文章编号：15843 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-05-26 21:15:09 / 浏览：次

引言

在数字化时代，数据中心已成为企业业务运营和创新不可或缺的一部分。传统的数据中心以物理服务器为基础，存在灵活性差、扩展性有限、资源利用率低等问题。虚拟化技术的发展为数据中心带来了革命性的变革，可显著提升资源利用率，实现按需扩展，提高业务敏捷性，进而推动创新，加速数字化转型。

虚拟化数据中心的优势

虚拟化数据中心具备诸多优势，主要体现在以下几个方面：

• 资源整合和利用率提升：虚拟化技术可将多台物理服务器虚拟化为多个虚拟机，在一个物理服务器上运行多个独立的系统和应用程序。这样，可以大幅提升资源利用率，降低硬件成本。
• 灵活性增强：虚拟化数据中心使应用程序和数据与底层硬件基础设施解耦，可灵活地迁移和部署虚拟机，快速响应业务需求变化。
• 扩展性好：无需添置额外的物理硬件，即可按需快速扩展虚拟化数据中心，满足不断增长的业务需求，缩短应用程序生命周期。
• 灾难恢复能力强：虚拟化数据中心支持虚拟机的实时复制和迁移，在发生灾难时，可快速恢复数据和应用程序，确保业务连续性。
• 降低运营成本：虚拟化可简化数据中心的管理和维护，减少人工和能源消耗，有效降低运营成本。

虚拟化数据中心部署

虚拟化数据中心的部署需要考虑以下几个关键步骤：

1. 规划和设计

明确虚拟化目标、业务需求、资源分配策略和安全性要求，制定详细的部署计划和设计方案。

2. 基础设施选择

选择合适的虚拟化平台、服务器、存储和网络设备，确保资源能够满足虚拟化环境的需求。

3. 虚拟化部署

安装和配置虚拟化平台，创建虚拟机并根据需求分配资源，进行必要的网络配置和安全设置。

4. 迁移和整合

将现有应用程序和数据迁移到虚拟化平台，对虚拟化环境进行整合优化，提高资源利用率和业务效率。

5. 管理和监控

通过管理平台对虚拟化环境进行持续的监控和管理，确保虚拟机和应用程序稳定运行，及时发现和解决问题。

虚拟化数据中心在数字化转型中的应用

虚拟化数据中心在数字化转型中扮演着至关重要的角色，其应用主要体现在以下几个方面：

• 敏捷应用开发：DevOps 和云原生等敏捷开发方法依赖虚拟化数据中心提供的快速扩展和按需资源配置能力，加速应用程序开发和部署。
• 大数据和分析：虚拟化数据中心为大数据平台和分析工作负载提供可扩展的基础设施，支持海量数据的存储、处理和分析，助力企业从数据中获取价值。
• 人工智能和机器学习：虚拟化数据中心为人工智能和机器学习模型训练和推理提供高性能计算环境，加速创新和决策制定。
• 混合云和多云：虚拟化数据中心支持混合云和多云环境，企业可根据业务需求灵活部署和管理应用程序和数据，实现混合 IT 环境的最佳化。
• 边缘计算：虚拟化数据中心可扩展到边缘设备，将计算和存储资源靠近数据源，支持各种物联网和边缘计算场景。

结论

虚拟化数据中心通过整合、扩展和提升资源利用率，为企业推动创新和加速数字化转型提供了强大的基础设施。通过虚拟化技术，企业可以快速响应业务需求、降低运营成本、提高敏捷性和灾难恢复能力，从而在竞争激烈的数字市场中保持领先地位。随着虚拟化技术的不断发展，虚拟化数据中心将继续成为数字化转型和业务成功的关键驱动力。

