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多云策略案例研究：了解成功实施的案例 (多云策略案例分析)
随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始采用多云策略。多云策略是指使用多个云提供商来满足其
Airbnb 是一家在线短期租赁服务提供商。该公司使用多云策略来支持其全球业务。Airbnb 主要使用 AWS，但它还使用 Azure 和谷歌云平台。这种多云策略使 Airbnb 能够利用每家云提供商的优势，并满足其对可扩展性、可靠性和成本效益的要求。
成功的关键因素
成功实施多云策略的关键因素包括：- 仔细考虑业务需求
- 选择合适的云提供商
- 实施有效的管理策略
- 监控和优化性能
结论
多云策略可以为企业带来许多好处，包括降低成本、提高灵活性和增强弹性。实施多云策略也有一些挑战。企业需要仔细考虑其业务需求、选择合适的云提供商并实施有效的管理策略。通过遵循上述关键因素，企业可以成功实施多云策略，并利用云计算技术提供的所有好处。
2022云端之战，大厂重新洗牌
撰文/《 财经 天下》周刊作者 薛永玮
编辑/ 董雨晴
当你点了点屏幕，拍下一件商品，轻动手指的一瞬间，背后的数据已经传导到数据中心，生成一个新的需求。 这件商品再经过仓库打包、物流运输、派送到家等步骤后来到了你的面前。
当电商改写现代人的购物方式时，少有人想到，这背后隐藏的其实是庞大的信息化数据积累。
云计算技术在其中发挥了重要的作用。 从上世纪90年代甲骨文公司提出“网络电脑”开始，云计算的征途就已经开启。 2002年后，Google、IBM、亚马逊等硅谷大厂，为了在云端提供搜索服务、共享文档服务、商家建站托管服务，都做起了云计算。
20年过去，云计算已经成为全球 科技 公司支撑业绩发展的第二条曲线，国内云计算市场也从最初的十几亿增长至目前的千亿规模。 早在2010年前后，阿里云、腾讯云、华为云等云厂商相继进入这个千亿想象下的新市场。
实际上，京东也从没有停下 探索 云市场的脚步。 2011年，刘强东在福布斯杂志上看到创办仅4年的Dropbox已狂揽5000万用户，估值极高，随即冒出了做个人云盘的想法。 “我们做电商这么多年还不赚钱，这个网盘业务又受欢迎、增长又快，我们试试好不好？”
但京东云的动作相对迟缓，直至2018年，几大头部厂商掀起价格战，京东云失去弯道超车的机会。
2021年5月，随着“京东云与AI事业部”与“京东数科”完成合并，京东 科技 集团正式成立。 前Oracle全球副总裁高礼强被任命为京东云事业群总裁。 自此，其意义与定位也再度上升——成为整个京东集团产业互联网能力对外输出的重要窗口，京东云也成为了其技术能力对外输出的统一品牌。
对于今天的京东而言，京东云依然有重要意义。 7月13日，随着新一届京东云峰会的召开，其提出的“产业数字化的下一站是数智化供应链”的口号，也让京东云的战略目标更加明朗。
京东、阿里、腾讯、华为与网络在云计算领域再次棋逢对手，这一次，云上战争会打出新的篇章吗？
更拼效率的时代
对于起初的京东云而言，错失先机之后，接下来的仗如何打一直是个疑问。
2020年底，京东 科技 的高管们围坐一堂，开过一次战略会后，这个问题也有了答案。 京东云找到了新的差异化定位——做更懂产业的云。 有了这样的身份标签，加之多年来复杂的产业经验，京东云在今年提出了更加明确的方向，即“产业数字化的下一站是数智供应链”。
何谓数智化供应链？这是一个相对抽象的概念，在京东看来，这是一种推进产业数字化转型的思维。 “传统供应链仍会是数智供应链的一个组成部分，二者并非取代和颠覆关系。 数智供应链用数智化技术连接和优化 社会 生产、流通、服务的各个环节，降低 社会 成本、提高 社会 效率。 ”
