文章编号：15156 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-04-25 20:31:21 / 浏览：次

在当今数字时代，保护敏感数据免受网络犯罪和数据泄露至关重要。一种强大的保护方式是将数据存储在美国境内。美国拥有严格的数据保护法和法规，可以为您提供针对入侵者和数据泄露的终极保护。以下是将数据驻留在美国的一些主要优势：

强大的数据保护法

美国拥有世界上最全面的数据保护法规。这些法律包括：

• 《健康保险可携性和责任法案》(HIPAA)

• 《格莱姆-里奇-布里利法案》(GLBA)
• 《加州消费者隐私法》(CCPA)

这些法律规定了收集、使用和披露个人数据的规则，并对违规行为实施严厉处罚。通过将数据存储在美国，您可以确保您的数据受到这些法律的保护。

安全的云基础设施

美国拥有世界领先的云基础设施。亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure和谷歌云平台等顶级云提供商都在美国设有数据中心。这些数据中心受到全天候物理和网络安全措施的保护，以保护数据免受未经授权的访问和网络攻击。

严格的执法

美国拥有强大的执法机制，以确保遵守数据保护法。联邦贸易委员会(FTC)负责执行《格莱姆-里奇-布里利法案》，而卫生与公众服务部(HHS)负责执行《健康保险可携性和责任法案》。这些机构可以对违反规定的公司处以巨额罚款和制裁。

案例研究

以下是将数据驻留在美国的好处的一些真实

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大数据环境下面对数据泄露该怎么办

一、信息加密与隐私保护

在很多信息管理软件中会应用哈希(Hash)和加密(Encrypt)进行数据保护，哈希是将目标对象转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串(或叫作信息摘要)，而加密是将目标文本转换成具有相同长度的，可逆的密文。在被保护数据仅仅用作比较验证，以后不需要还原为明文形式时使用哈希，如果被保护数据在以后需要被还原为明文时，则使用加密。

这两种方法均可以保证在数据库被非法访问的情况下，隐私或敏感数据不被非法访问者直接获取，比如数据库管理员的口令在经过哈希或加密后，使入侵者无法获得口令明文，也无法拥有对数据库数据的查看权限。

二、标识隐私匿名保护

标识匿名隐私保护，主要都是采取在保证数据有效性的前提下损失一些数据属性，来保证数据的安全性，通常采用概化和有损连接的方式，同传统泛化/隐匿方法相比，其在信息损失量和时间效率上具有明显的优势，在数据发布中删除部分身份标识信息，然后对准标识数据进行处理，当然任何基于隐私保护的数据发布方法都会有不同程度的损失，对于发布后的重构数据不可能，也不应该恢复到原始数据，所以未来在兼顾可用性与安全性的前提下，需要一种新的算法来找到可用与安全的折中点。

三、数据的分级保护制度

不同的信息在隐私保护中具有不同的权重，如果对所有信息都采用高级别的保护，会影响实际运作的效率，同时也是对资源的浪费，但如果只对核心信息进行保护也会通过关联产生隐私泄露的隐患，所以需要建立一套数据的分级制度，针对不同级别的信息采用不同的保护措施，但是在不同行业中，由于涉及不同系统和运作方式，制定一套完善的分级制度还涉及以下的访问权限控制问题。

四、基于访问控制的隐私保护

系统中往往参与的人员节点越多，导致潜在泄露的点也越多，访问控制技术可以对不同人员设置不同权限来限制其访问的内容，这其实也包括上面提到的数据分级问题，目前大部分的访问控制技术均是基于角色的访问控制，能很好地控制角色能够访问的内容及相应操作，但是规则的设置与权限的分级实现起来比较复杂，无法通过统一的规则设置来进行统一的授权，许多情况下需要对特定行业角色的特殊情况进行单独设置，不便于整体管理和调整。需要进一步对规则在各行业的标准体系进行深入研究。

如何在数字化时代保护个人隐私和数据安全？

在数字化时代，保护个人隐私和数据安全非常重要。 以下是一些保护个人隐私和数据安全的方法：1.使用强密码和多因素身份验证来保护账户安全。 2.定期备份重要数据，并将其存储在安全的地方。 3.不要随意泄露个人信息，如姓名、地址、电话号码等。 4.使用加密技术来保护敏感数据的传输和存储。 5.定期更新操作系统和应用程序，以修复安全漏洞。 6.使用安全软件来保护计算机和移动设备的安全。 7.不要随意点击来自未知来源的链接或附件。 8.定期检查个人账户和信用报告，以发现异常活动。 9.遵守相关法律法规和隐私政策，保护个人隐私和数据安全。

