文章编号：36843 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-13 07:12:19 / 浏览：次

在当今数据驱动的世界中，存储已成为企业运营的关键要素。有效的存储配置对于优化数据访问、提高性能并降低成本至关重要。本文提供了一个分步蓝图，指导您优化存储配置以满足业务需求。

第 1 步：需求分析和工作负载评估

了解您的数据需求是优化存储配置的第一步。考虑以下因素：

数据量：您存储多少数据，以及它随着时间的推移如何增长？

数据类型：数据是结构化（例如数据库）还是非结构化（例如文档或图像）？

访问模式：数据是如何被访问的？频繁随机访问还是顺序访问？

第 5 步：自动化和监控

自动化存储管理任务，例如配置、监视和维护，可以提高效率并降低成本。实施监控工具以跟踪存储资源使用情况、性能指标和错误条件。

第 6 步：持续优化和改进

存储配置是一个持续的过程，需要定期调整以满足不断变化的业务需求。定期检查存储资源使用情况，并根据需要进行调整。利用分析工具来识别瓶颈并提高效率。

结论

通过遵循此蓝图，您可以优化存储配置以满足您的数据需求，提高访问和管理效率，并降低成本。有效的存储配置对于支持数据驱动的应用程序、提高业务敏捷性和确保数据完整性至关重要。

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部署图创建目的

在系统部署过程中，创建部署图的目的至关重要。 首先，它帮助我们深入理解系统的上线流程，关注系统在实际生产环境中与其他已存在或未来可能加入的系统的交互关系，确保系统的顺利集成和运行。

部署图描绘了商业应用的核心部署结构，它清晰地展示了应用组件如何在不同的层次和节点上分布，包括服务器、数据库、服务接口等，以实现有效的资源管理和优化。

此外，设计一个嵌入系统的硬件和软件结构是部署图的另一重要环节。 它详细规划了硬件设备的配置，如服务器类型、存储设备、网络设备等，同时明确了软件的安装、配置和版本管理，以确保硬件和软件的兼容性和稳定性。

最后，组织的硬件/网络基础结构也是部署图关注的焦点。 它涵盖了数据中心的物理布局，网络拓扑，以及网络安全策略，这些都直接影响到系统的可用性和数据的安全性。

总的来说，部署图的创建旨在为系统的部署、运维和优化提供清晰的蓝图，确保整个系统的高效、稳定和可扩展性。

扩展资料

部署图(deployment diagram，配置图)是用来显示系统中软件和硬件的物理架构。 从部署图中，您可以了解到软件和硬件组件之间的物理关系以及处理节点的组件分布情况。 使用部署图可以显示运行时系统的结构，同时还传达构成应用程序的硬件和软件元素的配置和部署方式。

如何有效的进行数据治理和数据管控

大数据时代的到来，让政府、企业看到了数据资产的价值，并快速开始 探索 应用场景和商业模式、建设技术平台。 但是，如果在大数据拼图中遗忘了数据治理，那么做再多的业务和技术投入也是徒劳的，因为很经典的一句话：Garbage in Garbage out。

当你处理或使用过大量数据，那么对“数据治理”这个词你一定不会陌生。 你会思考数据治理是什么？数据治理是否适合你？如何实施。 简单来说，数据治理就是处理数据的策略——如何收集、验证、存储、访问、保护和使用数据。 数据治理也还包括谁来查看，使用，共享你的数据。

随着大数据时代的推进，以上这些问题日益突出，越来越多的企业依赖采集、治理、储存和分析数据，并实现他们的商业目标。 数据变成了企业的盈利工具、业务媒介和商业机密。 数据泄露会导致法律纠纷，还会令消费者对公司的核心业务失去信心。

