文章编号：25113 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-05-26 22:22:57 / 浏览：次

随着数据需求的不断增长，数据中心的能源消耗也越来越受到关注。为了满足不断增长的需求，同时又减少对环境的影响，节能数据中心是未来的发展趋势。以下展望了未来十年节能数据中心的创新和突破：

人工智能和大数据分析

人工智能（AI）和大数据分析在节能数据中心中将发挥越来越重要的作用。AI算法可以优化能源管理，预测需求，并自动调整数据中心的操作。大数据分析可以帮助数据中心运营商了解能源消耗模式，识别节能机会，并追踪进度。

液冷技术

液冷技术是一种比传统风冷技术更有效地冷却数据中心服务器的方法。液冷技术使用液体，如水或冷媒，直接冷却服务器组件，从而减少能耗。随着液冷技术变得更加成熟和可靠，预计将在未来十年内得到更广泛的采用。

可再生能源

可再生能源，如太阳能和风能，将成为节能数据中心的关键供电来源。数据中心运营商正在投资建设使用可再生能源供电的数据中心，以减少对化石燃料的依赖和降低碳足迹。

边缘计算和雾计算

边缘计算和雾计算将有助于减少数据中心的能源消耗。边缘计算和雾计算将计算和存储能力分散到靠近数据源和用户的位置。通过减少数据传输，边缘计算和雾计算可以降低数据中心的能源需求。

预制模块化数据中心

预制模块化数据中心是一种快速、灵活、节能的数据中心建设方法。预制模块化数据中心是根据标准化设计在工厂制造的，然后运送到现场组装。这种方法比传统的数据中心建设方式更有效率，可以减少能源消耗。

开放式架构和标准化

开放式架构和标准化将促进节能数据中心的发展。开放式架构允许使用来自不同供应商的组件，而标准化有助于确保不同数据中心之间的互操作性。开放式架构和标准化可以减少供应商锁定，促进创新，并降低成本。

5G和物联网

5G和物联网（IoT）将给数据中心带来新的挑战和机遇。随着5G和物联网设备数量的增加，数据中心将需要处理和存储大量数据。5G和物联网还需要更高的连接性和更低的延迟，这将给数据中心的能源需求带来压力。节能数据中心将是满足5G和物联网需求的关键。

数据中心管理

数据中心管理对于节能至关重要。数据中心运营商需要实施有效的能源管理策略，包括能源监测、预测和优化。数据中心运营商需要培训员工了解能源效率的最佳实践。

政策和法规

政府政策和法规将在塑造节能数据中心的发展方面发挥重要作用。政府可以制定激励措施，鼓励数据中心运营商投资节能技术。政府可以制定能源效率标准，要求数据中心满足特定的能源消耗水平。

节能数据中心是未来数据中心发展的必然趋势。通过创新和突破，如人工智能、液冷技术、可再生能源、边缘计算和雾计算、预制模块化数据中心、开放式架构和标准化、5G和物联网以及数据中心管理，数据中心可以显着减少能源消耗并提高运营效率。政府政策和法规也将对节能数据中心的发展产生重大影响。