隐私泄露了怎么办？

确实，在互联网平台上，个性化推荐对我们的购物、娱乐等方面的决策起到了重要的作用，但同时也带来了一些隐私和权益方面的问题。 针对以上提到的担忧和问题，我们可以采取以下的措施来保护自己的隐私和权益。 1.了解隐私政策：在注册和使用互联网平台时，我们应该认真阅读平台的隐私政策，了解个人数据的采集、使用和保护方式。 如果不同意平台的隐私政策，可以选择不在该平台进行活动。 2.选择匿名模式：许多平台在推荐时要求用户登录账户，因此可以选择匿名浏览的方式，避免让平台获取个人数据，减少个性化推荐的干扰。 3.清除搜索记录：平台会通过我们的搜索记录推送相关的商品或服务，因此可以定期清除搜索记录，减少推荐的干扰。 4.关闭个性化推荐：如果不想接收到相关推荐，可以在平台的设置中关闭个性化推荐选项，从而降低算法的干扰和推荐。 5.维权：如果平台在使用我们的数据时保护不当，或者对我们进行诈骗或侵犯隐私，我们可以通过投诉和维权等方式，维护自己的权益。 6. 多看平台推荐之外的内容：平台的个性化推荐往往针对我们的兴趣爱好进行，因此我们应该多关注平台推荐之外的内容，了解更多种类的商品或服务。 7. 分享少量个人信息：有些平台在进行活动时需要收集我们的个人信息，此时可以只分享必要的、不敏感的信息，避免信息泄露带来的潜在风险。 8. 选择可信的平台：在选择平台时，可以选择一些信誉良好、收集信息透明等方面表现良好的平台，以降低风险。 9. 加强个人信息安全意识：我们可以加强个人信息安全意识，如定期更改密码、不随意泄露个人信息等，避免个人信息被不法分子利用。 10. 加强法律法规意识：对违反法律法规保护个人隐私的行为，我们可以通过法律途径维护自身权益。 11. 支持数据隐私法规制定：政府部门可以制定更为严格的数据保护法规，对于平台不规范收集或使用个人数据的行为进行监管和制裁。 12. 探索更为可控的个性化推荐方式：技术部门可以探索更为可控的个性化推荐方式，例如，用户可以自主选择或调整推荐的关键指标或算法，从而实现用户对于推荐方式的可控。 总之，平台个性化推荐对我们的生活产生了很大的影响，但也带来了一些隐私和权益保护方面的问题。 我们可以通过了解隐私政策、选择匿名模式、清除搜索记录、关闭个性化推荐、维权等方式保护自己的隐私和权益。 同时，政府和技术部门也可以加强监管，并探索更为可控的个性化推荐方式。

网络数据和个人信息保护怎么做的呢？

保护网络数据和个人信息的重要性在今天的数字化时代越来越被重视。 以下是一些常见的做法和建议：1. 合规遵循：确保遵守适用的数据保护法律和法规，例如《中华人民共和国个人信息保护法》等。 了解并遵守数据处理、存储和传输方面的要求。 2. 明确目的和合法性：只收集、使用和存储必要的个人信息，并明确告知用户个人信息的使用目的。 确保个人信息的收集和处理符合合法和正当的原则。 3. 安全措施：采取适当的安全措施来保护网络数据和个人信息的安全性，包括但不限于加密、访问控制、安全审计和漏洞修补等措施。 确保对数据进行保密、完整性和可用性的保护。 4. 用户同意和选择权：获得用户的明确同意才能收集和使用其个人信息。 提供用户选择的机会，例如选择是否接收营销推广邮件或共享个人信息给第三方。 5. 数据最小化和限制保留期：只收集所需的最少量个人信息，并且只保留所需的时间。 尽量匿名化和去标识化处理个人信息，以减少风险。 6. 透明度和通知：向用户提供清晰、易懂的隐私政策和条款，明确告知用户数据收集和使用的范围、目的和个人信息的使用方。 7. 培训和教育：加强员工的数据保护意识和培训，确保他们了解数据保护的重要性，并采取适当的措施来保护网络数据和个人信息。 8. 第三方风险评估：审查与您共享个人信息的第三方合作伙伴，确保他们有适当的安全控制和隐私保护措施。 9. 响应和通知：建立应急响应计划，及时回应数据泄露、安全漏洞等事件，并根据适用法律进行通知。 10. 数据主体权利：尊重数据主体的权利，例如访问、更正、删除和撤销同意等权利，并提供有效的机制来处理相关请求。 请注意，保护网络数据和个人信息是一个系统性的过程，需要综合考虑技术、管理和法律等方面。 建议根据具体情况制定和实施针对性的保护措施，并定期评估和更新这些措施以应对不断变化的威胁和法规。

