文章编号：36360 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-13 03:52:46 / 浏览：次

在云计算时代，应用程序正变得越来越复杂，部署在各种云平台和基础设施上。传统的监控工具和技术已无法满足云原生应用程序的独特需求。云原生性能监控应运而生，专为云应用程序设计，提供高级监控功能，以确保应用程序性能和可靠性。

云原生性能监控的优势

• 细粒度监控：监控应用程序的各个组件和服务，包括容器、微服务和函数，提供细粒度的可见性。
• 无代理：无需在应用程序中部署代理，减少开销并简化部署。
• 可扩展性：性能监控最佳实践

  为了充分利用云原生性能监控，请遵循以下最佳实践：

  • 定义明确的目标：确定需要监控的具体指标和应用程序组件。
  • 选择合适的工具：根据应用程序的特定需求和规模选择合适的监控工具。
  • 细粒度监控：监控应用程序的各个层级，包括基础设施、应用程序和用户体验。
  • 设置阈值：设置警报阈值，以便在性能下降时触发通知。
  • 自动化告警：自动化告警和通知，以快速响应性能问题。
  • 定期审查和优化：定期审查监控数据，并根据需要调整监控设置和告警阈值。
  

  结论

  云原生性能监控对于确保云应用程序的性能和可靠性至关重要。通过采用云原生监控工具和遵循最佳实践，组织可以获得对应用程序的深入可见性，快速识别和解决性能问题，并优化应用程序性能，以满足不断变化的业务需求。

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监控软件有哪些？哪个比较好？

监控软件有哪些

为您介绍一款专业的终端安全管理系统——域智盾，帮助您更好地了解其作用和功能。

一、域智盾终端安全管理系统概述

域智盾终端安全管理系统是一款专业的企业数据安全解决方案，旨在保护企业数据安全，防止数据泄露、病毒攻击等风险。

该系统可对应用程序、设备、用户和数据进行综合管理，还可以进行文件透明加密，即在不影响企业业务正常运转和员工日常操作习惯的前提下，对重要的文档数据进行加密处理。 这种加密处理是全周期的，意味着从文件的创建、修改、存储、交互分享到删除销毁，都会得到域智盾的保护。

