文章编号：19209 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-06-11 01:58:39 / 浏览：次

云计算正在以前所未有的方式颠覆着各行各业。通过提供按需访问可扩展、按需付费的计算资源，云计算使企业能够在不进行大规模前期投资的情况下快速创新和扩展。

云计算的颠覆性特征主要表现在以下几个方面：

1. 降低成本

云计算可以帮助企业节省大量成本。通过按需使用资源，企业无需投资于昂贵的硬件和基础设施。云计算提供商通常以批量折扣提供服务，这可以进一步降低成本。

2. 提高敏捷性

云计算使企业能够article/159229.html" target="_blank">更快速、更灵活地响应市场变化。通过按需访问资源，企业可以轻松地扩展或缩减其基础设施以满足需求。这使企业能够抓住新机遇并应对挑战。

3. 促进创新

云计算为企业提供了访问广泛的计算资源的机会。这使他们能够探索新的技术和应用程序，这些技术和应用程序以前可能无法实现。云计算还促进了与外部开发人员和合作伙伴的合作，从而进一步推动了创新。

4. 改变商业模式

云计算使企業能够采用新的商业模式。例如，“软件即服务”（SaaS）模型使企業能够按订阅方式访问软件，而无需购买昂贵的许可证。这使小型企业能够获得以前无法获得的企业级软件。

5. 创造新的就业机会

云计算的增长创造了新的就业机会。企业需要熟练的专业人员来管理和利用云计算环境。这创造了对云工程师、数据科学家和云架构师的巨大需求。

云计算对不同行业的颠覆性影响

云计算对不同行业的颠覆性影响差异很大。以下是几个关键行业的示例：

1. 零售

云计算使零售商能够个性化客户体验、优化库存管理并提高供应链效率。例如，亚马逊网络服务（AWS）已被广泛用于支持电子商务平台和客户关系管理（CRM）系统。

2. 金融服务

云计算使金融机构能够进行更精细的风险分析、提高交易处理速度并自动化运营。例如，谷歌云平台（GCP）已被用于支持欺诈检测系统和高频交易平台。

3. 医疗保健

云计算使医疗保健提供者能够提高患者护理质量、改善数据共享并降低成本。例如，微软 Azure 被用于支持远程医疗平台和电子健康记录（EHR）系统。

4. 制造业

云计算使制造商能够优化生产流程、预测需求并提高产品质量。例如，IBM 云已被用于支持预测性维护系统和数字双胞胎技术。

结论

云计算正在以前所未有的方式颠覆着各行各业。通过降低成本、提高敏捷性、促进创新、改变商业模式和创造新的就业机会，云计算正在为企业转型和经济增长创造新的可能性。

随着云计算技术的持续发展和采用，我们预计未来几年行业格局将会发生进一步的重大变化。企业需要拥抱云计算的变革性力量，以保持竞争力和为未来的成功做好准备。

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大数据颠覆传统 变革商业模式

大数据颠覆传统 变革商业模式_数据分析师考试

“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。对国家治理模式、企业决策和业务流程、个人生活方式都将产生巨大的影响。

大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。

在大数据时代，企业面临文化、战略、组织、流程、信息化、公共关系、人才培养方方面面的挑战，同时也迎来重大的转型机遇和飞跃契机。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。

云计算的核心是业务模式，本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

企业内部的经营交易信息，物联网世界中商品、物流信息，互联网世界中人与人交互信息、位置信息等等是大数据的三个主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求则大大超越现有的计算能力。如果计划在大数据时代获益，必将引发新一轮的信息化投资和建设热潮。

目前，云计算在国内方兴未艾。在云计算的三层架构(SaaS，PaaS，laaS)当中，PaaS是技术最复杂、最难实现的一层。企业自己搭建PaaS平台几乎是不可能完成的任务。

采用PaaS的好处就是，用户只需要关心应用和数据，其他的事情、组件全部由PaaS和IaaS进行自动化运维管理

全球有超过十亿的智能手机用户，90%用户全天机不离身，各大企业都竞相推出有吸引力的移动应用体验，挖掘移动设备上的海量数据带来的商机。

大数据和云计算的技术几乎密不可分，无论是云计算、大数据都是构建在这些基础平台之上的。对于传统行业/企业而言，云计算、大数据的应用刚刚开始，但对互联网企业而言，云计算、大数据已经是商业服务有机组成部分，因此，互联网在云计算、大数据方面保持领先。

