文章编号：40360 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-14 04:32:01 / 浏览：次

前言

随着企业不断数字化，对IT基础设施的可靠性和效率的需求也在不断增长。服务器自动化管理已成为优化IT基础设施的关键因素，因为它可以提高效率、减少成本并增强安全性。

服务器自动化部署

服务器自动化部署涉及使用软件工具和脚本自动执行新服务器的配置和部署过程。这种自动化带来了以下好处：

• 提高效率：自动化部署可以节省大量时间和精力，从而使IT团队可以专注于更重要的任务。
• 一致性：通过自动化，新服务器可以快速且一致地配置，确保所有服务器都满足相同的标准。
• 减少错误：手动部署容易出错，而自动化可以减少甚至消除人为错误。

服务器自动化部署工具

有多种服务器自动化部署工具可用，例如：

• Ansible：一个开放源码的自动化平台，用于配置和管理IT基础设施。
• Puppet：一个商业软件，用于自动化IT基础设施的配置和管理。
• Chef：一个开源平台，用于自动化IT基础设施的配置和管理。

自动化其他服务器管理任务

除了部署之外，服务器自动化还可以扩展到其他管理任务，例如：

• 修补和更新：自动化修补和更新过程可以确保服务器始终是最新的，从而提高安全性并减少停机时间。
• 监控：自动化监控可以提供服务器性能和健康的实时可见性，使IT团队能够在问题发生之前识别和解决问题。
• 故障排除：自动化故障排除工具可以快速识别和解决服务器问题，从而减少停机时间。

服务器自动化管理的好处

实施服务器自动化管理可以带来以下好处：

• 提高效率：自动化管理可以释放IT团队的时间，让他们可以专注于更高价值的任务。
• 优化成本：通过减少停机时间和人工成本，自动化可以帮助企业优化IT成本。
• 增强安全性：自动化可以帮助确保服务器始终是最新的，并符合最新的安全最佳实践。
• 提高可靠性：自动化管理可以帮助防止错误，提高服务器的可靠性和稳定性。

实施服务器自动化管理的最佳实践

为了成功实施服务器自动化管理，应遵循以下最佳实践：

• 制定清晰的目标：在实施之前明确自动化管理的目标和期望值至关重要。
• 选择合适的工具：选择最符合企业需求和IT环境的自动化工具。
• 逐步实施：不要试图一次自动化所有内容。从一个小规模的实施开始，然后逐步扩大规模。
• 持续监控和改进：自动化管理是一个持续的过程，需要持续监控和改进才能实现最佳结果。

结论

服务器自动化管理是优化IT基础设施的关键因素。通过自动化服务器部署和其他管理任务，企业可以提高效率、优化成本、增强安全性并提高可靠性。通过遵循最佳实践并选择合适的自动化工具，企业可以实现服务器管理的革命，释放IT团队的潜力并为业务提供竞争优势。

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Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流（二十六）

最近正在抽时间编写k8s的相关教程，很是费时，等相关内容初步完成后，再和大家分享。 对于k8s，还是上云更为简单、稳定并且节省成本，因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解，以便更好地应用于生产。

主流云服务容器服务介绍

Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流

亚马逊AWS

Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台，为全世界范围内的客户提供云解决方案。 AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

那么如何在AWS上运行Docker呢？AWS 同时为 Docker 开源解决方案和商业解决方案提供支持，并且可通过多种方式在 AWS 上运行容器：

微软Azure

Microsoft Azure 是一个开放而灵活的企业级云计算平台。 通过 IaaS + PaaS 帮助用户加快发展步伐，提高工作效率并节省运营成本。

Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。 它开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。

在容器这块，Azure同样的提供了众多解决方案：

下面我们侧重介绍下以下服务：

阿里云

阿里云（）创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能 科技 公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。 2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。 2017年8月阿里巴巴财报数据显示，阿里云付费云计算用户超过100万。 阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠 科技 。 阿里云在全球18个地域开放了49个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。 此外，阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。

飞天（Apsara）是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。 它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为 社会 提供计算能力。 从PC互联网到移动互联网到万物互联网，互联网成为世界新的基础设施。 飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。 飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来：提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。 飞天诞生于2009年2月，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。

