基于深度学习的小程序个性化推荐算法优化研究 (基于深度神经网络的人脸识别)

文章编号：54933 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-17 19:17:22 / 浏览：次

引言

随着智能手机的普及和小程序的兴起，小程序已经成为人们生活中不可或缺的一部分。小程序推荐算法作为小程序的重要组成部分，对用户体验和平台营收至关重要。传统的推荐算法大多基于协同过滤或内容过滤，存在冷启动和数据稀疏等问题。深度学习技术的发展为小程序推荐算法的优化提供了新的思路。

人脸识别技术是人工智能领域的重要分支，其主要任务是通过对人脸图像的分析来识别个体的身份。深度神经网络在人脸识别领域取得了显著的成果，能够从人脸图像中提取高维特征，并将其映射到低维空间，从而实现快速、准确的人脸识别。

将深度神经网络应用于小程序推荐

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