文章编号：35831 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-13 00:17:13 / 浏览：次

引言

容器化技术已成为现代软件开发和部署中一股蓬勃发展的力量，它带来了许多好处，例如可移植性、可扩展性和资源隔离。随着容器化应用的复杂性和规模不断增长，需要一种有效的方式来管理和编排这些容器。容器编排工具应运而生，提供了管理容器化应用生命周期各个方面的能力，包括调度、监控和故障恢复。本文将深入探讨容器化和容器编排的概念，揭示它们之间的区别并阐明容器编排在管理容器化应用中的重要作用。

什么是容器化？

容器化是一种软件打包和部署方法，它将应用程序及其所有依赖项打包在一个轻量级的、可移植的容器中。容器基于镜像构建，镜像包含构建应用程序所需的一切文件和指令。容器技术的关键好处包括：可移植性： 容器可以在不同的环境中运行，包括物理机、虚拟机和云平台。可扩展性： 容器可以轻松地启动和停止，这使得在需要时扩展或缩小应用程序变得很容易。资源隔离： 每个容器运行在自己的隔离环境中，这意味着它不会影响其他容器或主机操作系统。

什么是容器编排？

容器编排是一种管理和编排容器化应用的工具。它提供了以下功能：调度： 将容器分配给不同的主机或节点。监控： 监控容器的健康和性能。故障恢复： 在容器发生故障时自动重新启动或重新调度容器。服务发现： 允许容器相互发现并通信。配置管理： 确保容器根据预定义的配置运行。容器编排有助于解决管理复杂容器化应用带来的挑战，这些挑战包括：规模化： 以一种可扩展和可靠的方式管理大量容器。高可用性： 确保应用程序在容器故障的情况下保持可用。资源管理： 优化资源利用率和成本。

容器化与容器编排的区别

容器化和容器编排虽然都是容器技术的重要组成部分，但它们是不同的概念。容器化是将应用程序打包在一个容器中的过程，而容器编排是管理和编排容器化应用生命周期的过程。容器化负责将应用程序与基础设施分离，而容器编排负责管理容器的运行和相互通信。

容器编排工具

目前市场上有多种容器编排工具可用，每种工具都有自己的功能和优点。以下是一些最流行的工具：Kubernetes： 一个开源、可扩展的容器编排平台，由 Google 维护。Docker Swarm： Docker 公司开发的一个商业容器编排平台。Mesos： 一个开源的分布式系统，可用于管理和编排容器化应用。Rancher： 一个开源的容器编排平台，提供企业级的功能。

容器编排的优势

实施容器编排工具可为管理容器化应用带来许多优势，包括：提高效率： 自动化容器管理任务，例如调度和监控，可以显着提高效率。增强可靠性： 容器编排工具提供故障恢复机制，以确保应用程序在容器故障时保持可用。更好的可扩展性： 容器编排工具可以轻松地扩展容器化应用，以满足不断变化的工作负载需求。简化管理： 通过提供一个集中式平台来管理容器化应用，容器编排工具可以简化管理。

结论

容器化和容器编排对于现代软件开发和部署至关重要。容器化提供了可移植性、可扩展性和资源隔离，而容器编排提供了管理和编排容器化应用生命周期所需的工具。通过理解这两种技术的差异并利用容器编排工具的强大功能，企业可以释放容器化的全部潜力，构建和管理可靠、可扩展且可维护的容器化应用。

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Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流（二十六）

最近正在抽时间编写k8s的相关教程，很是费时，等相关内容初步完成后，再和大家分享。 对于k8s，还是上云更为简单、稳定并且节省成本，因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解，以便更好地应用于生产。

主流云服务容器服务介绍

Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流

亚马逊AWS

Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台，为全世界范围内的客户提供云解决方案。 AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

那么如何在AWS上运行Docker呢？AWS 同时为 Docker 开源解决方案和商业解决方案提供支持，并且可通过多种方式在 AWS 上运行容器：

微软Azure

Microsoft Azure 是一个开放而灵活的企业级云计算平台。 通过 IaaS + PaaS 帮助用户加快发展步伐，提高工作效率并节省运营成本。

Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。 它开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。

