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使用服务器容器构建云原生应用 (使用服务器容量怎么看)
什么是服务器容器？
服务器容器是一种轻量级的虚拟化技术，它将应用程序及其依赖项打包在一个孤立的环境中。与传统的虚拟机不同，服务器容器不包含自己的操作系统，而是与主机操作系统共享内核和资源。这使得它们更加轻量级和高效。服务器容器的优势
服务器容器提供了许多优势，包括：轻量级： 服务器容器只有传统虚拟机的几兆字节大小，这意味着它们可以快速启动和停止。高密度： 服务器容器可以在单个主机上部署大量应用程序，从而提高资源利用率。隔离： 每个服务器容器都是相互隔离的，这意味着一个容器中的应用程序故障不会影响其他容器。便携性： 服务器容器可以轻松地从一个主机转移到另一个主机，而不会中断服务。服务器容量如何指示
服务器的容量可以根据以下指标来指示：CPU 利用率： CPU 利用率衡量服务器上 CPU 资源使用的百分比。高 CPU 利用率可能表明服务器已满负荷，需要扩展。内存使用率： 内存使用率衡量服务器上内存资源使用的百分比。高内存使用率可能表明服务器的内存不足，需要升级。磁盘空间使用率： 磁盘空间使用率衡量服务器上磁盘空间使用的百分比。高磁盘空间使用率可能表明服务器需要更多存储空间。使用服务器容器构建云原生应用
服务器容器非常适合构建云原生应用程序，因为它们提供了以下优势：一致的环境： 服务器容器提供了一致的环境，无论应用程序是在哪里部署的，这可以简化应用程序开发和管理。快速部署： 服务器容器可以快速启动和停止，这使您可以快速更新和部署应用程序。可扩展性： 服务器容器可以轻松地按需扩展，这使您可以应对流量尖峰或随时间推移不断增加的负载。服务器容器编排工具
要管理复杂的多容器环境，可以使用服务器容器编排工具，如 Kubernetes。Kubernetes 提供了一系列功能，包括：容器调度： Kubernetes 可以自动将容器调度到可用的节点上。服务发现： Kubernetes 提供服务发现机制，使容器可以相互通信。负载均衡： Kubernetes 可以自动为服务配置负载均衡。结论
服务器容器是一种构建云原生应用程序的强大工具。它们提供了许多优势，包括轻量级、高密度、隔离和便携性。通过使用服务器容器编排工具，您可以管理复杂的多容器环境，并简化应用程序的开发和管理。云原生和云计算有什么区别?很多人都不懂!
云原生云原生其实在业界没有绝对统一的定义，但是基本上的理解我们可以理解为如下：云+原生，云的意思是上云，云端服务器，不在我们自己身边的。 原生的意思可以理解为自带，本来创造的时候就有的东西。 之后，Pivotal于2015年明确地提出了云原生的概念，指出云原生是一种可以充分利用云计算优势构建和运行应用的方式。 云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中构建和运行可弹性扩展的应用。 云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。 结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统做出频繁和可预测的重大变更。 云计算云计算的概念最早在1996年时候由戴尔公司提出。 云原生可分解为“云”(Cloud)和“原生”(Native)两个词。 这里还隐藏了一个词——“计算”(Computing)，因为云原生本质上是一种与云计算(Cloud Computing)相同的计算方式，因此通常我们在说云原生的时候，实际上是暗指云原生计算(Cloud Native Computing)。 云计算与云原生的区别如今，云计算已经成为企业数字化转型的新的基础设施，同时也是国家“新基建”的核心环节，是物联网和人工智能的赋能平台。 从市场发展趋势看，云计算将是未来IT的主流。 从技术发展趋势看，更多企业将会广泛应用云原生技术。 从软件开发角度看，云原生技术为企业带来了更快进行业务创新的价值。
【云原生】docker容器监控详解（cAdvisor、node exporter、prometheus）
【云原生】Docker容器监控深入解析（cAdvisor、node exporter、prometheus）
概要：
本文将详细阐述cAdvisor、node exporter和prometheus在容器监控中的角色，帮助你更好地理解和管理容器性能。
cAdvisor：实时资源监控与数据采集
cAdvisor用于监控容器的资源使用，包括CPU、内存、网络和文件系统等。 安装步骤包括下载二进制文件、创建Dockerfile、构建镜像并运行容器。 通过访问监控图标，cAdvisor会公开Prometheus可用的指标，可自定义端点和启用/禁用指标列表。
Node Exporter：主机指标采集
Node Exporter是Prometheus的一部分，用于收集主机硬件和操作系统数据。 安装后，你可以通过http端口查看指标，配置指标启用和禁用，以优化资源使用。
Prometheus：时序数据库与报警系统
Prometheus是一个监控和报警系统，通过定时收集数据进行分析。 安装时，配置文件应根据官方文档编写。 监控指标如CPU使用率、内存使用率和磁盘空间使用率可通过PromQL表达式进行计算。 规则配置包括规则检查、记录和报警，报警管理器负责处理这些信息。
Grafana：可视化平台
Grafana提供一个用户友好的Web界面，支持多数据源和自定义看板。 安装后，你可以使用默认用户名admin和密码admin登录，选择和自定义监控模板。
通过这些工具的集成使用，你可以全面掌握容器和宿主机的性能监控，提升云原生应用的运维效率。 对C/C++和Linux系统有兴趣的读者，可进一步探索相关服务：C/C++服务器开发。
什么是云原生应用？它的特点有哪些？
云原生应用越来越多，其是指原生为在云平台上部署运行而设计开发的应用。 公平的说，大多数传统的应用，不做任何改动，都是可以在云平台运行起来的，只要云平台支持这个传统应用所运行的计算机架构和操作系统。 只不过这种运行模式，仅仅是把虚拟机当物理机一样使用，不能够真正利用起来云平台的能力。 云并非把原先在物理服务器上跑的东西放到虚拟机里跑，真正的云化不仅是基础设施和平台的事情，应用也要做出改变，改变传统的做法，实现云化的应用——应用的架构、应用的开发方式、应用部署和维护技术都要做出改变，真正的发挥云的弹性、动态调度、自动伸缩……一些传统IT所不具备的能力。 这里说的“云化的应用”也就是“云原生应用”。 云原生架构和云原生应用所涉及的技术很多，如容器技术、微服务等，而云原生应用最大的特点就是可以迅速部署新业务。 在企业里，提供新的应用程序环境及部署软件新版本通常所需时间以日、周甚至以月计算。 这种速度严重限制了软件发布所能承受的风险，因为犯错及改错也需要花费同样的时间成本，竞争优势就会由此产生。 所以云原生不是一个产品，而是一套技术体系和一套方法论，而数字化转型是思想先行，从内到外的整体变革。 云原生包括DevOps、持续交付、微服务、敏捷基础设施、康威定律等，以及根据商业能力对公司进行重组的能力，既包含技术、也包含管理，可以说是一系列云技术和企业管理方法的集合，通过实践及与其他工具相结合更好地帮助用户实现数字化转型。 CNCF(云原生计算基金会)认为云原生系统需包含的属性：1、容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。 在容器中运行应用程序和进程，并作为应用程序部署的独立单元，实现高水平资源隔离。 2、自动化管理：统一调度和管理中心，从根本上提高系统和资源利用率，同时降低运维成本。 3、面向微服务：通过松耦合方式，提升应用程序的整体敏捷性和可维护性。
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