如果抱着侥幸的心理，让各个业务部门自己管理数据，那么你会缺乏有效的数据管理，甚至各部门会自己做自己的。 你无法想象各个部门按随心所欲地自己生产、储存、销售产品。 数据使用不当就像库存使用不当一样，会给企业造成沉重的损失。 因此必须制定一项测量用以保证所需数据的有效和安全，可用性，这就是我们要谈的“数据治理”。

数据治理策略必须包含完整的数据生命周期。策略必须包含从数据采集、清洗到管理，在这个生命周期内，数据治理必须要有关注以下内容：

数据从哪里来，数据怎么来

这是数据生命周期的起点。 数据来源决定了数据治理策略的基础。 例如数据集的大小就由数据来源所决定。 是从目标市场、现存用户和社交媒体收集数据？还是使用第三方收集数据或者分析你收集的数据？输入数据流是什么？数据治理必须关注这些问题，并制定策略来管理数据的采集，引导第三方处理他们收集的数据或者分析你收集的数据，控制数据的路径和生命周期。

数据校验

通常数据源都是非常庞大且多样的，这是一个让数据管理者非常头疼的问题。 将数据噪音和重要数据进行区分仅仅只是开始，如果你正从关联公司收集数据，你必须确保数据是可靠的，对于那些几万、几十万、甚至成百上千万的复杂关系数据，单靠人为的通过Excel对进行数据清洗已经不太现实，需要专业的数据清洗工具或系统对海量复杂关系数据进行批量查询、替换、纠正、丰富以及存储。 将元数据、主数据、交易数据、参考数据以及数据标准内置固化到数据清洗工具或系统中，结合组织架构、内容管控、过程管控等管理机制、技术标准提高数据治理人员的工作效率。 比如：需要手工编写程序收集的元数据，系统帮你自动获取；需要人工识别或编写代码实现的数据质量检查，系统帮你自动识别问题；用文档管理的数据字典，系统帮你在线管理；基于邮件和线下的流程，系统帮你线上自动化。 当然，系统并不是万能的，数据治理的软件工具与其他软件工具一样，没有什么神奇之处，没有数据治理人员的参与和数据治理工作的推进，软件再完美也无法完成数据治理整个过程。 这也是为什么数据治理咨询服务一直有其市场，以及为什么国内大部分单纯数据治理软件项目未能达到预期目标。

数据治理必须解决存储问题

而数据存储和数据集的大小有密切关系。 大数据的存储必须是在安全的冗余系统之中。 常常利用层次体系，根据使用频率来存储数据。 这样一来，昂贵的在线系统提供的是被频繁请求的数据，而请求频率较低的数据则存储在便宜，可用率较低的系统上。 当然，一些请求频率低但是敏感的数据如果存储于安全性较低的系统上，风险会大大提升。 因此，在制定数据存储方案时，良好的数据治理策略必须考虑到方方面面的因素。

数据治理必须建立访问管理制度，在需求和安全性找到平衡点

明确访问者的权限，只能访问他们对应权限包含的数据。 只有合法请求才能够访问数据，而敏感的数据需要更高的权限和更严密的验证才可以被访问。 只向具有特定安全级别的用户开放。 应该对用户和数据本身设置访问级别，管理账户时，应与人力资源部和采购部紧密互动，这一点非常重要，因为这样可以及时地使离职员工和停止合作的供应商不再拥有访问权限。 处理好这些细节以及确保数据所有权和责任，这是构成完整的数据治理策略的一部分。

数据的使用/共享/分析

如何使用数据是数据治理之后一项重要的内容，数据可能会用于客户管理，提高客户体验，投放定向广告，用户应用系统初始化基础数据工作，辅助应用系统建设，提供市场分析和关联公司共享数据。 必须仔细界定哪些数据可用于共享或者用于营销，并保护它们免遭攻击和泄露，因为数据本来就应该被用于纯粹的内部用途。 让用户知悉采集数据的所有公司都会遵守数据安全和保证的规定。 能够确保数据被合理合规的使用，也是数据治理重要的一项内容。

