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服务器容器:敏捷开发和持续交付的催化剂 (服务器容器化是什么意思)


文章编号:35699 / 分类:行业资讯 / 更新时间:2024-12-12 23:34:55 / 浏览:

服务器容器化的含义

服务器容器敏捷开发和持续交付的催化剂服务 服务器容器化是一种打包和部署应用程序的方法,其中应用程序及其所有依赖项都包含在一个可移植的容器镜像中。容器镜像是一个轻量级的、可执行的软件包,可以在任何支持容器化的平台上运行。容器化与虚拟化不同,因为容器化不会创建虚拟机,而是与主机操作系统的内核共享。这意味着容器比虚拟机更轻量级、更有效率。

容器化的优点

容器化提供了许多优点,包括:敏捷开发:容器化使开发人员能够快速轻松地构建和部署应用程序,从而提高敏捷性。持续交付:容器化支持持续交付管道,使开发人员能够频繁地将更改部署到生产:一个具有类似于Docker功能的开源容器引擎,但不需要root权限。LXC:一个轻量级的容器化解决方案,专注于安全性和隔离性。

结论

服务器容器化是一种强大的技术,可以极大地提高敏捷开发和持续交付实践的效率。通过提供敏捷性、可移植性、隔离性和许多其他好处,容器化正在改变应用程序的构建、部署和管理方式。随着容器技术的不断发展,我们可以期待在未来看到更加创新的用例和应用程序。

什么是devops?

DevOps是什么DevOps是一种强调“软件开发人员”和“IT运维技术人员”之间沟通合作的文化、运动或惯例。 其核心在于通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,使得构建、测试、发布软件能够更加快捷、频繁和可靠。 DevOps概念提出在单体架构+瀑布模式的背景下,以电商系统为例,单体应用架构为LNMP,此时只有DEV没有OPS,DEV即全栈,项目开发完成后,直接将jar包scp到远程服务器,开启服务即可。 服务监控简单,服务出现问题时,查看运行日志即可。 随着业务体量发展,单机变多机,业务架构加入通用基础服务,多人协同开发,业务变多需要运维介入。 多人协同开发与多机器问题,引入敏捷开发模式,将项目拆分,每个人负责一部分,测试与开发同步交替进行,每个可交付的都是一个可用的功能集合,保证了项目的质量。 多机器问题通过运维介入,负责硬件维护、网络设备维护、基础服务维护、数据监控等,使得开发模式转变为敏捷开发模式。 DevOps解决了多人协同开发与多机器部署的问题,但内部人员的矛盾依然存在。 微服务架构的引入,将大项目拆分为小服务单独部署,通过API集相互通信,解决了项目过大难以维护的问题。 DevOps模式下,运维负责将代码部署到对应机器,微服务的大量服务需要自动化的部署工具,最终开发人员也成为了运维的一部分。 DevOps深度理解DevOps包括三大支柱:人、流程和平台。 人指参与整个软件生命周期的所有人员;流程涉及从产品规划、开发编码到发布和维护的整个过程;平台提供工具支持,包括项目管理、代码管理、持续集成/持续交付、镜像仓库、容器、编排、日志管理、系统监控等。 DevOps平台搭建工具包括项目管理工具Jira、代码管理工具GitLab、持续集成/持续交付工具GitLab CI/CD、镜像仓库Harbor/Nexus、容器Docker、编排工具K8S、服务治理Consul、脚本语言Python、日志管理Cat+Sentry/ELK、系统监控Prometheus、负载均衡Nginx、网关Kong/Zuul、链路追踪Zipkin、产品和UI工具蓝湖、公司内部文档Confluence、报警推送到工作群等。 DevOps通过自动化和协作优化软件交付流程,使得团队能够快速、频繁地发布高质量的软件。 通过一套完整的流程工具,实现人员协调、代码管理、持续集成/交付、运维自动化、系统监控等,从而提高软件开发效率和产品质量。

