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关于云计算 (关于云计算下列说法错误的是)
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算是下一件大事。
大多数大型厂商都以某种方式介入了这个领域。
谷歌就是介入这个领域的最明显的竞争者。
谷歌声称它的任务是编辑全球的信息，让这些信息在全球的任何地方都能访问和使用。
介入云计算领域的其它厂商还有IBM、惠普、Sun、戴尔和亚马逊。
Red Hat将推出测试版本的基于RHEL和JBoss的解决方案。
这个解决方案将由亚马逊在惠普硬件上运行。
甚至微软也在进入云计算领域，希望自己不要落后。
但是，虽然云计算也许是下一件大事，可是云计算的定义仍然含糊不清和朦胧的。
按照运计算的最普通的和最雄心勃勃的解释，它的目标是把一切都拿到网络上。
云就是网络。
网络就是计算机。
当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候，当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候，为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢?你的数据将由口令保护，就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。
这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成，最大限度地使用处理器的能力，大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。
云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。
对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展(这两者都要归功于Linux的应用)以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。
魔毯 这是一个迷人的想法。
在云中或者在整个网络上的计算能够带来许多理论上和实践上的优势。
数据中心耗费资金可以分别用于企业的其它部门。
资金不仅要用于硬件上，而且还要用于系统维护、待机时间、没有使用的处理和存储容量、安全的担心、能源账单、升级和人员开支。
甚至这个机构的每一个员工的办公桌上的每一个台式电脑都会对这个机构的现金流量产生不成比例的影响，不仅是最初的硬件投资，而且还有软件许可证开支和升级硬件以便适应软件要求的开支。
跟踪随机存储在机构内部的某一台电脑上的数据也是很困难的，而且这种数据也许会永远从公司的知识库中消失。
每一台这种台式电脑都消耗一定比例的能源。
云计算是过去几年里许多其它舒适的和愚蠢的概念的合乎逻辑的结论。
所有这些概念都是旨在为这个机构的数据的组织带来一些条理性，如随需应变的信息、软件服务、虚拟化、Web服务、瘦客户机、SOA和Web 2.0。
所有这些概念在某种程度上都能够由云计算管理。
对于云计算的推广者来说，云计算可能是一种魔毯，让你坐在上面到达一个永远也无法企及的地方。
在那里，客户机方面的所有问题都能够通过浏览器解决。
你的数据、你的应用程序和你的处理过程将保留在所有的地方，并且根据需要进行访问。
这个事情能够在个人或者企业级别上实现。
Google Mail、Google Docs和Facebook等应用都展示了这个功能是如何实现的。
但是，所有常用的企业应用程序都可以通过这种相同的方式访问。
网络已经从数据中心转移到了云计算。
每一个用户的手头上都有一台潜在的超级计算机。
只要你能够访问网络并且有一台连接到网络的设备，你就不需要大型硬件。
你能够在任何时间从任何地点访问你的数据。
你的成本将下降。
你只要支付你需要的东西的费用。
你的数据保存在一个地方，是密封和安全的。
你不必再负责它的安全。