传统行业/企业缺乏互联网企业的基因，其很多业务多采用外包方式，软件开发人员规模有限，更难得心应手地驾驭各种开源技术。此外，传统行业/企业有很多历史的包袱，烟筒式的应用系统林立，数据之间缺乏共享，信息应用水平受到很多限制。如何才能够让传统行业/企业像互联网企业一样轻松驾驭信息化系统，显然传统行业/企业需要一个高度自动化的基础平台。

目前，中国不仅是一个真正意义上的大数据国家，而且在大数据实践这个新的历史关头，并没有落后于美国。除了庞大的人口总数之外，中国还拥有很多与众不同的消费模式，除去传统的电信金融互联网之外，没有哪个国家拥有中国这样火爆的电商、发达的物流，还有向互联网时代转型的制造业、教育、医疗，科研，零售，交通，这些行业中孕育着大数据基础和今天我们还无法完整预测的发展前景。

在美国，无论企业还是其他机构，对于大数据的认识和应用都比较成熟，也愿意尝试不同的新产品。而在中国内地、中国香港、中国台湾、日本和韩国，李凯翔说，我看到的现象是，要么(企业)非常保守，只要有数据库就可以了；要么就是非常领先，已经在尝试开始下载诸如开源这样的软件尝试了。

随着大数据时代的深入发展，大数据带来的改变是全方面的，尤其是在商业领域，大数据蕴含巨大商业截止，从目前来看，大数据正改变传统商业模式，在这个过程中，中国的市场潜力是巨大的。

云计算可以解决哪些问题？

随着IT行业在全球范围内的快速发展，IT平台的规模和复杂程度出现了大幅度的提升，但是昂贵的硬件和运维管理成本、漫长的业务部署周期以及缺乏统一管理的基础架构，为企业IT部门制造了重重障碍。 云计算技术颠覆性的改变了传统IT行业的消费模式和服务模式，通过Internet自助式的获取和使用服务，大大提高了IT效率和敏捷性。 云计算可以解决很多问题的，所以很多企业都开始了云时代，思腾合力2021年全资收购了包头一家公司，也开启了“思腾云”时代。

云计算对国家的发展起到怎样的作用?

信息领域几乎所有知名跨国公司竞相推出自己的云计算产品和服务。 特别是谷歌、微软、IBM、雅虎和亚马逊五大公司，把“云计算”作为自己未来发展的战略核心，并投巨资建设大规模“云计算”中心，试图垄断全球信息存储与计算服务市场。 同时，在美国硅谷，也有200多家新型“云计算”创新企业正在兴起，在技术、服务、商业模式等各方面挑战并颠覆现有的IT产业格局。 “云”深不知处：云计算被视为信息技术的第三次浪潮，将带来工作方式和商业模式的根本性改变。 为什么这样说呢?首先，“云”是上个世纪机械动力领域变革在当代信息技术领域的重演。 其次，“云”产生了集体智能，突破了“图灵机”模型，换句话说，“云”颠覆了传统的应用模式，使计算机应用从“桌面”转移至“网络”。 由此可见，“云”将会使信息化成为社会、组织及个人的基本属性，并开创新经济时代。 据IDC预测，未来4年全球云计算服务市场平均每年将增长26%。 着名计算机工程专家李德毅院士认为，云计算产业的未来的发展速度将是目前IT产业的6倍。 黑“云”压城：在科技力量塑造经济关系新逻辑的全球化时代，跨国企业越来越拥有超越国家的影响力。 “云计算”，也必将对于国家战略发展产生重大影响。 为此，发达国家尤其是美国将占领战略制高点。 当前，高性能计算已成为理论和试验之外的第三种科学研究手段。 美国多家科研机构在尝试通过“云计算”来提供大量科研数据和超级运算能力，以便推动科研平民化进程。 云计算还会加大国家区域间差异。 目前，信息技术领域逐渐被发达国家特别是美国所垄断，全球真正有实力研发和提供“云计算”服务的公司只有谷歌、雅虎、微软、IBM和亚马逊等少数IT巨头。 而发展中国家在技术上没有主导权，其战略选择非常有限。 在“云”面前，国家信息安全和主流思想文化受到挑战。 “云计算”的发展将导致全球信息在收集、传输、储存、处理等各个环节上进一步集中，国家信息将在“去国家化”的趋势中受到严峻考验。 坐看“云”起：云计算对于经济、科技和安全具有重大影响。 针对跨国企业在“云计算”领域的咄咄逼人和各国政府对“云计算”发展的深远谋划， 我国从国家战略层面来说，应建立自有云计算平台，充分利用云计算这一先进生产力提升我国创新能力，并确保国家信息安全。 近年来，美国等都纷纷加强了对网络空间的立法管理，在信息安全相关法律和法规框架制定等方面都有一系列举措。 我国在网络空间的立法管理方面已相对滞后，面对即将到来的云计算，更应未雨绸缪，从国家层面加强立法管理。

