比传统的风冷系统更有效率，可以显著减少能耗。
• 人工智能：人工智能用于优化数据中心的操作，识别效率低下和改进领域。
• 云计算：云计算提供弹性、可扩展性和按需资源分配，从而提高能源效率和减少成本。
• 可再生能源：绿色数据中心通过使用太阳能、风能和水电等可再生能源，减少对化石燃料的依赖。

案例研究

以下是一些绿色运维数据中心的案例研究：

• 谷歌数据中心：谷歌实施了多项可持续实践，包括使用可再生能源、优化冷却系统和采用人工智能技术。这导致了能源效率的显着提高和碳足迹的减少。
• 亚马逊网络服务 (AWS) 数据中心：AWS 采用液态冷却、云计算和可再生能源，实现了高效和可持续的运营。这使其数据中心成为行业基准。
• 微软数据中心：微软专注于提高水资源利用效率。其数据中心使用水冷技术和循环用水系统，最大限度地减少水的消耗。

成本效益

绿色运维数据中心不仅对环境有益，而且还具有成本效益：

• 降低能源成本：通过提高能源效率，绿色数据中心可以显著降低运营成本。
• 提高可靠性：绿色数据中心采用冗余系统和先进的监控技术，以确保连续运行和减少停机时间。
• 品牌声誉：绿色数据中心通过展示其对可持续发展的承诺，可以提高其品牌声誉和客户满意度。

结论

绿色运维数据中心是数据中心行业可持续发展的未来。它们通过采用创新的技术和实践，最大限度地减少环境影响，同时提高效率和可靠性。绿色数据中心不仅对环境有益，而且还具有成本效益，可以提高品牌声誉和客户满意度。随着数据中心行业继续增长，绿色运维实践将变得越来越重要。

附录：绿色运维数据中心认证

以下是一些提供绿色运维数据中心认证的组织：

• 绿色建筑协会 (GBC)：LEED 认证
• Uptime Institute：Tier 认证
• 能源之星：能源之星认证

这些认证认可实施了最佳可持续实践的数据中心，并帮助企业满足其环境目标。

---

机房节能的绿色数据中心概述

绿色数据中心(Green target=_blank>

【大数据整体解决方案】之亦策软件与宝信数据成功案例分享

在越来越讲究绿色环保的今天，数据也提倡高效节能，绿色数据中心是未来的一个发展目标。 建设绿色数据中心，可以达到节省运维成本、提高数据中心容量、提高系统的可靠性及可扩展的灵活性等效果。 绿色数据中心是新一代数据中心发展的重要方向之一，建立并运行一个绿色数据中心包括先进的技术和策略。 上海宝信数据中心有限公司（简称“宝信数据”），由上海宝信软件股份有限公司、上海万申信息产业股份有限公司、上海习云科技发展有限公司共同出资组建，专业从事云计算产业及数据中心的管理、运营、服务。 公司战略定位是依托宝信数据中心战略发展规划，立足数据中心行业服务领域，造就具备核心竞争力的高科技企业。 未来计划面向市场在云计算产业发展、数据中心服务、IDC租赁、运维管理等领域大展宏图。 因此宝信数据需要一个更高效的大数据运作方式。 Ebistrategy亦策软件的技术实力和实施经验让宝信数据在经过几番选型后最终敲定合作意向。 宝信数据采用的亦策商业智能软件Qlik Sense，特有的关联技术，可脱离数据仓库架构，减少预设查询路径和预设层次结构复杂且风险大的工作。 能够连接到多个数据源以提供更加全面的视角，而不影响性能，不是IT专业人员也能够自动描绘和连接数据源。 数据叙事功能使分析共享更加直观，能与团队分享新的发现，让高效协作变得更加简单。 管理人员可以在故事和实时分析之间切换或结合，快速找到问题，减少决策延迟。 宝信数据通过亦策商业智能软件Qlik Sense的支持，在数据分析、数据可视化方面得以全面的提升，在数据采集与决策平台上更具效率。 在IDC数据中心配套运营管理、节能保障等支持服务上拥有显著提升。 规范并标准化运营管理体系，让软件与运维体系融于一体。 为成为国际领先、国内最大的IDC 运营提供商打下坚实基础。 到2017年，我国将围绕重点领域创建百个绿色数据中心试点，并制定绿色数据中心相关国家标准4项及绿色数据中心建设指南。 在现有绿色数据中心工作基础上，优先在生产制造、能源、电信、互联网、公共机构、金融等重点应用领域选择一批代表性强、工作基础好、管理水平高的数据中心，开展绿色数据中心试点创建工作。 Ebistrategy亦策软件将在更广泛的行业里显现自己的价值，让数据驱动高效的运维管理。

