文章编号：35534 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-12 22:44:13 / 浏览：次
公有云最佳实践：确保安全、性能和成本效益引言公有云已成为企业现代化并受益于按需资源、扩展力和敏捷性的首选平台。但是，在使用公有云时实施最佳实践至关重要，以最大化其优势并降低风险。本文重点介绍了公有云最佳实践，以确保安全、性能和成本效益。最佳实践：1. 安全最佳实践实施多因素身份验证 (MFA)：要求在访问云资源时提供多个身份验证因素，以防止未经授权的访问。使用安全组和防火墙：限制对云资源的访问，仅允许来自特定源或目的地的流量。定期扫描和补丁云资源：查找和修复安全漏洞，以防止网络攻击。启用监控和日志记录：监控云活动并记录安全事件，以检测和响应安全威胁。遵守合规要求：确保云环境符合行业法规和标准，例如 HIPAA、PCI DSS 和 GDPR。2.性能最佳实践建议跨多个可用区预置计算资源：这增加了应用程序的可用性和冗余，并在一个可用区发生故障时提供了故障转移。优化虚拟机（VM）大小和类型：选择与应用程序工作负载相匹配的适当 VM 规格，以获得最佳性能。使用负载均衡器：将传入流量分布到多个服务器上，以提高应用程序的可扩展性和性能。监控应用程序性能指标：跟踪指标（例如 CPU 利用率、内存使用量和网络延迟），以识别性能瓶颈并优化应用程序。执行定期性能测试：评估应用程序的性能并发现改进领域。3. 成本效益最佳实践使用按需实例：为临时工作负载或需要弹性扩展的应用程序使用按需实例，以优化成本。利用预留实例：对于长期运行的工作负载，使用预留实例以锁定较低的费率，并节省高达 75% 的费用。利用实例类型推荐：利用云提供商提供的推荐来确定最具成本效益的实例类型以运行您的应用程序。关闭未使用的资源：当不使用时关闭 VM 和其他资源，以避免不必要的成本。使用成本监控和优化工具：利用工具跟踪和分析云支出，并识别节省成本机会。4. 其他最佳实践使用基础架构即代码 (IaC)：使用自动化工具来配置和管理云资源，以提高一致性、减少人为错误和增强安全性。实施 DevOps 原则：采用 DevOps 实践，例如持续集成和持续交付，以优化开发和部署流程，并提高云效率。持续教育和培训：定期为团队提供云最佳实践和新技术的教育和培训，以确保知识和技能的最新发展。寻求专业建议：如果需要，咨询经验丰富的云专业人员或认证合规专家，以获得最佳实践指南并优化云环境。结论通过实施这些最佳实践，企业可以充分利用公有云，同时最大限度地提高安全性、性能和成本效益。遵循这些指南将有助于企业成功地构建、部署和管理云环境，实现其业务目标。

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公有云的优势和劣势

1. 成本效益：公有云通过服务提供商管理的基础设施，客户仅需根据使用情况支付费用，免去了对软件和硬件设备的直接投资和维护成本。 2. 灵活性和可扩展性：公有云能够迅速响应需求变化，提供可伸缩的资源，使用户能够按需增加或减少资源，满足业务发展的需求。 3. 灵活的服务选择：公有云服务提供多样化的云计算选项，用户可以根据具体需求选择合适的服务类型和规模。 4. 专业安全措施：公有云服务提供商通常配备有专业的安全团队和严格的安全策略，为用户数据提供保护。 5. 广泛的社区支持：公有云服务拥有活跃的社区，用户可以轻松访问资源和获得帮助。 6. 数据安全担忧：公有云中的数据可能与其他用户共享资源，增加了数据泄露或遭受攻击的风险。 7. 性能波动：由于资源共享，公有云在高需求期间可能会遇到性能问题，如网络延迟。 8. 定制化限制：公有云服务倾向于标准化，难以满足特定用户的定制化需求。 9. 长期成本考量：虽然公有云初期成本较低，但长期使用可能涉及额外成本，需要用户进行详细的成本规划和预算。 亚马逊网络服务（Amazon Web Services, AWS）作为领先的云计算平台，由亚马逊公司运营，向全球客户提供了广泛的云解决方案。 通过Web服务，企业能够以较低的可变成本替代传统的初期资本支出，灵活地扩展IT基础设施。 AWS提供的服务包括亚马逊弹性计算云（Amazon EC2）、亚马逊简单存储服务（Amazon S3）、亚马逊简单数据库（Amazon SimpleDB）、亚马逊简单队列服务（Amazon Simple Queue Service）以及亚马逊云前端（Amazon CloudFront）等。

云计算未来的发展前途及方向？

根据《云计算发展白皮书（2020）》，未来十年，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。 一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。 二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。 三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。 云计算产业发展的6大趋势如下：

趋势1:云技术从粗放向精细转型

“云技术从粗放向精细转型，技术体系日臻成熟。”

