文章编号：34687 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-12 13:46:04 / 浏览：次

服务器机架的作用

服务器机架在边缘计算中扮演着以下几个主要角色：

• 提供物理基础：机架为服务器、存储设备和其他边缘设备提供物理支撑和保护。
• 支持热管理：机架设计用于优化气流和散热，确保设备在最佳条件下运行。
• 提供可扩展性：机架可以容纳多种类型的设备，允许根据需要扩展边缘计算基础设施。
• 简化维护：机架便于部署、维护和管理设备，最大限度地减少停机时间。
• 提高安全性：机架可以抵御未经授权的访问和物理威胁，确保设备和数据的安全。

服务器机架的类型

用于边缘计算的服务器机架有多种类型，每种类型都有其独特的优点和缺点：

• 开放式机架：提供灵活性和可定制性，但安全性较低。
• 封闭式机架：提供更好的安全性，但散热较差。
• 模组化机架：允许即插即用组件，简化部署和扩展。
• 微型机架：专为空间受限的边缘计算环境而设计。

选择服务器机架

为边缘计算选择服务器机架时，应考虑以下几个因素：

• 部署环境：机架的类型和位置应与部署环境相匹配。
• 设备要求：机架应能够容纳和支持特定边缘设备的要求。
• 可扩展性：机架应允许轻松扩展，以满足未来增长需求。
• 热管理：机架应提供足够的散热，以防止设备过热。
• 安全性：机架应提供适当的安全性级别，以保护设备和数据。

结论

服务器机架在边缘计算中发挥着至关重要的作用，为分散式基础设施提供物理基础。通过了解服务器机架在边缘计算中的位置、作用、类型和选择标准，企业可以优化其边缘计算部署，满足其独特的业务需求。

有关边缘计算和服务器机架的更多信息，请参阅以下资源：

• Microsoft Azure Edge computing
• Gartner Server Rack
• Vertiv Edge Computing Server Racks

