文章编号：16032 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-04-28 21:49:47 / 浏览：次

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万亿风口！BAT争夺产业互联网，赋能数字化转型

文／杨剑勇

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。

万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。

物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。

各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。

在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。

至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。

物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。

（一）微软

GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。

微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业4.0，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。

（二）腾讯

腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。

腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以7*24小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。

产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。

特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。

（三）网络

网络以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，网络云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和网络共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。

网络在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以网络云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，网络AI商业落地走在行业前列。在网络看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。

（四）阿里

阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。

全球工业4.0和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。

作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

数字化转型与互联互通∙智慧引领汽车行业数字化未来

数字化转型与互联互通∙智慧引领汽车行业数字化未来

汽车行业数字化转型决策者大会2019

2019年9月1 0日 - 1 1 日|中国上海

官网：

报名直通车：

关键词： 汽车营销与后市场数字化 、 汽车智慧工厂 、 数字化战略 、 智能研发与模拟 、 智能物流

全球数字化转型的步伐逼近，产业升级的机遇来临。

智慧正在引领汽车行业的数字化未来，数字化技术使得整个汽车生态链，包括整车、零部件、经销商都面临着数字化转型的压力。整车制造企业数字化涉及研发、规划、生产、物流、营销等环节的业务变革。

在汽车行业，客户的个性化需求愈发强烈和多样化。汽车企业的数字化转型的一大趋势就是个性化定制，企业需要与客户连接，甚至让用户即时地参与到汽车的设计、研发、生产、选配以及改进反馈中，实现汽车全链条的创新与改造。

而要实现个性化定制，最重要的就是实现个性化的柔性生产，这需要产品研发、制造、物流等业务流程的全生命周期数据关联，以实现汽车业务流程的集成，以实现产品全生命周期的数据统一管理并展示给消费者，这是汽车制造企业实现快速配置和个性化定制的基础。对营销端来说，销售端通过数字化的方案，集成配置进行计划、采购和供应，再无缝传导至MES系统生产，直至交付。

由上海决策者经济顾问股份有限公司主办的“AuToPros汽车行业数字化转型决策者大会”将于2019年9月10日-11日于上海临港召开， 围绕公司发展战略，系统规划工业自动化、信息化集成以及工业化和信息化两化融合，聚焦工业智变，数化未来，邀请汽车企业、零部件企业及智能制造领域多方企业及专家探讨汽车智能制造及智慧工厂的先进技术与应用现状，为各位专家提供难得的机会与平台充分交流。

大会亮点：

1、国际化，站在国际汽车制造这个视角，同时嘉宾有来自于Tesla，Ford，德国大众，ABB，Kuka，西门子，柯马等世界领先级的企业的演讲与赞助；

2、以战略角度以及前瞻视角为切入点策划内容，与会人员级别远高于业内峰会；

3、商业性会议，看中客户的ROI。以往每场会议结束后都有通过现场对接成功的案例；且有专门的团队针对赞助商现场想见的企业进行精准邀约，这部分的工作从4月已启动，现场与会嘉宾精准度高；

4、中立的第三方平台，现场的主题演讲、小组讨论、访谈等直击行业痛点。会议的形式和内容都是针对行业和企业的特点设置，邀请的嘉宾是在行业内做的领先的企业，分享的内容多以案例分享的形式呈现实际的智能制造的落地方案，是客户真正想听的内容，解决的是客户实际的问题。

