一是机房布局与设计。
在机房布局的环节中,要充沛思考节能的或者和空间。
影响数据核心能耗的起因除电源、UPS和空调的性能之外,还有更多起因须要思考,因此在布局建判搜设数据中神思房时,须要片面考量。
二是IT设施与技术。
数据核心真正的“用户”是IT设施,不应该漠视IT设施的上班温度和湿度。
假设决定了对上班温度和湿度都很敏感的IT设施,就不得不再破费少量的人力、物力去建设和保养耗能很大的空调保证系统。
除了上班温度和湿度,IT设施自身的能效比也须要关注。
IT设施能效比=IT设施每秒的数据解决流量或每秒的数据吞吐量/IT设施的功耗。
IT设施的能效比越此冲庆高,象征着IT设施每消耗1瓦的电能,所能解决、存储和替换森握的数据量越大。
较高的IT设施能效比带来的一个好处是,可以大幅度地降落与数据中神思房配套的UPS、空调系统的容量及功耗,从而到达节能、节俭投资和节俭机房装置面积的目标。
西信最新的PUE值是1.6以内,远上游于国际平均水平。
数据核心电源系统由多种组件造成,包含外电引入、变压器、发电机、电动机、交流不连续电源(AC-UPS)、直流不连续电源(DC-UPS)、照明系统及输配脊败举电线路等。
随着数据核心功率密度优化,电功率消耗参与,造成电力环节能量损耗放大,因此,对每个环节的节能措施显得尤为关键。
首先,钻研对象集中在几个关键节能畛域:
关于传统交流不连续电源系统,目前数据核心枯汪关键依赖220/380V交流电源输入,经过UPS电源系统成功不连续供电。现状如下:
但是,传统交流UPS系统面临一些应战:
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