adm是什么意思啊

ADM是Application Delivery Management(应用交付管理)的缩写,指的是一种通过自动化工具和流程来管理和优化应用交付过程的方法。 以下是关于ADM的详细说明:1. 简介:ADM是在软件开发和运维领域广泛采用的管理方法。 它的目标是实现高质量的软件交付,提升交付速度,并确保应用能满足用户需求。 ADM融合了多种技术、工具和最佳实践,用于自动化应用部署、测试、监控和故障排除等关键流程。 2. 应用交付过程的管理:ADM管理应用交付过程中的各个阶段,包括需求收集、设计、编码、构建、测试、部署和运维。 通过引入自动化工具和流程,ADM提升了交付效率和质量,减少了错误和延迟。 ADM支持快速迭代和持续集成,使开发团队能更迅速地响应市场变化并推出新功能。 3. 自动化工具和流程:ADM依赖于多种自动化工具和流程来加速应用交付。 常用的工具包括持续集成工具(如Jenkins)、自动化测试工具(如Selenium)、容器化平台(如Docker)和配置管理工具(如Ansible)。 这些工具使得开发团队能够自动化构建、测试和部署过程,减少手动操作,降低出错概率。 4. 最佳实践和流程优化:ADM还涵盖了最佳实践和流程优化策略,以提高交付效果。 例如,敏捷开发和DevOps方法论在ADM中得到广泛应用,促进了快速迭代和团队协作。 此外,持续集成和持续交付(CI/CD)是ADM的核心概念,通过将开发、测试和部署整合到连续的流水线中,实现了更短的交付周期和更高的品质。

现在大家都在说的云原生到底是什么?

云原生是一个组合词,可以拆分为“云”和“原生”两个词,“云”我们都知道,即在线网络,传统的应用原本都跑在本地服务器上,很有可能需要停机更新,且无法动态扩展,“云”表示应用程序运行在分布式的云环境中,可以频繁变更,持续交付。 “原生”表示应用程序在设计前期就考虑到了云平台的弹性和分布式特性,也就是为云设计的。 可以简单理解为:云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化| 微服务 |即软件架构,使用微服务架构可以将一个大型的应用程序按照功能模块拆分成多个独立自治的微服务,每个微服务仅仅实现一种功能,具有很明确的边界。 带来的好处有哪些?1)服务的独立部署每个服务都是独立的项目,可以独立部署,不依赖于其他服务,耦合性低。 2)服务的快速启动拆分之后服务启动的速度要比拆分之前快很多,因为依赖的库少了,代码量也少了。 3)更加适合敏捷开发。 敏捷开发以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行。 服务拆分可以快速发布新版本,修改哪个服务只需要发布对应的服务即可,不用整体重新发布。 4)职责专一,由专门的团队负责专门的服务。 业务发展迅速时,研发人员也会越来越多,每个团队可以负责对应的业务线,服务的拆分有利于团队之间的分工。 5)服务可以动态按需扩容当某个服务的访问量较大时,我们只需要将这个服务扩容即可。 6)代码的复用每个服务都提供REST API,所有的基础服务都必须抽出来,很多的底层实现都可以以接口方式提供。 | 容器化 |是云原生的核心技术,它是一种相对于虚拟机来说更加轻量的虚拟化技术。 能为我们提供一种可移植、可重用的方式来打包、分发和运行程序。 容器的基本思想就是将需要执行的所有软件打包到一个可执行程序包。 例如,将一个Java虚拟机、Tomcat服务器以及应用程序本身打包进一个容器镜像。 用户可以在基础设施环境中使用这个容器镜像启动容器并运行应用程序。 而Docker是目前应用最为广泛的容器引擎,容器化为微服务提供实施保障,起到应用隔离作用,K8S是容器编排系统,用于容器管理,容器间的负载均衡,Docker和K8s都采用Go编写,(K8s全称Kubernetes,由首字母K,结尾字母s以及中间的8个字母组成,所以简称为K8s)。 | DevOps |是软件开发人员和IT运维人员之间的合作过程,是一种工作环境、文化和实践的集合,目标是高效地自动执行软件交付和基础架构更改流程。 开发和运维人员通过持续不断的沟通和协作,可以以一种标准化和自动化的方式快速、频繁且可靠地交付应用。 | 持续交付 |就是不误时开发,不停机更新,是一种软件开发方法,它利用自动化来加快新代码的发布。 在持续交付流程中,开发人员对应用所做的更改可通过自动化被推送至代码存储库或容器镜像仓库。


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