京东集团高级副总裁、京东集团技术委员会主席曹鹏对《 财经 天下》周刊说到，到现在为止，绝大多数产业已经完成了“信息化”，第二步就是所谓的数字化，即在信息化的基础上进一步提升生产效率，“你就可以把京东看作是零售行业数字化的一种代表”。
而现在，效率还要进一步提升，于是才有了数智供应链。
这是围绕整个产业链上下游所需要的一系列技术的整合，是基于用户行为分析、大数据处理，包括销量预测、自动捕获信息等维度，同时还需要与商家、供应商的系统打通，可以实现库房自动化生产、配送、仓网规划、调度等系统化技术。
想要实现这套技术，需要大量的数据运算和储存，云技术也就自然派上用场。
过去，京东一直有“十节甘蔗”理论，即，将整个零售产业分为十个环节：创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后10个环节，其中前5个归品牌商，后面5大环节则归零售商。 “数智供应链就是打通十节甘蔗，我们要帮助京东的（合作）企业，实现成本、效益和体验的三角平衡。 ” 京东集团副总裁、京东云事业群总裁高礼强如是表达。
但为什么是在今年？在京东云的判断中，在今天的经营环境下，传统的规模化、数智投入并不高效，产业需要更加敏锐的反应能力，去快速回应用户需求。
就像今年初开始，上海、北京等地疫情反复，城市掀起了一波又一波的抢菜、囤货热潮。 这种临时性、区域性的订单暴涨，让供应链履约的难度大幅提升。 吸取经验的京东，后续开始采用分级预警监控体系，把供应链的运行状况分成不同的等级，启用不同的供应链预案，以便于最快进行履约调度。
可以说，在一个不确定性突出的环境里， 社会 对供应链提出了更高的要求。 而京东险胜，就胜在这种数智化供应链能力上。
现在，在京东看来，单点的数智化规模已经达到了极限，“数智供应链可以借助产业的全链路升级实现数智化的 社会 规模扩张，提升整体 社会 的生产效率，为产业重新塑造全球竞争力。”
数智供应链，因此成为产业数字化的下一站。
生于京东 野望向外
能够提出数智供应链理论，与京东自身的实践不无关系。
如果翻看京东过往的财报，其所披露的最新库存周转天数，已经达到了30.2天。 更何况其管理着超1000万sku，服务着5.8亿消费者，实现了约1400座仓库的物流周转和超470个县区市用户的分钟级送达。 这种调度创下行业之最。
19年的历练与发展，已经让京东把这种体系化的能力进行提炼，最终反向输出，数智化供应链因此成为京东给产业数字化的新答案。
在这种背景下，京东集团可以看作是京东云最好的客户代表，经过这种云能力的提升，让京东过往在重大战役面前无往不胜。 但现在，更多的技术能力以产品或解决方案的形式落地，输出给产业上的其他合作伙伴。
在数字采购方面，企业要将商品买过来，首先要看到商品的信息，这就需要电子招投标、供应商管理、品类管理等。 再比如协同研发，不能让研发人员闭门造车，按照自己的生活经验、知识积累来设计产品，而要知道消费者最想要的是什么，再把消费需求融入研发之中。 现在，京东已和一千多个企业达成这样的C2M协同研发。
就连在较难被数字化改造的制造业，京东云带来的数智化能力正在发挥威力。
以往，工厂各自封闭管理，生产任务时重时轻，机器也因此不知道何时忙何时闲，需要一天24小时插电运转。 而且机器本身有许多工序，有的工序一直忙，有的工序一直闲。 这样的工业产能状态下，制造商想要让工厂生产一个产品，机器设备满负荷，成本往往高企。
“可以说京东做的就是用技术搭建一个平台，让品牌制造商可以在上面寻找和他的成本最匹配的工厂，因为我知道哪个地方闲，闲的话，成本肯定低”，高礼强说到，把供应和需求匹配起来了，这就是智能制造的一部分。
最典型的例子是京东在江苏常州做的一个虚拟智能工厂。 在该产业带，京东把将近400家工厂的所有设备都用工业互联网纳管起来，工厂的制模、锻压的每一个环节，每一道工序，产能到底有多少，系统最为清楚。 京东将这些信息展示给品牌制造商，当品牌制造商想生产某一款产品时，可以直接对接到成本最匹配的工厂。
