人工智能支持的服务器监控：主动检测和实时警报 (人工智能支持下的教学变革与创新)

文章编号：40252 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-14 03:41:59 / 浏览：次
人工智能支持的服务器监控：主动检测和实时警报简介在当今快节奏的技术环境中，确保服务器正常运行至关重要。人工智能（AI）的出现为服务器监控带来了革命性的变化，使企业能够主动检测问题并收到实时警报。本文将探讨人工智能支持的服务器监控的优势，并提供有关如何实施和利用其功能的指南。AI支持服务器监控的优势主动检测：AI算法可以持续监控服务器指标，如CPU利用率、内存使用和网络流量。这使企业能够在问题升级为停机之前主动检测和解决问题。实时警报：一旦检测到异常或阈值超标，AI系统会立即发送警报，使管理员能够及时采取纠正措施。趋势分析：AI算法可以分析历史数据以识别模式和趋势，帮助管理员预测潜在问题并提前采取预防措施。自动化响应：某些AI系统能够自动执行响应，例如重新启动服务器或调整配置，从而减少手动干预的需要。减少停机时间：通过主动检测和实时警报，AI支持的服务器监控可以显着减少停机时间，保护关键业务应用程序和流程。实施人工智能支持的服务器监控实施人工智能支持的服务器监控的过程涉及以下步骤：1. 选择合适的平台：选择一个提供AI功能的服务器监控平台，如Datadog、SolarWinds和Nagios XI。 2. 收集和整理数据：将来自服务器和应用程序的数据源集成到监控平台中。 3. 设置警报阈值：根据关键指标设置自定义警报阈值，以触发警报。 4. 训练AI算法：使用历史数据来训练AI算法识别异常和模式。 5. 监控和调整：持续监控系统并根据需要调整算法和警报阈值，以确保最佳性能。最佳实践为了充分利用人工智能支持的服务器监控，请遵循以下最佳实践：定义明确的目标：明确定义服务器监控的目标，以指导实施和配置。监控关键指标：选择与业务目标相关的关键指标，例如网站性能、数据库响应时间和应用程序可用性。设置恰当的阈值：根据历史数据和经验设置现实且可行的阈值，以避免错误警报。整合事件管理系统：将服务器监控与事件管理系统（EMS）集成，以集中监控和响应事件。自动化响应：在可能的情况下，自动化响应以减少手动干预并加快故障排除过程。结论人工智能支持的服务器监控是现代企业确保服务器正常运行和最大程度减少停机时间的宝贵工具。通过主动检测、实时警报和自动化响应，AI算法使管理员能够比以往更快、更有效地识别和解决服务器问题。遵循最佳实践并与合适的平台集成，企业可以充分利用这项技术，提高服务器可靠性，提升业务运营效率。

大数据、计算机科学与技术和人工智能哪个好

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！三者其实是相辅相成的，也是不可割裂的，举个例子，要实现很多功能，都需要用到着三种技术： 1、电话机器人基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎，可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美真人对话体验，支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。 2、智能坐席系统智能人机融合的工作模式，动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势，提升服务效率及满意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多用户；高峰时段，可自动调整服务器策略保证服务可用性。 