文章编号：39984 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-14 01:40:21 / 浏览：次

随着云计算和分布式系统的普及，服务器管理变得越来越复杂。传统的服务器管理方法难以满足现代应用程序的需求，例如可扩展性、敏捷性和弹性。为了应对这些挑战，容器和微服务等新技术应运而生。

容器

容器是一种轻量级的虚拟化技术，它允许在一个主机上运行多个孤立的应用程序。容器使用称为镜像的文件系统层来打包应用程序和其依赖项。这使得应用程序可以在不同的环境中部署和运行，而无需重新编译或重新配置。

容器的主要优点包括：

• 轻量级：容器比虚拟机消耗更少的资源，并可以更快速地启动。
• 隔离：容器是相互隔离的，这意味着一个容器中的问题不会影响其他容器。
• 可移植性：容器可以在不同的操作系统和平台上运行，这使得应用程序的部署和管理更加容易。

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微服务

微服务是一种架构风格，它将应用程序分解为一系列松散耦合、独立部署的微服务。每个微服务负责一个特定的功能，并且可以使用不同的技术和语言编写。

微服务的主要优点包括：

• 可扩展性：微服务可以轻松地扩展，以满足不断变化的负载需求，只需要添加或删除微服务实例即可。
• 敏捷性：微服务可以独立开发和部署，这使得应用程序的更新和维护更加容易。
• 弹性：如果一个微服务出现故障，它不会影响其他微服务，这是因为微服务是相互独立的。

容器和微服务相结合

容器和微服务可以结合起来，以创建高效且可扩展的服务器管理解决方案。容器可以用来隔离和保护微服务，而微服务可以用来将应用程序分解成较小的、可管理的组件。

将容器和微服务结合使用的好处包括：

• 可扩展性：容器和微服务相结合可以创建高度可扩展的系统，能够处理不断变化的负载。
• 敏捷性：微服务的独立性使得应用程序的更新和维护更加容易，而容器可以确保应用程序在不同的环境中一致可靠地运行。
• 弹性：容器的隔离性和微服务的独立性相结合，可以创建高度弹性的系统，能够在出现故障时继续运行。

利用容器和微服务实现高效的服务器管理的步骤

要利用容器和微服务实现高效的服务器管理，请按照以下步骤操作：

1. 确定微服务：识别应用程序中可以分解为独立微服务的功能。
2. 创建容器镜像：为每个微服务创建容器镜像，其中包括应用程序及其所有依赖项。
3. 部署微服务：使用容器管理平台（如 Kubernetes）部署微服务，并确保它们相互通信。
4. 监控和管理：使用监控和管理工具来跟踪微服务和容器的性能和健康状况。

结论

利用容器和微服务，企业可以实现高效且可扩展的服务器管理。容器和微服务相结合提供了可扩展性、敏捷性和弹性等优势，使企业能够响应不断变化的市场需求并提供更好的客户体验。

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虚拟软件有哪些

虚拟软件有多种类型，主要包括虚拟机软件、容器技术、云模拟器等。以下是对部分常见虚拟软件的介绍：

虚拟机软件：这是虚拟化技术中最常见的一种类型。 其主要特点是可以将物理硬件资源进行虚拟化，创建出多个虚拟操作系统环境。 常见的虚拟机软件有VMware、VirtualBox等。 这些软件允许在同一台物理计算机上同时运行多个操作系统，使得软件开发、测试以及多环境需求得以轻松实现。 此外，虚拟机在数据中心和网络服务中也有着广泛的应用，例如服务器部署和管理等。

容器技术：这是一种轻量级的虚拟化技术，通常用于服务器应用程序的部署和管理。 与虚拟机不同，容器技术虚拟化的是应用程序的运行环境而不是整个操作系统。 这样不仅能实现高效的资源利用，而且提高了应用的部署速度和可移植性。 Docker是容器技术的典型代表，广泛应用于云计算和微服务架构中。 由于其轻量级和高效的特点，容器技术在许多场景中成为了替代虚拟机的一种选择。