据披露，截至2021年底，超级虚拟工厂已成功接入区域内300余家工厂的多台设备，并成功消化大量剩余产能，直接拉动就业2000余人。 以常州格力博公司为例，依托“超级虚拟工厂”快速研发出洗拖一体机新品，对现有生产线进行智能化改造，并创建了“一芯家”新品牌。 新款的洗拖一体机在短短几个月内接到5万余台订单，销售额预计可达1.2亿元。
在 汽车 业，北汽集团也是京东云的实践之一，借助京东云多云统一纳管能力，北汽实现了对 1 个公有云、1个专有云、2 个OpenStack平台的统一纳管、统一运维，完成了北汽集团基础资源的打通与整合，所有资源都可以在统一平台灵活调配，确保相互隔离又可安全访问，共享云上资源，提升资源的利用率和运维运营效率。
北汽也因此实现了对多个二级子公司的 IDC资源统一利旧，在不采购硬件的情况下获得了资源池化能力，成功节约50%IT成本。
飞鹤乳业也是一种代表，基于京东云提供的底层技术支持，依托京东物流提供的仓储管理系统与控制系统，结合多款智能仓储装备与创新技术，飞鹤实现了更高效率、更低成本的高度自动化、智能化仓储作业模式。
在京东之外，京东云的能力正在各行各业开花。 根据披露，目前京东云在零售、城市、金融、制造、交通、能源等多个领域均有涉猎。 同时，京东云以此建立了城市云、金融云、交通云、制造云、零售云和能源云六大产业云，而京东云始终是唯一的对外输出品牌。
会搅动云市场格局吗？
Gartner统计数据显示，2021年，亚马逊在全球云计算IaaS市场中稳居第一位，阿里云依然是国内云计算IaaS市场中的领先者。 而京东云在中国公有云IaaS市场中的市占率为6.6%，排在阿里云、华为云、腾讯云之后。
收入方面。 2021年，亚马逊旗下AWS云计算业务营业收入高达622.02亿美元，同比增长37.1%。 2022财年（截至2022年3月31日），阿里旗下阿里云业务营收为1001.8亿元，同比增长21%。 而京东在财报中尚未披露过京东云的相关业绩数据。
对手们始终在狂奔，阿里云和华为云在步入2022年后动作频频，都已经针对不同细分行业重组云业务的架构，阿里云是模仿ICT企业组建了18个行业部门，华为云则是根据不同行业军团成立专项小组。 且阿里云、腾讯云、华为云，都已对外发布了云计算相关芯片。
不过，尽管当前的市场格局相对稳固，但并非牢不可破。 在业内人士看来，毕竟云业务并无太多技术壁垒，客户的忠诚度较低。
在始终涌动的云市场中，继续加码的京东云，又该拿什么搅动接下来的市场格局？
目前看来，其最大的卖点依然是技术。 其中，云舰、真多云、金刚、云海，还有本次发布会上新提到的MCDN自研技术，都是关键的布局。
云舰刚诞生的时候就是一个理念，但作为一个PaaS范畴技术的云舰，今年已有了较大的进展。 曹鹏对《 财经 天下》周刊说，作为一个混合多云操作系统，一年时间云舰的兼容性有着显著提升，“云舰刚开始推出的时候，只兼容主流的两三个云平台，现在经过一年的适配，基本上能兼容全球前十大的公有云和私有云的平台”。
其次，为了更好支撑客户的应用在多云上的部署，云舰对多云迁移方案有了更多打磨，多云多活的方案也变得更成熟、更稳定。 “我们也做了比较多的迁移实施的案例，有更多成功的经验，保证客户的应用可以跑在多云上面，能够在多云上平滑地迁移，这些都有了成功的案例。 ”
云舰的开放性还在增强，不只作为一个“母舰”，帮企业打通多个云资源，还吸引了不少合作伙伴的加入。 “过去一年，云舰和市场上16大类的云应用都做了比较好的适配，有很多的合作伙伴愿意把他们的组件都放在云舰上面来。 对于他们来讲，有一个好处，只要跟云舰做了适配，多云都可以去部署了，不需要一个个去做了，所以他们也愿意跟我们合作。 ”
这种开放的态度也正在成为京东云的一大特色。