话题聚焦：

智能研发与制造模拟

智慧物流及供应链

IT与OT融合

汽车营销与后市场数字化

数字孪生技术及应用

云平台及大数据下的物

流及供应链

大数据分析与云平台

终端信息反馈至研发

及生产端

基于云架构的协同设计

与创新

数据可视化对物流的影

响

建立合适的MES 系统

经销系统信息化

CAD\CAM\CAE 应用

智能仓储应用

数据提取分析与可视化

基于信息平台的营销

创新

PDM\PLM 研发系统

应用

供应链系统互联与协作

MES 系统与ERP 管理

系统及设备的融合

可制造性分析中的仿真

模拟、试验

数据驱动的链应链系统

预测性维护与流程优化

网络及数据安全

会议框架：

汽车行业数字化转型决策者大会 2019

上午

下午

CEO 闭门论坛 （1400-1800）

汽车行业数字化转型开幕式主论坛

分论坛一（案例讨论）：数字化研发与制造模拟

分论坛二（案例讨论）：数字化物流及卓越运营

分论坛三（案例讨论）：信息化与系统集成—汽车营销与后市场数字化

分论坛四（案例讨论）：IT与OT融合-MES系统及生产流程数字化

分论坛二（案例讨论）IT与OT融合-大数据、云计算与移动信息化

在企业中推进智能制造与数字化转型战略的挑战和机遇？” | CEO闭门论坛（私人董事会形式）

时间：2019年9月9日

人数：15人

14:00-17:00 CEO论坛

17:00-19:00 鸡尾酒会

背景：

汽车行业的参与者们面临着柔性制造、工厂信息联接、智能决策以及网络安全和数据保护等对工厂运营至关重要的技术概念和战略布局。智能制造与数字化并没有一刀切的解决方案，需要企业从上到下志型。应该采用何种战略为企业数字化转型做好准备？在运营管理中遇到的问题和最佳解决方案是什么？如何利用工业物联网提升工厂生产与企业运营的透明度？如何提升车辆质量与产量的同时确保工厂的安全与环保标准？如何转换现有设备与产线，并利用先进技术和智能装备提升产线的效率？

主题：

1. 汽车制造产业发生巨大的变革，未来产业链和价值链格局会发生怎样的变化？

2. 应当如何进行数字化转型的战略规划？

3. 智慧工厂及智能制造有哪些最新技术与应用

4. 国内的智慧工厂的最佳案例

5. 数据安全与从属问题

6. IT与OT融合的互联互通

7. 企业人才技能提升与组织转变

部分拟邀嘉宾：

曲红梅 一汽集团公司体系管理及数字化部副部长

戴大力，高级副总裁，合众新能源

邱孝川，爱驰亿维副总裁

唐湘民，首席技术总监兼信息与数字化部部长，广汽研究院

王海滨，西门子（中国）有限公司执行副总裁、数字化工厂集团总经理

张喆，制造工程总监，吉利集团

JuergenWeiner，公司离散行业-研发-制造业-企业资产管理高级副总裁，SAP

任晓霞，首席执行官，博世互联工业生态系统

部分已确认以及在邀请发言人

德国政府工业4.0科学顾问委员会主席、发言人，德国科学院长，德国工程院院士，达姆施塔特工业大学教授，4.0及数字工厂专家

德国《中小企业4.0实施指南》主编；中国工信部及中国外专局德国工业4.0培训项目主管

广州小鹏汽车科技有限公司-智能系统部总监

特斯拉中国超级工3期建筑设计与工程高级经理

合众新能源总裁

一汽-大众生产总监

奇瑞汽车VP

上汽大众规划高级总监

北京现代车身车间高级经理

IBM,物联网总监

首席技术总监兼信息与数字化部部长，广汽研究院

技术中心总装技术总师，东风汽车集团有限公司

爱驰亿维副总裁

北汽福田汽车股份有限公司集团IT总监

副总裁，技术规划，华晨宝马

汽车行业战略市场官，西门子

IT项目总监，华人运通

安徽江淮汽车有限公司技术中心技术总监

项目总监—吉利汽车杭州湾基地

华制智能董事长

全球信息科技服务部资深顾问，IBM

360企业安全集团工业安全事业部总经理工业互联网产业联盟执行主席

汽车物流经理-福特大陆

制造园区IT负责人，蔚来

总经理，同日智能物流

SAP数字供应链解决方案总监

供应链管理总监，大陆

新松机器人自动化股份有限公司创始人、总裁

高级副总裁，用友

上汽集团乘用车公司公关及数字营销部总监

长安标致雪铁龙DS品牌事业部公关传播部总监

福田汽车品牌策划总监、欧辉客车事业部品牌总监

宝马大中华区企业事务副总裁

首席营销官,天际汽车

数字化集团中国区总裁兼首席商务官，GE

长安汽车品牌公关部品牌总监

长安福特汽车系统部总监

蔚来汽车用户数字产品部高级总监

蔚来汽车用户数字产品UED总监

一汽大众长春基地冲压中心厂长

爱驰汽车的材料与轻量化总监

上汽乘用车车身部集成科冲压同步工程主管

吉利汽车研究总院新能源汽车研究院院长

技术发展部部长，一汽解放汽车有限公司

高级主管，广汽丰田汽车有限公司

奇瑞汽车股份有限公司产品开发管理中心总工程师

宝沃汽车集团首席运营官兼营销公司总经理

制造园区质量副总监蔚来

DirectorofEngineeringHP

全球汽车行业解决方案总监，Stratasys

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什么是企业寻求数字化变革知道最稳妥最高效的方式

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

一、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

分布式认知工业互联网平台如何赋能企业数字化转型？

峰会将进一步探讨区块链在与其它数字技术融合创新之后，如何通过打造可信数字底座，保护数据隐私，挖掘数据价值，赋能和加速各行各业的数字化转型。

在峰会开始前，区块链首席经济学家邹传伟团队围绕“区块链如何赋能数字化转型”这一问题，撰写系列行业研究报告，深度解读在新基建和数字化迁徙背景下，区块链如何与其它技术融合发展，发挥信息基础设施应有的作用。