什么是绿色数据中心？

揭示绿色数据中心的绿色秘密：绿色节能与创新技术

绿色数据中心，即Green Data Center，是信息科技领域的一股清新之风，它以高效能源利用和最小环境影响为目标，将IT系统的运行、照明和电力等关键环节提升到前所未有的节能高度。其核心在于通过绿色节能技术的运用，衡量数据中心的“绿色”程度，这成为了评判数据中心是否真正环保的关键指标。

在实现绿色数据中心的道路上，创新技术扮演着至关重要的角色。比如，运用绿色环保材料和低耗能设备，如采用高效处理器和节能服务器电源，不仅降低了能耗，还实现了资源的高效利用。同时，虚拟化和自动化技术的引入，使得数据中心能够动态调整计算资源，灵活应对工作负载变化，确保响应时间敏感任务的同时，大幅度降低整体能耗。

在建设策略上，优化管理计算工作负载是关键一环。通过智能调度，合理分配服务器资源，避开高峰时段，确保所有计算任务，特别是对时间敏感任务的快速响应。同时，提升服务器能源效率，无论是硬件升级还是算法优化，都旨在减少不必要的能源消耗。

降低数据中心的制冷能耗，热量管理和热力学优化是必不可少的。通过改进冷却系统，减少热点，保持机房温度在适宜范围内，这不仅有利于设备的稳定运行，还显著减少了能源浪费。

最后，集成可再生能源是绿色数据中心的长远目标。例如，利用太阳能或风能建立分布式电站，为数据中心供电，不仅有助于减少碳排放，还能降低运营成本，展现数据中心的可持续性承诺。

总结来说，绿色数据中心不仅仅是一个概念，更是对科技与环保和谐共生的实践。通过一系列创新技术和科学管理，绿色数据中心正在引领数据中心行业的绿色革命，为我们的数字时代打造一个更加可持续的未来。

打造绿色数据中心要考虑哪些要素

打造绿色数据中心要考虑以下要素：1、计算出数据中心所需的设备。 这一信息是企业进行绿色数据中心创建的第一步。 如果你不知道你现有的设备，或者你无法根据现有设备的运行状况做出决策或者测量改进。 2、识别并消除冗余“ghost”服务器以给公司的财务支出产生最直接的影响。 在由Aperture调查组织最近开展的调查中显示，81%的被调查者指出他们的企业有一个正规的服务器换代流程，将不再使用的服务器进行处理。 然而，仅有约四分之一(27%)的企业说他们实际地移除了冗余服务器。 同时，约五分之一(21%)的被调查者承认他们在一半以上的服务器更新换代过程中将冗余系统留在了新服务器周围，而并未移除。 此类将废弃设备遗留的作法导致有价值的数据中心空间被占据，同时消耗更多电能。 估计指出，通过移除仅仅一台物理服务器，每年就可以节约458英镑电费(假设支出为每度电6.5便士)。 3、实施整体工作安排。 在很多公司，IT环境设置和设备管理是作为两个单独的、截然不同的部分，彼此的联系和沟通很少。 负责IT设备购买和实施的人员并非负责动力供给和冷却系统基础设施的人员，这样就导致了工作激励脱节。 如果让IT人员和设备负责人员协同工作，则这一单一业务模式可使得两部分工作人员更有节约数据中心内部电力和冷却资源的动力。 一个紧密整合的团队——将IT人员和设备负责人员紧密地结合——可弥合企业工作实施中的裂缝，同时提高整体业务处理水平。 其次，这也使得用户了解了相关标准以及转移到一个更加“绿色”的数据中心所需开展的工作。 4、控制目前电力消耗并实施标准化性能测量。 ARI调查显示仅仅40%的数据中心经理当前开展了电力供给控制，而44%的公司考虑实施这一控制，17%的数据中心经理则完全没有开展这一控制的计划。 一个厂商和一个厂商引用的电力等级不同，但是随着绿色网格开始制订效率标准，你很快就能计算、订基准并实施最佳的计划了。 通过评估和报告能源性能——包括动力分配和冷却动力——基准将协助数据中心经理更好地了解动力分配和消耗之间的关系。 5、数据中心的供给要适宜，避免过量或不足量。 通过计算企业的IT需求接着根据这一需求进行数据中心配置，避免过量供给。 而供给不够也是一个需要关注的问题：ARI调查显示在过去的两年中，被调查数据经理中的44%利用的空间面积、电量或者冷却系统消耗已超出预计水平，但却并未引起足够重视。 为企业未来业务的IT需求进行计划，这样可以避免过量或者不足量供给。