云模拟器：主要用于云计算领域的模拟和研究。 它能模拟云环境中的各种资源和服务，为研究人员提供一个测试和开发云计算应用的平台。 常见的云模拟器如AWS CloudSim等，它们可以帮助开发者在本地计算机上模拟云环境，进行云计算应用的开发和测试工作。

除了上述几种常见的虚拟软件外，还有一些其他的虚拟化工具如系统仿真软件等也在特定领域有着广泛的应用。 这些虚拟软件的应用使得资源利用率、开发效率以及系统可移植性等方面得到了显著提升，推动了信息化社会的快速发展。

擎创技术流 | 深入浅出运维可观测工具（二）：eBPF如何兼容多架构模式性能管理

嗨~又见面了大家！之前给大家分享过一篇eBPF技术干货，后台收到的反馈还挺好的，以至于总有朋友过来催更这一系列，这不第2篇在大家的千呼万唤下终于出来了。 新来的朋友点这里，键回看eBPF精彩技术贴，别忘了随手关注一下，感谢~一、为什么云原生越来越火了今年技术界最火的关键词除了ChatGPT外，云原生，大模型，AIGC也激起了不少讨论，所以本次分享主要是围绕云原生转型之路上，APM 底层如何通过 eBPF + Agent 兼容多架构应用性能管理。 在说明 eBPF 和 Agent 兼容之前，我们先简单回顾下云原生概念以及为什么要用云原生转型：云原生是分布式部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术建立的一套云技术产品体系。 传统行业由于线上业务的飙升、衍生了快速响应业务、进行云原生转型等需求。 对于云原生设计体系中应用剥离了非业务代码部分（如：弹性调度、快速迁移、安全）则需要让应用更聚焦于业务本身，实现高效的持续交付、弹性伸缩、降低资源成本、提升系统可用性等优势。 二、云原生背景下的企业运维模式云原生转型之后，企业会出现多架构模式的中间态。 针对多种架构模式下的系统如何统一运维？以及针对以下共性运维需求时，要如何保障系统灵活顺畅运行呢？1.传统架构下的系统运维VS云原生架构下的系统运维企业在云原生转型的过程中，部分业务改造代价比较高，同样需要依赖的上下游进行适配改造，基于这些原因，部分系统保留了传统模式，导致企业内出现了多种架构模式的中间态。 ◆一般是面向传统应用、中间件、服务器进行运维◆横向扩展性低，依赖大量的机器投入和灾备建设◆更关注系统环境部署、升级、变更、发布、硬件指标等信息◆面向网格化的服务、中间件、运行态指标、K8s 下的基础设施进行运维；◆由于云原生可借助高可用、弹性伸缩等能力实现业务的高性能和持续性，技术的复杂性也在增高。 ◆在运维层面：微服务指数型上升、依赖复杂排障困难，技术栈深，弹性伸缩支撑业务突发流量，也加快了云上对象的动态变化频率，需要及时捕获这些动态变更和异常的发生。 敲重点！！！不同的架构，系统运维模式即使不同，但也存在相互调用的情况。 常见的是通过 Agent 探针实现应用性能分析，但有些存量应用无法接入探针。 另外，在企业内跨团队推广 Trace Agent 也是一个漫长的过程。 三、如何兼容多架构、多协议模式，并获得更好的应用性能分析？技术引入eBPF 是一种直接面向操作系统内核层添加黑盒代码的革命性技术，无需入侵应用代码，由于内核在网络处理的路径上预置了很多挂载点，eBPF 程序可以加载到这些挂载点（函数）上，从操作系统层面实现可观测。 技术引入Agent 是通过埋点的技术，通过声明式的 API 捕获请求传输的数据。 当前擎创支持集成部分开源工具，例如市场主流的分布式应用性能监控 Skywalking。 技术接入擎创 APM 支持不同的业务系统使用不同的采集方式，可以将无法接入 Agent 或不关注链路的系统接入 eBPF 实现性能管理，针对链路调用复杂的系统接入 Agent 实现全链路监控，帮助全局排错。 四、eBPF 和 Agent技术如何应用1.统一融合处理系统接入 eBPF 和 Agent，采集上报的数据源不同，需进行统一的融合处理，建设 “对象、指标、Trace” 等模型，APM 平台按照统一模型进行数据处理。 2.多系统建议接入可观测运维应用性能监控（AIMeter • APM）为擎创自研平台，兼容多种采集方式，联动基础设施、网络等多维数据，全链路根因定位，深度有效运维。 五、总结不同系统可选择性使用 eBPF 和 Agent 数据采集能力，无论是 eBPF 还是 Agent 均可实现应用性能管理能力，两者特性不同。 对于同一条路径下的多系统调用，尽量保证统一接入 Agent，可实现根因推荐等能力，保证快速定障，后续我们将会新起篇章介绍擎创可观测场景分析、根因推荐、性能剖析等能力及常用的运维流程。 擎创科技，Gartner连续推荐的AIOps领域标杆供应商。 公司专注于通过提升企业客户对运维数据的洞见能力，为运维降本增效，充分体现科技运维对业务运营的影响力。