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云计算未来发展趋势？

一、虚拟化技术向软硬协同方向发展按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化1.0，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化2.0，目前已经进入虚拟化2.5阶段，虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。 根据Gartner的预测，到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。 ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到，当前的虚拟化市场当中，VMware是老大，微软Hyper-V老二，思杰Xen第三，红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。 随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高，虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。 首先，随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域，开源虚拟化将不断成熟。 其次，随着虚拟化技术的发展，软硬协同的虚拟化将加快发展。 在这方面，内存的虚拟化已初显端倪。 第三，网络虚拟化发展迅速。 网络虚拟化可以高效地利用网络资源，具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。 二、数据中心向整合化和绿色节能方向发展目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。 高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。 进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统，引入自动化和智能化管理软件，提升管理运营效率。 还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。 艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。 兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。 集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。 与传统数据中心相比，集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点，成为发展热点。 国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。 通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能，但尚不能真正实现绿色数据中心的要求，因此，以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向，围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。 数据中心高温化是一个发展方向，低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。 三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。 分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求，它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。 为保证高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，以高可靠软件来弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。 在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。 且由于采用了分布式并发数据处理技术，众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务，也保证数据传输的高效性。 目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统，已经涌现出一批著名的分布式文件系统，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，进一步更深入的研发也还在进行中。 除了大规模分布式存储技术，P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。 其中，P2P存储可以看做是分布式存储的一种，是一个用于对等网络的数据存储系统，旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。 数据网格是有机的智能单元的组合，类似于计算网格。 智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。 云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点，也必将成为云计算发展的重点方向之一。 四、安全与隐私将获得更多关注云计算作为一种新的应用模式，在形态上与传统互联网相比发生了一些变化，势必带来新的安全问题，例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。 云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段，它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。 云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。 不过另一方面，云计算具有虚拟化、资源共享等特点，传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式，或者有新的技术创新。 另外，由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置，因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。 总体来说，云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求，提供整体的云计算安全措施，这将驱动云计算安全技术发展。 适应云计算的特点和安全需求，云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。 此外，未来的安全趋势，势必会涉及终端及移动终端各个层面，包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备，都有可能会面临攻击者的挑战，这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。 解决终端安全，云安全是首先需要解决的，即从云端首先判断安全的趋势，而不是孤立的从一台终端来判断。 通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。 隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。 相信隐私权会得到更好地保护，云计算也将像互联网上的其他应用环境一样，深刻地影响我们的生活方式。 五、分布式计算技术不断完善和提升资源调度管理被认为是云计算的核心，因为云计算不仅是将资源集中，更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。 云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。 但如何合理有效调度管理这些资源，提高这些资源的利用率，降低单位资源的成本，是云计算平台提供商面临的难点和重点。 业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化，将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。 不过，正成为业界关注重点的云计算操作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。 云计算操作系统是云计算数据中心运营系统，是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统，可以实现极为简化和更加高效的计算模型，以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。 现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求，为了支持商业化的云计算服务，分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。 未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS)，自从2007年苹果iPhone进入市场开始，事情发生很大的变化，智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端，SaaS的风暴席卷整个互联网，在线应用成为一种时尚。 分布式计算技术不断完善和提升，将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。 六、SLA细化服务质量监控实时化要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放的服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。 对于激增的商业需求而言，性能的拓展是不够的，而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。 用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。 云计算对计算、存储和网络的资源池化，使得对底层资源的管理越来越复杂，越来越重要，基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头，从而防患于未然，实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验，也是未来发展的方向（关于更多可以关注微信公号漫步云计算）谢谢。

