最新技术趋势下的服务器TPS表现。 (数据中心节能的最新技术趋势)

一、引言

随着信息技术的快速发展，服务器性能已成为评估数据中心运营效率的关键因素之一。
特别是在云计算、大数据和物联网等新兴技术的推动下，服务器事务每秒（TPS）表现对于保障企业业务连续性和提升用户体验具有重要意义。
同时，数据中心节能问题也日益受到关注，采用最新技术趋势实现高效节能已成为业界的共同追求。
本文将对最新技术趋势下的服务器TPS表现以及数据中心节能技术进行深入探讨。

二、服务器TPS表现

1. 服务器TPS概述

服务器TPS（事务每秒）是衡量服务器性能的重要指标，反映了服务器在处理事务请求时的处理能力。
随着云计算、大数据等技术的不断发展，服务器TPS表现对业务运营的影响愈发显著。

2. 最新技术趋势对服务器TPS的影响

（1）多核处理器技术：多核处理器技术的发展使得服务器可以同时处理多个任务，从而提高服务器处理事务的能力，进而提升TPS表现。

（2）固态硬盘（SSD）技术：与传统机械硬盘相比，固态硬盘读写速度更快，能显著提高服务器响应速度，从而提升TPS表现。

（3）网络技术优化：随着网络技术的不断发展，服务器与客户端的通信效率不断提高，有助于提升服务器处理事务的能力，进而提升TPS表现。

3. 服务器优化措施

（1）负载均衡：通过合理分布服务器负载，确保服务器在高负载情况下仍能保持良好的性能表现。

（2）缓存优化：优化缓存配置，提高数据访问速度，从而提升服务器处理速度。

（3）软件优化：优化操作系统和应用程序，提高运行效率，提升服务器TPS表现。

三、数据中心节能的最新技术趋势

1. 数据中心节能意义

数据中心作为高能耗场所，采用节能技术对于降低运营成本、提高环保效益具有重要意义。

2. 最新技术趋势在数据中心节能中的应用

（1）高效制冷技术：采用高效制冷系统，如液冷技术，降低数据中心温度，提高设备运行效率，降低能耗。

（2）智能管理系统：通过智能管理系统实现数据中心的实时监测、调控和管理，确保设备运行在最佳状态，提高能效。

（3）绿色能源利用：利用太阳能、风能等可再生能源为数据中心提供能源，降低传统能源消耗，实现节能减排。

3. 数据中心节能优化策略

（1）设备选型与优化：选用高效设备，优化设备配置，提高设备运行效率。

（2）合理布局与设计：合理规划数据中心布局，优化空间利用，提高冷却效率。

（3）作息安排与负载管理：合理安排作息时间和负载管理，确保设备在低谷时段进行维护，降低能耗。

四、结合服务器TPS与数据中心节能的讨论

1. 高效服务器与数据中心节能的关系

高效的服务器性能不仅有助于提高数据中心的处理能力，还有助于降低数据中心的能耗。
例如，通过提升服务器TPS表现，可以在单位时间内处理更多事务，降低服务器的负载压力，从而提高数据中心的运行效率。
同时，采用节能技术降低数据中心的能耗，可以为数据中心创造更好的运行环境，提高服务器的运行效率。

2. 协同优化策略

为了实现服务器TPS表现和数据中心节能的双赢，可以采取协同优化策略。
例如，通过优化服务器的硬件和软件配置，提高服务器TPS表现；同时，采用高效制冷技术和智能管理系统等节能技术，降低数据中心的能耗。
还可以结合作息安排与负载管理策略，确保在保障业务连续性的同时，实现能效最大化。

五、结论

最新技术趋势下的服务器TPS表现和数据中心节能技术对于保障企业业务连续性和提升用户体验具有重要意义。
通过了解服务器TPS的影响因素和提升措施，以及数据中心节能的最新技术趋势和优化策略，企业可以结合自身需求进行协同优化，实现服务器性能和数据中心能效的双提升。

