医疗保健中的个性化推荐：改进患者参与度和健康成果 (医疗保健中的人工智能)

文章编号：50802 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-16 16:43:15 / 浏览：次

摘要

人工智能 (AI) 在医疗保健中发挥着日益重要的作用，而个性化推荐是其最有前途的应用之一。通过分析个人数据（例如病历、生活方式和基因组信息），医疗保健提供者可以为每位患者提供量身定制的建议和干预措施。这可以显着提高患者参与度，改善健康成果，并降低医疗保健成本。

传统的一刀切医疗保健方法不再有效。患者是独特的个体，他们的需求和偏好各不相同。这种基于人口普查的方法无法满足现代医疗保健的需求，个性化和精准医疗已经成为当务之急。

个性化推荐在医疗保健

分析数据：数据收集完成后，医疗保健提供者可以使用 AI 算法来分析数据并识别模式。这有助于确定患者的风险因素，需求和偏好。

开发推荐：根据分析结果，医疗保健提供者可以开发针对每位患者的个性化推荐。这些建议可以包括饮食和运动计划、药物治疗和生活方式改变。

提供推荐：开发好的推荐应以患者容易理解和采取行动的方式提供给患者。这可以通过患者门户网站、移动应用程序或文本消息等多种渠道进行。

监控和评估：医疗保健提供者应监控推荐的效果并根据需要进行调整。这有助于确保患者获得最佳可能的护理。

人工智能在个性化推荐中发挥着至关重要的作用。AI 算法可以分析庞大且复杂的数据集，识别模式和预测风险。这些算法还可以根据患者的个人资料生成个性化的建议。这使

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