根据北京国信数字化转型技术研究院（国信院）与中关村信息技术和实体经济融合发展联盟（中信联）给出的定义，数字化转型是顺应新一轮 科技 革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。围绕数字化转型，本文将讨论以下三个问题：第一、从企业层面，为什么要数字化转型？第二、工业互联网平台在数字化转型中有什么作用？第三、分布式认知工业互联网在企业数字化转型中能提供什么？

一

数字化转型发展

在激烈的市场竞争中，企业需要依靠产品质量、价格、服务以及长期积累的品牌形象来维持市场竞争力，但随着我国人口红利消失导致的人力成本上涨，以及国际贸易形势不明朗及疫情影响导致的市场发展受阻，让企业原有竞争优势正在消失，处于价值链最底层的工业企业更是雪上加霜。该如何走出困境？目前主要从两方面破冰，第一种是降低运营成本继续保持价格优势；第二种是通过创新商业模式扩大市场销售来提升利润。

在讨论运营成本前，我们引入两组概念，第一组是供应链模式：供给推动式和需求拉动式；第二组是四大利润源。

1、供应链模式

供给推动式是指企业根据市场预测数据进行产品设计、生产及销售；

而需求拉动式是指企业根据市场订单，按需进行快速响应，通过高效计划、组织、协调和控制来满足产品生产及供应。

2、四大利润源

市场永远在追求着更低的价格和更高的质量。在价格控制方面，如表1所示，主要经历了四个阶段：第一阶段主要通过控制原材料成本、扩大规模效应获取利润。当第一利润源触及上限时，开始了第二利润源，通过精益管理提升企业内工作效率及延长员工的工作时间来降低用工成本。在新的利润源再次进入上限时，人们发现物流成本占据企业总运营成本的30%，因此，降低物流成本成为第三利润源。

表1 四大利润源对比

前三个利润源均是围绕企业内部成本控制来增加收益，但当企业内部运营成本节省达到上限时，人们注意到上游供应商及下游客户的运营管理问题。一个具备完整功能的产品进入市场前，需要供应链上多个公司的共同配合，其中任何一家企业的高运营成本都会导致最终产品的价格上涨，这会使产品在激烈的市场竞争中丧失竞争力。于是围绕着供应链信息集成及信息共享开始了新一轮的降成本浪潮，被称为第四利润源。

如表1所示，从第一到第四利润源，每一阶段都有各种系统在信息处理、存储和管理中的支撑，例如生产执行管理系统MES，企业资源管理ERP，仓储管理系统WMS，供应链管理系统SCM等等。

在经历了四个利润源后，未来新的利润源又在哪里？政府、企业、研究机构都在尝试寻找答案，例如上海第二工业大学郝皓教授在2015年提出将逆向物流作为第五利润源，通过逆向物流实现产品再销售、再利用、再循环和再制造的全生命周期管理。也有企业认为以需求拉动式为导向的个性化定制将成为第五利润源。以上说法都有道理，但都不准确，本文认为，真正的第五利润源已经在路上，即企业数字化转型。在过去十几年，技术的快速发展衍生出大量新的商业模式，包括新零售、直播带货、社区团购等，但上游工业领域却依然保持着传统的运作模式，无论是逆向物流发展带动全生命周期闭环管理，还是C2M定制化商业模式，都需要依赖于各环节的快速响应，对企业数字化管理要求高。因此，无论是企业对新利润源挖掘的需要，还是市场端的需求，工业企业数字化转型势在必行。

不同于前四个利润源的相互独立，第五利润源是应用新技术重新赋予第一、二、三、四利润源全新的生命，同时由数据驱动的创新商业模式将大量出现。因此，第五利润源不仅能够降低运营成本，也能够提高主动盈利能力。