数据中心要如何实现节能减排增加能效

我们的研究表明，通过更加严格的管理，公司可以将数据中心的能效提高一倍，从而降低成本并减少温室气体的排放。具体而言，公司需要更积极地管理技术资产，提高现有服务器的利用率水平；公司还需要更准确地预测业务需求对应用程序、服务器和数据中心设施容量的推动效应，以便控制不必要的资本和运营支出。数据中心的效率是一个战略问题。企业建造和运营数据中心花费的资金在公司IT预算中占的比例不断上升，导致用于急需技术项目的预算越来越少。数据中心建造计划是董事会一级的决策。同时，监管部门和外部利益相关方也越来越关注公司管理自身碳足迹的方式。采用最佳实践不仅有助于公司减少污染，还能够提高它们作为良好企业公民的形象。 IT成本高昂如今，公司进行的分析越来越复杂，客户要求实时访问账户，广大员工也在寻找新的技术密集型协作方法。因此，即使在经济放缓时，人们对于计算、存储和网络容量的需求也在继续增长。为了应对这一趋势，IT部门正不断增加计算资源。在美国，数据中心的服务器数量正在以每年约10%的速度增加。与此同时，在中国和印度等新兴市场，机构正在变得越来越复杂，更多的运营工作实现了自动化，同时有越来越多的外包数据业务在这里进行，因此数据中心的数量呈现出更快的增长态势。这种对计算资源无法抑制的需求，导致全球数据中心容量稳步上升。目前，这种增长并没有显露出即将结束的迹象，通常在经济衰退时期它只会进入温和增长状态。这一增长已经导致了IT成本激增。如果将设施、存储设备、服务器和人员成本都计算在内，数据中心支出一般会占到企业IT总预算的25%。随着服务器数量不断增长，电价也正以高于收入和其他IT成本的速度攀升，上述比例只会日益提高。每年，运行这些设施的成本都在以高达20%的速度上升，而IT总支出的增长速度仅为6%，二者相差极为悬殊。数据中心支出的不断增加，改变了许多企业的经济结构，尤其是金融、信息服务、媒体和电信公司等信息密集型企业。在过去5年中，成立一个大型企业数据中心所需的投资已经从1.5亿美元升至5亿美元。在IT密集型企业中，最大设施的造价正逼近10亿美元。这一支出挤占了新产品开发的资本，降低了某些数据密集型产品的经济效益，并降低了利润。此外，不断上升的能耗产生了更多、范围更广的碳足迹，导致了环境恶化。对于大多数服务行业，数据中心是企业最主要的温室气体排放来源。在2000到2006年间，用于存储和处理数据的电力翻倍，每个数据设施的平均耗电量相当于2.5万个家庭的总和。世界上共有4400万台服务器，消耗了总电力的0.5%。如今，数据中心的碳排放已经接近阿根廷和荷兰等国家的碳排放水平。仅仅在美国，到2010年数据中心的预计用电增长量就相当于要新建10座电厂的发电量。目前的预测显示，如果不对需求加以遏制，2020年全球数据中心的碳排放将是现在的4倍。监管部门已经注意到这些发展趋势，正在督促公司拿出解决方案。美国环保署(EPA)建议，作为建立运营效率标准的第一步，大型数据中心应当使用能量计。同时，欧盟也发布了一套自愿执行的行为准则，其中介绍了以较高的能效运行数据中心的最佳实践。随着数据中心排放量的持续上升，政府可能会为了减排而施加更大的压力。第2页：全面应对挑战全面应对挑战在信息密集型机构中，许多部门和级别的人员都可以做出影响数据中心运营效率的决策。金融交易员可以选择运行复杂的蒙特卡洛(MonteCarlo)分析，而药物研究人员可以决定要将多少临床实验影像数据存储起来。负责应用程序开发的管理人员可以决定用多少编程工作来满足这些需要。服务器基础设施的管理人员可以做出设备采购决策。设施主管则可以决定数据中心的位置、电力供应，以及在预测的需求出现前安装设备的时间表。上述决策通常是在孤立状态下做出的。销售经理可能会选择将交易由隔夜结算改为即时结算，金融分析师则可能希望为历史数据存储几份副本，他们完全没有考虑到这样做会对数据中心的成本造成什么影响。应用程序开发人员很少想到要对自身的工作进行优化，以将服务器用量降到最低，也很少考虑开发能够跨服务器共享的设计应用程序。购买服务器的管理人员可能会选择价格最低或他们最熟悉的产品。