3、坐席智能辅助话术实时推荐、深度人机融合，帮助客服新手快速熟练业务，提升服务效率；基于多项智能语音、语言技术的实时质检，对违规行为及时提醒，降低服务风险；同业务场景导航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准，提升服务质量。 4、智能质检基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检，无需人工干预；全量智能质检，全面检测服务质量，自动生成报表；智能数据分析，违规行为分析，自动生成建议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。 5、全渠道接入全渠道客户接入，涵盖网页、APP、微信公众号、H5、小程序等渠道，实现不同渠道用户的统一服务与管理，实现客服工作的标准化、可视化。支持文字、图片、表情等多种类型富媒体消息。 5、工单管理系统改变传统工单系统的股优化流程限制，客服人员可根据实际情况自行创建、转交等，更加灵活人性化，符合实际工作所需。一键实现跨部门工单流转，促进多部门协同，提升问题响应速度与解决效率。 6、文本机器人基于深度学习的语义级理解及知识库，机器人拥有强大的理解能力，能够实现文本城市的精准回复，单轮多轮交互，减缓人工客服压力，提升服务效率。 7、智能CRM 支持对接内部CRM系统获得数据，实现对客户资料的智能标签化管理，提醒、建立动态化、数学化客户档案。将客户服务与后续管理形成一体化，沉淀有效数据，便于公司统一管理，跟进、监管，提升转化率。 8、智能监控对服务过程的实时监控，可自定义设置关键指标，触发后实现智能提示、警告或转人工干预，实现对服务过程的智能监控，是服务过程趋于高标准，合理高效的调配企业内部资源。简单粗暴一点吧！想要对比哪个专业好，首先要了解这个专业本身。如果连了解都不知道，又怎么能够对比出来呢？所用软件知涯升学，里面的生涯规划可以一站式查询专业详细和就业去向。职业库更是一网打尽所有专业-职业相关的信息和薪酬待遇。更有招生计划、院校大全可查！希望对你能够有帮助！数据科学与大数据技术属于统计学范畴。人工智能是一个复合型的交叉学科，本科上他的专业性质并不突出，和计算机专业大致相同，只不过多了一些其他专业的课，但是计算机学的也不深入。如果能够考研继续学习，然后选择方向的话，这几个专业都是不错的，因为人工智能的基础，就是大数据在支持。用好您家里的“文昌位”，和孩子的生辰的“文昌星”，摆上一套能旺文昌的文昌笔，学习就能进步，提升学习运气和考试运气，早日“开窍”。在我看来，三门学科的特点： 1 虽然我只是一个测试，但前两个学科的相关知识，我基本上都学过一些，属于易学难精的那种，而人工智能相关领域的教程，因为我数学差，所以完全听不懂 2 前两者毕业之后，工作竞争大，但好在岗位比较多；后者岗位较少（找工作时，看到面试表格，发现大数据的面试者特别多，人工智能仅仅两三个）数据科学与大数据技术，人工智能，计算机科学与技术三个专业都非常好，都有着强大的生命力和广阔的发展前景。考生可以根据自己的兴趣爱好，以及人生职业生涯规划进行选择。数据科学与大数据技术，人工智能是计算机科学技术的不同的研究方向，在经济，社会，科技，军事，应急救援。气象灾害预报，农业生产，公安情报，医疗卫生，文化教育等领域都有着广泛的应用。人工智能已经深入到了我们生活的各个领域，推动了生产力的蓬勃发展；大数据科学与技术通过挖掘，整理，分析，能够准确地提供某一领域的概率发生的基本情况，能够便捷方便的为人们提供相关领域的专业服务，为人们科学的预测和精准的研判以及决策提供科学的依据，因此，这些专业都是具有强大生命力的专业，都是在未来相当长的时间内具有广阔发展前景的专业都非常好。计算机科学与技术专业要求学生具备相当深厚的物理知识。数学知识，还有比较强大逻思维推理能力。