随着云原生的容器、微服务、无服务器等技术，越来越靠近应用层，资源调度的颗粒性、业务耦合性、管理效率和效能利用率都得到了极大提高。

在企业数字化转型中，数字中台发挥非常重要的作用，云原生恰恰是数字中台的“底座”，可以说数字中台是利用云原生技术精细化落地的最佳实践。 同时，随着云原生的发展越来越精细化，原生云安全需求也越来越“细”。

趋势2:云需求从IaaS向SaaS上移

“目前，国内SaaS服务较国外相比存在3-5年差距，但是正是因为有差距，同时加上疫情的‘驱动’，国内市场蓄势待发。 ”从这几年企业上云的情况也能够发现一些“端倪”：尽管目前国内没有SaaS独角兽企业，但是企业上云中，很多行业客户因为对于基础IT不是特别熟悉，因而更多会选择和行业相关的SaaS服务，国内细分行业SaaS市场需求旺盛。

新冠肺炎疫情发生后，越来越多的企业养成了使用线上应用的习惯，比如疫情防控、在线教育，视频会议等都是SaaS服务，因而在后疫情时代，SaaS将通过增加客户粘性和专业性提升用使用率。

“同时，SaaS、IaaS和ISV服务商三方将深度合作，形成优势互补，打通产业链上下游，共建繁荣、和谐的SaaS服务生态。”

“未来，企业级SaaS服务向行业化、平台化、智能化发展。”

趋势3:云架构从中心向边缘延伸

“随着边缘计算的发展，分布式云已经成为云计算的新形态，边缘侧布局也成为重点。”

分布式云根据部署位置不同，规模大小不同，服务能力强弱等要素，可以分为中心云、区域云和边缘云，三者形成的云边协同平台可以更加开放地为各大行业赋能。 目前电信运营商都在利用5G基站，布局分布式的架构。 未来，增加云边协同的能力，以及边缘侧赋能的能力，将为行业发展云计算带来更多红利。

尽管电信服务商和互联网服务商在云边协同上的布局路径有所不同，但是最终都将为行业带来算力红利。 从具体的行业上看，大媒体行业首先受益于分布式云的发展，而在工业、交通、农业三大行业，云边协同也将发挥重要作用。 比如：云边协同将实现传统工业与信息化的融合，云边协同将帮助传统农业向数字化、智能化、网络化转型，云边协同助力传统交通向智慧交通转型等。

“云边协同，促使云计算为各行业各的赋能更加具备普惠性，将算力延伸到边缘侧。”

趋势4:云安全从外部向原生转变

“原生云安全推动安全与云深度融合。”

与以往相比，原生云安全平台将安全能力逐步从生产向开发和测试等环节延伸，融入从设计到运营的整个过程中，向用户交付更安全的云服务，而原生云安全产品，则是由原来的外挂逐渐转为内嵌，更多地发挥云平台的数据价值，进行安全态势感知、云访问安全代理等。

趋势5:云应用从互联网向行业生产渗透

“数字化转型推动云应用从互联网向行业生产渗透，传统信息基础设施亟待升级为数字基础设施。”

信通院调研显示，云应用日趋广泛，并且正在从消费互联网向产业互联网渗透。

然而需要看到的是，目前在传统行业，传统信息基础设施真正实现数字化并不多。 栗蔚认为，主要原因有两个：一是技术架构存在痛点，比如，跨平台异构环境的数据难打通，高并发、不可预测访问需求承载力有限，上层应用敏捷化的交付需求难支撑等；二个是IT管理存在痛点，比如，多场景多层次的IT服务需求难实现，IT管理和服务各要素(技术、平台、流程、管理、组织架构、运营体系)能力水平不齐等。

为了应对上述痛点，目前业界加速推进企业技术架构迭代升级，促进传统数字化转型。 同时，云化管理平台的作用也日渐凸显。 栗蔚介绍，在这一背景下，信通院即将推出企业数字基础设施云化管理和服务运营能力成熟度模型(IOMM)，从服务产品化、能力平台化、管理精益化、运营体系化、数据价值化等六个方面，为企业数字化转型的数字基础设施能力“把脉”。

趋势6:云定位既是基础资源也是基建操作系统

“新基建促使云的定位从基础资源向基建操作系统扩展。”

以往，业界更多认为云计算就是虚拟化资源，然而在新基建框架中，云计算越来越多扮演基建管理调度的角色，是承上启下的重要平台，全面提升网络和算力的能力。

发改委对于新基建概念的定义包括三个方面：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施。 其中，信息基础设施又包括算力基础设施、新技术基础设施、网络基础设施，云计算是新技术基础设施中的一个环节。

“如果将信息基础设施看作是一台计算机，那么云计算就是这台计算机的操作系统。 ”云计算作为信息基础设施一部分，不仅提供虚拟化资源，并且以云原生为技术体系，构建面向全域数据高速互联与算力的全覆盖的整体架构，全面提升网络和算力能力水平。

20个绘图师（用solidworks）的公司，建议上云么，该怎么选？

对于一个拥有20个绘图师的公司，建议考虑使用云飞云共享云桌面。 云飞云共享云桌面可以提供更高效、更灵活、更可靠的数据存储和处理方式，同时也可以降低成本和提高协作效率。

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