二、域智盾终端安全管理系统功能

1.设备安全管理

域智盾可以对终端设备进行全面监控和管理，包括硬件配置、操作系统版本、安全漏洞等方面。 通过对设备进行综合管理，可以及时发现并修复安全漏洞，提高设备安全性。

2.数据安全管理

该软件可以对重要数据进行加密处理，防止数据泄露和非法访问。

同时，还可以对数据进行备份和恢复，确保数据的安全性和完整性。

3.应用程序管理

域智盾可以对应用程序进行全面管理，包括应用程序的安装、更新、卸载、配置等。 通过对应用程序进行综合管理，可以防止病毒攻击和非法操作，提高应用程序的安全性。

4.网络安全管理

该软件还可以对网络进行监控和管理，包括网络流量、网络攻击等方面。 通过对网络进行全面监控，可以及时发现并处理网络异常情况，确保网络安全。

5.行为安全管理

可以设定员工使用电脑的各种行为规则，如限制使用U盘、禁止使用某些网站等等。

6.操作日志记录

所有操作都会被记录下来，管理员可以随时查看和分析这些记录，包括文件操作、系统操作等。

7.远程桌面控制

管理员可以通过远程桌面功能控制员工电脑进行管理和维护操作。

2023云原生_app的metrics接入Prometheus

为了在2023年利用云原生环境中的应用监控，Prometheus是一个强大的工具，尤其在与Kubernetes集成时。 Prometheus以库的形式提供，允许用户以库的方式快速构建监控解决方案。 通过使用库的强大功能，比如Jsonnet，可以轻松扩展、替换和修改监控配置，而不会受限于基于模板的解决方案。 然而，正确使用库意味着需要深入理解其抽象和配置。 对于高可用性部署，Prometheus提供了一些策略以避免单点故障。 Prometheus实例可以通过配置相同但有不同外部标签的方式运行，确保在内存和磁盘中拥有相同的数据，但刮擦和评估不会在完全相同的时间进行。 这意味着每个实例查询时可能会返回略有不同的结果。 对于警报评估，这种情况不会影响结果，因为警报通常在某个查询触发一段时间后才触发。 对于仪表板展示，可以使用粘性会话以获得一致的图表，或者利用工具如Thanos Querier联合数据。 高可用的Alertmanager配置也非常重要。 Prometheus实例被配置为向所有已配置的Alertmanager实例发送警报，以确保消息的可靠传递。 Prometheus Operator管理这些配置，使用Kubernetes API发现Alertmanager实例，并确保在复制大于1的情况下创建高可用群集。 在实现高可用性时，关注的是服务和组件的可靠性。 对于Prometheus本身，运行多个实例可以避免单点故障，但数据一致性问题和持久化问题（如数据丢失后无法恢复）仍需解决。 Prometheus高可用性依赖于其配置的灵活性和自动化分片功能，Prometheus Operator致力于实现这一自动化，尽管目前仍在开发阶段。 对于metric的接入，ServiceMonitor是Kubernetes中的一种资源，它方便地添加应用的指标到Prometheus的scrape_target。 Alertmanager则提供快速创建告警规则的途径，简化了配置流程。 然而，jsonnet方式的使用提供了一种更强大的配置手段，虽然每次升级Prometheus配置需要通过它的crd语法进行，这在某些情况下可能显得不够灵活。 在配置Prometheus时，了解metric标签的变化，如kube-state-metrics的更新，是确保数据收集准确性的关键。 对于原生的scrape_config job添加，可以通过创建额外的配置文件或利用特定的CRD（如）来实现，这些方法提供了更多自定义的灵活性。 利用集群监控来控制成本，比如在Grafana中统计CPU、内存的使用情况以及资源限制，有助于进行资源优化和成本控制。 在部署高可用的Prometheus时，遵循Prometheus Operator提供的指南，创建并维护Prometheus、ServiceMonitor、AlertManager、PrometheusRule等CRD对象，是实现这一目标的关键步骤。 在实际操作中，使用ServiceMonitor筛选endpoint以搜集指标，比如codeLab API请求时长分布等。 通过配置Prometheus规则和Grafana dashboard，可以实现监控策略和可视化界面的构建，使得监控数据的收集和分析变得更加直观。 总之，Prometheus在云原生应用监控中提供了强大的功能，通过合理的配置和部署策略，可以有效提高监控系统的可靠性和监控数据的可用性，从而帮助优化资源使用和成本管理。

最牛逼的性能监控系统！集强大功能于一身

SkyWalking是一款专为微服务、云原生和基于容器（Docker, Kubernetes, Mesos）架构设计的应用性能监控系统，其功能强大，包括微服务监控、分布式调用链路追踪等，与Zipkin、Pinpoint、CAT等类似功能组件并存。 为了直观展示SkyWalking的性能监控效果，下面将通过实际操作步骤来搭建并使用SkyWalking监控系统。 SkyWalking是一个开源平台，致力于从服务和云原生基础设施收集、分析、聚合和可视化数据，为分布式系统提供清晰的视图，甚至跨云查看。 它是一种现代APM，特别针对云原生、基于容器的分布式系统设计。 SkyWalking对应用监控分为三个维度：服务、服务实例和端点。 服务与实例的描述无需赘述，端点则是服务中的特定路径或URI。 SkyWalking允许用户深入了解服务与端点之间的拓扑关系，查看每个服务/服务实例/端点的度量指标，并设置报警规则。 在SkyWalking的逻辑架构中，主要分为四部分：Probes（探针）、Platform backend（平台后端）、Storage（存储）和UI。 探针负责数据采集和上报至服务端，后端处理和存储数据，UI则用于数据展示。 SkyWalking有ES版本和非ES版本，如选择ElasticSearch作为存储，应下载ES版本。 SkyWalking支持的存储包括InfluxDB、ElasticSearch等。 对于监控系统，推荐使用InfluxDB，因其是专门针对时间序列数据的数据库，非常适合此类场景。 尽管对InfluxDB不甚熟悉，但这里先尝试使用ElasticSearch7。 详细安装步骤如下：首先，根据Apache SkyWalking官网提供的指引下载并安装ElasticSearch7.x，确保使用Java 11以上的版本。 在安装过程中，可能遇到三个错误，解决方法是在 /etc/security/ 文件中追加内容，并通过以下四个命令查看修改结果：修改 /etc/ 文件，追加内容；修改 es 配置文件 取消注释，保留一个节点；修改网络配置以支持 ip:port 访问；最后，启动三个节点，实现集群搭建。 安装SkyWalking Agent：将agent目录复制至各服务所在机器，复制至服务目录下。 Agent插件包含在plugins目录中，SkyWalking插件为即插即用，可将optional-plugins中的插件放置在plugins中，并通过agent/config/配置文件或命令行参数指定配置，主要包括服务名称和后端服务地址。 告警设置：编辑 文件以配置告警规则和通知机制。 若需使用钉钉机器人通知，需新建一个项目，并定义告警消息实体类，通过发送钉钉机器人消息。 SkyWalking的搭建与使用教程已概述，若有任何错误或问题，欢迎在下方留言评论和指正。 感谢阅读，如内容有帮助，欢迎点赞+转发分享。 更多开源技术文章，请持续关注： 民工哥知乎技术专栏。

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