学生如果要报考计算机科学与技术专业，可以选择报考北京大学，清华大学，东北大学，上海交通大学，中国科学技术大学，战略支援部队信息工程大学，东南大学，电子科技大学，北京邮电大学，西安电子科技大学等院校。谢了！三个技术应用到_恰到好处_适可而止_都好！过于依赖_都不好！为什么？因为，能源科技体系的坍塌_将导致与这三个技术相关联的一切产生_多米诺骨牌效应。呵呵，后悔，都来不及了！你说是不是呀？一棒子打回原始，你愿意吗？个人觉得本科阶段分这几个专业容易让人混淆，建议先学计算机科学与技术这类宽口径专业，后期进一步选择。但是不管啥专业，把数学学好。听起来都很高大上的专业，相信自己的数学成绩可以继续深造。否则，雾里云里，轻轻的来了正如轻轻的走了。计算机专业好吗？听说就业一般，毕竟学计算机的人太多了，人工智能怕本科生学不到什么东西，还是大数据稍微靠谱一点

人工智能如何才能辅助教学？

一、教育部启动人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的背景是什么

教育部启动人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，有三个方面的原因：

智慧教育的关键问题思考及建议

随着信息技术在教育中的广泛应用，教育信息化、教育现代化、智慧教育和智慧校园等等新名词相继出现在大众的视野之中，但是很多研究者在还没有搞清楚这些词之间的关系和差别时，就开始开展轰轰烈烈的改革之路，如有人认为，只要建设了教育云平台、智慧校园等，就实现了教育的变革和创新，就实现了教育信息化，实现了智慧教育，其实这是一个错误的认识，由此可见，很多教育者对教育信息化和智慧教育并没有一个清楚的认识。所以我们有必要探讨教育信息化和智慧教育之间的关系，同时也应该对智慧教育的关键问题进行深入的思考。教育信息化是指在教育领域中全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革和发展。目前，教育信息化的开展有两种截然不同的做法。一是按照原有教育体系的需要应用技术。这是原有教育体系的信息化，是将技术贴到教育教学中去。这种做法，更多的是提高教育教学效率，在效率提高的基础上，一定程度上能够解决部分质量问题。比如在管理上，通过信息技术的应用，将各种信息汇聚在一起，根据工作需要调取所需信息，特别是通过移动终端，在不携带任何纸质材料情况下，可以随时随地调取所需信息，大大提高管理工作的效率。在教学上，将相关学习及时提供给教师和学生，大大提高了教学和学习的效率。这种做法，除了提高效率外，从方便信息和资源获取的角度讲，是一种信息和资源获取方式的变革。这种变革，在管理工作上的作用比较显现，可在教学和学习方面，尽管有一定的作用，但是还不足以产生颠覆性的作用。因为教学和学习不好的主要原因是教师教和学生学的思路、方式方法等方面存在问题引起的，有的甚至是教学目标定位有问题。这种情况下，无论如何通过信息技术也解决不了质量问题，这就需要研究出新的教学和学习思路、方式方法，甚至重新定位学习目标。但在常规条件下，大多数问题很难找到新思路和新方法。在没有新手段、新条件的情况下，要想找到可操作的新思路和新方法，几乎是不可能的。另一种教育信息化的做法是，在信息技术条件下，即充分利用“互联网+”、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，针对教育教学的瓶颈问题，探索教育新思路和新方法，再根据新思路和新方法的需要，应用信息技术构建有效的支撑环境，来实施新的教育体系。这种做法，才有可能从根本上解决教育教学的核心瓶颈问题，才是真正的教育信息化，才有可能实现智慧教育。关于智慧教育的概念，众说纷纭。祝智庭教授指出：智慧教育就是通过利用智能化技术（灵巧技术）构建智能化环境，让师生施展灵巧的教与学方法，使其由不可能变为可能，由小能变为大能，从而培养具有良好价值取向、较高思维品质和较强施为能力的人才。