同样，阿里云对容器也提供了友好的支持：

容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理服务，支持用Docker和Kubernetes进行容器化应用的生命周期管理，提供多种应用发布方式和持续交付能力并支持微服务架构。 容器服务简化了容器管理集群的搭建工作，整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳容器运行环境。

容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。 容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作，整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。

阿里云弹性容器实例（Elastic Container Instance）是 Serverless 和容器化的弹性计算服务。 用户无需管理底层 ECS 服务器，只需要提供打包好的镜像，即可运行容器，并仅为容器实际运行消耗的资源付费。

容器镜像服务（Container Registry）提供安全的镜像托管能力，稳定的国内外镜像构建服务，便捷的镜像授权功能，方便用户进行镜像全生命周期管理。 容器镜像服务简化了Registry的搭建运维工作，支持多地域的镜像托管，并联合容器服务等云产品，为用户打造云上使用Docker的一体化体验。

腾讯云

腾讯云为腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越 科技 能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。 其基于QQ、微信、腾讯 游戏 等海量业务的技术锤炼，从基础架构到精细化运营，从平台实力到生态能力建设，腾讯云将之整合并面向市场，使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。

在容器这块，腾讯云提供了如下解决方案：

腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE）基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。 腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ，扩展了腾讯云的 CBS、CLB 等 kubernetes 插件，为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题，提高了大规模容器集群管理的便捷性，帮助用户降低成本，提高效率。 容器服务提供免费使用，涉及的其他云产品另外单独计费。

容器实例服务（Container Instance Service , CIS）可以帮用户在云上快捷、灵活的部署容器，让用户专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。 无需预购 CVM（云服务器），就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。 同时，开发者也可以通过 kubernetes API 把已有kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。 CIS 根据实际使用的资源计费，可以帮用户节约计算成本。 使用 CIS 可以极大降低用户部署容器的门槛，降低用户执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。

从上面主流的云服务中我们可以看到，没有哪家云厂商不支持Docker，同样的，也没有哪家云厂商不支持Kubernetes！也就是说，Docker+ Kubernetes已经成为云计算的主流！

什么是Kubernetes（k8s）

Kubernetes（简称k8s）诞生于谷歌，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，其提供了应用部署、规划、更新、维护的机制。

k8s主要有以下特点：

支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 。 可以将容器化的工作负载从本地开发计算机无缝移动到生产环境。 在本地基础结构以及公共云和混合云中，在不同环境中协调容器，保持一致性。

支持模块化，插件化，可挂载，可组合。 并且k8s的扩展和插件在社区开发者和各大公司的支持下高速增长，用户可以充分利用这些社区产品/服务以添加各种功能。

支持自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展，并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。 通过内置的自动缩放器，k8s可轻松地水平缩放应用程序，同时自动监视和维护容器的正常运行。

Kubernetes正在塑造应用程序开发和管理的未来

k8s构建于 Google 数十年经验，一大半来源于 Google 生产环境规模的经验。 结合了社区最佳的想法和实践，而且还在不断地高速迭代和更新之中。

她衔着金钥匙出生，一诞生就广受欢迎，更是在2017，其打败了所有的竞争对手，赢得了云计算的战争——主流的云厂商基本上都纷纷放弃了自己造“轮子”的举动，终止了各自的容器编排工具，加盟了k8s阵营，其中包括Red Hat、微软、IBM、阿里、腾讯、华为和甲骨文等。

k8s像风暴一样席卷了应用开发领域，并且已成为云原生应用程序（架构、组件、部署和管理方式）的事实标准，大量的开发者和企业正在使用k8s创建由微服务和无服务器功能组成的现代架构。

Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流

容器是现代软件交付的未来，而Kubernetes是编排容器的最佳方案（事实上的标准）。

Docker 和Kubernetes相辅相成，联手打下了云计算的“万里江山”。 Docker 为打包和分发容器化应用程序提供了一个开放的标准，而 Kubernetes 则协调和管理通过 Docker 创建的分布式容器化应用程序。 换句话说，Kubernetes 提供了部署和运行通过Docker生成的应用程序所需的基础结构。