云原生是什么？（入门科普）

云原生，这一概念近年来在科技圈内颇为流行，但它对于非专业人士来说，往往显得有些晦涩难懂。 本文旨在以较为通俗的语言，提供一个云原生的入门级科普，帮助你理解这一术语的基本含义及其核心理念。 云原生，直译自“Cloud Native”，指的是设计与构建旨在云环境中运行的应用与服务，这一概念的核心在于利用云计算资源的弹性和灵活性，以实现应用的高效部署、管理和扩展。 云计算，作为云原生的基础，提供了一种基于互联网的计算资源服务模式。 通过云计算，用户可以租用各种基础设施，如服务器、存储和网络资源等，实现高效资源利用和成本节约。 云计算服务商，如AWS、Azure、阿里云、谷歌云、IBM云、腾讯云、华为云等，通过统一管理大量基础设施，实现资源的动态分配，支持按需使用，备份与恢复简便，以及快速部署与集成。 云原生技术集合了容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API等关键概念，旨在构建容错性好、易于管理且便于观察的松耦合系统，通过可靠的自动化手段，实现应用的频繁和可预测的重大变更。 微服务是云原生架构中的核心概念，它将应用拆分为一系列松散耦合的组件，每个组件负责特定功能，通过容器技术实现独立部署和扩展，从而提高了系统的灵活性和可维护性。 容器技术，如Docker，为微服务提供了统一的运行环境，使得应用能够在不同环境中轻松部署。 Kubernetes（K8s）作为容器编排平台的代表，简化了容器化的微服务管理，支持大规模部署和自动伸缩。 服务网格，通过解决微服务间的网络相关问题，如通信、安全和监控，进一步优化了微服务架构的协作效率。 不可变基础设施强调应用运行环境的稳定性和一致性，避免了手动配置和维护的复杂性，促进了一键部署的实现。 声明式API的使用，简化了代码编写和管理，使得应用状态的调整更加直观和高效。 自动化交付方法，如持续集成/持续部署（CI/CD）或DevOps，与云原生技术紧密结合，提高了应用开发和部署的效率。 云原生技术并非适用于所有场景，它在需要快速迭代、灵活扩展的应用场景中表现出色，但在对数据安全、隐私和可持续服务有严格要求的场景中，需要进行谨慎评估。 通过本文的介绍，希望你能够对云原生的概念有了一定的理解，并认识到其在现代应用开发和部署中的重要性和潜力。 如果你对云原生技术有更多疑问或感兴趣的话题，欢迎进一步探讨。

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