怎么防止数据泄露？

为了防止数据泄露，可以采取以下措施：1. 加强身份验证：实施严格的身份验证措施，例如使用复杂的密码、多因素认证和生物识别技术等，以确保只有授权人员才能访问敏感数据。 2. 数据分类和访问控制：将数据进行分类，根据其敏感程度和机密性，设置相应的访问权限。 只有经过授权的员工才能访问特定类型的数据，并且需要进行审计和监控。 3. 数据加密：对于敏感数据，在存储和传输过程中应进行加密处理，以确保即使数据被盗取或泄露，也无法被非授权人员读取。 4. 定期备份和紧急计划：定期备份重要数据，并确保备份数据存储在安全的位置。 同时，建立紧急计划，以便在数据泄露事件发生时能够及时应对和恢复。 5. 员工培训和意识提高：开展针对数据安全的培训活动，加强员工对数据保护意识的提高，教育他们如何正确处理和保护敏感数据，并警惕可能的数据泄露风险。 6. 强化网络安全措施：采用防火墙、入侵检测系统和安全漏洞扫描等网络安全技术，及时发现和应对潜在的攻击行为，并保障网络的安全性。 7. 建立审计和监控机制：建立监控和审计系统，记录数据访问和操作日志，并进行定期的审查和分析，发现异常行为并及时采取措施。 8. 合规与法规遵循：遵守相关的数据保护法规和隐私条款，并确保符合数据安全合规标准。 综上所述，数据泄露是一个严重的安全威胁，但通过加强身份验证、访问控制、数据加密、定期备份、员工培训、网络安全措施、审计监控和合规遵循等措施，可以有效降低数据泄露的风险。