二

工业互联网平台的价值

1、工业互联网平台之第一利润源

IT与OT的融合，实现人、机、物、料、法、环的数据实时采集及传输，能够做到生产过程的实时监测，再应用AI、大数据分析等技术实现自动化智能巡检、智能质检、智能故障预测、智能参数调优、智能耗能优化、智能设备运维、智能盘点等，能提高生产作业效率、降低成本，从单机智能升级为系统智能。

2、工业互联网平台之第二利润源

传统制造业的管理一直围绕着人，产品从0到1的过程，依靠人力难以实现或实现效率低的工作，可以使用机械设备替代，而经过工业革命和信息化时代的影响，出现了大量节省人力的机械设备和操作系统（MRP、MRPII、MES等），让生产效率提升、生产成本降低。随着信息技术的发展，虽然有滞后数据可以作为参考，但其本质依然围绕人的经验和人的现场操作。而工业互联网能够赋予第二利润源全新的角色，从运营管理中解放人的执行任务，例如质检、故障排查等工作通过AI和大数据分析实现运营智能化管理。在执行人员减少后，企业需要更多创新者，让企业创新发展迭代速度更快。其次，随着人的经验积累转换为知识图谱，将经验和知识域可视化，指导人工智能算法迭代和决策制定。

3、工业互联网之第三利润源

在工业物联网领域，物流发展走在比较靠前，经历了人工物流、机械物流、自动化物流到现在智能物流，物流的管理效率和成本得到了极大改善。例如运输管理，从早期货物运输监控数据需要依赖于运输工具挂靠点的数据回传及汇总，到现在能够通过GPS、RFID、各类传感器，实时掌握运输途中货物的温湿度、地理位置和件数等信息，能够根据运输目的地和实时交通拥堵情况对运输线路规划等。受技术、资本等各方面影响，目前智能物流主要在第三方物流企业和电商企业发展迅速，而工业企业物流发展较为缓慢，大多仍处于机械物流和自动化物流阶段。工业互联网平台能够帮助工业企业实现快速升级转型，降低系统开发技术难度和成本，IaaS、PaaS、SaaS等平台能够减少系统从0到1开发时间，实现快速低成本数字化转型升级。

4、工业互联网之第四利润源

供应链集成在一定程度上提升企业合作、降低供应链成本以及库存牛鞭效应[1]，但无论企业内部供应链还是 社会 供应链，遗留了一个对多方协作卡脖子的问题，即数据孤岛问题。前面我们介绍第一到第四利润源，提到了MRP、MRPII、ERP、SAP、MES、SCM等系统，每个系统如同孤立的数据烟囱，对协作效率有着极大影响。主要有两方面原因：第一、现有EDI数据孤岛打通方案成本高，中小企业难以负担；第二、涉及供需多方协作时，彼此缺乏信任，不愿将企业内部数据共享给外部。工业互联网平台提供多种数据采集及处理解决方案，打破数据孤岛，实现数据无阻碍流转。在数据使用中，通过隐私计算保证数据安全，同时合理授权，让数据可用不可见，解决数据共享的后顾之忧。

5、工业互联网平台之第五利润源

在数字化1.0阶段，属于人适应系统；而进入数字化2.0阶段，适应公司现有作业模式的定制化软件将起着至关重要的作用。

图1：数字化转型1.0和2.0阶段的对比

因此，从技术角度，平台如何让企业快速及高效地完成定制化软件的开发，这将对工业企业数字化转型起着非常重要的作用。从市场现有产品看，包括基础设施即服务IaaS，平台即服务PaaS和软件即服务SaaS,能够让工业企业方便地利用平台提供商现成的低代码、甚至零代码工具完成系统开发，实现“人人都能做开发者”，即解决“技术人员不懂业务，业务人员不懂技术，开发的系统不好用”问题。未来低代码（或零代码）开发工具如同word、excel等办公软件，平台把各类接口做成图形界面，让不懂代码开发的人，通过图标拖拉的方式，开发自己需要的软件来减少低效率的重复工作。员工从原来被动执行者变为创新者，参与进从上到下的数字化改革中，用工具真正方便业务人员工作。

三

基于区块链技术的分布式认知工业互联网

社会 经济分为生产和流通两个领域，中心化工业互联网平台使用数字化技术替代信息化技术解决的是生产领域问题，而基于区块链技术的分布式认知工业互联网，解决的是流通领域的数据信任问题，但流通领域数据又会影响到生产领域的产品研发、产品质量管理等。