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如何全面推进it技术的应用，实现全员数据化

虚拟化（Virtualization），伴随着计算机技术的发展与应用。 在信息化建设的不同时期，虚拟化都受到了计算机厂商和用户的关注。 虚拟化的优势在于它能将所有可用的计算和存储资源以资源池的方式组成一个单一的整合视图，通过提供虚拟功能，可将资源看做一个单一公共的平台，最终资源池就像我们日常生活中的水和电一样，成为企业信息系统中的“公用设施”（Utility Computing）。 对用户来说，虚拟计算资源带来的益处是明显的：首先提高了资源利用率，避免了复杂的系统集成和大规模的设备占用空间，降低了投资成本；二是简化了管理的复杂性，能对整体系统运行环境进行统一监管和动态分配，从而降低了计算管理和运行成本；三是可以充分利用整体平台的优势，更好地发挥系统的效能;四是从总体上提高了全系统的可靠性。 正是由于虚拟化技术在资源配置和效率方便的巨大优势，虚拟化技术率先推动了数据中心的革命。 数据中心的虚拟化有很多的优点。 首先，可以通过整合或者共享物理设备来提高资源利用率，据调查，目前全球多数的数据中心的资源利用率在15%~20%之间，通过整合和虚拟化技术可以将利用率提高到50%~60%；其次，可以通过虚拟化技术实现节能环保的绿色数据中心，如可以减少物理设备、电缆、空间、电力、制冷等的需求；更重要的是，可以通过虚拟化技术实现应用部署的灵活和机动，以满足快速增长的业务需求。 一、数据中心相关的虚拟化技术 虚拟化技术的核心思路是，通过软件或硬件设备构成一个虚拟化层并对其进行管理，把各类物理资源映射为统一的虚拟资源。 这些虚拟资源在使用上和物理资源的特性相差很少或者没有区别。 可以被虚拟化的资源包括服务器、存储、网络等资源（还包括了一些比较专用的设备如防火墙、负载均衡等），映射的方式包括一对多（1->N）、多对一（N->1）和多对多(N->M)几种形式。 1、应用虚拟化应用虚拟化就是将IT应用的客户端进行集中统一部署，使所有用户的应用和数据在同一平台上进行计算和运行，用户对应用进行透明的访问，并最终获得与本地访问应用同样的感受和计算结果。 通俗点说，应用虚拟化就是将用户使用的所有软件安装在服务器端，用户的客户端零安装，用户通过使用服务器上的软件进行工作，通常服务器的性能、安全性都要远远高于用户个人用机；因此，这种方式通常可以给用户带来更高安全性和更好性能的应用体验。 现在的应用虚拟化已经能够较好地支持本地外界设备，如打印机、扫描仪、光驱等。 基于应用虚拟化可以解决当今用户所面临的很多问题，通过对应用统一管理和监控，可以实现应用的快速发布和部署，增强应用的安全性，提高员工的工作效率，大幅降低企业在IT上的整体拥有成本。 CITRIX（思杰）的应用虚拟化解决方案是目前比较典型的代表。 2、虚拟桌面基础架构虚拟桌面基础架构（Virtual Desktop Infrastructure,VDI）的基本原理很简单，用户的桌面环境包括操作系统、应用和其他必要组件都被压缩到一个虚拟机镜像里，然后可以在数据中心的服务器上运行这些虚拟系统，形成用户的“虚拟桌面”。 用户通过来自客户端设备（瘦客户机或是家用PC甚至PDA）的瘦客户计算协议与虚拟桌面进行连接，用户访问他们的桌面就像是访问传统的本地安装桌面一样。 这些虚拟桌面可能运行Windows、Linux或Unix，并且仍然宿主在相同机器里。 思杰、微软和威睿都提供这样的功能。 基于VDI技术，用户可以从任何地方连接到他们的桌面，IT人员可以更易于管理桌面，因为它位于数据中心之内。 3、网络虚拟化事实上，网络虚拟化并不是什么新概念，多年来，虚拟局域网技术作为基本的隔离技术已经被用户广泛应用。 在交换网络上通过VLAN技术来区分不同业务网段，同时配合防火墙等安全产品划分安全区域，历来就是数据中心建设过程常用的方法。 现在，数据中心用户对于将多个逻辑网络进行隔离的需求越来越高，VLAN、MPLS-VPN、Multi-VRF技术在路由环境下可以实现对网络访问的隔离，并且虚拟化分割的逻辑网络内部有独立的数据通道，终端用户和上层应用不需要也不知道其他逻辑网络的存在。 当然，在每个逻辑网络内部仍人存在着对安全控制的要求。 虚拟专用网（VPN）技术则为用户提供了一种通过公共网络（通常是因特网）建立一个临时的、安全的链接私有隧道的方法。 基于VPN可以实现企业内部网的扩展，帮助远程用户、公司分支机构、商业伙伴及供应商同公司的内部网建立可信的安全链接，并保证数据的安全传输。 通过将数据流转移到低成本的公用网络上，一个企业的VPN解决方案将大幅度地减少用户话费在城域网和远程网络连接上的费用。 同时，可以简化企业网络的设计和成本，极大降低企业在网络建设和管理上的成本。 。 从数据中心内部来看，用户在做服务器部署以及网络架构设计时，通常需要考虑多层结构、安全区域、安全等级、策略部署、路由控制、VLAN划分、二层环路、冗余设计等诸多因素，使得传统数据中心在网络架构设计上都是比较复杂的，这就导致数据中心基础网络的运维和管理难度非常高。 因此，作为网络虚拟化技术，催生出一种网络及相关设备的虚拟化技术。 网络设备虚拟化的第一种思路是将多台设备连接，“横向整合”起来组成一个“联合设备”，并将这些设备看做单一设备对其进行管理和使用。 通过虚拟化整合后的设备组成了单一的逻辑单元，在网络中表现为一个网元接单，这在让管理、配置、跨设备链路聚合等功能更简化的同时，还简化了网络架构，并进一步增强了网络冗余的可靠性。 网络设备虚拟化的另一种思路正好相关，是将一台设备虚拟成多台逻辑的设备，每一台虚拟设备具备完整的功能，可以进行单独的管理和配置。 通过将物理设备虚拟成逻辑设备，可以在保障应用网络环境独立的前提下极为方便的进行设备的扩展和管理。 4、存储虚拟化存储虚拟化就是将多种、多个存储设备通过一定的手段集中管理起来构成一个存储池，进行统一管理，为使用者提供大容量、搞数据传输性能的存储系统。 存储虚拟化的实现层面可以分为三层：a、基于主机和操作系统的虚拟存储；b、基于存储设备的虚拟存储；c、基于存储网络的虚拟存储。 基于主机和操作系统的虚拟存储依赖于主机上的逻辑卷管理软件，针对分配给主机的逻辑卷实现进一步的虚拟化，对多个逻辑卷进行统一管理、配置，屏蔽了上层应用对物理磁盘的管理。 由于主机的虚拟存储采用的软件实现，因此性能上收到一定限制，并且对于存储的高级功能，例如快照或者数据复制等，不能提供统一管理。 典型的有IBM AIX操作系统带的Logical Volume Manager(LVM)和Veritas的Volume Manager，其中ALX的LVM是集成在操作系统上的，而Veritas的VM可以支持多种操作系统。 基于存储设备的虚拟存储将具有虚拟化功能的存储控制器和相应的存储设备接入到SAN网络中，由存储控制器统一对服务器提供存储空间，有些虚拟控制器可以管理多厂商的存储系统，有些虚拟控制器则只能管理单个厂商的存储系统。 基于存储网络的虚拟存储，存储网络虚拟化设备可以是特有的虚拟化设备，也可以是在网络交换机上安装的虚拟化软件来实现。 在SAN交换机上加入具有虚拟化的模块来控制存储的分配和管理，例如博科公司的Fabric Application Platform。 在SAN中加入特有的虚拟化设备，所有存储的资源管理和分配是由这个特有的虚拟化设备实现的，例如IBM的SAN Volume Controller、StoreAge的SVM等。