在主流的云服务，基于Docker+k8s的新型PaaS平台具有敏捷部署、弹性伸缩、灵活调度、故障自动恢复等优势，充分满足业务扩展中的资源支持，因此在短短两年之内，便从Docker Swarm、Cloud Foundry Diego、Kontena、Apache Mesos、Amazon ECS…等大量对手中脱颖而出，拿下了皇冠。

k8s和Docker的胜利意味着这是有史以来第一次，无论使用哪一种云平台，研发人员都可以拥有完全相同的计算环境。

如何夯实数字化转型基础？

新一轮科技革命和产业变革正在迅猛发展，全球经济正处于一个前所未有的变轨期。 企业应当加速推进新技术创新、新产品研发、新模式扩散和新业态发展，推动企业更广、更深地融入并完善全球供给体系。 随着《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（简称“‘十四五’规划”）的正式发布，数字化转型也再次迎来热议。 在信息技术和数字经济的发展下，企业需要主动把握和引领新一代信息技术变革趋势，通过加快数字化转型重构企业核心竞争力，确保在市场竞争中塑造新优势。 近日，Gartner研究副总裁陈勇与高级研究总监季新苏结合“十四五”规划背景，为企业数字化转型以及CIO的发展提出建议。 陈勇

Gartner研究副总裁

季新苏

Gartner高级研究总监

顺应政策导向，推动市场高质量发展陈勇指出，在企业推进数字化转型的过程中，CIO在政策层面的工作重点在于“Evaluate”（评估）。 CIO应该学习并领会“十四五”规划的具体内容，分析其对于所处行业以及企业产生的影响。 当今世界正经历百年未有之大变局，“十四五”规划中提出的诸多举措，包括“双循环”、继续加大改革开放、自主创新建立现代化的工业体系和产品体系、从“高速发展”转变成“高质量可持续的发展”，都是基于这一时代背景提出的。

当前，我国发展的外部环境日趋复杂。 防范化解各类风险隐患、积极应对外部环境变化带来的冲击挑战，关键在于提高发展质量，提升国际竞争力，增强国家综合实力和抵御风险能力，有效维护国家安全，实现经济行稳致远。 经济、社会、文化、生态等各领域都要体现高质量发展的要求。 此外，还要构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，这是提升经济发展水平的战略抉择，也是塑造国际经济合作和竞争新优势的战略抉择。

作为下一个五年及更长远国民经济发展的指引性文件，“十四五”规划既影响宏观经济结构调整，也影响产业及企业的转型升级。 企业要着重关注疫情影响下的国内国际双循环及产业安全，切实地聚焦主业；要在经济业务活动中深入洞察科技对业务的影响，累计和提升科技在产业的应用及转化。 CIO等企业管理者都需要思考，如何充分运用大数据、5G、区块链等新一代信息技术，做好行业领域和企业范围内的应用创新，推动企业的高质量发展。

把握四大方向，加快产业数字化创新在企业层面，CIO的工作重点在于“Influence”（影响）。 CIO要帮助企业或者CEO做出长期的业务战略，利用科技支持业务发展。 “十四五”期间，数字化转型是企业发展的重中之重。 但对于很多企业来说，“转什么”“怎么转”成为当前最大的困惑。

国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》提出了四个数字化转型可行的方向，即国有企业要从真正获得转型价值出发，从产品、生产运营、用户服务、产业体系四个方面系统推进数字化转型。

