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抢先了解集群服务器的最新应用场景 (集群怎么理解)
集群服务器是指将多台计算机互相连接，共同工作，形成一个整体的计算资源池，以实现更高效的计算和数据处理能力的一种服务器架构。集群服务器的最新应用场景正在逐渐展现出令人惊叹的潜力，影响着各行各业的发展和创新。
在当今快节奏的信息时代，数据量不断增长，传统单台服务器已经无法满足大规模数据处理和计算需求。集群服务器通过将多台服务器连接在一起，形成高性能的计算资源池，能够实现并行计算、负载均衡等功能，进一步提升数据处理效率。
服务器的最新应用场景可以涵盖多个领域，其中之一是云计算。随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和个人选择将应用程序和数据存储于云端，通过集群服务器来提供高可用性、弹性扩展和安全性的服务。集群服务器作为云计算基础设施的核心组成部分，承担着提供虚拟化、容器化等技术支持的重要角色。
大数据分析也是集群服务器要应用领域之一。随着大数据技术的普及，越来越多的企业开始注重从海量数据中提取有价值的信息。集群服务器通过分布式计算的方式，可以实现对大数据的分析，帮助企业更好地了解市场趋势、用户行为等关键信息，从而做出更明智的决策。
在人工智能和机器学习领域，集群服务器也扮的角色。训练深度神经网络和处理复杂的机器学习模型通常需要大量的计算资源和存储空间，而集群服务器的并行计算能力和可扩展性使其成为应用的理想选择。
集群服务器在科学研究、金融服务、在线游戏等领域也有着广泛的应用。通过集群服务器，科学家们可以更算，金融机构可以实现实时的交易数据处理和风险分析，游戏开发者可以提供更稳定、流畅的在线游戏体验。
总的来说断拓展，为各行各业的发展带来了新的机遇和挑战。随着技术的不断进步和创新，集群服务器将继续发挥着重要的作用。
集群是什么意思
集群是什么意思
集群（Cluster）是指一组相互独立的计算机，通过高速网络相互连接，并共享资源的一种计算机系统的结构形式。集群系统通常由多个服务器组成，每个服务器都有多个处理器、内存和存储设备。集群系统的主要目的是通过并行计算和负载均衡，提高系统的处理能力和响应速度，同时降低成本和风险。集群系统通常用于高性能计算、网站、数据库、电子邮件、文件共享、视频会议等应用场景。
集群系统中的每个服务器都称为一个节点（Node），每个节点都有自己的操作系统、应用程序和资源。集群系统中的所有节点都通过高速网络连接，并共享存储和计算资源。集群系统中的节点之间可以通过负载均衡和容错机制，实现高可用性和可靠性。集群系统中的每个节点都使用分布式计算模型，实现任务的并行计算和资源的共享。集群系统中的每个节点都使用高速网络，实现数据的高速传输和共享。集群系统中的每个节点都使用分布式数据存储，实现数据的分布式存储和备份。
集群系统中的每个节点都使用分布式任务调度，实现任务的并行调度和执行。集群系统中的每个节点都使用分布式监控，实现系统的实时监控和报警。集群系统中的每个节点都使用分布式日志记录，实现系统的日志记录和审计。集群系统中的每个节点都使用分布式事务处理，实现系统的分布式事务处理和协调。集群系统中的每个节点都使用分布式锁管理，实现系统的分布式锁管理和控制。
集群系统中的每个节点都使用分布式文件系统，实现系统的文件共享和存储。集群系统中的每个节点都使用分布式消息队列，实现系统的消息传递和通信。集群系统中的每个节点都使用分布式数据库，实现系统的数据库管理和查询。集群系统中的每个节点都使用分布式缓存，实现系统的缓存管理和优化。集群系统中的每个节点都使用分布式任务调度器，实现系统的任务调度和执行。
总之，集群系统是一种高效、可靠、高可用的计算机系统结构形式，可以实现高性能计算、网站、数据库、电子邮件、文件共享、视频会议等应用场景。在未来的应用场景中，集群系统将继续发挥重要作用，成为计算机系统的主流形式之一。
集群是什么意思
集群：一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群是一个独立的服务器。
集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。 和传统的高性能计算机技术相比，集群技术可以利用各档次的服务器作为节点，系统造价低，可以实现很高的运算速度，完成大运算量的计算，具有较高的响应能力，能够满足当今日益增长的信息服务的需求。
而集群技术是一种通用的技术，其目的是为了解决单机运算能力的不足、IO能力的不足、提高服务的可靠性、获得规模可扩展能力，降低整体方案的运维成本（运行、升级、维护成本）。只要在其他技术不能达到以上的目的，或者虽然能够达到以上的目的，但是成本过高的情况下，就可以考虑采用集群技术。
简单地说，集群就是指一组（若干个）相互独立的计算机，利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统，每个集群节点（即集群中的每台计算机）都是运行各自服务的独立服务器。这些服务器之间可以彼此通信，协同向用户提供应用程序，系统资源和数据，并以单一系统的模式加以管理。当用户请求集群系统时，集群给用户的感觉就是一个单一独立的服务器，而实际上用户请求的是一组集群服务器。