如何成功构建虚拟化数据中心

涉及虚拟化部署的项目往往包含了数据中心内的大量设备，从服务器、存储和网络到您的安全和管理软件。 本文讲述虚拟化部署项目中的九大步骤，来规范整个安装过程。 虚拟化方面的专家EricSiebert在他的文章：“VirtualizationDeployment:TheAssessmentandPlanningPhases”当中涉及了各种虚拟化的部署过程。 下面我将对他描述的每一步进行展开和描述，另外也加入了额外的一些考虑和需要明确的问题。 -建设虚拟环境。 在这一步骤中，安装服务器，装载选定的虚拟化管理程序（例如ESXServer或是Hyper-V），安装中央管理平台（微软的SCVMM或VMware的vCenter），最后把虚拟主机添加到管理平台中。 -配置虚拟环境。 在这一步中，配置服务器的静态IP地址，纠正网络系统的参数，在有必要的情况下对VLAN进行配置。 -虚拟环境的安全保障。 在这一步中，对所有的虚拟主机设置一个复杂的登录密码，在WindowsAD服务器中添加组，然后把新增加的、经过认证的VMware管理员添加到这个组中，接下来把该组认证为VMwarevCenter的管理员并且删除域管理账户。 如果您还有其他类型的一些用户需要对他们的虚拟机做管理（例如SQL管理员或是开发环境），请考虑增加额外的组和新的角色。 -虚拟环境的构建。 在这一步中，完成向虚拟架构中增加新的虚拟机，通过创建新的虚拟机和安装全新的操作系统，或者是借助于Vmware的ConverterEnterprise等工具（在第二部分有介绍），完成从物理机到虚拟机（P2V）的转化，以及从VMwareVirtualApplianceMarketplace中下载虚拟应用程序。 请选择您P2V迁移的转换方式。 -虚拟环境的监控。 在这一步，至少您会希望可以通过基本的管理工具监控到新的虚拟化主机，这可以借助免费的ESXiServer和vSphereClient中提供的简单图形界面实现。 进一步地，您可能还会希望使用一些由vCenter提供的高级性能管理监控。 通过设置可以实现在发生性能问题时通知到指定的管理员。 随着使用的深入，很可能您还会希望用到更加复杂的性能监控工具，如同我们在“管理工具的选择”中提到的那样。 -虚拟环境的维护。 在单台虚拟主机和一组虚拟机的环境中，维护是一个非常简单的工作。 但是如果您的系统架构扩展了，就会用到维护工具。 请不要跟虚拟环境监控的概念相混淆，在维护阶段最主要的工作就是补丁程序的管理。 幸运的是，如果您采购的是VMwarevSphere，在所有的商业化版本中包含了UpdateManager。 通过UpdateManager，您可以对现有ESX服务器的补丁升级做管理，包括可以涉及到一些操作系统和部分应用程序的补丁升级。 如果您还使用了VMware的DRS（DistributedResourceScheduler）功能，那么ESXServer可以实现在用户不停机的情况下升级。 -虚拟环境的备份。 如同使用物理服务器一样，为虚拟服务器建设备份机制也是极其重要的。 当您完成对物理服务器虚拟化的同时，有效的备份机制也需要在同一天建设完成。 虽然虚拟机备份也可以通过已有的传统备份软件实现，但这并不是虚拟环境备份的最佳选择。 通过采用为虚拟机定制的备份软件，它们可以掌握所有的虚拟机都在哪台物理主机上，然后可以识别出在什么时间需要把虚拟机迁移到新的主机上去。 这些备份软件可以支持微软的VSS（VolumeShadowCopyService），确保应用程序的持续备份以及提供一些特殊的附加功能，诸如文件级和镜像级的备份，重复数据删除和数据复制等等。 典型的虚拟化环境专用备份软件包括：VMwaresDataRecovery,VeeamSoftwaresBackup以及VizioncorevRanger。 -虚拟环境的故障诊断。 我们当然希望在新部署了虚拟化架构后不会遇到任何问题。 但是如果问题发生了，我们需要关于虚拟化环境的文档和图表。 而且还需要有所有设备——服务器、SAN、网络、存储和虚拟软件等——相关的，售后支持信息和联系人窗口。 -培训和文档。 尽管这最后一步在Siebert的文章中并没有提及，但是培训和文档也是完成成功部署的重要步骤之一。 所有好的部署计划都应该包含针对公司中其他管理员的培训和关于新虚拟化架构以及日常管理任务的文档。 虽然对于其他管理员而言，虚拟服务器可能用起来跟物理的区别不大。 但是对于虚拟机的管理和故障诊断是完全不同于物理机的。 因此，培训课程是必需的，以便于那些支持人员和主要的管理员可以理解他们面临的物理系统架构所发生的变化，以及在虚拟机环境中如何完成和之前相同的工作。 避免虚拟化部署中的陷阱虽然说只要遵守基于以上的安装步骤而制定的安装计划，就可以避免在虚拟化部署中出现问题，但是还是有一些陷阱需要在安装时注意。 下面让我们举例来说明一些类似的问题：-低估了虚拟化主机所需的内存数量。 尽管您使用了VMware的内存过分配技术，但是很有可能生产环境中的虚拟化主机会用到所有安装的内存总量。 很多用于生产环境中的虚拟化主机都安装了16GB甚至更大的内存。 -低估了所需共享存储的存储空间。 尽管新版的VMware提供了自动精简配置功能，可以帮助用户减少虚拟化对存储空间的占用情况，但是虚拟机会迅速地占用共享存储中的大量存储空间。 如果可能的话，采用VMware的自动精简配置或者是通过SAN存储来降低硬盘空间的占用率。 您还可以通过使用Vizioncore的vOptimizerPro工具来回收过分配的存储空间。 -虚拟化的速度远远超过培训和文档收集的速度。 对一台物理服务器完成虚拟化是很容易的，可以在几分钟内完成，但是培训资深管理员和升级文档的时间要比虚拟化本身长得多。 所以一定要避免同时对所有的物理环境做虚拟化，然后面临漫长的虚拟机故障诊断过程。 以及对某些未经应用程序管理员许可的应用做虚拟化。 -过度分配。 在初始化安装的时候，很容易出现虚拟机过度分配的问题，因为创建一个新虚拟机的过程看起来如此简单。 和物理服务器的管理一样，我们应该仅分配那些业务所需的虚拟机。 每一台新的虚拟机会占用额外的服务器资源以及带来附加的操作系统许可购买费用。 -缺少测试。 对于应用在虚拟机上的测试非常的简单，只需要做从物理机到VMwareWorkstation虚拟机的迁移，然后在虚拟机里验证结果。 在我的经验看来，99%的应用可以在虚拟机上工作，但是请密切关注那些图像处理密集型的应用（例如运行计算机辅助设计CAD等在虚拟桌面），或者是需要购买额外软件许可的应用软件。 当验证完软件的兼容性之后，还需要考虑虚拟机架构的支持能力：能否满足应用程序的计算需求以及提供和物理服务器同等的性能表现。

