文章编号：35653 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-12 23:20:49 / 浏览：次

云原生涵盖的基本概念

云原生应用程序是一种专门设计和构建为在云环境中运行的应用程序。它们利用云计算提供的弹性、可扩展性和自助式服务功能，以实现更高的开发效率和运营敏捷性。

云原生应用程序涵盖以下基本概念：

• 容器化： 将应用程序打包成轻量级、可移植的单元，便于在不同环境中部署和运行。
• 微服务： 将应用程序分解成较小的、可独立部署和管理的服务，从而提高模块性和灵活性。
• 编排： 自动管理和协调应用程序的部署、扩展和故障恢复。
• 持续集成和持续部署 (CI/CD)： 自动化软件开发和部署流程，以缩短交货时间并提高质量。
• 不可变基础设施： 使用预定义的、可重复的模板创建和管理基础设施，以提高可靠性和降低维护成本。

云原生应用的关键优势

云原生应用程序提供以下关键优势：

灵活性

云原生应用程序可以通过使用容器和微服务轻松适应不断变化的需求。容器使应用程序可以部署在任何云平台或本地环境中，而微服务使应用程序可以独立扩展和更新。

可扩展性

云原生应用程序可以轻松扩展以满足不断增长的需求。编排工具可以自动管理应用程序的扩展和收缩，确保应用程序始终具有足够的资源来处理负载。

弹性

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云原生是什么？（入门科普）

云原生，这一概念近年来在科技圈内颇为流行，但它对于非专业人士来说，往往显得有些晦涩难懂。 本文旨在以较为通俗的语言，提供一个云原生的入门级科普，帮助你理解这一术语的基本含义及其核心理念。 云原生，直译自“Cloud Native”，指的是设计与构建旨在云环境中运行的应用与服务，这一概念的核心在于利用云计算资源的弹性和灵活性，以实现应用的高效部署、管理和扩展。 云计算，作为云原生的基础，提供了一种基于互联网的计算资源服务模式。 通过云计算，用户可以租用各种基础设施，如服务器、存储和网络资源等，实现高效资源利用和成本节约。 云计算服务商，如AWS、Azure、阿里云、谷歌云、IBM云、腾讯云、华为云等，通过统一管理大量基础设施，实现资源的动态分配，支持按需使用，备份与恢复简便，以及快速部署与集成。 云原生技术集合了容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API等关键概念，旨在构建容错性好、易于管理且便于观察的松耦合系统，通过可靠的自动化手段，实现应用的频繁和可预测的重大变更。 微服务是云原生架构中的核心概念，它将应用拆分为一系列松散耦合的组件，每个组件负责特定功能，通过容器技术实现独立部署和扩展，从而提高了系统的灵活性和可维护性。 容器技术，如Docker，为微服务提供了统一的运行环境，使得应用能够在不同环境中轻松部署。 Kubernetes（K8s）作为容器编排平台的代表，简化了容器化的微服务管理，支持大规模部署和自动伸缩。 服务网格，通过解决微服务间的网络相关问题，如通信、安全和监控，进一步优化了微服务架构的协作效率。 不可变基础设施强调应用运行环境的稳定性和一致性，避免了手动配置和维护的复杂性，促进了一键部署的实现。 声明式API的使用，简化了代码编写和管理，使得应用状态的调整更加直观和高效。 自动化交付方法，如持续集成/持续部署（CI/CD）或DevOps，与云原生技术紧密结合，提高了应用开发和部署的效率。 云原生技术并非适用于所有场景，它在需要快速迭代、灵活扩展的应用场景中表现出色，但在对数据安全、隐私和可持续服务有严格要求的场景中，需要进行谨慎评估。 通过本文的介绍，希望你能够对云原生的概念有了一定的理解，并认识到其在现代应用开发和部署中的重要性和潜力。 如果你对云原生技术有更多疑问或感兴趣的话题，欢迎进一步探讨。

