文章编号：35539 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-12 22:45:47 / 浏览：次

简介

在当今数字化时代，组织正在寻求创新方法来优化其 IT 基础设施，以跟上不断发展的技术格局。混合云提供了一种有效的途径，将传统基础设施与云计算的敏捷性相结合。通过本文，我们将探讨混合云的潜力，以及它如何帮助组织释放传统和创新之间的协同效应。

什么是混合云？

混合云是一种 IT 架构，其中组织结合使用内部部署基础设施和云服务。内部部署基础设施通常由本地数据中心组成，而云服务则从外部提供商处获取，例如 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 google Cloud Platform (GCP)。这种方法使组织能够在需要时利用云的优势，同时保留对敏感数据和关键应用程序的控制。

混合云的优势

混合云提供了一系列优势，包括：

• 灵活性和敏捷性：混合云使组织能够根据需要快速扩展和缩减其 IT 资源，从而提高敏捷性。
• 成本优化：按需使用云服务可以降低 IT 支出，因为组织仅为实际使用的资源付费。
• 提高效率：通过将云服务集成到其内部部署基础设施中，组织可以自动化任务并提高工作流程效率。
• 提高可用性和灾难恢复：混合云为关键应用程序和数据提供了冗余，确保即使发生中断，也能够持续访问。
• 数据控制和安全：混合云使组织能够将敏感数据和关键应用程序保留在本地，同时仍能利用云服务的好处。

混合云的适用场景

混合云特别适用于需要以下功能的组织：

• 希望保留对敏感数据的内部部署控件
• 希望利用云服务的灵活性和成本效益

混合云市场

混合云市场正在迅速增长，主要云服务提供商和系统集成商竞相提供各种解决方案。一些主要的市场参与者包括 AWS、Azure、GCP、IBM、VMware 和 Cisco。组织在选择混合云解决方案时应考虑其特定需求、可用性、可靠性和成本。

结论

混合云为组织提供了将传统基础设施与云计算创新相结合的独特机会。通过战略规划和执行，组织可以解锁混合云的潜力，释放传统和创新之间的协同效应。通过提高灵活性和敏捷性、优化成本、提高效率、提高可用性和灾难恢复能力以及增强数据控制和安全性，混合云使组织能够满足不断变化的业务需求并实现数字化转型。

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华为云发布大模型混合云十大创新技术

6月22日，华为开发者大会2024期间，以“大模型混合云，十大创新技术引领政企智能升级”为主题的高峰论坛成功举办。 华为云Stack发布了大模型混合云十大创新技术，旨在帮助政企客户抓住大模型战略机遇，加速迈向智能世界。 尚海峰表示：“大模型的创新不仅在于模型本身，更要深入千行万业，创造业务价值。 华为云Stack将持续围绕AI-Native开展系统性创新，携手共赢AI的黄金时代。 ”大模型混合云成为最优解。 大模型技术正在催生新一轮的技术创新和产业变革，行业专属大模型成为大模型应用落地的重要方向。 政企客户业务场景复杂多样，对数据安全、训推效率和开发成本有极致的要求。 华为云Stack推出的业界首个大模型混合云解决方案，帮助企业一站式建设专属大模型。 华为云Stack打造坚实的算力底座，从计算、存储、网络、安全和运维五大维度提供支持。 多样性算力调度和算子加速能力实现异构算力融合，算力利用率提升50%以上。 高性能存储的多层缓存机制与高吞吐无阻塞AI网络确保算力最大化利用。 四道大模型安全防线智能拦截90%新兴攻击。 运维体系打破硬件、模型、应用碎片化，实现全链路可观测，故障处理快速高效。 使能百模千态，华为云Stack提供modelArts一站式开发平台，支持大规模异构集群调度管理、分布式训练、云边协同部署及全流程工作流。 同时，原生集成超过30个业界主流基础模型，实现开箱即用。 赋能千行万业，华为云Stack与政企客户合作，固化创新经验和能力，形成覆盖大模型从规划设计到建设运营全流程的专业服务。 十大创新技术包括多样性算力调度、云边协同、AI-Native存储、增强AI网络、算子加速、全链路数据工程、统一数据编码、精细视觉神经网络、无感断点续训和安全护栏，覆盖从云基础设施到AI开发平台以及模型层，加速政企大模型应用进程。 华为混合云数智领域总经理徐强详细介绍了大模型混合云十大创新技术，并表示华为云Stack将持续深耕根技术，帮助更多政企客户建好、用好大模型，加速迈向智能世界。 刘征辉则介绍了华为云Stack打造大规模、高性能、高可靠、云边协同四项全能的云化算力底座，加速大模型应用进程。 华为云深入行业场景，采用系统化思维，联合客户、开发者、合作伙伴等，持续构筑大模型的商业成功。 大模型混合云已应用于政府、金融、煤矿、交通、电力等10多个行业。 广州、鄂尔多斯等城市政府与华为合作，推动大模型在政务服务、矿山智能化等领域创新应用。 华为云Stack旨在打造更优的大模型底座和基础能力，通过工具和专业服务使能生态伙伴，共同探索更多大模型与行业结合的创新路径。

