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Kubernetes 与 DevOps：了解它们的融合及其好处 (kubernetes)
在当今快速发展的技术领域，自动化和效率至关重要。Kubernetes 和 DevOps 的融合创造了一个强大的组合，可以帮助企业实现这些目标。
Kubernetes 简介
结论
Kubernetes 和 DevOps 的融合为企业提供了许多好处，包括自动化、持续交付、可扩展性、故障容错和更好的协作。通过采用这些技术，企业可以提高软件交付速度和质量，降低成本并获得更高的敏捷性。如果您正在寻找一种方法来变革您的软件交付流程，那么 Kubernetes 和 DevOps 的融合值得您考虑。
亲测好用的 K8s & DevOps 工具
Kubernetes的崛起不仅主导了容器编排领域，也深刻变革了运维模式，模糊了开发与运维之间的界限，将DevOps角色推向了更加清晰的阶段。 作为当前流行的容器解决方案之一，Kubernetes凭借其强大功能，让软件工程师能够轻松定义服务拓扑、管理线上节点、监控资源使用，并实现高效水平扩容、蓝绿部署，极大地简化了以往复杂的运维操作。 以下精选工具，将帮助您充分挖掘Kubernetes潜力：
集群部署工具
Amazon EKS（弹性容器服务）为用户提供了管理和扩展容器化应用的能力，通过Kubernetes简化部署流程。 它提供了一个高度安全、稳定的Kubernetes服务环境，让开发者能够将更多精力集中在业务开发上，同时减少了基础架构维护的负担，成为理想选择。
Kubespray则是一款集群生命周期管理器，借助Ansible-playbook自动化Kubernetes集群配置，其特点包括灵活性高、维护成本低、跨平台兼容性、云提供商集成等，为用户提供了简便且开放的集群编排途径。
Conjure-up凭借其易用性，简化了应用部署流程，支持本地主机、AWS、裸机等多种部署环境，成为部署应用的便捷工具。
监控工具
Kubewatch是一个高效的监控工具，能够实时监控Kubernetes事件，并将通知推送到Slack、PagerDuty等平台，确保容器安全，同时监控软件漏洞与更新，提高系统稳定性。
Weave Scope专为Kubernetes和Docker集群故障诊断而生，轻松识别并解决容器化应用问题，解放运维人员的双手。
Testinfra是一个基础架构测试框架，能够通过编写单元测试验证服务器状态，支持Ansible清单文件，适合处理复杂模板，检测错误。
Trireme提供了一种新的网络授权方法，通过提高安全性并简化Kubernetes工作负载、容器和进程的复杂性，帮助开发者在应用层强制实施安全策略。
Sysdig Falco则是一个深度容器可见性工具，通过缩短安全事件检测时间，应用规则持续监视容器、应用程序、主机和网络活动，提供实时监控和异常检测功能。
CLI工具
Cabin是一个移动仪表盘，用户可通过Android或iOS设备远程管理Kubernetes集群，实现快速事件响应，尤其适用于工程师远离主设备时的集群管理需求。
Kubectx/Kubens利用自动完成特性，简化集群间的切换操作，提升用户在不同集群或命名空间间的导航效率。
开发工具
Telepresence允许开发者在本地调试Kubernetes服务，简化了开发和调试流程，提高了工作效率。
Helm通过图表共享功能帮助用户管理Kubernetes应用，简化应用构建和分发，但不推荐用于频繁或复杂部署场景。
Keel自动更新Kubernetes工作负载，让用户专注于代码编写和应用测试，大大提升了开发效率。
小结
以上工具覆盖了Kubernetes集群部署、监控、管理与开发的各个方面，旨在帮助开发者和运维人员提高工作效率、简化操作流程、增强系统安全性，并持续优化应用体验。 通过合理选择与应用这些工具，能够显著提升Kubernetes相关项目的实施与管理效率。
工程师必须知道的20个DevOps面试题