数字化转型一定要做数据中台吗？

对于寻求数字化转型的企业而言，要如何管理公司的数据资源，让数据产生价值，有效服务前端业务呢？在2019年，呼声最高的答案无疑是“数据中台”。

一、什么是数据中台？

（一）前台、中台与后台

前台，即指由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点，即企业的最终用户直接使用或交互的系统，是企业与最终用户的交点。

后台，即指由后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般管理了企业的一类核心资源（数据计算），例如财务系统，产品系统，客户管理系统，仓库物流管理系统等，这类系统构成了企业的后台。

前台与后台就像是两个不同转速的齿轮，前台由于要快速响应前端用户的需求，讲究的是快速创新迭代，所以要求转速越快越好；而后台由于面对的是相对稳定的后端资源，而且系统陈旧复杂，甚至还受到法律法规等相关合规约束，所以往往是稳定至上，越稳定越好，转速也自然是越慢越好。

随着企业务的不断发展，这种“前台后台”的齿轮速率“匹配失衡”的问题就逐步显现出来。而中台就像是在前台与后台之间添加了一组“变速齿轮”，将前台与后台的速率进行匹配，是前台与后台的桥梁，它为前台而生，易于前台使用，将后台资源顺滑流向用户，响应用户。

（二）“数据中台”的由来

“数据中台”并不是一个专业术语，简单来说，它是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，且进行统一标准和口径，以达到对企业的数据资产进行管理及应用为目的的平台。数据中台把数据统一后，形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

“数据中台”的概念是由阿里巴巴于2015年首次提出。阿里巴巴认为，数据中台是集方法论、工具、组织于一体的“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。阿里人通过多年不懈的努力，在业务的不断催化滋养下，将自己的技术和业务能力沉淀出一套综合能力平台，具备了对于前台业务变化及创新的快速响应能力。

阿里巴巴中间件首席架构师、《阿里巴巴中台战略思想与架构实践》作者钟华表示，在用阿里技术推动企业数字化转型、建立数字中台的过程中，第一大挑战是业务、其次才是技术。所谓业务挑战，就是从业务视角，把共性的业务模块沉淀到共享业务中台，把个性化的业务剥离出去后形成前台，形成“大中台，小前台”的新格局。

阿里巴巴发展数字中台的核心经验是将原有的共享IT部门必须要找到极强的互联网业务作为抓手，把自己变成核心业务部门，才能够真正转型成为企业的共享业务事业部，而不是某种变形的、换汤不换药的共享IT部门，这也就是阿里共享业务事业部所讲的“业务滋养”的概念。

二、企业为何要布局数据中台？

数据中台的核心价值，在于帮助企业将琐碎的业务数据进行统一的规划、管理、整合，形成符合企业特征的价值实现通道——即企业的“数字资产”。在此过程中，数据中台所瞄准的主要问题是提高企业的数据管治能力、提供数据管理工具、提升数据利用效率。

对于传统企业来说，要把能力中心构建起来，光做一个端还不够，需要把这些端打通。一个“特种兵”没有用处，它真正需要的是把自己的炮火和雷达能力都建立起来。数据中台最终的目标是让“一切业务数据化，一切数据业务化”，将所有的数据汇聚到数据中台来，打通各个业务线的数据流转、数据链路，了解企业数据现状。