工信部等三部门联合发文：大型和超大型数据中心PUE值不高于1.4

工信部、国家机关事务管理局、国家能源局近日联合印发《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》（下简称《意见》），明确提出要建立健全绿色数据中心标准评价体系和能源资源监管体系，到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平。 《意见》指出，引导大型和超大型数据中心设计电能使用效率值不高于1.4；力争通过改造使既有大型、超大型数据中心电能使用效率值不高于1.8。 基本原则 政策引领、市场主导。 充分发挥市场配置资源的决定性作用，调动各类市场主体的积极性、创造性。 更好发挥政府在规划、政策引导和市场监管中的作用，着力构建有效激励约束机制，激发绿色数据中心建设活力。 改造存量、优化增量。 建立绿色运维管理体系，加快现有数据中心节能挖潜与技术改造，提高资源能源利用效率。 强化绿色设计、采购和施工，全面实现绿色增量。 创新驱动、服务先行。 大力培育市场创新主体，加快建立绿色数据中心服务平台，完善标准和技术服务体系，推动关键技术、服务模式的创新，引导绿色水平提升。 主要目标 建立健全绿色数据中心标准评价体系和能源资源监管体系，打造一批绿色数据中心先进典型，形成一批具有创新性的绿色技术产品、解决方案，培育一批专业第三方绿色服务机构。 到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到1.4以下，高能耗老旧设备基本淘汰，水资源利用效率和清洁能源应用比例大幅提升，废旧电器电子产品得到有效回收利用。 重点任务 （一）提升新建数据中心绿色发展水平 1.强化绿色设计 加强对新建数据中心在IT设备、机架布局、制冷和散热系统、供配电系统以及清洁能源利用系统等方面的绿色化设计指导。 鼓励采用液冷、分布式供电、模块化机房以及虚拟化、云化IT资源等高效系统设计方案，充分考虑动力环境系统与IT设备运行状态的精准适配；鼓励在自有场所建设自然冷源、自有系统余热回收利用或可再生能源发电等清洁能源利用系统；鼓励应用数值模拟技术进行热场仿真分析，验证设计冷量及机房流场特性。 引导大型和超大型数据中心设计电能使用效率值不高于1.4。 2.深化绿色施工和采购 引导数据中心在新建及改造工程建设中实施绿色施工，在保证质量、安全基本要求的同时，最大限度地节约能源资源，减少对环境负面影响，实现节能、节地、节水、节材和环境保护。 严格执行《电器电子产品有害物质限制使用管理办法》和《电子电气产品中限用物质的限量要求》（GB/T）等规范要求，鼓励数据中心使用绿色电力和满足绿色设计产品评价等要求的绿色产品，并逐步建立健全绿色供应链管理制度。 （二）加强在用数据中心绿色运维和改造 1.完善绿色运行维护制度 指导数据中心建立绿色运维管理体系，明确节能、节水、资源综合利用等方面发展目标，制定相应工作计划和考核办法；结合气候环境和自身负载变化、运营成本等因素科学制定运维策略；建立能源资源信息化管控系统，强化对电能使用效率值等绿色指标的设置和管理，并对能源资源消耗进行实时分析和智能化调控，力争实现机械制冷与自然冷源高效协同；在保障安全、可靠、稳定的基础上，确保实际能源资源利用水平不低于设计水平。 2.有序推动节能与绿色化改造 有序推动数据中心开展节能与绿色化改造工程，特别是能源资源利用效率较低的在用老旧数据中心。 加强在设备布局、制冷架构、外围护结构（密封、遮阳、保温等）、供配电方式、单机柜功率密度以及各系统的智能运行策略等方面的技术改造和优化升级。 鼓励对改造工程进行绿色测评。 力争通过改造使既有大型、超大型数据中心电能使用效率值不高于1.8。 3.加强废旧电器电子产品处理 加快高耗能设备淘汰，指导数据中心科学制定老旧设备更新方案，建立规范化、可追溯的产品应用档案，并与产品生产企业、有相应资质的回收企业共同建立废旧电器电子产品回收体系。 在满足可靠性要求的前提下，试点梯次利用动力电池作为数据中心削峰填谷的储能电池。 推动产品生产、回收企业加快废旧电器电子产品资源化利用，推行产品源头控制、绿色生产，在产品全生命周期中最大限度提升资源利用效率。 （三）加快绿色技术产品创新推广 1.加快绿色关键和共性技术产品研发创新 鼓励数据中心骨干企业、科研院所、行业组织等加强技术协同创新与合作，构建产学研用、上下游协同的绿色数据中心技术创新体系，推动形成绿色产业集群发展。 重点加快能效水效提升、有毒有害物质使用控制、废弃设备及电池回收利用、信息化管控系统、仿真模拟热管理和可再生能源、分布式供能、微电网利用等领域新技术、新产品的研发与创新，研究制定相关技术产品标准规范。 2.