“我们又错过了一艘船”？数据库的征程是星辰大海！

导语 | 关系型数据库体系已经历经50年的发展，成为数字化时代的基石。 近年来，中国国产数据库行业涌现出众多创新力量，走上历史舞台。 本文整理了云和恩墨CEO、腾讯云TVP盖国强在Techo TVP开发者峰会上的演讲内容，深入探讨了数据库技术的关键演进阶段、领先技术趋势及国内数据库发展的最新动态。 行业趋势 | 数据库技术步入新阶段，从商业数据库时代到开源时代，再到今天的新数据库时代。 开源技术在互联网中发挥关键作用，而新数据库时代在云环境下催生了价值评估。 中国数据库市场呈现百花齐放的生态，百花齐放的国产数据库在不同场景中展现出广泛的应用空间。 数据库成为云上终极之战。 随着云基础设施的发展，数据库在PaaS层的重要性凸显，谁能率先打通PaaS层，谁将获得竞争优势。 亚马逊替换Oracle数据库的案例，展现了云技术如何通过自动化服务优化传统工作流程。 公有云与混合云并存。 中国数据库市场将长期存在公有云和混合云，同时私有云市场亦占据重要位置。 数据库体验的云下化趋势将使得公有云的最佳用户体验与私有云环境相融合，形成统一的云基础设施。 学术界观点 | 数据库理论持续发展，从网状数据库奠基到关系型数据库理论的成熟，再到事务模型的深入探索与技术创新。 数据科学的快速发展引发了对数据库是否“错过了一艘船”的质疑，但乌尔曼教授强调，数据库及其技术仍然是数据科学的核心，是数据管理系统的本质。 Oracle数据库核心演进 | 从Oracle8到12c，Oracle经历了互联网化、集群化、存储管理自动化、分布式等关键演进。 尽管Oracle在云技术上有所滞后，但其仍不断引入创新技术，如智能索引和持久内存，保持技术竞争力。 国产数据库发展 | 中国数据库行业快速发展，国产数据库在分布式、智能化、多模化、软硬一体和云化融合等方面展现出创新潜力。 以腾讯TDSQL为例，它通过数据强一致改造、分布式架构管理和自动化运维，支撑了大规模交易场景，成为国产数据库技术演进的代表。 未来方向 | 数据库技术未来将聚焦于分布式、智能化、多模化、软硬一体和云化融合。 分布式技术将提供弹性伸缩与故障自愈能力，智能技术将自动化数据库管理，多模化技术将简化用户界面，软硬一体技术将提升性能，云化融合技术将促进公有云和私有云的统一。 DBA职业展望 | DBA群体在数据库技术变革中将面临新的机遇与挑战。 随着数据成为核心资产，数据库运行的复杂性要求DBA具备全栈技能，但同时也提供了广阔的就业空间。 国产数据库时代，DBA能够从产品设计、产品管理到内核开发等多个角色中找到自我价值，职业道路更加宽广。

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