深谋远“绿”，国家绿色数据中心申报，即将开启

深谋远“绿”：国家绿色数据中心申报全攻略

为了推动数据中心迈向能效提升和绿色低碳的新阶段，国家六部门联合实施了国家绿色数据中心评价项目，包括工业和信息化部、国家发展改革委、商务部、国管局、银保监会、国家能源局。入选的数据中心，不仅意味着卓越的能效水平和环保理念，更展示了行业领先的技术和管理标准。

在政策支持下，各地纷纷推出奖励措施：上海给予国家级绿色数据中心20万元的一次性奖励，山西则对获得国家绿色数据中心称号的数据中心给予100万元的专项支持。2022年，申报截止日期为12月16日，而2021年则是12月17日，因此对于有意申报的企业来说，时间紧迫，需尽早准备。

申报流程清晰明了

申报过程分为五个步骤：企业首先自我评估，然后由第三方如中科仙络进行核实和评价，接着由各地工信部进行初审，国家层面再进行最终遴选并公示结果。中科仙络作为权威认证机构，凭借专业技术和经验，帮助众多数据中心成功入选。

评价体系全面细致

2022年的评价指标体系关注能源高效利用、绿色低碳发展、科学布局与集约建设、算力资源高效利用等四个方面，其中电能利用效率PUE（40分）、可再生能源利用（10分）、能源智慧管控（7分）、水资源利用WUE（5分）、绿色采购（5分）和绿色运维（5分）是关键指标。PUE值每低0.01，得分增加，而绿色采购和运维则强调可持续管理。

值得注意的是，随着《算力基础设施高质量发展行动计划》的出台，碳利用效率CUE可能成为新加入的评价标准，这无疑对数据中心的环保表现提出了更高要求。

选择专业的合作伙伴

中科仙络作为值得信赖的合作伙伴，其专业的电气、空调等领域的800+专家团队能提供全面的评估服务，帮助数据中心优化能源使用，达到绿色标准。他们已助力多家机构成功申报，为你的绿色之路保驾护航。

回顾过去，节能优化和运维安全是数据中心发展的重要课题，而未来，国家绿色数据中心的申报将激励更多机构迈向绿色转型的新高度。如果你在申报过程中需要帮助，中科仙络是你的理想选择。

声明与总结

数字孪生为数据中心插上“可持续”的翅膀

为了能以更加可持续的方式运营企业，企业对数字基础设施的要求也越来越高，不止是出于成本和效率的考量，从环境的角度也是如此。

Equinix全球IBX运营工程副总裁Arno van Gennip表示：“从设计到施工再到设施管理，数字孪生正成为提高数据中心效率和减少客户碳排放的关键。”

数字孪生有助于将来自不同重点领域的数据集中到共享环境中，这使得IT、工程、财务、采购、施工团队能够在流程中，更早地 探索 和模拟性能、财务和环境等各种因素之间的权衡。设备和空间利用方面的各种效率提升，带来的直接影响就是降低能耗和减少碳排放。数字孪生还有助于提高建设和运营效率，减少浪费、降低人员配备要求和相关环境影响。

很多企业和数据中心运营商（例如Nvidia）可能会从各种结合了工程、CAD和数据中心信息管理(DCIM)功能的仿真建模工具中打造出数字孪生工作流。越来越多的DCIM厂商（例如施耐德电气）将数字孪生功能直接引入他们的工具中。达索系统和Future Facilities等厂商为数据中心提供了集成度更高的数字孪生。Nvidia等厂商也开始推出Nvidia Air这样用于优化数据中心物理和逻辑布局的新工具。

投入运营中

Equinix与Future Facilities展开合作，面向企业数据中心构建数字孪生。数字孪生可以帮助工程师确保冷却系统和连接生态系统提供所需的容量和最佳效率。工程师可以对比数据中心的预期行为和实际行为，以及能源使用的情况。