举个例子，打开谷歌，网络的页面，看起来好简单，也许你觉得用几分钟就可以制作出相似的网页，而实际上，这个页面的背后是由成千上万台服务器集群协同工作的结果。
综上所述，要用一句话描述集群，即一堆服务器合作做同一件事，这些机器可能需要统一协调管理，可以分布在一个机房，也可以分布在全国全球各个地区的多个机房。
集群架构技术可以使得系统在若干硬件设备故障发生时仍可以继续工作，这样就将系统的停机时间减少到了最小。集群系统在提高系统可靠性的同时，也大大减小了系统故障带来的业务损失，目前几乎100%的互联网网站都要求7*24小时提供服务。
值得注意的是，负载均衡集群和高可用性集群是互联网行业常用的集群架构模式，也是我们要学习的重点。
服务器集群是什么？
服务器集群：服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。 集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。 服务器负载均衡：负载均衡（LoadBalancing）建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 分布式服务器：所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。 分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题，是地理信息系统技术的一大进步。 这个三种架构都是常见的服务器架构，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要数据安全；负载均衡主要是为了分担访问量，避免临时的网络堵塞，主要用于电子商务类型的网站；分布式服务器主要是解决跨区域，多个单个节点达到高速访问的目前，一般是类似CDN的用途的话，会采用分布式服务器。 纯手工打字，希望可以帮的到你！
什么是服务器集群？
分布式与集群是不一样的，简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。
采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。
而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后，10个任务同时完成，这样，整体来看，还是1小时内完成一个任务。
扩展资料
分布式系统可以分为机体内系统、建筑物内系统、建筑物间系统和不同地理范围的区域系统等，它们的耦合度依次由高到低按应用领域的性质决定耦合度，可以分成三类：
一、是面向计算任务的分布并行计算机系统和分布式多用户计算机系统，它们要求尽可能高的耦合度，以便发展成为能分担大型计算机和分时计算机系统所完成的工作。
二、是面向管理信息的分布式数据处理系统。耦合度可以适当降低。
三、是面向过程控制的分布式计算机控制系统。耦合度要求适中，当然对于某些实时应用，其耦合度的要求可能很高。
什么是集群？
集群是一种用于集团调度指挥通信的移动通信系统，主要应用在专业移动通信领域。
1、该系统具有的可用信道可被系统的全体用户共用，具有自动选择信道功能，它是共享资源、分担费用、共用信道设备及服务的多用途、高效能的无线调度通信系统。
2、集群通信的最大特点是话音通信采用PTT，以一按即通的方式接续，被叫无需摘机即可接听，且接续速度较快，并能支持群组呼叫等功能，它的运作方式以单工、半双工为主，主要采用信道动态分配方式，并且用户具有不同的优先等级和特殊功能，通信时可以一呼百应。
3、集群系统控制器能把有限的信道动态地、自动地最佳分配给系统的所有用户，这实际上就是信道全利用度或我们经常使用的术语“信道共用”。
扩展资料：
集群通信系统是一种用于集团调度指挥通信的移动通信系统，主要应用在专业移动通信领域。
该系统具有的可用信道可为系统的全体用户共用，具有自动选择信道功能，它是共享资源、分担费用、共用信道设备及服务的多用途、高效能的无线调度通信系统。
集群通信的最大特点是话音通信采用PTT(Push To Talk)，以一按即通的方式接续，被叫无需摘机即可接听，且接续速度较快，并能支持群组呼叫等功能，它的运作方式以单工、半双工为主，主要采用信道动态分配方式，并且用户具有不同的优先等级和特殊功能，通信时可以一呼百应。
追溯到它的产生，集群的概念确实是从有线电话通信中的“中继”概念而来。1908年，E．C．Mo1ina发表的“中继”曲线的概念等级，证明了一群用户的若干中继线路的概率可以大大提高中继线的利用率。
“集群”这一概念应用于无线电通信系统，把信道视为中继。“集群”的概念，还可从另一角度来认识，即与机电式(纵横制式)交换机类比，把有线的中继视为无线信道，把交换机的标志器视为集群系统的控制器，当中继为全利用度时，就可认为是集群的信道。
集群系统控制器能把有限的信道动态地、自动地最佳分配给系统的所有用户，这实际上就是信道全利用度或我们经常使用的术语“信道共用”。
什么是集群？