在容器这块，Azure同样的提供了众多解决方案：

下面我们侧重介绍下以下服务：

阿里云

阿里云（）创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能 科技 公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。 2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。 2017年8月阿里巴巴财报数据显示，阿里云付费云计算用户超过100万。 阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠 科技 。 阿里云在全球18个地域开放了49个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。 此外，阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。

飞天（Apsara）是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。 它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为 社会 提供计算能力。 从PC互联网到移动互联网到万物互联网，互联网成为世界新的基础设施。 飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。 飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来：提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。 飞天诞生于2009年2月，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。

同样，阿里云对容器也提供了友好的支持：

容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理服务，支持用Docker和Kubernetes进行容器化应用的生命周期管理，提供多种应用发布方式和持续交付能力并支持微服务架构。 容器服务简化了容器管理集群的搭建工作，整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳容器运行环境。

容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。 容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作，整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。

阿里云弹性容器实例（Elastic Container Instance）是 Serverless 和容器化的弹性计算服务。 用户无需管理底层 ECS 服务器，只需要提供打包好的镜像，即可运行容器，并仅为容器实际运行消耗的资源付费。

容器镜像服务（Container Registry）提供安全的镜像托管能力，稳定的国内外镜像构建服务，便捷的镜像授权功能，方便用户进行镜像全生命周期管理。 容器镜像服务简化了Registry的搭建运维工作，支持多地域的镜像托管，并联合容器服务等云产品，为用户打造云上使用Docker的一体化体验。

腾讯云

腾讯云为腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越 科技 能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。 其基于QQ、微信、腾讯 游戏 等海量业务的技术锤炼，从基础架构到精细化运营，从平台实力到生态能力建设，腾讯云将之整合并面向市场，使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。

在容器这块，腾讯云提供了如下解决方案：

腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE）基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。 腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ，扩展了腾讯云的 CBS、CLB 等 kubernetes 插件，为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题，提高了大规模容器集群管理的便捷性，帮助用户降低成本，提高效率。 容器服务提供免费使用，涉及的其他云产品另外单独计费。

容器实例服务（Container Instance Service , CIS）可以帮用户在云上快捷、灵活的部署容器，让用户专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。 无需预购 CVM（云服务器），就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。 同时，开发者也可以通过 kubernetes API 把已有kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。 CIS 根据实际使用的资源计费，可以帮用户节约计算成本。 使用 CIS 可以极大降低用户部署容器的门槛，降低用户执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。

从上面主流的云服务中我们可以看到，没有哪家云厂商不支持Docker，同样的，也没有哪家云厂商不支持Kubernetes！也就是说，Docker+ Kubernetes已经成为云计算的主流！

什么是Kubernetes（k8s）

Kubernetes（简称k8s）诞生于谷歌，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，其提供了应用部署、规划、更新、维护的机制。

k8s主要有以下特点：

支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 。 可以将容器化的工作负载从本地开发计算机无缝移动到生产环境。 在本地基础结构以及公共云和混合云中，在不同环境中协调容器，保持一致性。

支持模块化，插件化，可挂载，可组合。 并且k8s的扩展和插件在社区开发者和各大公司的支持下高速增长，用户可以充分利用这些社区产品/服务以添加各种功能。

支持自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展，并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。 通过内置的自动缩放器，k8s可轻松地水平缩放应用程序，同时自动监视和维护容器的正常运行。

Kubernetes正在塑造应用程序开发和管理的未来

k8s构建于 Google 数十年经验，一大半来源于 Google 生产环境规模的经验。 结合了社区最佳的想法和实践，而且还在不断地高速迭代和更新之中。

她衔着金钥匙出生，一诞生就广受欢迎，更是在2017，其打败了所有的竞争对手，赢得了云计算的战争——主流的云厂商基本上都纷纷放弃了自己造“轮子”的举动，终止了各自的容器编排工具，加盟了k8s阵营，其中包括Red Hat、微软、IBM、阿里、腾讯、华为和甲骨文等。

k8s像风暴一样席卷了应用开发领域，并且已成为云原生应用程序（架构、组件、部署和管理方式）的事实标准，大量的开发者和企业正在使用k8s创建由微服务和无服务器功能组成的现代架构。

Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流

容器是现代软件交付的未来，而Kubernetes是编排容器的最佳方案（事实上的标准）。

Docker 和Kubernetes相辅相成，联手打下了云计算的“万里江山”。 Docker 为打包和分发容器化应用程序提供了一个开放的标准，而 Kubernetes 则协调和管理通过 Docker 创建的分布式容器化应用程序。 换句话说，Kubernetes 提供了部署和运行通过Docker生成的应用程序所需的基础结构。

在主流的云服务，基于Docker+k8s的新型PaaS平台具有敏捷部署、弹性伸缩、灵活调度、故障自动恢复等优势，充分满足业务扩展中的资源支持，因此在短短两年之内，便从Docker Swarm、Cloud Foundry Diego、Kontena、Apache Mesos、Amazon ECS…等大量对手中脱颖而出，拿下了皇冠。

k8s和Docker的胜利意味着这是有史以来第一次，无论使用哪一种云平台，研发人员都可以拥有完全相同的计算环境。

什么是任务编排?什么是容器编排?

任务编排与容器编排是现代软件部署与管理的关键概念。 它们在实现复杂应用环境的自动部署、扩展与维护方面扮演着重要角色。 任务编排，其核心在于提供一个业务级别的描述方式。 它更侧重于业务需求，关注应用逻辑、工作流程、数据交互等业务层面的细节，从而帮助开发者和运营团队专注于应用程序本身，而无需过多关注底层基础设施的复杂性。 通过任务编排，可以实现应用的自动化部署、配置和管理，提升应用的可伸缩性、稳定性和维护效率。 容器编排则更侧重于资源层面的管理。 它关注如何合理配置容器（资源），包括容器的数量、配置以及网络拓扑结构等，以确保资源的高效利用和应用程序的正常运行。 容器编排技术为应用提供了高度灵活的运行环境，可以快速、一致地部署和管理容器化的应用，同时简化了跨服务器、集群的资源调度与管理。 任务编排与容器编排在实现上存在紧密关联。 通常，任务编排系统会利用容器编排技术作为底层基础设施，通过定义业务逻辑与资源需求的关联，实现应用从开发、测试到生产环境的自动化部署与管理。 这种结合使得任务编排不仅能够关注业务需求，还能确保资源的有效利用和应用的高可用性。 总的来说，任务编排与容器编排是相辅相成的，它们共同为现代软件开发与运营提供了强大的工具和框架，帮助开发者和运营团队更高效地构建、部署和管理复杂的应用环境。

Docker、Kubernetes 之间的区别？

比较容器化工具：了解 Docker、Kubernetes 在应用程序部署和管理方面的差异

基本概述

Docker 和 Kubernetes 是两个在应用程序部署和管理方面广受欢迎的工具，它们各自为开发者提供了独特的优势和功能。 Docker 作为一个容器化平台，允许开发者在容器中创建、部署和运行应用程序，而 Kubernetes 则是一个开源容器编排平台，可自动执行容器化应用程序的部署、扩展和管理。

什么是 Docker

Docker 是一个旨在简化应用程序打包、分发和运行过程的开源平台。 它通过容器化技术创建隔离的环境来运行应用程序，确保应用程序在不同环境中的一致性、可移植性和可扩展性。

以下是 Docker 的几个关键概念：

什么是 Kubernetes？

Kubernetes 是一个为容器化应用程序提供自动化部署、扩展和管理的编排平台。 它简化了跨多个主机集群运行和协调容器的复杂性，使开发者能够专注于应用程序逻辑，而不是基础设施管理。

Kubernetes 的关键概念包括：

Docker、Kubernetes 之间有什么区别？

以下是 Docker 和 Kubernetes 之间的主要区别：

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