留存曲线是衡量用户一段时间内与产品或服务互动情况的图形表示。它显示了用户在一段时间(通常为日、周或月)内保持参与或活跃的百分比。
留存曲线对于了解用户行为和优化参与度至关重要。它可以帮助您确定哪些用户最有可能流失,并制定策略来重新吸引他们。
创建留存曲线的第一步是收集数据。您需要收集有关用户参与度的数据,例如登录、页面浏览、购买或其他活动。
一旦您收集了数据,就可以使用电子表格软件或分析平台创建留存曲线。以下是如何使用 google Analytics 创建留存曲线的步骤:
留存曲线拟合是指将数学方程拟合到留存曲线上。这可以帮助您识别底层趋势并预测未来的留存率。
用于留存曲线拟合的最常见方程是负指数衰减方程。该方程如下所示:
R(t) = R0 e^(-kt)
其中:
R(t)
是在时间
t
处的留存率
R0
是初始留存率
k
是衰变率
您可以使用电子表格软件或分析平台来拟合留存曲线。以下是如何使用 Python 进行留存曲线拟合的步骤:
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt数据x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])y = np.array([100, 90, 80, 70, 60, 50, 40, 30])拟合params, _ = scipy.
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