云计算的发展前景怎样？

云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。 首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。 自1989年微软推出Office办公软件以来，我们的工作方式已经发生了极大变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。 其次，从某种意义上说，云计算意味着硬件之死。 至少，那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。 在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛，节省下来的时间可以进行更多的业务创新。

云计算的未来将如何发展？

关于云计算的未来发展，我们认为可以软硬件两个方面来考量，以开放性地思考更多角度的可能性。 从硬件角度，近年来国家提出“东数西算”等重要的算力基础设施战略，其目标之一便是将云计算作为社会民生的重要基础资源，以底层巩固的方式支撑上层应用的开发。 因此，可以想见的未来便是云计算服务器农场将更加密集地分布在全国各地，从而形成全国负载均衡、算力调节的总格局，超级算力的支持将为各地经济的发展提供有力的保障；另一方面，集中于云端的算力架构，考虑商业场景、带宽影响等相关因素，边缘计算也随着本地化设备芯片算力的提升也愈加走入产业的视野，通过本地承担更多的进程任务，从而分担算力压力，最终实现场景更加完善的封装。 从软件角度，算力的支持如同水，可做海、可做湖、可做池、可做溪，需要根据不同的场景予以不同的支持。 例如，在现有的头显娱乐业中，其无线连接中时常出现的眩晕感，其便是因为VR内容画面传输的迟滞，导致渲染帧率过低，从而与人类大脑的本能系统产生错位情况，而通过更大算力的支持从而保证更加清晰、帧率越高的画面渲染，则可有利于通过内容提升而促进整体VR娱乐业的发展。 在具体的产业实践过程中，现有大量的数字化系统只是对目标场景予以三维高逼真的效果呈现，并一定程度集成所谓的实况数据，但更多只是对现场视频流等信息的简单反馈，而数字化的真正意义在于提供一个自由化的平台，让不同的数据能够融合交叉分析，从而提炼价值以辅助决策、快速响应，例如在资产管理系统中，通过对周边地形数据的集成和目标建筑物BIM完整数据的集成，首先能够呈现现场的格局，进而通过现场IOT数据采集以对BIM结构进行应力分析等数据提炼，从而便能了解外部环境的变化可能造成的对目标资产的隐患影响，而相关的数据也可以与过往历史积累数据比照，通过人工智能从而形成历史理论预估和实际情况对照的路径，最终为决策提供参考并完善解决方案。

云计算智能化演进，巨头们的思与行

“过去我们常常把云计算、大数据挂在嘴边，现在来看应该是云数据、大计算”，在5月的云栖大会成都峰会上，阿里云资深总监肖力在《通往智能之路》的演讲中如是说。

肖力的观点不难理解，数据的价值不在于“大”，重要的是在线，只有打破数据孤岛，让数据发生更多的汇聚，更多的交换，更多的更新和挖掘，才能产生更大的价值。同时，这一观念背后也揭示了一个趋势：云计算巨头们开始将“智能”纳入了战略框架，或是“智能”为云计算带来的红利。