1、降低信任成本

商业模式正在从单边（规模效应）走向双边（网络效应），进入数字化时代后走向多边平台（生态效应）。中心化方式似乎也能够解决信任问题，但中心化模式下的信任主要依靠第三方权威机构的背书，这种方式成本高、效率低。例如，国际贸易买卖双方不信任的情况下，通过银行背书使用信用证服务解决付款问题；为满足银行要求，双方需要提供大量的证明来满足信用证条款，效率非常低下且成本高昂。但如果使用区块链技术，将真实数据从源头上链，保证数据安全、可信以及不可篡改。交易前，买卖双方拥有彼此过往真实的交易记录，以及产品的生产信息，这些信息是否会有助于降低交易的撮合成本？在交易过程中，通过智能合约的应用，一旦达成某个约定即可自动完成付款，这将会极大降低交易成本和交易时间。尤其进入多边平台，如果仍然使用中心化的信用证明体系，将无法构筑生态建设的护城河——信任。

2、重新定义协作关系

供应链多方合作，中心化的共识机制和治理方案更多体现在合同层面，但无法将彼此的利益真正绑定，较难促进生态的良性发展。但在去中心化解决方案中，参与方将资产以token或积分形式置于链上，从技术上实现多方利益绑定，一旦任何一方做出有损生态建设的行为，将会影响token或积分价值，这会影响联盟链上所有参与者的利益。在分布式认知工业互联网平台中，联盟中每个参与者都会积极维护生态利益，因为这也等同于维护着自己的利益。

3、可信数据流转

在产品研发或产品全生命周期管理中，流通数据需要工业企业从下游多个合作商处获取。而传统技术下难以保证数据真实性和安全性，在分布认知工业互联网中，隐私计算能够做到多方数据可用不可见，保证数据安全及合规。此外，根据数据贡献量给与合作商token或积分奖励，鼓励多方数据共享及流转。未来数据交易市场可能会出现更多合规的形式，例如基于区块链技术的数据信托、数据银行等模式。

4、保证数据安全

传统模式下，工业企业依靠于物理隔离实现厂内数据与外界的隔离，但在OT与IT融合下物理隔离屏障被打破，如何保证数据出本地后的安全则需要依靠多方共同努力。在设备通信中，需要做好设备身份认证管理，防止数据被攻击，而分布式认知工业互联网平台通过设备公私钥实现匿名管理，有效降低攻击风险。在数据存储中，采用分布式存储技术，即使单点攻击也无法让攻击者获取完整数据。

5、赋能商业模式创新

可信数据将开启全新的商业模式创新时代，每个组织的商业角色有可能会发生改变。传统商业模式下（供给推动模式），信息是非常碎片化的，供应链上不同参与者都拥有一部分产品相关的碎片数据，用这些不完整的数据去做产品升级、客户服务，难以达到最佳目的。但技术发展的今天，市场开始根据消费习惯、消费特征等因素挖掘每个消费者的需求，制造方式也从M2C进入C2M时代，这些都需要有更多完整、可信、合规的数据，例如，电动 汽车 并不是所有人都需要1000km续航的电池，通过区块链技术，用户授权驾驶数据给电动 汽车 公司，为其配置最合适、性价比最优的电池。再比如， 汽车 保险不再以车辆价值、出险次数等作为保险费用收取的单一指标，未来可能会基于可信里程数据进行保险费用收取。除商业模式的变化，每个组织的商业角色也可能会发生变化，电动 汽车 生产厂商，角色也将从生产商转变为服务商，以蔚来 汽车 为例的车电分离模式，以租代售模式，让 汽车 生产厂商的业务延展到产品全生命周期的管理中，这些模式创新仅仅是数字化时代的开始。

全球数字化浪潮来袭，差旅行业如何赋能企业数字化转型？

数字经济势头正劲，智慧差旅赋能中国企业数字化新未来

一、政策利好，加快推动企业数字化智能化转型刻不容缓

·数字经济发展势头强劲，正成为企业数字化转型“发动机”

2021年是实施“十四五”数字经济发展规划、开启全面建设网络强国的开局之年。据统计，全球数字经济规模已达到31.8万亿美元，其中我国为5.2万亿美元，居全球第二位。而中国数字经济增幅高达15.6%，已领跑全球，数字中国已浪潮奔涌。

近年来，中国数字经济发展势头强劲，逐步成为国民经济主导力量。特别是在新冠肺炎疫情期间，中国数字经济实现逆势增长，极大助力疫情防控及复工复产有序推进。从电子商务、在线教育、远程办公、在线问诊到云端办展，数字经济有效减少了疫情对经济 社会 的负面影响，在激发消费潜力、培育壮大市场方面发挥了重要作用。当前，中国加快布局数字经济，为中国企业实现全面数字化转型增添了新动力。从 2017 年开始，越来越多的企业走上了数字化转型升级之路，企业数字化转型已经成为时代的趋势，而且刻不容缓。