但是这些服务器也许会浪费数据中心的电力或空间。很多时候，管理人员会超额购买设备，以保证在最极端的使用情况下拥有足够的容量，而这会造成容量过剩。管理人员往往会建造有多余空间和高制冷容量的设施，以满足极端情况下的需求或应对紧急扩建。这些决策在整个机构中累加起来，将对成本和环境造成重大影响。在许多情况下，公司可以在不降低自身数据管理能力的前提下，停用现有的部分服务器，并搁置购买新服务器的计划。这可以借助一些众所周知的技术来实现。比如虚拟化，这种技术实际上是通过寻找服务器的空闲部分来运行应用程序，以达到容量共享的目的。但是公司不一定会这样做，因为没有哪位高管能够承担“端对端”的责任。在机构内部，管理人员会以最符合自身利益的方式行事，这就造成大多数数据中心效率低下，每台服务器上常常只运行了一个软件应用程序。我们分析了一家媒体公司的近500台服务器，其中利用率低于3%的占三分之一，而低于10%的则占三分之二。虽然有诸多用于跟踪使用情况的现成管理工具，但这家公司没有使用其中任何一种。从全球来看，我们估计服务器的日常利用率一般最高只有5%到10%而已，这造成了能源和资金的浪费。对此，数据中心管理人员一般会回答，配备这些服务器是为了在极端情况下提供容量，例如应付圣诞节前一天的购物潮。但一般来说，这一论断并不成立，因为数据显示：如果平均利用率极低，那么高峰时段的利用率也会很低。此外，数据设施的数量不断攀升，但所存放的服务器和相关设备有时仅占数据设施容量的一半，这说明有上亿美元的资本支出被浪费了。即使公司报告认为数据中心已经满载，但沿着数据中心的过道行走，经常会发现服务器机架上有很多空位，原先放在这些空位中的设备都已经淘汰。之所以出现这种不一致的现象，部分原因在于预测数据中心需求的难度很高。运营的时间框架是一个问题。数据中心的设计和建造一般需要2年或更长时间，而预计的使用寿命至少为12年，因此容量是在业务部门产生实际需求之前就已经设定的。与此同时，对于业务决策如何互相影响，如何转化为对新应用程序的需求，以及需要多少服务器容量才能满足需求，还存在着认识不够全面的现象。例如，如果客户需求增长50%，许多公司很难预测出服务器和数据中心的容量是需要增加25%，还是增加100%。在极端情况下，我们发现一些设施在投入运营后常年处于半空状态；而另一些公司在建成一个数据中心之后，很快就发觉需要再建一个新的。如今数据中心已经成为一项昂贵的资产，由此可以推断，财务绩效责任落实得十分糟糕。设施的财务和管理责任往往会落在不动产管理人员身上，而这些人基本不具备相关的专业技术知识，对于IT与核心业务问题的联系也缺乏深入的认识。同时，管理服务器运营的人员很少去了解关键运营支出的数据，例如耗电量或IT设备所占不动产的实际成本。相反，当IT管理人员决定购置更多的应用程序或新的服务器时，有时只会使用硬件初始成本和软件许可证费用等基本指标。计算实际成本时，需要考虑设施运营和租赁、电力使用、支持以及折旧等因素。这些费用可能是服务器初始购置成本的4到5倍。加上前面说到的孤立决策和责任问题，数据中心通常会添加额外的服务器作为保险措施，而很少讨论成本权衡或业务需求。在缺乏实际成本分析的情况下，过度建造、过度设计和效率低下就成了普遍现象。第3页：改革运营方式改革运营方式在研究之初，我们以为通过建造新的节能型数据中心，可为降低数据中心的成本和碳排放指出一条光明大道。新的设施可以发挥当前各种技术的优势，利用自然冷却方法和碳排放较低的电源。但我们还了解到，在降低成本和碳排放方面成效最显著的方法是改善公司现有数据中心效率低下的状况。通过改善资产管理，增强管理层的责任意识，并且为降低能源成本和碳排放设立清晰的目标，大多数公司都能够在2012年之前将IT能效提高一倍，并遏制其数据中心温室气体排放的增长。实际上，您无需另行建造就能获得最环保的数据中心。积极管理资产一家大型公司采用的做法表明，规范现有服务器和设施的使用就可能产生巨大的收益。这家公司原本的计划是，增加服务器的数量，并建造一个新的数据中心来容纳这些服务器和其他IT设备，以便满足自身在2010年的信息需求。