收集、验证、存储、访问和使用都是数据安全计划的必要组成部分

收集、验证、存储、访问和使用都是数据安全计划的必要组成部分，必须要有一个全面的策略来解决这些问题以及其他安全问题。 数据安全计划必须是有效且可用性高，但是数据生命周期的所有部分都很容易受到攻击和由于粗心造成的破坏。 你必须在数据治理中确定数据安全计划，包括访问控制，静态数据，数据加工，数据传输之后的加密等。

管理/元数据

没有管理的数据生命周期是不完整的。 例如，将元数据应用于一段数据，用来进行识别检索。 元数据包含数据的来源，采集或生成的日期，信息访问的级别，语义分类及其他企业所必须的信息。 数据治理能建立一个元数据词汇表，界定数据的有效期。 请注意数据也会过期，过期之后我们只能用于 历史 数据的分析。

数据治理创建的过程中可能会在企业内部遭到一些阻力，比如有的人会害怕失去访问数据的权限，而有些人也不愿意和竞争者共享数据。 数据治理政策需要解决上述问题，让各方面的人都可接受。 习惯了数据筒仓环境的公司，在适应新的数据治理策略上面会有困难，但如今对大型数据集的依赖以及随之而来的诸多安全问题，使创建和实施覆盖全公司的数据策略成为一种必然。

数据日益成为企业基础设施的一部分，在企业一步步处理各种特定情况的过程中形成决策。 它以一次性的方式作出，常常是对某一特定问题的回应。 因此，企业处理数据的方法会因为不同部门而改变，甚至会因为部门内部的不同情况而改变。 即使每个部门已经有一套合理的数据处理方案，但这些方案可能彼此冲突，企业将不得不想办法协调。 弄清数据存储的要求和需求是一件难事，如果做得不好，就无法发挥数据在营销和客户维系方面的潜力，而如果发生数据泄露，你还要承担法律责任。

另外在大企业内部，部门之间会展开对数据资源的争夺，各部门只关注自身的业务情况，缺乏全局观念，很难在没有调解的情况下达成妥协。

因此公司需要一个类似数据治理委员会的机构，他的职责是执行现有数据策略、挖掘未被满足的需求以及潜在安全问题等，创建数据治理策略，使数据的采集、管护、储存、访问以及使用策略均实现标准化，同时还会考虑各个部门和岗位的不同需求。 平衡不同部门之间存在冲突的需求，在安全性与访问需求之间进行协调，确保最高效、最安全的数据管理策略。

建立数据治理委员会

负责评估各个数据用户的需求，建立覆盖全公司的数据管理策略，满足内部用户、外部用户甚至法律方面的各种需求。 该委员会的成员应该囊括各个业务领域的利益相关者，确保各方需求都得到较好地满足，所有类型的数据所有权均得到体现。 委员会也需要有数据安全专家，数据安全也是重要的一环。 了解数据治理委员会的目标是什么，这一点很重要，因此，应该思考企业需要数据治理策略的原因，并清楚地加以说明。

制定数据治理的框架

这个框架要将企业内部、外部、甚至是法律层面的数据需求都纳入其中。 框架内的各个部分要能够融合成一个整体，满足收集、清洗、存储、检索和安全要求。 为此，企业必须清楚说明其端到端数据策略，以便设计一个能够满足所有需求和必要操作的框架。

有计划地把各个部分结合起来，彼此支持，这有很多好处，比如在高度安全的环境中执行检索要求。 合规性也需要专门的设计，成为框架的一部分，这样就可以追踪和报告监管问题。 这个框架还包括日常记录和其他安全措施，能够对攻击发出早期预警。 在使用数据前，对其进行验证，这也是框架的一部分。 数据治理委员会应该了解框架的每个部分，明确其用途，以及它如何在数据的整个生命周期中发挥作用。