对于企业，需要把握时机顺势而为，通过数字化这个大时代赋能企业实现转型之路。

·数字化赋能助力企业转型升级，成为企业数字化转型“助推器”

何为数字化赋能？

数字化赋能，是指以数字化技术为基础来驱动经济 社会 各方面创新与增长的过程。在“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，明确提出要“加快数字化发展，建设数字中国”。当前，以技术和数据为关键要素的数字经济蓬勃发展，正成为众多企业数字化转型升级最为重要的助推器。

随着数字化转型成为当下企业发展的共识，数字化产业升级正在渗透企业的方方面面，但企业在面临数字化转型时会遭遇诸多困扰，想要达成数字贸易更快增长，势必要促成全球合作，在平台、平台算法以及数字贸易需要遵循的规则制定过程中，需要展现更大的透明度。这是可以实现的，但是需要一个包容、开放、合作的环境。 而差旅管控行业具备高技术、高投入和对经济 社会 发展强拉动的能量，将为企业数字化转型注入更多增长动能。

二、“数字化赋能”助力企业转型升级，差旅天下助推企业数字化模式创新与变革

·数字赋能，技术创新，差旅天下助推企业数字化转型升级

如果说数字化赋能是企业数字化转型的助推器，那么技术创新就是助推企业降本提效高质量发展的助燃剂。通过数字化赋能，有助于进一步提升我国传统企业的技术创新能力。而对于目前中国的差旅市场来说，技术创新在整个差旅服务过程当中，起到怎样的作用呢?

对于差旅管理行业而言，数智化差旅是企业实现开放、透明、协作的关键。 智慧差旅是在信息化的基础上，使各自分散、相对独立的采购，繁琐的事后报销，都整合在一个企业级完整消费生态内，实现从单一产品订购消费到采购、动账管理、事后报销的全流程一站式的数据连通和智能分析，打破信息孤岛，使零散的数据实现了融合与共享， 打破数字贸易的壁垒，助力企业用数据刷新服务体验，在降本增效方面的技术性创新变革，可加快赋能企业高效发展。

差旅费用作为企业第二大可控费用，其有效的管理与节约能够切实提升企业经济效益及运行效率。 差旅天下创造性的打造出一整套数智化的全流程差旅管控系统，通过技术的不断创新，可满足大型国央企和大型民企对合法合规和节费省税的高度热情， 提升企业员工出行体验，让企业的差旅费用更立体、更智能的完成分析与优化，达到企业提升效率、降低成本的目的。

·差旅天下：引领中国的数智化（差旅）费控平台

差旅天下（股票简称：差旅天下，股票代码）是国家高新技术企业，专精特新及 科技 型“小巨人”企业，差旅天下以其二十年大型企事业单位的客户沉淀，精益求精的核心技术研发，已建立了极具创造力的，引领中国的数智化（差旅）费控平台”（CTMC），并相继取得全世界软件行业最高的CMMI5级认证、ISO9001质量保证体系认证、信息安全管理体系认证、技术服务管理体系认证，获得软件著作权180多项，挖掘并可有效规避了2800个风险点！强劲的实力，让差旅天下的差旅管控平台可以与政府、机关单位、企事业集团公司自身的财务系统进行完美对接，便于财务人员整理分析数据，然后根据数据资料进行差旅管控方案的迭代和升级，通过全流程智慧差旅管控，从源头上解决差旅出行中的管理难题，可有效提高差旅效率近60%，节省差旅成本15%~26%。

其中差旅天下针对集团费控、政府公共资金支出管理，已研发出相对应的功能强大的移动端APP，能够让用户“随时随地”发起申请、完成审批、发起预订、完成报销，其智能、便捷的差旅体验，已让差旅天下的智慧差旅管控得到众多政府、机关单位、国央企的青睐，线上用户超过1080家， 客户涵盖 汽车 、金融、文化、政府等行业领域，目前已经运用于一汽集团、东风集团、长安 汽车 、潍柴动力、中旅集团、交通银行、工信部、中国电建、中国文联、国家信息中心 等精益化管理诉求强烈的大型企业集团及政府机关，通过科学的管理手段提升其差旅管控的程度，为企业提供更优质的差旅管理解决方案，并为 社会 创造更多价值。