加快先进适用绿色技术产品推广应用 加快绿色数据中心先进适用技术产品推广应用，重点包括：一是高效IT设备，包括液冷服务器、高密度集成IT设备、高转换率电源模块、模块化机房等；二是高效制冷系统，包括热管背板、间接式蒸发冷却、行级空调、自动喷淋等；三是高效供配电系统，包括分布式供能、市电直供、高压直流供电、不间断供电系统ECO模式、模块化UPS等；四是高效辅助系统，包括分布式光伏、高效照明、储能电池管理、能效环境集成监控等。 （四）提升绿色支撑服务能力 1.完善标准体系 充分发挥标准对绿色数据中心建设的支撑作用，促进绿色数据中心提标升级。 建立健全覆盖设计、建设、运维、测评和技术产品等方面的绿色数据中心标准体系，加强标准宣贯，强化标准配套衔接。 加强国际标准话语权，积极推动与国际标准的互信互认。 以相关测评标准为基础，建立自我评价、社会评价和政府引导相结合的绿色数据中心评价机制，探索形成公开透明的评价结果发布渠道。 2.培育第三方服务机构 加快培育具有公益性质的第三方服务机构，鼓励其创新绿色评价及服务模式，向数据中心提供咨询、检测、评价、审计等服务。 鼓励数据中心自主利用第三方服务机构开展绿色评测，并依据评测结果开展有实效的绿色技术改造和运维优化。 依托高等院校、科研院所、第三方服务等机构建立多元化绿色数据中心人才培训体系，强化对绿色数据中心人才的培养。 （五）探索与创新市场推动机制 鼓励数据中心和节能服务公司拓展合同能源管理，研究节能量交易机制，探索绿色数据中心融资租赁等金融服务模式。 鼓励数据中心直接与可再生能源发电企业开展电力交易，购买可再生能源绿色电力证书。 探索建立绿色数据中心技术创新和推广应用的激励机制和融资平台，完善多元化投融资体系。 保障措施 （一）加强组织领导。 工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局建立协调机制，强化在政策、标准、行业管理等方面的沟通协作，加强对地方相关工作的指导。 各地工业和信息化、机关事务、能源主管部门要充分认识绿色数据中心建设的重要意义，结合实际制定相关政策措施，充分发挥行业协会、产业联盟等机构的桥梁纽带作用，切实推动绿色数据中心建设。 （二）加强行业监管。 在数据中心重点应用领域和地区，了解既有数据中心绿色发展水平，研究数据中心绿色发展现状。 将重点用能数据中心纳入工业和通信业节能监察范围，督促开展节能与绿色化改造工程。 推动建立数据中心节能降耗承诺、信息依法公示、社会监督和违规惩戒制度。 遴选绿色数据中心优秀典型，定期发布《国家绿色数据中心名单》。 充分发挥公共机构特别是党政机关在绿色数据中心建设的示范引领作用，率先在公共机构组织开展数据中心绿色测评、节能与绿色化改造等工作。 （三）加强政策支持。 充分利用绿色制造、节能减排等现有资金渠道，发挥节能节水、环境保护专用设备所得税优惠政策和绿色信贷、首台（套）重大技术装备保险补偿机制支持各领域绿色数据中心创建工作。 优先给予绿色数据中心直供电、大工业用电、多路市电引入等用电优惠和政策支持。 加大政府采购政策支持力度，引导国家机关、企事业单位优先采购绿色数据中心所提供的机房租赁、云服务、大数据等方面服务。 （四）加强公共服务。 整合行业现有资源，建立集政策宣传、技术交流推广、人才培训、数据分析诊断等服务于一体的国家绿色数据中心公共服务平台。 加强专家库建设和管理，发挥专家在决策建议、理论指导、专业咨询等方面的积极作用。 持续发布《绿色数据中心先进适用技术产品目录》，加快创新成果转化应用和产业化发展。 鼓励相关企事业单位、行业组织积极开展技术产品交流推广活动，鼓励有条件的企业、高校、科研院所针对绿色数据中心关键和共性技术产品建立实验室或者工程中心。 （五）加强国际交流合作。 充分利用现有国际合作交流机制和平台，加强在绿色数据中心技术产品、标准制定、人才培养等方面的交流与合作，举办专业培训、技术和政策研讨会、论坛等活动，打造一批具有国际竞争力的绿色数据中心，形成相关技术产品整体解决方案。 结合“一带一路”倡议等国家重大战略，加快开拓国际市场，推动优势技术和服务走出去。 结语 据悉，在数据中心当前的后期运营，能耗是最大成本，占比超过50%。 降低能耗效率(PUE)值，一直是业界相关部门关心的重点。 工信部在2017年4月发布的《关于加强“十 三五”信息通信业节能减排工作的指导意见》中指出：“十二五”期间新建大型数据中心的能耗效率（PUE）要普遍低于1.5；到2020年，新建大型、超大型数据中心的能耗效率(PUE)值必须达到1.4 以下。 去年3月，工信部首次公布的《全国数据中心应用发展指引》中称：全国超大型数据中心平均PUE(平均电能使用效率)为1.50，大型数据中心平均PUE为1.69。 而根据“十三五规划”，到2020年，新建大型云计算数据中心PUE值将不得高于1.4。 如今，三部门联手针对绿色数据中心建设进一步提出了明确的指导意见。 在这样的大背景下，数据中心运营商如何运用新技术、新架构降低能源降耗，实现数据中心的绿色发展，将成为行业的关注热点，与此同时，节能降耗的大趋势之下，也将带来更多的市场机遇。

