文章编号：45611 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-15 10:36:07 / 浏览：次

导言

随着小程序生态的不断发展，个性化推荐算法在提升用户体验和增加小程序活跃度方面发挥着越来越重要的作用。本文将深入探讨小程序个性化推荐算法的演进，并剖析其在行业中的应用趋势，帮助开发者把握小程序的风向。

个性化推荐算法的演进

从基于规则的推荐到协同过滤和深度学习，个性化推荐算法经历了一系列变革。

基于规则的推荐

基于规则的推荐是传统推荐算法的一种，它依靠人工定义的规则来确定用户的喜好。这种算法简单易用，但灵活性较差，无法适应用户的动态变化。

协同过滤

协同过滤是一种基于用户相似度的推荐算法，它通过分析用户历史行为来确定他们之间的相似性。相似
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