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通俗讲解边缘计算

通俗讲解边缘计算随着物联网越来越火，同时伴随着物联网而来的，就是各种概念和各种技术，其中一个就是边缘计算，当然还有雾计算。 其实边缘计算和雾计算都差不多，雾计算只是和云计算是相对的。 只是叫边缘计算呢，比较高大上吧。 下面我们要通俗地讲一讲边缘计算。 为什么要通俗的讲呢，怕如果不通俗，你听不明白。 新的东西在出来的时候，往往是需要一个接纳和理解的过程。 就像以前互联网刚出来的时候，很多人都不知道互联网，于是就得慢慢科普，让大家慢慢接受和理解呀。 谁现在还解释什么是互联网呀。 而边缘计算也有一段时间了，只是随着物联网的发展，边缘计算的概念也开始流行起来。 我们先看一段非通俗的介绍边缘计算的概念：边缘计算，是一种分散式运算的架构。 在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。 或者说，边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。 边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。 以上是我从网络文章摘抄的一段对于边缘计算的解释。 整个解释基本都是专业术语，搞工控的你，看完这段话，你来告诉我什么是边缘计算。 作为一名参与研发产品边缘计算的程序员，我决定写一篇文章来通俗讲解一下这个边缘计算。 首先，我要举一个不太恰当的例子。 比如有一款APP，用户在使用这款APP的时候，就会收集用户的信息，比如收集这个用户的年龄，性别，手机号，地址位置，搜索记录等等信息，而收集这些信息主要是更好地分析这个用户的行为和感兴趣的东西，比如车，房子，书，美食等什么感兴趣。 然后更为准确地为其投放内容及广告。 这个是很常见的一个功能，但是就是这样一个功能，怎么和边缘计算挂钩呢。 在边缘计算之前，就是云计算了。 如果是使用云计算，这款APP的行为是这样的： APP收集到信息后，把所有的基本信息，上传到服务器中，然后由服务器来执行算法，计算和识别出用户的兴趣爱好，甚至可能推算出这个用户的消费能力。 然后服务器就可以根据这个推算出来的结果，为用户投放其感兴趣的内容和广告。 如果是使用边缘计算，这款APP的行为就是这样： APP收集了信息后，不上传到服务器中。 然后由APP自己计算和识别出这个用户的兴趣和爱好，也可以推算出这个用户的消费能力，也就是服务器的计算功能，直接由APP来完成。 然后服务器只需要问一下APP,哪个用户是有可能是年薪百万的，哪个用户是单身的。 APP只需要告诉服务器说，这个一路向东用户很帅，而且还单身，喜欢旅游，写诗，可以为其投放相亲美女内容。 就这样，整个过程并没有服务器参与计算，服务器也没有参与收集信息。 因为这个信息在APP本身收集和计算，并没有进行上传，所以也没有涉及信息收集。 而，这就是边缘计算。 也就是以前由服务器作计算的部分，现在改由信息采集的设备直接计算了，再把计算的结果，直接输出到服务器中。 服务器只要结果，并不需要过程的数据。 下面我们就以回答问题的形式来通俗的聊一聊这个边缘计算吧。 所以，什么是边缘计算呢。 边缘计算，说白了，就是（服务器）云计算懒得算了，就这点数据，你在数据采集的时候，顺便自己算得了，什么都丢到服务器来算，很累的。 于是，边缘计算就这么来了。 那么，工控领域行业中使用到边缘计算的都有哪呢 这个就太多了。 随着很多PLC，控制器和触摸屏等都开始接入到物联网中，每个设备需要采集的信息不一样，有温度，湿度，产量，生产数据，运行状态等。 而不同行业的参数指标，性能数据都不一样，这很难在服务器通过云计算来形成一套标准，这使得PLC，控制器等，都会用到边缘计算。 为什么以前的DTU，或者物联模块等不流行边缘计算，现在开始流行了呢。 因为现在的IoT使用的模块或者芯片的处理能力也越来越高，资源也比较丰富，随着一些芯片成本的下降，以及开发模式的简化，使得一些芯片或模块在处理基本的数据采集功能后，仍存在资源过剩及功能利用率低的情况，也就是一个100%的芯片或模块，你只使用了10%的来采集数据，那还有90%你可以用来作计算那么，使用边缘计算的优势在哪里呢。 1 可以使得设备的支持数量提升几个数量级。 比如一个服务器有点血。 而接入一个设备，就要消耗1点血，如果再对这个设备进行数据分析，需要消耗9点血。 也就是接入并计算一个设备就需要10点血。 那么这个服务器最多只能接入1000个设备就挂了。 如果服务器只负责接入设备，不进行计算和分析，那么接入一个设备，消耗1点血，由设备自己进行数据计算和分析，再输出结果。 这时候服务器就可以接入个设备了。 没有使用边缘计算，服务器可以接1000个设备。 如果使用了边缘计算，服务器可以接个设备。 提升了一个数量级。 而对于一些复杂的设备，特别是一些工厂，现场作业等需要数据量多的，如果使用了边缘计算来给服务器节省空间和资源，这个优势更能体现出来了。 2 让计算变得更为灵活和可控前面说到，接入设备的服务器很难做到统一的计算分析标准，因为物联网可是一个万物接入的网络，每一个设备采集的数据不一样。 如果使用了边缘计算，就可以单独针对每一个设备进行相应的计算和分析。 当然，如果相同的设备或者相同参数的，可以进行复制使用同一套计算标准或算法。 如果将计算脚本开放出来给用户，用户就可以自定义去添加自己的计算公式和行为。 边缘计算的模式和拓扑结构是什么样的呢。 比如要在一套数据采集系统里，以一个云服务器为中心，移动客户端，PC客户端或第三方接口等接入到云服务器获取数据，而数据采集方呢，由数据采集模块来连接到云服务中。 数据采集模块可以采集PLC，变频器，智能仪表等，将数据上传到云服务器中，由服务器进行数据分析和计算，然后PC或移动客户端，第三方接口就可以获取数据分析的结果。 但是这种情况下，随着设备的接入越来越多，云服务器的负担也会越来越重，而且接入的PLC，控制器等的种类也越来越多，原来的云服务数据计算模式难以满足越来越复杂的应用。 这时候边缘计算就应运而生了。 在原拓扑结构不变的情况，可无缝引入边缘计算。 在数据采集模块端开放边缘计算功能，将复杂的计算，策略，规则等，由数据采集模块进行运算，得到输出结果后，只需要将结果上传到云服务中。 再由PC客户端，移动客户端及第三方接口从云服务获取。 比如数据采集模块需要采集一个电表，电表能采集的数据有电流，电压，偏偏没有功率。 当然现在的电表采集不到功率很少了，只是举例。 那怎么办呢，偏偏客户很想看到功率。 那在没有边缘计算的时候，为了要看到功率，只好在云服务里，增加一定的计算规则，将采集到的电流和电压通过计算得到功率。 如果有1000个电表，云服务器就要对这1000个电表进行计算。 这就增加了云服务器的工作量和负担了。 如果有了边缘计算，那么在数据采集模块，就可以添加计算功能，直接将采集的电流和电压通过计算得到功率，只需要把功率上传给服务器就可以了。 这样，即便有个电表，云服务也毫无计算压力，因为它并不需要计算。 这就是通俗的讲一讲边缘计算。