云端、云下载、云计算是什么？拜托了各位 谢谢

云端 云端有多种解释，有词语云端，意为云上，云中。 有网云端，青年文学团体 2002年由高好云创办文学网站定名云端。 在WEB3.0里有云端的概念，而云端软件平台，采用应用虚拟化技术，集软件搜索、下载、使用、管理、备份等多种功能为一体，为网民搭建软件资源、软件应用和软件服务平台，改善目前软件获取和使用的方式，带给你简单流畅、方便快捷的全新体验。 更有人名云端，也有王菲同名歌曲等。 云下载“云下载”是云计算的一种，云计算是一种基于网络的架构，它的特点是利用网络使多台计算机共享信息以处理相同或相似的任务，使得计算变得方便快捷。 可是，云计算在这个概念被提出来前就已经存在了，所以也算是故弄玄虚。 云下载给你举个例子吧：迅雷。 云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。 我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 云计算具有以下特点： (1) 超大规模。 “云 ”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。 企业私有云一般拥有数百上千台服务器。 “云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化。 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。 所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。 应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性。 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4) 通用性。 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性。 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务。 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价。 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性：云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。 但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。 对于政府机构、商业机构（特别象银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。 一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。 对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。 另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。 这就象常人不能监听别人的电话，但是在电讯公司内部，他们可以随时监听任何电话。 所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。 云计算 百科名片 云计算概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。 狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。 云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Com 云计算 puting）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。 它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。 Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！ 云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。 长定义和短定义 刘鹏教授对云计算做了长短两种定义。 长定义是：“云计算是一种商业计算模型。 它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 ” 云计算架构 短定义是：“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 ” 对云计算的理解 提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 [1] 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、公用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。 这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。 最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。 云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。 数据安全可靠 首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。 很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全，其实不然。 你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。 此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗？ 反之，当你的文档保存在类似 Google Docs 的网络服务上，当你把自己的照片上传到类似 Google Picasa Web的网络相册里，你就再也不用担心数据的丢失或损坏。 因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。 同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。 这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。 客户端需求低 其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。 大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。 为了使用某个最新的操作系统，或使用某个软件的最新版本，我们必须不断升级自己的电脑硬件。 