云原生—概念/方向/岗位

云原生，作为云计算的新兴概念，其本质是构建和运行应用程序的方法。 它强调利用微服务架构、容器化、持续交付、服务网格、无服务器架构等技术，以实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等优势。 以下是云原生的关键概念与实践：### 云原生概念与发展趋势- **分布式计算**：云原生概念源于分布式计算，通过将应用分解为多个小部分，分配给多台计算机处理，以提高计算效率和节省时间。 - **云计算**：云计算是分布式计算的一种应用形式，提供统一的网络环境或平台，用于资源管理和计算任务。 - **云概念**：云指的是远程服务器，实现各种终端设备间的互联互通，提供集分布式计算、效用计算等技术于一体的计算环境。 - **云原生**：云原生技术体系是基于微服务架构、容器化、持续交付等技术，用于构建和运行应用程序，以实现云平台的弹性和分布式优势。 ### 云原生技术要素1. **微服务**：解决高内聚与低耦合问题，将应用拆分为多个独立服务，每个服务独立构建和部署。 2. **持续交付**：允许在不影响用户体验的前提下，频繁更新和发布新功能。 3. **容器化**：使用Docker、Kubernetes等技术，将应用及其依赖打包成容器，实现无差异维护。 4. **服务网格**：提供配置基础架构层，用于管理服务间通信、监控和安全。 5. **无服务器**：无需管理底层基础设施，自动扩展应用。 6. **DevOps**：集成开发、测试和运维，自动化流程，提高开发效率。 ### 云原生岗位1. **运维与安全**：设计和交付云原生系统，维护高并发、高可用、安全性。 2. **开发工程师**：掌握Golang、Kubernetes编程，构建云原生应用。 3. **应用开发**：广泛涉及各种编程语言，掌握Docker、Kubernetes基础，微服务，GitOps。 4. **架构师**：具备所有云原生技能，指导系统设计与实现。 ### 职场新手/大学生学习路径- **入门级学习**：大学生与职场新手应首先了解Docker和Kubernetes基本知识。 - **扩展学习**：掌握Linux、Java、Golang等底层技术，增强云原生实践能力。 - **实战应用**：通过安装部署Docker、Kubernetes集群，或使用云服务商提供的服务，实践云原生技术。 通过系统学习和实践，可以逐步掌握云原生技术，为在云计算领域的发展打下坚实基础。

云原生—概念/方向/岗位

云原生的概念源自云计算的迅猛发展，旨在探讨分布式计算的高效性和云计算的底层架构。 本文深入剖析云原生的内涵、发展历程及其所需技术栈和相关岗位，旨在为读者提供全面理解云原生的视角。 首先，理解云原生需从分布式计算概念入手。 分布式计算将应用分解成多个小部分，分配给多台计算机处理，显著提升计算效率。 常见的分布式计算框架如Hadoop、Spark等，为云计算提供了强大支撑。 接着，深入探讨云计算概念。 云计算是一种统一提供应用所需资源的网络环境或平台，相较于传统计算，具有更高的安全性、稳定性和集成性。 云计算通过远程资源池提供弹性和按需调整的计算能力，大大节省企业成本，减轻硬件管理和维护负担。 云的概念是基于“云计算”技术，实现终端设备间的互联互通。 用户通过云端获取所有资源和服务，享受高效、便捷的计算体验。 云包含了LaaS、PaaS和SaaS等服务类型，实质上融合了分布式计算、效用计算、负载均衡等关键技术。 云原生概念，基于微服务架构思想，以容器技术为载体，集成产品、研发、运营为一体的新服务模式。 它重新定义了IT界软硬件资源标准，为企业提供快速部署、按需伸缩和不停机交付的能力。 云原生应用三大特征包括容器化封装、动态管理和面向微服务。 容器化提供独立部署单元，动态管理实现集中调度，面向微服务促进服务解耦，确保应用的可维护性和可扩展性。 云原生的发展前景广阔，随着物联网、大数据和云计算等技术的不断演进，云原生行业将迎来快速发展。 企业将利用云原生能力，实现业务应用的持续稳定服务，最大化云计算的价值。 云原生技术四要素包括微服务、持续交付、容器化和DevOps。 微服务解决高内聚低耦合问题，持续交付确保频繁更新，容器化实现无差别维护，DevOps促进开发和运维一体化。 推荐学习资源涵盖了容器、Kubernetes、微服务、服务网格、无服务器架构、DevOps和云生态。 掌握这些技术将帮助开发者在云原生环境中高效开发应用。 云原生岗位大致分为运维与安全、开发工程师、应用开发和架构师。 不同岗位需掌握的核心技能不同，运维与安全侧重系统维护，开发工程师需精通Golang和Kubernetes，应用开发则需掌握Docker、Kubernetes基础、微服务和GitOps，架构师需具备全面的云原生知识。 对于职场新手和大学生，建议首先掌握Docker、Kubernetes等基础技术和理论，了解底层技术如Linux、Java、Golang等。 在校大学生可将云原生作为技术面扩展的一部分，重点掌握底层技术。 职场新手则需深入实践，通过本地部署或使用云服务学习，贴近实际生产环境。

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