你的碳排放量和对于社区的影响将大幅度减少。
你的数据、你的应用程序和你的服务器在你需要的时候都可以使用，没有基础设施或者资本开支的限制。
云计算能够使用其它方法无法获得的计算能力。
云计算中的村 谷歌和互联网已经显示了这种方法。
全世界的数据都能够或多或少地不断地在网络上访问。
网络已经成为虚拟实现的Marshall McLuhan所说的地球村。
他在60年代写道：“后文艺时代的人的电子媒介将把世界变成一个村或者部落。
在那里，每一件事情对于每一个人都是同时发生的。
每一个人都知道发生的事情，因此将参与这个事情，每一件事情都在它发生的时刻发生。
电视把事件同时传输到地球村。
” McLuhan受到他所在的时代的限制。
他的观察是提前的，但是，没有预测到数字计算机和互联网的兴起。
但是，他把电子时代的世界看作是地球村的概念仍是对互联网已经变成的这个样子的一个有先见之明的预测。
互联网已经变成了一个无以伦比的信息库 (准确的和不准确的信息都有，关于一切事情的和关于任何事情的信息)，能够随意和随时访问，是你手头的百科全书。
不过，如果我们访问的信息并不总是可以信赖的，它怎么能发展成这个样子? 电子的地球村是谷歌为我们提供数据服务的更广泛的野心的更广泛的背景，是云计算还没有利用的潜力。
当一个用户访问云计算中的数据时，他或者她需要一种合成的数据格式。
这种数据经过处理可以回答具体的要求和优先选择，就像谷歌处理的互联网上的信息满足我们的查询请求一样。
这将为合并、共享和发布存储在云中的信息提供许多机会。
不必说，现实与这个更大的目标还有一些差距。
但是，在现实世界中还有一些实际的例子。
银行已经建立了用于识别信用卡的全球网络。
在这个网络中，信息必须要共享，安全是有保证的。
航空公司订票系统以同样的方式运行，用网络访问中央存储系统。
大多数拥有广域网的任何规模的机构都能够在移动中访问信息。
云计算把这种应用提高到了另一个水平。
作为一个概念证明，位于英国布里斯托市的惠普实验室早在2004年就发起了一个SE3D计划。
这个计划允许12个小组的英国动画制作者自由访问惠普实验室的“Maya Rendering Service”(玛雅绘图服务)，制作3D短片。
参加者获得了Maya许可证和研讨会、公共会议和行业指导的时间表。
这项服务提供在整个网络上的公用计算，这是把动画制作作为一项服务提供的原型。
对于商业电影公司来说，动画制作是需要很高成本的。
目前正在使用的最著名的云计算的例子是亚马逊的EC2网格。
《纽约时报》最近租用了这个网格创建了数据容量达4TB的PDF文件库，包含了从1851年至1920年之间纽约时报发表的1100万篇文章。
据《纽约时报》的Derek Gottfrid说，他使用了100个亚马逊的EC2实例和一个Hadoop应用程序在不到24个小时的时间里就编排完成了全部的1100万篇文章，并且生成了另外1.5TB数据，累计用了240美元，即使云计算没有作为一项主流的服务应用，它能提供这种难得的处理能力也是一种可行的选择。
一线希望 同计算中的许多技术创新一样，云计算的应用遇到了传统的系统和设想的阻碍。
尽管云计算能够提供节省成本的好处，但是，“新兴市场”的应用将超过在欧洲或者美洲的应用。
这有许多原因。
在所谓的发达国家，大多数企业已经拥有依赖于传统的硬件、软件和常规的工作方式的基础设施。
在东南亚、印度、中国或者撒哈拉以南的非洲，中小企业很少拥有复杂的客户机-服务器基础设施。
政府和研究机构很希望鼓励应用价格便宜的技术。
IBM已经在中国、南非和越南等国家建立了云计算中心。
那里的个人、团体和企业能够立即访问以前无法接触到的应用程序。
同云计算、网络计算和/或者公用计算的其它实例一样，这些中心以运行在大型计算机或者刀片式服务器上的虚拟化的Linux实例为基础，能够极大地促进这些中心所在地的本地的经济。
消除自己的困惑 云计算的概念也许对于IT经理是有魅力的，但是，像许多颠覆当前做事方法的想法一样，云计算也存在一些阻力。
你不必因为个人和业务的理由把你的数据放在那里。
你的个人信息、隐私和安全也许会脱离你的控制。