黄荣怀教授指出智慧教育是教育信息化的高端形态，它是一种由学校、区域或国家提供的高学习体验，高内容适配性和高教学效率的教育行为（系统），它能利用现代科学技术为学生、教师和家长等提供一系列差异化的支持和按需服务，能全面采集并利用参与者群体的状态数据和教育教学过程数据来促进公平，持续改进绩效并孕育教育的卓越。从以上两种智慧教育的定义中，我们可以看出，信息技术为智慧教育的实现提供了强有力的保障，为学生的个性化学习和创新能力的培养提供了有效的途径。本文认为智慧教育是指在“互联网+”、大数据、人工智能、虚拟仿真等信息技术的支持下，让学生能够主动学习、根据自己的需要学习、按照适合自己的方式学习、找到适合自己的学习环境学习、找到最适合自己的伙伴学习、得到最适合自己的教师帮助学习，逐步形成系统的思维能力和创新性思维能力。在智慧教育视域下，能够对教育教学全过程进行实时监测与调控，最大限度地将师资、设施设备、场地等教育资源合理、均衡配置；能够将优秀教师的教学智慧和典型学生的学习经验实时提供给每一个学生和教师，改变优质教育智慧的供给形态等。因此，智慧教育的核心特征就是学生智慧成长、教师智慧教、学生智慧学、管理者智慧管、教师智慧成长、学校与家庭智慧沟通等。智慧教育的实现，需要变革传统的教育模型，构建智慧教育模型。智慧教育包括智慧学习、智慧教学、智慧管理、智慧研修等方面，实现智慧教育的基础是智慧教育模型，包括智慧教学、智慧学习、智慧管理及智慧研修等要素，如图1所示。该模型是在培养学生综合解决问题能力、学科素养及多元智慧框架下，利用技术构建有效学习环境，更好地完成教学活动，使学生智慧得到长足和多元发展。智慧学习是指学生在智慧学习系统的支持下，能够动态掌握自己的学业水平和学习能力，在不同课程内容的学习上定位合适的学习层次，选择合适的学习方式，得到最适合的学习环境和条件，找到最佳的合作伙伴，获得最有效的教师指导和帮助等完成学习活动，在有限的时间内，做最有效的学习活动，进而帮助学生树立正确的人生观和价值观，健全人生品格，建构完整的学科知识和能力体系，形成系统的思维能力，特别是创新性思维能力和善恶辨别能力，多元智慧得到长足发展。智慧教学是指教师能够动态监测每一个学生的学习状况，并根据学生的情况，引导、组织、指导学生定位合适的学习层次，选择合适的学习方式，找到合适的学习环境，提供有效的学习指导，建立合适的学习群体，通过“互联网+”、大数据、虚拟仿真和人工智能等技术，为每个学生提供个性化的学习路网和调控系统，帮助学生随时随地开展个性化学习。二、智慧教育的基本思路　按照原有教育体系的需要，直接应用信息技术，在管理工作中会产生明显的效果。但是，在教学和学习中，想要引起革命性的变化是非常困难的。因此，按照这种方式，要想通过信息化实现智慧教育的可能性非常小。在教育教学工作中，只有采取第二种信息化实施路径，才真正有可通过信息化实现智慧的教育。教育信息化路径选择正确之后，接下来的问题是如何通过教育信息化，来实现智慧教育。具体讲，就是教育信息化从教育教学的哪些方面发挥作用才能够实现智慧教育。要回答这一问题，应从什么样的教育是才是智慧教育，确定出实现智慧教育的瓶颈问题，探索出破解这些问题的新思路、新方法（新教育）；找出实施新思路、新方法遇到的条件障碍；在此基础上，系统研究通过信息化如何提供实施教育新思路、新方法所需要的新条件。教育到底做到什么样才是实现了智慧教育呢？现在，大多数评价标准更多侧重在环境、设备、师资队伍等方面，这些都是基础保障条件，不是核心标志。智慧教育的核心标志应当以学生培养结果和学习过程优劣为主要依据。其中，至关重要的衡量依据应当是学生的学习过程。