该公司的董事会已经批准了这项计划，但这意味着企业在这一年会有大量的资本支出。于是，这家公司彻底修改了计划。它将关闭5000多台很少使用的服务器。通过对占公司应用程序总量15%的3700个应用程序进行虚拟化，可以将现役服务器的数量由2.5万台减少至2万台。公司还更换了一些较为陈旧的服务器，代之以能够将用电效率提高20%的产品。这些调整使公司得以搁置原先的数据中心扩建计划，并因此节省了3.05亿美元的资本投资成本。由于服务器数量和耗电量的下降，运营支出预计将减少4500万美元，降低到7500万美元。考虑到停用和虚拟化因素，服务器运行时的平均容量利用率将由目前的5.6%升至9.1%。该公司仍然能够满足自身日益增长的数据需求，但是电力需求的减少，意味着未来4年内的二氧化碳排放将由59.1万吨削减至34.1万吨。公司还可以通过对不断上升的数据需求加强管理来实现节约。对于应当保留多少数据，是否要缩减某些数据密集型分析的规模，业务部门应当审查相关的政策。一些交易的计算可以推迟，以降低服务器在高峰时段的利用率，也并不是所有企业信息都需要基于广泛备份的灾难恢复功能。更好的预测和规划是提高数据中心效率的基础。公司应当跟踪自己对数据需求的预测与实际需求之间的差异，然后向能够最大限度减少预测偏差的业务部门提供奖励。数据中心的管理人员应尽可能全面了解未来的趋势，例如机构增长和业务周期等，然后将这一趋势与自身采用的模型结合起来。由数据中心、应用架构师和设施操作人员提供的建议可以用于改善这些模型。一家全球通信公司制定了一套规划流程，将每个业务部门数据增长量的各种发展情况包括在内。虽然公司最终得出的结论是，它需要扩大容量，但是未来需求中有很大一部分可通过现有资产来满足，这比原计划节约了35%的资本支出。许多机构并没有将数据中心看作一种稀缺的昂贵资源，而是将其当成了等待注水的水桶。为了避免这种趋势，公司在估算新服务器或附加应用程序和数据的成本时，可以采用实际拥有成本(TCO)核算法。业务部门、软件开发人员或IT管理人员在进行支出决策时，很少会将应用程序和服务器的生命周期运行成本考虑在内。提早计算这些成本，有助于限制过量的需求。管理这些变化可能十分困难。大型机构中的许多人并没有意识到数据的成本。企业的每一个部门都会产生对于数据中心服务的需求。满足这些需求的责任分散在IT部门(包括运营和应用开发)、设施规划人员、共享服务团队和企业不动产职能部门身上。成本报告工作并没有统一的标准。第4页：提高总体效率提高总体效率作为数据中心改进计划的一部分，我们建议采用一项新的指标：企业数据中心平均效率(CADE)。与美国的企业燃料平均经济性(CAFE)里程标准类似，CADE考虑了数据中心内的设施能效、设施利用率和服务器利用率水平。将这些因素综合起来，就得到了数据中心的总体效率，即CADE(图)。减少了成本和碳排放的公司将提高自身数据中心的CADE分数。这就像在汽车行业中，出色的里程数能够提高CAFE评级一样。为了给改进工作设立目标，我们将CADE分为五级。属于CADE第1级的数据中心运营效率最低；大多数机构最初可能都会被归入较低的级别。关闭利用率低下的服务器、采用虚拟化技术以及提高设施空间的使用效率，都将提高CADE分数。借助CADE，公司还可以对整个数据中心的设施进行基准比较分析，或者与竞争对手进行比较，也可以为管理人员设立绩效目标并加以跟踪。在数据中心的需求管理方面，我们建议采用一种由首席信息官全权负责的新治理模型。在这种体制下，首席信息官能够更为透彻地了解各业务部门的数据需求；对于需要更多服务器或软件应用的新数据项目，他们可以强制要求将能耗和设施成本考虑到相应的投资回报计算中。我们还建议首席信息官采用一种新的指标来衡量改进情况，请参见副文“提高数据中心的效率”。通过强化责任，首席信息官将拥有更高的积极性来寻求改进，例如采用虚拟化技术和提高现有设施的利用率。由于这种模型将关键业务决策的更多责任集中在首席信息官身上，因此不但需要首席执行官的全力支持，而且要求机构转变以往对于业务部门的数据中心扩容请求有求必应的思维模式。此外，首席信息官还应当设定将数据中心的能效提高