你的个人台式电脑给予你控制权利。
伴随者微软Windows操作系统软件、病毒漏洞、反垃圾邮件邮箱和“不公开即安全”等成长的用户几乎都不相信网络安全。
由于所有这些原因，企业要拥有自己的数据，并且经常有充分的理由。
还有许多许可证和应用程序目前可用的问题，还有隐私和控制的问题。
我们生活在一个这样一个世界里，数据的数量越搜集越多，而管理数据的人越来越少。
谷歌也许不愿意共享你的数据，但是，政府机构能够超越法律访问他们要访问的东西。
政府和企业正在日益为收集有关我们的信息所困扰。
在这种环境下，谁愿意采用云计算?这个事情不会发生，或者逻辑就是如此。
“老大哥”正在云中注视着你呢。
但是，这种假设的观点也许假设的集中化和控制程度都远远超过了实际的情况。
在当前的气候中应用云计算的最诱人的理由是它有可能大幅度减少能源消耗和浪费。
耗费能源和浪费正是当前数据中心的特点。
云计算的价值在于它使我们回到了大型计算机的世界。
这个区别是我们使用移动电脑或者掌上电脑放在我们手上的大型计算机比三十或者四十年前像一个仓库那样大的大型计算机的计算能力更强大。
企业接受云计算服务 半年前，电子设备制造商Sanmina-SCI只有很少员工使用Google的云计算服务Google Apps，Google该服务中包括电子邮件、文档编辑及日程表等。
而目前该公司使用Google Apps的员工已经超过1000人。
该公司首席信息官Manesh Patel表示：“我们的项目组位于全球各地，使用Google Apps能帮助他们有效的合作。
”他预计，该公司未来三年Google Apps的用户数将增加至人，占员工总数的25%。
Sanmina和Google是最早在软件和计算方式上做出改变的公司。
目前，亚马逊、Salesforce、IBM、甲骨文和微软都开始为企业用户提供网络存储和软件等服务，帮助它们进行客户关系管理。
这种远程提供的计算服务被称作“云计算”。
云计算实际上包含多种技术，例如软件即服务（SaaS）和硬件即服务（HaaS）。
软件即服务是Salesforce十年前提出的一种发布软件的新方式，而硬件即服务则是亚马逊和其他公司推出的通过网络提供存储和计算能力的新方式。
云计算市场将快速增长 一些分析师认为，云计算代表了企业计算方式的改变。
美林预计，未来5年中，云计算在全球的市场总额将超过950亿美元，全球软件市场的12%将转向云计算。
IBM、戴尔和惠普等相关厂商也已经开始转移自己的产品线，适应云计算服务的需求。
IBM于8月1日宣布，将花费3.6亿美元新建一处云计算数据中心，这使得该公司全球数据中心数达到9处。
戴尔则为许多云计算服务商和Web2.0企业提供设备，包括Facebook、微软、亚马逊和雅虎等。
鲍尔默近日的一份备忘录显示，微软也已将云计算列为09财年的五大工作重点之一。
微软将允许客户在传统软件和软件服务之间进行选择。
鲍尔默透露，微软下一代的Live服务和网络技术中将加入更多云计算功能。
高盛一项调查显示，大约9%的IT经理表示，他们计划今年开始使用微软的软件服务。
可靠性和安全性问题 不过，许多企业首席信息官仍对云计算的可靠性和安全性存有疑虑。
7月20日，亚马逊S3服务断网6小时，这加剧了企业的担忧。
咨询机构Gartner副总裁Daryl Plummer表示：“企业很难在短时间内大规模转向云计算。
”他指出，企业高科技支出中的80%用户系统维护，而不是创新。
企业转向云计算的速度之慢也引起了业内的担忧。
Google企业服务副总裁Dave Girouard表示：“这样下去市场将会枯竭。
”他透露，目前有50万机构使用Google Apps，但是超过50%用户使用的是免费版。
企业正在探索能够使用云计算技术的新领域，例如人力资源管理等。
Sanmina公司的Patel目前在考虑使用云计算来进行考勤和费用报告。
他同时非常关注亚马逊提供的网络服务。
他表示：“从企业角度来说，很明显我们只能逐渐起步。
我们将首先在低优先级工作中测试云计算平台的能力。
” 首席信息官担忧的另一个问题在于云计算是否符合法律规范，包括《萨班斯法案》和《美国健康保险条例》等。