集群主要分成三大类 （高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群）高可用集群( High Availability Cluster)负载均衡集群(Load Balance Cluster)科学计算集群(High Performance Computing Cluster)1、高可用集群(High Availability Cluster)常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称，比如”双机热备”, “双机互备”, “双机”。
高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。
(请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度)。
2、负载均衡集群(Load Balance Cluster)负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。
一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。
负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。
这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。
从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。
3、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。
这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。
高性能计算分类： 3.1、高吞吐计算(High-throughput Computing)有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。
象在家搜寻外星人（ SETI@HOME – Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是这一类型应用。
这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。
SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。
服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的 数据。
因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。
所谓的Internet计算都属于这一类。
按照 Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple target=_blank>）Dubbo提供了这些容错策略：集群容错模式：可以自行扩展集群容错策略，参见：集群扩展Failover Cluster失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。
(缺省)通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。
可通过retries=2来设置重试次数(不含第一次)。
Failfast Cluster快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。
通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster失败安全，出现异常时，直接忽略。
通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。
通常用于消息通知操作。
Forking Cluster并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。
通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。
可通过forks=2来设置最大并行数。
Broadcast Cluster广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。
(2.1.0开始支持)通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
负载均衡（）Dubbo提供了这些负载均衡策略：Random LoadBalance随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
算法参见：。
缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置
什么叫服务器集群技术？