“这让我们能够深入了解有关维护和优化能源效率的各种可能性，”van Gennip说。

Equinix工程师和合作伙伴一起构建了物理数据中心的3D模型。这种数据中心孪生模型是基于各种因素建模的，例如数据中心内计算设备的容量和密度，以及冷却系统的路径。集中式数字孪生平台可以帮助工程师使用实时数据（例如功率和温度）预测预计的变更对配电、空间利用和冷却路径可能带来的影响，这些实时数据整合到现有模型中，用于进行准确的分析和预测，从而使数据中心孪生可以通过预测能源需求提高效率。

达索和很多领先的超大规模数据中心企业展开合作，设计和建造下一代数据中心。

“他们面临的最大挑战就是如何缩短项目准备时间，以跟上不断增长的需求，以及如何通过减少建设和运营期间的能源、水消耗和浪费，让数据中心更具可持续性，”达索公司架构、工程和建筑(AEC)行业销售战略总监Marty Rozmanith这样表示。

让管理更轻松

数据中心房地产投资信托公司Digital Realty的全球建筑管理优化总监Kasper Dessing认为，以前数据中心管理被分成多个孤岛，每个孤岛都专注于管理设施的某一个方面。

因此，不同领域的管理者可能无法看到更大的格局。无论是现在还是将来，在考虑设施维护的时候，这一点都尤为重要。数据中心会产生大量的数据，而人类无法很好地捕获、汇集和管理这些数据。随着数字服务变得越来越复杂，这种情况只会变得越来越糟糕。

Dessing说：“通过数字孪生，我们能够以虚拟的方式呈现设施内的各种元素和各种动态，以及在各种操作场景下实时模拟实际行为。”

Digital Realty发现，由于数据量庞大，并且不同组件之间存在相互依赖性，因此通用数据中心的运营情况还不够好。正因为如此，Digital Realty将他们的设施数字孪生和专有的人工智能和机器学习平台进行集成，分析数千个数据流，从而能够跟踪设施内的所有组件并进行实时调整，还可以对未来行为进行预测，从而展开预测性维护，节省时间和降低成本。

这种对设施和不同组件之间关系的可见性，有助于改进新的设施设计，使其更高效。不仅如此，Digital Realty还利用数字孪生和他们的人工智能平台来优化能源消耗。

Dessing说：“可持续性是我们的首要任务，优化每个设施的能耗有助于我们在降低成本的同时，减少对环境的影响。”

并非所有人都具备在决策的同时进行模拟的这一技术专长，因此，Digital Realty将一种推荐引擎集成到了他们的数字孪生平台中。

“这样就可以让更多的人使用该技术，而不必一直依赖专家。”

把碎片组合在一起

设计、建造和运营数据中心的过程中会产生大量的数据，这些数据被保存为不同的格式，存储在不同的系统中。Rozmanith说，通过适当的访问控制和变更管理来管理和组织数据，这非常有挑战性。数字孪生可以带来多个学科、不同发展水平(LOD)和多个维度的数据，这让不同利益相关者可以实时地围绕单一事实来源展开协作。那些更为复杂的数字孪生技术则结合了各种技术，使用一种集成数字孪生来模拟热、结构、电气、控制和监控、制造和组装等过程。

埃森哲云首席技术专家Teresa Tung表示：“随着我们整合更多数据和模拟来连接工程设计、施工调度和运营流程，不同的数字孪生之间的互操作性已经变成了一大挑战。”

Tung的团队正在与数据中心厂商展开合作，将数据和领域专业知识应用于分析过程中，以确定驱动假设预测所需的模拟数量和配置，他们使用领域知识图（和用于互联网搜索中的技术相同）来捕获这些需求并映射不同元素之间的关系。

施耐德战略计划总监和解决方案架构师Carsten Baumann表示，提供商越来越多地向DCIM工具中添加数字孪生功能，以便在实际实施部署之前对基础设施升级可能带来的影响进行模拟。他认为，开放标准可以简化数据中心设备和管理工具之间的集成，从而可以更轻松地将数字孪生作为日常数据中心工作流程的一部分。