数据测试策略

通常一个数据策略需要在小规模的商用环境中进行测试，用来发现数据策略在框架，结构和计划上的不足之处并进行调整，之后才能够投入正式使用。

数据治理策略要与时俱进

随着数据治理策略延伸到新的业务领域，肯定需要对策略进行调整。 而且，随着技术的发展，数据策略也应该发展，与安全形势、数据分析方法以及数据管理工具等保持同步。

明确什么是成功的数据策略

我们需要确立衡量数据治理是否成功的明确标准，以便衡量进展。 制定数据管理目标，有助于确定成功的重要指标，进而确保数据治理策略的方向是符合企业需求。

无论企业大小，在使用数据上都面临相似的数据挑战。 企业越大，数据越多，而数据越多，越发需要制定一个有效的，正式的数据治理策略。 规模较小的企业也许只需要非正式的数据治理策略就足够了，但这只限于那些规模很小且对数据依赖度很低的公司。 即便是非正式的数据治理计划也需要尽可能考虑数据用户和员工数据的采集、验证、访问、存储。

当企业规模扩大，数据需求跨越多个部门时，当数据系统和数据集太大，难以驾驭时，当业务发展需要企业级的策略时，或者当法律或监管提出需求时，就必须制定更为正式的数据治理策略。

【DaaS描绘　新一代数据中心蓝图】新一代数据中心

当你的数据中心拥有一两万台服务器的时候，你会发现自己对数据中心的看法和以前截然不同。 数据中心规模越大，对数据中心绿色节能、可靠性、面向业务的灵活性等方面的体验就越深刻，对服务器托管、存储计算、网络带宽、能源消耗、数据安全、管理维护等方面的需求也会发生变化。 为此，从本期开始，企业计算栏目将对全新的企业级数据中心展开系列调查式报道，期待读者深入关注企业级数据中心的变化。 第一期报道从世纪互联开始，在向DaaS（Datacenter as a Service）业务模式演变过程之中，世纪互联迈向了新一代数据中心。 世纪互联创建于1996年，是目前中国规模最大的电信中立互联网基础设施服务提供商之一，主营业务包括互联网数据中心服务（IDC）、互联网内容分发/加速服务(CDN）以及全方位的增值服务和完整的行业解决方案。 现在，世纪互联在国内已经部署了10个以上的绿色独立机房，全网处理能力超过250Gbps，在北京拥有超过一万平方米的电信级数据中心，在华南、华东及全国其他城市也拥有超过五万平方米的大型电信级数据中心。 据记者日常接触的不少全球500强企业用户反映，他们中有不少企业把自己的数据中心托管在了世纪互联。 这些企业的业务需求是国际化的，对数据中心基础架构的灵活性、可靠性、连续性等方面的要求还在不断提升。 因此，这一方面要求世纪互联数据中心的建设标准和服务水平向国际看齐；另一方面，也要求世纪互联在绿色节能、虚拟化资源、自动化管理等方面提升应用水平。 DaaS的驱动力 互联网数据中心的未来业务模式是DaaS，也就是数据中心向公用化发展。 这种业务发展模式要求数据中心必须走全面的资源虚拟化和管理自动化的技术路线，系统必须能够最大限度地进行高可用性和容灾设计，并且向大规模集中化发展。 虚拟化与自动化的技术路线 要实现DaaS模式下数据中心的公用化，必须利用虚拟化和自动化等技术整合网络、存储和计算等资源，并全面提供整个技术环境的IT资源公用化。 另外，互联网数据中心之间的竞争也日趋激烈，利用虚拟化和自动化提供高水平的服务，也成为了互联网数据中心之间的重要竞争手段。 据世纪互联的工作人员介绍，在早期的数据中心里，企业必须为很多应用系统分别部署冗余的服务器资源、冗余的存储资源和带宽资源，用于应付企业应用系统的峰值现象，这就造成数据中心里服务器等资源利用率低下的现象。 