在为数据应用提供数据服务的时候，减少数据平台的重复开发，减少数据重复的存储，从而减少企业成本。同时，建立统一的数据存储、数据使用模型中心、能力中心，将相关业务领域的数据做汇聚，解决了数据互联互通的诉求，实现数据价值上的一加一大于二。

以阿里巴巴为例，其数据中台系统由多元数据采集和接入、公共数据中心、统一数据服务三个核心板块构成，成功在新零售、金融、物流、营销、旅游、健康、大文娱、社交等阿里商业生态中，实现了业务数据化和数据业务化，为业务前台和云端双向赋能。

阿里巴巴对外开放的数据中台，2018年曾帮助海底捞旗下的云上捞APP的会员猛涨，更智能的是应用能够对每位用户精准画像，记得住每一位用户的口味和喜好，进而实现个性化、定制化的千人千锅服务。公开数据显示，截止目前云上捞注册会员已达到4500万人，较之2018年增长50%。此外，已经享受阿里数据中台服务的还有央视、华硕、大润发等。

阿里旗下的支付宝已经从金融支付工具变成了数字生活开放平台，不仅能购买金融服务、电子支付、借款、还信用卡，还新增了外卖、果蔬商超等便民生活板块。支付宝想做的就一件事，那就是成为人们生活的一部分。要实现这个目标，靠的就是中小企业向数字化经营的转型。

三、企业如何布局数据中台？

从企业应用的角度而言，如何应用数据中台管理业务数据、挖掘数据价值并非易事。数据化中台对企业来说主要有四个过程：

（一）连接

对内，企业需要把前端与前端、前端和后端供应链、制造系统相互打通。对外，对全业务场景中的人与人、人与物、物与物的数据链接进行识别和规划，结合企业特征方向梳理业务数据需求场景。

（二）沉淀核心能力

对分散的业务数据进行统一规划、搜集、存储，建立数据资产目录，为业务数据化管治奠定基础。每个企业实际的竞争能力是不一样的，有些是以产品制胜，有些是以成本制胜。但这些核心能力必须要沉淀下来，才能赋能给新业务。

（三）把数据变成资产

根据阿里讲的“数字化运营”，就是业务数据化，数据资产化。以前连消费者是谁都不知道，这些数据沉淀的非常少。现在的技术已经可以让你做到业务数据化了，但很多企业的数据积累起来之后怎么用？中台解决的就是这个问题，把数据资源利用起来，变成数据资产。搭建数据中台，生产加工、物流运输、财务管控、市场营销、客户管理等各业务线形成快速稳健的数据价值加工通道。

（四）让资产发挥价值

数据变成资产之后，需要找到一个场景把它用起来。举个简单的例子，星巴克是靠什么挣钱？附餐。咖啡本身往往是不挣钱的，只是一个流量生意。但它通过场景化的东西，想办法给你推荐附餐。这就是数据资产场景化的过程。

再比如共享单车，本身也不见得会多挣钱，但收集数据以后，可以通过数据服务挣钱。对于在线下开店的企业来说，就更是如此了。在线下培养一个好的店长是非常难的，但如果你有很多数据，就可以用人工智能来替代店长的很多工作，因为店长不外乎补货和选品。

在未来，数据中台将会是数字化经营的重要依托。通过数据的沉淀和技术手段，为用户提供更优质的服务，数据中台就是基于这个理念而诞生的。通过数据中台，提升企业的效能，持续提高用户的响应力，实现数据化的运营，更好地支持业务发展和创新。

如今，数据中台对很多企业来说，是一个非常有吸引力的数字化解决方案，但企业需要以业务需求来推动数字化进程，而不能一知半解就盲目进行，当企业在明确的业务需求驱动下，搭配完善的数字化解决方案，才能降低转型失败的几率。

虚拟化数据中心会带来哪些好处

1、降低热量：虚拟化服务器可以使您的企业使用更少的硬件设备。 使用的硬件设备越少，您的数据中心所产生的热量自然也就越少了。 而既然数据中心产生的热量减少了，一系列的托管问题也就迎刃而解了。 2、降低成本：硬件设备往往是数据中心中花费成本费用最高的部分。 虚拟化后减少了硬件使用量，也降低了成本。 3、备份更容易：可以利用虚拟服务器进行完全备份，还可以备份虚拟机快照。 虚拟机可以从一台服务器移动到另一台服务器进行更容易和更快的重新部署。 XDC+是中国高标准生态数据中心与云基础服务引领者，面向国内外金融、政企、互联网、制造业等行业，提供基于Uptime Tier IV的高标准数据中心以及建立在多活数据中心之上的云服务。 XDC+数据中心，高标准IDC供应商。

如何利用VMware vSphere部署虚拟化数据中心

1、前期规划

在规划与实施虚拟化的数据中心时，推荐最小使用三台主机、2台存储，如图2所示。每台主机推荐4个网卡、至少2个CPU、64～128GB内存，存储、网络交换机与服务器之间都需要有冗余连接，在选择2台存储时，如果都是FC或SAS的存储，则可以在两台分别存放虚拟机，并在另一台存储存放备份；如果1台是FC或SAS存储，1台是iSCSI存储，则将虚拟机存储在FC或SAS存储，另一台做备份。