具体说，智慧教育是否真正实现了，从学生角度看，就是学生认同、主动学习，能够按照自己的需要学习，能够按照适合自己的学习方式学习，能够找到最适合的学习条件完成学习活动，能够找到最适合的教师引导、组织、指导自己完成学习活动，能够找到最适合的伙伴共同完成学习活动等，是否真正做到了。要实现这样的教育，在常规条件下，几乎是不可能的。现在的学校，大多数情况是一个教师面对至少40多个学生，要实现让每个学生按照适合的方式、适合的条件、适合的教师、适合的伙伴开展学习活动，基本上是不可能的。在现有的学校组织形态下，普遍遇到的困难包括：⑴学生的学习兴趣没有被激活到最高点，因此，学习不可能达到最佳状态；⑵教师设计好了教学流程，所有学生是按照统一流程开展学习活动的。教师所设计的教学流程，最好的情况也就是尽可能满足更多学生的需要，无论如何也不可能满足每一个学生的个性化需要。因此，课堂教学基本上是计划的，严重缺乏个性化；⑶最好的教师只能服务于所负责班的学生，不可能为其他班级学生提供服务，因此，教学不可能是高位均衡的；⑷无论是教师对于教学的改进，还是各级管理人员对管理工作的改进，大多数都像中医一样，更多的是靠经验，望闻问切，以此判断课堂教学的总体情况，管理工作的总体情况等。每个学生的学习过程好坏情况，每项工作的具体质量情况很难准确判断，因此，无法做出精准的调控和管理；⑸学生的系统思维能力、创新性思维能力培养普遍欠缺。大多数教学，更多的是帮助学生完成知识的学习和技能的形成，系统思维能力和创新性思维能力培养非常缺乏。综上所述，教育信息化应聚焦以上实现智慧教育的核心瓶颈问题，应为构建能够解决教育瓶颈问题的新教育提供全方位支撑。教育信息化不是最终的目的，只是途径和手段，通过教育信息化构建全新的教育体系，解决实现智慧教育所遇到的瓶颈问题，进而实现智慧教育才是最终的目的。因此，教育信息化的根本目的是改造教育，改造学习，只有实现了改造，才是真正的教育信息化，才是真正地实现智慧教育，如图2所示。三、实现智慧教育的有效路径一实现智慧学习的有效路径　要想构建智慧学习的有效路径，我们最主要的就是找到学生学习中普遍存在的本质问题，针对这些问题找出破解本质问题的思路和方法。我们认为当前学习存在的普遍问题主要包括学生对所学知识的认同度不高、学习过程缺乏精准调控、计划课堂缺乏个性化、创新及系统思维能力普遍欠缺以及难以获得最好老师和最佳伙伴等问题。针对这些问题，本研究认为应该在“互联网+”、大数据、虚拟仿真和人工智能等技术支持下，探索破解教学和学习本质问题的新教育体系。在此基础上，以点带面，全面推广新教育体系，如图3所示。其中，学生培养目标库是智慧教育的内核，学生学习大数据能够为教师提供学习结果的反馈，同时也是调控和管理学习过程的一种途径或手段。 1.明确智慧教育内核，培养智慧的人　智慧教育的核心是为了培养智慧的人。在常规教学中，我们所学习的新知识大多是教师直接传授，学生不清楚为什么学习这些知识，学习这些知识之后，能够解决什么问题，所以就导致了大多数学生对知识的不认同，甚至出现迷茫感。基于这种情况，本研究认为可以从以下两个方面入手：一方面，我们可以借助信息技术手段，为学生创设情境；另一方面，我们要将知识进行还原，以任务或问题的形式将知识传递给学生，引导学生在完成任务或问题的过程中，构建学科基本知识体系，并在解决问题的过程中，形成解决问题的方法体系和学科能力体系，最后培养学生的智慧，如图4所示。 2.建立学习大数据，构建教育调控系统　在学科培养目标库的基础上，为每个学生建立学习大数据，具体包括每一个知识点目标库中所有问题和任务是否能够解决或完成，相应的方法体系建构的完整程度，每一个任务或问题、相应方法体系的学习方式等。依据学生学习大数据，建立学生每一个知识点学习微调控，帮助学生及时调整学习层次、学习方式，使学生找到适合自己的学习层次和方式；教师对全班学生的总体学习情况进行调控，根据全班学生总体学习情况，及时为学生提供学习路网和建议的学习方式，从而真正地通过大数据和“互联网+”实现教学和学习的精准调控和管理，具体如图5所示。 