在美国被监控了怎么办？

如何避免企业遭遇数据泄露事故

数据泄露事故往往令人防不胜防，意外或者恶意攻击都能成为企业信息流出的渠道，进而导致商务损失。 在本文中我将与大家分享一些技巧，希望能在保护企业数据免遭泄露方面给朋友们带来帮助。 潜伏在互联网隐秘角落中的攻击者更令人担忧，还是对财务等敏感信息了如指掌的企业内部员工更惹人烦恼？事实证明，两者都是IT部门避之而唯恐不速的难缠情况。 根据InformationWeek网站发布的2012企业技术专家策略安全调查显示，由企业雇员引发的安全事故与外来网络攻击在影响上已经基本持平。 然而由Verizon发布的2012数据泄露调查报告所认为，内部安全威胁只占攻击总体数量的一小部分——只有4%。 既然如此，为什么专家们对它如此重视，甚至有点大惊小怪呢？原因很简单，内部员工了解访问公司重要信息的途径和手段，对系统情况的熟悉令他们拥有数十种难以防范的窃取措施。 此外，他们的攻击造成的影响也普遍更大。 就在去年，美国银行的一位员工将数百位客户的账户信息发送到了某位恶意人士手中。 而后者利用这些数据开始从相关账户中盗窃资金，直接涉案总金额达上千万美元——这还不算美国银行事后为了安抚客户而额外投入的巨额款项。 内部员工给企业带来的威胁正愈发严峻，但IT部门往往仍然把保护重点放在保护网络边界免受外部攻击活动侵扰的工作上。 时代已经不同了，目前值得关注的新型犯罪活动温巢就在企业内部——内部网络恶意活动必须尽早得到扼制。 显然，在这样的时代背景下，企业应该立即重新考量自己的现有安全战略，并将“内忧”威胁放在与“外患”同等重要的关注层面上。 内部安全威胁发生的原因多种多样，既可能是有意为之、也可能是无心之失。 但无论起因如何，大家通常都可以制定一套完备的控制机制最大程度减轻其带来的危害。 要解决企业内部威胁，我们应该从三个方面分别入手，即：网络、主机设备以及那些与数据生成、处理以及迁移相关的工作人员。 在网络层面，控制系统必须能够检测并分析网络流量内容，并在可能的情况下及时阻止敏感数据进入传输通道。 而在主机设备保护方面，项目则相对更加传统：反恶意软件、加密机制、变更管理以及其它安全控制手段都是不可或缺的有效方案。 不过归根结底，果然与人相关的问题才是最麻烦的问题：落实管理政策、对员工进行妥善处理敏感数据方面的培训。 在下面的文章中，我将与大家详细聊聊这三大层面的具体实施流程。 网络——严防死守 对于企业内部员工而言，最常见的两种数据传输方式要数电子邮件及网络发送。 而无论是蓄意而为还是意外过失，数据泄露的发生同样要依托这两种途径，而且在事故出现之初，具体原因往往并不明朗。 使用企业电子邮件账户的员工们往往会在无意之中将敏感数据发送到错误的接收地址。 与此同时，意图窃取敏感信息的恶意人士也很可能借助个人网络邮箱账户或者将信息上传至网络文件共享站点的方式实现自己不可告人的目的。 因此，电子邮件与安全网关可谓抵抗意外事件与恶意破坏的第一道防线。 这些网关通常用于检查入站流量、废品邮件以及恶意软件，同时它们也可以通过合理部署来实现出站流量监控。 内部安全网关涵盖的范畴主要指员工所生成的通往网络及邮件的流量，以及充当中继装置或代理之用的线路及操作活动。 诸如BarracudaNetworks、思科IronPort、McAfee以及WebSense等大版网关类产品供应商都推出了各具特色的数据丢失保护功能。 由于流量的传递必然要通过网关，因此DLP（即数据泄露防护）模块会镇守在此，了解企业内部的敏感数据是否存在外泄现象。 这套保护模块同样会关注特定的数据类型，例如信用卡以及社保号码等内容，用户还可以通过创建分类标签界定哪些文件不应该由企业网络传播到外界环境。 一旦模块检测到这类数据有输出行为，管理员会立即得到提醒。 流量会立即被冻结，同时相关用户也将收到警告提示。 不仅如此，这类潜在的违规行为也会被系统发送到企业中的安全部门、人力资源以及该用户的顶头上司处，这种严厉的惩戒措施无疑会敦促大家在今后的工作中始终保持严肃谨慎的态度。 除了网络与电子邮件流量分析，基于网络的DLP产品还能够监控包括即时通讯、社交网站、点对点文件共享及文件传输协议在内的协议与服务。 然而，在经过加密的信息面前，DLP及其它网站安全产品可就抓瞎了。 如果用户事先做过充足的准备，利用像SSH/SCP或者Tor这样的加密网络传输方式发送数据，那么这些内容将能够顺利绕过基于网络的DLP机制。 为了解决这一难题，DLP产品通常还包含基于主机以及基于存储设备的DLP方案，这一点我们以后再进行讨论。 