2、使用vSphere时

在使用vSphere的时候，为虚拟化数据中心配置HA，并启用DRS、DPM功能，在大多数的数据中心中，当负载较重时，群集中的每台主机都会开启运行；而当负载较轻时，DRS会迁移虚拟机、集中到某2台主机中，而DPM则会将暂时不用的主机进入“待机”状态，这样会减少能源的消耗。当负载变重时会依次打开待机的主机，并在主机间调整虚拟机。

3、部署好之后

在部署好vCenter Server、ESXi后，最好部署VDP（Sphere Data Protection）或VDPA（vSphere Data Protection Advanced）备份装置，备份数据中有重要应用的虚拟机，如果备份空间满足需要则备份所有虚拟机，在选择备份位置时，要选择与虚拟机不在同一位置的备份设备。例如，如果虚拟机运行在FC或SAS存储上，则可以将备份位置选择另一存储。当没有多余的存储时，可以将数据备份在某台服务器的本地硬盘空间。在我们实施虚拟化项目时，都会购置新的存储。在实施虚拟化项目后，可以使用的数据中心原来的存储做备份使用。如果数据中心没有多余存储，可以用节省下来的服务器做网络存储，或者使用服务器的本地硬盘提供的共享文件夹用做存储位置，这些都是折衷的办法。

4、注意环节

当数据中心中虚拟机数量较多、应用较多时，需要选择vCenter Operations Manager，用于动态监控vSphere数据中心。vCenter Operations Manager 从虚拟环境每个级别的每个对象（从单个虚拟机和磁盘驱动器到整个群集和数据中心）收集性能数据，它存储并分析这些数据，而且使用该分析提供关于虚拟环境中任意位置的问题或潜在问题的实时信息。

企业为什么要做数字化转型，如何进行数字化转型？

企业做数字化转型需要做到以下几点：

一、接入全域数据，实现数据打通

在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。在客户的全生命周期过程中，可以划分为售前、售中以及售后，如下图所示：

客户的全生命周期

在售前阶段，企业会进行营销引流的动作，将不同流量的用户吸引到自己官网、公众号或小程序内，完成留资并且成为线索进入企业的营销漏斗直至赢单。这个阶段用户会产生渠道引流数据、潜客行为数据。

在售中阶段，进行过留资的用户会在 CRM 内建立线索，通常由市场部对线索进行培育，无论是通过人工培育方法（例如电销），还是自动培育（例如发送活动邮件），在不断的动作中实现线索评估，对所有的线索进行分级并且建立不同用户标签，方便后续线索的持续培育。当线索培育成熟满足商机要求后，合格线索会被视为商机交给销售进行后续的跟进。

在售后阶段，当销售完成了商机的成单交易之后，会进入到成单客户的实施和持续服务阶段，需要清楚地了解到客户整体的产品使用情况，结合客户的数据进行客情的判断，方便进行售后维护，提高留存与增购。这个阶段会产生客户交付情况相关的数据。

在以上产生的这么多数据中，由于数据存放在不同的系统，并且由不同的部门负责，因此数据很难实现打通，进而影响全链路分析。因此企业想要实现数字化转型，第一步就是完成全域数据的打通。

二、数据驱动企业营销、产品与服务实践

（1）搭建完整高效的数字化获客体系

全渠道触达与评估

通常情况下，企业的营销渠道包括自建渠道、投放渠道、线下渠道以及第三方渠道等，精准评估每个渠道的引流情况，是企业营销的重要决策。企业可以通过神策分析的 Deeplink 功能创建带有参数的链接或二维码，在每一次的营销投放之后，精准识别客户来源，评判不同渠道的引流效果与质量，驱动渠道营销的决策优化。

官网留资客户旅程优化

官网是企业向用户传递产品价值、介绍客户案例以及与用户建立联系的重要通道，已经成为企业最重要的获客渠道。目前，常见的官网留资渠道包括白皮书、活动报名、Demo 试用、联系销售等，通过对以上留资渠道进行埋点，能够针对留资人数、留资转化漏斗、留资表单、留资跳出率、访问深度、访问时长等多个维度进行全面洞察，实现针对官网留资用户旅程的设计优化。

筛选高潜用户赋能获客转化

神策数据企业服务解决方案引入线索评分机制，赋能销售进行线索评估与分级，进一步了解潜在用户。通过对线索进行处理优先级排序，销售人员可以筛选高潜用户推动获客转化，比如，查询产品核心功能群次数多的线索，代表着其购买意向高，可以优先联系跟进；沉寂的线索近期突然登录，代表着新的触达的机会，销售人员可以第一时间知晓并跟进。

同时，神策企业服务解决方案支持定制官网、Demo 用户体验数据同步至 CRM。

（2）坚持数据驱动产品设计、迭代与评估

产品诊断与迭代评估

产品诊断与迭代评估能够提高用户对核心功能与平台的使用覆盖率、转化、留存，实现 NPS（净推荐值）提升。产品功能结构一般包括入口、主流程及交互设计，良好的产品运转体现在入口清晰、流程简洁、交互顺畅。

基于神策分析云，企业可以从渗透、转化、分发和留存四大维度，对产品进行全面诊断与迭代评估，确保其产品能够为企业带来长期、持续的商业价值，包括高目标群体覆盖，高转化、高留存、高付费转化，高用户满意度和口碑传播。

数据洞察用户产品体验情况

通过对产品性能反馈、产品操作反馈、产品内使用情况深入分析，指导产品功能迭代。

对于企业来说，通常会基于产品报错、用户完成流程的时长、用户的使用路径、用户最多查看的功能板块等多维度的洞察，了解产品的功能使用程度、功能与付费的关联度，从而驱动产品功能的优化与迭代。