数据中心技术有哪些最新发展趋势

2018年，新的趋势正在对现代数据中心产生影响：1、2018年是边缘数据中心的一年。边缘计算充当工业园区网络、蜂窝网络、数据中心网络或云服务的分散式扩展，成为数据中心和云服务的补充。 2、全闪存解决方案将消除一些设计方面的挑战，根据Gartner最近预测，到2021年，50%的数据中心将采用SSA来实现高性能计算和大数据工作负载。 3、2018年及以后几年内，融合技术都会是重点趋势，这种类型的架构旨在消除资源孤岛，管理方面的挑战和规模化问题。 4、为数据中心的混合做好准备，在分散化的大趋势下，混合云依然是数据中心设计和云集成的主导因素，大多数企业都在积极主动的采用混合云计划或部署方案。 5、提高数据中心效率方面的投资：AFM、DCIM、液体冷却、微电网。更多IDC资讯，点击

数据中心的管理实例

英特尔高水平数据中心的管理　随着企业的发展和改革，其业务的运行以及创新对于数据中心的要求变得越来越高。英特尔的技术能够解决数据中心所面临的主要问题，降低设备管理压力，控制成本激增，提高系统整体安全性，加快响应速度，帮助企业建立高水平大型数据中心。 DataCenter设计/评估英特尔在数据中心设计和评估方面有强大实力和丰富经验，以专业的英特尔数据中心设计方法论和建造流程，采用业界领先的数据中心生命周期理论，在全球范围内已经设计和建造过250个数据中心，对高密度数据中心的热力学模型、设计、建造和运维都有非常丰富的经验。英特尔使用计算流体力学模型工具模拟高架地板上、下的空气动力状况，并自己构造一些工具验证和优化计算流体力学模型软件的性能。英特尔参与计算流体力学模型软件的设计是因为英特尔是唯一在高密度数据中心散热领域做创新和研究的公司。为了验证、优化这些模型的效果以及动力、散热设计假设，英特尔实际建造了部分数据中心。最新完成建造的T3级、7000平方米的数据中心已经具备可以支持超过5KW/平方米耗能的能力。 VT(VirtualizationTechnology)虚拟化技术对于很多企业来说，虚拟化技术对IT基础架构的建设和维护非常重要，IT基础架构的升级已经不再是为了解决暂时的业务维护问题，而是放眼未来的创新大计的保证。英特尔的虚拟化技术(IntelVT），从IT系统的最基础层面帮助IT管理者实现虚拟化，特别适合于数据中心级别的数据整合和迁移。英特尔多核64位处理器的推出，为虚拟化技术在广阔的x86服务器应用过程中发挥作用提供了英雄用武之地。或者说，虚拟化技术之所以在近一年来的时间得到了越来越多用户的认可，与英特尔推出了以四核为代表的多核处理器息息相关。这是因为，多核是运行多个操作系统和应用的虚拟化服务器的理想选择。