未来，差旅天下将继续响应国家政策，以企业和市场需求为导向，积极布局中国的主要城市和区域，赋能企业由人工票务时代到数智时代变革，助力企业数字化转型升级，推动企业高质量发展，通过技术、产品、服务的不断升级,赋予企业前行的新动力， 帮助企业规避管理风险、提升财务控制、节约差旅经费， 为提升我国数智化建设 健康 、稳定、安全、自主自强发展贡献力量，共赢行业数字化转型大时代！

如今传统企业如何做数字化转型

传统企业开展数字化转型，应关注如下四个方面：

一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革。信息技术不仅代表着一类新兴技术，催生一个个快速增长的新兴产业，关键是能够加速推动“硬件”日益标准化和“软件”日益个性化，引发传统创新体系、生产方式、产业结构等发生系统性重构。对企业而言，随着数字经济时代不确定和信息技术进一步引领组织模式创新和生产方式变革，企业数字化转型的过程就是技术创新与管理创新协调互动，生产力变革与生产关系变革相辅相成，实现螺旋式上升、可持续迭代优化的体系性创新和全面变革过程。

二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构。企业是一个创造、传递、支持和获取价值的系统，每一项数字化转型活动都应围绕价值效益展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。字化转型的体系架构和方法机制应始终以价值为导向，通过周期性明确价值新主张，提升价值创造、价值传递的能力，转变价值获取方式，创新价值支持、价值保障支撑体系，稳定获取转型成效。

三是数字化转型的核心路径是新型能力建设。数字化转型过程就是一个系统性创新的过程，应对转型和创新引发的高度不确定性，企业最迫切需要提升的是应对挑战、抢抓机遇的新型能力。数字经济时代的新型能力就是数字化生存和发展能力，就是为适应快速变化的环境，深化应用新一代信息技术，建立、提升、整合、重构组织的内外部能力，赋能业务加速创新转型，构建竞争合作新优势，改造提升传统动能，形成新动能，不断创造新价值，实现新发展的能力。未来是数字经济、范围经济的时代，基于信息技术赋能作用获取多样化发展效率是其基本规律，企业只有顺应这一规律，共创、共建、共享新型能力，并赋能业务，才能应对日益个性化、动态化、协同化的市场需求。

四是数字化转型的关键驱动要素是数据。数据是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，其核心作用首先是作为一种信息沟通的媒介，通过数字化转型推动基于数据的信息透明和对称，可提升企业综合集成水平，提高资源的综合配置效率。其次，随着区块链等技术发展，数据也已成为一种新的信用媒介，通过数字化转型推动基于数据的价值在线交换，可提升企业价值创造能力，提高社会资源的综合利用水平。第三，用数据科学重新定义生产机理，数据还将成为知识经验和技能的新载体，通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能，可提升生态组织开放合作与协同创新能力，提高社会资源的综合开发潜能。

传统企业数字化转型具体应该怎么做？

数字化战略规划

企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。

数字化业务发展

企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。

业务流程-派可数据商业智能BI

完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。

数字化研发生产

企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。

用户需求-派可数据商业智能BI

同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。

数字化经营管理

在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

河南拓普丰联公司靠谱不

河南拓普丰联公司靠谱。 河南拓普计算机网络工程有限公司是专业的数字政府信息系统服务提供商。 自1999年成立以来，一直耕耘在“数字政府，智慧治理”领域，是“数字政府”解决方案的规划者和提供者，公司坚持“做用户战略的洞察者和体会者，做数字政府、数字产业解决方案的规划者和提供者”的理念，通过信息化、数字化与传统政务监管的高度融合，全面为政府、企业、社会公众，提供专业化的、全应用生命周期管理形态的应用服务，赋能数字产业化，引领数字化变革，所以是靠谱的。

企业该如何进行数字化转型？

制造企业的数字化转型目标是在不断变革发展的内外部环境中,保持持续的生命力和竞争力。

数字化转型时代，企业应该怎么办？

显然，数字化转型不能只停留在技术手段上的革新，而要上升到关乎企业未来生存发展的经营战略层面加以部署，引领企业转型升级。

1.数字化转型第一要务是实现标准化

通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。

2.企业领导层重塑对企业发展与生存的认知

数字化转型是企业战略层面的转型，这需要领导层从整个企业发展的视角进行取舍。同时,数字化转型涉及组织、流程、业务、部门协作等一系列变革，如果没有领导强有力的支持，最终只会无疾而终。