现在，只要实现初步的服务器虚拟化，就可以打破不同应用系统之间的隔阂，让不同应用共享虚拟化的冗余资源，应付峰值问题。 在互联网数据中心层面，服务器和存储资源虚拟化了，就可以实现跨数据中心的资源冗余、资源调动和异地容灾，这就进一步提高了数据中心资源的利用率，提高了业务的灵活性和可靠性，并降低了数据中心的运营成本。 在世纪互联的客户中有不少“”公司，以这些公司的网站为例，网站的所有服务在虚拟化之后都按需使用、按需支付。 过去，网站新业务的开展往往意味着一系列资源（服务器、带宽、存储以及与之相关的外围设备等）的成本投入。 而在DaaS的业务模式下，构建在虚拟化和自动化等技术基础上的新一代IDC，客户无需关注资源的物理位置，无需对任何物理设备进行配置、管理和维护，只需通过统一接口根据自身需要提交各项“任务”即可获得快速的、可定制的互联网数据中心服务。 从某种意义上讲，这非常接近IBM曾经提出的“On Demand”模式。 据世纪互联数据中心董事长助理任江介绍，世纪互联并不做单一服务器上的简单虚拟机业务，而看重跨数据中心的全面虚拟化。 目前，世纪互联正处于进入数据中心虚拟化阶段，也就是将服务器资源、存储资源和带宽资源等虚拟化资源作为资源池，通过统一的接口供上层应用按需调用。 世纪互联基于虚拟化的ICS服务与云存储服务已经进入了规模测试阶段，在近期即将推出。 “这样就有效地屏蔽了数据中心的底层复杂性，客户只需去关心商业模式、网站的服务内容，而我们要做的是从技术上、资源上，包括资本投入方面来提供支持。 ”任江说:“站在客户的角度来看，这可为用户实现业务的灵活性以及更短的应用部署时间；从IDC的角度来说，资源利用率大大提高而成本却明显降低。 ” 世纪互联在实现虚拟化方面已经积累了自己的独特经验。 任江指出，虚拟化的投入和回报并不是一条笔直的斜线，而是一条曲线。 虚拟化的规模有一个平衡数值，虚拟化的规模太小价值会有限，虚拟化的规模太大也并不经济，因为虚拟化是有性能开销的。 “抓住了虚拟化规模的平衡数值就可以得到最大的资源利用率，超过了这个数值，效率就会下降。 此外，实现虚拟化，也是在业务上实现SOA的基础。 就像SaaS的概念一样，DaaS是我们的业务目标，就是把服务器、存储和带宽资源虚拟化，把数据中心作为一种服务来向用户提供。 ”任江在介绍虚拟化情况时说道。 容灾不如避灾 任何企业都不希望自己的关键业务系统宕机，也不希望自己的业务数据发生丢失。 在虚拟化基础上实现服务器的高可靠性并不困难，数据保护和快速恢复成为了业务可靠性的关键环节。 世纪互联要向托管的企业承诺服务质量，势必要在容灾和避灾方面下足工夫。 否则，一旦托管客户业务中断，其损失是无法估量的。 关于数据备份方面的服务，任江介绍到，世纪互联对于其关键业务引进了一套避灾系统。 一般来讲，初级数据备份和进一步的灾难备份是一般用户的备份手段，但是这些都是在发生了数据损失之后进行恢复。 因此，这些备份方法还是对业务的连续性有影响，只是程度不同而已。 世纪互联目前与供应商合作，运行了一套避免数据损失的“避灾”存储系统。 这套存储系统已经经过国外一些航空航天系统的运行测试，它把数据在存储的时候切分成碎片，以20%左右的冗余度分散存储在不同数据中心的多个存储服务器上，因而没有单点失效的问题。 这一技术进步源于网络带宽和存储成本的降低。 