异常检测系统是另一种网络层面的备选方案，Lancope公司与Riverbed技术公司堪称这一领域的业界翘楚。 此类产品会首先创建出一套正常网络活动的基准指标，再将当前网络活动与指标相比照，并在发生偏离时发出警报。 举例来说，网络环境中的每一台计算机通常会与12台其它计算机及服务器产生交互，且每天产生的数据传输量在100MB到200MB之间。 如果突然某一天计算机涉及到的交互对象超过了20台（包括计算机、服务器及其它系统在内），或者是针对某文件服务器或数据库的传输量一跃超过500MB大关，这样的异常活动会立即引起系统的关注，并实时向系统管理员发送警报。 卡内基梅隆大学的CERT内部威胁中心已经严格界定了几种主要内部攻击的类型与特征，其中最明显的一点是内部攻击者通常会在决定离开企业的前一个月内开展恶意活动。 他们从企业服务器端将敏感数据下载到自己的工作站中，然后通过发送邮件、烧录光盘或者使用U盘拷贝等方式保留副本。 不过与前文响应的是，这种超出常规的数据下载量可以及时被网络异常检测系统捕捉并追踪到，同时相关用户的活动将立即被标记并受到监视。 然而，网络活动异常检测系统同样无法全知全能。 首先来说，它不会向我们发送内容明确的提示信息，例如：员工Bob似乎在尝试窃取某些敏感记录。 恰恰相反，IT部门会得到一份关于应用程序及网络异常活动的报告，而安保团队则负责深入调查。 也就是说，日志分析、网络活动审查以及当事人取证等工作要交由完全不懂技术的家伙来完成。 这种分别处理的方式往往令调查工作陷入僵局，巨大的安全威胁通常也只能不了了之。 IT与安全团队必须筹备大量资金并投入时间与精力，才能对异常活动检测系统做出合理调整，最终通过报告分析及调查得出有价值的安全提示信息。 IT部门同样可以利用专业工具监控数据库中的异常现象。 这类工具的主要作用是掌握企业内部员工的动向，因为数据库可以说是珍贵商务信息的大本营。 数据库活动监控（简称DAM）产品的主要供应商包括Imperva以及IBM等，它们能够帮助管理员轻松了解用户与数据库服务器之间的交互行为。 DAM产品运行于网络或主机层，可以捕捉到许多异常活动，例如平时只访问30到40条信息记录的用户突然在一天之间访问了上千条记录等。 主机——不容疏漏 对于以笔记本电脑与平板设备为代表的主机系统同样应该得到严格保护，力图最大程度避免蓄意或意外违规情况的发生。 要实现这一点，最有效的途径之一就是加密技术。 在我们组织的安全战略调查当中，有64%的受访者认为加密技术能够有效保护企业免受安全威胁的侵扰。 经过加密的笔记本电脑、便携式存储媒介以及移动终端可以令这些设备在失窃之后仍然保证其中的资料安全。 精心部署并配置得出的管理政策会保证加密技术在方方面面落实到位，而强大的密码分配策略及保护能力不仅会帮助我们在设备丢失之后不必担忧数据泄露，更能够以远程方式清除设备中的信息。 加密的应用领域还有很多，例如在将文件复制到可移动存储媒介、智能手机以及电子邮件中时，这项技术将令整个过程更加安全。 以Credant公司的MobileGuardian以及McAfee公司的TotalProtectionforData为代表的此类产品能够在数据被写入移动设备及便携存储媒介时主动进行加密。 出于对鼓励加密技术推广的考量，某些国家的数据违规法令允许企业在数据丢失或被盗时无需通知相关客户该信息是否已被加密。 在安全要求方面特别严格的企业往往勒令禁止员工使用以U盘为代表的各种便携式存储媒介。 许多终端保护套件，例如赛门铁克的EndpointProtection以及McAfee的DLP，都会全面或部分禁止U盘的直接使用。 为文件服务器这样的敏感数据源配备适当的访问及审计控制措施也能够有效阻止来自内部员工的恶意行为。 方案之一开发基础文件及文件夹层面的审计，通过这种方式管理员就可以追踪用户的访问行为，并实时进行权限提升及软件安装许可等操作。 尽管这听起来并不困难，但其中的挑战在于，大多数企业根本不了解自己的敏感数据保存在何处。 如果连这些基本情况都未能掌握，那么文件及文件夹审计机制基本上也就形同虚设了。 我们要做的第一步是确定敏感数据的存储位置。 DLP产品中已经普遍加入了数据枚举功能，这能够有效帮助IT部门掌握社保号码、医疗记录以及信用卡数据等信息的存储位置。 位置确定之后，我们要将数据进行合并，并与相应的用户权限相关联；接下来要做的是通过集中记录或者安全信息及事件管理（简称SIEM）工具实现文件及文件夹审计流程。 经过正确配置的提示系统应该会在访问行为发生异常或者外部用户获得访问敏感信息访问权限时及时发出警报。 另一个重要步骤是监控工作站及服务器的配置变更，并在必要时发出警报。 