云计算如何把智能变成一种普惠科技？

正如前面所说，阿里云已经开始了一场智能化演进，并成为今年云栖大会各个峰会的主题，背后所承载的是阿里云的一系列实践。

今年3月份，阿里云正式发布了机器学习平台PAI2.0，将人工智能技术引入云计算。不同于其他巨头的智能云计算大多停留在“思”的层面，阿里云的ET已经开始遍地开花，诸如ET医疗大脑、ET工业大脑、城市大脑等等，并将大数据、人工智能等技术应用于安全智能化。

值得一提的是阿里云还在在各地积极举办天池AI大赛，鼓励开发者利用云计算和人工智能去解决更多的实际问题。

当然，如果只是阿里云的单方面突围，并以此来判定云计算的发展趋势，不免有些武断。事实上，包括亚马逊、微软、谷歌等在内的云计算巨头们，在云计算的智能化演进上做出了和阿里云相似的选择。

不久前结束的Google Cloud Next’17大会上，一个积极的信号就是在云计算领域步伐稍显缓慢的谷歌试图开启智能云计算的新时代，比如推出了全新的机器学习KPI，全球最大的机器学习及数据科学竞赛平台Kaggle被谷歌收入囊中，以及为迪士尼、Verizon、SAP等重磅客户提供了更智能的云端解决方案。

无独有偶，2015年中旬的时候，微软就低调地把Azure的定位修正为智能云，尽管彼时的“智能云”还停留在概念阶段。在刚刚落幕的Build2017开发者大会上，微软公布了云计算在智能化方面的新举措，包括将云计算的智能扩展到物联网边缘设备的Azure IoT Edge，全新开发的数据库服务Azure Cosmos DB等等。

亚马逊作为目前最大的云计算服务商，在智能化方面表现出了前所未有的“敏感”。在去年年底举办的AWS re:invent大会上，AWS正式推出了自己的AI产品线，包括图像识别工具Rekognition，文本转语音服务Amazon Polly，以及亚马逊人工智能助手Alexa的内核Lex。

原因似乎不难理解，云计算早已不再是计算能力的单维竞争，“更聪明的云服务”才能制造更大的价值。

站在开发者的角度来看，云服务的趋势是让一切变得更加“简单”。而计算能力是一种基础资源，如何将计算能力变成服务是云服务平台们需要思索的，特别是人工智能技术逐步落地之后，更加聪明的云服务也日渐成为一种新需求。

安全智能化的趋势和行业变革

在云计算的业务矩阵中，安全无疑是决定客户“用脚投票”的诱因之一。市场研究机构Market Research Future的报告显示，全球云安全市场在2022年达130亿美元，复合年均增长达17%。另一家研究机构Gartner也给出了类似的观点，认为安全性将在2018年的时候取代成本和敏捷性成为政府部门采用云服务的首要原因。在这个背景下，安全智能化已经成为巨头们发力的对象。

从巨头们的动作上来看，微软的Azure Security Center发布了多项威胁检测能力，同时Office365也提供了智能威胁感知和高级数据治理功能；谷歌在云安全策略上同样表现出了与时俱进的态度，在布局上从传统的云安全平台延伸到安全芯片领域。

然而在安全领域走的最远的，恐怕非阿里云莫属。

肖力在云栖大会成都峰会上做了一个大胆的预测：未来，安全将迈入机器学习和人工智能时代。阿里云每天帮助国内37%的网站成功抵御16亿次攻击、防御2000次DDoS攻击、2亿次暴力破解，以及300万次Web攻击防御。这个成绩与人工智能和大数据的应用不无关系。

且从阿里云及同行者的安全服务上可以洞见出两个趋势：

其一，大数据和深度学习正在逐渐被应用在安全服务中，提升安全管理的效能。

今年年初的RSA 2017上，全球安全专家们的观点预示了云安全的三大趋势，即安全防御技术走向智能化、人工智能和机器学习等技术的产品化、从IT驱动安全转向业务驱动安全。

在笔者看来，“机器学习”和“人工智能”并不是战无不胜的武器，这是很多主打“智能“的安全初创企业一个误区。

阿里云的做法是：从算法改良做起，用“人工智能”和“机器学习”去优化产品的现有功能。例如阿里云云盾的安全大数据分析平台“态势感知”，基于算法和模型进行威胁分析和风险评判，颠覆了以往基于规则的安全检测。