在京东云的观察中，以往，很多企业随着不断上线，会采购各种各样不同的云服务，大的企业每上一个系统就做一次招标。 曹鹏向《 财经 天下》周刊举例说，“一个银行系统，可能网贷系统买了一朵云，风控买了一朵云，买了好多朵云，每一个应用下面对应一朵云，看起来这个企业是多云的系统。 但是实际上，这些应用之间底层的资源、能力、包括数据都是隔离的，没有打通。 ”
京东云做的，就是要打造“真多云”，让企业能够在不同的云资源之间弹性灵活地调度，这样才能达到资源利用率的最大化，才能解决所谓供应商和运营商绑定的问题。
“否则的话，一个系统，你核心的关联应用都放在特定的云上，云服务一涨价，你还是没办法与其谈判”，曹鹏说到。
真多云是京东云舰追求的设计方向，“这一点要是做好了，其实对于行业产生了积极的正面的影响，因为如果大家每个云只能自己用，效率很低，真多云真的是资源统一纳管起来以后，实现资源的池化，这是一个 社会 化资源的池化”，高礼强也表达到。
至此，京东云身上截然不同的烙印已经显现。 如果说，其他云厂商们还在将市场份额当作是一种比拼目标，那么京东云正在靠独有的供应链经验，从产业需求出发，成为了一朵不可取代的云。
“在今天中国云的市场上来讲，京东云是一朵最开放的云，是真多云”，高礼强说。 对于京东而言，烧钱到处建数据中心，既没那个资本也没那个必要，统一纳管多个云，才是它想做的。
而京东云的技术逻辑，始终是围绕成本效率展开。 以往，在零售行业需要存储的东西很多，对云端的消耗大，加上近年来兴起的短视频、长视频、直播等形式，对存储效率提出了更高要求。 在不同地区在不同的边缘节点上，用户要流畅享用互联网内容，也对内容分发的效率提出了更高的要求。
基于此背景，京东云发布了MCDN自研技术，作为混合CDN服务，它有100万+自有CDN节点资源覆盖全球，混合调度、内容预置、分发策略。 它可以提升视频点播、直播、应用分发、 游戏 下载等网络加速质量，并显著降低使用成本。 充分利用海量边缘节点资源，显著降低内容分发成本，实现50%成本节省。
带着这种逻辑入局的京东云，毫无疑问已经成为了搅动行业生态的鲶鱼。 尤其是当行业步入追求高质量增长的新时期，京东云这种思路毫无疑问将会在行业内取得更实际的生存地位。 而数据则是更直接的证明，据高礼强介绍，过去一年，京东云实现超过110%的高速增长。
在跑马圈地、激烈残酷的云厂商争夺战中，京东却以“ 社会 效率”为根本逻辑，这是其能再次撕开云计算一角跑步入局的底气所在。
解读多云厂商客户真实案例，传递新钛云服解决方案价值
云和安全管理服务专家新钛云服 杨良春原创面对全球与国内的多重挑战，企业数字化转型成为关键策略。 2022年，从北京冬奥会的成功举办到俄乌冲突对工业制造的影响，再到两会期间香港、深圳、上海的疫情爆发，市场环境的不确定性对企业提出了更高的要求。 数字化战略的重要性在这一背景下愈发凸显。 杨良春，一名MSP云解决方案架构师，对市场趋势有着敏锐洞察。 他认为，疫情之下，中国市场作为世界最强新兴经济体和最活跃高增长区，面对供应链动荡与成本压力，企业亟需调整策略以实现成本优化与业务增长。 企业数字化转型的双面影响在这一时期体现得尤为明显。 一方面，香港、深圳、上海作为中国经济核心地带的停工停产，促使企业迅速认识到拥抱云技术的重要性，推动了业务的数字化颠覆。 另一方面，沪港深地区覆盖了众多百强企业，高层面临业务转型、重心转移与组织架构调整的多重挑战，其中汽车行业尤为突出。 杨良春引用亚洲领先零售集团永旺集团的案例，说明了企业在疫情前后的数字化转型策略与实践。 永旺集团通过建立基础数字化能力、关注内部降本增效与优化供应链，成功实现了业务的转型升级。 这一过程不仅加速了企业与顾客的连接，还提升了内部运营效率，最终实现了弯道超车的目标。 案例展示，企业面对不确定性的市场环境，拥抱数字化转型是关键。 同时，杨良春强调了IT预算决策的重要性，指出企业需要更灵活、前瞻性的技术投资，以应对未来的挑战。 