文章编号：35557 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-12 22:50:51 / 浏览：次

什么是 Docker 容器？

Docker容器是一种轻量级的、独立的、可执行的环境。它包含了运行应用程序所需的一切，包括代码、运行时、系统工具和库。容器由 Docker 镜像创建，镜像是一个可执行的软件包，包含了创建一个容器所需的全部内容。

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Docker 容器的生命周期

Docker 容器的生命周期由一系列阶段组成，从创建到销毁。这些阶段包括：

• 创建：容器从 Docker 镜像创建。
• 运行：容器正在运行，并可以与其环境交互。
• 停止：容器已停止运行，但仍然存在于主机系统上。
• 销毁：容器从主机系统中删除。

容器创建

创建容器需要一个 Docker 镜像。可以通过以下命令创建容器：

docker run -it --name my-container my-image

此命令将创建一个名为 "my-container" 的容器，并使用名为 "my-image"的镜像。 -it 标志表示容器在交互式模式下启动，而 --name 标志允许指定容器的名称。

容器运行

容器创建后，它将进入 "运行" 状态。在此状态下，容器可以与其环境交互，例如接受连接和执行命令。可以使用 docker exec 命令在容器中执行命令，如下所示：

docker exec -it my-container bash

此命令将在容器中启动一个 bash shell。

容器停止

要停止容器，可以使用以下命令：

docker stop my-container

此命令将停止容器，但容器仍将存在于主机系统上。

容器销毁

要从主机系统中删除容器，可以使用以下命令：

docker rm my-container

此命令将删除容器及其所有数据。

结论

Docker 容器生命周期是一个由创建、运行、停止和销毁阶段组成的过程。通过理解容器生命周期的各个阶段，您可以有效地管理和使用 Docker 容器。

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docker是干什么的

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 一个完整的Docker有以下几个部分组成：DockerClient客户端Docker Daemon守护进程Docker Image镜像DockerContainer容器

Docker容器管理

1. Docker容器的创建和运行通过docker create命令创建容器，使用docker start启动。 创建后的容器处于created状态，使用docker ps -a查看。 docker run命令可一次性完成创建与启动过程，并可指定端口映射、容器名称等参数。 创建并运行容器的示例如下：docker run -d -p 8080:80 --name firstdemo nginx。 执行此命令会在后台运行一个名为firstdemo的Nginx容器，宿主机的8080端口映射至容器内的80端口。 在镜像不存在本地时，命令会自动从Docker Hub中下载。 推荐使用run命令创建容器，以便绑定端口、存储卷、环境变量等操作。 停止容器使用docker stop命令，删除容器使用docker rm命令。 删除正在运行的容器需先停止或使用-f(--force)进行强制删除。 2. 容器的生命周期管理容器生命周期包括创建(created)、运行(running)、停止(stopped)、暂停(pause)、删除(deleted)等状态，对应docker create、docker run/start/unpause/restart、docker stop、docker pause和docker rm命令。 created状态表示容器已创建，使用docker create命令。 running状态表示容器正在运行，通过docker run（运行并创建）、docker start（初建）、docker unpause（从暂停恢复运行）、docker restart（重启）命令转换。 stopped状态表示容器已停止，使用docker stop命令转换。 paused状态表示容器处于暂停状态，使用docker pause转换。 deleted状态表示容器已被删除，使用docker rm命令转换。 3. 容器网络和端口映射Docker提供bridge、host和none三种网络模式。 默认情况下，容器使用名为bridge的虚拟网卡与宿主机通信。 bridge模式下，使用-p或-p参数在宿主机和容器之间建立端口映射关系。 例如，docker run -d -p 8080:80 nginx将容器内80端口映射到宿主机的8080端口。 使用-P参数时，Docker会自动为容器的每个开放端口在宿主机上分配可用端口。 host模式下，容器共享宿主机的网络栈，可以直接使用localhost及相应端口访问服务。 none模式下，容器将不具备网络功能，不能通过网络与其他容器或宿主机通信。

