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系统架构图的类别


文章编号:33366 / 分类:互联网资讯 / 更新时间:2024-11-07 10:14:25 / 浏览:

逻辑架构图、部署架构图、运转架构图、网络架构图,再加上一个数据架构图,称为架构5视图或4+1视图,为什么有那么多视图呢,是由于架构不是那么便捷那么容易了解的,不同人不同角度会有不同的认识,5个视图差不多就是同一个事物的5种认识吧。

至于架构的意思、区别,我就不打字了,从其它中央弄了一个上来,供参考:5视图法可以协助软件架构师以不同的视角对软件的各个方面的属性:配置需求,解放,圆厅运转期品质属性,开发期物空品质属性。

1、 逻辑架构:逻辑架构关注配置,不只包含用户可见的配置,还包含为成功用户配置而必定提供的“辅佐配置模块”——。

2、 开发架构:开发架构关注程序包,不只包含要编写的源程序,还包含可以间接经常使用的第三方SDK和现场框架、类库,以及开发的系统将运转于其上的系统软件或两边件。

关注编译时辰的静态依赖相关。

3、 运转架构:运转架构关注进程、线程、对象等运转时概念,以及相关的并橘蚂隐发,同步,通讯等疑问。

运转架构关注运转时期各个单元的交互。

4、 物理架构:物理架构关注“目的程序及其依赖的运转库和系统软件”最终如何装置或部署到物理机器,以及如何部署机器和网络来配合软件系统的牢靠性,可伸缩性等要求。

5、 数据架构:数据架构关注耐久化数据的存储打算,不只包含实体及实体相关的存储格局、还包含数据传递,数据复制,数据同步等战略。

系统架构图的类别

24张架构图讲透数据控制外围内容

一、数据控制的外围与框架数据控制的框架重要包含“五域模型”,控制者视图下的“管控域”、“环节域”、“控制域”、“技术域”、“价值域”。

控制者视角的“五域模型”框架如图1所示,其中管控域关注企业数据控制的组织结构,环节域触及数据控制的方法论,技术域是撑持手腕,控制域是主体,价值域则关注数据资产的价值开掘。

图1:控制者视角-数据控制五域模型二、技术视角下的企业大数据控制通常企业大数据控制通常指南框架如图2所示,涵盖数据控制体系的各个方面,包含数据战略、数据控制管控体系、数据架构、主数据、元数据、目的数据、时序数据、数据品质、数据安保、数据集成与替换、数据开明和共享、数据资产控制才干成熟度评价以及数据价值、数据共享、数据变现。

图2:技术视角:企业大数据控制通常指南框架三、数据控制的多方面引见从数据战略、数据管控(组织控制、制度体系、流程控制及绩效)、三个外围体系(数据规范体系、数据品质体系、数据安整体系)和工具等角度启动具体论述。

图3至图5区分展现了数据控制顶层布局设计方法论、数据控制组织架构设置范例和数据控制制度框架。

图3:数据控制车轮图图4:企业数据管控和三个外围体系图5:数据控制顶层布局设计方法论四、组织控制与绩效控制组织控制是数据控制成功的关键。

图6展现的是某央企数据控制组织架构设置范例,明白职责分工。

绩效控制是保证数据控制制度落实的基本团行,图7展现了数据控制绩效体系。

图6:某央企数据控制组织架构设置范例图7:数据控制绩效体系五、数据规范与品质体系数据规范是数据控制的基础,图8展现的是数据控制制度框架体系。

数据品质控制贯通数据生命周期,图9展现了数据品质框架体系。

数据规范包含元数据规范、主数据规范、数据目的规范、数据分类标塌雀哗准、数据编码规范、数据集成规范等外容。

图8:岁罩数据控制制度框架体系图9:数据品质框架体系六、数据安整体系数据安保控制旨在保养数据隐衷和秘密性,图10展现了数据安保控制体系。

数据安保控制才干树立笼罩数据全生命周期和经常使用场景,图11为数据数据所有生命周期。

图10:数据安保控制体系图11:数据数据所有生命周期七、平台工具与人工默认搭建一体化数据平台,如图12所示,提供一站式数据布局、集成、开发、控制、服务、运行等产品,允许数据全生命周期控制。

图13为数据平台才干框架,包含数据接入整合才干、数据共享运行才干、数据综合控制才干、基础组件撑持才干。

图12:数据平台总体框架图13:数据平台才干框架人工默认技术在数据控制中获取宽泛运行,如图14所示,涵盖数据采集、建模、元数据控制、主数据控制、数据规范、数据品质及数据安保等。

图14:人工默认技术在数据控制中的运行八、完结语数据控制是一项复杂、常年的工程,须要继续投入和翻新。

经过树立迷信的框架、提升组织结构、实施严厉的数据控制、引入先进技术,企业能够成功数据资产的有效控制,促成数据价值的发明与共享,同时保证数据安保与合规性。


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