在这一背景下，新钛云服凭借其核心业务优势，如评估上云、选云、云规划、云咨询、云实施与云托管的一站式服务，助力企业实现数字化转型。 通过与永旺及其他权威案例的对比分析，新钛云服展示了其在帮助企业评估上云价值、平衡云与传统IDC、实现业务创新与变化方面的实力。 具体案例包括加拿大著名运动品牌lululemon与国内领先企业绝味集团，新钛云服协助它们在中国区云基础设施领域的应用部署取得突破，实现业务高速增长与数字化建设的路线规划。 面对企业CIO或运维总监在上云之前可能遇到的通用疑惑，新钛云服提供了一站式解决方案，包括选云、上云、迁移与托管等服务，帮助企业实现创新科技与零售业务的转型。 以NBA数字化转型为例，美国国家篮球协会选择将其SAP解决方案和其他IT资源迁移到微软Azure，并利用RISE与SAP产品，以促进其云计算发展。 NBA在Azure中获得了灵活性、可伸缩性和广泛的数据与AI服务，通过数据整合和减少IT管理开销，提高了球迷参与度和运营效率。 拥抱云技术成为NBA提升业务流程与运营效率的关键。 通过与微软和SAP的合作，NBA构建了一个强大的团队结构，优化了迁移流程，并实现了数据与应用程序的安全整合。 这一案例展示了云服务如何帮助企业实现战略目标、提升创新能力和业务价值。 新钛云服的优势在于其提供的一站式服务，帮助企业实现从评估上云价值到成功上云、迁移与托管的全过程，从而充分利用云技术带来的创新与变革机遇。
GaiaDB：全球唯一支持多云的云原生数据库
基于通用硬件构建的云原生数据库 GaiaDB 4.0，旨在提供多平台、多云支持，以满足更广泛用户的需求。 此数据库利用通用硬件实现了高性能与更好的可用性，具备独特的设计与架构。 云原生数据库的当前挑战主要包括架构设计能力与持续服务能力，而这正是 GaiaDB 集中攻克的要点。 作为网络自研的云原生数据库产品，GaiaDB 采用存算分离架构，计算层基于 MySQL 进行自研，确保 100% 兼容，存储层则实现按需扩展。 这款产品在国内外拥有大量用户，已实现场景全覆盖，最大示例达到 500TB 数据量，当前数据量数十 PB。 为了实现高性能，GaiaDB 通过融合数据库与存储技术，将日志统一到 redo 物理日志，由 logservice 负责可靠性和可用性。 这一设计极大简化了数据流，降低了网络和分布式确认开销，减少了数据放大，显著提升了性能。 通过网络协议优化、并发提升和存储自适应回放能力，GaiaDB 实现了吞吐量和时延的大幅改善。 在高可用性方面，GaiaDB 支持从单体到多可用区再到多区域的高可用性，支持热切换，提供用户最小的 RPO。 集群内部实现高可用，而跨可用区、跨地域的高可用性在 GaiaDB 中同样得到良好支持。 底层采用物理同步协议，确保跨区域使用时仅几十毫秒的时延，同时保持高性能和延迟低。 作为全球唯一支持多云的云原生数据库，GaiaDB 推动了企业级云原生数据库进入多云时代，赋能千行百业，实现普惠、易用。 在性能、弹性、高可用、低成本方面，GaiaDB 处于领先地位，尤其在多云支持上具有独特优势。 GaiaDB 已被大量客户采用，数据量达到数十 PB 级别。 具体案例包括网络地图与神州三丰。 网络地图通过采用 GaiaDB 实现了极致的弹性和低成本，而神州三丰则通过 GaiaDB 满足了多租户、可用性、可靠性和易用性要求，成功度过流量高峰，各方面服务得到高度认可。 展望未来，GaiaDB 5.0 版本预计于 10 月发布，将重点增强普惠性、智能性和强大性，继续迭代优化，以更好地服务客户，回报他们的信任。 希望更多人了解 GaiaDB，体验其强大功能。 演讲结束，感谢大家的关注与支持。
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