又比如游戏行业的风控模式“游戏盾”，作为阿里云云盾在游戏行业安全风控的新模式，技术基础同样是智能调度算法。与传统单点防御的DDoS防御方案相比，“游戏盾”用数据和算法来实现智能调度，将“正常玩家”流量和“黑客攻击”流量快速分流至不同的节点，最大限度的缓解了大流量攻击。

其二，人工智能正在逐步减少对安全分析师的依赖。

人工智能取代人力业已成为整个互联网行业争论的焦点，麦肯锡也曾大篇幅预测过哪些职位将被机器淘汰。在安全领域，肖力提出了“智能防御”的概念，用大数据分析与算法优化安全防护能力，意味着“用更少的人，做更多的事。”云安全已然成为人工智能技术落地的先行者之一。

事实上，在早些时候的RSA 2017上，肖力就曾对“数据智能”的必然做出过解释：一家企业的访问量达到数亿，如果靠人工来判断每一个请求是否安全，显然不可能做到。以前大部分人的方法是使用“规则”，把经验写成规则来“过滤”非法请求。但是，随着攻击者的“玩法”越来越高级，传统的过滤方法可以被轻易绕过，安全研究员们必须找到一种“新的”“自动化”的方法来发现风险和攻击者。

按照国外已有的先例，知名的数据智能公司Splunk将用户的各方面数据统一导入大数据平台，制造出可以分析威胁的引擎，已经成为了行业的最佳实践模型包。在RSA“创新沙盒”大赛上，拔得头筹的UnifyID核心仍是把来自IoT设备的海量数居上传到云端，通过机器学习的方法判定：哪些设备是可信的，从而识别设备背后的人的身份，保护系统、数据安全。不一而足。

总的来说，在云计算巨头们的努力下，人工智能将变成门槛更低的普惠科技，且这个趋势将渗透到云服务的方方面面，诸如在安全等领域已经可以感知到智能带来的能效提升及人力资源的重新分配。

阿里云、AWS等巨头们已经在行动和思维上拥抱智能化，相信云计算的智能化时代即将来临。

未来云计算发展趋势是什么样的？

未来十年，受益于技术驱动、产业需求和新基建的推进，云计算仍将迎来普惠应用高速增长阶段的新十年黄金发展时期。 首先，在政策上云计算发展维持充分支持，尤其在大力发展“新基建”背景下，从宏观层面规范和引导云计算基础设施建设、提升云计算服务能力水平、规范市场秩序，鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，鼓励并推动中小企业业务向云端迁移，加快整体社会经济数字化转型，为云计算提供更广阔的应用领域和发展空间。 从产业需求来看，企业也更加关注云计算如何直接地为其降本增效，疫情催化的全面线上办公也使得更多企业事务放在云端展开，这都将增加云计算市场规模和渗透率，帮助企业构建业务竞争力，这将推动云厂商拥有更多精细化和多样化的服务能力。 技术驱动上，多种能够对整个行业起到推动作用的颠覆性技术，被预测在不同阶段达到成熟，如1-3年内的5G技术商用、2-5年内的AI云计算、边缘计算和物联网技术，5-10年内的云原生技术，以及十年后的量子计算技术等，都有能力在不同时间节点为云计算发展注入一针强心剂。 想要了解更多，我推荐你去看看时速云，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。 大家可以去体验一下。 希望能给您提供帮助，可以给个大大的赞不。

云计算的应用情况

云计算主要应用于哪些领域?云计算又称网格计算，是分布式计算的一种，云计算技术可以在极短时间内对数以万计的数据进行 处理，当前云计算技术最为常见的应用就是搜索引擎和网络邮箱，例如网络搜索，网易邮箱等。 云计算除了在搜索引擎以及邮箱方面得到充分的应用外，在“云存储”，“云医疗”，“金融云” ，“教育云”等方面也得到了很大的应用。 云计算是计算机网络领域的一个革命性的出现，许许多多的工作或商业模式因为云计算的应用而被彻底颠覆，随着万物互联及AI的发展，相信云计算会更多的出现在我人们的生活工作当中，更好的为人类服务。

