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Kubernetes高级特性> (kubernetes怎么读)
简介
Kubernetes 是一款流行的容器编排系统，它提供了许多高级特性，使您可以管理和扩展复杂的容器化应用程序。这些特性包括：弹性扩展
水平 Pod 自动伸缩(HPA)： 根据指定指标（如 CPU 利用率或吞吐量）自动调整 Pod 的数量。垂直 Pod 自动伸缩 (VPA)： 根据容器资源请求自动调整 Pod 的资源限制。高可用性
副本集： 确保指定数量的 Pod 始终运行。节点故障域和可用域： 将 Pod 分布在不同的故障域和可用域中，以提高应用程序的容错能力。存储卷持久化： 使用持久卷 (PV) 和持久卷声明 (PVC) 将数据持久化到 Pod 中。网络和负载均衡
服务： 为 Pod 提供集群内部和外部 IP 地址，并允许设置负载均衡策略。Ingress： 提供从外部到 Kubernetes 服务的安全网关。网络策略： 控制 Pod 之间以及 Pod 与外部世界之间的流量。资源管理
资源配额： 限制特定命名空间或项目的资源使用。限制和请求： 指定 Pod 所需和可用的资源量。优先级和抢占： 根据优先级设置 Pod，并在必要时抢占低优先级 Pod 的资源。事件和监控
事件： 提供有关 Kubernetes 集群和资源的信息通知。指标： 收集有关 Kubernetes 集群和资源的性能数据。日志： 从 Pod 中收集日志，以便于故障排除和调试。集群管理
命名空间： 逻辑隔离 Kubernetes 资源的容器。标签和选择器： 对 Kubernetes 资源进行分组和过滤。自定义资源定义 (CRD)： 定义自定义资源类型，以扩展 Kubernetes API。安全性
身份验证和授权： 控制对 Kubernetes API 服务器的访问。Pod 安全策略： 强制执行 Pod 安全准则，如运行时安全和容器镜像验证。网络隔离： 使用网络策略隔离 Pod 之间的流量。其他高级特性
滚动更新： 逐步更新应用程序，以最小化停机时间。Helm： Kubernetes 包管理器， упрощает部署和管理应用程序。Kubernetes Operator： 管理应用程序生命周期并执行自定义操作。结论
Kubernetes 的高级特性为管理和扩展复杂的容器化应用程序提供了强大的工具。通过利用这些特性，您可以提高应用程序的弹性、高可用性、可扩展性和安全性。如何读“Kubernetes”
“Kubernetes”通常发音为“koo-ber-neh-tees”，强调第一个音节。
docker和kubernetes有什么关系?
Docker 和 Kubernetes 的关系是互补的。 Kubernetes 作为容器编排工具，通过提供自动化调度、扩展、复制和管理 Docker 容器的能力，大大简化了容器化应用程序的部署和管理。 简而言之，Kubernetes 可以看作是用于管理 Docker 的工具，它负责在不同节点上调度运行的 Docker 容器。 Kubernetes 的设计旨在解决容器化部署中的一些挑战，如跨节点容器通信、存储动态分配、DNS 解析等，这些都通过抽象出一系列 API 资源对象来实现，使得容器化部署的应用程序更加便捷。 在具体应用中，Kubernetes 提供了强大的容器编排功能，能够根据配置自动部署、扩展、复制和监控容器化应用程序。 Kubernetes 工作原理是通过定义一系列资源对象（如 Deployment、Service、ConfigMap 等），来描述应用程序如何在集群中运行，从而实现自动化管理。 此外，Kubernetes 还通过提供负载均衡、日志聚合、滚动更新和故障恢复等高级特性，使得容器化应用程序的部署和管理更加高效和可靠。 Kubernetes 的这些功能使开发和运维团队能够专注于编写代码和部署应用程序，而无需过多关注底层的基础设施细节。 总的来说，Kubernetes 通过将复杂的容器管理和调度任务自动化，为使用 Docker 的开发者和运维团队提供了一个强大的平台，使容器化应用程序的部署、扩展和管理变得更加简单、高效。 可以说，Kubernetes 是 Docker 在大规模生产环境中的理想伴侣，二者共同构成了现代容器化应用部署的基石。
用k8s管理容器,你会把docker升级成containerd吗?
