Anycast 网络使用全球分布的服务器池，将攻击流量分散到多个位置。

行为分析

• 机器学习：机器学习算法可以分析流量模式并检测异常，从而识别和阻止未知攻击。
• 蜜罐：蜜罐是故意暴露给互联网的易受攻击系统，旨在吸引攻击者并收集有关攻击模式和技术的信息。
• 关联分析：关联分析检查不同流量来源之间的关联，以识别协调的攻击。

最佳实践

• 持续监控： 定期监控网络流量和系统日志，以检测潜在的攻击迹象。
• 多层防护： 使用多种保护措施，包括流量过滤、资源限制、DDoS 清洗和行为分析，以提供全面的防护。
• 供应商合作： 与 DDoS 缓解服务提供商合作，提供额外保护层并加快缓解时间。
• 员工培训： 对员工进行安全意识培训，让他们能够识别和报告网络威胁。
• 定期练习： 定期进行 DDoS 模拟演练，以测试防护措施并改进响应流程。

DDoS 攻击是一个持续的威胁，但是通过采取适当的保护措施和最佳实践，企业和组织可以有效地保护自己的网络和资源。通过深入了解 DDoS 防护技术，您可以做出明智的决策，降低遭受 DDoS 攻击的风险并确保业务连续性。