下面就让我们来详细看一看，数字孪生提高设计、施工、运营和规划可持续性的19种方式：

设计

放置新服务器

“也许在数据中心行业，使用数字孪生技术带来的最大影响就是气流管理和IT设备放置问题了，”Baumann说。

部署计算、存储和网络资源的需求快速增长，随之而来的是基础设施上的巨大挑战。特定机架或者特定位置还有物理空间，并不意味着有足够的电源、接入和散热能力。

看似简单的安装部署，可能需要对电源进行重大升级或者更好的替代方案时，数字孪生就可以帮得上忙了。

增加密度

增加数据中心的设备密度，可以减少新设施对气候带来的影响。

Information Services Group(ISG)企业敏捷性总监Loren Absher表示，数字孪生有助于优化数据中心设计，改善电源、布线、冷却要求、气流甚至活动地板完整性等所有相关元素，以防止灾难性故障的发生，此外还可以为增加密度所需的物理工作流程变更提供帮助。

提高热性能

冷却是数据中心的第二大能源消耗因素，仅次于设备本身。现代数据中心的冷却系统包括冷却器、管道和HVAC设备。

数字孪生可以使用热模拟来了解冷却系统的行为并提高其性能。

Rozmanith说，有些经常将代表冷水机组数量和管道尺寸变化的设备链的1D模拟，与气流的3D计算流体动力学(CFD)分析结合起来，找到冷空气和设备冷却之间的最佳平衡，以优化能源消耗。

评估季节性影响

Techstrong Research董事总经理、联合创始人Dan Kirsch表示，数字孪生还可以帮助数据中心设计师更好地规划季节性气候变化，让设计师可以根据外部季节性气候变化的影响提前规划，以降低总体运营成本和能耗。

“数字孪生让我们可以根据客户的特定需求和现场条件进行真正的定制和优化设计，而无需进行实地实验，”Kirsch说。

创建模块化组件

达索与大型数据中心运营商展开合作，打造了可以在不同数据中心设计中重复使用的模块化组件。

Rozmanith表示，数字孪生可以帮助企业定义和配置这些模块的属性，从而通过按订单配置的方法，缩短设计、采购和安装时间，从而有助于减少新建数据中心的环境影响。

测试和验证设备

NTT全球数据中心美洲产品高级副总裁Bruno Berti表示，他们正在使用数字孪生来测试和验证设备，然后再将其部署到数据中心内。

这些新的工作流程让他们可以构建和测试电气和发电机模块，这样工程师就可以在产品投入生产之前发生任何潜在的过程故障，减少了废弃物对环境的影响并改进了风险评估，加速了新产品的开发，提高了数据中心的可靠性和弹性。此外，数字孪生还有助于安排预测性维护，降低维护成本。

优化电池性能

数据中心设备生产企业Vertiv的首席创新官Greg Ratcliff表示，数字孪生可以用于建模和设计系统，以改善电池 健康 状况和预期寿命，从而减少制造新电池带来的环境影响。在这种情况下，数字孪生可以帮助团队使用电池 健康 测量和设施详细信息，来模拟不同的设计选择，预测每个电池的 健康 状况和使用寿命。

Ratcliff表示：“如果电池组中的单个电池出现故障，那么整个电池组都会出现故障，所以监控每个电池的运行状况是至关重要的。”

评估环保型替代品

数据中心运营商可以利用数字孪生技术来评估新方法的性能、环境效益和潜在缺陷。

例如，Kao Data利用数字孪生工具来虚拟地测试和部署无制冷剂间接蒸发冷却(IEC)系统，该系统使用水蒸发代替机械系统在炎热天气冷却空气。这种方法帮助Kao Data提高了电力利用效率，减少了对环境的影响。

建筑

精简施工

数字孪生可以模拟复杂的任务、装配、设备使用和人身安全，还可以改善供应商、集成商和承包商在设计和施工生态系统中的协作，以消除流程中的摩擦。

Rozmanith说，更好地模拟和协作，可以缩短施工时间、减少问题发生、避免返工、以及减少信息请求和安全事故的数量，这帮助达索的客户将面市时间平均缩短了10-15%，减少了与施工时间较长可能带来的环境影响。

减少建筑废品

数据中心设计师正在使用数字孪生来更好地规划施工，以便工作人员可以更高效地工作，减少浪费，缩短不同施工阶段之间的时间。

Kirsch说：“通过创建数据中心的虚拟模型以及完整的材料清单，设计人员可以优化施工人员组装数据中心的每一个细节。”

这种规划方法可以减少一个团队在其他团队完成任务等候的时间。而通常来说，减少数据中心建设过程中的浪费并非易事，Kirsch说，这个过程中很多组件是无法重复使用或者回收的，最终只能进入废品填埋场。

