小程序个性化推荐算法优化实践：多维数据融合，构建全面用户画像 (小程序个性化推荐怎么取消)

文章编号：54904 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-17 19:08:00 / 浏览：次

简介

小程序已成为商家和用户连接的重要媒介，对小程序中的推荐系统提出更高的要求。个性化推荐是提升用户体验的关键，本文将介绍多维数据融合的实践，构建全面用户画像，优化小程序个性化推荐算法。

多维数据融合

多维数据融合是指将来自不同来源、具有不同性质的数据进行整合，形成更丰富、更完整的用户画像。小程序中，可融合以下多维数据：行为数据：包括用户点击、浏览、搜索、购买等行为数据，反映用户兴趣和偏好。属性数据：包括用户年龄、性别、地区、职业等基本属性，反映用户人口统计特征。
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