欧洲一家云计算服务提供商ITricity此前未能使自己的服务满足这些法律或规定。
寻求折中方案 过去6个半月中，ITricity投入77.9万美元，将自己的服务升级至IBM的最新技术。
IBM技术使ITricity的服务有更大的灵活性。
ITricity表示，以往如果用户希望提升云计算能力，那么需等上一周时间。
而IBM的新技术可以使这一时间缩短至1小时，甚至更短。
由于很多公司在现有设备上投资很大，因此许多人认为可以采用混合模式来引入云计算，即在公司内部，或称为“私有云”中完成一部分计算需要。
Google预计越来越多的企业将使用云计算。
Google的目标是让更多人和公司适应Google Apps，并已经向一些大学免费提供Google Apps。
云计算使得使用信息的存储是一个什么样的方式
产品定义：BC—onest(Object Nest)是一个以对象形式存储和管理海量非结构化数据的云存储系统。
BC—oNest可以为互联网业务和企业用户提供低成本的PB级存储规模，具备高可靠、高安全性和高扩展性的云存储服务。
产品实现了跨机架的海量对象存储和备份功能：提供WEB方问(业务使用门户以及REST API)以及SDK：提供批量导入导出工具来支持oNest和Linux本地目录之间的相互拷贝：支持Windows客户端工具，方便用户的使用。
产品特点按需分配的存储空间：系统支持TB级到PB级的存储空间管理，存储容量可在线平滑扩容。
可靠的数据存储：系统支持对象数据跨机架存储；在每个AZ内多副本存储。
系统的健康检查模块保证副本减少的情况下，自动修复副本数量：同时系统内部实现了数据的完整性校验机制，防止数据被非法篡改或损坏。
安全的数据访问控制：系统的认证鉴权和ACI一访问控制机制保证数据只被授权用户访问：同时系统支持密钥签名机制，保证用户访问消息在传输通道上的安全性。
高性能的数据处理：提供Multi Part的并发上传功能提高大对象上传速度：支持基于Range的多点并发下载功能提高对象下载速度：数据节点内部采用文件聚合的方法提高性能：支持高并发的用户访问和高吞吐的数据流量。
高可用的数据服务能力：AZ内多副本存储和副本自动修复能力，提高了系统持续服务能力，在常见的服务器集群节点或局部网络故障情形中，系统具有高可用性。
提供多种数据访问接口：系统对外提供WEB访问(业务使用门户及REST API)以及SDK，并提供批量导入导出工具来支持oNest和Linux本地目录之间的相互拷贝。
在服产品版本及特性:5.X版本：自主研发的以对象形式存储和管理海量非结构化数据的存储系统基于跨机架的大规模数据中心环境设计，具有极强的水平扩展能力提供类AWS S3的REST API和SDK，以及本地批量数据导入导出工具支持用户、容器以及对象的访问权限管理和控制服务可用性99.9%，数据可靠性99.%，无单点故障，支持线性扩展支持至少千亿级对象存储，单个对象最大5TB，千兆网络环境下4KB对象读取响应时间小于100ms支持用户可选的服务器端及客户端数据加密存储，整个过程对用户透明支持系统和存储资源监控及告警功能，易运营可管理提供面向系统、用户和容器三个级别的准实时统计计量能力，支持用户按需付费6.0版本：基于主流ceph产品，支持纠删码，支持主流s3接口核心功能：1：对象相关功能对象管理：系统支持对象的创建、读取和删除、设置用户自定义元数据等功能。
对象访问控制：系统支持设置或获取容器和对象访问权限(ACL)等功能。
2：容器相关功能容器管理：系统按容器组织对象，每个用户可拥有零或多个容器，每个用户可包合零或多个对象。
系统支持容器的创建、删除，按字典序列出容器内的对象等功能。
3：用户相关功能用户认证及权限：对用户的身份进行认证，确认访问用户的身份，完成认证后基于用户状态、配额和权限进行确认。
4：系统相关功能计量信息：提供为资源池管理系统提供计费需要的计量信息，包括空间占用、访问流量等。
用户控制：提供用户运营管理访问控制包括签约对象存储服务、查看对象存储服务等功能。
日志管理：提供对系统日志的记录及浏览功能。