数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从？？

大厂掀起“养机”浪潮

在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。

下一波技术创新的制高点

随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生的流量99.35%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。

现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。

数据中心发展过程中的痛点

1. 超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。

服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3]，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。

2. 数据中心安全运行指标与日俱增

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。

3. 令人崩溃的运维

半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。

那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。

建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现 3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。

资产与能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。

迎接智能运维时代

由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。

参考资料：官网——Web组态

网络百科——图扑软件

未来十年的新兴产业，以及产业琏！

新兴产业是指随着新的科研成果和新兴技术的发明，应用而出现的新的部门和行业。 现在世界上讲的新兴产业，主要是指电子、信息、生物、新材料、新能源、海洋、空间等新技术的发展而产生和发展起来的一系列新兴产业部门。 我国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要强调，我们要坚持走中国特色新型工业化道路，适应市场需求变化，根据科技进步新趋势，发挥我国产业在全球经济中的比较优势，发展结构优化、技术先进、清洁安全、附加值高、吸纳就业能力强的现代产业体系。 未来十年，我国要大力培育发展“七大”战略性新兴产业：（一）节能环保产业。 重点开发推广高效节能技术装备及产品，实现重点领域关键技术突破，带动能效整体水平的提高。 加快资源循环利用关键共性技术研发和产业化示范，提高资源综合利用水平和再制造产业化水平。 示范推广先进环保技术装备及产品，提升污染防治水平。 推进市场化节能环保服务体系建设。 加快建立以先进技术为支撑的废旧商品回收利用体系，积极推进煤炭清洁利用、海水综合利用。 （二）新一代信息技术产业。 加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施，推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化，加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用。 着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业。 提升软件服务、网络增值服务等信息服务能力，加快重要基础设施智能化改造。 大力发展数字虚拟等技术，促进文化创意产业发展。 （三）生物产业。 大力发展用于重大疾病防治的生物技术药物、新型疫苗和诊断试剂、化学药物、现代中药等创新药物大品种，提升生物医药产业水平。 加快先进医疗设备、医用材料等生物医学工程产品的研发和产业化，促进规模化发展。 着力培育生物育种产业，积极推广绿色农用生物产品，促进生物农业加快发展。 推进生物制造关键技术开发、示范与应用。 加快海洋生物技术及产品的研发和产业化。 （四）高端装备制造产业。 重点发展以干支线飞机和通用飞机为主的航空装备，做大做强航空产业。 积极推进空间基础设施建设，促进卫星及其应用产业发展。 依托客运专线和城市轨道交通等重点工程建设，大力发展轨道交通装备。 面向海洋资源开发，大力发展海洋工程装备。 强化基础配套能力，积极发展以数字化、柔性化及系统集成技术为核心的智能制造装备。 （五）新能源产业。 积极研发新一代核能技术和先进反应堆，发展核能产业。 加快太阳能热利用技术推广应用，开拓多元化的太阳能光伏光热发电市场。 提高风电技术装备水平，有序推进风电规模化发展，加快适应新能源发展的智能电网及运行体系建设。 因地制宜开发利用生物质能。 （六）新材料产业。 大力发展稀土功能材料、高性能膜材料、特种玻璃、功能陶瓷、半导体照明材料等新型功能材料。 积极发展高品质特殊钢、新型合金材料、工程塑料等先进结构材料。 提升碳纤维、芳纶、超高分子量聚乙烯纤维等高性能纤维及其复合材料发展水平。 开展纳米、超导、智能等共性基础材料研究。 （七）新能源汽车产业。 着力突破动力电池、驱动电机和电子控制领域关键核心技术，推进插电式混合动力汽车、纯电动汽车推广应用和产业化。 同时，开展燃料电池汽车相关前沿技术研发，大力推进高能效、低排放节能汽车发展。 希望能帮到你~！^ ^