Docker是啥？看完这篇理解并使用Docker

Docker是什么？输入“Docker”后，翻译显示为“码头工人”，没错！码头工人搬运的是集装箱，那么Docker操作的也是集装箱。 这个集装箱静态而言就是一个应用镜像文件，动态而言，就是一个容器。 Docker从狭义上讲是一个进程，广义上讲是一个虚拟容器，其实是应用容器。 Docker进程与普通进程没有区别，它只是一个普通的应用进程，用于操作镜像文件。 因此，Docker进程+构建的应用镜像文件等于Docker容器。 本文所有讲到的Docker都是指Docker容器。 接下来，我们首先明确几个Docker重要的基本概念：镜像、容器、仓库。 镜像（Docker images）类似于VM虚拟机中的快照，但比快照轻量化。 镜像可以理解为文件夹，我们可以通过ID或易识别的名字+tag来确认唯一的目标镜像。 ImagesID是一个64位字符，但通常使用前12位就足够区分了。 容器（Docker containers）可以从镜像中创建，就像从快照中创建虚拟机，但更轻量，启动更快。 应用在容器中运行。 打个比方，你首先下载了一个Ubuntu的镜像，然后安装mysql和Django应用及其依赖，完成对Ubuntu镜像的修改，生成了一个个人觉得非常完美的应用镜像！然后把这个镜像分享给大家使用，大家通过这个镜像就生成一个容器。 容器启动后就会运行Django服务。 容器是一个独立的封闭的集装箱，但需要对外提供服务。 因此，Docker允许公开容器的特定端口，在启动Docker时，我们可以将容器的特定端口映射到宿主机上的任意端口。 如果几个服务都需要80端口，那么容器的对外端口是80，但映射到宿主机上就是任意端口，就不会产生冲突，因此不需要通过代理来解决冲突。 仓库（Docker registries）用于存放镜像，有公有和私有之分。 公有仓库Docker hub提供了许多镜像文件，可以直接拉取运行。 你也可以上传自己的镜像到Docker hub。 同时，你也可以自己搭建私有仓库用于团队项目管理。 结合前面介绍的基本概念，我们可以将Docker的几个概念大致串起来，了解它们是如何运作的，也就是Docker的生命周期。 主要是三步走：1、开发构建镜像并将镜像push到Docker仓库；2、测试或运维从Docker仓库拷贝一份镜像到本地；3、通过镜像文件开启Docker容器并提供服务。 为何要用Docker？它能干些什么？这要从目前软件行业的痛点来讲起。 软件更新发布及部署低效，过程繁琐且需要人工介入；环境一致性难以保证；不同环境之间迁移成本太高。 有了Docker可以很大程度解决这些问题。 Docker提供了一种开发环境的管理办法，与测试人员保证了环境的同步，于运维人员提供了可移植的标准化部署流程。 所以，Docker能干些什么？总结如下：构建容易分发简单；隔离应用解除依赖；快速部署测完就销。 Docker是个进程级的轻量化虚拟机，与传统的虚拟机VM有啥区别呢？Docker这个虚拟机超级轻量级，仅仅是一个进程而已。 与传统的虚拟机VM有着巨大的差别。 区别看下图：从Docker依赖的底层技术来看，Docker原生态不能直接在Windows平台上运行，只支持Linux系统，因为Docker依赖Linux kernel三项最基本的技术：namespaces充当隔离的第一级，是对Docker容器进行隔离；CGroups是容器对使用的宿主机资源进行核算并限制的关键功能；union FS主要是对镜像（image）这一块作支持，采用copy-on-write技术，让大家可以共用某一层，对于某些差异层的话就可以在差异的内存存储。 Libcontainer是一个库，是对上面这三项技术做一个封装。 Docker engine用来控制容器container的运行，以及镜像文件的拉取。 Docker安装通过脚本的方式安装Docker，非常简单。 1、获取最新的Docker安装包；2、启动Docker后台服务；3、验证Docker安装成功；4、获取镜像。 Docker的使用主要从“增删查”几方面来说说。 查看本地已有的镜像，运行一个镜像，即启动一个容器；拉取指定的镜像文件；查看所有的容器；查看镜像/容器的具体信息；进入容器；删除容器。 如何用Docker完成持续集成、自动交付、自动部署？Docker没有持续集成、自动交付、自动部署的功能，但它们都是依赖Docker的。 Docker是这些流程实现的基础。 总结：Docker具有超轻量化，但不建议一台机器上部署太多的应用，同时部署时一定要差异化部署，即将大量计算、内存需求大、IO操作频繁的对系统资源需求不一致的部署到同一台宿主机上。

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