3.建立智慧学习路网，改变资源供给形态　学生在学习某一知识时，不可能随时随地得到最适合自己教师的指导和帮助。正常情况下，课堂上教师要面对全班学生，只能选择适合大多数学生学习活动的统一教学模式，无论如何也做不到因材施教。而课后学生更无法得到教师的个性化指导和帮助，同样也很难找到最佳学习伙伴的共同交流。由此可见，在常规教学条件下，要想解决高位均衡问题是不可能的。借助“互联网+”、大数据、虚拟仿真和人工智能等技术，按照每一个知识点听讲、自主导学和探究等不同学习方式的需要，分类建立个性化学习路网，包括支撑资源与工具，教师分层讲解和指导微课，学生学习经验分享微课等，改变优质师资教学智慧和学生典型学习经验的供给形态，将最好教师和最佳伙伴的教学智慧和学习经验积淀在学习路网中，最大限度地将优质师资资源和典型学生学习经验随时随地提供给所有需要的学生，只有这样，才能够实现“互联网+”的思维方式，才能真正给教育带来一场深刻的革命，具体如图6所示。二实现智慧研修的有效路径　智慧教育主要表现为一种教育境界，应当渗透在教育教学当中，教师作为教育目的、意义和任务等的直接体现者、承载者和实践者，是智慧教育实践中最重要的角色。教师研修是提升教师专业能力发展的一个有效途径，对智慧教育理念的落实起着重要的作用。《教育部关于深化中小学教师培训模式改革全面提升培训质量的指导意见》(教师[2013]6号)提出：“各地要积极推进教师网络研修社区建设，推动教师线上与线下研修相结合，虚拟学习和教学实践相结合的混合学习”。由此，本研究认为智慧研修的实现可以从以下几个方面入手。 1.明确现代教师能力培训的方向　智慧教育聚焦的核心问题主要包括了学生对知识不认同、课堂缺乏个性化、学习过程缺乏精准调控以及难以获得最好老师和最佳伙伴等，因此，教师能力培训的方向要有针对性。教师培训的方向包括了知识还原、环境准备、引导指导和检测评价。知识还原针对的是学生对知识认同度不高现象，主要提高教师将知识还原为问题和任务的能力；环境准备针对的是课堂缺乏个性化问题，主要是指导教师如何构建个性化学习环境，从而实现学生的个性发展；引导和指导针对的是学生难以获得最好的老师和最佳伙伴问题，主要培养教师如何组织、指导和引导学生，使他们获得最好的帮助；检测评价针对的是学习过程缺乏精准调控问题，主要培训教师如何对学生学习质量和行为状态数据进行监控和评价，具体如图7所示。 2.构建线上线下混合培训体系　本研究中的混合学习模式指的是在信息技术支持下，将网上培训和传统的面授指导相融合的一种模式，从而达到相互补充，互相融合的研修，主要包括了在线培训、交流讨论、教学观摩和集体备课四个模块。在线培训主要是让教师注册账号，在线观看优秀的教学案例，完成网络研修，或利用网络上大量的优质资源，完成自主研修；教学观摩主要指的是教师亲自到实践中去观摩，从教学中吸取教学经验和技巧；交流研讨是教师针对共性的问题，组织在一起开展有针对性的研修活动；集体备课是以教研组为单位，组织教师集体研读课标和教材、分析学情和反馈教学实践等活动。 3.建立智慧研修系统　智慧教师研修系统包括了网络基础设施、软件支撑工具、区域均衡管理、借助教师智慧和学生智慧生成的资源、教学模式以及教育云公共服务平台几个模块。智慧教师研修平台依托于云计算技术、互联网+、大数据和虚拟仿真等技术，借助软件支撑工具集和网络基础设施，在学校、学科带头人和教师的共同参与下，实现教师专业能力的提升，如图9所示。通过录播教室、多媒体教室和资源等，生成优质的资源，实现优质资源的大规模复制与共享。三实现智慧管理的有效路径　智慧管理应该从两方面入手，一方面是聚焦教学管理中存在的问题；另一方面是探索一条由管理转变成治理的有效路径。