同时，采用英特尔虚拟化技术的VMM所支持的操作系统范围，将比目前纯软件VMM解决方案更加广泛。另外，CPU的虚拟化技术是一种硬件方案，支持操作系统直接在上面运行，从而无需进行二进制转换，减少了相关的性能开销，极大简化了VMM设计，进而使VMM能够按通用标准进行编写，性能更加强大。对于那些已经在运用虚拟化软件工具的用户来说，不用增加任何额外成本，就可以借助内置在英特尔处理器中的虚拟化技术，来提升虚拟化软件工具的性能。英特尔虚拟化技术的主要特性和优势：l专为虚拟机监视器（VMM）提供的全新特权空间，可支持未经修改的操作系统和应用在专门为它们设计的环境中运行，从而简化硬件调用；l通过硬件底层指令集来支持虚拟机监视器（VMM）与已安装的GuestOS（虚拟机上的操作系统）之间的切换，使得虚拟化技术更加简单、高效、可靠；l 虚拟机监视器（VMM）和已安装的GuestOS的处理器状态信息保留在专用内存地址空间中，这样可以缩短各个操作系统访问硬件之间的间隔时间，同时提高了各个虚拟机上的操作系统之间的安全；随着英特尔四核至强处理器平台和双核安腾平台的进一步普及，越来越多的用户将享受到内置在其中的英特尔虚拟化技术的好处。 EEP(EnergyEfficientPerformance) 高能效表现针对企业数据中心对系统高效能的追求，英特尔的多核应用以及45纳米技术都为系统高效能做出了贡献。与英特尔65纳米技术相比，英特尔45纳米技术的密度增加了一倍，它在相同的芯片空间中纳入了近两倍数量的晶体管。这样，双核处理器就拥有了超过4亿个晶体管，而四核处理器中的晶体管数量则超过了8亿。因此我们可以毫不夸张地说，英特尔45纳米技术将带来计算性能的巨大飞跃，使二级高速缓存增加50%，并实现更高水平的突破性能效表现。有效支撑分支机构大量分支机构的存在给企业带来了IT支撑和管理的巨大工作量，营业网点数量众多在某些情况会成为银行的负担，为了有效地解决这些问题，英特尔帮助企业实现网点转型，降低IT支撑和管理成本，促进渠道整合。 vPro博锐技术英特尔博锐处理器技术能够极大地降低电脑管理的相关成本。这要凭借英特尔博锐处理器技术的两大关键组件：英特尔主动管理技术（英特尔AMT）和英特尔虚拟化技术（英特尔VT）。实际上，这两项技术本身也具备降低或消除全部电脑IT支持成本的潜力。其优势在于：改进远程资产管理-无论电脑是否开机，采用英特尔博锐处理器技术的电脑都能够更轻松地进行识别。这就可以降低库存错误和审核错误。识别错误造成的净成本-根据研究表明安装支持英特尔博锐处理器技术的电脑之后，补救措施方面的工作可节省68% 至 91%。微软斥资1.3亿元投资建设数据中心。

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