关于云计算

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。 这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 云计算是下一件大事。 大多数大型厂商都以某种方式介入了这个领域。 谷歌就是介入这个领域的最明显的竞争者。 谷歌声称它的任务是编辑全球的信息，让这些信息在全球的任何地方都能访问和使用。 介入云计算领域的其它厂商还有IBM、惠普、Sun、戴尔和亚马逊。 Red Hat将推出测试版本的基于RHEL和JBoss的解决方案。 这个解决方案将由亚马逊在惠普硬件上运行。 甚至微软也在进入云计算领域，希望自己不要落后。 但是，虽然云计算也许是下一件大事，可是云计算的定义仍然含糊不清和朦胧的。 按照运计算的最普通的和最雄心勃勃的解释，它的目标是把一切都拿到网络上。 云就是网络。 网络就是计算机。 当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候，当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候，为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢?你的数据将由口令保护，就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。 这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成，最大限度地使用处理器的能力，大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。 云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。 对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展(这两者都要归功于Linux的应用)以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。 魔毯 这是一个迷人的想法。 在云中或者在整个网络上的计算能够带来许多理论上和实践上的优势。 数据中心耗费资金可以分别用于企业的其它部门。 资金不仅要用于硬件上，而且还要用于系统维护、待机时间、没有使用的处理和存储容量、安全的担心、能源账单、升级和人员开支。 甚至这个机构的每一个员工的办公桌上的每一个台式电脑都会对这个机构的现金流量产生不成比例的影响，不仅是最初的硬件投资，而且还有软件许可证开支和升级硬件以便适应软件要求的开支。 跟踪随机存储在机构内部的某一台电脑上的数据也是很困难的，而且这种数据也许会永远从公司的知识库中消失。 每一台这种台式电脑都消耗一定比例的能源。 云计算是过去几年里许多其它舒适的和愚蠢的概念的合乎逻辑的结论。 所有这些概念都是旨在为这个机构的数据的组织带来一些条理性，如随需应变的信息、软件服务、虚拟化、Web服务、瘦客户机、SOA和Web 2.0。 所有这些概念在某种程度上都能够由云计算管理。 对于云计算的推广者来说，云计算可能是一种魔毯，让你坐在上面到达一个永远也无法企及的地方。 在那里，客户机方面的所有问题都能够通过浏览器解决。 你的数据、你的应用程序和你的处理过程将保留在所有的地方，并且根据需要进行访问。 这个事情能够在个人或者企业级别上实现。 Google Mail、Google Docs和Facebook等应用都展示了这个功能是如何实现的。 但是，所有常用的企业应用程序都可以通过这种相同的方式访问。 网络已经从数据中心转移到了云计算。 每一个用户的手头上都有一台潜在的超级计算机。 只要你能够访问网络并且有一台连接到网络的设备，你就不需要大型硬件。 你能够在任何时间从任何地点访问你的数据。 你的成本将下降。 你只要支付你需要的东西的费用。 你的数据保存在一个地方，是密封和安全的。 你不必再负责它的安全。 你的碳排放量和对于社区的影响将大幅度减少。 你的数据、你的应用程序和你的服务器在你需要的时候都可以使用，没有基础设施或者资本开支的限制。 云计算能够使用其它方法无法获得的计算能力。 云计算中的村 谷歌和互联网已经显示了这种方法。 全世界的数据都能够或多或少地不断地在网络上访问。 