Centos7 - 环境下Docker搭建FastDfs - 环境及配置 (centos7)

文章编号：34303 / 分类：行业资讯 / 更新时间：2024-12-11 03:32:45 / 浏览：次

在疫情期间参与一个项目，负责开发小程序及PC后台模块，包含文档处理功能，为了统一处理，开发了一个基于FastDFS的通用模块。

FastDFS是一个分布式文件存储系统，非常适合用于分布式项目。

本文将指导在CentOS 7.6环境下，利用Docker搭建并配置FastDFS环境。

选择Docker搭建FastDFS主要有两种方式：便捷高效的方式和环境迁移不便的方式。

这里推荐使用Docker搭建。

第一步，查看FastDFS的镜像：docker search fastdfs第二步，拉取镜像：docker pull delron/fastdfs接着，分别启动Tracker和Storage服务：1. 启动Tracker服务：docker run -d --network=host --name tracker -v /home/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker2. 启动Storage服务：docker run -d --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=服务器公网IP -v /home/storage:/var/fdfs -e GROUP_NAME=group1 delron/fastdfs storage需要注意的是，配置Tracker服务时使用服务器公网IP，并非内网IP，避免因项目API连接问题导致服务连接超时。

然后，使用docker ps检查容器状态，并进入Storage容器：docker exec -it storage bash进入容器后，将发现正处在Nginx文件夹下。

此为FastDFS容器自带的Nginx，因当前处于容器内部，无法通过xftp访问文件夹路径。

FastDFS默认有三个端口：8888、、。

8888为Nginx代理端口，为Storage服务端口，为Tracker服务端口。

为了成功上传图片，需要开放这三个端口。

使用Firewall命令开放端口：firewall-cmd --zone=public --permanent --add-port=/tcpfirewall-cmd --zone=public --permanent --add-port=/tcpfirewall-cmd --zone=public --permanent --add-port=8888/tcp接下来，为避免使用默认端口8888可能带来的冲突，可将其修改为其他端口。

通过编辑配置文件：vi /etc/fdfs/和修改Nginx配置文件：vi /usr/local/nginx/conf/完成修改后，重启容器以使端口生效，并开启8001端口：docker restart storage bash随后，通过xftp查看/home文件夹，并上传一张图片如。

上传图片至FastDFS服务后，通过浏览器访问ip:8001/查看上传效果。

在上传成功的基础上，确保服务器安全组中添加了需要的端口，并测试API访问。

若不通，可能需要在安全组中添加Tracker服务器的IP，并设置成外网IP。

此外，服务器性能与带宽也影响文件上传与下载的速度。

基于Docker搭建分布式文件系统FastDfs

面对公司大量报表管理系统中的文件存储挑战，当常规Django配置无法胜任海量文件处理时，FastDFS成为了解决方案的优选。

FastDFS是一个开源分布式文件系统，专为处理大数据和在线服务设计，它能高效管理文件存储、同步和访问，实现负载均衡，非常适合存储和处理大规模文件。

FastDFS的核心组件包括跟踪器（负责调度，负载均衡）和存储节点（负责文件存储、同步及提供访问接口），通过多台服务器的协作，服务的扩展性和可用性得到提升。

使用FastDFS的理由在于它解决了海量存储问题、避免文件重复以及优化网站读取效率。

利用Docker的便捷性，我们可以直接下载预配置的FastDFS镜像，通过构建tracker和storage容器，轻松实现FastDFS的部署。

首先，从Docker仓库下载fastdfs镜像，这个镜像集成了nginx和FastDFS服务，仅需几百兆。

然后，分别构建tracker容器映射到宿主机，以及storage容器并依赖tracker服务。

通过执行`sudo docker ps`，确认两套服务已启动。

接着，测试存储功能，通过下载图片并上传到分布式系统，验证上传成功后返回的网络地址。

浏览器访问存储在FastDFS的资源，如图片或视频，只需加上Nginx代理的端口。

在Django中，无需安装FastDFS的Python客户端，利用命令获取上传的网络地址，简化了与FastDFS的交互。

这种整合展示了Docker的强大，极大地提高了开发效率。

分布式文件系统FastDFS详解

在前一篇文章中，我分享了一次处理FastDFS并发问题的经历，对于不熟悉这个软件的读者，我计划通过一系列文章来详细介绍。

让我们探讨为何需要分布式文件系统：使用分布式文件系统的好处显而易见，尤其是在面临单机限制和业务扩展需求时。

起初，项目简单地在项目目录下创建静态文件夹，但随着业务发展，文件混乱和资源占用问题逐渐显现。

引入独立图片服务器后，虽然解决了部分问题，但单机性能瓶颈和单点故障依然是痛点。

这时候，分布式文件系统应运而生。

它的核心在于提供高可用性和扩展性，通过多个节点的协作来分散存储压力，例如FastDFS。

分布式文件系统将服务拆分为存储、访问仲裁和容灾系统，确保文件在集群中的高效存储和访问，同时支持根据需求动态扩展资源。

FastDFS是一个开源的分布式文件系统，特别适合中小文件存储场景。

它以轻量级设计和C语言实现，提供高性能和扩展性。

FastDFS的架构包括跟踪服务器、存储服务器和客户端，其中跟踪服务器负责负载均衡，存储服务器负责存储文件，客户端则进行数据交互。

FastDFS的设计包含三个关键概念：跟踪服务器（Tracker）、存储服务器（Storage）和组（Group）。

Tracker管理整个系统，而Storage负责实际的文件存储。

文件ID（FID）设计巧妙，通过它，客户端可以快速定位和访问文件。

搭建FastDFS的具体步骤可以参考相关博客和文档。