文章编号：53585 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-17 11:11:55 / 浏览：次

前言

在移动互联网时代，小程序已经成为一种重要的用户触达渠道，个性化推荐技术是提升小程序用户体验的关键因素之一。多维度数据融合是实现个性化推荐的关键技术，可以有效提升推荐准确度。

多维度数据的分类

多维度数据包括以下几类：用户行为数据：包括用户在小程序中的浏览、点击、购买等行为数据。商品属性数据：包括商品的名称、类别、价格、品牌等属性数据。上下文数据：包括时间、地域、设备等与推荐相关的上下文数据。社会化数据：包括用户在社交网络中的点赞、评论、分享等数据。

多维度数据融合的方法

多维度数据融合的方法
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