1)强扩展能力其他扩展技术，通常仅能支持儿十个CPU 的扩展，扩展能力有限。 而采用集群技术的集群系统则可以扩展到包括成百上千个CPU的多台服务穗，扩展能力具有明显优势。 集群服务还可不断进行调整，以满足不断增长的应用需求。 当集群的整体负荷超过集群的实际能力时，还可以添加额外的节点。 2)实现方式容易服务器集群技术相对其他扩展技术来说更加容易实现，主要是通过软件进行的。 在硬件上可以把多台性能较低、价格便宜的服务器，通过集群服务集中连接在一起即可实现整个服务器系统成倍，甚至几十、几百倍地增长。 无论是从软硬件构成成本上来看，还是从技术实现成本上来看都较其他扩展方式低。 3)高可用性使用集群服务拥有整个集群系统资源的所有权。 如磁盘驱动器和IP地址将自动地从有故障的服务器上转移到可用的服务器上。 当集群中的系统或应用程序出现故障时，集群软件将在可用的服务器上，重启失效的应用程序，或将失效节点上的工作分配到剩余的节点上。 在切换过程中，用户只是觉得服务暂时停顿了一下。 4)易管理性可以使用集群管理器来管理集群系统的所有服务器资源和应用程序，就像它们都运行在同一个服务器上一样。 可以通过拖放集群对象，在集群里的不同服务器间移动应用程序，也可以通过同样的方式移动数据，还可以通过这种方式来手工地平衡服务器负荷、卸载服务器，从而方便地进行维护。 同时，还可以从网络的任意地方的节点和资源处，监视集群的状态。 当失效的服务器连回来时，将自动返回工作状态，集群技术将自动在集群中平衡负荷，而不需要入工干预。
如何通俗理解——>集群、负载均衡、分布式
在“高并发，海量数据，分布式，NoSql，云计算......”概念满天飞的年代，相信不少朋友都听说过甚至常与人提起“集群，负载均衡”等，但不是所有人都有机会真正接触到这些技术，也不是所有人都真正理解了这些“听起来很牛的”技术名词。 下面简单解释一下吧。 （从一个网站上面看到的，例子很有趣，分享给大家）集群(Cluster) 所谓集群是指一组独立的计算机系统构成的一个松耦合的多处理器系统，它们之间通过网络实现进程间的通信。 应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送，实现分布式计算机。 通俗一点来说，就是让若干台计算机联合起来工作(服务)，可以是并行的，也可以是做备份。 负载均衡(Load Balance) 网络的负载均衡是一种动态均衡技术，常见的实现方式是通过一些工具实时地分析数据包，掌握网络中的数据流量状况，把任务合理均衡地分配出去。 这种技术基于现有网络结构，提供了一种扩展服务器带宽和增加服务器吞吐量的廉价有效的方法，加强了网络数据处理能力，提高了网络的灵活性和可用性。 日常生活中到处都能看到“负载均衡”，一个超市的收营员高峰期只能服务10位顾客，当做活动时有20位顾客需要服务的话可能就会排长队，这样购物体验将会很差(就像客户抱怨系统/网站访问太慢)。 最简单的办法就是再招个营业员，重新开通一个出口。 负载均衡的核心就是“分摊压力”。 大规模集群，通常具备以下一些特点： (1)高可靠性(HA) 利用集群管理软件，当主服务器故障时，备份服务器能够自动接管主服务器的工作，并及时切换过去，以实现对用户的不间断服务。 (2)高性能计算(HP) 即充分利用集群中的每一台计算机的资源，实现复杂运算的并行处理，通常用于科学计算领域，比如基因分析、化学分析等。 (3)负载平衡(LB) 即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上，以减轻主服务器的压力，降低对主服务器的硬件和软件要求。 当然，以上的这些特点，在某些适应场合下是需要同时具备的。 常用的集群又分以下几种： load balance cluster(负载均衡集群) 一共有四兄弟开裁缝铺，生意特别多，一个人做不下来，老是延误工期，于是四个兄弟商量：老大接订单, 三个兄弟来干活。 客户多起来之后，老大根据一定的原则(policy) 根据三兄弟手上的工作量来分派新任务。 High availability cluster(高可用集群) 两兄弟开早餐铺，生意不大，但是每天早上7点到9点之间客户很多并且不能中断。 为了保证2个小时内这个早餐铺能够保证持续提供服务，两兄弟商量几个方法: 方法一：平时老大做生意，老二这个时间段在家等候，一旦老大无法做生意了，老二就出来顶上，这个叫做 Active/Standby.(双机热备) 方法二：平时老大做生意，老二这个时候就在旁边帮工，一旦老大无法做生意，老二就马上顶上，这个叫做Active/Passive.(双机双工) 方法三：平时老大卖包子，老二也在旁边卖豆浆，老大有问题，老二就又卖包子，又卖豆浆，老二不行了，老大就又卖包子，又卖豆浆.这个叫做Active/Active (dual Active)(双机互备) (包子= application package, 互相照应叫做heartbeat, 顶替对方工作叫做 failover/takeover. 如果两个兄弟突然都瞎了聋了，不知道现在对方到底是否正在干活，都认为自己要顶对方的工作，这个叫做brain-split, 然后需要第三者，比如他们的老爹来解决问题，这个叫做tier-breaker, 或者让他们两个的媳妇过来拉走其中一个，这个叫做fency。 ) high computing clustering(高性能计算集群) 10个兄弟一起做手工家具生意，一个客户来找他们的老爹要求做一套非常复杂的仿古家具，一个人做也可以做，不过要做很久很久，为了1个星期就交出这一套家具，10个兄弟决定一起做。 老爹把这套家具的不同部分分开交给儿子们作，然后每个儿子都在做木制家具的加工，最后拼在一起叫货。 老爹是scheduler任务调度器，儿子们是compute node. 他们做的工作叫做作业。 (其实，还有一种，分布式存储相关的集群，应用于超大规模网站，云计算平台等等。 涉及点存储方面的，这里就不介绍了) 严格来讲，这些已经超过了一般开发人员的知识范畴了，想真正理解和掌握这些并不太容易，有时候需要真正的实践而不是闭门造车。 从运维人员和系统架构师的角度来看，不仅需要具备丰富的操作系统配置和管理的经验，更要具备网络协议、存储等相关的知识(懂算法和底层的就更完美了)。 从开发人员和软件架构师的角度来看，需要考虑的重点又不同了。 当然，远远不止我所提到的这些。 现在的Web应用一般都比较依赖于基础架构，而越来越脱离了”纯软件架构“的本质。 集群不是万能的，但有时候确实相当有用。 由于项目和工作关系，我本人目前主要使用的是微软的技术体系(当然，目前大都是基于windows平台的)。 有机会的话，我可以将自己在这方面的研究和实践分享出来，更希望有兴趣的朋友在一块分享和交流。 总结： 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方，集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 在现有网络结构之上，负载均衡提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。 你对三者了解了么？
集群和单机是什么意思啊
集群是指将多台计算机连接在一起，通过网络协议实现数据共享和任务处理的系统。 它可以在不同的物理或虚拟设备之间分配资源和负载，提高计算能力和可用性，以应对大规模的工作负载和高流量的数据处理。 通过集群技术，可以实现数据存储、分析、处理和交流等各种应用场景，满足企业、机构和社会的不同需求。 单机是指一台计算机独立地运行某个应用程序或系统。 它不与其他计算机相连，也不与外部的服务器或网络交互。 单机可以在本地完成数据的输入、处理和输出，但其计算能力和存储容量有限，无法满足大规模和高并发的计算和存储需求。 因此，在某些场景下需要采用集群技术，将多个单机连接起来形成一个整体，以提高计算和存储的能力。 集群和单机各有其优点和缺点。 集群可以分摊计算和存储的负载，提高可用性和扩展性，适用于高并发和大规模的应用场景。 但它也存在一些缺点，例如需要配备更多的硬件和软件设备，管理和维护成本较高，配置和部署较为复杂。 单机虽然简单易用，但它的计算能力和存储容量有限，无法满足大规模和高并发的需求。 因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行选择和权衡。
什么是集群服务，集群服务的配置
当今计算机技术已经进入以网络为中心的时代。 互联网的高速发展，用户数量及网络流量的迅速增长使得越来越多服务器显得负担沉重，对网络服务器的可扩展性和 可用性提出了更高的要求。 简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题。 为此，必须采用多服务器和负载均衡技术才能满足大量并发访问的需要。 集群技术就是将 多台计算机组织起来进行协同工作来模拟一台功能更强大的服务器的技术。 集群是在一组计算机上运行相同的软件并虚拟成一台主机系统为客户端与应用提供服务。 计算机通过缆线物理连接并通过集群软件实现程序上的连接，可以使计算机实现单机无法实现的容错和负载均衡。 Windows Server 2003 家族产品将提供两种类型的集群服务：集群服务(MSCS)仅用于Windows Server 2003 企业版和数据中心版，该服务为像数据库、消息系统、文件与打印服务这些关键业务应用提供了高可用性和可扩展性。 在集群中的多个服务器（节点）保持不间断的联系。 如果在集群中的某一节点因出错或维护不可用时，另一节点会立刻提供服务，以实现容错。 正在访问服务的用户可以继续访问，而不会察觉到服务已经由另一台服务器（节点）提供。 Windows Server 2003的企业版和数据中心版都可以支持最大达8个节点的集群配置。 这一改变增强了部署的灵活性：尤其对于地理分散部署的集群配置而言，并且支持主机的N+I配置(N 个主动节点+ I 个备用节点)。 N+I 模型将为将来利用Windows Server 2003部署大型Microsoft Exchange Server提供非常重要的支持。 网络负载均衡 (NLB) 在Windows Server 2003家族的所有版本中都可用，该服务可在集群内均衡分布访问的IP流量。 网络负载均衡增强了Web服务器、流媒体服务器、终端服务器等Internet服务器程序的可用性和扩展性。
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