统计报表：提供对系统各项指标的统计和分析，包括系统数据日志、用户日志及日志管理、访问统计、统计总空间占用、统计总用户数、统计各个节点上占用空间大小、容器总数量、流量信息统计等。
运维管理：提供云存储系统内部管理、维护，包括系统管理用户认证鉴权、系统管理角色管理、设备状态监控、设备维护等功能。
产品优势：BC—oN est是基于标准X86服务器集群的对象存储系统。
产品优势主要体现在：容量和性能随节点增加而线性增强，且支持无缝的在线扩容和升级维护。
基于X86存储服务器的结构具有低成本特点。
系统的高可靠设计，单磁盘和单服务器故障不会影响系统服务，保障用户数据的可用性。
安全认证和数据加密手段，为用户提供安全的数据存储服务。
应用场景：广泛应用于公众云存储服务，为用户和企业提供按需扩展的云存储服务。
支持各类互联网应用，如网盘类应用中对图片、文档和音视频的存储j对象存储通过与主流备份软件结合，可向用户提供更具成本效益、更低TCO的备份方案j对象存储与归档软件、分级存储软件结合，可以将在线系统中的数据无缝归档／分级存储到对象存储系统，减少阵列等在线系统存储资源。
应用案例：中国移动公众服务云一：应用背景和面临的问题云存储是laaS核心服务之一，主要支撑海量非结构化数据的存储和处理需求。
传统的非结构数据存储系统主要采用磁盘阵列和NAS设备实现，为本地服务器提供块存储空间或文件存储空间，本质上属于数据中心内部的解决方案，主要存在的问题包括：首先，两者的服务接口协议上都不能满足在广域网范围提供服务的能力要求j其次，磁盘阵列和NAS设备的扩展I生也有限，不能满足百亿级文件的存储需求j最后，设备成本较高，基于阵列设备提供的云存储服价格不具备竞争性。
二：解决方案公众服务云的对象存储服务使用BC—oNest产品实现。
300台存储服务器可以提供PB级的对象存储服务空间支持百亿级的对象存储。
三：商业价值中国移动公众服务云采用自主研发的BC—oNest，系统建设上相比使用商用解决方案节约成本数百万元。
自主研发产品的应用也使得研发和运营实现紧密互动，对象存储服务的功能可随着市场竞争的要求实现快速迭代开发。
基于BC—oNest的对象存储服务是中国移动在公众服务云布局的重要环节之一，将为中国移动拓展行业云应用奠定坚实的基础。
欢迎拨打至中移软件技术有新公司咨询！
云计算培训学什么？
你将学到这些内容：
第一阶段课程为Linux云计算网络管理实战，学完此阶段学员可以根据网络协议准确判断error的位置、可以在交换机上进行VLAN的划分、可以利用抓包工具分析网络数据;第二阶段课程为Linux云主机系统管理和服务配置实战，学完此阶段学员可对Linux系统进行基本的管理操作、可以在Linux系统中配置部署域名解析服务、能够在Linux系统中配置LAMP架构的网站服务;第三阶段课程为Linux Shell脚本自动化编程实战，学完此阶段学员可以使用awk or sed在命令行中处理文本文件、实现服务器的初始化、批量传输文件、编写运维工具;第四阶段为开源数据库MySQL DBA运维实战，学完此阶段学员可以搭建MySQL主从复制的架构实现数据实时备份、可以运维MySQL组建的集群、能够实现数据可视化操作;第五阶段课程为企业级自动化项目及公有云运维实战，学完此阶段学员能够部署出一台服务器给多台主机安装系统、可以利用Ansible管理成千上百台服务器、利用Nginx部署支持高并发的网站、部署Zabbix来监控主机的异常情况，以及编写自定义报警处理脚本;第六阶段课程为大型网站高并发架构运维实战，学完此阶段学员可以做网站的容灾策略，保证服务的在线率、利用Nginx缓存加快用户访问网站的速度、提高网站的并发量;第七阶段为Python Linux自动化运维开发实战，学习目标运维工具编写管理Amazon EC2服务器管理数据库;第八阶段为企业私有云架构及运维实战，学习目标：1)能够在企业中构建私有云平台;2)维护私有云出现的错误;3)搭建混合云。
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