（3）树立标准客情洞察与服务流程

主客观数据结合，实现客情精准判断

主观与客观客户信息全貌展示与记录，察觉续约风险及增购机会。

企业在进行客情分析时，通常采用问题导向和机会导向，寻找客户使用频次少的或突然使用频次高的问题，寻找能够吸引客户产生增购或交叉销售的关键行为等，按照“影响续约”和“促进增购 & 交叉销售”形成四象限 to do 列表。当高风险和高增购的事情得到解决，不仅能够续约，还有可能带来增购。

四象限 to do 列表

标准流程与解决方案库建设

通过完善的客情洞察，发现服务过程中的问题，结合知识沉淀与 SOP（标准操作程序），建立公司服务标准流程，提高服务效率，实现自动化运营。一般来说，解决方案库建设需要三步：

支撑服务执行并验证客户反馈

查看团队服务客户状况，执行效果回收，验证客情，根据客户分类灵活管理，合理分配资源投入。

在企业服务客户全生命周期过程中，实现“通过主客观数据的反馈”验证解决方案的执行质量是关键的一环。

主观上，主要指回访等描述性信息，无法通过任何客观指标进行评价，但也具有较高的参考价值。客观上，主要指数量化的指标，一般可分为四个方面对解决方案的落地效果进行反馈和分析：其一，客户的活跃账号数；其二，活跃用户的占比；其三，客户的健康状态；其四，一些与业务相关的其它指标。

神策数据的企业服务解决方案，旨在全面赋能企业从营销获客到售后维护的每一个环节，从流量、线索、商机到成单，通过全链路用户数据的 One-ID 打通，助力企业全场景营销分析及客户经营情况追踪，真正意义上驱动企业数字化增长。

什么是虚拟数据中心？

虚拟数据中心，英文全称是Virtual Data Center（简称VDC）。 VDC是将云计算概念应用于数据中心的新型数据中心形态。 VDC可以通过虚拟化技术对物理资源进行抽象和整合，动态分配和调度资源，实现数据中心的自动部署，从而大大降低数据中心的运营成本。 当前，虚拟化在数据中心的开发中扮演着越来越重要的角色，已扩展至台式机，统一通信和其他领域，不仅包括传统的服务器和网络的虚拟化。 它还包括IO虚拟化，桌面虚拟化，统一通信虚拟化等。 VDC是数据中心虚拟化技术的最高级别实现。 未来，虚拟化技术将在数据中心无处不在。 数据中心完全虚拟化后，该数据中心才可以称得上VDC。 VDC将所有硬件（包括服务器，存储器和网络）集成到一个逻辑资源中，从而提高了系统的效率和灵活性，以及应用软件的可用性和可测量性。

企业数字化转型必修课——如何实现数据中心的快速、安全运行

一家有智慧的企业不一定是一家数字化企业，但毫无疑问， 一家数字化企业一定是更有智慧的 。

现代企业运营讲求用数据说话，大神Linus的名言“Talk is cheap, show me the code”已被众多的企业运营管理者改为“Talk is cheap, show me the DATA”（空说无凭，数据拿来）。掌握真实有效的数据，企业才能识别机会，规避风险，提升绩效，成为真正有智慧的企业，而 数字化转型中的核心部分，数据中心的建设和运营管理就显得尤为重要 。

随着“大数据”、“人工智能”、“云计算”等概念的火爆，市场对数据中心的需求进一步加大，从最开始政府集中建设的一批数据中心，到金融、电信企业，进而发展到其他行业的大型企业，建设自己的数据中心正在成为企业数字化改革转型中的必经之路。

根据中国信息通信研究院的数据，我国IDC（Internet Data Center)行业保持每年32%的增长率，截至2018年底，中国已是全球超大规模数据中心数量第二多的国家，占比全球8%，仅次于美国。但正如硬币有两面，数据中心快速增长的背后也存在着诸多问题，如服务器利用率低、能耗过高、存在架构缺陷和安全隐患等。

近日，Gigamon（技盟）受邀参加了“第六届中国企业级数据中心创新峰会”，并在会上针对企业数字转型中的核心—— 数据中心如何快速运行确保安全 ，分享了相关经验。

安全节点新架构

在现在常见的互联网安全节点架构中，一般有大量安全设备串接在网络中，由这些串接设备提供多层次的安全防护。

常见互联网安全节点架构

但这种常见架构也存在缺点。首先，众多串接设备会带来更多故障点，对出口设备的排障难度也水涨船高；其次，当我们需要对安全设备进行升级维护或需要增加或删除设备时，都需要中断网络，申请窗口时间；另外，当我们升级骨干网络时，高带宽的网络骨干很难部署安全产品；最后，随着安全需求的增加，大量加密流量的出现让安全设备处理起来异常困难，直接影响安全产品性能和网络整体安全性。

而Gigamon（技盟）的安全节点新架构，用全新旁路部署方式取代了传统串接方式，规避了很多问题。

Gigamon（技盟）创新安全节点新架构

这种创新架构可最大化安全工具性能，其灵活的流量策略， 大大提升了安全工具的监测效率 ；

数据流的灵活引导

简化了串接链接架构，可以更加方便地在串接链路上增加、移除、维护安全产品；

此外，旁路形式规避掉了互联网出口侧节点当中串进的多个故障节点问题，将多安全工具的多点故障变为单一故障点，并通过硬件旁路来解决；

物理安全设备旁挂

最后，加密流量可以通过Gigamon（技盟）的设备进行单次解密，之后把解密流量分发至多个安全设备进行处理分析，最后流量经再加密后重新回到流量。通过这种一次解密多次使用的方式，大大降低了安全设备在加解密方面的性能消耗。