突如其来的大规模变更很可能表明某些恶意人士正在或准备侵犯我们的敏感数据。 在准备阶段，他们肯定要首先为自己的工作站赋予与管理员等同的高权限，并添加新硬件以进行数据拷贝，或者通过清空或禁用日志系统来掩盖自己的犯罪活动。 SIEM与专业变更管理软件能够及时发现这类活动并提醒管理者，在这方面我推荐Tripwire公司的PolicyManager以及NetIQ公司的SecureConfigurationManager。 使用变更及配置管理工具的另一大好处在于，它们通常还拥有工作流管理功能，能够对工作流内容进行处理、核准并根据记录恢复配置变更。 最后，IT部门必须定期记录安全信息、查看日志并依照数据统计结果制定下一步的工作重点。 这类工作虽然枯燥繁琐，但意义相当重大。 我们不妨回想一下2011年Verizon数据泄露调查报告所给出的结论：“几乎每一次数据泄露事故在真正爆发之前，受害者都有很多机会发现并及时纠正这些问题。 但这些重要的记录内容要么干脆没人看，要么看过就算，而没有被融入实际行动。 ”而在Verizon发布的2012年报告中，这种趋势仍然在持续：调查中84%的受害者根本不知道那些危害极大的数据泄露事故早已在日常记录中留下了蛛丝马迹。 事实上只要对现有日志记录系统进行认真检查，这类内部攻击完全可以被扼杀在摇篮中。 正是出于这种原因，Verizon公司才建议大型企业“认真监控并深入剖析事件日志”，并将这条建议放在年度箴言的醒目位置。 人为因素——建立规则 研究表明，大部分内部恶意攻击来自那些对企业心怀不满，或者即将离开企业另谋高就的员工。 而除此之外，既然是那些没有怨气的雇员，也很可能栽在社交网络及其它网站上遭遇钓鱼攻击，因为一般来说普通群众对恶意链接的危害及特征并不了解。 人为因素，才是安全工作最难以逾越的一道鸿沟。 要提高全民防范意识，首先应该建立一套定义准确、易于理解的管理政策。 遗憾的是，根据我对当前主流安全架构及政策内容的调查，大多数企业都没能做好这一点。 政策条件又臭又长，字里行间极尽晦涩之能事，这使得大多数普通员工根本无法理解甚至阅读此类制度条款。 于是乎，员工很快将政策抛诸脑后。 他们并不是不想遵守，而是完全没能理解甚至是读完这种长篇大论。 不要在创建管理政策时简单地将需要检查的内容或者规章条款列成一份清单。 相反，我们应该推想员工在日常工作中可能遇到的情况，并以此为基础为他们提供操作性较强的指导意见，同时明确列举严格禁止的各类行为。 将背景调查、数据处理及分类、企业资源使用许可、安全注意事项及培训与政策制定相结合，力争拿出一套能够真正服务于实际的指导性文件。 组织出详尽的数据分类及实践方案，明确规定哪类数据允许被存储在哪套系统当中、数据应该如何通过网络加以传输、各种加密要求以及数据是否能够存储在移动设备及便携式存储媒介之中。 经常与敏感数据及系统打交道的员工则应该严格按照数据分类政策的要求保存信息，并定期进行更新。 如果我们希望员工能够切实遵循政策要求，培训工作也是必不可少的。 尽可能利用现有资源帮助企业建立培训计划，包括系统网络安全协会出台的安全工作大纲以及OffensiveSecurity团队制定的企业安全意识培训项目。 此外，InformationWeek网站发布的《安全：用户须知》报告中也包含了不少实用技巧，不妨让员工仔细阅读以指导实际业务。 值得一提的是，物理设备安全也是常常被忽视的关键因素。 企业往往在制定管理机制方面花尽心思，却没有想到如何避免员工盗窃公有设备。 大家不妨在敏感位置部署监控系统，并限制员工的访问行为，以最大程度减少盗窃活动的发生。 金城汤池，严阵以待 要从根本上防止内部威胁，我们需要严查技术漏洞、长期监控员工行为。 要做好这两点很不容易，尤其是在内部员工出于工作目的访问敏感数据时。 解决问题的关键在于掌握攻击流程、了解潜在动机并将控制方案部署在效果最好的层面。 大家不妨先指定那些最需要保护的重要信息，为它们建立坚不可摧的防御机制，再以此为契机总结经验，把心得酌情推广到对网络及主机系统的控制中去。 再就是千万别小看了人为因素。 制定便于员工理解并遵守的管理政策，培养他们良好的安全生产习惯，同时始终以警惕的目光关注用户活动中的每个细节。 利用分层方案对网络、主机以及人为因素进行分别控制，这是真理，却离我们很远。 实现理想的过程永远坎坷而漫长。 正如Verizon公司在2012年度报告（这也是该公司连续第三年发布的报告）中所言，几乎所有内部违规行为都是“有组织、有预谋的结果。 ”要想真正将内部威胁牢牢控制住，我们可能也得拿出同样“有组织、有预谋”的方案来应对才是。