在目前数据中心非常发达、高速网络成本越来越低的情况下，这样把数据切碎后分散放置，既保护了企业的隐私，其成本上升也能接受，还大大增加了数据的安全性。 IDC能源问题凸显 在很多国外的企业数据中心里，管理维护成本居首位，设备采购成本是第二位，能源成本位列第三位。 在国内的大型数据中心，由于规模效益以及国内人员成本略低，管理维护成本退居第二位。 如果数据中心的设备以用户托管为主，那么设备采购成本也不是首位。 能源成本已经高居国内众多大型数据中心成本首位，世纪互联也是如此。 如今，在能源价格急剧攀升的严峻形势下，能源成本日益受到世纪互联的重视。 对于一般的企业数据中心而言，电力成本高低无关企业核心竞争力。 但在IDC行业，能源成本已经成为世纪互联树立核心竞争力的重要手段。 因此，从数据中心建设环节开始，世纪互联就格外注重绿色环保。 采用多项技术降低能耗 由于世纪互联的大量客户来自国外跨国企业，这些企业对数据中心的标准有严格的要求，所以世纪互联数据中心的建设也严格遵循了国际上的相关标准。 近期全面投入使用的世纪互联2号数据中心是参照ANSI（美国国家标准协会）&TIA（美国电信产业协会）-942 T4级主要标准设计建设的，数据中心所在的楼为五层建筑，按抗震8级设计，其中一层和二层用于数据中心。 在供电方面，世纪互联2号数据中心采用双路冗余电力系统，同时，还采用了柴油发电机组，可在公共电网断电时支持机组满载运行24小时。 在制冷方式上，2号数据中心采用的是水冷式空调系统。 据统计，通常情况下，在一个6000平方米的机房中所需的总冷量约为6000kw，以此为基数计算，风冷空调系统的电源输入总功率比水冷系统的电源输入总功率高33%，也就是功耗高33%。 水冷式空调不仅单位冷量所耗费的电力比风冷空调要低，并且机房内的回风还会送回到空调重新进行冷却处理，不会对周围环境造成影响。 当然，水冷式空调系统的结构要比风冷式空调复杂。 在世纪互联2号数据中心使用的水冷式空调系统中，包括冷冻水生产系统（冷水机组+冷却塔）和水冷型精密空调，以及监控冷水机组的控制系统，此外还有较为复杂的传送冷水的管路系统。 世纪互联2号数据中心还有另外一个节能秘笈――板式换热器。 板式换热器是利用冬天室外的冷空气为数据中心散热的。 在北京，每年冬天室外温度低于5℃的时间有3个月以上，这是板式换热器发挥作用的绝佳时期。 据测算，在6000平方米的机房中，如果使用板式换热器，在室外温度低于5℃时，可以关掉冷水机组，此时，风冷空调系统比水冷系统的电源输入总功率高215%。 此外，世纪互联2号数据中心还使用了湿膜加湿器。 精密空调当然可以为机房加湿，但代价要大得多，而湿膜加湿器的功率消耗仅是空调加湿器的5%左右。 根据使用经验，3000至5000平方米以上的机房用水冷空调较为合算；如果机房较小，用水冷式空调就不太划算了，因为其系统较为复杂。 设计和管理决定节能成败 机房设计和建造中的许多细节也可以对节能起到巨大作用。 例如，在世纪互联2号数据中心机房中就采用了冷热走廊设计，即机柜是面对面、背对背安装的，所有冷风从地板下吹出来，送到服务器的正面，经过服务器后的热空气吹到热通道，然后传输到天花板的热风口，最后经天花板上面的空间送到空调的回风口。 这就减少了冷热空气混合的机会，大大提高了制冷效率。 此外，世纪互联还自己设计机柜，增大机柜门上的通风网孔，以提高通风率;机柜的前后门和侧板均可快速拆卸，这样，在功率高于每机柜4KVA时，可拆除机柜的后门，并安装将空气水平吸入柜内的抽风组件（ARU）。 还有地板也是节能设计的一个关键环节。 