在探索DevOps领域时，掌握关键的面试问题对于工程师来说至关重要。 下面列出了20个DevOps面试中常见的问题，旨在帮助工程师在面试中脱颖而出。 1. 解释网络、云平台和Kubernetes架构。 从客户端请求到负载均衡器、ingress controller、Kubernetes服务再到pod的整个事件链。 提及CNI插件如何通过overlay网络将流量路由到目标容器。 2. 介绍持续集成/持续交付(CI/CD)流程。 是否负责编写流水线、配置和集成CI/CD系统？提及托管与自管理解决方案以及云原生CI/CD系统的运作。 3. 描述云平台内工作流程的每个阶段涉及的产品和服务，包括消息输入、存储、处理、转换、数据分析、可视化以及监控。 4. 对公共和私有连接选项的理解，以及如何在混合网络环境中处理公共与专用连接。 5. 说明监控和跟踪策略，尤其是在API调用级别的解决方案，如AWS X-Ray、Google Trace或Azure Monitor Application Insights。 自管理工具与Jaeger集成配置，以及服务网格的使用。 6. 区分L4和L7负载均衡器，了解SSL卸载、直通以及有状态服务的会话亲和性管理。 配置运行状况检查和故障转移策略。 7. 描述内容分发网络(CDN)、DNS负载均衡和Anycast IP的工作原理以及它们在解决特定问题上的优势。 8. 考虑潜在的TLS握手漏洞，并讨论证书固定和使用EV证书如何缓解风险。 9. 了解IP地址添加、路由设置和使用不同设备的网络配置。 10. 阅读有关缓存数据库的内容以提升面试表现。 11. 了解虚拟私有云(VPC)路由表的原理和应用。 12. 熟悉角色、服务账户和身份管理，以便在面试中展现出对权限和安全的理解。 通过深入理解这些主题，DevOps工程师不仅能在面试中表现出色，还能在职业生涯中取得显著进展。
现在大家都在说的云原生到底是什么？
云原生是一个组合词，可以拆分为“云”和“原生”两个词，“云”我们都知道，即在线网络，传统的应用原本都跑在本地服务器上，很有可能需要停机更新，且无法动态扩展，“云”表示应用程序运行在分布式的云环境中，可以频繁变更，持续交付。 “原生”表示应用程序在设计前期就考虑到了云平台的弹性和分布式特性，也就是为云设计的。 可以简单理解为：云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化| 微服务 |即软件架构，使用微服务架构可以将一个大型的应用程序按照功能模块拆分成多个独立自治的微服务，每个微服务仅仅实现一种功能，具有很明确的边界。 带来的好处有哪些?1)服务的独立部署每个服务都是独立的项目，可以独立部署，不依赖于其他服务，耦合性低。 2)服务的快速启动拆分之后服务启动的速度要比拆分之前快很多，因为依赖的库少了，代码量也少了。 3)更加适合敏捷开发。 敏捷开发以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行。 服务拆分可以快速发布新版本，修改哪个服务只需要发布对应的服务即可，不用整体重新发布。 4)职责专一，由专门的团队负责专门的服务。 业务发展迅速时，研发人员也会越来越多，每个团队可以负责对应的业务线，服务的拆分有利于团队之间的分工。 5)服务可以动态按需扩容当某个服务的访问量较大时，我们只需要将这个服务扩容即可。 6)代码的复用每个服务都提供REST API，所有的基础服务都必须抽出来，很多的底层实现都可以以接口方式提供。 | 容器化 |是云原生的核心技术，它是一种相对于虚拟机来说更加轻量的虚拟化技术。 能为我们提供一种可移植、可重用的方式来打包、分发和运行程序。 容器的基本思想就是将需要执行的所有软件打包到一个可执行程序包。 例如，将一个Java虚拟机、Tomcat服务器以及应用程序本身打包进一个容器镜像。 用户可以在基础设施环境中使用这个容器镜像启动容器并运行应用程序。 而Docker是目前应用最为广泛的容器引擎，容器化为微服务提供实施保障，起到应用隔离作用，K8S是容器编排系统，用于容器管理，容器间的负载均衡，Docker和K8s都采用Go编写，(K8s全称Kubernetes,由首字母K,结尾字母s以及中间的8个字母组成，所以简称为K8s)。 | DevOps |是软件开发人员和IT运维人员之间的合作过程，是一种工作环境、文化和实践的集合，目标是高效地自动执行软件交付和基础架构更改流程。 开发和运维人员通过持续不断的沟通和协作，可以以一种标准化和自动化的方式快速、频繁且可靠地交付应用。 | 持续交付 |就是不误时开发，不停机更新，是一种软件开发方法，它利用自动化来加快新代码的发布。 在持续交付流程中，开发人员对应用所做的更改可通过自动化被推送至代码存储库或容器镜像仓库。
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