运营

提供维护建议

数字孪生有助于确定问题的根本原因，并为快速修复提供维护建议，以减少能耗。

例如，Equinix位于阿姆斯特丹的工厂采用了一种数字孪生模型，根据模型显示，他们必须清洁冷却塔和调整风扇，以前这两项维护的能耗都要高于模型预期的水平。van Gennip表示，数字孪生让已经比较高效的数据中心IBX能源效率进一步提高了10%。

延长资产寿命

达索的虚拟数字孪生可以将人工智能和机器学习算法的操作数据情境化，用于改进预测性维护。Rozmanith说，这延长了设备的使用寿命，从而减少了电子废品。而且，虚拟孪生还可以通过提高冷却和电力系统的效率来优化能源和水的使用。

提高维护和维修效率

数字孪生可以对维护、维修和翻新所需的所有信息访问进行简化，包括访问文档、用户手册、维护手册、材料供应商信息和备件清单等信息。Vertiv定制空气处理和模块化解决方案副总裁Lorenz Hofmann表示，这可以节省时间和减少工作量，从而减少二氧化碳的排放量。

数据中心流程自动化

流程挖掘功能的改进，可以帮助数据中心领导者了解他们的团队如何与应用进行交互，并对数据中心环境的变化做出反应。

ABBYY流程智能高级总监Ryan Raiker表示，使用数字孪生理解和记录程序，有助于数据中心团队发现候选的自动化方法，还可以实施不同的协议，以便在故障实际发生时采取行动，确保数据中心正常运行并减少故障和浪费的发生。

改善托管服务提供商和企业之间的协作

托管数据中心可以让多个企业共享同一个数据中心，但是当企业客户决定安装新设备的事后，可能会对周边其他企业的设备产生电力、热量和重量上的影响。

法国Thésée DataCenter与Future Forward展开合作，在云中部署每个设施的数字孪生，这种数字孪生让客户能够通过Web服务端模拟他们自己或者附近设备预期变更可能带来的影响，从而有助于Thésée的工程师与客户展开协作，提高他们的数据中心空间使用率，减少建设新数据中心的需求。

规划

确保满足合规性要求

NTT正在研究通过数据孪生帮助企业收集与业务相关的数据，并对这些数据实施标准化。数据孪生将企业数据源及其相互关系复制为标准格式，为分析和报告提供一个集中的位置。

NTT Data Services SMART解决方案副总裁Bennett Indart表示，这将有助于提供数据中心在实现可持续发展目标方面取得的进展，以及发现新的机会进行改善。

改善财务决策

NTT公司的Berti表示，NTT已经开始把财务数据整合到他们的数字孪生中，这有助于NTT在计划过程中使用实时数据和高级分析功能来审查材料和人工成本。

此外，这还有助于确定调整制造价值链从财务方面看是否合理，以及预期结果是否会降低数据中心的运营成本。

评估数据中心迁移带来的影响

埃森哲与卡内基梅隆大学合作开发了一个名为myNav Green Cloud Advisor的数字孪生模型，该模型让企业可以衡量数据中心和云提供商之间迁移的可持续性影响。

埃森哲的Tung表示，该项目最开始是一个数字孪生，以当前数据中心的能源消耗、计算要求和可持续发展目标为基准，让企业可以规划和对比各种云解决方案，包括碳排放目标、位置、能源和向清洁能源过渡的准备情况。

了解实质性的影响

Kirsch说，在建设完成之前，通常很难知道数据中心内的实际材料清单。在数据中心建设期间，团队会遇到各种可能需要偏离最初设计的情况。设计团队可以使用数字孪生规划所有现场条件，并指定所需的材料。

Kirsch说：“通过制定准确的材料清单，数据中心创建者和最终用户可以在施工开始之前就充分地了解需要使用的材料，以及对整体可持续性目标的影响。”