为了打开朋友发来的某种格式的文档，我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。 为了防止在下载时引入病毒，我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。 所有这些麻烦事加在一起，对于一个刚刚接触计算机、刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦！如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验，云计算也许是你的最好选择。 你只要有一台可以上网的电脑，有一个你喜欢的浏览器，你要做的就是在浏览器中键入 URL ，然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。 你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，你可以随时与朋友分享信息，再也不用担心你的软件是否是最新版本，再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。 因为在“云”的另一端，有专业的 IT 人员帮你维护硬件，帮你安装和升级软件，帮你防范病毒和各类网络攻击，帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。 轻松共享数据 此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。 大家不妨回想一下，你自己的联系人信息是如何保存的。 一个最常见的情形是，你的手机里存储了几百个联系人的电话号码，你的个人电脑sssd或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。 为了方便在出差时发邮件，你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。 买了新的手机后，你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。 对了，还有你的 PDA 以及你办公室里的电脑。 考虑到不同设备的数据同步方法种类繁多，操作复杂，要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息，你必须为此付出难以计数的时间和精力。 这时，你需要用云计算来让一切都变得更简单。 在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。 仍然以联系人信息的管理为例，当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后，你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址，可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码，也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。 当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。 可能无限多 最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能 为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。 想像一下，当你驾车出游的时候，只要用手机连入网络，就可以直接看到自己所在地区的卫星地图和实时的交通状况，可以快速查询自己预设的行车路线，可以请网络上的好友推荐附近最好的景区和餐馆，可以快速预订目的地的宾馆，还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频剪辑分享给远方的亲友…… 离开了云计算，单单使用个人电脑或手机上的客户端应用，我们是无法享受这些便捷的。 个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。 个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。 当你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时，我们相信，你对电脑、应用软件乃至网络的认识会有翻天覆地的变化，你的生活也会因此而改变。 互联网的精神实质是自由、平等和分享。 作为一种最能体现互联网精神的计算模型，云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力，并将从多个方面改变我们的工作和生活。 无论是普通网络用户，还是企业员工，无论是IT管理者，还是软件开发人员，他们都能亲身体验到这种改变。 通过网络，把多个成本较低的计算实体，整合成一个具有强大营销能力的完美系统。 核心理念就是通过不断提高“云”的覆盖能力，以及“云”之间的逻辑计算能力，从而达到系统营销的结果，他可以减少用户的经济负担，最终使用户简化到只要在家里，一台终端，都可以得到近乎无限数量的优质客户，享受“营销云”带来的强大经济利益。 狭义云营销：帮客户销售产品，快速建立全国营销渠道，获取经济利益。 广义云营销：树立企业品牌形象，获取更大社会资源等 公众认可的云计算的三个服务模式——IaaS、PaaS、SaaS 1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service) IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。 消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。 目前，国内的世纪互联集团旗下的云快线公司号称要开拓新的IT基础设施业务（不过听说好像是出售了），还有北京的亿腾环球也做了个公有云。 2、PaaS(Platform-as-a- Service) PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。 PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。 因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。 但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。 但是纵观国内市场，只有八百客一个孤独的舞者（就说这块市场市场占有率第一），拥有PaaS平台技术。 可见，PaaS还是存在一定的技术门槛，国内大多数公司还没有此技术实力。 3、SaaS(Software-as-a- Service) SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。 它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。 