网络已经成为虚拟实现的Marshall McLuhan所说的地球村。 他在60年代写道：“后文艺时代的人的电子媒介将把世界变成一个村或者部落。 在那里，每一件事情对于每一个人都是同时发生的。 每一个人都知道发生的事情，因此将参与这个事情，每一件事情都在它发生的时刻发生。 电视把事件同时传输到地球村。 ” McLuhan受到他所在的时代的限制。 他的观察是提前的，但是，没有预测到数字计算机和互联网的兴起。 但是，他把电子时代的世界看作是地球村的概念仍是对互联网已经变成的这个样子的一个有先见之明的预测。 互联网已经变成了一个无以伦比的信息库 (准确的和不准确的信息都有，关于一切事情的和关于任何事情的信息)，能够随意和随时访问，是你手头的百科全书。 不过，如果我们访问的信息并不总是可以信赖的，它怎么能发展成这个样子? 电子的地球村是谷歌为我们提供数据服务的更广泛的野心的更广泛的背景，是云计算还没有利用的潜力。 当一个用户访问云计算中的数据时，他或者她需要一种合成的数据格式。 这种数据经过处理可以回答具体的要求和优先选择，就像谷歌处理的互联网上的信息满足我们的查询请求一样。 这将为合并、共享和发布存储在云中的信息提供许多机会。 不必说，现实与这个更大的目标还有一些差距。 但是，在现实世界中还有一些实际的例子。 银行已经建立了用于识别信用卡的全球网络。 在这个网络中，信息必须要共享，安全是有保证的。 航空公司订票系统以同样的方式运行，用网络访问中央存储系统。 大多数拥有广域网的任何规模的机构都能够在移动中访问信息。 云计算把这种应用提高到了另一个水平。 作为一个概念证明，位于英国布里斯托市的惠普实验室早在2004年就发起了一个SE3D计划。 这个计划允许12个小组的英国动画制作者自由访问惠普实验室的“Maya Rendering Service”(玛雅绘图服务)，制作3D短片。 参加者获得了Maya许可证和研讨会、公共会议和行业指导的时间表。 这项服务提供在整个网络上的公用计算，这是把动画制作作为一项服务提供的原型。 对于商业电影公司来说，动画制作是需要很高成本的。 目前正在使用的最著名的云计算的例子是亚马逊的EC2网格。 《纽约时报》最近租用了这个网格创建了数据容量达4TB的PDF文件库，包含了从1851年至1920年之间纽约时报发表的1100万篇文章。 据《纽约时报》的Derek Gottfrid说，他使用了100个亚马逊的EC2实例和一个Hadoop应用程序在不到24个小时的时间里就编排完成了全部的1100万篇文章，并且生成了另外1.5TB数据，累计用了240美元，即使云计算没有作为一项主流的服务应用，它能提供这种难得的处理能力也是一种可行的选择。 一线希望 同计算中的许多技术创新一样，云计算的应用遇到了传统的系统和设想的阻碍。 尽管云计算能够提供节省成本的好处，但是，“新兴市场”的应用将超过在欧洲或者美洲的应用。 这有许多原因。 在所谓的发达国家，大多数企业已经拥有依赖于传统的硬件、软件和常规的工作方式的基础设施。 在东南亚、印度、中国或者撒哈拉以南的非洲，中小企业很少拥有复杂的客户机-服务器基础设施。 政府和研究机构很希望鼓励应用价格便宜的技术。 IBM已经在中国、南非和越南等国家建立了云计算中心。 那里的个人、团体和企业能够立即访问以前无法接触到的应用程序。 同云计算、网络计算和/或者公用计算的其它实例一样，这些中心以运行在大型计算机或者刀片式服务器上的虚拟化的Linux实例为基础，能够极大地促进这些中心所在地的本地的经济。 消除自己的困惑 云计算的概念也许对于IT经理是有魅力的，但是，像许多颠覆当前做事方法的想法一样，云计算也存在一些阻力。 你不必因为个人和业务的理由把你的数据放在那里。 你的个人信息、隐私和安全也许会脱离你的控制。 你的个人台式电脑给予你控制权利。 伴随者微软Windows操作系统软件、病毒漏洞、反废品邮件邮箱和“不公开即安全”等成长的用户几乎都不相信网络安全。 由于所有这些原因，企业要拥有自己的数据，并且经常有充分的理由。 还有许多许可证和应用程序目前可用的问题，还有隐私和控制的问题。 我们生活在一个这样一个世界里，数据的数量越搜集越多，而管理数据的人越来越少。 谷歌也许不愿意共享你的数据，但是，政府机构能够超越法律访问他们要访问的东西。 政府和企业正在日益为收集有关我们的信息所困扰。 在这种环境下，谁愿意采用云计算?这个事情不会发生，或者逻辑就是如此。 “老大哥”正在云中注视着你呢。 但是，这种假设的观点也许假设的集中化和控制程度都远远超过了实际的情况。 在当前的气候中应用云计算的最诱人的理由是它有可能大幅度减少能源消耗和浪费。 耗费能源和浪费正是当前数据中心的特点。 云计算的价值在于它使我们回到了大型计算机的世界。 这个区别是我们使用移动电脑或者掌上电脑放在我们手上的大型计算机比三十或者四十年前像一个仓库那样大的大型计算机的计算能力更强大。 企业接受云计算服务 半年前，电子设备制造商Sanmina-SCI只有很少员工使用Google的云计算服务Google Apps，Google该服务中包括电子邮件、文档编辑及日程表等。 而目前该公司使用Google Apps的员工已经超过1000人。 该公司首席信息官Manesh Patel表示：“我们的项目组位于全球各地，使用Google Apps能帮助他们有效的合作。 ”他预计，该公司未来三年Google Apps的用户数将增加至人，占员工总数的25%。 Sanmina和Google是最早在软件和计算方式上做出改变的公司。 目前，亚马逊、Salesforce、IBM、甲骨文和微软都开始为企业用户提供网络存储和软件等服务，帮助它们进行客户关系管理。 这种远程提供的计算服务被称作“云计算”。 云计算实际上包含多种技术，例如软件即服务（SaaS）和硬件即服务（HaaS）。 软件即服务是Salesforce十年前提出的一种发布软件的新方式，而硬件即服务则是亚马逊和其他公司推出的通过网络提供存储和计算能力的新方式。 云计算市场将快速增长 一些分析师认为，云计算代表了企业计算方式的改变。 美林预计，未来5年中，云计算在全球的市场总额将超过950亿美元，全球软件市场的12%将转向云计算。 IBM、戴尔和惠普等相关厂商也已经开始转移自己的产品线，适应云计算服务的需求。 IBM于8月1日宣布，将花费3.6亿美元新建一处云计算数据中心，这使得该公司全球数据中心数达到9处。 戴尔则为许多云计算服务商和Web2.0企业提供设备，包括Facebook、微软、亚马逊和雅虎等。 鲍尔默近日的一份备忘录显示，微软也已将云计算列为09财年的五大工作重点之一。 微软将允许客户在传统软件和软件服务之间进行选择。 鲍尔默透露，微软下一代的Live服务和网络技术中将加入更多云计算功能。 高盛一项调查显示，大约9%的IT经理表示，他们计划今年开始使用微软的软件服务。 可靠性和安全性问题 不过，许多企业首席信息官仍对云计算的可靠性和安全性存有疑虑。 7月20日，亚马逊S3服务断网6小时，这加剧了企业的担忧。 咨询机构Gartner副总裁Daryl Plummer表示：“企业很难在短时间内大规模转向云计算。 ”他指出，企业高科技支出中的80%用户系统维护，而不是创新。 企业转向云计算的速度之慢也引起了业内的担忧。 Google企业服务副总裁Dave Girouard表示：“这样下去市场将会枯竭。 ”他透露，目前有50万机构使用Google Apps，但是超过50%用户使用的是免费版。 企业正在探索能够使用云计算技术的新领域，例如人力资源管理等。 Sanmina公司的Patel目前在考虑使用云计算来进行考勤和费用报告。 他同时非常关注亚马逊提供的网络服务。 他表示：“从企业角度来说，很明显我们只能逐渐起步。 我们将首先在低优先级工作中测试云计算平台的能力。 ” 首席信息官担忧的另一个问题在于云计算是否符合法律规范，包括《萨班斯法案》和《美国健康保险条例》等。 欧洲一家云计算服务提供商ITricity此前未能使自己的服务满足这些法律或规定。 寻求折中方案 过去6个半月中，ITricity投入77.9万美元，将自己的服务升级至IBM的最新技术。 IBM技术使ITricity的服务有更大的灵活性。 ITricity表示，以往如果用户希望提升云计算能力，那么需等上一周时间。 而IBM的新技术可以使这一时间缩短至1小时，甚至更短。 由于很多公司在现有设备上投资很大，因此许多人认为可以采用混合模式来引入云计算，即在公司内部，或称为“私有云”中完成一部分计算需要。 Google预计越来越多的企业将使用云计算。 Google的目标是让更多人和公司适应Google Apps，并已经向一些大学免费提供Google Apps。

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