推进“绿色计算”，数字基础设施成为“减碳”新方向

数字时代，大量的生产生活离不开计算力的支撑。 “双碳”目标引领下，降低计算能耗，推动“绿色计算”十分关键。 工信部近日印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》，明确大力推动绿色数据中心创建、运维和改造。 发展“绿色计算”，有哪些具体举措？ 电子显示屏上，种植面积、销售额等数字不断跳动；智慧大棚里，自动化浇灌机、数字化设备有序工作。 融入国网杭州供电公司电力数据，杭州建德的草莓小镇产业园内，智能化种植正在推广。 通过模型计算，农业生产更加高效；整合分析数据，工业制造更加智能；完善算法模型，出行效率不断提升……数字经济的活跃让计算无处不在，计算量也呈指数级上升趋势。 天眼查数据显示，目前，我国共有超12万家数据中心相关企业。 五年来，数据中心相关企业数量逐年增长。 依靠电力驱动，数据中心在成为数字经济重要基础的同时，已经成为主要的碳排放源之一，推动“绿色计算”当务之急。 “业内常用PUE评价数据中心能源效率。 PUE值越接近1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。 ”联想集团董事长杨元庆说，数据中心有相当一部分电力用在芯片散热上，减小散热消耗、提升用能效率，成为数据中心绿色运行的重要方向。 发展“绿色计算”，很多企业将目光放在散热和用能技术上。 将自主研发的温水水冷技术应用到高性能计算平台，联想尝试用 科技 综合降低电力消耗，“温水水冷服务器”入选工信部《国家绿色数据中心先进适用技术产品名录（2020）》；网络的自建数据中心年均PUE实现1.14，低于行业平均值…… 加快用能方式的转型同样重要。 “我们要持续提升能源高效清洁利用水平，引导新型数据中心向新能源发电侧建设，全面提升用能效率。 ”工信部节能与综合利用司有关负责人说。 工信部明确提出，用3年时间基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局。 其中，到2021年底，新建大型及以上数据中心PUE要降低到1.35以下。

绿色数据中心

当然可以可能实现绿色数据中心，现在都在提倡绿色社会，提倡绿色数据中心已经成为趋势，施耐德电子在各行业都有涉及，在业务上更是还涵盖了可再生能源，使施耐德电子产品供电更安全、可靠、全面实心自动化、节能增效作用也更加明显，其中能耗是数据中心主要的运维成本，建设绿色数据中心，可以达到节省运维成本、提高数据中心容量、提高电源系统的可靠性及可扩展的灵活性等效果。 绿色数据中心是新一代数据中心发展的重要方向之一，至于如何实现绿色数据中心节能，施耐德电子在通过更优化的设计，力图在提升产品性能的同时，推出更加节能的产品，以帮助数据中心实现节能降耗。

什么是绿色数据中心？建设路径、实用标准、实践案例

绿色数据中心，是未来数据中心建设的新趋势，旨在提升算力效率的同时，降低能耗，最大化能源利用效益。 它涵盖了节能技术的运用、可再生能源的整合，以及数据中心从选址到运营的全生命周期管理。 《绿色数据中心评价规范》由深圳市市监局发布，为绿色数据中心的建设提供了清晰的指导框架，包括术语定义、评价体系、等级划分、节能指标等，适用于各类规模和业务领域的数据中心，如运营商、互联网、公共机构等。 绿色数据中心的建设路径分为选址、设计与建设、供配电优化、运营管理和降碳五个关键步骤。 选址时，需考虑能源利用效率和自然条件，采用可再生能源；设计上，灵活扩容，避免资源浪费；供配电系统则通过智能化和绿色电力技术提高能效。 在运营阶段，节能理念贯穿始终，通过智能运维、IT设备优化选型等手段，提高整体能效，降低PUE值，减少碳排放。 以工商银行为例，其绿色数据中心建设策略包括：加强规划设计，适应业务需求的灵活性；采用绿色低碳技术，如预制化模块化机房，集成高效能设备和节能技术；并推进基础设施智能运营管理，通过DCIM系统实现能效调优，引入智能巡检机器人提升运维效率。 这些举措不仅提升了数据中心的运营效率，也大大减少了碳足迹。 绿色数据中心的降碳路径强调了可再生能源的广泛应用，比如风能和太阳能，同时通过参与碳交易，实现碳排放的抵消。 在选址时优先考虑可再生能源丰富的地区，通过绿色电力证书等方式，实现对绿色能源的使用。 总的来说，绿色数据中心建设是一场能源效率与可持续性的革命，旨在实现数据中心运营的高效、环保与经济性。 通过科学规划、技术创新和智能管理，我们朝着一个更加绿色、可持续的未来迈进。

打造绿色节能大数据中心 湖南移动5G低碳运营助力双碳绿色行动

绿色是高质量发展底色。为加快绿色数据中心建设，湖南移动推动清洁能源安全高效利用，以完善能源管控、引导能源结构升级为目标，聚焦低碳建设、低碳运维两个关键环节，一方面加强数据中心的节能降耗能力打造，多举措降低供电损耗、提升设备效能，另一方面加快5G基站用能转型，完成能源改造后的5G基站可节省30%用电量，为实现碳达峰、碳中和目标贡献力量。