相对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用等。 比如红麦软件的舆情监测系统。 [2]厂商的炒作，加上IT人的自欺，很快就会让人们对某种技术感到失望。 如果你正在考虑云计算战略的话，请千万别被这些虚伪的承诺所迷惑。 如今，无论你去哪里，都会有人对你说，或者向你兜售和云计算有关的什么东东。 而你只有剥去其谎言的外衣，还其本来面目，你才能够了解云计算是否真的适合于你的企业。 下面就是我们列出的关于云计算的9大必须剥去的谎言。 谎言1： 只有一种“云”。 至少有三种格式的“云”，每一种都有着不同的利益和风险。 它们是1)“基础设施作为服务”(IaaS，提供按需使用的虚拟服务器，例如Amazon的EC2)；2)Web服务或称“平台作为服务”(PaaS)，提供API或开发平台供客户在云中创建自己的应用；3)软件作为服务(SaaS)，例如Salesforce. com的CRM软件。 你正在运行哪类应用，生成何种数据，都会对你是否以及怎样采用云计算产生完全不同的结果。 谎言2： 你需要的只是一张信用卡。 如果你是位孤独的开发者，有的是时间，那么从命令行上对虚拟服务器进行配置是没什么问题，但如果你掌管着一家企业，那么如何安装配置操作系统、多种应用、数据库连接才能产生回报？都是你必须要考虑的问题。 如果你的企业规模够大，那就还得制定安全、数据格式或数据质量等诸多的标准。 千万别信一些厂商所说的，“只要去厂商那里买一台开发服务器，过去IT部门需要3、4天才能配置好的工作如今15分钟就能搞掂。 ”西门子IT解决方案与服务北美公司首席架构师Michael Kollar说，他的公司约有2500台服务器需要虚拟化，向企业内外部的使用者提供云服务，然而，云服务既不安全，也不适合公司的各种标准，无法集成到范围更广的IT环境中去。 很多IaaS厂商甚至无法适应企业的应用需求。 Sitemasher的创始人兼CTO Phil Calvin尝试着想找一家云服务商，去管理他现在自己管理的服务器。 结果呢？“我们找不到一家能够按需扩展我们的标准服务器的厂商”，他说。 既没有厂商能够提供他需要的低延迟性能，也没有厂商能提供跨数据中心的全球负载均衡。 谎言3： 云计算可以减少工作量。 长期来看可能如此，但是开始的时候，你必须首先考虑哪种模式的云计算适合于你；哪些应用或服务适合于这种云；如何保障适当的安全、法规遵从和正常运行。 还要记住，监控任何一家厂商的服务性能也需要额外的时间。 “当你在运行生产性应用时，还有大量的问题需要考虑，比如冗余、可靠性、性能和延迟等，”RightScale的CTO兼创始人Thorsten von Eicken说。 在把应用向云中迁移之前，客户必须确保上述需求都能满足。 另外，并非所有应用都能适合云计算。 例如依靠服务器集群的应用就不太适合与他人分享计算资源的云环境，因为它们需要每一台服务器的配置不能随意变更，并且需要有专门的带宽等等。 谎言4： 可以将私有云和公用云无缝集成。 一些云服务的服务商为我们呈现了这样两个美好的世界：你既能拥有由内部数据中心提供的控制权，又能享受到由外部云所提供的低成本与灵活性，而各类应用、存储和服务器都可以按照你的需要随意地拖放使用。 然而，要实现这一点相当困难。 就目前来看，需要大量的跑腿工作，大量的手动重配置和大量的工程设计努力，才能将应用同时迁移到公用云和私有云中。 只有当客户在公用和私有云中运行相同的平台时，无缝集成才会比较容易实现。 西门子的Kollar说，关键是需要有一种安全基础架构，可以跨两种环境；需要有既安全又节约的方法可以跨两种云复制数据或访问数据。 谎言5： 什么时候都不可能无缝集成公用云和私有云。 这同样是不对的。 其实已经有一些厂商正在提供无缝集成。 例如Kollar就预计将在12到18个月内，向其客户提供两种云的无缝集成。 RightScale的von Eiken推荐了同时适用于公用和私有云的一些标准化配置、数据模型和自动部署策略。 当技术、标准和处理流程都比较完善之时，构建一个可共享公用和私有资源的基础应该是可能的。 谎言6： 云计算怎么都能节约成本。 而麦肯锡最近发布的一份引起诸多争议的白皮书宣称，只有在云中运行某些特殊平台，例如Linux时，才有可能节省成本。 Google对此表示了异议。 Google Apps的高级产品经理Rajen Sheth认为，麦肯锡的报告只考虑了高度冗余架构中低成本服务器带来的成本节约，这是不全面的。 他认为客户利用“相同的可扩展应用服务器和数据库”，而不必再购买、安装、维护、扩展自己的数据库和应用服务器，同样能节约成本。 对此，麦肯锡未给出回应。 也有用户指出，在现有的许可证和技术支持模式下，客户们在云中部署软件可能要比在企业内部部署软件，需要向软件厂商支付更高的费用。 谎言7： 云厂商能够确保云安全。 即便云厂商拥有多项安全认证证书，也不能保证你的特定服务器、应用和网络是安全的。 以西门子为例，为了确保西门子的云环境是安全的，则需要“从外部”仔细考察IT系统，保证每一条可以想到的用户能够访问关键信息的路径都是安全的才行，Kollar说。 保障每一个平台都是安全的，虽然不算是什么了不得的挑战，但是要保障所有需要安全的技术能在一起协同工作，这才是一项巨大的挑战。 谎言8： 只要运行虚拟机，就是在做云计算。 虚拟化是在多个物理设备之间创建逻辑服务器或逻辑存储，它只是云计算所需要的一部分要素而已。 但是，即便有了虚拟机也并不意味着就有了云计算。 要想充分获得虚拟化的好处，IT部门或云厂商还必须提供按需伸缩容量的能力，按需付费的定价机制，让用户能够很容易地根据其需要配置新的服务器和存储设备。 允许用户定购虚拟服务器(尤其是为某些特殊任务重新配置的服务器)来做某些工作，是云客户的一个关键性的省钱目标。 但要说只是因为你运行了例如VMware的Infrastructure 3，自我服务就会自动发生那却未必。 Kollar说，西门子就投入了“一大笔钱”用于研发虚拟服务器和相关服务的标准服务菜单，用户可以按需从其私有云中定购这些服务。 谎言9： 云计算只和技术有关。 的确，是技术让云计算成为可能，但是实现成本节约与灵活性还需要有正确的处理流程。 虚拟化是云计算的基础，而当客户要在各种物理设备之间迁移数据和应用时，前者是非常动态、高度变化的。 作为公众，需要鉴别哪些是真云，哪些是假云。 为此，刘鹏教授提出判断是不是云计算的三条参考标准，供大家参考[3]： 资源来自网络 这是云计算的根本理念所在，即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。 伸缩能力 如果资源节点服务能力不够，但是网络流量上来，这时候需要平台在一分钟几分钟之内，自动地动态增加服务节点的数量，从100个节点扩展到150个节点。 能够称之为云计算，就需要足够的资源来应对网络的尖峰流量，哪怕是突然出现了“贾君鹏”这样的热点。 过了一阵子，流量下来了，服务节点的数量在随着流量的减少而减少。 现在有的传统IDC自称也能提供伸缩能力，但需要多个小时之后才能提供给用户。 问题是网络流量是不可预期的，不可能等那么久。

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