世纪互联2号数据中心机房的地板高度远高于我国2000年修订的机房建设标准中规定的300毫米，这就减少了空调冷风传送过程中的阻力；同时其还使用了通风率可调节的高压铸铝地板，并且可以根据机柜负荷的高低来调节通风地板的面积。 除了在硬件上采购绿色节能的基础设施以外，在管理上世纪互联也充分考虑了如何提高节能效率、可靠性和高可用性。 使用机房监控系统，把机房管理带向精确化和自动化，也是节约机房运维费用的一个良方，因为数据中心的成本不仅包括电力，人员成本同样是重要的费用支出项目。 并且，使用机房环境监控系统可以更全面、更及时地监控机房中的各种安全因素。 世纪互联2号数据中心机房使用的机房监控系统，通过安置在热点上的传感器，可以对安防系统、消防系统、综合布线和机房内各种设备（包括UPS、配电柜、PDU、发电机组、精密空调等）的运行状态进行监控，包括漏水、漏油、温湿度、机柜电流、配电柜等各项参数的情况，这为数据中心的运维管理提供了极大的帮助。 比如，机柜断电以前要靠人为巡视发现，现在监控系统会在第一时间自动报警，并会把信息发送到值班运维人员的手机上。 再比如，机柜需要的冷量和通过的电流成正比，使用带电流显示的PDU之后，可以根据电流大小来调节出风口的大小，以达到节能效果。 据了解，世纪互联的其他自有机房的绿化改造也在按照计划积极开展。 任江表示，从更长远来看，未来数据中心的发展趋势是集中化,向大型规模化的数据中心发展才能实现更绿色，分散的数据中心将被淘汰。 IBM专家点评 世纪互联是我国较早建设大型数据中心的企业，存在典型的早期大型数据中心特性，这些数据中心的通病就是缺乏对绿色节能的考虑。 伴随着业务的高速扩展，电力消耗、机房散热和有效利用空间成为了企业越来越急需解决的严重问题。 具有国内领先的数据中心运营经验和水平的世纪互联，对未来数据中心的建设有着领先的认识。 “全新企业级数据中心”理念在其新数据中心的建设中得到了充分的体现。 首先，“全新企业级数据中心”是绿色设计的数据中心，也就是所谓的“Green by Design”。 世纪互联认识到数据中心的“绿色”是从设计到实施再到综合治理才能实现的。 他们采用了诸如水冷式空调、板式换热器、冷热走廊和提高机房地板等设备和设计，以此来有效地提高电能利用率，并降低散热效率。 IBM在绿色数据中心建设方面，也有着全面的解决方案和领先的技术，尤其是绿色数据中心节能服务和高性能虚拟化技术产品引领行业节能减排技术的发展。 其次，世纪互联在数据中心如何利用虚拟化技术实现降低成本、提高利用率，并灵活和快速应用部署方面有着很高的认识和前瞻性，这与IBM不谋而合。 “全新企业级数据中心”所谈及的未来虚拟化技术，已经不再是简单的单机上的虚拟化，而是整个数据中心，乃至跨数据中心的虚拟化。 所有服务器、存储和网络等均被虚拟化作为共享资源。 所有计算资源的虚拟化，不仅更进一步提高资源的利用率，并降低运营成本，同时，任何应用均被配置了相应的服务器、存储和网络资源，可以被快速地部署实施。 数据中心也因此转变为高效的服务实体（即所谓的公用化），以灵活快速地响应市场变化。 不仅如此，世纪互联根据其自身的业务特点，兼顾到数据中心的安全可靠性，利用国外先进成熟的技术和方案，为实现“全新企业级数据中心”打下了坚实的基础。 总之，世纪互联由于其领先的实践和高瞻远瞩的理念，其数据中心的建设正朝着正确的方向，引领国内高端数据中心建设的发展。

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