3.数字思维贯穿企业建设

不结合企业实际情况，盲目追求新技术、新设备、新模式，则只是为了数字化而数字化。任何先进、智能的技术和手段归根结底都是服务于人的需求。文化被认为是影响企业数字化转型的最大障碍，因此，企业需重视全员数字化素养的培养，把数字优先的思想贯穿到企业文化建设中，激发全员在解决实际问题时，实现从“能用、会用”向“想用、爱用”数字化手段的转变。

4.制定专属的转型计划

数字化转型没有针对所有行业和企业的标准答案，每家企业在数字化进程中都需要探索适合于自己的转型之路。企业首先要拥有长远的战略规划和清晰的转型目标。在转型过程中，企业结合自身发展情况以及在数字化转型中遇到的难点、痛点作为切入点，不断对路线图进行优化和完善。通过分阶段推进数字化转型计划，个性化地制定符合企业和行业特点的数字化转型实施计划，推进企业数字化转型。

广联达：数字建筑平台赋能企业项目“多快好省”

建筑产业作为国民经济支柱产业之一，经过几十年的高速发展，已经逐步向高质量发展阶段迈进。传统相对粗放的发展方式，已无法满足时代需求，唯有扎实推进数字化变革，才能从根本上提升生产力，优化生产关系，提高生产效率，应对各种不确定性。

建筑产业数字化转型是必然

对建筑行业来说，传统的开发方式，项目各阶段相对割裂、缺乏协同，设计阶段未充分考虑到施工的可实施性与运维阶段的实用性，造成大量返工、延期和成本超控。在数字化时代，未来每个房子都将“建两遍”，首先全数字化虚拟建造一遍，再工业化实体建造一遍。

在广联达西安研发中心的建造过程中，就利用数字建筑平台进行了“逆推式集成设计”。利用数字建筑平台的集成设计将装饰设计、户型设计建筑、机电和结构设计提前，以逆推式设计逻辑驱动建筑、装饰装修、机电、结构等设计语言的统一，解决设计不合理及冲突之处，并在此基础上，以建筑、内装到部品、软装的正推式施工流程，极大地减少变更，提升建筑使用功能，提高空间利用率。

在建造过程中其同样实现了数据驱动的精益建造，通过数字建筑平台赋能，基于工序最小管理单位，对影响项目成功的进度、成本、质量、安全、环境等五要素进行精益管理。通过数据驱动的精益建造，达到进度动态优化、费用及时支付、质量零缺陷、安全零事故。目前，已实现80%的工序任务有明确作业标准，建成后建筑将达到工业级品质。

“多快好省”助力项目成功

我国新基建发展按下快进键。传统的基建支撑起了实体经济产业生态，而以工业互联网为代表的“数字基础设施”将支撑起数字经济的产业新生态。

广联达旗下数字建筑平台正是基于建筑产业，着力打造服务于建筑全生命链的“数字基础设施”。它贯穿工程项目全过程，升级产业全要素，连接工程项目全参与方，提供虚拟建造服务和虚实结合的孪生建造服务，系统性地实现全产业链的资源优化配置，最大化提升生产效率，赋能产业链各方，实现让每一个工程项目成功的产业目标。

概括来说，数字建筑平台的价值在于，赋能企业“多快好省”的实现工程项目成功。

“多”——资源高效配置，多项目集约化管理。企业通过数字化转型，充分优化企业资源配置效率，打通项目与企业间的数据盲点，基于数据驱动进行科学决策，实现企业多项目集约化管理。

“快”——大幅度缩短项目工期，实现进度加快50%。企业通过数字化转型，先模拟再施工，零成本试错，实现设计方案最优、施工方案可行、经济方案合理，提升生产效率，减少窝工、返工和变更。实现按期交付甚至进度提前的目标。

“好”——实现建造过程“零”质量缺陷、“零”安全事故，交付工业级品质的建筑产品。企业通过数字化转型，在工程现场借助AI，对上百万张影像和现场照片进行智能识别，杜绝安全事故，消除质量缺陷。

“省”——将建造成本降低1/3，碳排放量减少50%。通过数字化转型，实现节本降耗，最大化减少浪费，提高企业利润。

毫无疑问，建筑领域的数字化建设是一个长期的过程，更是一场伟大的变革。在数字建筑平台的推动下，未来建筑产业生产关系将会随生产力提升而变革，现有岗位将会升级，新的产业角色将会产生，企业与客户、组织与组织间的关系将会重塑，最终产业全新的生产关系将建立，从而更深刻的推动建筑业高质量发展。

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