新能源布局未来10年 电池技术突破更关键

在新能源发展面临更多质疑的时候，政府开始再次强化对新能源的扶持力度，不久前，财政部、工信部、科技部对初步确定的”2012年度新能源汽车产业技术创新工程拟支持项目名单”予以公示。 在乘用车方面，有5个乘用车项目，分别由汽车、东风汽车、北汽股份、汽车和汽车实施;另有5个乘用车项目，则由、集团、汽车、汽车和上汽集团实施;还有一个乘用车项目，由上汽集团承担。 同时，另有8个动力电池项目进入此次名单。 相对于整车项目的鼓励，对电池项目的扶持更值得关注，作为新能源技术的核心，电池技术的突破更为关键。 扶持转向根据此前工信部发布的《关于组织开展新能源汽车产业技术创新工程的通知》，此次奖励资金安排和使用坚持”集中投入、重点突破”的原则，重点支持全新设计开发的新能源汽车车型及动力电池等关键零部件。 另外，在支持的25个项目中，整车项目占据七成，动力电池项目占据三成，此次拟支持的25个项目中有8个是动力电池项目，分别由深圳市比克电池有限公司、万向电动汽车有限公司、中航锂电有限公司等承担。 大规模地扶持电池产业意味着政府对这一核心技术的重视，”谁控制了电池，谁就控制了整个电动汽车产业。 ”国家863节能与新能源汽车重大项目监理咨询专家组组长表示。 电池产业的重要性不言而喻。 在这一产业上，我国的优势并不是特别明显，日本、韩国的锂电池产业优势则更为突出。 如何弥补上这一差距是新能源能否实现赶超的关键。 国家对这一产业的大力扶持将有助于推动这一进程的发展，同时，也更能够推动新能源产业尽快走入大规模量产的阶段。 产业瓶颈即便是政府在不断加大对新能源汽车政策扶持的力度，但距离产业化尚有一段路要走。 根据中国汽车工业协会的数据显示：今年前9个月，我国交付的电动车仅为3009辆，并且几乎所有的电动车和插电式混合动力车均为汽车制造商总部所在地的出租车队和城市公交系统所有，这一现实与到2015年全国电动车和插电式混合动力车的保有量达到50万辆的目标相去甚远。 王秉刚表示，当前我国新能源车产业化面临的问题十分复杂，一方面需要有成熟的产品投放市场;另一方面，需要基础设施的进一步完善以及相关政策的扶持。 他表示，以往国家推广新能源车大多从市场入手，通过示范工程给予消费者。 然而，此次在产品研发阶段便加以扶持，则是对新能源车产业化给予前端研发以及后端市场的双重助力。 提前布局即便是新能源产业对中国而言还比较遥远，但是提前布局仍然很有必要。 从汽车工业发展的历史来看，跨国车企都已经完成了未来数年甚至数十年的技术储备，只待条件成熟便会推向市场，而我国车企仍然处于被动追随的状态。 因此可以说，目前无论是插电式混动技术还是纯电动技术距离实际应用都还有一段时期，但是必要的技术积累必须从现在开始。 而且，实际的市场也已经并不遥远，按照我国的规划，到2020年，新能源汽车市场化产销达500万辆;同时，上市销售的汽车都须满足百公里燃料消耗在5升以下。 有乐观的业内人士预计，2015年中国电动车市场将迎来一个新的飞跃，中国将正式成为新能源汽车的大国。 也有专家认为，到2020年，中国将成为世界最大的新能源汽车市场，届时，每年至少在这一市场上将投入100亿元。 提前布局即便面临种种风险，但是在政府的扶持和分工之下，也能够使得未来中国汽车产业在新能源竞争中占据主动。