数据中心智慧化系统应用

打造绿色节能大数据中心智慧管理心中有”数“

移动互联网时代，数据是最重要的资源之一，而数据中心作为承载数据的新型基础设施，重要程度不言而喻。但随着互联网产业的蓬勃发展，大型数据中心的耗能和碳排放也日益加重。因此，打造绿色数据中心，降低数据中心碳排放势在必行。

湖南移动在株洲数据中心规划之初，就优先考虑节能减排，从建筑格局、外形结构、体形系数等方面着手，大力推广标准化绿色节能设计。不仅在建筑设计、材料选择等方面开展环保评估，在电源和空调等配套设备选型上坚持应用绿色先进技术，其中电源设备采用巴拿马电源技术，通过10KV直接输入，DC240V输出供ICT设备使用，化繁为简，将原本若干套设备精简集成为一套设备，提高3％电源转换效率，节省电费的同时还能节约投资、节约机房面积，实现快速部署。

数据中心设备功能强大，但会产生大量热量，而服务器、处理器必须在一定温度以下才能保持最佳性能，空调制冷系统就成为耗电“大户”。湖南移动在空调设备方面，采用水冷空调、水泵变频、热管冷却等技术，利用高压离心式冷水机组+板式换热器+开式冷却塔系统，在冬季充分利用自然冷源，减少冷水机组机械制冷的运行时间，再叠加新型空调末端技术，直接就近对设备进行冷却，进一步降低制冷传输造成的能耗。以上多种技术相结合，使空调制冷系统的能效比提升近一倍。

数据中心空调新技术应用

为推进智慧化数据中心运维管理，湖南移动搭建了数据中心能耗管理平台、IDC集中运维平台，通过分析楼栋、机房、设备的能耗数据，定位IT设备、供电、空调等高能耗点位，并根据IDC业务运行数据的实时监控，输出自适应的调优维护策略，通过空调运行参数优化、主设备运行调优，使各设备处于整体能耗最优模式下运行，也避免了因局部热岛问题导致整体能耗升高问题，实现了智慧制冷，确保数据中心低能耗、高性能运行。

MIMO电源+太阳能 打造5G基站低碳示范站

图为应用太阳能清洁能源的5G低碳基站

5G基站的耗电量有多大？来自湖南移动数据显示，基站耗电量占整个移动通信网络能耗的60%，5G基站功耗是4G基站的3倍。因此，提高5G基站自身的节能降耗水平，是5G发展和通信业助力全 社会 实现双碳目标的重要基础。

5G低碳基站示范站一体化能源柜

湖南移动以5G组网架构为演进方向，开展全网CRAN化改造，采用“一站一柜”的低碳建网方案，将主设备、空调、电源、电池集成在一体化室外能源机柜内，逐步替代传统土建机房，再结合“MIMO电源+太阳能”的叠光运行方案，利用太阳能资源为基站供电和电池充电，节省基站市电直接使用量，再通过引入MIMO电源技术，实现太阳能、市电、发电机组等多能源的接入，保障网络安全稳定运行。在空调设备新技术应用方面，通过“重力热管型双循环空调+封闭热通道”的机柜级制冷方式，直接就近对设备进行冷却，可大量节省制冷量，降低能耗。

为推进5G基站绿色运维、降本增效，湖南移动在一体化能源柜基础上搭建了基站能耗智慧管理平台，集成“AI+大数据+IoT+电力电子+储能技术+传感技术”于一体，可免电表实现每个设备的电量精确测量，用电足迹精确可视。智慧平台将能源与业务联动，实现设备远程上下电控制，以及空调精确制冷。

“未来，湖南移动将继续推广5G低碳基站应用。”湖南移动相关负责人表示，湖南移动还将同时开展零碳基站研究，加大5G+能源应用推广，以“节能、洁能、赋能”计划为纲要，助力全 社会 实现双碳目标。

图为一体化能源柜内电源监控模块

相关标签： 绿色运维数据分析报告、 绿色运维数据中心、 可持续性与创新相结合、

本文地址：http://www.hyyidc.com/article/24773.html

上一篇：绿色运维数据中心塑造未来数据基础设施绿色...
下一篇：绿色运维数据中心为下一代数据存储和处理铺...