在Kubernetes宣布弃用对Docker的集成支持后，如何选择一款合适的容器产品进行替代，成为了行业热议话题。 其中，containerd凭借其出色的性能和特性，成为了众多备选产品中脱颖而出的明星。 本文将带你深入了解containerd，并解答你关于它的疑惑。 首先，我们来简要介绍containerd。 containerd是由Docker Inc.开发的容器运行时，最初是Docker Daemon的一部分，负责对容器进行操作。 随着Docker架构的不断演进，为了使其更加层次分明，Docker Inc.将containerd分离出来作为独立的组件运行，并与Docker Daemon集成使用。 随后，containerd被捐献给CNCF（云原生计算基金会）成为正式项目，并在此后得到了快速的发展。 containerd已成为工业级标准的容器运行时产品，其设计强调简单性、健壮性和可移植性。 它可以完成镜像传输和存储、容器执行和监督、低级存储和网络附件等容器生命周期管理，以及与Docker、Kubernetes、Swarm等容器编排工具的集成。 containerd相比Docker更轻便灵活，专注于容器运行时的管理，不涉及Docker的高级特性和复杂逻辑，易于扩展和定制。 在功能架构方面，containerd整体分为上层API、核心层插件和底层容器运行时三个部分。 上层API包括gRPC API和Metrics API，用于客户端工具或第三方产品调用管理，提供监控数据给到监控系统收集。 核心层由多个功能模块以插件形式集成，相互依赖，负责容器的管理。 底层容器运行时则由containerd-shim和runc组成，其中containerd-shim负责容器的创建和管理，runc则遵循OCI（开放容器计划）规范运行容器。 在从Docker到Containerd的过渡过程中，Kubernetes作为容器编排系统，需要支持多种容器产品，并制定CRI（Container Runtime Interface）标准来实现标准化。 Docker由于出现在Kubernetes之前，无法与CRI标准兼容，Kubernetes为此开发了dockershim插件用于调用Docker。 然而，这种方式的调用链冗长且复杂，增加维护成本和故障点，影响调用效率。 随着Kubernetes的发展，最终决定在2020年底弃用dockershim，这标志着Docker与Kubernetes正式分手。 此时，containerd作为Docker替代方案之一，因其与Kubernetes的兼容性、短调用链和稳定性能，受到越来越多的关注。 综上所述，containerd作为容器运行时产品，凭借其设计优势和与Kubernetes的兼容性，成为Docker替代的热门选择。 Kubernetes在后续版本中已正式弃用Docker集成，标志着Docker与Kubernetes的正式分离，containerd作为替代方案的潜力和价值日益凸显。 未来，随着容器技术的不断发展，containerd将继续发挥重要作用，成为容器管理领域的关键角色。
云原生网络功能（CNF）介绍
随着云计算时代的演进，一种全新的网络架构——云原生网络功能（CNF）崭露头角，它颠覆了传统的软件定义网络（SDN）理念。 CNF将网络功能分解为可独立部署的服务，融入了云原生的开放、敏捷与可扩展性。 它的核心理念在于网络层的弹性、自动化配置和声明式管理，尤其是在OSI模型的底层，致力于降低复杂度，提高效率。
Ed Warnicke在Mesh项目的洞察中，强调了数据包在网络服务中的核心地位。在云原生应用中，CNF整合了多维度的网络服务，例如CoreDNS、NFF和Envoy，共同构建起网络服务的生态网。CNF的出现，推动了网络技术的成熟，从粗犷的部署模式升级到支持高级特性，如遥测、服务发现和策略管理。CNF的独特之处在于它的数据平面，它成功地解耦了转发和硬件，探索了诸如VPP和eBPF这样的前沿技术。 在云原生数据中心中，三层网络架构被优化，Kubernetes的网络模型自动分配IP地址，赋予网络部署更高的灵活性和可扩展性，满足了电信行业的严苛需求，同时也推动了供应商向更云原生的模式转变。
然而，实现云原生网络功能的成熟解决方案并非易事，尤其是在性能需求高的组件解耦方面。 CNF的数据平面研究成为关键，它扩展了我们对CNF的理解，揭示了网络软件解耦的无限可能。 通过聚焦核心网络和基础架构，云原生数据中心的网络简化得以实现，但可能并不适用于所有场景。 对CNF的持续优化将带来部署效率的提升，以及部署弹性和可配置性的显著增强。
想要深入了解这个前沿领域，不妨加入Cloud Native Computing Foundation（CNCF）的CNF工作小组，关注于2022年的服务网格峰会，那里会有更深入的探讨和实践案例，尽管具体的注册链接已不再赘述，但你只需稍作搜索，便能找到参与的入口。
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