什么是边缘服务器

边缘服务器是一种放置在网络边缘位置的服务器。

以下是关于边缘服务器的

1. 边缘服务器的位置与功能

边缘服务器被部署在网络的边缘，更接近用户终端。 它们通常位于网络的入口点，负责处理来自用户终端的请求。 这些请求可能包括网页浏览、文件下载、实时数据流等。 边缘服务器的主要功能是加速内容的传输和提供低延迟的服务，改善用户的网络体验。

2. 边缘服务器与中心服务器的差异

与传统中心服务器相比，边缘服务器更靠近用户，这使得数据传输更为迅速。 当用户使用互联网时，如果通过边缘服务器访问内容，由于距离近和用户请求处理本地化，可以大大减少网络延迟。 中心服务器则更多地负责管理和处理大量数据，而边缘服务器则负责提供前端服务，满足用户的实时需求。

3. 边缘服务器的应用

在现代互联网应用中，边缘服务器的使用越来越广泛。 特别是在流媒体服务、实时通讯、在线游戏等领域，它们扮演着至关重要的角色。 通过部署边缘服务器，服务提供商可以确保内容快速加载，减少缓冲时间，提供流畅的用户体验。 此外，在云计算和物联网的推动下，边缘计算的需求不断增长，边缘服务器作为其核心组成部分，将在未来发挥更大的作用。

总结来说，边缘服务器是部署在网络边缘，用于处理用户请求并提供低延迟服务的服务器。 它们通过靠近用户终端的位置优势，加速了内容的传输，改善了用户的网络体验，特别是在需要高速响应的服务场景中发挥着重要作用。

边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?

边缘计算是一种分散式运算架构，将应用程序、数据与服务的运算，从中心节点移至边缘节点进行处理。 边缘节点接近用户终端，能加快资料处理与传输速度，减少延迟，提升效率，并增强安全隐私保护。 以章鱼为例，其神经系统分布于腕足与大脑，体现分布式计算理念，边缘计算亦能实现类似效果，通过网络边缘侧的智能设备就近处理数据，无需将大量数据上传至远端核心管理平台。 云计算则是利用互联网提供服务的计算模式，服务主要分为三类：基础结构即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）与软件即服务（SaaS）。 IaaS提供IT基础设施，如服务器、存储空间、网络与操作系统；PaaS提供开发、测试与管理应用环境；SaaS则通过互联网交付软件应用，通常以订阅方式提供。 云计算服务部署类型包括公有云、私有云与混合云，分别面向第三方、单一组织与结合公有云与私有云的环境。 边缘计算与云计算各有优势与不足。 云计算在资源集中、易于管理与扩展性方面表现出色，但面临大数据传输、即时处理需求与隐私、能耗问题。 边缘计算则能处理即时大量数据，加快响应速度，减少数据传输延迟，同时保护隐私与降低能耗。 然而，边缘计算尚处于发展初期，面临框架选择、通讯设备与协议规范、终端设备标识等问题。 云计算与边缘计算并非相互替代，而是互补与延伸的关系。 边缘计算侧重于设备之间的互动，最终服务于人，适用于处理即时数据的场景。 而云计算则可访问这些数据的历史信息或处理结果，进行汇总分析与决策支持。 因此，在未来技术发展中，边缘计算与云计算将协同作用，共同推动数字化与智能化进程。

相关标签： 服务器机架在边缘计算中的作用、 服务器机架在哪个位置、 支持分散式基础设施、

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