Gigamon解决方案：一次解密，多次使用

网络可视化

随着数字化转型的不断深入，企业开始面临诸多管理窘境：当前监测体系过于分散、低效和无层次，不可持续。

伴随网络的增长, 越来越多的监测需求，部署越来越多的监测工具，监测工具不协调统一或分布式单独监测， 无统一规划 。

不统一的流量采集导致网络监测工具、性能分析工具及安全监测工具的部署和管理也是分散的独立的 信息孤岛 。

端口镜像资源本身的限制导致一些工具无法取得需要的流量或 无法取得流量 。

对于网络可视化要求比较高的客户， 通过交换机实现SPAN/RSPAN 等镜像功能，其CPU消耗十分巨大，而且网络中又具有大量的重复数据，导致NPM产品 负载过大且结果不精准 。

固定布局 工具条上设置固定宽高背景可以设置被包含可以完美对齐背景图和文字以及制作自己的模板

在物理环境、虚拟环境和云环境中存在大量数据集，假设企业有三个不同的安全工具，每个工具收集到的是有限的数据，处理自己相关的工作，缺乏全局可视化，无法互相配合。这种传统数据采集方式，工具接收到的数据大部分是无关的，这意味着工具需要消耗大量的资源来处理这些无关数据。

企业迫切需要这样一种解决方案，它能够提供清晰的网络可视化，消除视觉盲点，适应基础架构和安全的变更和发展，提高工具效能，从现有工具上面获得更多收益，从而减轻工作量，留更多的时间进行研究、分析和规划，各种Ops团队工作也得以更好地配合并受益。

而Gigamon就提供了这样的可视化解决方案，它把所有物理环境、虚拟环境以及云环境里面的流量，单次提取后给到一个统一的可视化与分析平台，在这个平台里面会包含多个设备和工具，每个工具可对网络中的数据形成100%的可视化，该平台可确保只有相关数据被分发至单个工具，从而让每个工具变得更加高效和有效，最终 助力企业实现更快速、更安全地运营。

除此之外，Gigamon的解决方案还是市场上经验证的解决方案。根据第三方的研究，Gigamon客户的平均投资回报率为153%，投资回报周期一般在7个月内。

Gigamon 流量智能可视化安全平台带来的效益

今年有很多企业都在积极寻求数字化转型或者升级，数据越来越多，服务器越来越多，分析工具也越来越多，这就意味着数据中心需要处理的流量只会越来越大。后疫情时代，面对各种不确定以及新明天时代，早日部署或者升级改造您的数据中心，实现可视化，让您在快速运行的同时确保安全，一定是您企业数字化转型中的必修课。

Gigamon致力于协助企业快速安全运行并实现创新，欢迎 点击文章底部【阅读原文】 联系我们，迈出企业数字化转型升级的重要一步！

未来云数据中心需要什么样的网络虚拟化解决方案

每次谈起虚拟化或云计算，管理员都会不约而同的抱怨：数据中心网络赶不上云计算发展的步伐。 数据中心计算和存储能力在过去十年里取得了巨大提升，而网络还在采用过去的架构方式，并没有跟上这种演进步伐。 随着云计算和移动互联网的加速发展，企业对大幅提高数据中心能力的需求也越来越强烈。 为什么我们需要网络虚拟化传统的三层体系结构正在大数据和云计算的新世界之下崩溃，大二层技术逐渐流行。 数据中心内的硬件设备被虚拟化后，可以进一步地逻辑池化，并且逻辑资源池可以跨多个数据中心，在逻辑资源池上提供虚拟的数据中心给用户使用，从而将离散、分层、异构的多个数据中心联结成新的云数据中心。 从这个角度来看，网络的虚拟化变得绝对必要，以提供一种弹性和可扩展的工作负载的引擎，而不是单独管理离散的物理元件之间的连接。 从本质上讲，网络虚拟化是服务器虚拟化自然的和必要的进化。 它允许整个数据中心作为一个类似于计算和存储资源一样进行管理，能够满足动态应用程序工作的负载需求。 什么样的网络虚拟化才是适合于未来的云计算数据中心？SDN的提出，提供了另外一种方式来解决问题的可能。 然而SDN只解决了其中一部分问题，并没有解决现网存在的所有问题： 问题1：功能灵活扩展： 要实现网络功能的软件定义，从设备基础架构就要灵活可编程，而功能灵活扩展需要一个开放和灵活扩展的Controller平台架构。 问题2：平滑演进：任何客户，不可能完全抛弃现有网络，去建一个新的网络。 下一代网络必须能够在现网直接部署，平滑过渡，才可以生存下去。 这就要求Controller必须具备开放的南北向接口，以便适应于传统的网络。 对于未来的云计算数据中心， 网络虚拟化方案需要适应计算和存储虚拟化的浪潮，快速的实现云计算业务的发放，以及能够满足动态的应用程序工作负载的需求；同时需要帮助管理员更简单的管理物理网络和虚拟网络，实现网络可视化。 开放性同样是完美网络虚拟化的一个衡量标准，只有提供丰富的南北向接口和开放的API，并能够满足业界主流云平台对接需求，才能够满足云计算业务日新月异的发展，同时开放性也意味着能够开发不同的插件以便适配现有的网络，从而实现网络的平滑演进。

相关标签： 加速数字化转型、 虚拟化数据中心部署、 虚拟化数据中心、 推动创新、

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