什么是数据隐私保护？如何平衡数据使用和隐私保护之间的关系？

数据隐私保护是指对个人和组织的个人信息、秘密信息等敏感数据的收集、处理、使用和共享过程中采取一系列措施，保护其不被未获授权的用户获取、利用、处理、泄露或滥用。 在现代社会中，数据隐私保护和数据使用之间的关系日益紧密。 对于个人和组织而言，数据使用可以提供便利、价值和效益，而保护个人隐私则可以预防骚扰、身份盗窃、信息泄露等风险。 在这种情况下，如何平衡数据使用和隐私保护之间的关系是至关重要的。 以下是一些平衡数据使用和隐私保护之间关系的方法：1. 合法合规：在收集、存储、使用、处理数据的过程中，必须遵守相关的法律法规及行业规范，确保数据使用符合政策、法规的要求。 2. 个人授权：任何个人信息和隐私的收集、存储、使用、处理和共享必须在个人进行同意授权的基础上进行。 3. 匿名化：可以尽量对数据进行去标识化、加密等处理，以保障数据的安全性和隐私性。 4. 最小化原则：在数据收集方面，要根据实际需要进行收集，尽可能减少无关或过多数据的获取和处理。 5. 信息公开与透明：在数据使用方面，要注重公众透明度的建立，让个人信息来源和用途对公众可见，以增加数据使用的权威性和透明性。 综上，平衡数据使用和隐私保护之间的关系需要采用一系列的措施，通常这些措施是建立在法律、技术和政策等多个方面的基础上，来最大程度地保障数据和个人隐私安全。

保护数据：信息泄露防护该如何防？求答案

特别是在如今大数据时代，企业都是采用信息化办公，在电脑中存储的信息量越来越大，其信息泄露的风险也在不断增加。 如何有效进行信息泄露防护，已成为现代企业生存与发展的战略研究课题。 那针对这些普遍需求点，溢信科技旗下的IP-guard信息泄露防护三重保护解决方案，给我们提供了很好的解决办法。 三重保护 核心机密无忧IP-guard信息泄露防护三重保护解决方案，摒弃了以往单一封堵或者单一加密的信息泄露防护路线，创造性地以IP-guard内网安全平台为核心，以审计洞察业务流程和安全风险，以丰富的权限控制功能降低网络、外设、文档流转等多种渠道的泄密风险，应用透明加密加固保密体系。 通过整合运用“强力审计-权限控制-透明加密”三种强力技术，形成层次分明、轻重有别、易于调整的整体防御体系，让企业的核心机密随时处于严密的保护中。 三种加密模式 确保安全协作IP-guard创新推出的三合一加密模式，首先IP-guard强制透明加密确保企业的核心机密随时处于高强度的保护之中，只有获得授权的人员才能正常使用。 其次IP-guard非强制加密与IP-guard只读加密允许普通用户在本机文档不加密的前提下，对加密核心机密进行安全地阅读，既保证不同部门之间的信息保密，又不影响工作上的相互协作。 分区域分等级 文档权限合理分配IP-guard能够根据文档的部门属性与重要性，将其划分为不同区域和等级，使企业不同职务的人都能得到与其匹配的文档权限，确保人员级别和信息级别对等，避免信息随意散播。 访问控制 保护非文档类数据企业中的数据除了以文档的形式存储，还会以非文档形式，如ERP/CRM等系统存在。 IP-guard安全网关以智能分析技术对所有访问此类数据的用户进行身份验证，只有通过安全检查的用户才能正常访问。 而如果用户将非文档类数据直接进行打印，IP-guard独创的影像打印技术会将打印的内容详细地记录备案，企业管理者可随时掌握数据的去向。 文档外发管理 让商务合作更安全IP-guard允许用户根据外发文档的重要设置不同的保护策略。 IP-guard可以对文档的使用时间、次数、复制/打印/截屏等权限进行限制，并与对方计算机硬件进行绑定，对方只能在指定的期限、次数、权限及计算机上访问文档，从而有效防止信息外泄，使商务合作更有安全保障。 离线授权管理 让移动办公更安全IP-guard能够对在家办公、出差等离线办公进行有效的安全管理。 IP-guard能对离线计算机正常使用的期限与权限进行严格管控，防止离线的主动泄密或设备丢失导致的信息泄露。 超过规定的期限，离线用户必须重新申请才能获得正常访问受保护文档的权利。 三分技术，七分管理，在信息泄露防护上，最终能否有效保护企业的信息安全，关键得看企业是否能够将防护技术用到实处，将安全策略执行到底。 企业只有拿出坚定的态度，才能将防护技术的效果发挥到最佳。

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