“双碳”下IDC行业发展趋势

IDC全称为Internet target=_blank>

全球IDC行业建设现状：向着大型化、集约化发展

2010年以来全球数据中心平稳增长，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减。据Gartner统计，截至2020年数据中心共计42.2万个，初步核算2021年全球数据中心数量进一步下降，在41万个左右。

以超大规模运营商的大型数据中心数量角度来看，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长。据Synergy Research Group的最新数据，截至2021年超大规模提供商运营的大型数据中心总数增加到700个左右，较2020年同比增长17.25%。根据Synergy Research Group最新预测，凭借目前已知的314个未来新超大规模数据中心的规划，运营数据中心的安装基数将在三年内突破1000个大关，并在此后继续快速增长。

注：2021年数据截止2021Q3。

全球IDC行业市场规模体量：数据量的爆发增长带动市场规模发展

随着物联网、电子政务、智慧城市等领域的发展以及云计算的发展也将进一步推动IDC领域的发展。依据IDC发布的《数据时代2025》报告，随着5G、物联网的发展，2010-2021年数据呈现爆发式增长状态，2020年全球数据量为60ZB，初步统计2021年达到70ZB;预计2025年全球数据量将达到175ZB。

数据量的爆发式增长使得市场对IDC行业愈发青睐，据中国信通院的数据显示，2017-2021年间，全球IDC市场规模均保持正增长，且年均增速在10%左右。2021年全球IDC行业市场规模为679.3亿美元，同比增长9.9%。

全球IDC行业市场前景预测：即将迎来其新一轮的发展机遇

可以预见，在未来几年，IDC产业将迎来其新一轮的发展机遇。此外，随着网络系统日趋复杂，伴随网络的带宽逐步提高，用于网络维护的成本投资逐步增加，网络管理难度也在日益加大，在这种情况下，以资源外包的网络服务方式逐渐受到企业重视，并取得长足的发展。另外，各国政府加大了对电信宽带的投资力度，促进电信和互联网的融合。根据中国信通院预测，2022年全球ID行业市场收入将达746.5亿美元，增速总体保持平稳，2022-2027年年复合增长率在10%左右，到2027年行业规模将超过1200亿美元。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国IDC（互联网数据中心）市场前瞻与投资战略规划分析报告》

2020年全球数据中心十大发展趋势

1、停电导致的业务中断迫使政府和企业采取行动

IT化程度越高表明对基础设施的依赖程度越高，因而由于断电导致的业务中断影响就越大。在一项针对企业数据中心最近或较大的一次停机事故的调查中，约33%的受访人表示导致事故主要原因为供配电故障。

用户被断电后业务不能快速恢复的难题所困扰。世界各地的监管单位开始对断电后的快速回复能力提出要求，并出台断电的惩罚措施。

2、互联网应用向边缘化发展

下一波互联网的建设正在进行中，建设将更多集中在边缘。带宽、成本和时延是边缘数据中心需求的原因之一。大区域数据中心可满足多种需求，支撑数千个微型数据中心(亿级设备)。

3、数据中心的能源利用不断攀升

2020年，数据中心能源使用将继续稳步上升，使地区电网紧张。《关于过去五年数据中心行业能源使用和二氧化碳影响》的专题报告显示：2014年欧洲数据中心能耗大约是104 TWh，到2017年已经增长为130 TWh，增长25%;2018年，中国数据中心能耗为160 TWh，至2023年可达266.79 TWh。

5G催生出的新业务、视频、区块链等也是驱动力之一。

4、现金流促进数据中心市场发展

一波新投资者正在涌入活跃的数据中心市场。新投资者可能有更长的投资时间线和更低的投资回报率阈值。企业运营者可能发现其客户对数据中心有浓厚的兴趣，特别是在城市或者城市边缘。