实践表明，在教学管理中存在着学生学习质量、日常行为监测与评价困难；教师教学、管理水平监测及评价困难；教师间、教师与家长间、师生间、管理者与教师间、管理者与家长间、管理部门与学校间等的沟通不够及时与畅通；管理者及时了解学校、区域教育状况困难；教育运行状态及时预警、动态科学决策困难等。针对这些问题，如果我们单纯地通过管理是很难从根本解决问题的，所以我们要探索一条由管理向治理转变的信息化路径。本研究认为实现由管理向治理转变的信息化系统建设方向可以从四个角度来考量，如图10所示。如图10所示，该智慧管理系统能够提供四个核心功能，即汇集数据、规范过程、预警和决策支持。汇集数据主要是利用大数据技术，收集教育教学中的各类数据，从而全面地了解教育状况；规范过程主要是指规范工作流程，支持业务流程创新；预警和决策是指通过动态监测学校、教育局及相关部门运行状态，为各级管理人员科学决策、合理配置资源和优化管理等提供全方位的支持。智慧管理的关键是能够按照教育相关部门的各项工作流程，全部连通。智慧教育的实现离不开信息技术的支撑，实际上，教育的本质是一种特殊的服务，信息技术的进步为教育服务的智慧化水平创造了条件。在云计算、大数据、物联网等信息技术的支撑下，智慧教育实现了以下3个改变：1.改变知识和信息获取方式　将知识与信息转变为电子资源，通过搜索引擎、电子书等方式，帮助学生和教师快速获得知识与信息，改变知识与信息获得方式，提高知识呈现效率。这种方式，无论是学生自己学习，还是教师讲解，都有很直接和明显的作用。 2.改变知识呈现形态　理、工、农、医等学科的大多数知识，都是学习自然现象、自然规律，以及应用这些规律解决实际问题的方法等。这些知识的学习，通常是通过抽象的文字，结合图形图片等呈现出来。以这种方式所呈现的知识，让学生自己理解，非常困难。通过教师讲解让学生理解知识，也存在很大的难度。 100个学生听教师讲解，可能会有100种理解。要想让学生容易理解知识，最好的办法是将知识本来的面貌直接呈现给学生。但是，在常规条件下想将知识的本来面目直接呈现出来，几乎是不可能的。因此，利用多媒体、虚拟仿真、虚拟现实、增强现实等技术，将抽象知识转化为直观生动的形态，对于教师讲解和学生理解的作用是非常明显的。比如，对于电磁炉工作原理的学习。没有火苗，没有电阻丝，电怎么就变成热了呢？对于很多学生而言，通过书本或者老师原有方式的讲解，非常难以理解。最好的办法是，通过虚拟仿真技术，直接模拟出电磁炉打开开关后出现电磁场，放上铜锅、铝锅、陶瓷锅等没有任何反应，放上铁锅、不锈钢锅马上就产生涡流了，涡流流动使锅加热。通过这样的技术应用，无论是学生学习，还是教师讲解，都变得非常容易了。 3.改变知识学习方式　一看就懂的简单知识不需要探究，疑难复杂的知识最需要探究。探究是激发学生求知欲望，形成系统思维能力，特别是创新性思维能力最有效的途径。探究需要环境和工具，仅靠书本、常规教具和实验环境是很难提供探究所必须的条件。因此，借助虚拟仿真、虚拟现实和增强现实等技术，能够为探究提供必要的条件和环境。通过虚拟仿真、虚拟现实、增强现实等技术提供的探究工具，可以分为2个层次。一是现实环境呈现，为探究提供基本的实际环境，帮助学生全面了解知识产生的实际场景，为探究提供必要的情境和线索。具体实现方式有3D情境漫游、3D虚拟仿真、增强现实等。二是实际探究操作环境模拟，为探究提供基本的操作环境。具体实现方式包括虚拟仿真工具和增强现实工具两种。比如，以平面镜成像规律的学习为例。如果让学生直接学习书本，或教师直接讲给学生，对于大多数学生来讲并不一定喜欢学习。最好的方式是让学生有机会直接探究，通过探究，总结归纳出平面镜成像规律。但这在常规条件下很难操作，借助虚拟仿真和人工智能技术，模拟出探究工具和环境，让学生有机会直接去总结归纳出平面镜成像规律，对于学生的探究学习而言，就变得很容易了。

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