5、数据越多，自动化数据中心将越多

DCIM和云驱动的人工智能为数据中心的自动化提供可能。运营者将自动化运用于制冷优化、低利用率服务器、智能供电等领域。成熟的数据中心管理模型可以分为基础、被动反应、主动响应、优化、自动优化五个层级。软件将在整个数据中心广泛运用。

6、成本的大幅下降为数据中心锂电储能创造了极大的机会

根据彭博社的数据，从2010年到2018年，锂离子电池的成本(每千瓦时美元)下降了85%。大多数分析师预计，在未来五年中，跟着大规模生产的出现，价格将继续稳步下降，这为在数据中心以锂电的储能方式创造了很大的机会。

7、“即付即用”模式扩展到关键基础设施。

越来越多的业务和运营者希望采用“服务即付即用”的模式，包括基本设施。运营商希望转移过时、地利用了、不合规或需求不断变化的风险。提供管理工具、关键电力和微型数据中心服务。

8、微型数据中心需求激增

微型数据中心建设需求正越来越多，且2020年后会越来越强。许多厂商以创新的设计进入市场，并针对特定需求进行了优化。电信公司将是较大需求者，零售和制造业需求也很强劲。

9、专业人才普遍短缺，而且正在恶化

对数据中心的人才需求持续大于供应。人力短缺将带来许多后果，推高成本，在某些情况下增加风险。业主、培训人员等需花几年时间以适应不断增加的人力需求。

10、气候环境变化促使数据中心法规立法

国家、城市两级立法者都希望数据中心更加环境友好。这些策略包括：设定较大允许PUE，禁用化石燃料备用电源，鼓励热能再利用。气候危机使下一代领导人加强数据中心控制。

2023年十大新兴技术发布，影响全球！

2023年全球科技革新浪潮：十大新兴技术引领未来

在夏季达沃斯论坛的最新报告中，科技界的目光聚焦于《2023年十大新兴技术》，这股力量将在未来三年至五年内深刻影响全球，推动社会进步和环境保护。这些技术包括柔性电池、生成式AI、可持续航空燃料，以及一系列创新解决方案，它们将重塑行业格局，同时引发对人类福祉和就业格局的深层思考。

柔性电池：绿色能源的新篇章

LG和三星等行业巨头正全力以赴，研发的柔性电池市场前景广阔，预计将迎来显著增长。这种技术的灵活性不仅将改变电子设备的设计，也将为能源储存领域带来革命性变化。

生成式AI：创新与挑战并存

生成式AI的出现，如在药物设计和建筑设计中的应用，无疑将催生无数创新。然而，它也可能带来工作自动化，因此，提升工人技能，适应技术变革至关重要。如何在保持生产力的同时确保社会公正，是我们必须面对的议题。

可持续航空燃料：绿色翅膀翱翔蓝天

SAF（可持续航空燃料）的产量逐年攀升，航空业承诺将其纳入减排战略。全净零跨大西洋飞行的成功展示，预示着这项技术的潜力将助航业迈入绿色未来。

科技与健康：元宇宙与心理健康

元宇宙的虚拟空间正以惊人的速度革新心理健康领域，游戏平台已用于抑郁症和焦虑症的治疗，展现科技在心理健康领域的强大影响力。

精准农业与空间组学

植物传感器的运用，让精准农业成为可能，作物健康监测提升全球粮食生产效率。空间组学的结合，通过成像与DNA测序，揭示生物过程的神秘面纱，推动医学研究取得突破性进展。

市场前景与未来挑战

空间组学解决方案市场预计在2030年达到5.8亿美元，学术和转化研究中心成为关键驱动力。柔性神经电子学（BMI）在治疗神经疾病上取得重要进展，新型生物相容材料的电路设计则让信号传递更加精确和舒适。可持续计算通过创新技术降低数据中心能耗，AI在医疗领域的应用尤其在发展中国家大放异彩。

尽管创新技术为全球福祉带来积极影响，但伴随而来的是需要解决的社会问题。如何平衡科技发展与社会福祉，是我们共同探讨的话题。欲了解更多详情，可通过Email: 或微信：EVthinker进行联系。

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